Текст книги "От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу в своих целях"

Глава 5. Скрытая неопределенность

Экономист Джордж Стиглер однажды заметил: «Если вы никогда не опаздывали на самолет, значит, проводите слишком много времени в аэропортах». Эта фраза сказана несколько десятилетий назад, но стал бы он это утверждать сегодня?

Архитекторы, проектировавшие новый, второй терминал южнокорейского аэропорта Инчхон, надеются, что нет. Приехав туда заблаговременно, вы найдете чем заняться вместо того, чтобы просто сидеть и ждать рейса. Можно посетить спа-салон, поиграть в казино, сходить на художественную выставку, посмотреть танцевальный спектакль или покататься на коньках. А еще – отправиться на шопинг, перекусить или поспать в транзитной зоне. Для современных терминалов это не исключение, а норма. В Сингапуре в аэропорту разбит сад с пятиэтажным водопадом, в Дохе есть бассейн и детский развлекательный центр, а в Ванкувере – аквариум. В аэропорту Амстердама регулярно выставляются коллекции произведений искусства из фондов его знаменитых городских музеев.

Архитектурный проект второго терминала в Инчхоне разрабатывала компания Gensler, поставившая перед собой задачу сделать аэропорт «местом назначения»:

Для нового поколения аэропортов терминал не просто перевалочный пункт. Фактически мы сталкиваемся с новой реальностью: из-за требований безопасности пассажиры проводят больше времени в терминалах, что делает эти сооружения жизненно важными для роста доходов и репутации и создает новые возможности для функционирования аэропортов. Следовательно, терминалы все чаще рассматриваются как места назначения, где пассажиры также тратят деньги.

Смиритесь с этим, Стиглер. Вы не можете проводить в аэропорту слишком много времени, если вам это нравится. Вот как сегодня поступают люди:

«Пассажиры проводят в терминалах на час больше, чем десять лет назад», – говорит Том Теобальд, архитектор и директор компании Fentress Architects, специализирующейся на проектировании аэропортов. Он отмечает, что, даже несмотря на значительные перемены в авиаперевозках, нередко в течение этого дополнительного времени люди находятся в аэропортах, построенных в 1960–1970-х годах.

Но что появилось раньше? Аэропорты только сейчас стали восприниматься как «место назначения». Несмотря на то что они остались такими же, как раньше, люди проводят в них больше времени. Это их выбор. Почему? Потому что успеть на свой рейс стало труднее. Приходится стоять в пробках и в очередях к постам контроля, искать место на парковке. Собственно перелеты – это сборы за замену рейса, перебронирование, пересадки и нехватка мест на багажных полках. Попасть на рейс вовремя стало сложнее, а последствия опоздания становятся серьезнее. Даже если в аэропорту нет поля для гольфа с девятью лунками (слетайте в Бангкок и посмотрите), возможно, вам захочется приехать чуть раньше и просто почитать книгу. Тем не менее чем больше удобств, тем легче забыть, зачем вы оказались в аэропорту за час до вылета. Это становится вашим новым правилом.

Задумайтесь, насколько удивительно такое положение дел. С 1992 года на расширение аэропорта Инчхон потрачено 10 млрд долларов. Значительная часть этих расходов направлена на строительство архитектурно сложных и просторных терминалов за пределами зоны безопасности. Но посмотрите на программное заявление: цель аэропорта Инчхон – «обеспечить бесперебойную работу воздушного транспорта». Вы не найдете ни одного аэропорта, где утверждали бы, что занимаются чем-то еще, помимо перевозки людей. И все же архитекторы и проектировщики думают о том, как привлечь в терминалы людей. Более того, в настоящее время около 40 % доходов аэропорты получают не от аэронавигационных сборов; наибольшая доля поступлений – это арендная плата, которую вносят предприятия розничной торговли. Проектировщики выполняют свою работу – повышают доходность аэропортов и в то же время дают пассажирам возможность с пользой провести дополнительное время.

