Текст книги "Общая теория статистики"

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Одной из важнейших задач, которую необходи–мо решить при подготовке статистического наблюде–ния, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.

Целью практически любого статистического на–блюдения является получение достоверной информа–ции о явлениях и процессах общественной жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения определяются его про–грамма и формы организации.

Объектом наблюдения называется совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию. При установлении объекта наблюде–ния важно строго и точно определить границы изучае–мой совокупности.

Единица совокупности – это так называемый составной элемент объекта наблюдения, от которого поступают сведения о единице наблюдения, т. е. ко–торый служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения.

Единицы наблюдения называют отчетными еди–ницами, если они представляют статистическую от–четность в статистические органы.

Каждое явление или процесс общественной жизни обладает множеством признаков, их характе–ризующих. Получить информацию обо всех признаках невозможно, да и не все из них представляют интерес для исследователя.

Программа статистического наблюдения пред–ставляет собой совокупность вопросов, ответы на ко–10б торые в процессе наблюдения и должны соста–вить статистические сведения. При разработке программы наблюдения необхо–димо учитывать ряд предъявляемых к ней требова–ний.

Статистический формуляр – это специальный документ единого образца, в котором фиксируются от–веты на вопросы программы. В зависимости от конкрет–ного содержания проводимого наблюдения форму–ляр может называться формой статистической отчетности, переписным или опросным листом, кар–той, карточкой, анкетой или бланком.

Различают два вида формуляров: карточные и списочные. Формуляр-карточка предназначен для отражения сведений об одной единице статистиче–ской совокупности, а списочный формуляр содержит сведения о нескольких единицах совокупности.

Неотъемлемыми и обязательными элементами статистического формуляра являются титульная, адресная и содержательная части.

Заполнение статистического формуляра проис–ходит в соответствии с инструкцией. Инструкция со–держит указания о порядке проведения наблюдения и методические указания и разъяснения по заполне–нию формуляра. В зависимости от сложности про–граммы наблюдения инструкция либо публикуется в виде брошюры, либо помещается на обратной сто–роне формуляра.

Критическим моментом статистического наблю–дения называют момент времени, к которому приу–рочены регистрируемые в процессе наблюдения сведения. Сроком наблюдения определяется период, в течение которого должна осуществляться регистра–ция сведений об изучаемом явлении.

11. Вопросы организационного обеспечения, подготовки и проведения статистического наблюдения

Для успешной подготовки и проведения стати–стического наблюдения должны быть решены и во–просы его организационного обеспечения. Это дела–ется при составлении организационного плана наблюдения. В плане отражаются цели и задачи на–блюдения, объект наблюдения, место, время, сроки наблюдения, круг лиц, отвечающих за проведение на–блюдения.

Обязательным элементом организационного плана является указание органа наблюдения. Также определяется круг организаций, призванных оказы–вать содействие в проведении наблюдения. К ним мо–гут относиться органы внутренних дел, налоговая ин–спекция, отраслевые министерства, общественные организации, физические лица, волонтеры и т. д.

В число подготовительных мероприятий входят:

1) разработка формуляров статистического наблю–дения, размножение документации самого обсле–дования;

2) разработка методологического аппарата для ана–лиза и представления результатов наблюдения;

3) разработка программного обеспечения для обра–ботки данных, закупка вычислительной и оргтехники;

4) закупка необходимых материалов, в том числе кан–цтоваров;

5) подготовка квалифицированных кадров, обучение персонала, проведение различного рода инструк–тажа и т. д.;

6) проведение массовой разъяснительной рабо–ты среди населения и участников наблюдения (лекции, беседы, выступления в печати, по радио и телевидению);

7) согласование деятельности всех служб и привле–каемых к совместным действиям организаций;

8) оборудование места сбора и обработки данных;

9) подготовка каналов передачи информации и средств связи;

10) решение вопросов, связанных с финансирова–нием статистического наблюдения.

Таким образом, план наблюдения содержит ряд мероприятий, а также характеризующих их обстоя–тельств места и времени, направленных на успешное проведение работы по регистрации необходимых сведений.

12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

Точностью статистического наблюдения назы–вается степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюде–ния, действительная его величине. Расхождение меж–ду результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошиб–кой наблюдения.

По своему характеру ошибки делятся на случай–ные и систематические. Случайные ошибки – это ошибки, возникновение которых обусловлено дей–ствием случайных факторов.

Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака.

В зависимости от стадии возникновения разли–чают ошибки регистрации, к которым относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи.

Ошибки при подготовке данных к машинной об–работке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных.

Различают несколько видов ошибок:

1) ошибки измерения;

2) ошибки репрезентативности;

3) преднамеренные ошибки;

4) непреднамеренные ошибки.

Желательно провести некоторые мероприятия, которые помогут предупредить, выявить и исправить ошибки наблюдения. К таким мероприятиям от–носятся:

1) подбор квалифицированных кадров и качествен–ное обучение персонала, связанного с проведени–ем наблюдения;

2) организация контрольных проверок правильности заполнения документов сплошным или выбороч–ным методом;

3) арифметический и логический контроль получен–ных данных после завершения сбора материалов наблюдения.

