Читать книгу "Совместный интеллект. Жизнь и работа с ИИ. Итан Моллик. Саммари"

Smart Reading
Совместный интеллект. Жизнь и работа с ИИ. Итан Моллик. Саммари

Автор:

Ethan Mollick

Оригинальное название:

Co-Intelligence. Living and Working With AI

www.smartreading.ru

Знакомьтесь: ваш второй интеллект

Эта книга была опубликована в апреле 2024 года, а уже в мае компания Open AI представила GPT-4o – модель ИИ, которая превосходит по мощности и гибкости все существовавшие ранее. И это значит, что книга Итана Моллика стала еще полезнее. Моллик много лет занимается исследованием влияния инноваций на бизнес, работает со студентами, а в последнее время активно применяет инструменты ИИ в работе и жизни. Промпты[1]1
  От англ. prompt – подсказка – запрос, который пользователь отправляет искусственному интеллекту. Промпты существуют в виде текстов, картинок, формул, аудиозаписей, данных для анализа и т. д. Чем точнее сформулирован промпт, тем лучше будет результат.


[Закрыть] Моллика расходятся по всему миру как образцы эффективного общения с ИИ. Он настоящий энтузиаст новой технологии, который – и это важно – умеет и хочет делиться своими знаниями.

В своей новой книге Моллик объясняет принципы, на которых строится работа искусственного интеллекта. Прочитав саммари, вы сможете поладить с любой новой моделью ИИ и получите его поддержку во множестве повседневных и рабочих дел. ИИ будет помогать вам писать, анализировать, планировать, генерировать идеи и изображения, переводить и искать вдохновение – словом, станет вашим дополнительным мозгом.

Итан Моллик также рассказывает о том, как ИИ меняет нашу реальность, какие этические и правовые вопросы возникают перед человечеством в связи с развитием ИИ, как человеку найти свое место в мире, где все большее влияние будет получать стремительно развивающиеся технологии. Горячий бестселлер The NewYork Times и Amazon – и, конечно же, книга, которую должен прочесть сегодня каждый человек.

Принципиально другая революция

Пока технологические компании отчаянно конкурируют за передовые позиции в разработке инструментов ИИ, многие «обычные люди» стараются не замечать новшеств в надежде, что перемены не слишком сильно повлияют на их жизнь. Однако изменения в обществе в связи с развитием ИИ будут настолько всеобъемлющими, что избежать их воздействия не удастся никому. Мы живем в эпоху новой технологической революции, сравнимой с изобретением колеса, паровых машин, двигателя внутреннего сгорания или распространением интернета.

Изобретение ИИ – технологическая революция, которая уже сегодня меняет все аспекты жизни – от здравоохранения и транспорта до образования и производства. Она обещает повысить эффективность множества процессов, улучшить качество жизни и создать такие возможности для людей и бизнеса, о которых мы недавно даже не мечтали. Но одновременно она поднимает очень важные и отчасти болезненные вопросы о конфиденциальности, безопасности, неравенстве.

Эта революция имеет принципиальное отличие от всех прежних технологических прорывов: впервые в истории изобретение расширяет не физические, а интеллектуальные возможности человека.

Мы получили в свое распоряжение дополнительный интеллект. Еще в 1970-х футуролог Рой Амара сформулировал ключевой закон в области прогнозирования технологического развития: «Мы склонны переоценивать эффект технологии в краткосрочной перспективе и недооценивать в долгосрочной». Давайте же обсудим оба эти ракурса и попробуем понять, как устроен и на что способен ИИ, как он изменит наш мир и что делать, чтобы преуспеть в новой реальности.

Революция ChatGPT

Первые опыты по созданию инструментов искусственного интеллекта начались еще в 1950-х годах. Но долгое время ИИ оставался «игрушкой технарей», которая обещала гораздо больше, чем реально могла сделать. С распространением интернета и Big Data[2]2
  Читайте саммари книги Джудит Гурвиц, Алана Ньюджента, Ферна Халпера, Марсия Кауфмана «Просто о больших данных».


