Текст книги "Дивный новый путь. Как искусственный интеллект совершит революцию в образовании (и почему это хорошо). Салман Хан. Саммари"

Smart Reading
Дивный новый путь. Как искусственный интеллект совершит революцию в образовании (и почему это хорошо). Салман Хан. Саммари

Оригинальное название:

Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That’s a Good Thing)

Автор:

Salman Khan

www.smartreading.ru

Khan Academy 2.0

Эта история началась летом 2022 года, когда Сэм Альтман предложил автору этой книги подумать над тем, чем Khan Academy и OpenAl могут быть друг другу полезны.

Или она началась в 2008-м, когда молодой предприниматель Салман Хан решил создать платформу, где кто угодно мог бы учиться тому, чему хотел?

Или еще раньше, когда Салман Хан затеял онлайн-занятия, чтобы помочь своей кузине с математикой?

Как бы то ни было, все это части одной истории. И в 2024 году она подошла к одному из самых захватывающих эпизодов.

Летом 2022 года Сэм Альтман дал возможность Хану потестировать GPT-4 – задолго до того, как о технологии узнал остальной мир. Был ли Хан впечатлен? Не то слово. Искусственный интеллект был чрезвычайно сообразительным. Тест Тьюринга[1]1
  В 1950 году математик Алан Тьюринг предложил тест на компьютерный интеллект: если человек после общения с искусственным интеллектом не смог понять, с человеком общался или с компьютером, значит, ИИ прошел проверку.


[Закрыть] для него превратился в одну из ближайших задач.

Впрочем, тысячи людей, с удовольствием общающихся с умными колонками, уже не волнует, пройден ими тест Тьюринга или нет.

А потом Хан подумал: да это же Khan Academy 2.0. GPT-4 и его потомки изменят процесс обучения чему бы то ни было навсегда.

Учителя тоже это понимали. Поэтому, когда детище OpenAl было представлено широкой публике, многие школы сразу запретили его на уроках. Стало ли это решением проблемы? Конечно нет. И что, если эту проблему стоит назвать иначе – «возможностью»?

Команды Альтмана и Хана договорились действовать сообща. Результатом стала первая в мире образовательная платформа на базе искусственного интеллекта Khanmigo[2]2
  Khanmigo – образовано сочетанием слов Khan и conmigo (исп. «со мной»).


[Закрыть], явленная миру 15 марта 2023 года. Она – главный герой (героиня?) этой книги.

Khanmigo меняет обучение

Преодолевает большое противоречие

Появление Khanmigo – это начало конца массового обучения и возвращение к обучению персонализированному.[3]3
  Читайте саммари книги Дмитрия Чернышева «Вертикальный прогресс».


[Закрыть]

Вообще говоря, большую часть человеческой истории мы так и учились – передавая опыт из рук в руки. Существовали наставники, менторы, опекавшие своих немногочисленных учеников. Таким был Аристотель, воспитатель Александра Македонского, скромно заметивший: «Родители дарят нам только жизнь, учителя же – добрую жизнь».

Массовое обучение – детище индустриальной революции, ему лишь пара сотен лет. В быстром обучении большого количества детей базовым навыкам были свои безусловные плюсы. Однако, когда ученики переходят к освоению наук, тут же оказывается, что все делают это с разной скоростью.

Вот почему Khan Academy стала такой популярной. Вы можете учиться в собственном темпе, не теряя вкуса к знаниям: их ведь не нужно пережевывать и глотать как можно быстрее. Однако до последнего времени ученики Khan Academy не имели полноценной обратной связи, которая бы подкрепляла их успехи.

Что ж, Khanmigo решает эту проблему. Теперь в Khan Academy у вас есть собственный виртуальный консультант.

Разрабатывая его, команда Хана столкнулась с серьезным противоречием. Как сделать, чтобы Khanmigo стал умным наставником, а не соседом по парте, у которого можно списать ответ?

Способствует креативности

Вот самый злободневный вопрос: коль скоро ИИ генерирует внятные тексты на самые разные темы, должны ли мы отказаться от школьных сочинений и курсовых работ?

Все дело в том, какие именно навыки студент должен подтвердить своим текстом.

▶ Вас интересует, что именно студент запомнил из изученного курса? Ну чтобы вы были спокойны, когда он окажется на пресловутом необитаемом острове? Оставьте студента наедине со старым добрым двойным листочком и аналоговым карандашом.