Основными видами контроля достоверности данных являются: синтаксический, логический и ариф–метический.

1. Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличие необхо–димых и обязательных реквизитов, полноту заполне–ния строк формуляров в соответствии с установлен–ными правилами.

2. Логическим контролем проверяются правиль–ность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей.

3. При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам.

Таким образом, контроль достоверности стати–стической информации осуществляется на всех эта–пах проведения статистического наблюдения, начи–ная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

13. Задачи сводки и ее содержание

Научно организованная обработка материа–лов статистического наблюдения по заранее раз–работанной программе включает в себя система–тизацию, группировку данных, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (сред–них и относительных величин) и т. д. Собранный в про–цессе статистического наблюдения материал предста–вляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления.

Сводка представляет собой комплекс последо–вательных действий по обобщению конкретных еди–ничных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, при–сущих изучаемому явлению в целом.

Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих итоговых (суммарных) данных по со–вокупности единиц наблюдения.

Статистическая сводка в широком смысле сло–ва (сложная сводка) включает в себя также группи–ровку данных наблюдения, подсчет общих и группо–вых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группиров–ки и сводки в виде статистических таблиц.

Правильная, научно организованная сводка, опи–раясь на предварительный глубокий теоретический анализ, позволяет получить все статистические итоги, отражающие важнейшие, характерные черты объекта исследования, измерить влияние различных факторов на результат и учесть все это в практической работе при составлении текущих и перспективных планов.

Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах:

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

На первом этапе осуществляется систематиза–ция, группировка материалов, собранных при наблю–дении. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых ко–личественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для нагляд–ности и удобства представляются в таблицах, стати–стических рядах, графиках, диаграммах.

Программа статистической сводки содержит пе–речень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы в соответствии с группиро-вочными признаками; систему показателей, характе–ризующих совокупность, и методику их расчета; си–стему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

Наряду с программой существует план проведе–ния сводки, который предусматривает ее организа–цию. План проведения сводки должен содержать ука–зания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполне–ние, о порядке изложения результатов, а также пре–дусматривать координацию работы всех организа–ций, задействованных в ее проведении.

14. Основные задачи и виды группировок

Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно–родные группы единиц, обладающих общим сход–ством в качественном и количественном отношениях.

Группировка – расчленение общей совокупно–сти единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном от–ношениях и позволяющие выделить социально-эко–номические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соот–ветствии с социально-экономическими типами.

Структурной группировкой называется группи–ровка, в которой происходит разделение однород–ной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Она построена по атрибутивному признаку. Интервалы групп могут быть замкнутыми и от–крытыми. Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными ин–тервалами желательно образование групп с замкну–тыми.

Одна из целей статистического наблюдения – выявление связей и зависимостей между обществен–ными явлениями. Важной задачей статистического анализа, проводимого на основе типологической груп–пировки, является изучение и измерение связи между отдельными признаками. Установить факт наличия та–кой связи позволяет аналитическая группировка.

Распространен прием статистического изуче–ния связей, которые обнаруживаются при параллель–ном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают зависимые и факторные признаки.

Важная проблема аналитических группировок – правильный выбор числа групп и определение их границ, что обеспечивает объективность характеристик связи.

Непосредственная группировка данных стати–стического наблюдения – это первичная группиров–ка. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.

Существует два способа вторичной группировки:

1) объединение мелких групп в более крупные;

2) выделение определенной доли единиц совокупности.

Рядами распределения называются ряды чисел (цифр), характеризующие состав или структуру како–го-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы.

Ряды, построенные по атрибутивному призна–ку, называют атрибутивными рядами. Приведен–ный ряд распределения содержит три элемента: разновидности атрибутивного признака; численно–сти единиц в каждой группе, называемые частотами ряда распределения; численности групп, выражен–ные в долях (процентах) от общей численности еди–ниц, называемые частостями.

Ряды распределения, построенные по количе–ственному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного приз–нака в вариационном ряду распределения называ–ются вариантами и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, аб–солютными и относительными. Вариационные ря–ды делятся на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

В случае непрерывной вариации величина приз–нака может принимать любые значения в определен–ном интервале.

15. Статистические таблицы

Статистическая таблица – таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных.

Подлежащее таблицы представляет ту статисти–ческую совокупность, о которой идет речь в таблице.

Сказуемое таблицы – это те показатели, с по–мощью которых дается характеристика явления, ото–бражаемого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов или территориальных еди–ниц, таблица называется простой. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.

Групповые таблицы в отличие от простых со–держат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Групповая таблица мо–жет быть более сложной, если в сказуемом приво–дится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежаще–го.

Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, об–разованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам.

Наряду с перечисленными выше таблицами в статистической практике применяют таблицы со–пряженности (или таблицы частот). В основе по–строения таких таблиц лежит группировка единиц со–вокупности по двум или более признакам, которые называются уровнями.

