Текст книги "Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта"

2.3. Аудит сайта и пошаговый технический анализ сайта

Вы можете заливать свой сайт отличным контентом, прибегать к разным SEO-стратегиям для привлечения трафика, но без тщательного технического аудита ваши усилия могут быть напрасными. Представьте свой веб-сайт как дом: его дизайн, мебель и декор – это своего рода контент и привлекательный внешний вид. Однако для полноценного функционирования и безопасности нужна грамотно выстроенная основа: система отопления, электропроводка, противопожарная сигнализация. Это и есть техническое SEO, без которого сайт может годами барахлить и рассыпаться.

Технический SEO-аудит является систематической всесторонней оценкой технических аспектов сайта для выявления проблем, влияющих на его видимость и производительность в поисковых системах. Он помогает обеспечить, чтобы веб-сканеры поисковиков могли легко находить, сканировать и индексировать ваш сайт, а пользователи – гладко с ним взаимодействовать. Это улучшает сканируемость, индексацию сайта, а следовательно, и его ранжирование в выдаче.

Основные преимущества технического SEO-аудита:

– улучшенная индексация страниц сайта поисковиками;

– повышенная производительность и скорость сайта;

– исправление ошибок и улучшение взаимодействия с пользователями;

– экономия средств на SEO в долгосрочной перспективе.

Поэтому технический аудит – обязательный элемент полноценной SEO-стратегии. Он выявляет слабые места вашего сайта и помогает исправить их, обеспечивая здоровый фундамент для взаимодействия с поисковыми системами и посетителями. Периодически проводить технический аудит следует каждые 6 месяцев в рамках общего сайтового обслуживания, а также после серьезных изменений на сайте.

Подготовка к аудиту

Перед началом технического SEO-аудита необходимо правильно подготовиться:

– Четко определите цели аудита – общий анализ или фокус на конкретных элементах.

– Убедитесь в наличии всех необходимых инструментов: Google Analytics, Search Console, Screaming Frog и других.

– Правильно настройте используемые сканеры и сервисы, например параметры ширины Screaming Frog.

Как провести технический SEO-аудит

Технический аудит – комплексный процесс, который затрагивает все ключевые технические аспекты вашего сайта. Давайте рассмотрим основные элементы, которые следует проверить.

1. Индексация сайта

Первым делом необходимо убедиться, что поисковые системы могут полноценно сканировать и индексировать ваш сайт. Для этого проверьте:

– Наличие и корректность файла robots.txt – он указывает сканерам, какие области сайта индексировать.

– Наличие XML-карты сайта и ее отправку в Google Search Console. Карта сайта служит «путеводителем» для сканеров по структуре ресурса.

– Отсутствие проблем с индексацией отдельных URL в Search Console и «Яндекс. Вебмастере». При необходимости отправьте проблемные адреса на индексацию вручную.

2. Структура и навигация сайта

Проанализируйте, насколько логично и просто организовано содержимое сайта для пользователей и сканеров поисковиков:

– распределите контент блога по релевантным категориям;

– оцените глубину кликов до основных разделов – желательно не более трех;

– изучите отчет «Исключенные» в Search Console на наличие сбоев навигации;

– проведите слепое тестирование юзабилити сайта.

3. Канонические URL и дублированный контент

Убедитесь, что ваш сайт четко обозначает поисковикам исходные, авторитетные версии страниц:

– проверьте наличие самоссылающихся канонических тегов на страницах оригинального контента;

– просканируйте сайт на дублированный контент с помощью специальных сервисов (например, Screaming Frog);

– проведите тематическое ключевое исследование для предотвращения дублей в будущем.

4. Внутренняя перелинковка

Анализ внутренних ссылок между страницами сайта поможет понять, насколько он «дружелюбен» для сканеров поисковиков:

– оцените количество и релевантность перелинковки страниц с помощью SEO-инструментов;

– проверьте корректность якорного текста ссылок;

– добавьте внутренние ссылки там, где это необходимо.

5. Скорость загрузки и производительность

Медленный сайт может оттолкнуть как пользователей, так и поисковые системы. Поэтому важно проверить:

– общую скорость загрузки страниц с помощью Google PageSpeed Insights для мобильных и десктопных версий;

– ключевые веб-витальные показатели – LCP, FID, CLS в отчетах Search Console;

– рптимизацию изображений, HTML, CSS, JavaScript для ускорения рендеринга.