▶ Ваше задание требует поиска подтверждающих данных? Почему бы Khanmigo не подключиться на этом этапе?

▶ А что, если студенту нужна дополнительная обратная связь? Khanmigo изучит его черновик, указав на сильные и слабые стороны.

Khanmigo помогает не только студенту, но и преподавателю. ИИ фиксирует весь ход работы студента, а потом по запросу создает отчет: сколько времени ушло на создание доклада, какая информация запрашивалась, какие формулировки подсказаны Khanmigo.

Итак, преподаватель должен решить, в какой мере ИИ будет помогать студентам писать работы. Кто-то сочтет допустимым только помощь в фактчекинге, кто-то – помощь с составлением плана.

Один из главных контраргументов: ИИ убивает нашу креативность, а сам «всего-навсего» генерирует тексты на основе того, что хранится в Сети. Но не поступаем ли подобным образом мы сами? Никто не может породить идею из пустоты. «Джоконда» уникальна, но для ее создания требовалась насмотренность – Леонардо видел сотни полотен своих коллег. Периодическая таблица элементов уникальна, но это уникальность комбинации уже известных веществ.

ИИ может придумать ответ за вас, но в этом случае вы оба окажетесь в минусе: ничего нового не будет создано. По-настоящему полезен подсказывающий, наталкивающий на идеи, исправляющий ИИ.

Технический прогресс никогда не стоял на пути искусства. Фотография не убила живопись – эти виды творчества двигались каждый своим путем. Вообще говоря, идеи и образы вряд ли можно убить – однажды придуманные, они остаются в коллективной памяти. Но они всегда ждут продолжения.

Говорит правду

Взглянем на работу с текстом с другой стороны. На протяжении столетий ученики работали с застывшими на бумаге произведениями, понимая их в меру своих возможностей и усилий. А теперь представим, что ученик может напрямую пообщаться с героем романа или с историческим персонажем. Что Авраам Линкольн думал про суды Линча? Каково мнение Черчилля о Сталине?

Клиенты Khanmigo знают: такие диалоги уже не фантастика. «Думал» – это, конечно, условность. Все ответы Линкольна или Черчилля основаны на реальных свидетельствах. Поэтому вам не удастся выведать, нравятся ли Линкольну песни Beatles. Тут ИИ не проведешь – он понимает контекст. Равным образом не удастся склонить Khanmigo к тому, чтобы он обосновал теорию плоской земли или существование флогистона[4]4
  Теория флогистона – утратившая актуальность средневековая научная теория, которая постулировала существование огнеподобного элемента – флогистона, содержащегося в горючих телах и выделяющегося в процессе горения.


[Закрыть]. ИИ обязательно укажет на ненаучность обсуждаемых идей.

Правда, он может напутать со ссылками на источники, сгенерировав адреса сайтов самостоятельно из рандомных символов. В Khanmigo эта проблема была решена: теперь система оперирует только теми адресами, которые есть в ее базе. Другим разработчикам ИИ нужно быть аккуратнее.

Пользователи же должны переспрашивать ИИ всякий раз, когда это кажется необходимым, как мы делаем и в личном общении с преподавателем. До GPT-4 ИИ плохо понимал просьбы переформулировать ответ. Теперь же Khanmigo не только дает ответы разной степени доступности, но и сам задает наводящие вопросы, если ученик замешкался с ответом. При этом Khanmigo не торопится выдавать правильный ответ, а оценивает предлагаемую версию.

Минимизирует предвзятость

А как быть с предвзятостью? Защищен ли от нее ИИ, который сам учится на предвзятых данных?

Проблема, конечно, возникла давно. Уже много лет каждый из нас, входя в Сеть, оказывается в собственном информационном пузыре. Гугля что угодно, вы на первой странице поиска сначала увидите проплаченные рекламные ссылки, а уж потом ссылку на Википедию. Так что вопрос надо ставить иначе: ИИ поможет бороться с предвзятостью или все станет только хуже? Поможет, если соблюдать два условия:

1. ИИ настраивается, как любой инструмент; важно быть бдительным на этапе настроек.

2. ИИ хорош как советчик, но не как руководитель. Проверяйте свои суждения/подозрения с его помощью, но не отдавайте их ему на откуп.

Критическое мышление не прерогатива человека. Ответственные компании типа OpenAI работают над тем, чтобы их ИИ умел распознавать и фильтровать проблемный контент.

