Текст книги "Искусственный интеллект на практике"

7. IBM. Когнитивные вычисления помогают машинам спорить с человеком

Дедушке компьютерной индустрии IBM больше сотни лет. Благодаря постоянным инновациям компания была флагманом производства вычислительной техники в 1960-х и 1970-х, а в 1980-х первой выпустила персональный компьютер.

Как и другие американские технологические гиганты, IBM быстро разглядела преимущества машинного обучения. Самый известный ИИ-проект компании – Watson. Это платформа когнитивных вычислений, которая в телеигре Jeopardy! победила двух многократных чемпионов[70]70
  Tech Republic, IBM Watson: The inside story of how the Jeopardy-winning supercomputer was born, and what it wants to do next: https://www.techrepublic.com/article/ibm-watson-the-inside-storyof-how-the-jeopardy-winning-supercomputer-was-born-and-what-itwants-to-do-next/


[Закрыть]. С тех пор Watson активно используется в сфере бизнеса и демонстрирует потенциал и гибкость IBM в технологии машинного обучения.

Как IBM использует ИИ

Способности Watson помогают многим компаниям работать эффективнее и расширять свои возможности. Изначально Watson задумывался как вопросно-ответная вычислительная система, но по мере развития навыков находил новые применения.

На базе Watson работает чат-бот Cora клиентской службы Королевского банка Шотландии. Его обучили давать 1000 вариантов ответов на 200 вопросов, и он совершенствуется: ищет связь между вопросами на естественном языке и ответами из базы данных[71]71
  IBM, Raising Cora: https://www.ibm.com/industries/banking-financial-markets/front-office/chatbots-banking


[Закрыть]. Если он не справляется, то переводит звонок на оператора.

Эффективность Cora измеряется «показателем удержания» – процентом клиентов, с вопросами которых он справился самостоятельно, без переключения на оператора. Сейчас показатель достигает 40 %, а по вопросам от юридических лиц – до 80 %[72]72
  IBM, Putting Smart to Work: https://www.ibm.com/blogs/insights-onbusiness/banking/putting-smart-work-raising-cora/


[Закрыть]. Чем больше бот общается с людьми, тем «умнее» он становится.

Крупный производитель канцтоваров Staples встроил Watson в систему «умных заказов» Smart Button. По сути, это аналогичный Alexa голосовой ассистент. Он обучен прогнозировать заказы клиентов компании и запоминает, какие наименования и в каком количестве заказывают клиенты[73]73
  IBM, How Staples is making customer service “easy” with Watson Conversation: https://www.ibm.com/blogs/watson/2017/02/staples-making-customer-service-easy-watson-conversation/


[Закрыть].

Watson востребован и в спорте. Во время участия Всеанглийского клуба лаун-тенниса в Уимблдонском турнире IBM обеспечила показ автоматических повторов лучших моментов матчей и информационную поддержку фанатов. Watson обработал данные за 22 года с 53 млн единиц данных и научился давать комментарии и выводить статистику и аналитику болельщикам напрямую в режиме реального времени. Приложение Ask Fred (названное в честь английского теннисиста Фреда Перри) на базе Watson ответит на любые вопросы по истории тенниса и поможет в навигации среди кортов Уимблдона, например найти туалетную комнату[74]74
  IBM, How Wimbledon is using IBM Watson AI to power highlights, analytics and enriched fan experiences: https://www.ibm.com/blogs/watson/2017/07/ibm-watsons-ai-is-powering-wimbledon-highlightsanalytics-and-a-fan-experiences/


[Закрыть].

В здравоохранении Watson тоже востребован. Американское онкологическое общество выпустило первого ИИ-ассистента в помощь онкобольным, а платформа Watson for Oncology дает врачам рекомендации по схемам лечения. Для этого она анализирует тысячи страниц медицинской документации и историй болезни и вычисляет варианты с максимальной вероятностью благоприятного исхода[75]75
  American Cancer Society, American Cancer Society and IBM Collaborate to Create Virtual Cancer Health Advisor: http://pressroom.cancer.org/WatsonACSLaunch


[Закрыть].