Современные аэропорты – это памятник тому, что мы называем «скрытой неопределенностью». Когда люди не располагают информацией, необходимой для принятия оптимальных решений, например о времени выезда в аэропорт, они устанавливают правила. Изменения в организации авиаперевозок и доставки к месту перелета и обратно сделали предпочтительными правила. Оборотная сторона этих правил – более длительное ожидание. В аэропортах знают, что если ожидание будет неприятным, то и поездки будут неприятными, и вы будете совершать их реже. Поэтому, принимая решение о новых крупных инвестициях в инфраструктуру, там думают не только об увеличении пассажиропотока. Необходимо скрасить ожидание и заодно заработать на этом. Приехав в аэропорт раньше, вы с большей готовностью заплатите за еду или другие развлечения. Точно так же попкорн по завышенной цене все равно пользуется спросом перед сеансом в кинотеатре. Если вы не опаздываете на рейсы и при этом не замечаете издержек, связанных с выполнением того или иного правила, то и не почувствуете его бремени. Неопределенность отходит на второй план, и в результате на свет появляются сверкающие новые здания с удивительными пятиэтажными водопадами.

В предыдущей главе мы выяснили, что следует внимательно изучить правила и посмотреть, можно ли заменить их решениями, использующими ИИ для учета факторов неопределенности вместо того, чтобы пренебрегать ими. В этой главе мы покажем, что замене новыми решениями на основе ИИ подлежат не только сами по себе правила, но и искусственные приемы, применяемые для сокрытия остающейся неопределенности, которая создает ощущение их неэффективности. Они не только свидетельствуют о новых возможностях для ИИ, но и демонстрируют их масштабы. Действительно, некоторые очень простые способы применения ИИ обещают полностью изменить наши представления об аэропортах.

Аэропорты в альтернативной вселенной

Прежде чем рассматривать угрозу, которую ИИ-прогнозирование может представлять для аэропортов, следует отметить, что альтернативные представления об одном и том же предмете существуют везде и всегда. В качестве примера можно привести альтернативную вселенную очень и очень богатых людей. Они не летают коммерческими рейсами, поэтому им не приходится иметь дела ни со старыми, ни с новыми терминалами общественных аэропортов. Такие пассажиры проходят через частные терминалы, и перевозят их частные самолеты. Как правило, с представлением об очень богатых людях неразрывно связаны блеск, гламур, хорошие рестораны и художественные галереи. Но в мире аэропортов частные терминалы выглядят весьма скромно. В их благоустройство не инвестируют, потому что богатые не мучатся от той самой неопределенности, которая так тревожит всех нас. Если вы летите коммерческим рейсом, то связаны расписанием. Экипаж не будет ждать опоздавших пассажиров. У частных самолетов расписание более гибкое или вообще отсутствует.

Если богатые пассажиры опаздывают, без них рейс не состоится. Если они приходят раньше, то самолет взлетает незамедлительно. Система основана на отсутствии ожидания – по крайней мере со стороны пассажиров. А это значит, что нет никакой необходимости вкладывать средства в то, чтобы сделать ожидание более приятным. В то же время у богатых людей нет правил относительно того, когда следует отправляться в аэропорт. Они выезжают, когда хотят. Если бы это могли себе позволить больше людей, то, конечно, оптимальный терминал был бы скорее лаконичным, чем сложно устроенным.

Однако не обязательно быть миллионером, чтобы увидеть эту альтернативную вселенную. Достаточно просто сравнить зону вылета с зоной прибытия. Если последняя обособлена, то она выглядит по-спартански. Прибывшие пассажиры найдут здесь несколько скромных закусочных, но все остальное предназначено для того, чтобы люди могли быстрее покинуть аэропорт. Здесь важнее, насколько близко расположены автостоянки и стоянки такси, даже если вы не торопитесь. Помните ли вы о зоне прибытия в привычном вам аэропорту хоть что-то, кроме желания скорее оттуда выйти?