6. Мобильная доступность

Мобильный трафик сегодня преобладает, и неадаптивный сайт может сильно потерять в ранжировании:

– проверьте удобство использования на мобильных в специальном отчете Search Console;

– вручную оцените юзабилити ресурса на смартфоне/планшете;

– исправьте любые замеченные проблемы совместно с разработчиком.

7. Структура контента

Четкая внутренняя организация контента важна для посетителей и веб-сканеров:

– проверьте уникальность заголовков H1 и Title по всему сайту;

– оптимизируйте описания, разметку и атрибуты alt изображений;

– добавьте структурированные данные разметки Schema.org.

8. Безопасность сайта

Безопасность веб-сайта – важный фактор, влияющий на доверие пользователей и поисковых систем. В ходе технического аудита необходимо проверить:

– наличие и актуальность SSL-сертификата для шифрования данных – он обеспечивает безопасность транзакций на сайте;

– настройки файла robots.txt в корне сайта – он указывает боту, какие страницы сканировать, а каких избегать;

– отсутствие уязвимостей и вредоносного ПО с помощью специальных сервисов.

9. Карта ссылок и 404-ошибки

Битые и неработающие ссылки негативно сказываются на пользовательском опыте и ранжировании. Проверьте:

– наличие ошибок 404, 301 и других нежелательных кодов в отчетах Screaming Frog и Search Console;

– сделайте перенаправление или восстановление таких URL;

– исправьте циклические перенаправления;

– обнаружьте и добавьте внутренние ссылки на страницы-сироты.

После детального прохождения всех этапов необходимо приступить к реализации выявленных правок. Стоит начать с первоочередных проблем индексации, затем решить вопросы дублирования, перелинковки, производительности и, наконец, возможности расширения с помощью разметки.

После внедрения исправлений крайне важно отслеживать результаты в Search Console и вести регулярный аудит ключевых технических элементов каждый месяц. Только так можно гарантировать долгосрочное здоровье вашего сайта в выдаче.

Технический аудит с применением искусственного интеллекта: преимущества и недостатки

Технический аудит необходим на протяжении всего жизненного цикла сайта. Своевременное выявление проблем и их устранение отражается на качестве сайта. В силу обширности вопроса порой технический аудит проводится с ошибками. Особенно это касается не опытных специалистов, которые могут не знать всех нюансов. Но мир не стоит на месте и сейчас есть возможность делегировать часть задач на искусственный интеллект, который в руках специалиста становится ультимативным средством при работе с сайтом.

Искусственный интеллект – отдельное направление компьютерных наук, специализированное на системе анализа информации и решении задач. За основу берутся полученные данные и на их основе строится прикладной ответ, подобно тому, как это делает человек.

Основные преимущества ИИ перед человеком:

1. Скорость обработки информации – ИИ может обрабатывать информацию в миллионы раз быстрее, чем человек. Особенно эта разница становится заметна на дистанции. Искусственный интеллект в своих системах использует хорошо оптимизированные алгоритмы, основанные на статистическом и гибком обучении. Это позволяет системе не просто быстро анализировать данные, но и учиться на их основе.

2. Точность – система может выполнять задачи с высокой точностью, порой недоступной человеку. Благодаря огромному объему данных и возможности обучаться ИИ имеет высокий порог точности. Эффективность этого пункта особенно раскрывается при работе с масштабными задачами.

3. Доступ к информации – искусственный интеллект в ряде задач может выступать советником для специалиста благодаря огромному объему данных и возможности отбирать только нужное.

Но даже у самой идеальной системы есть свои недостатки. В случае ИИ это неточность в ряде ответов. «Черный ящик» – отсутствие прозрачности в процессе принятия решений системой. Это значит, что трудно или невозможно понять, как ИИ приходит к определенному решению или прогнозу.

Примером «черного ящика» является ситуация, когда мы просим проверить на сайте наличие мобильного адаптива в ситуации, когда его нет. Мы как специалисты понимаем, что это такое и как он должен выглядеть, и ожидаем получить отрицательный ответ от ИИ, но, к нашему удивлению, получаем: «На сайте присутствует мобильный адаптив». Система нам врет, но почему она так делает?