Khanmigo меняет учеников

Мотивирует

Консультации с Khanmigo не заменяют (и вряд ли заменят) систематического освоения учебного курса. Появление GPT на службе Khan Academy не изменило ее базовой структуры. Ученики по-прежнему осваивают разные дисциплины в рамках определенных модулей. Khanmigo же помогает не терять мотивацию.

Система отслеживает темп каждого ученика и в случае необходимости может напомнить ему, что запланированные задания не выполнены в срок.

Протестировав Khanmigo на 30 000 учителей и учеников, команда Хана заметила: растут не только показатели по конкретным дисциплинам, но и уверенность учеников в своих способностях. Вот оно, следствие персонализированного обучения:

▶ Ученик понимает, что сам управляет процессом.

▶ Он не стесняется задать вопрос виртуальному помощнику. Не боится, что вопрос окажется глупым и его засмеют.

▶ Двигаясь по персональному маршруту, ученик видит гораздо больше межпредметных связей. Он начинает понимать, как все устроено. И это тоже дает уверенность в себе.

Укрепляет социальные связи

Есть мнение, что чем больше времени мы проводим наедине с экраном, тем более одинокими и фрустрированными становимся. Поэтому создатели Khanmigo наделили виртуального учителя еще и функцией психолога. Если школьник беспокоится по поводу грядущего экзамена или оценки за семестровую работу, он может поделиться своими мыслями с Khanmigo и получить поддержку. Удивительно ли, что люди порой предпочитают общение с ИИ, зная, что разговаривают с машиной? Вовсе нет – по ряду причин:

▶ Зачастую нам важен не советующий, а внимательно слушающий нас собеседник. Чтобы привести мысли в порядок, порой достаточно выговориться.

▶ У виртуального собеседника всегда найдется и время, и совет. Это особенно важно для детей, чьи родители слишком загружены работой или просто не знают, что ответить ребенку.

▶ Советы ИИ становятся все более точными, потому что с каждой новой итерацией он все лучше понимает контекст.

▶ ИИ не способен к эмпатии, однако знает, как ее моделировать. И делает это все лучше, распознавая оттенки наших эмоций – по тембру голоса, выбору слов, выражению лица.

Все это не значит, что ученик остается один на один с Khanmigo. Родители всегда могут проверить, чему и сколько времени учился ребенок. И они сами всегда могут спросить у Khanmigo совет в трудной ситуации.

ИИ экономит нам время и позволяет не откладывать сложные проблемы в долгий ящик. Но на что будет потрачено это сэкономленное время? Хорошо, если на создание воодушевляющих впечатлений офлайн.

Стремится стать прозрачной технологией

Мир становится все прозрачнее. Каждый день мы сообщаем Сети о себе какую-то информацию. С каждым днем власти и корпорации знают о нас все больше.

Но прозрачность не должна превращаться в страшилку из антиутопий. Возможность родителей проследить прогресс своих детей в освоении программы – это тоже прозрачность. Все дело в том, чтобы не превратить прозрачность в проблему.

1. Интерес родителей к школьным успехам детей не должен напоминать слежку.

2. Конфиденциальные сведения, которые дети в процессе обучения сообщают системе, не должны выходить за рамки этой системы. И это уже вопрос добросовестности корпораций. Khan Academy уделяет этому особое внимание и советует родителям очень внимательно относиться к выбору приложений для детей.

Функция родительского/преподавательского контроля в разных устройствах будет становиться все совершеннее.

▶ ИИ учится подсказывать детям ссылки на безопасные материалы.

▶ Содержание этих материалов вскоре будет корректироваться в соответствии с потребностями детей.

▶ ИИ сможет наблюдать, сколько времени в Сети было потрачено учеником на учебу, а сколько на развлекательный серфинг, и напоминать ученику об этом: «Ты полчаса смотрел видео с забавными щенками; увы, время на развлечения подошло к концу». Или: «Ты уже час работаешь над школьным проектом; все это очень увлекательно, но не пора ли встать и размяться?»

Впервые в истории становится реальностью персонализированное обучение для миллионов учеников (а не редких счастливчиков вроде Александра Македонского). Ведь не всех родителей устраивает школьное образование. Три миллиона американских (и 64 тысячи российских) семей, в которых дети находятся на домашнем обучении, тому подтверждение. Теперь таких семей может стать на порядок больше, и они не потеряют в качестве обучения. Но что все сказанное означает для учителей? Не отпадает ли в них надобность? Хан убежден в обратном.