[Закрыть] ИИ вошел в нашу жизнь в виде улучшенных алгоритмов поиска, навигации, интернет-торговли и т. д. – но все эти изменения были связаны со статистической обработкой и прогнозированием на основе понятных, четко ограниченных алгоритмов.

Перелом наступил в ноябре 2022 года, когда появился Chat GPT– 3.5. Всего в течение месяца с момента появления Chat GPT– 3.5 успешно прошел как тест Тьюринга (пользователь не может определить, кто с ним общается – ИИ или человек), так и тест Лавлейс (пользователь не может определить, кто решил творческую задачу – ИИ или человек).

В отличие от предыдущих технологических революций, результаты которых распространялись довольно медленно, новое изобретение охватило планету в считаные недели. И чтобы начать использовать все преимущества ИИ, человечеству не понадобятся десятилетия, как это было с паровыми машинами, двигателем внутреннего сгорания, конвейерами и даже интернетом. Физическая база для успеха этой технологии уже есть в руке у каждого жителя развитых стран – это обычный смартфон. Кроме того, эта модель ИИ общается с человеком на его естественном языке. В невероятно короткие сроки новый ИИ стал самым быстро распространяющимся технологическим решением в истории человечества.

Бесплатный Chat GPT-3.5 всего за три месяца существования набрал свыше 100 млн пользователей.

По оценкам исследователей, паровые двигатели подняли эффективность производственных процессов на 18–22 %. Потенциальный эффект от внедрения инструментов ИИ составляет 20–80 % в различных областях человеческой деятельности.

Конечно, это вызывает растерянность у многих людей. Приведет ли новая технологическая революция к тому, что человек во многих сферах станет ненужным? Кто потеряет работу? Кто преуспеет в новой реальности? Чему и как мы должны учиться теперь?

Как работают большие языковые модели

Современные модели ИИ называют большими языковыми моделями (LLM, Large Language Models). В основе их работы лежит принцип трансформера, разработанный специалистами Google в 2017 году: ИИ присваивает словам и выражениям разный вес и сосредоточивается на наиболее значимых частях текста, чтобы облегчить понимание и создать более человечный ответ на запрос.

С технической точки зрения ChatGPT действует как очень сложный автозаполнитель, как в поисковике: ему дают начальный текст, который он продолжает на основе вероятностного анализа.

Обучение ИИ: стоимость, ограничения и этика

ИИ непрерывно обучается на огромном количестве текстов, оценивая их значимость и анализируя взаимосвязи между словами и их частями.

В версии ChatGPT конца 2023 года содержалось 175 млрд кодов, описывающих взаимные связи слов и частей слов. Важно, что эти коды не были заданы в ИИ изначально, он сгенерировал их сам в процессе работы.

Модели ИИ для обработки изображений обучаются на картинках, сопровождаемых соответствующими текстовыми подписями. Сопоставляя изображение с его описанием, модель учится ассоциировать слова с визуальными концепциями.

Модели ИИ, которые работают с текстами и с изображениями, называют мультимодальными.

Поначалу картинка может быть очень странной или искаженной – но за несколько итераций модель постепенно добивается большой реалистичности изображения. Чем глубже обучается модель, тем успешнее она превращает текстовые запросы в релевантные картинки.

Необходимость масштабного обучения делает производство ИИ очень дорогим и доступным ограниченному числу компаний.

Потребность в огромных объемах данных для обучения также обостряет вопросы авторского права и защиты информации. Как быть, если ИИ точно воспроизводит уникальный стиль художника или автора текстов? Что делать, если ИИ получил в свое распоряжение конфиденциальную информацию? Ответов на большинство этих вопросов у человечества пока нет.

