Текст книги "Форма жизни № 4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта"

3. Созданы эффективные системы продаж музыки, фильмов, книг в цифровом пространстве. Появились революционные подписные модели «на всё и без ограничений», – например, Apple Music позволяет слушать более 75 млн треков за $4,99 в месяц в США, £4,99 в Англии и 169 руб. в России (75 руб., если вы студент), а при оформлении доступа для всей семьи подписка обойдется в 269 руб. Это показывает зрелость аудитории и бизнеса, готовность к понятным и прозрачным отношениям «товар – деньги».

Возникает резонный вопрос: если в мире появляется все больше людей, способных и готовых честно платить за товар, прямо отказываясь от трекинга и слежки за собой из-за нежелания нарушения своих прав, свобод и безопасности, – почему с нашим мнением не считаются и почему компании продолжают собирать зеттабайты информации о нас, в том числе ту, которая им не нужна для обеспечения декларируемого сервиса? Ответ на этот вопрос очень прост – «потому, что могут». А еще точнее – «потому, что мы им разрешаем». Вектор развития ИИ будет сильно зависеть от технологий и законов, регулирующих потоки данных в ближайшие 10 лет, – если мы ничего не будем менять в подходе к приватности и, как следствие, к праву частной собственности на данные, ничего хорошего нас, людей, не ждет; и мы эту проблему обсудим в следующих главах.

Мы уже немного разобрались в том, что из себя представляет искусственный интеллект, какой он бывает и, возможно, будет, узнали, что для работы и обучения ему нужны данные, которые сегодня собираются всеми кому не лень и принадлежат кому угодно, кроме нас, людей, которые эти данные производят. Чтобы понять, что именно надо менять в подходе, дабы не привести наш социум к воплощению в реальность антиутопии, самое время посмотреть на человека и его жизнь под немного необычным углом – глазами искусственного интеллекта будущего (ASI), когда тот начнет искать ответы на вопросы, на которые мы, человечество, ответить не смогли.

Глава 8
Человеческая жизнь с точки зрения big data и теории вероятностей

Казалось бы, какая связь между законом усложнения как смыслом жизни, про который мы говорили в самом начале книги, ДНК, искусственным интеллектом, данными, биочипами и тотальной слежкой? Все очень просто. Убираем в сторону все человеческое и субъективное и смотрим на жизнь человека глазами Матрицы.

Это жизнь человека. Моя, ваша, Илона Маска, кукловода Хрюши из «Спокойной ночи, малыши!», Дональда Трампа, Владимира Путина, королевы Елизаветы и еще 7,8 млрд ныне живущих людей. Если смотреть на жизнь человека с точки зрения ИИ, она представляет собой базу данных, а мы отличаемся друг от друга только параметрами. Информацией. Ничем больше (!).

Когда человек рождается, он начинает заполнять базу данных информацией – поведенческой активностью, решениями, покупками, ссорами, книгами, слезами радости. Где-то в этой таблице в виде конкретной точки есть и первый поцелуй, и последний звонок, и рождение детей, и тот день, когда вы повели себя как последний подонок, и, разумеется, первый инсульт. База масштабируется, то есть каждый кубик (неделю) можно условно «приблизить» и увидеть 7 блоков (дни); приблизив день, увидите 24 кубика (часы), и так вплоть до секунд. В сухом остатке с точки зрения данных жизнь – всего лишь отрезок длиной 44,7 млн минут. 44 706 000, если быть точнее (исходя из продолжительности жизни 85 лет, что само по себе оптимистично). Если использовать минутную сетку, в вашей базе данных может быть, условно, 44,7 млн записей. Это все, что после вас останется, когда ваше «железо» перестанет дышать. Этот цифровой след, состоящий из 15 типов данных, о которых мы говорили ранее, и выводы о вашей жизни, которые можно на нем построить, и есть ваша цифровая ДНК, или digital DNA (dDNA).

