Книга: Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке - Чарльз Уилан

Добавлена в библиотеку: 2 марта 2016, 17:20

Серия: МИФ Бизнес, Экономика с Чарльзом Уиланом
Возрастные ограничения: 18+
Язык: русский
Язык оригинала: английский
Переводчик(и): Иван Веригин
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
Город издания: Москва
Год издания: 2015
ISBN: 9785001954422 Размер: 0б

Комментарии [2] |
Просмотров: 9571 |
- 90
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
4.5 Оценок: 19

сообщить о неприемлемом содержимом

Авторские права соблюдены

Описание книги

Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать.

Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет её «сексуальной»?

На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов:

• Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?

• Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?

• Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?

• Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них?

• Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени?

• Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов?

• Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)?

• Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек?

• Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)?

Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке.

Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами.

Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками, которые можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять её ключевые показатели и идеи.

В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам.

Для кого эта книга

Для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться.

Для маркетеров, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные.

Для всех, кому интересно, как устроена статистика.

Последнее впечатление о книге

West_Wind:
4-05-2020, 12:16

Если не читать ту часть, что с математическими формулами, то время, проведенное с книгой, может быть вполне интересным

Остальные комментарии

Читать

Читать книгу "Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке" Чарльза Уилана

Если вы думаете, что статистика — это серый пыльный мир цифр, то Чарльз Уилан разнесёт ваши представления в пух и прах. Эта книга — фейерверк цифр, графиков и острых примеров. Уилан мастерски рассказывает о сложных вещах, делая их доступными и увлекательными. Его метафоры остры как бритва, а юмор — как удар молотком.
В текст вплетены не только теоретические объяснения, но и реальные кейсы, которые заставляют задуматься. Структура текста подкупает своей ясностью и логикой, но не даёт заскучать. Каждая глава — это новый взгляд на статистику, который оживляет её и делает близкой к жизни. Читатель найдет здесь не только знания, но и вдохновение. Статистика оживает, вопреки всем ожиданиям. И всё это — актуально и без надрыва. Уилан показывает, что за цифрами всегда стоят истории, и это делает книгу по-настоящему ценной.

--------------------

Подарок бывает плохой, хороший, и - книга

Цитировать

Комментариев: 2705

Veledar:
7 января 2025 18:54

Представьте, что вы сидите в баре, а напротив человек с блеском в глазах рассказывает, как лотерея меняет судьбы, а опросы обманывают миллионы. Это и есть Уилан, только вместо бара — страницы его книги. Он берет сложные концепции вроде регрессии или корреляции и разжевывает их так, что даже ваш младший брат поймет.
Например, вы узнаете, как однажды статистика помогла поймать мошенников или почему данные без контекста — это просто мусор. Уилан не просто объясняет, он втягивает в игру, заставляя считать, думать, анализировать. Но не обманывайтесь: за легкостью языка скрывается мощь, которая может перевернуть ваше понимание мира. Читатель рискует: либо полюбит цифры, либо поймет, что правда бывает слишком сурова.

--------------------

Habent sua fata libelli. — "У книг своя судьба." (Теренциан Мавр, De litteris, около III века)

Цитировать

kapelly:
13-02-2020, 14:14

Наука реально скучная. Идеи в книге описаны интересные: разные механизмы статистической отчетности, как можно механизмы эти трансформировать, что влияет на получение неправильного результата.

Ещё

Ozerchanka:
10-10-2019, 16:48

Статистика - весьма востребованная в наше время наука. Ведь спрос, как известно, рождает предложение. С появлением огромного объема информации и, что важнее, технологий, позволяющих обрабатывать такие массивы данных, статистические данные становятся все более востребованными.

Ещё

alexdel:
12-03-2019, 11:40

Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).

Ещё

LRD:
13-02-2019, 12:16

Довольно простое, с подробными примерами на каждый случай, описание статистики для людей, совсем с ней не знакомых. Что такое теория вероятности, выборки, ошибки репрезентативности, медиана, среднее значение, риски, и прочее - автор объяснит с огромным количеством примеров и сравнений, так, что не понять что-либо будет сложно.