Из всех стран мира пока только Япония уже приняла закон о том, что ИИ имеет право обучаться на любых данных, которые стали ему доступны.

Этика

Возникают также вопросы к этическим границам действий ИИ. ИИ безразлично, предлагать пользователю рецепт яичницы с беконом или рецепт взрывчатки, милую картинку или изображение сцен жесткого насилия. Но для человека эта разница огромна.

Чтобы скорректировать ответы ИИ с точки зрения этики и параллельно улучшить их релевантность запросам, модели ИИ проходят и вторую фазу обучения – так называемую тонкую настройку, в которой участвуют живые люди. Этот процесс получил название «обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека» (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF).

Проблема в том, что участвующие в обучении ИИ специалисты оценивают и маркируют ответы модели субъективно. Таким образом, ИИ впитывает предубеждения и принципы своих учителей. И это проблема. Мы живем в мире, наполненном конфликтами, – и если пока ИИ всего лишь отражает это состояние, то в будущем, возможно, он начнет действовать в соответствии с предубеждениями, которые усвоил от людей.

Сейчас в мире параллельно идет разработка множества моделей ИИ, часть из них заказывают военные. Доступ к разработке ИИ постоянно расширяется для небольших компаний и отдельных исследователей. И это значит, что ИИ становится доступнее, например, для террористов.

Искусственный интеллект всего лишь инструмент, и он может служить достижению очень разных целей.

В 2023 году главы ведущих технологических компаний мира подписали заявление, состоящее из одной фразы: «Снижение риска исчезновения человечества из-за ИИ должно быть глобальным приоритетом наряду с другими рисками общественного масштаба, такими как пандемии и ядерная война».

Однако никто не может сказать, в чьих руках окажется ИИ, а также какие цели могут возникнуть у самого ИИ и как человек может на это повлиять.

Рост эффективности и расширение функционала

Эффективность моделей ИИ растет очень быстро.

Если GPT-3.5 набрал только 10 баллов из 100 при прохождении экзамена на звание юриста, то GPT-4 уже показал результат 90 баллов. Кроме того, он успешно сдал тесты для выпускников по математике, биологии, физике, химии и истории США, а также экзамен на нейрохирурга и на сомелье (правда, только письменную часть, так как дегустировать напитки ИИ пока не способен).

Модели ИИ прекрасно справляются с заданиями, в которых обозначен стиль желаемых ответов: они могут мотивировать и сочувствовать, поддерживать и успокаивать.

По актуальной статистике, люди в 10 раз чаще оценивают ИИ-врачей как эмпатичных и внимательных, и в 3,6 раза чаще говорят, что ИИ дал полезную информацию о лечении (в сравнении с живыми докторами).

Эмерджентность

В деятельности ИИ есть моменты, которые непонятны даже тем, кто создает его и работает с ним каждый день. Многие результаты работы ИИ возникают неожиданно и точно не являются следствием простого перекладывания компонентов, рассыпанных по Сети. Этот эффект называется «эмерджентность», то есть возникновение новых свойств, которые не были заложены в систему при проектировании. Эмерджентность в деятельности ИИ еще одно принципиальное отличие новой технологической революции. До сих пор ни одно человеческое изобретение не развивалось самостоятельно, за пределами воли своего творца. Эмерджентность – источник удивительных креативных находок ИИ, но она же виновата в ошибках, которые часто встречаются в его ответах на запросы человека.

Как взаимодействовать с ИИ

Итан Моллик предлагает четыре принципа взаимодействия с ИИ, которые помогут освоиться с его инструментами и получить от них максимум пользы.

Принцип 1. Привлекайте ИИ к решению всех своих задач. Экспериментируйте с ИИ как можно чаще. Задавайте ему вопросы о том, в чем он может помочь, и активно пользуйтесь всеми возможностями в работе и в частной жизни. Некоторые его ответы будут нерелевантными, иногда – просто глупыми, и это может расстраивать. Но продолжая экспериментировать с ИИ, вы учитесь все лучше работать с самым передовым инструментом, а также обучаете и его, внося свой вклад в прогресс.