Представьте для простоты, что dDNA заполняют не интернет-компании и государственные органы, а вы сами и у вас нет никаких секретов от себя. Все, что вы делаете, где и как перемещаетесь, с кем взаимодействуете и о чем думаете, все ваши светлые поступки, ваши подлости, ваша критика власти вечером на кухне в кругу друзей (хотя один из них – тайный агент управления по борьбе с политическим экстремизмом ФСБ/ФБР/МИ-5/Шабак, а вы не в курсе), просмотренное порно и мухи, оставленные с оторванными крыльями, – все идет в базу данных. Ведь в этом примере ее заполняете вы сами, помните, следовательно, для нее нет секретов?

Когда мы говорим о массовом сборе цифровых данных о людях и компаниях, поведенческой информации – всех 15 типах, описанных в начале книги, речь идет в определенном смысле о разновидности наблюдения за объектами в условный цифровой телескоп: понимая, как ведет себя объект, например Джон Смит, с детства, можно все точнее предсказывать его поведение в будущем. Поскольку, если он живет в конкретном социуме, а не в вакууме (в определенной стране, встречается с идентифицируемыми людьми, читает конкретные книги и смотрит новостные каналы – и не менее конкретные не читает и не смотрит), его поведение с каждым шагом становится все более предсказуемым для наблюдающего – ведь у него набирается багаж данных о том, как Джон поступал ранее и к чему он склонен. Впрочем, на одном только Джоне строить прогнозы тяжело – недостаточно контекстных данных для понимания масштаба, контекста, трендов, и, следовательно, непросто строить предсказательные математические модели. Но если каждую секунду следить за миллионом человек, а лучше за миллиардом или десятью, всех возрастов, во всех странах и социальных группах, то поведение одного отдельно взятого Джона Смита очень скоро начнет быть предсказуемым – так как его можно сопоставлять с тем, как обычно ведут себя люди его типа и жизненной истории.

