Текст книги "Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS"

Если в первом примере мы отметили, что тема носит описательный характер и не является проблемной, то во втором примере тема опирается на сформулированную проблему и сформулирована конкретно, что позволяет достичь цели исследования.

Формулировка проблемы, темы, цели исследования, наряду с актуальностью области исследования, составляет введение научной работы. Актуальность исследования описывается в логике – почему именно сейчас необходимо знание о том, о чем вы собираетесь писать? То есть надо показать, как существующие реалии связаны с вашей проблематикой. Например, проблема иммиграции связана с проблемой убыли населения в нашей стране. В нашей стране убыль населения превышает рождаемость, а пандемия только усугубила ситуацию, что приводило к нехватке рабочей силы среди трудоспособного населения. Частично эта проблема решалась за счет привлечения трудовых иммигрантов.

Мы привлекли факты[13]13
  В научной работе необходимо везде делать ссылки на источники, которые вы приводите.


[Закрыть] из статистики по убыли населения, факты из открытых исследовательских фондов, а также ссылки на статьи по теме, чтобы обосновать, почему сейчас необходимо знание по теме[14]14
  Текст получившейся статьи можно посмотреть здесь: Воронина Н. С. Отношение россиян к иммигрантам в период пандемии COVID-19 (2020–2021 гг.) // Социологическая наука и социальная практика. 2023. Т. 11. № 1. С. 104–123. DOI: https://doi.org/10.19181/snsp.2023.11.1.6. EDN: GIOGQE.


[Закрыть]. Теперь перейдем к следующему пункту, а именно как делать обзор исследования.

1.3. Обзор предыдущих исследований и гипотезы исследования

Обзор источников по теме исследования может включать несколько уровней.

Обзор теоретических работ[15]15
  Полезные сайты для поиска литературы: https://scholar.google.ru/; http://sci-hub.ren/; https://www.researchgate.net/; https://www.academia.ed; https://elibrary.ru/defaultx.aspu/.


[Закрыть] (кто изначально занимался вашей проблематикой; что наработано в этой области; на какой теории останавливаетесь вы для объяснения основного явления, изучаемого вами; почему; какие у различных теорий по вашей проблематике есть преимущества и недостатки). В этом пункте надо обязательно читать первоисточники и сразу выделять необходимые вам аргументы. Исходя из цели и задач исследования необходимо выбрать наиболее подходящую теоретическую рамку исследования – то есть основную теорию, на которую вы будете опираться в своем исследовании, чтобы объяснить полученные результаты[16]16
  См., например, здесь: Воронина Н. С. Изменения, привносимые мигрантами, и их оценка россиянами (по данным Европейского социального исследования) // Общественные науки и современность. 2019. № 2. С. 160–169. DOI: 10.31857/S086904990004341-7.


[Закрыть].

Обзор современных отечественных и зарубежных исследований может включать в себя следующие вопросы: что известно из исследований, которые уже применяли / проверяли эмпирически описанные ранее теории? какие значимые результаты и интерпретации они получили? есть ли противоречия в их результатах? от чего зависят эти противоречия? что не учитывали предыдущие авторы? можно ли структурировать материал по темам? Следует всегда помнить, что необходимо критически смотреть на результаты предшественников, ведь исследования и объяснения, которые они приводят, могут не подходить к реалиям страны, которую вы изучаете, или, например, потерять актуальность по прошествии времени. Также следует стараться не повторять то, что уже делали до вас, а выходить на новый уровень рассмотрения проблемы с учетом опыта предшественников.

Этот этап занимает достаточно много времени. Для повышения продуктивности можно сделать таблицу (таблица 1), по которой гораздо легче писать обобщающий аналитический текст с обзором того, что сделано до вас другими авторами. Этот текст можно структурировать, например, в исторической последовательности по году выхождения работ в свет или по темам, если речь идет о выделяемых факторах (такие-то авторы выделили такие-то факторы).