Таблица частот называется одномерной, если в ней табулирована только одна перемен–ная. Таблица, в основе которой лежит группировка по двум признакам, называется таблицей с двумя входами. Таблицы частот, в которых табулируются значения двух или более признаков, называются таб–лицами сопряженности.

Основные правила построения статистических таблиц.

1. Статистическая таблица должна быть компакт–ной и отражать только те исходные данные, которые прямо отражают исследуемое социально-экономиче–ское явление в статике и динамике.

2. Заголовок статистической таблицы и название граф и строк должны быть четкими, краткими, лако–ничными. В заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события.

3. Графы и строки следует нумеровать.

4. Графы и строки должны содержать единицы измерения, для которых существуют общепринятые сокращения.

5. Лучше всего располагать сопоставляемую в ходе анализа информацию в соседних графах.

6. Для удобства чтения и работы числа в стати–стической таблице следует проставлять в середине граф, строго одно под другим.

7. Числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности (до целого знака, до десятой до–ли).

8. Отсутствие данных обозначается знаком умно–жения, при отсутствии явления ставится знак тире (—).

9. Для отображения очень малых чисел использу–ют обозначение 0.0 или 0.00.

10. Если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предвари–тельные – знаком «!».

16. Графические представления статистической информации

Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т. п.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспо–могательные элементы графика включают общее наз–вание графика, оси координат, шкалы, числовые сет–ки и числовые данные, дополняющие и уточняющие изображаемые показатели.

Название графика должно кратко и точно ра–скрывать его содержание. Пояснительные тексты мо–гут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним либо выноситься за его пределы.

Оси координат с нанесенными на них шкалами и числовые сетки необходимы для построения графи–ка и пользования им. Шкалы могут быть прямолиней–ными или криволинейными (круговыми), равномер–ными (линейными) и неравномерными.

Нередко целесообразно применять так называ–емые сопряженные шкалы, построенные на одной или двух параллельных линиях. Числа на шкалах проста–вляются равномерно, при этом последнее число дол–жно превышать максимальный уровень показателя, значение которого отсчитывается по этой шкале. Число–вая сетка, как правило, должна иметь базовую линию, роль которой обычно играет ось абсцисс.

Статистические графики можно классифи–цировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру гра–фического образа.

По содержанию или назначению можно выде–лить:

1) графики сравнения в пространстве;

2) графики различных относительных величин;

3) графики вариационных рядов;

4) графики размещения по территории;

5) графики взаимосвязанных показателей и т. д.

По способу построения графики можно разде–лить на диаграммы и статистические карты. Стати–стические карты – графики количественного ра–спределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и пред–ставляют собой условные изображения статисти–ческих данных на контурной географической карте.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные и объе–мные. Статистические карты по графическому об–разу делятся на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделя–ются диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

17. Столбиковые диаграммы.

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются столбики. На горизонталь–ной оси располагаются основания столбиков, ве–личина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех. Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каж–дого столбика по вертикали соответствует разме–ру изображаемого на графике статистического показателя. У всех столбиков переменной величи–ной является только одно измерение. Размещение столбиков в поле графика может быть различным:

1) на одинаковом расстоянии друг от друга;

2) вплотную друг к другу;

3) в частном наложении друг на друга.

Разновидности столбиковых диаграмм соста–вляют так называемые ленточные (или полосовые) диаграммы. Масштабная шкала расположена по го–ризонтали сверху и определяет величину полос по длине. Столбиковые и полосовые диаграммы как при–ем графического изображения статистических дан–ных, по существу, взаимозаменяемы.

Разновидностью столбиковых (ленточных) диа–грамм являются направленные диаграммы. Они от–личаются от обычных двусторонним расположени–ем столбиков или полос и имеют начало отсчета по масштабу в середине. Анализ направленных диаграмм позволяет делать достаточно со–держательные выводы. К группе двусторонних от–носятся диаграммы чистых отклонений. В них по–лосы направлены в обе стороны от вертикальной нулевой линии: вправо – для прироста, влево – для уменьшения.

Наиболее выразительным и легко воспринимае–мым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигур-знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не геометрическими фи–гурами, а символами или знаками.

Важнейший признак любой диаграммы – масштаб. Поэтому чтобы правильно построить фигур–ную диаграмму, необходимо определить единицу счета. В качестве последней принимается отдель–ная фигура (символ), которой условно присваива–ется конкретное числовое значение. А исследуе–мая статистическая величина изображается отдельным количеством одинаковых по размеру фигур.

Основное строение структурных диаграмм за–ключается в графическом представлении состава ста–тистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупно–стей. Состав статистической совокупности графиче–ски может быть представлен как с помощью абсолют–ных, так и относительных показателей.

Графическое изображение состава совокупно–сти по абсолютным и относительным показателям способствует проведению более глубокого анализа и позволяет проводить международные сопоставления и сравнения социально-экономических явлений.