Текст книги "Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. Сетевое взаимодействие и анализ данных"

Я уверен, что многие люди в связи с умным бизнесом зададутся следующими вопросами: каким же образом мы можем угнаться за волной интеллектуализации? Что делать? На самом деле волна интеллектуализации не выглядит в буквальном смысле как абстрактная. Это ни в коей мере нельзя представить как некое иллюзорное, нереальное явление. Суть интеллектуализации заключается в том, сможем ли мы инновационными средствами осуществлять коммерциализацию и вывести бизнес-процессы наших профильных секторов в онлайн. Если да, то становится реализуемой полноценная фиксация данных о пользователях. Следующая наша задача крайне проста: взять подходящие нам алгоритмы из инструментария крупных интернет-компаний.

Продукты формируют замкнутый цикл обратной связи, где сырье – данные – проходит обработку в жерновах алгоритмов. Наличие этих трех опор: продукты, данные и алгоритмы – позволит вашему сектору стать интеллектуализированным. Когда ваш бизнес будет подключен к двигателю анализа данных, то вы сможете уйти в отрыв от конкурентов. Решение этих вопросов предопределяет жизнеспособность или крушение большинства компаний в будущем. В Китае уже есть ряд выдающихся компаний, которые оставили остальных позади.

Я хотел бы ниже поделиться с вами одним примером: «Говорим бегло» (Liulishuo).

Компания Liulishuo была основана в сентябре 2012 г. тремя инженерами, специалистами в области естественно-научных и технических дисциплин. Liulishuo была учреждена практически в том же месте, что и Alibaba: Hupan Garden (буквально по соседству, через одну улицу). В самом начале работы основатели компании создали в высшей степени простой инструмент устных языковых упражнений, который позволил Liulishuo успешно привлечь пользователей и постепенно сформировать вокруг себя сообщество.

Возникновение этого сообщества спровоцировало появление разнообразного нового контента от Liulishuo. Стоит упомянуть, что контент платформы в целом формировался ею самостоятельно с привлечением иностранцев, дабы можно было обеспечить соответствие текстов и записей языковым нормам. На сегодняшний день Liulishuo уже собрала вокруг себя сообщество в более 50 млн пользователей, 1/3 из них – учащиеся начальных и средних школ, 1/3 – студенты, оставшаяся 1/3 – взрослые, причем среди последней группы преобладают «белые воротнички».

Судьба связала меня с Liulishuo через одного друга. Однажды мы случайно столкнулись в аэропорту. Он в течение 15 минут без остановки рассказывал мне о Liulishuo, и я сразу же отметил для себя, что это отличный кейс! И по времени, и по месту, и по участникам, и по деятельности этот пример отлично представляет инновационное значение анализа данных.

В дальнейшем этот же друг рассказал мне еще больше о том, что он видит в Liulishuo. Моя реакция: «У этой компании есть потенциал достигнуть капитализации $5 млрд». Мой друг не был согласен со мной, поскольку он видел в сфере обучения языку небольшой нишевый рынок, где мечтать построить такую компанию – фантастика. Мы спорили по поводу этого. И все же я полагаю, что этот кейс заслуживает углубленного изучения. Мы дважды общались с командой проекта, и я вынес для себя много нового из этих контактов.

Я хотел бы поделиться с читателями двумя соображениями в связи с Liulishuo.

Правильное действие в правильное время и в правильном направлении

Момент основания Liulishuo в 2012 г. удачно совпал с тремя крупными трендами: ИИ, облачные вычисления и большие данные. Эти условия в своей совокупности способствовали рождению данного продукта. Подумайте только, что было бы, если бы не было смартфонов, микрофонов, голосового ввода и ИИ… Распознавание речи и весь связанный с ним функционал (соотнесение, определение и оценка речи) не были бы возможны. Liulishuo начала работу с подходящей стартовой точки в удачное время, что создало больше рыночных возможностей.

Фактически мы в нашей реальной жизни без труда обнаружим, что многие успешные компании (осознанно или неосознанно) в своей деятельности учитывают текущие тренды и некоторые базовые закономерности бизнеса, и это важно отметить. Мы в Университете Хупань иронично замечаем, что преподавательский состав поголовно говорит о примерах поражений и провалов в надежде уберечь других от наступания на те же грабли. И все же преподаватель должен быть способен изучить и ясно представить причины, кроющиеся и за успехом. Ведь именно эти скрытые факторы и позволили победителю вырваться столь далеко вперед.