Если вам кажется, что до создания духов ИИ не дорос, с вами не согласится парфюмерный гигант Symrise, производящий ароматы для Estee Lauder, Avon, Donna Karan и других знаменитых брендов. В результате сотрудничества компании с IBM появилась нейросеть Phylira. Она проанализировала опыт профессионалов и уже составила ароматические композиции, которые скоро появятся на прилавках 4000 бразильских магазинов. Phylira разбивает аромат на составляющие: масла, химикаты и натуральные экстракты с определенными нотами, всего их 1,7 млн. Затем нейросеть изучает данные продаж и клиентских служб и выводит сочетания, привлекательные для разных демографических групп. Испытания проводились в Бразилии. Два аромата, созданных алгоритмом, получили высшее одобрение фокус-групп и обошли другие образцы в целевой демографической группе миллениалов[76]76
  Vox, Is AI the future of perfume? IBM is betting on it: https://www.vox.com/the-goods/2018/10/24/18019918/ibm-artificial-intelligenceperfume-symrise-philyra


[Закрыть].

Победой в Jeopardy! Watson начал историю успеха IBM. Помимо перечисленных компаний эту платформу используют семь из десяти крупнейших производителей автомобилей и восемь из десяти топовых нефтегазовых компаний[77]77
  IBM, IBM Largest Ever AI Toolset Release Is TailorMade for 9 Industries and Professions: https://newsroom.ibm.com/2018-09-24-IBM-Largest-Ever-AI-Toolset-Release-Is-Tailor-Made-for-9-Industries-and-Professions


[Закрыть].

Project Debater

Больше всего впечатляет, как IBM реализовала ИИ-технологию обработки языка в Project Debater. В компании уверяют, что это первая система ИИ, способная обсуждать с человеком сложные темы. В ней используется обработка языка и база данных с сотнями миллионов статей на 100 тем[78]78
  The Verge, What it’s like to watch an IBM AI successfully debate humans: https://www.theverge.com/2018/6/18/17477686/ibm-projectdebater-ai


[Закрыть]. Эти инструменты и данные позволяют Project Debater выслушать точку зрения оппонента, понять ее и выдвинуть логические и этические контраргументы.

В первых живых публичных дебатах Project Debater спорил с двумя опытными полемистами о том, должно ли государство субсидировать космические исследования и следует ли популяризировать телемедицину (дистанционные консультации с врачом). Аудитория сочла аргументы ИИ на тему телемедицины более убедительными, чем у оппонентов[79]79
  The Guardian, Man 1, machine 1: landmark debate between AI and humans ends in draw: https://www.theguardian.com/technology/2018/jun/18/artificial-intelligence-ibm-debate-project-debater


[Закрыть]. Итогом стала ничья, но для обработки языка ИИ это серьезный прогресс. Технология начиналась с распознавания отдельных слов в спам-фильтрах и способности Siri и Alexa отвечать на простейшие вопросы, а теперь она открыто и свободно дискутирует с людьми.

Для этого ИИ не проводит семантический анализ. Чтобы понять суть вопроса, он вычленяет из речи точку зрения и формулирует контраргумент. ИИ ссылается на достоверные факты и доказывает, что позиция человека основана на ложной информации, или ищет изъяны в логике утверждения.

Эта технология обработки языка называется «подрыв аргумента». IBM разбила процесс на идентификацию и классификацию аргумента. При идентификации из аргумента вычленяется утверждение и основание для него. Далее аргумент классифицируется относительно полярности дискуссии[80]80
  IBM, Project Debater Datasets: https://www.research.ibm.com/haifa/dept/vst/debating_data.shtml


[Закрыть].

Хотя Project Debater способен обсуждать разнообразные темы, это все же специализированный ИИ, а не универсальный – такой в обозримом будущем не появится. В Project Debater заложили профессиональные знания по многим темам, но применять их он умеет только в дебатах. Для других целей, например образовательных, его надо обучать отдельно.

Пока Project Debater – это в основном наглядная демонстрация достижений ИИ. Однако IBM предполагает, что в будущем правила, на которых он основан – и которые придумает сам, – помогут людям принимать обоснованные отношения и при этом исходить из фактов, не делать логических ошибок, не поддаваться когнитивным искажениям и неопределенности.

Самое главное

• Тысячи компаний используют ИИ IBM Watson, чаще всего в сфере клиентского сервиса, в медицине и в роли чат-бота.