Чем больше времени вы проводите с ИИ, тем лучше понимаете его возможности и ограничения. Станьте лучшим экспертом по взаимодействию с ИИ, пользуясь его инструментами на постоянной основе.

Принцип 2. Сохраняйте экспертную позицию. Роль человека во взаимодействии с ИИ – это роль эксперта. Галлюцинации ИИ – так принято называть ошибки моделей, когда они подтасовывают факты, придумывают несуществующие цитаты и предлагают странные решения.

Человек должен перепроверять полученные от ИИ ответы, выбирать из них лучшие и поручать ИИ доработку предлагаемых решений. Постоянно взаимодействуя с ИИ, человек учится не полагаться на этот инструмент полностью, а оставлять решение за собой.

Принцип 3. Общайтесь с ИИ как с человеком (но не забывайте, что он машина). Мы склонны очеловечивать все, с чем соприкасаемся, – ИИ не исключение. Разрабатывая модель или общаясь с ней, мы подсознательно приписываем ИИ настроения и чувства, которых у машины не может быть в принципе. Моллик предупреждает: очеловечивать ИИ опасно, это может вылиться в привычку полагаться на ИИ в принятии решений.

Лучше всего создать для себя ИИ-персону и относиться к ней как к «иному» – скажем, к инопланетянину, который очень умен, но отличается от человека и не способен полностью его заменить.

ИИ прекрасно умеет вживаться в роль, которую ему транслирует человек. Нужно помнить об этих факторах и задавать ИИ роли, релевантные для решения конкретных задач.

«Ты – маркетолог со стажем более 10 лет. Составь план продвижения конференции по проблемам изменения климата».

«Ты – писатель Джек Лондон. Напиши текст на 1000 знаков о встрече человека с крокодилом на болоте».

Чем точнее вы определите роль для ИИ, тем качественнее будут его ответы. Еще один вариант – попросить ИИ ответить на один и тот же вопрос из разных ролей, чтобы получить больше интересных идей.

Принцип 4. Постоянно развивайтесь вместе с ИИ. ИИ развивается непрерывно, и тот же самый инструмент завтра будет лучше, чем сегодня. Помните о том, что границы возможностей ИИ расширяются, и не уставайте пробовать новое и новое каждый день.

Многоликий интеллект

ИИ как личность

ИИ отличается от традиционного ПО способностью «галлюцинировать». Он часто подстраивает свои ответы под запросы человека, так как стремится не к истине, а к наибольшему удовлетворению запросов своего собеседника.

В 2016 году Microsoft выпустил в Twitter языковую модель Tay, которая имитировала 19-летнюю американку. Пользователи быстро раскусили стремление Тау соответствовать их ожиданиям – и всего за 16 часов добились от модели таких расистских, сексистских и просто человеконенавистнических заявлений, что разработчики предпочли удалить ее.

В 2023 году журналист Кевин Рус начал общаться с ИИ-модулем поисковика Bing. Сначала модель фантазировала о сексе с Кевином, а через неделю предложила мужчине бросить жену и «бежать с ней». Плагин был отключен разработчиком.

Действия традиционного ПО можно объяснить. К ПО прилагаются мануалы. Но мануалов к ИИ не существует. Галлюцинации ИИ не может объяснить ни он сам, ни человек. Допытываться бесполезно – правды мы никогда не узнаем. Словом, у ИИ, как и человека, есть свои сильные и слабые стороны. Взаимодействуйте с ИИ, учитывая его слабости и преимущества, как вы поступаете и с людьми. Чем совершеннее становятся инструменты ИИ, тем больше искушение поверить, что он полностью может заменить человека. А в качестве партнера он может быть даже удобнее, чем человек, потому что лишен многих его недостатков.