Таблица 1. Пример структурирования литературы для дальнейшего описания обзора

Гипотезы исследования обычно строятся исходя из вашего анализа современных исследований и вашей выбранной теории. Например, вы в обзоре выделяете факторы, которые в теории могут влиять на отношение россиян к иммигрантам (строите гипотезы об их возможном влиянии. Например, чем старше респондент, тем хуже отношение к иммигрантам), затем операционализируете (находите аналог теоретическим показателям в эмпирической базе) выделенные факторы и проверяете эмпирически. Однако следует разделять статистические и исследовательские гипотезы. Статистические гипотезы проверяются на основании имеющихся эмпирических данных, мы имеем дело с взаимоисключающими гипотезами: нулевой и альтернативной. Нулевая гипотеза – это «основное проверяемое предположение, которое обычно формулируется как отсутствие различий, отсутствие влияния фактора, отсутствие эффекта, равенство нулю значений выборочных характеристик и т. п.»[17]17
  Кулиичев А. П. Методы и средства комплексного анализа данных. ИНФРА-М, 2006. С. 114.


[Закрыть]. Противоположное по смыслу (наличие статистически значимых различий, наличие влияния и т. п.) называется альтернативной гипотезой (подробнее см. пункт 4.3). Исследовательская гипотеза[18]18
  См. формулировки исследовательских гипотез, например, в статье: Черныш М. Ф. Справедливость заработной платы в российском контексте // Социологические исследования. 2014. № 8. С. 78–89. https://www.socis.isras.ru/files/File/2014/2014_8/Chernush.pdf.


[Закрыть] – это «научно обоснованное предположение о структуре социальных объектов, о характере элементов и связей, образующих эти объекты, о механизме их функционирования и развития»[19]19
  Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г. В. Осипова. Изд. 5-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. С. 128.


[Закрыть].

1.4. Данные и метод

Цель данного раздела заключается в том, чтобы описать параметры эмпирического исследования, которые вы используете для своей работы. Откуда же нам взять эмпирические данные? Мы можем самостоятельно провести исследование, но как это сделать? Чтобы ответить на эти вопросы, понадобилось бы написать отдельную книгу, так как дать короткие рекомендации было бы недостаточно. На тему того, как самостоятельно провести количественное исследование, написано немало учебников и различной специальной литературы, с которой можно ознакомиться (например, учебное пособие А. В. Кингсбургского[20]20
  Кингсбургский А. В. Как провести учебное социологическое исследование (пособие для студентов социологических факультетов) // Официальный сайт ИC РАН. 2009. URL: http://www.isras.ru/publ.html?id=1276.


[Закрыть] или известная и до сих пор актуальная «Рабочая книга социолога»[21]21
  Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г. В. Осипова. Изд. 5-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. С. 480. ISBN 978-5-397-00112-0.


[Закрыть] и др.). Если вы решите провести авторское исследование, то в статье / диссертации / ВКР необходимо будет указать, что это был массовый опрос, в какой период времени он проводился, подробно описать, как строилась выборка в вашем исследовании.

Если вы выберете использование вторичных данных, необходимо описать базу данных[22]22
  Пример можно посмотреть: Воронина Н. С. Изменения, привносимые мигрантами, и их оценка россиянами (по данным Европейского социального исследования) // Общественные науки и современность. 2019. № 2. С. 160–169. DOI: 10.31857/S086904990004341-7.


[Закрыть], на которых вы собираетесь проводить анализ данных. Существует множество эмпирических баз, которые выложены в открытом доступе и которые можно легко скачать в Интернете после регистрации на сайте. Вы можете использовать их для вторичной концептуализации в рамках своего исследования. К таким базам относятся, например: ESS[23]23
  European Social Survey. URL: https://www.europeansocialsurvey.org/ (acceded 20.10.2023).


[Закрыть], WVS[24]24
  World Value Survey. URL: https://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp (acceded 20.10.2023).


[Закрыть], RLMS[25]25
  Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/rlms/ (acceded 20.10.2023).


[Закрыть], ISSP[26]26
  The International Social Survey Programme. URL: https://issp.org/ (acceded 20.10.2023).


[Закрыть], EVS[27]27
  European Values Study. URL: https://europeanvaluesstudy.eu/ (acceded 20.10.2023).