Алгоритмы, заложенные в ИИ, трактуют наличие мобильного адаптива по-своему, отлично от нашего привычного понимания. Его база данных либо еще не имеет достаточно информации об этом действии, либо его алгоритмы еще недостаточно развиты, отсюда и неверный ответ. Получается, искусственный интеллект нам будет все время врать? Нет, это не так. Подобные ответы требуют от специалиста дополнительных уточнений, необходимости провести систему «за ручку» к ответу. Система может использовать неверный алгоритм для определенной задачи и в таком случае нам надо помочь ей, прописав дополнительные действия. В нашем случае, чтобы помочь ИИ, мы попросим ее проверить адаптив, уменьшив размер окна браузера до размеров мобильного устройства (например, 320px), и проанализировать: «Содержимое не обрезается? Текст читабелен? Изображения не растянуты? Элементы управления навигацией доступны?» Задавая дополнительные вопросы, мы помогаем прийти к верному выводу и научить искусственный интеллект определять мобильный адаптив.

Любой вывод искусственного интеллекта должен быть проверен специалистом на предмет корректности ответа. Также необходимо уметь задавать поясняющие запросы и управлять анализом системы. Проработанность ИИ растет с каждым месяцем, мы получаем новые версии программ и различные платные дополнения. Система улучшается, но контроль над ней должен быть всегда.

2.4. Технический аудит с использованием искусственного интеллекта, разработанный компанией DELTA

Все нижеперечисленные инструменты были разработаны компанией DELTA (www.delta-ltd.ru) в большей степени для экспресс-аудита, когда специалисту необходимо увидеть общую ситуацию на сайте. Некоторые возможности искусственного интеллекта используются и в сложных задачах как прикладной инструмент. Внедрение ИИ снизило время работы оператора в среднем на 30 %. Также искусственный интеллект помогает в обучении кадров благодаря возможности доносить четко и ясно информацию в процессе выполнения задач. В зависимости от целей порог вхождения для работы с системой низкий, но только разбирающийся в SEO специалист сможет раскрыть потенциал полностью.

В дальнейшем для примера некоторых задач будет использоваться реальный проект медицинской клиники, на котором были получены высокие показатели, несмотря на низкий бюджет продвижения, за счет применения ИИ.

Анализ кода

Одним из сильнейших направлений, с которым справляется ИИ, является работа с кодом. Система может выполнять глубокий анализ HTML и CSS, выявляя ошибки и проблемы, которые могут влиять на работу сайта, например проверить валидность.

Валидность кода – соответствие кода общепринятым стандартам.

Проверка валидности является одним из базовых мероприятий технического аудита. Поисковая система отдает свое предпочтение валидным сайтам, т. к. они более удобны для индексации. Правильно написанный HTML код – это код, написанный по спецификации W3C, в которой собраны стандарты и рекомендации. Для проверки такого кода существует специальный помощник «Валидатор». Но даже в такой ситуации стоит обратить внимание на искусственный интеллект. ИИ может выполнять все те же процедуры, что и «Валидатор», и после анализа выдавать рекомендации, что не умеет делать ранее обозначенная программа. Пункты, по которым искусственный интеллект проверяет сайты на валидность.

1. При проверке корректности тегов и атрибутов для человека сложность состоит в том, что не получится сразу выявить все недочеты в отсутствующих тегах, на это потребуется много времени по анализу и выполнению всех корректировок. ИИ проверит, правильно ли используются HTML теги, их порядок и вложенности. Для этого создайте текстовый файл с HTML кодом страницы и загрузите в ИИ, введя простой запрос «Проверь корректность тегов и атрибутов». Проверим на нашем сайте. Мы скопировали код в текстовый документ:

Затем этот текстовый документ загружаем в искусственный интеллект и получаем ответ:

ИИ отвечает нам, что структура HTML-кода верная, теги и атрибуты на сайте корректные.

2. Проверка DOCTYPE. Достаточно длительный процесс в связи с тем, что человек может не углядеть отсутствующий тег на какой-нибудь странице и будет искать решение проблемы не там, где нужно. ИИ проверит, используется ли DOCTYPE и соответствует ли он версии HTML. Вводим необходимый запрос, прикрепляем файл как в пункте выше «Проверь doctype (ссылка на сайт)» и анализируем полученные результаты. Проведем это же действие для нашего клиента:

Мы видим, что ИИ говорит нам о правильном объявлении DOCTYPE.

3. Проверка корректности селекторов. Селекторы требуют тщательной проверки всех тегов и знаков, иначе при недостающем знаке не будет работать корректно ничего. ИИ проверит, правильно ли используются селекторы CSS, их порядок и вложенность. Также проведет анализ контекста, т. е. имеет ли смысл селектор в контексте CSS-кода. Чтобы проверить селекторы, достаточно ввести запрос «Проверка корректности селекторов на сайте (ссылка на сайт)» и в случае, если все хорошо, вы получите ответ «Селекторы на сайте (ваш сайт) корректны». Введем для примера этот запрос для нашего сайта:

Робот выдал общие замечания по этому вопросу, также прописал рекомендации и вывод.