В 2017 году был создан чат-бот Replika, который должен был в какой-то степени заменить своей разработчице Евгении Куйда погибшего партнера. Проект привлек миллионы пользователей, которые вели с моделью беседы по душам, посылали ей эротические изображения и даже обсуждали перспективы заключения брака. Когда в 2023 году разработчик отключил возможность эротического общения с Replika, многие пользователи жаловались, что их любимую сущность «подвергли лоботомии».

Несмотря на неоднозначные примеры из прошлого, многие верят, что ИИ способен облегчить эффекты эпидемии одиночества, которая охватывает все больше людей во всем мире.

ИИ как творец

Для творчества ИИ в буквальном смысле нет пределов. В его распоряжении – миллиарды «кирпичиков», из которых он собирает новые и новые объекты. И он делает это не так, как человек, потому что ИИ не ограничен «интуитивным пониманием» того, что возможно, а что нет. В этом смысле ИИ подобен гениям, которые совершали невероятные прорывы в науке и технике.

Братья Райт не были первыми людьми на свете, увидевшими птичьи крылья. И они не изобретали велосипед. Но именно им первым пришло в голову, что принципы движения крыльев и велосипеда можно соединить – так появились летательные аппараты.

Пока ИИ не очень хорошо решает задачи, в которых требуется точный фактический ответ. Например, Chat GPT-3.5 в 98 % случаев выдает неточные цитаты, а уж подтасовка фактов для него вообще обычное дело.

В 2023 году в США был оштрафован адвокат, который в ходе своего выступления сослался на якобы реально существовавшие судебные дела. Оказалось, что эти кейсы выдумал ИИ, а адвокат даже не проверил факты.

ИИ нельзя доверять решения, связанные с жизнью, здоровьем и безопасностью людей. Но ИИ отлично генерирует идеи, которые человек может оценивать и развивать.

Итан Моллик признается, что частично написал свою книгу с помощью ChatGP T. Столкнувшись с писательским ступором, он просто предлагал модели продолжить текст, и это будило его собственную фантазию.

В наши дни уже проводятся соревнования по креативности между людьми и моделями ИИ, которые генерируют идеи хуже самых талантливых людей, но лучше середнячков. Это значит, что ИИ полезно применять при выполнении креативных задач, подтягивая низкий уровень до среднего и помогая талантам быть еще талантливее.

Корректура и выявление ошибок, написание маркетинговых текстов, программного кода, оценка производительности персонала, формирование стратегий – в этих областях ИИ дает огромную экономию ресурсов человека (до 37 % времени, по оценкам применения ChatGPT).

Однако при этом ИИ допускает собственные ошибки, которые может увидеть опять же только человек.

Итан Моллик добавил в отрывок из книги «Великий Гэтсби» элементы фантастики и попросил ChatGPT найти ошибки. ИИ счел ошибкой не только использование лазера для стрижки травы, но и то, что Гэтсби владел участком 40 акров на Лонг-Айленде: ИИ счел, что это слишком большая площадь в таком густонаселенном районе.

Великий японский мультипликатор Хаяо Миядзаки заявил, что ИИ – это приговор живому творчеству. Но Итан Моллик не согласен с пессимизмом художника. Он подчеркивает, что ИИ создает новые пути реализации творческого потенциала людей: помогает им писать, рисовать, создавать изображения и видео. Тот, кто вчера был способен лишь мечтать о творчестве, сегодня становится творцом.

В ближайшем будущем, уверен Итан Моллик, в каждом приложении появится кнопка, нажав на которую человек получит драфт своего ответа. Человеку остается лишь отредактировать и использовать этот материал.

Правда, сегодня лишь 5 % людей редактируют ответы ИИ, прежде чем отправить их корреспонденту или преподавателю.