[Закрыть], PISA[28]28
  Programme for International Student Assessment. URL: https://www.oecd.org/pisa/data/ (acceded 20.10.2023).


[Закрыть], Банк социологических данных Института социологии[29]29
  Банк социологических данных Института социологии РАН. URL: https://www.isras.ru/Databank.html (дата обращения: 20.10.2023).


[Закрыть] и др.

После описания эмпирической базы, которую вы используете, следует прописать методологию исследования: привести формулировки вопросов из анкеты (тех переменных, которые будут задействованы в анализе данных), а также описать методы анализа данных, которые будут нужны, чтобы эмпирически проверить выдвинутые вами гипотезы исследования. Здесь же можно указать ограничения исследования (ошибки выборки, ограничения используемой базы данных).

1.5. Результаты

В данном разделе приводится описание статистических процедур, которые вы провели для проверки гипотез. Например, в рамках исследования вам необходимо изучить, есть ли связь между двумя количественными переменными (количеством времени, проведенном в Интернете, и доходом), вы описываете результаты корреляционного анализа. Следует указать, какие были шкалы, какой коэффициент корреляции был применен и почему, связаны ли переменные на статистически значимом уровне. Также следует указать, чему равен коэффициент корреляции и каково направление связи. Подробнее о каждом из видов анализов будет написано далее. Суть в том, чтобы подробно описать получившийся результат.

Также следует отметить, что не стоит делать расчетов, которые не направлены на решения исследовательских задач. Например, если задача состоит в поиске связи, то необходимо подобрать метод для этой задачи с учетом того, какие шкалы используют, является ли распределение нормальным. Очень часто я сталкиваюсь с высказываниями вроде «Я не знаю всех этих сложных методов, поэтому вероятно, что мою статью не примут, ведь там присутствует только одномерный анализ» и т. п. Мы бы не рекомендовали делить анализы данных на сложные / простые. Следует руководствоваться принципом «бритвы Оккама»: выбирать наиболее простой способ, но главное – подходящий для решения вашей исследовательской задачи. Поэтому не стоит стесняться частотного анализа или таблиц сопряженности – иногда это все, что нужно, чтобы сделать исследование завершенным. Поэтому при формулировке задач так важно понимать, какие из них под силу решить статистическими методами, а какие – нет. И, конечно, вышесказанное не означает, что нужно пользоваться только одномерными или двумерными методами анализа данных, в идеале освоить разные методы, для того чтобы иметь возможность ставить задачи разного порядка. Тогда придет понимание, что анализ данных – это несложно, это лишь инструмент для решения исследовательских задач.

Статистические расчеты могут быть представлены в виде таблиц, графиков, диаграмм в зависимости от выбранного метода визуализации данных[30]30
  Существует много литературы о том, как представить данные в различных программах, см., например: Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. – М.: ДМКПресс, 2015. С. 496: цв. ил. ISBN 978-5-97060-301-7; Бурнаева Э. Г. Обработка и представление данных в MS Excel: Учебное пособие / Э. Г. Бурнаева, С. Н. Леора. Электрон. дан. – СПб.: Лань, 2018. С. 156.


[Закрыть].

По каждому из анализов необходимо описать полученные закономерности, например процентные соотношения или связи между переменными в зависимости от выбранного метода анализа данных.

1.6. Обсуждение результатов / выводы / заключение

В данном разделе необходимо сформулировать общие выводы по всей научной работе, не повторяя предыдущий текст, а именно ответить на основной вопрос, поставленный в вашей работе. Если исследование называется «Социокультурные и социоструктурные факторы, влияющие на установки россиян по отношению к иммигрантам», то необходимо ответить на вопросы: 1) каковы установки россиян по отношению к иммигрантам согласно вашему исследованию, 2) какие факторы из числа социокультурных и социоструктурных оказывают влияние на установки по отношению к иммигрантам в России (согласно полученным эмпирическим результатам).