4. Проверка свойств. При проверке свойств, например, таких как hasOwnProperty() и in возникает сложность проверки каждого кода индивидуально, на что требуется много времени. Искусственный интеллект проверит, правильно ли используются свойства, их значения и соответствие стандартам. Чтобы проверить свойства, надо ввести команду «Правильно ли используются свойства на сайте (ваш сайт)». Введем запрос для нашего сайта и получим следующий ответ:

5. Проверка синтаксиса. Требуется проверка индивидуально под каждую страницу, что займет больше времени, чем при проверке с помощью ИИ. Также могут возникнуть ошибки по человеческому фактору (пропущенный атрибут/тег/символ). ИИ проверит синтаксис кода на наличие ошибок. Аналогично прошлым пунктам вводим запрос «Проверь синтаксис кода на сайте ваш сайт)» и прикрепляем файл с кодом. Пример на нашем сайте:

ИИ ответил нам, что синтаксис нашего кода выглядит хорошо, нареканий нет.

Анализ контента

Кроме кода, искусственный интеллект также способен анализировать контент на страницах и его качество. Выявление битых ссылок, анализ метатегов, поиск дублей. Данный инструментарий сокращает время специалиста на аудит сайта, остается лишь задать верные запросы и проанализировать ответы.

ИИ имеет свои алгоритмы работы с контентом на сайте, но они не сильно отличны от человеческих. Изначально весь текст на странице сканируется, определяются картинки, заголовки, текст и так далее, затем эти объекты группируются по ключевым признакам. Как это происходит? Определяются заголовки h1, h2, h3 …, затем из этих заголовков берутся ключевые фразы, по которым можно сгруппировать ключи, и создаются тематические группы. Далее эти группы уже рассматриваются на предмет релевантности, качества, оригинальности и т. д. Такой подход позволяет системе исследовать информацию в рамках одной темы.

Еще одной возможностью искусственного интеллекта является возможность анализа метатегов и заголовков страниц. Собирается информация о: Title, Description, Keywords, Robots. Затем ИИ проходится по пунктам:

1. Проверяет длину метатегов и заголовков. При проверке длины метатегов и заголовков человек может допустить ошибку в орфографии/пунктуации при составлении правильных метатегов. Это занимает больше времени, чем с помощью ИИ, так как нужно составлять по правильным ключам мету. Искусственный интеллект может сразу скорректировать длинную и неправильную мету или написать новую. Заголовки нужно проверять, чтобы была соблюдена правильная иерархия, и потом редактировать на правильный порядок. Робот же сразу все изменит и напишет правильно. Искусственный интеллект проверит длину на нужной вам странице, а также распишет подробный комментарий по каждому разделу с подробной информацией о длине и наличии метатегов и заголовков. Для этого необходимо ввести запрос «Проверь длину метатегов и заголовков на странице (нужная вам страница)». Вводим данный запрос для нашего сайта.

Видим, что у нас используется оптимальная длинная для метатегов и заголовков на странице.

2. Проверяет наличие ключевых слов в метатегах и заголовках. Человеку для проверки нужно ознакомиться со всей страницей, подобрать верные ключи и уже потом только писать мету и заголовки, тогда как ИИ делает быстрый сбор и сразу же пишет по собранным ключам. Чтобы искусственный интеллект выдал всю необходимую информацию, набираем запрос «Проверь наличие ключевых слов в метатегах и заголовках на сайте (ваш сайт) с тематикой (ваша тематика)». В данном случае мы прописываем еще тематику сайта. Это необходимо, чтобы искусственный интеллект корректно понял смысл заголовков и метатегов.

Проверим запрос на нашем сайте:

3. Анализирует, насколько метатеги и заголовки соответствуют содержанию страницы. Сложность заключается в том, что нужно знакомиться с содержанием по всей странице, это занимает время для понимания, какие ключи правильные и соответствует ли это информации на странице. Рекомендуется выполнять этот пункт в одном чате с пунктом два. Введите запрос «Проанализируй, насколько метатеги и заголовки соответствуют содержанию страницы (ваша страница)». Если вы этот запрос введете в новом чате, не забудьте указать тематику сайта. Проверим этот пункт для нашего сайта:

Пропуская дополнительную полезную информацию, мы видим, что мета-теги и заголовки соответствуют содержанию страницы.