Не заменяет учителя

Педагогика – не только наука, но и искусство. Обучение – не только передача знаний, но и социализация. И пока они остаются искусством и социализацией, учитель необходим ученикам.

Еще до появления Khanmigo в 2020 году Салман Хан запустил платформу взаимного обучения schoolhouse.world, где репетиторы со всего мира могли заниматься с учениками в Zoom. А теперь репетиторы получают обратную связь от Khanmigo, анализирующего скрипты уроков (а вскоре обратная связь будет предоставляться прямо во время занятия).

Однако ИИ изменит некоторые привычные правила:

▶ Требования учителя к ученикам повышаются, ведь ИИ выполняет за них «черновую» работу, оставляя время на совершенствование более тонких навыков.

▶ Предварительная оценка самими учениками своих работ с помощью ИИ должна стать обычной практикой. Это поможет ученикам стать предусмотрительнее.

▶ Лекции отменяются. Трансляция знаний одним-единственным человеком в течение 90 минут больше не имеет никакого смысла, потому что исчезла монополия на знания. Нам интересно слушать то, чего нельзя нагуглить.

Помимо собственно уроков, учителя выполняют множество других дел. Они пишут планы будущих занятий. Они проверяют ученические работы. Они составляют разнообразные отчеты. Все это можно оптимизировать с помощью ИИ. Он подскажет, какие именно формы работы на уроке подойдут вот этому конкретному 9 «Б». Он поможет найти дополнительную информацию, которая увлечет школьников. ИИ попросту сэкономит полезное время учителя.

Один запрос в Гугле экономит минимум 15 минут по сравнению с прежними, библиотечно-книжными временами. А если это очень умный поисковик? А в пересчете на миллионы учителей?

Переосмысливает идею тестирования

Успеваемость американских учеников в конце каждого года оценивается с помощью стандартизированных тестов SAT[5]5
  Scholastic Aptitude Test (SAT) – академический оценочный тест.


[Закрыть]. Школы, в которых ученики показывают низкие результаты, строго наказываются. При этом многолетняя практика SAT никак не сказывается на уровне знаний учеников. Вокруг необходимости таких тестов в Америке идут горячие споры (как и в России по поводу ЕГЭ). Может, их вообще отменить?

Результаты обучения должны поддаваться измерению, иначе как мы можем судить о том, чему научились дети? Решение в том, чтобы оценка за тест стала основой персонализированной тактики дальнейшего обучения. И тут снова надежда на ИИ:

▶ Регулярно отслеживая прогресс каждого ученика, Khanmigo дает возможность проверять знания не периодически, а постоянно. Нет ничего плохого в том, что для оценивания знаний используется стандартизированный набор заданий: благодаря ИИ разные ученики в зависимости от успеваемости получают на экзамене индивидуальные наборы вопросов из общей базы.

Успеваемость учеников, практикующих такой подход в Chan Academy, на 38 % выше, чем успеваемость тех, кто обучается по стандартной школьной программе.

▶ В скором времени ИИ сможет адекватно оценивать свободные, а не только однозначные тестовые ответы. И не только в текстовой, но и в визуальной форме, ведь Khanmigo все лучше умеет работать с изображениями.

Переосмысливает рынок труда

Сегодня ученик поступает в университет, предъявляя оценку за итоговый тест. Завтра он может предоставлять приемной комиссии резюме, составленное ИИ на основе многолетних регулярных наблюдений за его успеваемостью. В поисках работы студент не будет рассылать резюме в сотню мест наудачу: поиском лучших вакансий, соответствующим параметрам резюме, будут заниматься боты. Представьте себе LinkedIn, только поумневший и ускорившийся в миллион раз.

Живое общение рекрутера и соискателя не отменяется, но это будет встреча людей, которые уже знают многое об интересах друг друга и имеют большую вероятность найти общий язык. А еще виртуальные консультанты смогут давать нужные подсказки и соискателю, и HR-менеджеру прямо во время беседы.

Но вот вопрос: как много сотрудников понадобится компаниям?

Уже не первый год продолжается спор, какой именно работы лишит людей ИИ и насколько быстро. Самый точный, по мнению Хана, ответ разошелся по Сети в виде мема: «ИИ вас не заменит, но вас заменит кто-то, использующий ИИ».[6]6
  Читайте саммари книги Дэниела Сасскинда «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться».