Попробуйте проинтерпретировать полученные результаты по каждой гипотезе (ваши результаты повторяют чей-то результат, который был получен ранее? Или противоречат им?). Сошлитесь на авторов, которые получали схожие / не схожие закономерности по похожим вопросам, приведите обсуждение (почему, например, могли получиться различные тенденции с предыдущими исследованиями: различные методологии? Различный контекст проведения исследования, например, в условиях экономического кризиса и т. п.). Что лежит в основе механизма закономерностей, которые вы получили? Постарайтесь связать выводы, полученные вами, с той теоретической рамкой, которую вы выбрали в своем исследовании. Необходимо «подняться» над эмпирикой и произвести рефлексию, осмысление ваших результатов.

Можно также пояснить, что удалось сделать, а что осталось за рамками работы, и указать возможные направления дальнейшей работы.

1.7. Типичные ошибки
При написании научной работы

• Бессодержательная тема / слишком широкая тема (например, социальные взаимодействия в Российском обществе).

• Тема, содержащая ненаучные термины (например, ментальные ценности в социологических исследованиях).

• Несоответствие темы и содержания.

• Не раскрыта тема.

• Утверждение, что нет объясняющей теории / нет литературы по вашей теме (в 99 % случаев литература есть, вы просто ее пока не нашли).

• Частые отклонения от главной темы при написании работы.

• Нечеткая структура, отсутствие логики, несформулированная проблема исследования.

• Описательный характер всего текста без содержательных выводов (столько-то процентов выбрали этот вариант ответа, столько-то – этот).

• Несвязанность частей текста между собой.

• Недостаточное описание процесса анализа данных (иногда возникает иллюзия, что все, что вы описываете подробно, и так будет понятно, в результате чего возникает что-то похожее на сказку про Колобка, когда вместо всей истории вы пишете, что жил Колобок и лиса его съела. Конец. Необходимо подробно и основательно описывать все этапы анализа данных, это применимо и к остальным частям научной работы, все надо описывать максимально понятно).

• Наукообразный текст без содержания. Пример: выбор стратегического, ментального, тактического мышления и модуса бихевиорального поведения является экзистенциальным, определяется переплетением глубинных ценностных ориентаций и реакций на внешнюю турбулентную ситуацию и в не очень большой степени зависит от статусных позиций индивида.

1.8. Общие рекомендации по анализу данных

Когда исследователю надо проанализировать данные, написать отчет / статью / диссертацию, ему необходимо представить данные в удобном для восприятия виде. То есть обычно изначально у нас есть база с большим количеством переменных, и, конечно, мы не можем представить все результаты по всем переменным. Наша задача – снижение размерности, укрупнение данных, их визуализация. И анализ должен проводиться по тем переменным, которые необходимы для ответа на исследовательский вопрос.

Первое, что надо сделать исследователю, – это отобрать необходимые переменные для анализа.

Наиболее благоприятная ситуация – это когда исследователь после определения проблемы исследования, выбора теоретической модели, формулировки задач и гипотез создает под свое исследование анкету и закладывает в нее все необходимые для решения поставленных задач вопросы, операционализирующие теоретический подход, заранее планируя, какими методами он будет решать эти задачи.

Например, вы хотите изучить, каковы представления о социальной справедливости в российском обществе, и выбрали теоретический подход А. Сена, прочли его работы, посмотрели, как он трактует понятие «социальная справедливость», и переложили его теоретическую модель на конкретные вопросы в анкете[31]31
  Посмотреть подробнее можно здесь: Воронина Н. С. Восприятие социальной справедливости среди мужчин и женщин. Российский контекст // Проблемы социального равенства и справедливости в России и Китае: [монография] / М. К. Горшков [и др. ]; Отв. ред. М. К. Горшков, П. М. Козырева, Ли Пэйлинь, М. Ф. Черныш; ФНИСЦ РАН. – М.: Издательство Новый Хронограф, 2021.
  С. 397–433. URL: https://www.isras.ru/publ.html?id=10970&type=publ.


[Закрыть]. Этот процесс достаточно творческий, и нет четких правил, как в точности это сделать, важно в вопросах отразить суть того, что имел в виду исследователь, и не совершать типичных методологических ошибок при составлении анкеты.