Корпоративная интеллектуализация

Когда мы говорим об изучении языка, у многих сразу возникает мысль найти себе преподавателя, который определяет направление и частоту занятий. При этом сами учащиеся не знают, что они, собственно, будут изучать. В связи с этой проблемой Liulishuo находит оригинальное решение в виде анализа данных. Платформа не только эффективно вывела в онлайн процесс обучения, но и стимулировала индивидуализацию занятий, тем самым успешно сформировав начальный замкнутый цикл умного бизнеса.

Вне зависимости от того, о какой отрасли мы говорим, всем предстоит пройти схожие шаги, пусть и несколько разными путями. Мы вполне можем указать, что Liulishuo выступает универсальным кейсом в этом контексте для сектора образования. На основе деятельности этой компании я резюмирую шаги на пути к корпоративной интеллектуализации.

1. Выход в онлайн в ключевых сферах

Корпоративная интеллектуализация для абсолютного большинства компаний зачастую предполагает вывод в онлайн профильной сферы деятельности.

Liulishuo выстраивалась не как компания по оценке языковых способностей, а как поставщик инструментов для обучения языку, место встречи данных и пользователей. Первое, что сделала компания, – создала приложение, интерфейс для пользователей и агрегатор данных. Каждый фрагмент речи пользователя записывается, чтобы в конечном счете приложение стало самой большой в мире базой данных речи «говорящих по-английски китайцев». В настоящее время Liulishuo занимает лидерские позиции в мире по распознанию речи.

С учетом появления смартфонов сфера занятий языком уже на тот момент прошла этап цифровизации, и Liulishuo сконцентрировала усилия на разрешении проблем софтверизации, а также на трансформации привычных всем действий в рамках занятий языком в определенную модель, которую можно применить в софте. Однако в большинстве случаев вывод в онлайн профильной сферы деятельности должен быть первым действием, о котором вам следует задуматься. Кроме того, важно рассмотреть возможности трансформации офлайна в онлайн за счет технологий IoT.

Самый простой пример – камера. Благодаря наличию этого технического средства мы можем фиксировать определенные кадры и локации. Если камера работает в обособленном режиме, то она имеет ограниченную ценность; однако если это подключенная к интернету камера, то записываемые ею видео могут быстро перекачиваться в сеть, что в разы повышает эффективность камеры; а если мы к этой камере добавим интеллектуальный модуль, то она может быть дополнена функциями распознавания лиц и идентификации личности.

Приведем еще один пример. Если мы соединим офлайн-магазин с данными на Taobao или WeChat, то можно легко установить ID в Taobao или номер в WeChat и сделать из обособленной офлайн-точки узнаваемый онлайн-ресурс. В этом и заключается цифровизация. Здесь мы видим взаимодействие аппаратного обеспечения, интернета и алгоритмов, однако ключевым остается то, что мы отражаем определенный офлайн-объект в онлайн-пространстве. Посредством цифровизации и софтверизации мы переводим традиционные услуги в онлайн, а это – первый шаг на пути к корпоративной интеллектуализации.

2. Автоматизация отраслевых циклов

После того, как осуществлен выход вашей профильной отрасли в онлайн, наступает второй этап – автоматизация. Что касается Liulishuo, это предполагало превращение занятий языком в более простой автоматизированный процесс. Аудиозаписи речи систематически получают оценку, что позволяет пользователям постоянно повышать свой уровень; кроме того, есть возможность с течением времени наращивать сложность заданий. Здесь мы видим концепцию роботов-учителей в действии. Машины замещают традиционных учителей в предоставлении ученикам обратной связи и корректировке планов занятий. Предпосылками для претворения этого в жизнь являются цифровизация и софтверизация.

Если эти два шага успешно сделаны, то, вне зависимости от масштабов вашего бизнеса и вашего местоположения, вы можете считаться человеком сетевой эпохи, который способен встать на путь построения умного бизнеса и развиваться быстрее остальных людей.

В 2014 г. Liulishuo сформировала адаптируемую систему обучения, которая вводит данные об учащихся в модуль, подключенный к большой базе контента. Алгоритмы внутри этой базы в дальнейшем формировали различные программы обучения, в определенной мере индивидуализированные под каждого отдельного пользователя.