[Закрыть]

Если вы можете увеличить свою продуктивность с помощью ИИ, вы будете конкурентоспособны. ИИ ни в коем случае не отменяет квалификацию людей: чтобы задать виртуальному помощнику правильный вопрос и оценить его подсказку, нужно разбираться в своем деле.

Выживут предприимчивые. Выживут те, кто понимает, как создать нечто ценное для других. Так умеют не все, этому навыку нужно учить:

▶ Если вы преподаватель, не мешайте ученикам проявлять свою суть, поощряйте их начинания, даже самые странные.

▶ Если вы ученик, стремитесь к тому, чтобы овладеть по-настоящему глубокими навыками. Что бы вас ни увлекало, возьмите привычку хорошо разбираться в теме.

▶ И учителям, и ученикам важно овладевать коммуникативными навыками. Эмпатия, умение разрешить конфликт, способность работать в группе – вот что будет цениться в будущем.

Сколько это стоит?

Один нью-йоркский школьник обходится правительству США в $40 000 в год (в России – порядка 25 000 рублей в центральных регионах, 60 000 рублей в Москве и 120 000 рублей в отдаленных регионах). А каковы убытки, вызванные несовершенством массового образования? Chan Academy предоставляет свои услуги бесплатно, и качество этих услуг регулярно подтверждается независимыми экспертами.

Бюджет Chan Academy равен бюджету обычной американской школы (около $70 млн), при этом организация существует только на пожертвования. Khanmigo – это новая статья расходов, и немалая (пока она обходится в $10–15 ежемесячно на одного ученика). Остается надеяться на то, что:

▶ поддержка крупных меценатов вроде Билла Гейтса не иссякнет;

▶ вычислительные мощности продолжат дешеветь;

▶ проекты вроде Starlink сделают широкополосный интернет доступным и в развивающихся странах.

Самый благоприятный прогноз таков: за 10 лет затраты на Khanmigo снизятся в 100 раз.

Khanmigo меняет мир

Chan Academy начиналась как идеалистический проект. Она создавалась не для заработка и до сих пор не берет с учеников денег. Но она выжила и преуспела, потому что не все в мире определяет рынок – важны и нематериальные ценности. Это понимают и сильные мира сего вроде Билла Гейтса и Илона Маска, помогающих Академии. Любитель романов Айзека Азимова, Хан вдохновлялся примером героя цикла «Основание» математика Селдона. Тот, вычислив, что человечество ждут новые темные века, создает организацию, которая должна сохранить все накопленные знания, – то самое Основание. Хан мечтал о том, чтобы эта идея воплотилась в нашем мире. И добился этого. А с появлением GPT проект Хана в самом деле стал напоминать фантастический роман. Азимов бы оценил.[7]7
  Читайте саммари книг Билла Гейтса «Бизнес со скоростью мысли. Как добиться успеха в цифровую эру» и Уолтера Айзексона «Илон Маск».


[Закрыть]

Выдержит ли утопия проверку новой реальностью? Мы в начале пути. Мы на развилке. ИИ искушает человечество. Он дает нам широчайшие возможности, но распоряжаться ими можно по-разному. Однако это не дело случая, а вопрос нашего собственного выбора.

10 лучших мыслей

1. Появление Khanmigo – это начало конца массового обучения и возвращение к обучению персонализированному.

2. Искусственный интеллект хорош как советчик, но не как руководитель.

3. Креативность GPT сродни человеческой: он тоже генерирует идеи из того, что узнал ранее.

4. Искусственный интеллект предвзят настолько, насколько мы ему это позволяем.

5. Должны ли мы с приходом GPT отказаться от курсовых работ? Все дело в том, какие именно навыки студент должен подтвердить своим текстом и в какой мере преподаватель разрешает виртуальную помощь.

6. Искусственный интеллект не способен к эмпатии, однако умеет ее моделировать. Этого достаточно.

7. Прозрачность наших данных – не проблема, если она под нашим контролем.

8. Если вы преподаватель, не мешайте ученикам проявлять свою суть. Если вы ученик, стремитесь к тому, чтобы овладеть по-настоящему глубокими навыками.

9. Ценность коммуникативных навыков будет только расти.

10. Искусственный интеллект дает нам широчайшие возможности, но распоряжаться ими можно по-разному. Это всегда вопрос выбора.