Сбор цифрового следа конкретными компаниями и государствами – это в каком-то смысле попытка хотя бы фрагментарно и неполно записать на привычные нам серверы и жесткие диски информацию, чтобы использовать ее в своих целях, о которых мы поговорим в следующих главах. Чтобы понять, как это выглядит, давайте представим, что два миллиона человек поучаствовали в нашем с вами эксперименте по ежесекундной записи своей цифровой ДНК в личную базу данных. Представьте, что для первого миллиона добровольцев в базу записывается каждая секунда жизни – ясли, детский сад, любая прочитанная книга (и слово в ней в привязке ко времени), насморк и сделанная прививка, наказание в углу, все сказанные или услышанные слова, сделанные шаги и совершённые авиаперелеты – словом, все события, от рождения до смерти (это пример теоретический, ибо для нынешних технических средств подобная детализация недостижима – пока возможно записать только часть из вышеназванного). Теперь представьте, что вы – король ИИ и в вашем распоряжении лучшие инструменты машинного анализа из существующих и описанных в начале этой книги. Для простоты опять же считаем, что весь миллион баз данных заполняется крайне детально, а данные и признаки полностью размечены, то есть каждое событие и цифра детально описаны и классифицированы. Плюс для полноты картины давайте представим, что физическое состояние тел добровольцев, а именно биохимия и уровень глюкозы, гормонов (от тестостерона и эстрогена до гормонов счастья) в крови, тоже автоматически записываются в базу. Если вы зарядите свой волшебный ИИ на поиск закономерностей в миллионе детальных цифровых ДНК людей, что вы обнаружите? Во-первых, вы очень легко найдете определенные закономерности в детстве и юности: поймете, что книги, которые давали ребенку, методы воспитания, использовавшиеся родителями, питание, спорт, доступ к телевизору и конкретным передачам, определенным роликам на YouTube, формат знакомства с деньгами, ругань, сигареты, алкоголь и еще миллион мелочей в итоге ведут к успеху человека, его самореализации. А какие-то другие закономерности почти гарантированно приводят к сломанной жизни, ошибочно выбранному пути или профессии, банкротству, бесполезности с точки зрения эволюции. Для вас истории успеха и рецепты выращивания гениальных (по общим меркам) людей перестанут быть тайной за семью печатями. Еще вы поймете, на что с высокой степенью вероятности тратят деньги люди с достатком Х в возрасте Y при обстоятельствах Z(1…, n). Вы поймете, когда люди лгут близким (например, когда те спрашивают «как я выгляжу?»). Вы вычислите, что такое психотип убийцы, и сможете точно выделить из миллиона dDNA тех, которые сорвались и преступили черту (и при каких обстоятельствах), но, что важнее, увидите их общие записи в детстве, юношестве, зрелости и общие триггеры, подтолкнувшие на преступление. Вы сможете узнать… очень много. Ведь эти люди уже прожили свои жизни и вам не надо гадать, поступят они определенным образом или нет, – вы знаете наверняка, и ваш ИИ-помощник для вас вычленяет все, что имеет признаки хоть сколь-нибудь значимой аномалии. Теперь продолжим эксперимент и возьмем второй миллион добровольцев. В отличие от первой группы, это будет миллион ныне живущих людей, у которых dDNA будут заполнены только до момента их текущего возраста, то есть для кого-то до 16 лет, для кого-то до 33, а для кого-то до 77. В отличие от первого миллиона, эти люди своего будущего не знают, только настоящее и прошлое. Но видят его очень детально, без единой упущенной мелочи. Видит это и ваш ИИ-помощник. Как вы думаете, сколько данных, событий и конкретных фактов можно будет предсказать для этих людей, имея условно безупречно сделанный анализ первого миллиона? Правда в том, что много. Безусловно, это стерильный пример и в реальности два человека, читающие, например, одинаковые книги и имеющие 90 % воспитательных пересечений в детстве, но живущие в разных странах, находятся в разной среде, а потому их реакции на одни и те же события, например высказывания одного и того же политика, могут и будут отличаться. Но, во-первых, у них будет огромное количество пересечений по принимаемым в зрелом возрасте решениям (ибо на них влияли одни и те же авторитеты), а во-вторых, в этом примере мы для простоты опускаем факт цифровизации DNA самой среды. Она тоже воплощается на практике. В качестве примера того, что у среды тоже есть dDNA, приведу город и его перекрестки. Аварии на одних перекрестках происходят в разы чаще, чем на других. Наблюдая за ними в течение нескольких лет, всегда можно рассчитывать риски аварий на маршруте А по сравнению с маршрутом Б. Просто представьте, что речь не только о перекрестках, а о каждом сантиметре планеты Земля и даже станции МКС. И не только об авариях, но и о прибыли, энергоэффективности, метеоусловиях, уровне радиации – обо всем.