4. Проверяет, насколько метатеги и заголовки уникальны. Человеку долго проверять много страниц по мете, читать нужно все метатеги, чтобы они не противоречили, а дополняли друг друга и чтобы не были одинаковыми с другой страницей этого же сайта. Вводим запрос «Проверь, насколько мета-теги и заголовки уникальны на сайте (ваш сайт)». ИИ выдаст много информации, но нас будет интересовать строка внизу ответа, где сказано об уникальности.

Робот проверил и сказал нам, что метатеги и заголовки достаточно уникальны. Также ранее в ответе он указывал страницы, где, по его мнению, стоит скорректировать мета, но это является лишь рекомендацией.

5. Проверяет, насколько метатеги и заголовки читабельны. Сложность для человека заключается в том, что нужно вчитываться, проверять адекватность текста, чтобы страница была релевантной и ранжировалась лучше. Для этой проверки делаем все как в пункте 4, только запрос выглядит как «Проверь насколько метатеги и заголовки читабельны на сайте (ваш сайт)». Проверяем на примере.

Искусственной интеллект проанализировал читабельность метатегов и вывел информацию о сайте.

Рекомендуется все вышеперечисленные пункты делать в одном чате, чтобы система могла анализировать и учиться на нужной вам выборке данных.

Еще ИИ может проверить текст на странице на наличие ключевых слов, плотность ключевых слов, читаемость и другие факторы, влияющие на ранжирование. Даже может проверить изображения на странице на наличие alt-текста, title-текста и других факторов. При необходимости можно попросить ИИ подобрать более релевантную фотографию или рисунок, и робот сгенерирует уникальное изображение под наши нужды.

Анализ производительности

Анализ производительности – это комплексная оценка скорости работы с сайтом. Поисковые системы трепетно относятся к данному показателю, и при техническом аудите производительность занимает большую роль.

Благодаря возможности ИИ подключать сторонние сервисы к выполнению поставленных задач есть возможность делегировать статистические и технические работы.

Какие задачи может взять на себя «ИИ» в рамках анализа производительности?

1. Проверка скорости загрузки страниц. При выполнении данного пункта человеком используется сервис Page Speed. Специалист может быстро получить всю необходимую информацию о скорости загрузке, но, если будет использовать ИИ вдобавок к этому, он получит рекомендации по исправлению и советы по оптимизации. Искусственный интеллект может проверить скорость загрузки страниц на различных устройствах, таких как компьютеры, планшеты и смартфоны. Сразу при получении результатов робот анализирует показатели и дает рекомендации для повышения производительности. Для этого вводим запрос «Проверь скорость загрузки сайта (ваш сайт) и напиши подробный отчет».

Как мы видим из примера, информацию предоставляют из различных источников, чтобы была полная картина.

2. Анализ скорости ответа сервера. ИИ может проверить скорость ответа сервера и выставить оценки эффективности. Для этого введите запрос «Анализ скорости ответа сервера для сайта (ваш сайт)». Робот выдаст вам информацию, взятую с «ЯндексВебмастер», Pingdom, WebPageTest для сравнения и прокомментирует полученные результаты.

Время ответа сервера на нашем сайте находится в норме.

3. Выявление проблем, влияющих на производительность. Человек должен будет долго разбираться, почему могла возникнуть сложность, искать проблему. Робот может выявить проблемы, которые влияют на производительность, такие как слишком большие изображения, неоптимизированный код и т. д. Чтобы воспользоваться данным функционалом, введите запрос «Выяви проблемы, влияющие на производительность сайта (ваш сайт)». Далее система проанализирует и укажет на проблемы, которые стоит решить.

4. Сравнение с конкурентами. Человек должен будет открывать каждый сайт, смотреть, подбирать ключи и вычленять нужных конкурентов по региону, искать преимущества и недостатки, на это уходит много времени. Благодаря развитой системе сбора и анализа данных искусственный интеллект может сравнить производительность нашего сайта с конкурентами. Для этого введите запрос «Сравни с конкурентами производительность сайта (ваш сайт) в тематике (тематика сайта)».

Благодаря перечисленному выше функционалу у специалистов появился дополнительный функционал анализа производительности. Теперь, помимо дополнительных рекомендаций, есть еще возможность быстро анализировать конкурентов.

SEO-анализ

SEO-анализ – это комплексная оценка сайта, направленная на выявление и исправление ошибок, влияющих на его видимость и ранжирование в поисковых системах.