• Основное внимание IBM уделяет обработке языка, чтобы устранить коммуникативные барьеры между человеком и машиной и нарастить потенциал технологии по максимуму.

• В играх IBM демонстрирует способности когнитивных систем решать задачи как человек, а в будущем – и лучше него. Первый пример – победа Deep Blue над Каспаровым, а теперь появился Project Debater.

• Project Debater показывает, как ИИ прогрессировал от вопросно-ответных систем к равноправному диалогу с человеком. Последствия для будущего ИИ могут быть самыми непредсказуемыми.

8. JD.com. ИИ помогает автоматизировать продажи

Крупнейший онлайн-магазин в Китае JD.com по праву гордится высокотехнологичными процессами на базе ИИ. Он доставляет заказы дронами и беспилотными автомобилями, а в центрах обработки заказов трудятся роботы.

Работая над книгой, мы общались с представителями многих компаний, и хотя каждый видит будущее ИИ по-своему, все хотят верить, что он не заменит людей на рабочих местах, а расширит человеческие возможности.

У основателя JD.com Лю Цяньдуна, также известного как Ричард Лю, – другая позиция. На Международном конгрессе по розничной торговле в 2018 году он заявил: «Я хочу автоматизировать компанию на 100 %. Надеюсь, скоро в штате не останется ни одного человека – только ИИ и роботы»[81]81
  YouTube, Richard Liu, JD.com Founder, Chairman and CEO: https://www.youtube.com/watch?v=VTSKy9E3tcU&feature=youtu.be


[Закрыть]. Возможно, он просто честнее других технологических воротил, и на самом деле все будут рады полностью избавиться от слабых плотью и духом смертных – по крайней мере в своих компаниях. Шутки шутками, но со стратегией JD.com по внедрению ИИ все ясно: это максимальная автоматизация.

Как JD.com использует ИИ

За доставку, логистику и поставки в обширной розничной сети продаж JD.com отвечает ИИ. Головной центр в Шанхае обрабатывает в день примерно 200 тыс. заказов, а работают там всего четыре человека[82]82
  Axiom, In China, A Picture of How Warehouse Jobs Can Vanish: https://www.axios.com/china-jd-warehouse-jobs-4-employees-shanghai-d19f5cf1-f35b-4024-8783-2ba79a573405.html


[Закрыть]. Роботы, натренированные с помощью машинного обучения, водружают контейнеры с товарами на ленты конвейеров. Дальше готовые заказы поступают к роботам-упаковщикам, те укладывают их в коробки и отправляют в службу доставки.

Благодаря ИИ JD.com гарантирует доставку на следующий день любому из 1,3 млрд жителей Китая, которые проживают на площади 10 млн км². В ближайших планах компании доставка в тот же день[83]83
  JD.com, Preparing JD.com Orders for Same Day Delivery: https://jdcorporateblog.com/gallery/preparing-jd-com-orders-day-delivery/


[Закрыть].

ИИ помогает и повышать клиентоориентированность. Чат-бот JD.com пишет поздравительные стихи к товарам, заказанным в подарок. Покупатель описывает виновника торжества и повод, а остальное берет на себя робот – очень романтично!

Компания объединилась с интернет-гигантами Baidu и Tencent, чтобы интегрировать свои продукты в их популярные мессенджеры и приложения для обмена фотографиями. Здесь ключевая роль опять же отводится ИИ. Он предлагает пользователям потенциально интересные им товары на JD.com, исходя из данных их профилей. Это спонсируемая реклама, и заказ можно сделать не выходя из приложения[84]84
  Digital Commerce 360, JD.com and Baidu Partner on Data-Powered Precision Advertising and Marketing: https://www.digitalcommerce360.com/2017/08/17/jd-com-baidu-partner-data-powered-precisionadvertising-marketing/


[Закрыть].

Автоматизированная доставка по земле и по воздуху

В 2016 году, когда Amazon проводил тестирование доставки беспилотными летательными аппаратами, в JD.com уже вовсю работали роботы-курьеры. Доставка дронами в Китае теперь обычное дело, и парк JD.com на сегодняшний день налетал 300 тыс. минут[85]85
  Wired, Inside JD.com, the giant Chinese firm that could eat Amazon alive: https://www.wired.co.uk/article/china-jd-ecommerce-storedelivery-drones-amazon


[Закрыть].