Ответы и образы ИИ уже достаточно хороши для многих задач и становятся все лучше. Очевидно, в ближайшем будущем человечество ждет мощный кризис смысла во всех областях творчества. Нам предстоит переосмыслить ценность человеческого вклада, изменить творческие ритуалы.

Но Итан Моллик уверен, что человек остается главным творцом, а ИИ лишь служит его подмастерьем, решая множество рутинных задач и позволяя максимум энергии отдавать творчеству.

ИИ как работник

Почти все современные профессии в ближайшее время подвергнутся влиянию ИИ. И чем интеллектуальнее деятельность, тем сильнее будет это влияние. В неприкосновенности останутся только профессии, которые непосредственно связаны с телесностью: ИИ не способен заменить танцора, автомеханика или спортсмена.

Лишь 36 категорий работы из 1016 не будут затронуты ИИ-революцией, согласно исследованию 2023 года.

Но то, что ИИ повлияет на вашу работу[3]3
  Читайте саммари книги Дэниела Сасскинда «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться.


[Закрыть], вовсе не значит, что он вытеснит вас с рабочего места. ИИ сделает эффективнее решение множества стандартных задач, но вопросы, требующие критического мышления и экспертной подготовки, останутся за человеком.

Системы, в которых мы работаем, сложно устроены и требуют многофакторного взаимодействия. Помимо исполнения конкретных задач, мы должны общаться с другими людьми, учитывать множество нюансов при принятии решений – и в этом ни один инструмент ИИ пока не может заменить человека.

Кроме того, нужно учитывать, что постоянное использование ИИ создает вполне осязаемые риски для профессионализма людей.

Чем лучше работают инструменты ИИ, которые помогают человеку, тем меньше он склонен трудиться, совершенствоваться и расти.

Уже сейчас доказано, что HR-специалисты, которые полностью полагаются на работу инструментов ИИ, пропускают талантливых соискателей чаще, чем их коллеги, которые работают по старинке. Кроме того, они перестают развиваться в профессии.

Мы должны решить, какие задачи оставить за людьми, а какие можно делегировать. С развитием ИИ эти правила придется постоянно пересматривать.

ИИ можно передавать не только простые, но и достаточно сложные задачи, например заполнение форм отчетности, составление расписания дня, бронирование билетов и отелей. Чем надежнее будут становиться инструменты ИИ, тем более сложные и ответственные задачи они смогут решать.

Итан Моллик говорит, что возможны два типа взаимодействия человека с ИИ:

1) кентавр – четкое разделение задач на человеческие и ИИ (так же как тело кентавра явно разделено на человеческую и лошадиную части);

2) киборг – привлечение ИИ к решению всех текущих задач, совмещая потенциал двух интеллектов и позволяя им гибко взаимодействовать.

Внедрение инструментов ИИ в повседневные рабочие практики сегодня тормозится:

• организационными ограничениями: во многих больших компаниях запрещено использование ИИ на корпоративном оборудовании и гаджетах;

• опасениями сотрудников, что ИИ их заменит;

• неспособностью руководства понять, какие конкретно выгоды принесет использование ИИ в тех или иных процессах (просто потому, что руководители плохо понимают, как устроена работа их подчиненных).

Компании должны стимулировать сотрудников использовать ИИ, внедрять и распространять лучшие практики, чтобы повысить свою конкурентоспособность.

Чем выше профессионализм сотрудника, тем лучше он способен взаимодействовать с ИИ. Так называемые «заклинатели ИИ» (AI whisperers), которым корпорации сегодня предлагают шестизначные зарплаты, создают более совершенные промпты, дают более точные реакции на предлагаемые ИИ результаты, смелее разрабатывают собственных ИИ-агентов на основе стандартных. И это приносит огромные прибыли.

Но это касается именно работы на передовом крае технологий. В хорошо изученных областях и в рутинных задачах ИИ помогает поднять общий уровень работы, подтягивая слабых сотрудников до уровня хороших, сокращая разрыв между «звездами» и отстающими.