Мы можем сказать, что Liulishuo устранила самую большую трудность для сферы образования. Среди пользователей преобладают взрослые люди, для которых в целом получение образования не является насущной жизненно необходимой потребностью. И все же Liulishuo смогла добиться хорошего развития. Секрет успеха платформы вполне понятен. В области «ИИ + образование» Liulishuo предложила три ключевые позиции: команда, данные и технологии. На деле пользователи напрямую потребляют не данные или технологии, а определенные продукты. Эти продукты должны оставлять у пользователя достаточно хорошие впечатления, надлежащим образом разрешать возникающие вопросы, быть ценными. В образовании важным элементом выступает контент, который не представляет собой что-то незыблемое и статичное. Liulishuo с помощью алгоритмов и машин «оживила» контент, сделав из него стандартизированный продукт.

Так называемая корпоративная интеллектуализация может быть упрощенно сведена к использованию «обучаемых машин для принятия решений». Такие машины не только выдают решения, но и оптимизируют свои решения в рамках замкнутого цикла обучения. Здесь, конечно же, важны данные и алгоритмы. Очевидно, что в случае Liulishuo три учредителя компании изначально имели глубокие познания в сфере данных и использовали мобильные средства в качестве наилучшего портала для поставки данных, а алгоритмы – для распознания, оценки и обратной связи по качеству речи. Одновременно компания также поддерживает итерацию и оптимизацию продуктов и постоянно совершенствует опыт взаимодействия пользователей с продукцией. Все это сделало Liulishuo той известной платформой, которой мы пользуемся сегодня.

Неоспоримо, что успех Liulishuo связан со специфическими благоприятными условиями, однако это не означает, что мы не можем воспроизвести эти факторы. Формирование первоначального замкнутого цикла умного бизнеса посредством выхода в онлайн и автоматизации в определенных особых бизнес-условиях – перспектива, которую нам следует всем изучить.

Глава 5
Особенности умного бизнеса: повышение таргетированности

Разница между новым и старым бизнесом заключается в таргетированности. Таргетированность в данном контексте подразумевает направленность и точность соответственно сетевого взаимодействия и анализа данных. Для достижения таргетированности предоставления услуг необходимы постоянные взаимодействие, итерация и оптимизация, а также углубление понимания пользователей посредством анализа данных. Общество в дальнейшем будет переживать трансформацию услуг. Компании, которые не смогут предоставить таргетированные услуги пользователям, будут быстро удалены с поля.

Наступление сетевой эпохи порождает новую модель ведения бизнеса – умный бизнес. В чем его существенные отличия от традиционного бизнеса? После продолжительных размышлений я в конце концов нашел слово, которое может инкорпорировать концептуальные различия, – «таргетированность». Это слово часто упоминают в последние годы, однако до сих не было систематического пояснения, что за ним, собственно, скрывается. Таргетированность можно представить как направленность сетевого взаимодействия и точность анализа данных.

Почему Google, Alibaba и Uber добились успеха и приобрели такую влиятельность? Именно потому, что они смогли обеспечивать таргетированность: таргетированная реклама, таргетированная розничная торговля, таргетированный транспорт, таргетированная медицина… Скорее всего, это самое модное сейчас слово. Мы приближаемся к моменту, когда словом «таргетированность» даже злоупотребляют. Но все же, если мы обдумаем этот термин, то стоит признать, что он четко отражает сущность бизнеса будущего.

Компания Google создала первые в истории человечества таргетированные услуги, которые приводятся в действие посредством больших данных (если мы используем современные термины, то «большие данные» здесь можно заменить на «ИИ»). Эффективность просуществовавшей более 100 лет традиционной рекламы нельзя точно оценить. Таргетированная реклама Google является революцией в моделях ведения рекламы: пользователь, вбивая ключевые слова в Google, естественным образом становится потенциальным клиентом для определенных отраслей. Посредством сочетания ключевых слов формируется таргетированная реклама. Этот новый тип рекламы совершает переворот по трем направлениям по отношению к традиционной рекламе.

Оплата по результату

Никто не кликает – платить не нужно. Таргетированная реклама предполагает оплату по результату.