Ещё

vadimbelov:
25-01-2019, 14:56

В заголовке книги спрятан один из фокусов статистики, о которых рассказывается в книге. Если взять все самые скучные книги, то одна из них всегда будет самой интересной.

Ещё

goanvi:
30-12-2018, 17:04

Совсем для начинающих в формате научно-популярной литературы. Очень поверхностно даёт общие представления на примерах из жизни.

DmitryKuriakov:
13-08-2018, 20:38

К этой книге подступался бесчисленное количество раз, пролистывал каждый раз, когда заходил в книжный, добавлял в корзину в интернет-магазине, но всё никак не решался.

Ещё

Что-то говорило: не бери. И было право. Статистика, как и математика в целом, не является моей любимой областью, однако статистика иногда проскальзывает в маркетинге, поэтому я пытался найти удобоваримый или читабельный учебник, который бы просто и доходчиво разъяснил хотя бы основные инструменты и где чаще всего это потребуется использовать, совместно с чем – также. Что забавно, в самом начале книги автор пишет, что никогда не любил математику, т.к. не видел практического её применения в жизни. И вот когда столкнулся со статистикой, понял, что вот оно, то, что нужно. Т.е. наука, которая непосредственно пригодится в реальной жизни. И далее он начинает. Собственно, все, что пишет далее автор, носит только и исключительно только один характер: примеры. Да, множество различных примеров. Море, океан, состоящий из одних только примеров, где заканчиваются одни и сразу начинаются другие. И я понимаю, что автор ими хочет не только показать, но и наглядно доказать всем и каждому, что статистика, не что-то теоретическое, а наоборот, сугубо практическое направление, что она обязательно пригодится в жизни и, мол, я это сейчас покажу. Ну, да. Однако те, кто любят читать non-fiction и в особенности бизнес направление, уже, так или иначе, знакомы с тем, как проявляется себя статистика в жизни. Более того, это часто можно встретить в самых разных книгах. И даже статьях. Что же до меня, то меня не нужно в этом убеждать. И я искал и ожидал совсем другого. Я ожидал простое и понятное объяснение как работать со статистикой, какими инструментами и как ими пользоваться. Честно сказать, мне трудно даже сказать, на кого ориентирована книга. Это должен быть человек, который кроме слова «статистика» совершенно ничего не слышал и не читал. Например, человек, который даже примерно не знает, как формируются те рекомендации, что выдаёт компьютер в интернет-магазине, когда на основе прошлых покупок клиенту предлагается серия товаров, которая, скорее всего, заинтересует его. Или пример из книги связанный с компанией Netflix, где клиентам предлагается рекомендованные фильмы на основе их прошлого выбора. Или объяснение, почему абсолютно бессмысленно пытаться выиграть в лотерею. Или почему страхование, практически всегда проигрыш. Или когда автор в самом начале пишет, что, мол, если мы где-то увидим новостной заголовок «Статистические данные показывают, что работники, которые делают короткий перерыв, чаще умирают, чем те, кто перерывы не делает». И далее он пишет, что если эти небольшие перерывы сотрудники тратят на то, чтобы выкурить сигарету, то тогда мы должны понять, что на самом деле говорят данные. По мне, так всё это крайне очевидно. Ну да, приводятся кое-где интересные, а кое-где известные истории, работа статистики в действии. Но опять же, как это поможет мне в реальной жизни, что это мне даст непосредственно, какие знания? Ведь это лишь интересные истории, но не более того. Они не дадут вам в руки инструмент, которым вы сами можете что-то и где-то сделать. Поэтому лично для себя, я не нахожу книгу полезной. Интересной – может быть. Но не полезной в плане практической помощи. И да, в таком ракурсе книга больше напоминает сборник статей из полупрофессионального журнала. Возможно также, что это просто не моя книга.

Свернуть

oranjevaya:
8-07-2018, 14:52

Я долго читала эту книгу, мне хотелось вникнуть в неё и понять все тонкости и "подводные камни" статистики, о которых говорил автор. Удалось ли мне это? Кажется, с переменным успехом.

