Текст книги "Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта"

Положительные варианты применения роботов-помощников

Если регулирующие ведомства смогут усмирить всепожирающий аппетит надзирательного капитализма к данным и контролю, помощь роботов и правда может сыграть позитивную роль во многих классах. Критически важно изменить формат и перейти от учащихся, которых контролирует технология, к учащимся, которые сами ее контролируют и играют с ней.

Вместо того чтобы перегонять студентов из одной цифровой среды в другую, преподаватели, способные их вдохновить, показывают им, как влиять мир никак ему не навредил. Но и мир нуждается в защите, чтобы не пострадать и не перевернуться под натиском нового, обрушивающегося на него с каждым новым поколением». на такие среды и даже как их создавать. Сеймур Пейперт, выдающийся исследователь образования из MIT, предложил одну из первых версий участия такого типа еще в 1970-х гг. Он разработал программы, помогающие студентам самостоятельно обучаться написанию программ. Для людей с хорошими пространственными способностями роботы Пейперта могут быть настоящим подарком, помогающим на довольно раннем этапе понять силу компьютерных языков, позволяющих общаться с механическим миром и заставлять его делать те или иные вещи[238]238
  Seymour Papert, Mindstorms: Children, Computers and Powerful Ideas, 2nd ed. (New York: Basic Books, 1993), 5.


[Закрыть].

Но зачастую детей начинают приучать к бихевиористской модели образования слишком рано, а потому школу они воспринимают в качестве пространства бюрократического контроля[239]239
  Кэти О’Нил, Убийственные большие данные: как математика превратилась в оружие массового поражения (Москва: ACT, 2018), 22.


[Закрыть]. Счастливцам удается получить более разнообразную когнитивную диету и полные возможности исследовать навыки, которые им нравится культивировать, – речевые, количественные, социальные, атлетические или какие-то иные. Эти возможности следует демократизировать, и в этом может помочь технология. Рассмотрим Dragonbot, который был разработан в MIT. Это обманчивое в своей простоте сочетание мягкой игрушки (милого дракона) и смартфона (который служит лицом дракона). Робот может чувствовать взаимодействие ученика с планшетом – у него есть программа, которая отслеживает, каких слов и объектов ученик касается на планшете. Интернет-связь позволяет легко передавать ответ с планшета на Dragonbot и наоборот.

Dragonbot может задавать детям уроки и оценивать их ответы и реакции. Также он может поменяться с ними ролями и попросить, чтобы они его учили. Так, в одном из сценариев робот спрашивает у учеников, какое из пяти слов на экране планшета соответствует слову «дракон», и может подбодрить их определенным вознаграждением, если они дают правильный ответ[240]240
  Jacqueline M. Kory, Sooyeon Jeong, and Cynthia Breazeal, “Robotic Learning Companions for Early Language Development,” Proceedings of the 15th ACM on International Conference on Multimodal Interaction (2013), 71–72, https://dam-prod.media.mit.edu/x/files/wp-con-tent/uploads/sites/14/2015/oi/Ko ryJeongBrezeal-ICMI-13.pdf.


[Закрыть].

Некоторые посчитают, что в таких учебных упражнениях маленького ученика должен постоянно участвовать квалифицированный учитель или любящий родитель. И можно только надеяться на то, что они будут сопровождать его на протяжении всей учебы. Однако детям нужны также и перерывы в общении со взрослыми, чтобы выработать собственное ощущение самостоятельности и контроля. В своих лучших чертах Dragonbot как раз и может предоставить такие возможности. Забавные умные игрушки способны стереть границу между работой и игрой. Также они могут подтолкнуть к позитивному общению, став общим фокусом внимания взрослых и детей[241]241
  Jacqueline M. Kory and Cynthia Breazeal, “Storytelling with Robots: Learning Companion for Preschool Children’s Language Development,” Robot and Human Interactive Communication RO-MAN, The 23rd IEEE International Symposium on IEEE (2014), http://www.jakory.com/ static/papers/kory-storybot-roman-vi-revisionA.pdf.


[Закрыть].

Обучение путем преподавания – еще одна постоянная тема образовательных роботов. Например, исследователи Лаборатории человеческо-компьютерного взаимодействия в обучении и преподавании одного из французских университетов попросили детей научить робота тому, как правильно писать буквы [242]242
  Deanna Hood, Severin Lemaignan, and Pierre Dillenbourg, “When Children Teach a Robot to Write: An Autonomous Teachable Humanoid Which Uses Simulated Handwriting,” Proceedings of the Tenth Annual ACM / IEEE International Conference on Human-Robot Interaction АСМ (2015), 83–90, https://infoscience.epfl.ch/record/20489o/files/ h00d2015when.pdf.