1.9. Типичные ошибки при составлении анкеты для исследования

1) «Двойной вопрос». Например: участвуете ли вы в волонтерской деятельности с риском для жизни или без риска для жизни? Варианты ответа: 1. С риском для жизни 2. Без риска для жизни. По сути, в данном примере два вопроса в одном, поэтому следовало бы сначала спросить о том, занимается ли респондент волонтерской деятельностью, а затем уже – является ли эта деятельность риском для жизни или нет.

2) Также важно не использовать вопросы, где смысл может быть непонятен респонденту. Например: посмотрите на фотографию рекламной продукции, вы видите то, что хотел показать автор рекламы, или что-то другое? Такой вопрос, вероятно, введет респондента в ступор, так как смысл вопроса остается неясным.

3) Не стоит использовать сложные термины в анкете, так как велик шанс, что многие респонденты могут не знать их значения, поэтому надо ориентироваться на уровень знаний опрашиваемых. Например: входит ли данное слово в ваш тезаурус?

4) Не стоит задавать вопрос, давая подсказку респонденту о том, как лучше ответить, склоняя респондента к своему мнению. Например: в Бирюлево произошли жуткие беспорядки, где мигранты до полусмерти избили местного жителя, а вы как оцениваете поступок мигрантов?

5) Еще одной распространенной ошибкой является включение большого количества открытых вопросов в анкету. Во-первых, открытые вопросы предполагают, что в дальнейшем вы потратите дополнительное время и силы на кодировку ответов, во-вторых, зачастую ответов бывает очень много, и каждый из них не дает более 5 % от выборки. Поэтому важно помнить, что в количественном исследовании задача исследователя состоит в том, чтобы придумать закрытия. Если же вас интересуют интерпретации, возможные варианты ответов, тогда лучше использовать качественные методы.

6) Если опыт в области анализа данных массовых опросов отсутствует или невелик, в анкету лучше не включать много вопросов, содержащих множественные ответы, так как с такими вопросами мало что можно сделать в статистическом плане (частоты, таблицы сопряженности), а для трансформации информации из множественных вопросов в другие переменные требуется время.

7) При создании шкалы исследователи зачастую не думают заранее, как в дальнейшем будут анализировать данные, какие методы потребуются, а затем они сталкиваются с проблемой перекодировки и потери информации по шкале, когда они вынуждены из четырехбалльной делать двухбалльную и т. п. Необходимо помнить, что большинство методов анализа в SPSS предназначено для количественных шкал (подробнее о шкалах см. главу 2). Есть способы уйти от ограничений, связанных с измерением шкал, не относящихся к количественным. Но как показывает наш опыт, объяснительная сила в модели, где все шкалы количественные, будет выше, чем в модели, где используются дихотомические шкалы.

Продолжая обсуждение этапа составления анкеты, приведем еще один пример. Допустим, вы изучаете ценности и выбрали в качестве теоретической рамки теорию ценностей Ш. Шварца. В этом случае вам необходимо ознакомиться с его работами и просто взять его методику для измерения ценностей себе в анкету, так как он уже операционализировал ценности самостоятельно и апробировал методику.

Типичные ошибки начинающих исследователей заключаются в том, что они, не изучив того, что было сделано до них в выбранной проблематике, начинают изобретать велосипед. Например, студент поставил цель – сравнить ценности россиян и европейцев, но не изучил, какие существуют проверенные, надежные методики по измерению ценностей, а посчитал, что сам справится с этой задачей, создал вопросник, куда поместил, по его мнению, ценности. Конечно же, такой подход противоречит научным принципам и вызовет много вопросов у научного сообщества. Старайтесь всегда задавать себе вопросы: почему именно этот подход / вопрос / шкалу и т. п. я выбираю? какие есть преимущества и недостатки? какой подход наилучшим образом отвечает на поставленные в исследовании задачи? Это, безусловно, не означает, что вы не можете придумать что-то новое, авторское. Можете, но сначала вам надо ознакомиться с тем, что уже было сделано до вас, апробировать свою методику, подтвердить ее надежность.