Конкуренция цен на рынке, определение цен в реальном времени онлайн

Цена таргетированной рекламы определяется путем конкуренции цен на рынке в реальном времени, в онлайн-режиме. Традиционная реклама предполагает определение цены заранее. Однако в интернете пользователю достаточно инициировать поиск соответствующего ключевого слова, чтобы в следующую секунду высветилась реклама. Этот процесс регулируется в реальном времени алгоритмами на основе ряда факторов, в том числе коррелятивности и уровня предлагаемых цен.

Последовательное отслеживание обратной связи

Taobao сделал еще один шаг вперед в области таргетированной рекламы по отношению к Google. Система отслеживает обратную связь по каждой отдельно опубликованной рекламной позиции (например, какая реклама стимулировала прямо или косвенно продажи за последний месяц). Инвестиции в рекламу становятся вариативным показателем, можно заранее целенаправленно просчитать стоимость и результат запуска рекламы. Клиент понимает ту выгоду, которую реклама может принести. В прошлом это было невообразимо.

Говоря о традиционной рекламе, некоторые шутливо замечают, что «результат-то будет, но я не знаю, где его ожидать и что он в конечном счете принесет». Используемые до недавнего времени отчеты о мониторинге и системы оценки не могли в реальности объяснить фактическую ценность рекламы. Однако в эпоху «интернет + большие данные» реклама может быть на самом деле таргетированной. Традиционная офлайн-реклама быстро переходит в онлайн. В равной мере интернет-реклама идет по пути таргетированности, которую мы видим у Google и Taobao.

Предприниматели запускают рекламу в первую очередь для поддержания продаж, и изменения в области рекламы соответственно провоцируют и революцию таргетированности в области продаж. Возьмем для примера всем известную акцию «День холостяков», которую проводит Taobao. Этот ежегодный фестиваль шопинга привлекает сотни миллионов потребителей, точное число которых нет возможности подсчитать. При таком наплыве пользователь каждый час (а то и при каждом выходе в систему) видит абсолютно разные вещи на Taobao. Taobao на основе данных о покупках из истории пользователя, данных о покупках на День холостяков, сохраненных в «Избранном» позиций и иных факторов формирует для каждого пользователя уникальный интерфейс. Это также форма таргетированного продвижения продукции, о которой Walmart и иные традиционные торговые сети могут только мечтать.

В настоящее время концепция таргетированного бизнеса нашла признание и применение во многих компаниях. Например, в Китае на мобильных телефонах мы используем UC Browser, который фиксирует каждый клик пользователя на отдельные страницы и на основании поисковой истории дает пользователю таргетированные рекомендации. Здесь мы также можем привести пример различных видеохостингов, в том числе Youku, Tencent и iQiyi. Эти платформы отслеживают все видео, которые просматривает пользователь, и также выдают таргетированные рекомендации на аналогичные видео.

Следует вновь подчеркнуть, что таргетированность, о которой мы говорим в данном случае, следует отличать от таргетированности традиционного бизнеса. В прошлую эпоху популяризации все пути обработки данных были лишь ограниченно эффективными, возможности их сочетания были крайне ограничены. Каждый потребитель имел возможность выбора лишь между несколькими альтернативами. Традиционные компании делают ставку на свои преимущества масштаба для захвата первых позиций. В таких условиях «таргетированность» традиционного бизнеса сфокусирована на снижении себестоимости и повышении прибыли. Здесь «таргетированность» – инструмент, который используется весьма грубым образом.

С переходом же в сетевую эпоху неоценимо повышаются возможности обработки и агрегации данных на онлайн-платформах. Данные всего мира взаимосвязаны, и каждый потребитель может делать выбор из множества различных альтернатив. Для того, чтобы потребители сделали выбор именно в вашу пользу, сначала им в приоритетном порядке должны быть предложены самые «таргетированные» альтернативы. Это действует для любых форматов: реклама, рекомендации, электронная коммерция, социальные сети и т. д. Таким образом, таргетированность является основным требованием в эпоху нового бизнеса, это обязательная предпосылка для контакта пользователя с товарами и услугами, а равно и решающая характеристика жизнеспособности бизнеса.

Таргетированный бизнес должен выстраивать на устойчивых отношениях взаимодействия с пользователем при итерации и оптимизации товаров (услуг), что еще больше усиливает таргетированность. Эта модель порождает «живой» продукт, который предполагает фокус на анализе данных как конечном продукте. С одной стороны, ценность продуктов в значительной мере базируется на результатах анализа данных, которые заключены в них; с другой стороны, продукты сами по себе выступают средством для сбора данных, формируя основу для замкнутого цикла обратной связи, обучения и оптимизации.