Компания разрабатывает дроны с подъемной силой до 5 тонн. Сейчас беспилотники доставляют заказы по адресам, расположенным близко к станциям, максимум в 15 км. Но в ближайшем будущем появятся более емкие батареи, и тогда должна снизиться себестоимость транспортировки в более отдаленные и труднодоступные районы, куда грузовикам не добраться. Помимо доставки заказов дроны будут развозить заказы по складам.

Грузовики, кстати, JD.com тоже автоматизирует. Беспилотные грузовые машины уже наездили 17 тыс. часов и используются для доставки заказов. Пока на въезде в город требуется переводить машину в режим ручного управления, поэтому водитель в ней есть. Президент подразделения X-Business Сяо Юнь говорит: «Что толку от технологии, если вместо трех водителей у нас будет два или один. Мы нацелены на полностью беспилотные транспортные средства»[86]86
  South China Morning Post, JD.com unveils self-driving truck in move to automate logistics operations: https://www.scmp.com/tech/innovation/article/2148420/jdcom-unveils-self-driving-truck-move-automatelogistics-operations


[Закрыть].

Технология распознавания лиц

JD.com позволит упростить идентификацию пользователей. Технология будет применяться в офлайн-магазинах компании: покупатели смогут просто забрать товар с полки или мгновенно оформить доставку на дом.

Во время регистрации пользователи загружают в смартфон свою фотографию в высоком разрешении. Благодаря машинному обучению технология идентифицирует лицо в любом ракурсе. Распознавание лиц надежнее других биометрических технологий, например, отпечаток пальца легко подделать.

«Умный» холодильник

Вслед за конкурентами уровня Amazon компания JD.com запускает разработку и продвижение «умной» техники на базе ИИ. Она уже анонсировала модель холодильника, оборудованную камерами с функцией распознавания изображений. Камеры сканируют этикетки продуктов на полках и предупреждают, что срок годности скоро истечет. Информация транслируется в мобильное приложение, в котором можно сразу пополнить запас[87]87
  Medium, Why China’s No.2 e-commerce site JD sees smart refrigerators as a key to IoTs boom: https://medium.com/act-news/why-chinas-no-2-e-commerce-site-jd-sees-smart-refrigerators-as-a-key-to-iots-boomd9674a8c9a45


[Закрыть].

С ростом благосостояния у населения Китая появляется интерес к здоровому питанию, и умные холодильники JD.com и аналоги конкурентов Alibaba и Baidu научились анализировать, насколько полезные продукты входят в меню пользователей, и подбирать рецепты из ингредиентов, которые есть у людей дома.

«Умные» магазины

В отличие от Amazon и Alibaba, изначально развивавшихся в интернете, JD.com началась с обычного шанхайского магазина, а онлайн-продажи ведет с 2014 года. Офлайн-торговля по-прежнему интересна компании: в Пекине у нее открылся первый бескассовый магазин. Деньги списываются с карты после идентификации по лицу. В 2018 году появился еще один такой же магазин в Джакарте (Индонезия)[88]88
  Retail Tech News, Weekly Focus: JD.Com Opens Unmanned Store in Indonesia: https://www.retailtechnews.com/2018/08/08/weekly-focusjd-com-opens-unmanned-store-in-indonesia/


[Закрыть].

Технология уже тестируется в сети продовольственных магазинов, торгующих свежими продуктами. Компания планирует открыть еще тысячи фирменных магазинов 7Fresh, так как спрос на здоровую еду высок. ИИ используется на всех уровнях: с его помощью выбирают место для магазина на основе демографических данных, управляют запасами на складе, обеспечивают бесперебойные поставки популярных товаров[89]89
  The Drum, JD.com expands 7FRESH stores across China as it takes on Alibaba’s Hema stores: https://www.thedrum.com/news/2018/09/24/jdcom-expands-7fresh-stores-across-china-it-takes-alibabas-hemastores


[Закрыть]. Магазины оснащены умными экранами, где транслируется таргетированная реклама – исходя из пола и возраста находящихся в данный момент в магазине покупателей[90]90
  Afr.com, AI Inside JD: https://www.afr.com/technology/how-chineseecommerce-player-jdcom-is-becoming-an-ai-powerhouse-20180719-h12vph


[Закрыть]. Эти данные собирает технология распознавания лиц.