Человек, разумеется, не в силах обработать такие массивы данных. Мы даже номер телефона-то запомнить не можем (спорим, вы не сможете назвать наизусть 10 номеров телефонов своего ближнего круга?). Другое дело – искусственный интеллект. Даже при нынешнем уровне технологий он может сопоставлять, обобщать, классифицировать, объединять, вычленять, маркировать и проделывать еще миллион операций над любыми базами данных в привязке к любой среде. Как гласил партийный лозунг в антиутопии Джорджа Оруэлла «1984»: «Кто управляет прошлым, тот управляет будущим». И с цифровой ДНК подобное более чем реально. Проведем аналогии с биологической ДНК. Когда яйцеклетка матери и самый шустрый из сперматозоидов отца увязываются в единое целое, биологические ДНК родителей объединяются в новый код, представляющий собой чертеж, инструкцию по сборке нового организма. В биологической ДНК заложены все возможные параметры будущего человека: количество и форма рук и ног, цвет глаз, размер мозга, пигментация кожи и разрез глаз, рост, предрасположенность к ожирению, диабету и нарушению цветоощущения, врожденные аллергии, наследственные особенности вроде родимых пятен и еще множество деталей; наше тело – это конструктор. При нынешнем уровне технологий, если у вас есть образец ДНК, вы можете сказать о его доноре очень многое, в том числе предсказать возможные причины ранней смерти или, наоборот, аномально долгой жизни. Жизнь 2.0 требует чертежа для того, чтобы впоследствии наполнить созданное по нему тело «софтом», то есть знаниями. Многие механизмы работы ДНК и развития человеческого организма по сей день остаются малоизученными, но очевидно одно: как только механизм ДНК запущен, он, во-первых, более-менее предсказуем (уже сегодня существуют анализы, позволяющие молодым родителям заранее узнать, будут ли у развивающегося плода смертельные или просто опасные патологии, которые могут потребовать вмешательства родителей и врачей в процесс вплоть до прерывания беременности на ранней стадии). А во-вторых, программу не остановить: организм стабильно движется от рождения к смерти. По аналогии с биологической ДНК цифровая ДНК представляет собой чертеж человеческой психологии; имея достаточно детализированных данных о прошлом человечества, конкретном человеке, достаточно репрезентативную выборку данных и, что еще более важно, данных о контексте (место, время, прочие люди, вовлеченные в решение, прочитанные ранее книги и многое другое – мы поговорим об этом детальнее в главе о «датасфере»), вы сможете с высокой степенью вероятности предсказывать и поведение человека, и мысли, и чувства, и реакции, и покупки, и ошибки, исходя из того, в какой среде он живет и вращается. Это даст вам власть влиять на жизнь такого человека. Менять ее, монетизировать, продлевать или сокращать, шантажировать его, мотивировать, разрушать его убеждения или, наоборот, внушать новые идеи. Человек, в прошлом которого для вас нет секретов, а его будущее вы предвидите, для вас что-то вроде пластилина.

Есть и другой аспект, связанный с сингулярностью и ее… продажей. Генная инженерия сегодня развивается невероятно быстрыми темпами – от клонирования овечки Долли до способности клонировать приматов мы прошли буквально за несколько десятилетий (что по меркам истории практически мгновенно). Мы активно используем накопленные знания для того, чтобы экспериментировать с ДНК, найти способ сделать себя лучше – быстрее, сильнее, с повышенными иммунитетом и скоростью регенерации (как у Росомахи в фильме «Люди Х») – нам не хочется довольствоваться тем, что имеем. Безусловно, священным Граалем, к которому стремится генетика, является биологическое бессмертие через управление алгоритмами старения и редактирование генома. Альтернатива – обретение бессмертия через клонирование тела (выращивание улучшенной генетической копии, лишенной недостатков) с последующей трансплантацией мозга заказчика. Безусловно, сегодняшний уровень медицины не позволяет даже думать о такого рода пересадке – это пока попросту не под силу науке. Но самое любопытное в том, что цифровая ДНК, возможно, однажды сделает эту операцию бессмысленной. Зачем что-то трансплантировать, если можно попросту сделать резервную копию информации и закачать ее в новый мозг, чистую нейронную сеть? Ведь суть личности человека не в том, что у него две руки и две ноги, мы по сути своей информация и ничего более – наш жизненный опыт, знания, история поступков, причин и следствий. (Очень неплохо этот процесс показан в сериале «Загрузка» от Amazon.)