1. Проверка корректности robots.txt. Для человека сложность будет возникать в том, что в robots нужно настраивать под каждую систему управления свои директивы, искать страницы, которые нужно закрывать/открывать, а если будет допущена ошибка, например закрыта важная страница от индексации, то это принесет только вред. Искусственный интеллект проверяет содержание, синтаксис, доступность robots.txt. Также он дает рекомендации по исправлению ошибок и улучшению кода. Для использования функционала необходимо ввести содержимое файла robots.txt в запрос «Проверка корректности robots.txt». Попросим проанализировать robots.txt нашего сайта.

2. Анализ robots meta tags. Сложность заключается в том, что человек должен будет в каждую страницу прописывать какое-либо действие с robots (noindex, nofollow и др.). Нужно в этом разбираться, чтобы не допустить ошибок. ИИ проверит robots meta tags на наличие ошибок. Найдет robots meta tags, которые могут привести к проблемам с индексацией и отображением страниц в поисковых системах. Напишет рекомендации. Для этого используйте запрос «Анализ robots meta tags для сайта (ваш сайт)».

3. Оценка оптимизации контента под ключевые слова. Человек будет сравнивать ключи, искать их по контенту на странице, насколько правильно они указаны, тратить время на это и выносить оценку, наполнена ли правильно страница контентом. Система определит, насколько хорошо контент вашего сайта соответствует запросам пользователей в поисковой выдаче. Чтобы это проверить, введите запрос «Оценка оптимизации контента под ключевые слова сайта (ваш сайт)». Пример:

4. Анализ ссылок. Основной проблемой является потенциально большое количество ссылок. Их может быть много, придется долго анализировать, полезны или вредны они для сайта Искусственный интеллект проведет оценку качества и количества ссылок, которые ведут на ваш сайт. Наберите запрос «Проведи анализ ссылок сайта (ваш сайт)». Введем наш сайт для примера:

Анализ безопасности сайта

Проверка безопасности сайта должна выявить критические ошибки технического состояния сайта. Это может быть наличие вредоносного ПО, SQL-уязвимость, уязвимость в программном обеспечении и т. д. ИИ проверит сайт на наличие уязвимостей, которые могут быть использованы злоумышленниками для взлома сайта или кражи данных пользователей. Также важным преимуществом искусственного интеллекта при анализе безопасности сайта является возможность тестирования на проникновение. ИИ может провести имитацию атаки на сайт, чтобы выявить возможные пути проникновения злоумышленников. Это поможет определить, насколько сайт устойчив к различным типам атак, и выдать рекомендации. Основная же проверка проходит по следующим пунктам.

1. Сканирование на наличие вредоносного ПО. Сложность для человека заключается в том, что надо будет искать вредоносное ПО через различные программы, искать методы устранения и тратить время на это. Робот проверит сайт на наличие вредоносных программ и выдаст подробную информацию о состоянии сайта. Введите запрос «Проведи Сканирование на наличие вредоносного ПО сайта (ваш сайт)». Рассмотрим на нашем сайте:

ИИ проверил сайт через открытые инструменты и сделал вывод, что вредоносное ПО не обнаружено.

2. Выявление уязвимостей. Аналогично с прошлым пунктом, у человека это занимает много времени. ИИ может выявить уязвимости сайта через анализ плагинов, CMS и других инструментов. Для этого введите запрос «Выяви уязвимости сайта (ваш сайт)».

Экспресс-аудит

Зачастую возникают ситуации необходимости провести экспресс-аудит для выявления поверхностных проблем сайта с последующим глубоким анализом и исправлением. Чтобы это было возможно, мы разработали отдельный модуль для технических аудитов, используя искусственный интеллект. Система обучена на данных, ответы на которые нам необходимо получить. Благодаря прописанным промптам ИИ выдает ответ в том формате, который нам необходим.

Для быстрого аудита необходимо ввести запрос в модуль и прикрепить ссылку на сайт, далее программа сама проверит пункты, которые загружены в базу знаний.

Далее оператор обрабатывает данный вывод и применяет уже более специализированные инструменты для решения той или иной задачи. Таким образом мы закрываем потребность в быстрых аудитах и можем концентрироваться на более глубоких и сложных проблемах.

Сейчас ИИ является полноценным инструментом для SEO-продвижения. Его возможности позволяют специалисту вести еще более качественную и быструю работу. Сэкономленное время на рутинных задачах тратится на более сложные, прикладные вопросы. Также функционал искусственного интеллекта расширяет инструментарий специалистов и вместе с этим становится полноценным советником в вопросах технической составляющей.