Самое главное

• Основатель JD.com надеется, что персонал компании сократится со 160 тыс. до 80 тыс. человек в следующие десять лет[91]91
  YouTube, Richard Liu, JD.com Founder, Chairman and CEO: https://www.youtube.com/watch?v=VTSKy9E3tcU&feature=youtu.be


[Закрыть]. По его словам, многие пройдут переобучение, но, похоже, сохранение рабочих мест для него на втором месте. Главные задачи – повысить эффективность доставки и улучшить пользовательский опыт.

• Повышение эффективности доставки и поставок – основной повод для внедрения ИИ. Автоматизация складов, доставки и офлайн-магазинов лишь часть этого плана.

• JD.com сотрудничает с провайдерами социальных медиа и предоставляет им данные своих клиентов для таргетированного маркетинга в их приложениях.

• Компания началась с обычного магазина и стирает границы между офлайн– и онлайн-шопингом, внедряя интернет-технологии в физические точки продаж.

9. Microsoft. ИИ в повседневной жизни

Microsoft базируется в США. Эта международная технологическая компания – одна из самых капитализированных в мире. Она занимается компьютерными программами, электроникой, видеоиграми, облачными вычислениями и социальными медиа.

Бизнес-модель Microsoft основана на популяризации технологий. Операционные системы компании работают на домашних компьютерах и в малом бизнесе. Из офисных инструментов Microsoft массовый пользователь узнал об электронных таблицах, базах данных и презентациях. С проектами уровня Internet Explorer и платформы. NET Framework компания впервые подарила нам информационный мир интернета.

Стратегия ИИ Microsoft построена на том же принципе. Под «демократизацией ИИ»[92]92
  Microsoft, Democratizing AI: Satya Nadella on AI vision and societal impact at DLD: https://news.microsoft.com/europe/2017/01/17/democratizing-ai-satya-nadella-shares-vision-at-dld/


[Закрыть] генеральный директор Сатья Наделла подразумевает, что надо не только предоставить всем технологические достижения, но и дать каждому право голоса в решениях о развитии технологий. Для этого Microsoft обеспечивает разработчиков инструментами для создания собственных приложений ИИ на платформе Azure Cognitive Services. Компания считает, что бизнес-тренды ИИ повторят историю развития интернета и однажды войдут в каждый дом, но еще больше повлияют на коммерческие структуры и общество[93]93
  Microsoft, Microsoft AI: Empowering transformation: https://blogs.microsoft.com/ai-for-business/2018/10/11/microsoft-ai-empoweringtransformation/


[Закрыть].

Как Microsoft использует ИИ

Следуя путем, который проложили Office и Word, Microsoft нацелилась предоставить компаниям инструменты внедрения ИИ. В простейшем варианте они встроены в Office 365. Power Point даст советы по дизайну, опираясь на наблюдения за работой пользователя, а Word предложит варианты замены, проверит правописание, грамматику и пунктуацию. Функция «акронимы» расшифрует аббревиатуры и сокращения. Word обработает электронные письма и внутренние документы, найдет в них специфические выражения и выдаст автоматический перевод[94]94
  Redmond Magazine, Office 365 Gets Serious About Artificial Intelligence: https://redmondmag.com/articles/2018/02/16/office-365-getsserious-about-ai.aspx


[Закрыть].

В Azure Cognitive Services предусмотрено машинное обучение для распознавания речи, анализа текста, компьютерного зрения и языкового перевода. Любой, кто хочет попробовать внедрить ИИ в свои бизнес-процессы, может пользоваться платформой. Специальная подготовка при этом не понадобится. Тем не менее понимать роль данных и суть ключевых технологий необходимо, поэтому Microsoft организовала онлайн-школу ИИ. Это сборник ресурсов, где изложены основные принципы[95]95
  Microsoft, AI School: https://aischool.microsoft.com/en-us/home


[Закрыть].

Microsoft упрощает нам даже разработку собственных роботов. В ее школе есть курс по робототехнической операционной системе и робот-симулятор Gazebo. По инструкции его можно подключить к Azure Cognitive Services и создать «умных» самообучаемых роботов[96]96
  Microsoft, Intelligent Robotics: https://www.ailab.microsoft.com/experiments/f508a96d-3255–474b-a769-d5b2cf2bb9d6


[Закрыть].