[Закрыть]. Программисты намеренно приказали роботу выдавать плохие имитации букв, чтобы дети могли гордиться тем, как они учат его писать лучше. Робот смог воодушевить учеников и подкрепить уже имеющиеся у них знания. Хорошо спроектированные образовательные игрушки способны наделить детей чувством собственной власти – одновременно над роботами и благодаря роботам[243]243
  Fisher Price, “Think & Learn Code-a-pillar,” https://www.fisher-price.com/en-us/product/think-learn-code-a-pillar-twist-gfp25; KinderLab Robotics, “Kibo,” http://kinderlabrobotics.com/kibo/; Nathan Olivares-Giles, “Toys That Teach the Basics of Coding,” Wall Street Journal, August 20, 2015, https://www.wsj.com/articles/ toys-that-teach-the-basics-of-coding-1440093255.


[Закрыть].

Также роботы способны развивать чувство родства, дружбы и любви к машинам, но в этом случае ситуация несколько усложняется. Какую установку по отношению к обучающему роботу-помощнику должен усвоить ребенок? Образы детей, которые обнимают своих «приятелей»-роботов или вопросительно смотрят на них, стали привычными, но в то же время они вызывают недоумение. Извлеките смартфон из Dragonbot’a, и останется просто мягкая игрушка, к которой привязался ребенок. Но раньше игрушки не могли ежесекундно распознавать выражение лица ребенка или подстраивать свои сигналы под показания своих сенсоров. Обучающие роботы-игрушки занимают пограничное пространство между субъектом и объектом, и нам, родителям, учителям и политикам, надо решить, как их определить и как к ним относиться.

Предложить хорошее определение в этом случае нелегко; и это одна из причин, по которым такие вымышленные создания, как драконы (или покемоны), больше подходят на роль «векторов» роботизированных уроков, чем гуманоидные роботы. Весьма практичный и простой урок, который можно преподать детям, – это урок ненасилия. Корейские исследователи спроектировали Шелли, робота-черепаху, которая может моргать и шевелить лапками, когда дети ее гладят. Но если ребенок бьет ее, Шелли тут же скрывается под своим панцирем и умолкает. Шелли – это пример развивающейся области биомиметических роботов, которые ведут себя как природные существа; она указывает на готовую модель контакта ребенка и робота, а именно на домашнее животное. Механические черепахи, кошки, собаки (вспомним, например, собаку-робота Aibo) могут послужить детям заменой животного-компаньона, так же как робот-тюлененок Паро может играть ту же роль для престарелых. Специалист по этике из MIT Кейт Дарлинг предложила «относиться к роботам скорее как к животным, способным отвращать человека от поведения, которое в других контекстах было бы вредным»[244]244
  Darling, “Extending Legal Protection to Social Robots.”


[Закрыть]. Например, с основами этики заботы ученик может познакомиться, общаясь с роботом, которому для работы требуется определенное взаимодействие (или даже зарядное устройство). Японское игровое устройство Tamagotchi сыграло на этой чувствительности в 1990-х гг., заставляя пользователей нажимать кнопки, чтобы «покормить» цифрового питомца или как-то еще о нем позаботиться. Начав с такой низкой отметки, роботы постепенно научились лучше имитировать животных.

Осторожные родители могут также научить своих детей относиться к незнакомым роботам как 64 к диким животным, то есть не приставать к ним[245]245
  A. Michael Froomkin and P. Zak Colangelo, “Self-Defense against Robots and Drones,” Connecticut Law Review 48 (2015): 1-70.


[Закрыть]. При этом следует объяснить различие между живым и механическим. Даже черепаха Шелли может внушить детям неправильные представления о том, как вести себя с настоящей рептилией, создав у них нереалистические ожидания относительно податливости среды, которая должна отвечать человеческим желаниям[246]246
  Evgeny Morozov, То Save Everything, Click Here: The Folly of Technological Solutionism (New York: Public Affairs, 2013).


[Закрыть]. В своей книге «Одни вместе» Шерри Теркл рассказывает, что ее поразило то, с каким пресыщенным безразличием дети отзывались о группе черепах, сидевших в музее практически неподвижно. «Если они так мало делают, не было смысла заводить живых черепах», – сказала одна девочка. Некоторые заметили, что предпочли бы активную роботизированную версию животного. «Если поставить вместо живой черепахи робота, – спросила тогда Теркл, – надо ли сообщить людям, что черепаха не живая?» Дети задумались. Теркл была обеспокоена тем, что непритязательной реальности они предпочли увлекательную иллюзию[247]247
  Sherry Turkle, “A Nascent Robotics Culture: New Complicities for Companionship,” in Annual Editions: Computers in Society 10/11, ed. Paul De Palma, 16th ed. (New York: McGraw-Hill, 2010), chapter 37.