Построение устойчивых отношений взаимодействия с пользователем предполагает контакт на началах индивидуализации и тождественности, что и обеспечивает возможность взаимодействия сторон. Устойчивые контакты с огромным количеством пользователей должны базироваться на сети взаимодействия, которая поддерживает систему индивидуализации услуг.

Подведем итог вышесказанному: бизнес-цивилизация будущего будет иметь в своей основе два краеугольных камня: сетевое взаимодействие и анализ данных. Цель, которую мы преследуем, – таргетированные и постоянно оптимизируемые индивидуализированные услуги.

Умный бизнес будущего в области таргетированности выдвигает требования по направленности и точности, как мы уже отмечали выше. В данном разделе мы поговорим о направленности.

За последние десять лет мы все чаще слышим одно слово – «индивидуализация». В промышленную эпоху индивидуализация рассматривалась в качестве высочайшей цели, к которой должен стремиться бизнес. Базовая логика того времени предполагала стандартизацию широкомасштабного производства товаров и предоставления услуг по единым нормативам. В такой ситуации индивидуальность людей автоматически нивелировалась. Однако индивидуальность и свобода – цели, к которым стремятся все люди, и чем больше был прессинг в этом направлении, тем сильнее обострялось сопротивление. Ведь каждый из нас надеется на индивидуализацию услуг.

Тем не менее индивидуализация не может в какой-либо мере приравниваться к направленности, в противном случае уже много лет назад пользователи удовлетворились бы предложенными Tencent QQ-аккаунтами с их эсклюзивными номерами и возможностью свободно менять аватары и ники. В эпоху нового бизнеса достижение направленности предполагает индивидуализацию как стартовую позицию, отталкиваясь от которой мы можем бесконечно наращивать степень направленности.

Что же такое направленность в данном контексте? Она требует от компаний не только предоставлять различным пользователям индивидуализированные услуги, но и знать, в каком месте, в какое время и в каких условиях пользователям требуются услуги. Это выглядит достаточно очевидным. Человек в 9 часов утра и в 9 часов вечера ведет себя по-разному. Разнятся наши ожидания, когда мы дома и когда мы в офисе. Наконец, будучи пьяным или трезвым, каждый из нас будет предъявлять разные претензии к миру. Поэтому стремление к направленности в исключительно фрагментированном мире предполагает обнаружение потребностей в конкретный отрезок времени и предоставление услуг по запросу с учетом этих потребностей.

Мы уже прояснили концепцию «таргетированности», и теперь следует задаться вопросом: как же мы можем добиться направленности? Ответ: развивая сеть взаимодействия, необходимо получать больше данных о том, как люди ведут себя в различных ситуациях и состояниях.

Приведем простой пример. Если мы объединим всю информацию, которая есть на таких платформах, как Weibo, WeChat, Momo, Taobao и Alipay, то сможем сформировать более полноценное, многомерное представление об отдельном человеке, что делает работу предпринимателей по выявлению его сиюминутных потребностей в услугах более простой. Я предположу следующее: направленность – достигаемая посредством расширения сети взаимодействия степень постепенного углубления нашего понимания отдельного человека и его поведения в разных ситуациях.

Только наличие сети взаимодействия делает возможной индивидуализацию услуг. Только когда отдельно взятая сеть сможет удовлетворять потребности множества людей, мы получим возможность говорить об удовлетворении потребностей отдельно взятого человека. Это очень интересный прорыв в бизнес-сфере, который устранил традиционный парадокс снабжения. Посредством масштабных возможностей интернета осуществляется индивидуализация услуг. По сравнению со статичной линейной структурой цепочек снабжения, сетевая структура допускает гибкую поддержку любых потребностей и удовлетворение таких требований, как низкая себестоимость, пластичность и модульность. Это комбинация факторов, которая прежде считалась недостижимой для бизнеса.

Почему такие компании, как Taobao и Google, наносят сокрушительный удар по традиционным компаниям? Ключ к ответу на этот вопрос заключается в том, что они смогли осуществить синтез, который был в прошлом невозможен. Предоставляемые ими основополагающие ценности не оставят никого равнодушным – в этом заключается преимущество сетевой структуры. В сети можно осуществлять полноценную динамическую оптимизацию, которая невозможна в статичной цепочке снабжения. Это «атака путем сокращения размерности пространства».