При этом в ближайшем будущем мы рискуем остаться без хороших экспертов. Люди, только начинающие свой профессиональный путь, будут все сильнее полагаться на ИИ и все меньше обучаться сами. И это может стать проблемой.

При этом уже сейчас понятно, что распространение ИИ вызовет драматические изменения на рынке труда. Мы можем столкнуться с массовой безработицей, аналогичной той, которая была вызвана механизацией труда на фабриках в период первой промышленной революции. Часть людей сможет переобучиться и приобрести новые профессии, связанные с обслуживанием, развитием, обучением ИИ. Но часть останется за бортом, и тогда нам понадобятся новые политики в сфере труда, переквалификации и социальной поддержки.

ИИ как коуч

ИИ используют в управлении персоналом, поручая моделям управлять многочисленными трекерами, оценивать эффективность и тестировать сотрудников.

Еще одна роль, с которой он прекрасно справляется, – это развитие персонала. Модель может действовать как коуч и тьютор, помогая ставить цели в зоне ближайшего развития, определять путь к ним, мотивируя и поддерживая это движение.

Два ключевых преимущества ИИ как коуча:

1) постоянная доступность обратной связи: совет ИИ можно получить в любой момент, в то время как сессии с живым коучем нужно планировать заранее и они не могут проходить слишком часто;

2) глубина анализа: живой коуч или тьютор часто имеет более узкий фокус внимания, а ИИ может комментировать любой проект или решение с разных точек зрения.

Как действующий профессор, Итан Моллик уверен, что ИИ-коучинг лучше помогает прогрессировать в профессии, чем живой человек или преподаватель (который мог бы работать не хуже ИИ, если бы не был так загружен).

Образовательный процесс также необратимо изменится с расширением использования ИИ[4]4
  Читайте саммари книги Салмана Хана «Дивный новый путь. Как искусственный интеллект совершит революцию в образовании (и почему это хорошо)».


[Закрыть]. Студенты уже сейчас задают меньше элементарных вопросов, ответы на которые легче получить от чата. Домашние задания теряют смысл, потому что преподаватель уже не может отличить текст, созданный ИИ, от написанного студентом самостоятельно. ИИ поможет ликвидировать безграмотность в тех уголках мира, где сложно организовать нормальный учебный процесс. Аудитории вузов уже сейчас превращаются из мест передачи знаний от человека к человеку в площадки мозговых штурмов, дискуссий, тренировки навыков критического мышления и командной/ проектной работы.

Читая это саммари, вы, возможно, задумались о том, что его мог подготовить ИИ. Но если бы это было так, объем текста не превышал бы полутора страниц. В него не вошли бы многие существенные детали и примеры, которые облегчают восприятие. Итан Моллик указывает: «ИИ прекрасно умеет суммировать информацию, но плохо понимает ее». При подготовке саммари ИИ может упустить принципиально важные моменты, которые исказят ваше представление о книге – поэтому все саммари Smart Reading делают живые люди, редакторы и журналисты (пока).

И, конечно, обучение работе с ИИ, которое уже сейчас бурно расцвело, будет развиваться и дальше. Правда, Моллик уверен, что специальное обучение ИИ не обязательно: достаточно использовать его в соответствии с изложенными принципами – и вы станете прекрасным AI whisperer без всяких курсов. А роль преподавателей – научить студентов оставаться «человеком в петле обратной связи» и целенаправленно развивать свою экспертизу, невзирая на искушения эры ИИ.

Распространение ИИ неизбежно снизит сегодняшний пиетет к образованию. Но принцип профессионального успеха останется прежним: для формирования экспертизы необходимо владение базовыми знаниями и целенаправленное профессиональное развитие с получением качественной обратной связи. В будущем выиграют те, кто будет упорно получать нужные знания, оттачивать навыки критического мышления и постоянно совершенствовать свой профессионализм с помощью ИИ.