[Закрыть].

Аналогия с животным не работает и тогда, когда роботы, оформленные в виде животных, изображают какие-то человеческие качества. Специалист по праву Марго Камински обеспокоена тем, что роботы могут участвовать во «вводящем в заблуждение антропоморфизме», чтобы обманом заставлять своих собеседников думать, будто у машин есть чувства[248]248
  Margot Kaminski, “Robots in the Home: What Will We Have Agreed to?” Idaho Law Review 51 (2015): 661–678; Woodrow Hartzog, “Unfair and Deceptive Robots,” Maryland Law Review 74 (2015): 785–832; Joanna J. Bryson, “The Meaning of the EPSRC Principles of Robotics,” Connection Science 29, no. 2 (2017): 130–136.


[Закрыть]. Хитрые маркетологи способны облечь рыночное предложение в обманчивые одежды искреннего обращения искусственного «человека». Роботы, которых мы, вероятно, увидим в массовом применении через несколько десятилетий, не будут продуктами миллионов лет эволюции. В целом они будут разрабатываться корпорациями, у которых свои собственные бизнес-модели. Иногда такая бизнес-модель будет соответствовать модели ведущих интернет-фирм, когда мы платим за многие формы контента тем, что порождаем след данных, важный маркетологам, будущим работодателям, страховщикам и т. д. Собака ребенка не будет сообщать о его поведении при подаче заявления в колледж, но робот может.

Маленьким детям будет сложно, а может, и просто невозможно помнить о подобных опасностях при общении с роботом. И если компании в области технообразования настаивают, несмотря на все упомянутые опасения, на инвестировании в гуманоидных роботов, они должны всесторонне рассмотреть свою «скрытую программу», то есть все те малозаметные поучения и предубеждения, которые ими на самом деле транслируются. Например, у ассистентов Сири и Алексы женские голоса, но не ведет ли это к закреплению отжившей модели гендерных ролей, определявшейся дискриминацией? С какой стати предполагать, что роботы-помощники – это женщины? На то, как раса представляется в технологии, также должны влиять сами представляемые сообщества, а в идеале они и должны руководить этим процессом. «Ничего о нас без нас» – подходящий лозунг как для медиа, так и для роботов, поскольку он поднимает вопросы о недостатке этнического и социокультурного разнообразия во многих технологических фирмах. Последние должны избегать как Сциллы негативных стереотипов, так и Харибды идеализации «модельного меньшинства». И очень мало подтверждений того, что ведущие в области ИИ и робототехники фирмы способны хоть в какой-то мере решать эти проблемы[249]249
  Neda Atanasoski and Kalindi Vora, Surrogate Humanity: Race, Robots, and the Politics of Technological Futures (Chapel Hill: Duke University Press, 2019).


[Закрыть].

С чем сравнивать: образовательная технология и менее развитые страны

Теперь нам должно быть ясно, что школы, в которых господствуют ИИ и роботы, не смогли бы достичь нескольких основных целей образования. Но что делать в ситуации, когда учителя-люди вообще недоступны? До сих пор я рассматривал роботов и другие образовательные технологии в контекстах, которые по глобальным меркам являются индустриализированными и характерны по крайней мере для среднего дохода. То есть сравнение в основном велось с традиционным американским, китайским, японским или европейским школьным классом, в котором работает хорошо образованный и компетентный учитель. Но образование такого типа доступно не везде – в силу либо реальной нехватки ресурсов, либо некомпетентного управления. И хотя богатым доступны определенные островки отличного образования, бедные дети в менее развитых странах часто выдавливаются из области качественного образования самой его ценой. В некоторых областях государственное финансирование учителей равно нулю.

Это неравенство подтолкнуло Николаса Негропонте начать кампанию «По ноутбуку каждому ребенку». Но точно так же оно могло бы подстегнуть филантропические начинания, направленные на внедрение образовательных роботов в классах (или бедных домах) по всему миру. Нейропластичность в раннем возрасте представляет собой удивительную возможность – например, во взрослом возрасте учить иностранный язык намного сложнее, чем в детстве. В таком случае даже несложные роботы с некоторым базовым пакетом языковых и математических способностей могли бы стать неоценимым подарком для детей по всему миру.