Изменения при переходе от промышленной к информационной эпохе затрагивают и базовую логику мышления, и руководящую идеологию времени. Промышленная эпоха в разрешении проблемы недостаточности снабжения предлагает товары, которые использовать может любой человек. Ключевой идеей здесь выступает концепция стандартизации, которая и позволяет создать конвейерное производство с его большими масштабами и низкой себестоимостью. Поскольку в Китае средний класс постоянно растет, а надобности потребителей растут изо дня в день, необходимо дальнейшее наращивание производственных возможностей, что предполагает повышенные требования к стандартизации. Общая логика этого позитивного цикла выстраивается линейно вокруг идеи контроля. Целенаправленную систему можно эффективно контролировать. Утрата контроля приводит к краху всей системы в целом.

С выходом в сетевую эпоху меняется все. Новая эпоха требует от компаний, чтобы в центре всего был клиент, потребитель. Модель C2B становится основным трендом. Она делает упор на индивидуализацию и дифференцирование, стремясь к формированию ценностей, которые не предполагают расходов. В силу перепроизводства предприниматели должны предлагать клиентам любые дополнительные ценности, которые могут стимулировать на покупку. Сетевая эпоха фокусируется на сетях и социальной координации и придает значение наращиванию самоорганизации. Это мышление в категориях экосистемы, сети и эволюции.

Разрешив вопрос относительно смысла концепта «направленности», мы вновь вернулись к проблеме того, как формировать сетевое взаимодействие. Мы проследим десять с лишним лет деятельности в поисках решения и понимания.

Понижаем пороги вхождения, расширяем пределы экосистемы

Формирование сети взаимодействия в первую очередь предполагает снижение порогов, что позволит ранее не существовавшим поставщикам войти в экосистему. Подобное массированное расширение пределов экосистемы, возможно, и позволит изменить сложившийся порядок.

В старой системе преобразования всегда происходят крайне тяжело. Поскольку сложно изменить количественные показатели, то мы можем продвигать только преобразования по наращиванию роста. Достижение определенного уровня прироста позволяет новым вещам охватить старые.

В самом начале нашей работы мои коллеги иронично называли Taobao площадкой, где «маргиналы продают маргинализированный товар». В то время на подобных оптовых рынках торговали не нашедшие работу студенты и потерявшие работу люди. Вывод торговли в онлайн привел к фактической ликвидации традиционной модели ведения бизнеса. Однако постепенно эти люди, опираясь на собственный энтузиазм и новые технологии, начали демонстрировать результаты, пробившись через туман неизвестности и заинтересовав людей с немного большими финансовыми и иными возможностями. Так все и продвигалось, как в эстафете. Я неизменно полагаю, что снижение порога вхождения является очень важным средством конкуренции. Чем больше определенное пространство, тем ниже должен быть порог вхождения в него, только это позволяет обеспечить его надлежащее наполнение.

Постоянная эволюция с упором на координацию

Как Taobao трансформировалась в платформу? Ответ заключается не в том, что Taobao развивала внешние связи, а в том, что между всеми действующими лицами возникли связи. Кроме изначально включенных в процесс покупателей и продавцов, абсолютное большинство акторов оказались вовлечены в него без заранее составленного плана. Например, после перехода с узкополосной на широкополосную связь возникла потребность в демонстрации продукции, и определенная группа людей стала работать в качестве моделей для интернет-магазинов; затем определенная группа продавцов, не имеющих источников поступления товаров, начала предоставлять услуги по ведению бизнеса, и появились коммерческие агенты; постепенно ко всем пришло осознание повышения требований к экспресс-доставке, так и появилось несколько компаний экспресс-доставки из Тунлу[17]17
  Уезд провинции Чжэцзян, в котором базируются крупные компании Китая по экспресс-доставке и логистике: STO Express, Yunda, YTO Express и ZTO Express. Их даже называют «Группа из Тунлу». – Прим. пер.


[Закрыть]… Таких примеров очень много.

Процесс непрерывной эволюции этих новых действующих лиц основывается на координации и способствует постоянному расширению сети. Для Китая это очень необычное явление. В США же в силу наличия крайне развитого традиционного бизнеса эффективность всех элементов церочек снабжения достаточно высока, поэтому здесь представляется затруднительным реорганизовать систему ведения бизнеса в сфере электронной коммерции.