Чем ИИ угрожает аэропортам

Аэропортам не чужд искусственный интеллект. Системы управления воздушным движением на основе ИИ позволяют лучше прогнозировать прибытие и загрузку воздушных судов. В аэропорту Эйндховена (Нидерланды) испытывают новую систему обработки багажа с использованием ИИ, которая позволяет пассажирам просто фотографировать свои сумки, сдавать их и забирать в пункте назначения – без всяких бирок. При соблюдении требований конфиденциальности предполагается таким же образом идентифицировать пассажиров. Все это поможет вам быстрее сесть на свой самолет.

Однако здесь не учитываются ключевые факторы неопределенности: безопасность и дорожное движение. Правда, в отношении последнего перемены уже наступили. Навигационные приложения, например Waze, учитывают дорожную обстановку и обоснованно оценивают время, необходимое для того, чтобы добраться до любого аэропорта в зависимости от времени суток. Такие программные продукты неидеальны, но они постоянно совершенствуются.

Эти приложения освобождают пассажиров от правил, определяющих, когда нужно отправляться в аэропорт. Можно просто добавить время вылета в электронный календарь, а приложение подскажет оптимальное время выхода из дома и соответствующим образом спланирует поездку. Более того, в ближайшем будущем будет учитываться такой фактор неопределенности, как фактическое время вылета рейса. Вместо того чтобы ориентироваться на расписание, приложение будет сообщать, когда следует выезжать в аэропорт с учетом фактического времени вылета рейса. Опять же, некоторая неопределенность остается, но переход к уточненной информации от полного ее отсутствия может сэкономить часы ожидания. Аналогичным образом многие пользователи Uber, которые раньше считали, что им не важно знать прогнозируемое время прибытия такси, теперь называют эту информацию одной из самых ценных функций сервиса. В Uber для такого прогнозирования используется ИИ.

ИИ также может предсказывать время ожидания в очереди к пункту предполетного досмотра. Если сложить все это, то можно использовать ИИ для принятия решения о времени выезда в аэропорт, а не полагаться на правила. Как всегда, найдутся те, кто ухватится за эту возможность раньше других. В Инчхоне и многих других аэропортах есть чем заполнить время ожидания рейса, поэтому, возможно, вам уже не так важно принимать взвешенное решение.

У разработчиков навигационного приложения с ИИ или генератора, прогнозирующего время вылета рейсов, нет прямой заинтересованности в доходах от коммерческой деятельности аэропортов. Однако ценность их ИИ-приложений в решающей степени зависит от того, сколько людей не хотят проводить много времени в терминале. Таким образом, если в настоящее время ожидание в аэропортах становится менее затратным, ценность этих приложений снижается.

Другое дело – прогнозирование времени в очереди на досмотр. В аэропортах утверждают, что хотят его сократить и снизить связанную с этим неопределенность. Но мы, как экономисты, считаем, что здесь их интересы и желания пассажиров не совпадают. Да, чем быстрее пройдет проверка, тем дольше человек пробудет потом в терминале. Но если пассажир знает, что досмотр пройдет быстро, то и в аэропорт он может приехать чуть позже. Нужно ли в таком случае устранять контролируемую неопределенность, если учесть, что ИИ помогает пассажирам ослабить влияние другого фактора – времени, проведенного в дороге до аэропорта?

Правила размещения

В глобальном смысле речь идет не об аэропортах, а о правилах. Правила возникают потому, что неопределенность дорого обходится, но они создают собственный набор проблем.

Известен принцип, названный в честь предложившего его писателя и исследователя интернета Клэя Ширки: «Любая организация стремится сохранить проблему, для решения которой она создана». То же самое можно сказать и о бизнесе. Если ваш бизнес предоставляет услуги людям, ожидающим самолет, какова вероятность того, что вы постараетесь сократить время ожидания рейса?