Часто мы бываем в ситуации, когда у нас нет возможности провести собственное количественное исследование, тогда мы обращаемся к вторичному анализу данных. В этой ситуации мы должны провести в имеющейся базе поиск переменных, наиболее подходящих под задачи исследования. В этом случае обычно оформляется таблица, где показаны теоретические основания исследования и находят их эмпирические аналоги в базе данных (то есть проведена операционализация). Приведем пример из кандидатской диссертации, где теоретической рамкой выступала теория факторов прогресса Л. Харрисона, а аналоги этим факторам подбирались в базе данных европейского социального исследования (таблица 2)[32]32
  Подробнее: Воронина Н. С. Ценностный аспект процесса модернизации: сравнение ценностей россиян и европейцев. Дисс. к.с.н. ИС РАН. 2015. https://www.isras.ru/files/File/Dissert/Mastikova_dissert_final2.pdf с. 121.


[Закрыть].

Таблица 2. Пример операционализации данных

1.10. На что еще следует обратить внимание

• Правильное оформление работы по ГОСТу. Проверка орфографии и ошибок. По окончании работы над текстом лучше прочесть работу вслух с карандашом, так вы скорее обнаружите опечатки.

• Хорошая презентация работы – не перегружать слайды большим количеством текста, подготовить уверенный рассказ своими словами. И помнить, что никто лучше вас не будет знать вашу тему после проделанной вами добросовестной работы, описанной выше.

• Обратить внимание на визуализацию данных в вашем исследовании. Не стоит вставлять в работу скриншоты с графиками из SPSS, так как, на наш взгляд, на сегодняшний день существуют лучшие варианты для визуализации информации.

В завершение вышесказанных кратких рекомендаций хотелось бы отметить, что навык написания научных текстов – это тот навык, который можно развить, поэтому нужно не бояться писать, не бояться критики, получать рецензии от специалистов и скрупулезно проводить работу над ошибками.

Рекомендуемая литература по главе 1

1) Горшков М. К., Шереги Ф. Э. Прикладная социология: методология и методы: Учебное пособие / М. К. Горшков, Ф. Э. Шереги. – М.: Альфа-М: ИНФРА-М, 2009. 416 с.

2) Графф Дж. Как писать убедительно: Искусство аргументации в научных и научно-популярных работах / Джеральд Графф, Кэти Биркенштайн; Пер с англ. 5-е изд. – М.: Альпина Паблишер, 2019. 258 с.

3) Девятко И. Ф. Логика социологического исследования / Методы социологического исследования. – Екатеринбург: Изд-во Урал. Ун-та, 1998. с. 5–14.

4) Зинсер У. Как хорошо писать: Классическое руководство по созданию нехудожественных текстов / Уильям Зинсер; Пер. с англ. 5-е изд. – М.: Альпина Паблишер, 2020. 292 с.

5) Короткина И. Б. Академическое письмо: процесс, продукт и практика: Учебное пособие для вузов / И. Б. Короткина. – М.: Издательство Юрайт, 2021. 295 с.

6) Мейлихов Е. З. Зачем и как писать научные статьи: Научно-практическое руководство / Е. З. Мейлихов. 2-е изд. – Долгопрудный: Издательский Дом «Интеллект», 2014. 160 с.

7) Методология и методы социологического исследования: Учебник / Под ред. В. И. Дудиной, Е. Э. Смирновой. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2014. 388 с.

8) Рабочая книга социолога/ Под общ. ред. Г. В. Осипова. Изд. 5-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. С. 111–193.

9) Радаев В. В. Как написать академический текст // Вопросы образования. 2011. С. 271–293.

10) Селетков С. Г. Методология диссертационного исследования: Учебник для вузов / С. Г. Селетков. – М.: Издательство Юрайт, 2022. 281 с.

11) Сухадолец Т. Руководство для авторов научных статей и диссертаций / Татьяна Сухадолец. – М.: ИП Сухадолец Татьяна Владимировна, 2019. 304 с.

12) Татарова Г. Г. С чего начинается анализ? / Методология анализа данных в социологии (введение): Учебник для вузов. – М.: NOTA BENE, 1999. С. 112–126.

13) Толстова Ю. Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. – М.: Научный мир, 2000. С. 20–106.

14) Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. 2-е изд. – М.: Наука, 1987.