Представьте, что мы изобрели машину времени, отправились в прошлое, в XII век, и забрали оттуда четырехлетнего ребенка (пример, разумеется, исключительно гипотетический) – ничего кроме религиозной картины мира, лошадей, навозных куч и грубой пищи он не знает. Мы привозим его в XXI век, отдаем в детский сад и далее – в продвинутую школу с ровесниками. Через 15 лет (условно к возрасту 19–20 лет) он ничем не будет отличаться от любого другого члена общества с точки зрения информации в его мозгу – он будет мыслить современно, уметь пользоваться компьютерами, о которых даже не подозревал в XII веке, спокойно рассуждать о колонизации Марса Илоном Маском, писать об этом в социальных сетях, сопереживать персонажам «Игры престолов», а его средневековое прошлое будет казаться ему сказкой, сном, вымыслом, который со временем полностью растворится во времени, как слезы в дожде. Если использовать компьютерную терминологию, за 15 лет на его мозг медленно будет закачан образ современного набора знаний – благодаря диффузии внешней информации из уникального жизненного опыта, событий (постоянно ветвящегося дерева решений) и минимальных личных воспоминаний из раннего детства у этого подростка формируется цифровая ДНК, построенная в основном на современных данных, – набор информации о поведении, опыте, знаниях, словарном запасе, испытанных эмоциях и воспоминаниях и т. д. Он будет полноценным членом современного общества.

Этот пример иллюстрирует, что человек – это самообучающийся биокомпьютер с конечным сроком годности, поведение которого можно предсказать с высокой точностью, если иметь достаточно данных о методах его обучения и фактического поведения в прошлом, разбитого по четким и рассчитываемым, размеченным блокам. Его и миллиардов таких, как он.

Именно этим и занимается наше современное общество тотальной слежки. Но прежде чем мы поговорим об этом, хочу, чтобы вы сделали кое-что. Посмотрите на эти жизни глазами ИИ.

Возьмите темный маркер и закрасьте все кубики рис. 5, которые уже прожили. Посмотрите на оставшиеся кубики. Это все, что у вас есть. И именно эти пустые кубики – та область, что является объектом невидимой войны за ваши решения. Ваши не принятые пока решения могут привести к переводу денег, покупке авиабилета, предательству коллеги на работе или… в общем, на вас можно влиять. И война за право влиять на вас начинается с тотального трекинга.

Цифровая ДНК – это структурированная база данных, содержащая записи обо всей поведенческой, психологической, физической, биометрической, телеметрической и иной информации об объекте в конкретный момент времени. Состоит она из трех частей: фактической (непосредственно информация о прошлом и настоящем, содержащая 15 типов данных, – PP (past & present); легенды (описание разметки базы – что конкретно содержится в той или иной ячейке и с какими она была связана в конкретную секунду – L (legend)); вероятностной (прогнозы наиболее вероятных действий – F (future)). Предсказания вероятных поступков строятся на основании анализа поведения и решений конкретного человека в прошлом, жизненных путей похожих на человека людей (как другие люди с похожими параметрами поступали) и типового поведения человечества в целом (как вообще в той или иной ситуации поступают Homo sapiens). Все это с учетом контекста – места, времени, погоды, эмоционального состояния или принуждения, дорожных пробок, отображаемой на уличных экранах рекламы и других характеристик окружающей обстановки, которые часто являются определяющими.

Чтобы наглядно представить, как выглядит «заполненная» жизнь человека, или его цифровая ДНК, посмотрите на иллюстрацию и текстовое описание ниже. При помощи технических средств (трекеров, парсеров, собственного VPN, позволяющего записывать весь интернет-трафик, инструментов репортинга, кейлогеров переписки и поиска, эмуляторов, симуляторов, аплоадеров данных из соцсетей и других средств) я смог довольно быстро получить весьма детальный слепок того, что позже назвал своей цифровой ДНК. Примерно в таком формате и объеме сегодня собирается информация о каждом из нас, кто обитает и работает в сети. Не у всех компаний есть 100 % из 15 типов данных, многим удается собрать только кусочки и фрагменты из того, что вы сейчас видите. Но возможности по сбору растут каждую минуту, а с внедрением 5G получаемые данные станут в разы детальнее (о 5G, впрочем, мы поговорим отдельно в заключительных главах). Я не буду публиковать свои данные, ибо там много личного. Поэтому в качестве примера давайте посмотрим на жизнь условного человека по имени Джон Смит, вернее на то, как выглядит фрагмент базы данных dDNA на момент 1 июня 2020 года, 9:55. В 9:56 все значения обновятся и их можно будет анализировать в динамике. Пример иллюстративный и переведен в формат, понятный человеку, машина все видит в разы проще – нулями и единицами, без всякой лирики.