Если вы хотите найти возможности, чтобы принимать новые решения с помощью ИИ, надо выйти за рамки, защищающие правила от последствий неопределенности. Также необходимо обдумать меры, которые позволят сократить затраты на следование правилам или снизить вероятность неблагоприятных последствий их соблюдения.

В качестве примера приведем давний способ защиты, применяемый фермерами в Англии, – живые изгороди. Тщательно спланированные ряды деревьев и кустарников с густыми кронами разграничивают земельные наделы. Очень удобно, если вы на своем поле выпасаете скот и не хотите нанимать пастуха. Это также полезно, если надо уберечь почву от размывания во время дождей или защитить посевы от сильного ветра. Учитывая количество рисков, устраняемых живыми изгородями, неудивительно, что от их названия[3]3
  Англ. hedgerows – «живая изгородь». Прим. пер.


[Закрыть] образован термин «хеджирование», которое известно всем, кто сталкивался со страхованием от финансовых рисков.

Однако у использования живых изгородей есть и другая сторона. Разделяя сельскохозяйственные угодья, они делают невозможным использование некоторых агротехнических приемов, включая механизацию, которые эффективны только на больших площадях. После Второй мировой войны британское правительство фактически субсидировало вырубку живых изгородей, хотя в некоторых случаях это делалось без учета их роли в управлении рисками. Сегодня развернуто движение за восстановление живых изгородей, которое возглавляет принц Уэльский.

Во многих ситуациях дорогостоящие инвестиции призваны уберечь от риска человека, принимающего решение. Автомагистрали обнесены ограждениями, чтобы предотвратить падение автомобилей с насыпей, холмов или выезд на встречную полосу. К счастью, такие ситуации нечасты и барьеры «простаивают», но без них дороги были бы недостаточно безопасными. Ведь за рулем сидят люди, а они склонны к ошибкам.

В более общем случае строительные нормы и правила точно определяют меры по защите тех, кто находится в здании, от вероятных рисков. К таким угрожающим событиям относятся пожар, проблемы с фундаментом, а также повреждения из-за погодных условий и других природных катаклизмов, например землетрясений.

У этих защитных мер есть кое-что общее: обычно они влекут за собой решения, выглядящие избыточными. Они рассчитаны на специфические ситуации – ураган, который бывает раз в жизни, или наводнение, которое случается раз в столетие. Когда такие события происходят, инженерные решения выглядят оправданными. Но если их нет, то возникают сомнения. В течение многих лет авторы книги «Фрикономика» Стивен Левитт и Стивен Дабнер указывали на то, что спасательные жилеты и плоты на самолетах, не говоря уже о демонстрации их применения, не что иное, как напрасные затраты, если вспомнить о том, как мало самолетов успешно садилось на воду. Но в 2009 году капитан Салленбергер посадил самолет US Airways с неработающими двигателями на реку Гудзон. Оправдывает ли этот пример маловероятного события комплектацию самолетов спасательными жилетами? Трудно сказать. Но нельзя делать вывод, что вероятность некоторого события равна нулю только потому, что мы с ним не сталкивались.

Однако основная мысль Левитта и Дабнера такова: хотя при использовании мер защиты нередко можно оценить вероятность возникновения основной неопределенности с течением времени, но невозможно определить, чрезмерны ли инвестиции в ее снижение, поскольку сама стратегия управления рисками обесценивает эту информацию. Вполне возможно, что слишком много средств тратится на устранение рисков, по другим причинам уже утративших актуальность.

Тепличная система

Аэропорт может показаться потрясающим местом, где ИИ устраняет издержки неопределенности. Но и в вашей деятельности иногда таятся такие же возможности. Выявление скрытой неопределенности и машинное прогнозирование для принятия новых решений способны полностью изменить ваш способ ведения бизнеса. Выращивание сельскохозяйственных культур сопряжено с неопределенностью, в основном связанной с погодой. Если она слишком жаркая, слишком холодная, слишком ветреная, слишком влажная или, напротив, сухая, то урожайность будет низкой. В результате вы, возможно, захотите перенести свой агробизнес в помещение, чтобы контролировать климатические условия. Вот только растениям необходим свет. Поэтому появилась теплица – помещение для выращивания сельскохозяйственных культур, куда по-прежнему попадает солнечный свет. А все остальное – температуру, влажность и орошение – контролирует фермер. Такой контроль обходится недешево. Отопление, охлаждение и дополнительное освещение требуют затрат энергии – правда, ее потребление предсказуемо и поддается регулированию.