Ещё

Учитывая то, что информация в книге подавалась по принципу от простого к сложному, от описательных статистик до регрессионного анализа, мне было довольно легко воспринимать её вначале, а дальше становилось всё труднее. В итоге, признаюсь честно, к концу книги я даже обрадовалась, что наконец-то она закончилась! Я поняла, что немного утомилась от статистики.

Книга не является учебником, а потому наполнена авторским юмором и разжевыванием статистических терминов на понятных жизненных примерах, что несомненно облегчало чтение. Ведь гораздо проще понять фразу "любое упрощение порождает манипулирование" на примере анкет с сайтов знакомств. С другой стороны, в книге присутствуют графики, таблички и математические выкладки, вникнуть в которые, как мне кажется, не будет легко всем читателям. А вникнуть хочется, без их понимания довольно сложно понять, что же имел в виду автор. Вот я и пыталась, и сидела корпела, и, честно сказать, не всегда получалось. Особенно тяжело было с выкладками по регрессионному анализу. До такой степени, что хотелось швырнуть книгой в стену. Кстати, сам автор сознался, что однажды изорвал книгу по статистике. Что вселило в меня надежду, что всё же это не я полный идиот, а наука статистика, действительно, сложная и требует усидчивости.

В целом книга хоть и сложноватая для читателя, мало связанного с точными науками, но полезная и никак не могу назвать её скучной. Непросто, да, заставляет мозг напрягаться, но вовсе не скучно. Не то чтобы я стала использовать в жизни все сведения, которые узнала из книги. Но после прочтения точно начала немножко по-другому смотреть на результаты статистических исследований в широкой прессе, особенно когда показывают пару цифр и всё. Ведь как сказал автор, и я с ним полностью согласилась:

Глубокое знание статистики не мешает нечистым на руку людям манипулировать данными точно так же, как хорошее знание уголовного кодекса не мешает преступникам заниматься своими темными делишками. И в том и в другом случаях "плохие парни" зачастую очень хорошо понимают, что они делают!

Свернуть

Valeryflake:
6-07-2018, 21:51

Я наконец-то дожевала этот кактус, и, скажу я вам - у него съедобная начинка! Просто полезная, а полезное не всегда такое вкусное как те же сладости или фаст-фуд.

Ещё

Вообще эта книга скорее сэндвич - в начале все "вкусно", то есть ясно и понятно, но потом я напоролась на первую колючку уже на примере о принтерах (а это первые главы). Что такое корреляция и зачем она нужна - осталось загадкой. Ну и еще целая уйма понятий. Да, автор старался объяснять максимально доступно, постоянно приводил примеры (с юмором, автобус полный любителей сосисок я заценила). Однако когда шли формулы, графики и непонятные пояснения к ним - хотелось захлопнуть книгу и закинуть куда подальше. Автор, кстати, тоже это понимал и предсказывал фразами "я понимаю, что вам сейчас захочется оставить чтение, но потерпите еще немного...". Понимая, что дальше будет вкусная начинка, я продолжала грызть кактус. В целом книга мне очень понравилась. Я ожидала что чтение превратится в занудную лекцию пожилого ученого в очках и с седой бородой, который гнусавым голосом будет мне рассказать что "статистика-это-самая-важная-полезная-нужная-наука..." и т.д. Но нет! Автор сразу объясняет что с помощью статистики можно лгать (ссылаясь на одноименную книгу "как лгать с помощью статистики") и приводит несколько примеров. Я от них в восторге! Еще бы, какой ученый признает что с помощью его любимого предмета можно творить зло мирового масштаба. Эта книга помогла понять многие вещи и воспринимать их критически. А ведь я раньше верила в полезность какого-то овоща после фразы "употребляя его ежедневно, шанс заболеть раком снижается на 15%". Или более актуальный пример с влиянием вакцинаций на развитие у детей аутизма. Интуитивно я понимала что зависимости нет, и автор подтвердил мои догадки, за что ему спасибо. Подведем итоги. Книга интересная, но все-таки написана сложно. Не везде, но в большей части. Будьте к этому готовы. Автор дал мне понятие о том как делаются статистические данные, и, пускай, я не поняла всех формул и графиков - обмануть меня теперь будет не так просто.

Свернуть