Еще один инструмент с большим потенциалом – Sketch2Code. Он генерирует рабочие веб-сайты на HTML по рисункам. Он «рассматривает» их компьютерным зрением, переводит в макет и выдает готовый код. Инструмент обучен на тысячах рисунках элементов веб-страниц, таких как кнопки и текстовые окна, и на рукописных данных[97]97
  Alphr, Microsoft’s AI-powered Sketch2Code builds websites and apps from drawings: http://www.alphr.com/microsoft/1009840/microsoftsai-sketch2code-builds-websites


[Закрыть].

Подводные центры данных

Облачный ИИ требует высокой пропускной способности сети, и ее может не хватить, если технологией пользуются все. Чтобы решить проблему, Microsoft тестирует проект Project Natick с подводными центрами данных неподалеку от прибрежных городов. Погружные центры данных размером с грузовой контейнер полностью автономны и могут работать много лет без вреда для окружающей среды[98]98
  Microsoft, Project Natick: https://natick.research.microsoft.com/


[Закрыть]. Почти половина населения страны, проживающая на побережье, получит домашний интернет с головокружительной скоростью.

Кто пользуется ИИ Microsoft

Агрегатор пассажирских перевозок Uber применяет систему распознавания лиц Face API. Так он идентифицирует личности водителей, когда те регистрируются в приложении. Таксисты обязаны периодически обновлять фотографию, и алгоритмы компьютерного зрения Azure за долю секунды устанавливают личности миллионов человек. Клиенты могут быть спокойны: компании известны все данные о водителях[99]99
  Microsoft, Uber boosts platform security with the Face API, part of Microsoft Cognitive Services: http://customers.microsoft.com/en-S/story/uber


[Закрыть].

Microsoft с командой Renault «Формулы-1» строит симуляторы на базе машинного обучения, чтобы в нюансах проанализировать динамику автомобиля на трассе. Более 200 датчиков отправляют с автомобиля в облако Azure данные обо всем – от давления шин до состояния покрытия трассы и температуры двигателя. В облаке алгоритмы машинного обучения разбираются, как повысить точность симуляции и улучшить показатели гонки[100]100
  Microsoft, Renault Sport Formula One Team uses data to make rapid changes for an even faster race car: https://customers.microsoft.com/en-US/story/renault-sport-formula-one-team-discrete-manufacturing


[Закрыть].

Как мы упоминали, Microsoft хочет сделать ИИ доступным для малого бизнеса. Для этого компания запустила интересный проект со Spektacom – спортивной технологической компанией, основанной бывшим игроком в крикет Энилом Камблом. Azure используется для интерпретации данных с крошечного датчика весом едва ли 5 граммов, который закреплен на крикетной бите. Тренеры получают точные данные о качестве игры, а болельщики – мгновенную статистику[101]101
  The Seattle Times, Cricket pro teams with Microsoft for a bat that can track analytics in real-time, and send them to fans: https://www.seattletimes.com/business/microsoft/microsoft-partners-with-professionalcricketer-to-make-smart-bat-technology/


[Закрыть]. В планах – внедрение датчиков и аналитики в другие виды спорта.

Bonsai

В этом году Microsoft купила стартап Bonsai, специализирующийся на машинном обучении с привлечением учителя. Bonsai разработала свой метод глубокого обучения с подкреплением, который, по заявлению Microsoft, станет «мозгом» новой автономной системы. Bonsai также известна интеллектуальными системами программирования промышленных систем управления.

Как заявляют в Microsoft, система позволяет человеку, разбирающемуся в программировании промышленных систем управления, но без знаний ИИ, программировать в 30 раз быстрее, чем обычными методами[102]102
  Bonsai, Bonsai Sets State-of-the-Art Reinforcement Learning Benchmark for Programming Industrial Control Systems: https://bons.ai/blog/rl-benchmark


[Закрыть].

Самое главное

• Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла считает, что ИИ должен войти в повсеместный обиход, как компьютеры и интернет.