00000001: Мужчина.

00000011: 32 года.

00000012: Не женат, но в отношениях с Tina Fey (ссылка, ведущая на dDNA человека по имени Tina Fey).

00000002: Местоположение, точная координата: –51.5136, –0.1365.

00000003: Сердцебиение: 87 ударов в минуту.

00000004: Последний прием пищи: 2 часа 52 минуты назад (ссылка на ресторан).

00000005: Алкоголь в крови: 0,54 промилле.

00000006: Скорость движения: 4 километра в час, направление – строго на юг.

00000066: За последнюю минуту сместился на 53 метра с учетом неровностей рельефа.

00000007: Уровень сахара в крови 3,9 ммоль/литр.

00000008: Не курит и никогда не курил.

00000009: Держит в руках смартфон с ID 32516009900400152542.

000000010: В смартфон вставлена уникальная сим-карта с идентификационным номером 2577236514829371047.

000000011: Номер телефона: 555–555–55–5555.

000000012: Запущен профиль в социальной сети Facebook, ID fb.com/chereshcom (авторизован без разлогинов 15 252 часа, совокупная активность за сегодня – 3 часа 31 минута, последняя активность 52 секунды назад).

000000013: В Facebook 52 секунды назад инициирован чат с новым контактом Angelina Jolie.

000000014: Переписка чата из ячейки 000000013: Он: «Я иду на ужин. Не составишь ли мне компанию?» Она: «С радостью. Встретимся в ресторане через 30 минут».

000001114: Скорость печати Джона: 215 символов в минуту.

000001115: Типовые задержки между буквами – 0,54 миллисекунды между гласными (отклонение от типовой скорости не более 1 %), 0,43 миллисекунды между согласными (отклонение от типовой скорости не более 1 %). Явно выделяется аномальная задержка в нажатии клавиш при печати между «у» и «я» – на 97 % медленнее, чем у большинства.

000001116: Опечатки за последнюю минуту: «лоолллл» (частота повторной ошибки 98 %), «ns relf» (частота повторений ошибки 42 %), «незнаю» (частота повторений ошибки 88 %), «гастиница» (частота повторений 12 %).

000000116: В связанном со смартфоном браузере десктопа открыто 7 окон.

000001116: Окно 1 (открыто 752 часа, совокупная активность за сегодня – 1 час 11 минут, последняя активность – 32 секунды назад), почта Gmail, авторизован в аккаунте [email protected], на экран выведено и загружено в память 24 письма от следующих абонентов: Peter Parker (ссылка на полный текст переписки и dDNA абонента), Bruce Wayne (ссылка на полный текст переписки и dDNA абонента), Thor (ссылка на полный текст переписки и dDNA абонента).

…

000001126: Окно 2 (открыто 521 час, совокупная активность за сегодня – 3 часа 31 минута, последняя активность 4 секунды назад), приложение Telegram. Активен чат с абонентом «Natalie work». Напечатан и набран текст «Что делаешь сегодня вечером? Лаборатория свободна, давай отожжем!»

000001126: Окно 3 (открыто 0,2 часа, совокупная активность за сегодня – 20 минут, последняя активность 33 секунды назад), Amazon.com, раздел рыболовных принадлежностей, подраздел «Крючки и лески», «Леска на крупную рыбу». На данный момент просмотрено 17 предложений аналогичных товаров, просмотры шли в паттерне #24352342, зафиксирован переход в корзину, вероятность покупки 98 %. Статус: бездействует.

…

000001326: На жестком диске доступны следующие файлы (полный список файлов и их содержание).

000001346: В облачном хранилище доступны следующие фотографии (полный список и превью фотографий).