Однако проблема в том, что не только сельскохозяйственные культуры любят идеальный климат. В нем также процветают вредители. В парнике тля, мошки, черви, клещи и другие насекомые растут и размножаются быстрее, чем на открытом воздухе. В штате Массачусетс существует руководство по управлению теплицами, треть которого посвящена борьбе с вредителями. Именно на нее фермеры тратят немалую часть времени. Они осматривают растения, отводят застоявшуюся воду, стерилизуют инструменты и применяют пестициды. Значительная часть работы по управлению теплицами приходится на защиту от проникновения насекомых или уничтожения уже обосновавшихся вредителей.

ИИ способен помочь в этом деле. Ecoation – один из стартапов, использующих ИИ для борьбы с вредителями в теплицах. По сути, это организованная разведка. Человек-оператор управляет машиной в теплице. Системы машинного зрения генерируют прогнозы о возможных очагах заражения и зонах риска. Благодаря этому фермер получает актуальные рекомендации, где надо использовать пестициды или другие средства. Эти данные также позволяют ИИ спрогнозировать, насколько теплица будет заражена насекомыми в течение недели. Этого времени хватит, чтобы заказать, получить и применить нужные пестициды. Основное преимущество – экономия: ИИ гарантирует, что средства для борьбы с вредителями всегда будут под рукой вовремя и в необходимом объеме. Именно так Ecoation и продвигает свои услуги в настоящее время. Но если взглянуть на предложенную компанией систему в целом, то можно увидеть и другие преимущества. Фермеры придерживаются множества правил, которые сводят к минимуму проблемы с вредителями: определенным образом задают климатические условия, высаживают устойчивые к воздействию насекомых сорта, ставят небольшие теплицы, чтобы было удобнее делать обход, и так далее. Возможность отступления от этих правил имеет реальную ценность. Если прогноз ИИ, касающийся заражения вредителями, станет точнее, то многое в эксплуатации теплиц изменится. Фермеры смогут выращивать более уязвимые сорта и культуры, а также расширять теплицы. Вероятно, появятся альтернативные стратегии экономии энергии. Если компании, подобные Ecoation, добьются успехов в борьбе с вредителями, то мы сможем заменить существующие правила и построить новую систему. В сельском хозяйстве, как и в аэропортах, ИИ позволит перейти от правил к решениям.

КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ

• Не только сами правила представляют собой объект для принятия решений с помощью ИИ, но и искусственные конструкции, созданные для маскировки неопределенности, которая приводит к напрасной трате средств и неэффективности принятых правил.

• Современные аэропорты – это пример дорогостоящих искусственных конструкций, предназначенных для маскировки неопределенности. Основной источник неопределенности – это возможные задержки, связанные с движением транспорта и обеспечением безопасности. Новые роскошные аэропорты призваны помочь людям забыть о том, что они подчиняются правилам, заставляющим их прибывать в аэропорт задолго до запланированного вылета.

• В теплицах прогнозирование заражения вредителями с помощью ИИ можно использовать для повышения эффективности борьбы с ними. Это точечное решение. Если ИИ для прогнозирования заражения вредителями станет достаточно эффективным, то вместо использования в качестве точечного решения он обеспечит изменения на уровне системы. Конструкция теплицы и процесс ее эксплуатации зависят от риска заражения вредителями. Имея надежный инструмент прогнозирования, фермеры могут выращивать другие (более чувствительные к вредителям) культуры, эксплуатировать теплицы большей площади и применять новые альтернативные стратегии энергосбережения.