• Microsoft разрабатывает инструменты и услуги, позволяющие другим компаниям использовать машинное обучение в облачной инфраструктуре Azure.

• Microsoft включила функционал ИИ в продукты для офиса, которыми уже пользуются миллионы людей. Благодаря машинному обучению они быстрее и проще справляются с рабочими задачами.

• Чтобы популяризировать ИИ, Microsoft сотрудничает с компаниями всех направлений и масштабов, а после поглощения Bonsai направила свое внимание на обучение с подкреплением.

10. Tencent. ИИ в WeChat и здравоохранении

Tencent – китайская международная компания. Ее специализация – интернет-услуги и технологии. Благодаря успеху в игровой индустрии и социальных медиа она стала одной из самых капитализированных технологических компаний в мире. Tencent наиболее известна приложением WeChat. Это мобильный мессенджер, где можно обмениваться сообщениями, фотографиями и делать платежи. Это крупнейшая социальная платформа в мире: каждый месяц ею пользуются более 1 млрд активных пользователей.

Диапазон деятельности компании очень широкий – от банковских услуг и недвижимости до космических исследований и здравоохранения, но она всегда ориентирована на внедрение новых технологий. В особенности это касается игр и развлечений. У ИИ-лаборатории Tencent и лозунг соответствующий: «За повсеместный ИИ» (Make AI Everywhere)[103]103
  Tencent, Tencent AI Lab: https://ai.tencent.com/ailab/index.html


[Закрыть].

Как Tencent использует ИИ

Компания активно инвестирует в ИИ-стартапы, если считает их разработки эффективными для любого из своих направлений. В 2017 году по вложениям в ИИ она обогнала китайских технологических гигантов[104]104
  CB Insights, Rise Of China’s Big Tech In AI: What Baidu, Alibaba, And Tencent Are Working On: https://www.cbinsights.com/research/chinabaidu-alibaba-tencent-artificial-intelligence-dominance/


[Закрыть].

Tencent совершила большой шаг вперед в распознавании лиц. Она настолько в этом продвинулась, что в трех китайских провинциях ввели идентификацию личности по цифровым удостоверениям WeChat вместо обычных документов[105]105
  CB Insights, Rise Of China’s Big Tech In AI: What Baidu, Alibaba, And Tencent Are Working On: https://www.cbinsights.com/research/chinabaidu-alibaba-tencent-artificial-intelligence-dominance/


[Закрыть].

Эта же технология применяется в видеоиграх Tencent. Китайская общественность озабочена пагубным влиянием игровой зависимости на здоровье и образование детей. Tencent тестирует определение возраста игрока по лицу с помощью камеры. Тех, кто не пройдет тест или откажется от него перед началом игры, блокируют[106]106
  SCMP, Tencent employs facial recognition to detect minors in topgrossing mobile game Honour of Kings: https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/2166447/tencent-employs-facial-recognition-detectminors-top-grossing-mobile


[Закрыть].

Программные «роботы» Tencent научились так хорошо играть в Starcraft II, что побеждают встроенные алгоритмы игры на самых сложных уровнях. Что интересно, встроенные алгоритмы не являются ИИ в том смысле, который интересует нас в этой книге. Они не обучаются сами, а запрограммированы выигрывать любыми средствами вплоть до жульничества. ИИ-боты Tencent обыграли алгоритмы Starcraft, подражая лучшим тактикам человека. Система изучала данные прошлых игр со скоростью 16 тыс. кадров в секунду в течение двух дней и после этого моментально уложила алгоритмы Starcraft на самых высоких уровнях сложности[107]107
  The Next Web, https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/09/20/tencent-created-ai-agents-that-can-beat-starcraft-2s-cheater-ai/


[Закрыть].

Роботы и автономность

Tencent активно развивает направление потребительской роботехники. В 2018 году компания провела раунд инвестиций в стартап UBtech, занимающийся домашними роботами[108]108
  Financial Times, Tencent drives China artificial intelligence push: https://www.ft.com/content/3143d482-4fc8-11e8-a7a9-37318e776bab


[Закрыть]. Помимо похожих на человека двуногих роботов, которые умеют ходить и даже подниматься по лестнице, предлагаются машины для работы по дому, развлечений, общения и охраны.