000001327: 44 секунды назад сделана новая фотография (отображение).

000001328: 42 секунды назад фотография из ячейки 000001327 отправлена контакту «Лена зайка» (ссылка на полную переписку, все фото Лены, переданные Лене или полученные от Лены за все время, ссылка на dDNA Лены).

Служебный блок А (Информация о том, кто связан с Джоном, с кем он связан или взаимодействует в эту минуту)

00003001: Базовая сотовая станция: MCC: 310 MNC: 410 LAC: 6044 CID: 17645 Radio Type: CDMA.

00003002: Базовая сотовая станция: MCC: 310 MNC: 410 LAC: 42452 CID: 7645 Radio Type: LTE.

00003003: Базовая сотовая станция: MCC: 310 MNC: 410 LAC: 23425 CID: 1645 Radio Type: LTE.

00003003: Facebook: в данный момент активных контактов онлайн: 42 (список имен).

00003004: Facebook: в данный момент неактивных контактов онлайн: 542 (список имен).

00003005: Facebook: в данный момент активен чат с Angelina Jolie: 542 (ссылка на полную переписку и профиль dDNA).

…

00003006: Uber: в настоящее время знает местоположение Джона, хотя приложение не открыто. Вероятность вызова такси в данную точку в данную минуту составляет 3 % с вероятностью роста прогнозной вероятности на 7:35 утра следующего дня, ибо ячейка Gmail рапортует о наличии рейса на самолет в 9:00. Аэропорт в 30,1 километра от текущей координаты (плюс расчет времени, стоимости поездки и расходных материалов (дизель)).

00003007: Airbnb: в настоящее время знает местоположение Джона, приложение запущено и находится в фоновом режиме.

00003008: Telegram: активных чатов – 4. Из них секретных – 1. Ссылка на список абонентов, полные тексты переписки и скриншот экранов, а также dDNA абонентов.

…

Служебный блок «Окружение» (dDNA environment)

000000111: Температура воздуха в координате Джона: +27 ℃.

000000113: Температура тела Джона: +36,7 С.

000000114: Влажность 33 %.

000000115: Уровень радиации вокруг Джона: 0,2 микрозиверт в час.

05000000: В радиусе 300 м от Джона находится 15 базовых станций.

05000001: В радиусе 300 м от Джона находится 25 человек.

05000002: В радиусе 300 м от Джона находится 312 IoT-сенсора.

05000003: В радиусе 300 м от Джона находится 4 камеры наружного наблюдения (ведется запись в реальном времени _ ссылка на базу _ Джон попадает в объектив всех 4 камер в разных ракурсах).

05000004: В радиусе 300 м от Джона находится 1 дрон (ссылка на фид видеоданных, которые снимает дрон). Дрон оснащен функцией распознавания лиц. Джон идентифицирован/опознан с точностью 99,57 %.

05000004: В радиусе 300 м от Джона находится 2 банкомата – Barclays и HSBC. В ячейках банкоматов $574 000 и $325 000 соответственно (ссылка на полную статистику работы банкоматов).

05000011: В радиусе 50 м от Джона находится Пользователь с телефоном iPhone 8, уникальный номер EMEI: 85824009900400152542 (ссылка на полный цифровой ДНК пользователя во всех деталях).

…

Служебный блок «Окружение»

11222222: Кредитный рейтинг доверия: 94 %.

11423523: Страховой рейтинг доверия: 54 %.

11222223: Прожито минут 230 452 342,34.

11222224: Был в сексуальных отношениях с 12 партнерами (ссылка на цифровые ДНК партнеров).

11222225: Пройдено километров пешком (lifetime): 1513,42.

11222226: Напечатано символов на всех аппаратах: 23 412 341 325.

11222227: 1000 самых часто используемых слов: (список слов и выражений).

11222228: IQ: 117.

11222229: Прочитано книг: 143 (список прочитанной литературы).

11222230: Создано 5 программ, код написан на Objective C (ссылка на профиль github).

11222231: Список вакцинаций с датами.

11222232: Переболел краснухой: да, дата 11–30 мая 1987 г., приобретен иммунитет.

11222243: Скорость печати типовая на мобильном устройстве: 75 слов в минуту.

11232355: Голосует: республиканец с подтвержденными левыми высказываниями (ссылка на полный список известных и проиндексированных высказываний).

11222234: Бег на 3000 метров: 14 минут 52 секунды (дата замера 9 мая 2018 года во время тренировки по адресу: 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139, USA).

11232345: Предпочтения по логистике: метро (список полной статистики использования всего транспорта за все годы).

000001329: Вероятность того, что изменяет женщине, с которой состоит в отношениях: 99,8 %.

112323240: …

Все эти скудные выжимки приведены в максимально простой для восприятия человеком форме. dDNA может состоять из сотен тысяч, миллионов записей – от человека к человеку объем может отличаться, ибо все мы живем с равным уровнем активности: кто-то каждый месяц открывает новые места и ищет эмоций, а кто-то каждый день ходит на одну и ту же работу привычным маршрутом и ест доширак – все это можно извлечь из dDNA и применять. Важно понимать, что dDNA имеет невероятный уровень взаимных связей; по сути, каждое событие так или иначе можно оценить относительно любого другого, группы других событий или всех их. Это эдакая летопись, детальная страница «Википедии», в которой каждое слово связано с другими статьями и наоборот, и вся эта страница посвящена только вашей жизни и всему, с чем вы соприкасались, от рождения до смерти. И на каждую секунду (или любой минимально измеряемый отрезок времени) вашей жизни есть такая страница, которая «вас» и все, что вы есть, описывает.

Вернее, это не совсем страничка – это, скорее, математическая сущность – «матрица»[26]26
  Занятное совпадение с фильмом «Матрица» и его смыслом, не так ли?


[Закрыть]. Ведь если каждое состояние жизненных данных записать в цифровом виде в таблицу, получится матрица значений – хорошо изученный раздел математики, активно использующийся в программировании. У нас книга не про линейную алгебру и не про перемножение матриц, поэтому давайте опишем суть максимально простым языком. Представьте, что жизнь человека в конкретную секунду – это просто матрица Х на Y. Если речь про 1 сентября 2020 года, 11:11 человека по имени Джон Рэмбо, то у этой матрицы для начала будет название, чтобы на нее можно было ссылаться и, главное, чтобы искусственный интеллект (пока неважно чей – большой корпорации или личный, – о котором речь пойдет в конце книги), считающий вероятности действий Джона, смог бы эту секунду его жизни найти программными методами, условно «JohnRambo010920201111_af23fwsdf» (имя, дата, время плюс какой-то дополнительный уникальный идентификатор, ибо Джонов Рэмбо может быть много, а нам нужен именно этот, конкретный). Название пишем в первую ячейку таблички. Далее, каждая клеточка матрицы – это некоторое значение: например, если у Джона в какую-то конкретную секунду пульс 88 ударов в минуту, так и пишем – в клеточке два – 88. А алгоритму анализа, обращающемуся к разделу «legend», говорим, что такая-то клеточка – это пульс, а чтобы алгоритму было проще работать, навешиваем на клеточку дополнительные «стикеры» (маркеры), описывающие, к чему пульс вообще может иметь отношение («здоровье», «продолжительность жизни», «биометрическая идентификация», «страховка», «секс», «отношения», «еда», «биохимия», «физическая активность», «холестерин» и т. д.), записывая их в еще одну, связанную с этой, матрицу L (legend). При этом клеточки «еда» и «здоровье» тоже будут обратно ссылаться на «пульс», но не для всех клеточек матрицы все связи будут двусторонними – условно, маркер «геморрой» будет иметь массу односторонних связей, никак не связанных с проктологией ☺