Компания разрабатывает и беспилотные автомобили, бескассовые магазины и устройства для дома с голосовым управлением, которые не уступают продуктам Alibaba, Baidu, Amazon и Google.

Медицинские технологии

В сфере применения ИИ в медицине Tencent нет равных. Свою популярную платформу обмена сообщениями WeChat компания объединила с системой бронирования в 38 тыс. медицинских учреждений. Пользователи могут записаться на прием к врачу онлайн и оплатить лечение через платежную систему мессенджера[109]109
  CB Insights, Rise Of China’s Big Tech In AI: What Baidu, Alibaba, And Tencent Are Working On: https://www.cbinsights.com/research/chinabaidu-alibaba-tencent-artificial-intelligence-dominance/


[Закрыть].

Совместно со стартапом iCarbonX, создающим индивидуальные цифровые модели человека с помощью геномики и продвинутых технологий сканирования, компания собирает ценные данные для развития точной медицины[110]110
  CB Insights, Lifting The Curtain On iCarbonX: China’s Overnight Unicorn Is Attacking Everything From Genomics To Smart Toilets: https://www.cbinsights.com/research/icarbonx-teardown-genomics-aiexpert-research/


[Закрыть]. Так, Tencent получает огромный объем данных по посещениям медучреждений, которые пригодятся моделям машинного обучения, чтобы спрогнозировать спрос на лечение по всей стране.

Еще у компании есть система машинного обучения и компьютерного зрения. Она отслеживает течение болезни Паркинсона по видеозаписям пациента. Система измеряет амплитуду движений, сообщает лечащему врачу об изменениях и дает рекомендации по коррекции дозировки, так что пациенту не нужно лишний раз ехать в больницу на осмотр[111]111
  The Week, How Tencent’s AI can diagnose Parkinson’s disease “within minutes”: http://www.theweek.co.uk/artificial-intelligence/96962/howtencent-s-ai-can-diagnose-parkinson-s-disease-within-minutes


[Закрыть].

Tencent Miying – ИИ в больнице

ИИ-платформа медицинской визуализации и диагностики Tencent Miying используется в десяти китайских больницах, и уже подписаны контракты на оснащение еще сотни[112]112
  Technode, How Tencent’s medical ecosystem is shaping the future of China’s healthcare: https://technode.com/2018/02/11/tencent-medicalecosystem/


[Закрыть]. Платформа состоит из двух систем. Одна, с компьютерным зрением, помогает врачам анализировать снимки МРТ и рентгеновских аппаратов. Другая – диагностирует и назначает лечение[113]113
  Xinhua Finance Agency, Tencent releases first AI-aided medical platform: http://en.xfafinance.com/html/Industries/Health_Care/2018/361408.shtml


[Закрыть].

Miying разработали в ИИ-лабораториях Tencent, алгоритмы распознавания изображений основаны на глубоком обучении. На сотнях снимков они научились идентифицировать аномалии – возможные симптомы заболеваний. В стране серьезная нехватка врачей[114]114
  Economist, China Needs Many More Primary Care Doctors: https://www.economist.com/china/2017/05/11/china-needs-many-moreprimary-care-doctors


[Закрыть], а этот полезный инструмент уменьшит объем работы медиков.

После анализа снимка ИИ выдает диагноз и схему лечения, обучившись на тысячах медицинских документов и историй болезни. Он изучает данные так же, как обычный доктор, но действует быстрее и логичнее и может идентифицировать симптомы более чем 700 заболеваний[115]115
  Xinhua Finance Agency, Tencent releases first AI-aided medical platform: http://en.xfafinance.com/html/Industries/Health_Care/2018/361408.shtml


[Закрыть].

Самое главное

• Tencent – один из крупнейших в Китае инвесторов в ИИ. Компания старается постоянно использовать ИИ во всех сферах своей деятельности.

• Tencent – на первом месте в мире по обработке естественного языка, распознаванию изображений и технологиям машинного обучения. Бизнес-цель компании – расширить применение технологий через партнерскую базу и дочерние компании.

• Технологии распознавания личности и усовершенствования процесса игры Tencent заметно повлияли на игровую индустрию.

• Особое признание компания заслужила за интеграцию ИИ в систему здравоохранения. Машинный интеллект взял на себя часть работы врачей и помогает им в диагностике и выборе схемы лечения.