Но следует признать ограниченность даже такого подхода. Хотя технология представляется в качестве способа выровнять общие условия, в действительности она часто лишь усугубляет уже существующие формы неравенства. Опираясь на исследование по распространению инноваций, специалист по компьютерным наукам и исследователь международного развития Кентаро Тояма подчеркивает то, что всегда есть более и менее передовые версии образовательных технологий. Несколько провокативно он отмечает:

В любом мире, в политическом отношении похожем на наш, богатые и влиятельные родители будут доставать лучшее оборудование для своих детей, тогда как дети из бедных и маргинальных семей будут иметь доступ к старым моделям, которые нуждаются в ремонте… Технология опять же усиливает интенции (как явные, так и неявные) общества в целом. И то же относится к геймифицированным электронным учебникам, гуманоидным роботам-учителям и многим другим образцам новой технологии… Если вы хотите сделать вклад в честную и всеобщую образовательную систему, новая технология эту проблему не решит[250]250
  Kentaro Toyama, Geek Heresy: Rescuing Social Change from the Cult of Technology (New York: Public Affairs, 2015).


[Закрыть].

Примеры Тоямы – виртуальная реальность и гуманоидные учителя-роботы – могут показаться слишком фантастичными, но учителя-телероботы уже тестируются, и их легко могут вывести на рынок в качестве «решения» проблемы глобального неравенства в области образования[251]251
  Пол Принслу предложил подробный и глубокий анализ глобальных влияний разницы в силе на датафикацию образования. См.: Paul Prins100, “Data Frontiers and Frontiers of Power in (Higher) Education: A View of/from the Global South,” Teachingin Higher Education: Critical Perspectives 25, no. 4 (2019): 366–383.


[Закрыть].

Идеи Тоямы заставляют отнестись с осторожностью к применению образовательных технологий в классах в менее развитых странах. Сегодня уже широко распространена озабоченность по поводу того, что благотворительные посылки с одеждой для Африки из развитого мира подрывают местную отрасль[252]252
  Andrew Brooks, “The Hidden Trade in Our Second-Hand Clothes Given to Charity,” Guardian, February 13, 2015, https://www.theguard-ian.com/sustainable-business/sustainable-fashion-blog/2015/feb/13/ second-hand-clothes-charity-donations-africa.


[Закрыть]. Не может ли роботизация образования учеников с низким доходом закрепить культурные нормы, которыми образование как профессия и так уже обесценено? Как уроки для детей в Индии могут выбирать фирмы или неправительственные организации (НПО) в Пало-Альто, Лондоне или Вашингтоне и в какой мере они будут расходиться с интересами местных сообществ? Чье представление об истории или политике лучше подойдет для уроков гражданской грамотности?

Пока мы не создали устойчивые управляющие структуры, которые могли бы сформулировать честные и справедливые ответы на все эти вопросы, к транснациональным инвестициям в автоматизацию образования следует относиться с осторожностью. Индийские чиновники уже отвергли программу Facebook Basics, которая предлагала бесплатный интернет-доступ в обмен на контроль Facebook над тем, какие именно сайты могут посещаться. Они сочли, что такое что-то хуже, чем ничего, то есть отсутствие доступа к интернету у миллионов бедных граждан. Та же динамика может реализоваться и в технологиях образования.

Сопротивление новому бихевиоризму

Фредерик Тэйлор начал настоящую революцию в промышленном производстве, применив тесты расчета времени и движения на конвейерных линиях. Каждое движение рабочего записывалось, оценивалось на эффективность, а затем либо утверждалось, либо помечалось как нуждающееся в исправлении. Тэйлористская мечта о максимально эффективной рабочей силе стала прелюдией к роботизации. Как только найден один-единственный самый лучший способ решения какой-то задачи, людям нет большого смысла продолжать ею заниматься. Тэйлоризм хорошо сопрягался с психологической школой бихевиоризма, которая пыталась разработать систему наказаний и подкреплений для людей, напоминавшую обучение животных.

Бурное развитие предсказательной аналитики, опирающейся на данные, вдохнуло в бихевиоризм новую жизнь. Директор по данным фирмы из Кремниевой долины, занимающейся электронным образованием, однажды отметил: «Цель всего того, что мы делаем, – массовое изменение сегодняшнего поведения людей. Когда люди используют наше приложение, мы записываем их поведение, определяем его хорошие и дурные составляющие, а потом разрабатываем способы вознаграждать хорошее и наказывать за плохое. Мы можем проверить, насколько действенны для них наши стимулы и насколько они выгодны для нас»[253]253
  Shoshana Zuboff, “The Secrets of Surveillance Capitalism,” Frankfurter Allegemeine Zeitung, March 5, 2016, http://www.faz.net/aktuell/ feuilleton/debatten/the-digital-debate/shoshana-zuboff-secrets-of-surveillance-capitalism-14103616-p2.html.


[Закрыть]. Быстро растущая область технообразовательных инноваций обещает резко снизить стоимость начального, среднего и высшего образования за счет применения более или менее схожих методов: транслируемых курсов, сложных компьютерных инструментов оценки, средств мониторинга с круговым обзором, которые бы гарантировали то, что учащиеся не мошенничают.

В своей наиболее чистой форме новый бихевиоризм уже стал причиной довольно заметных провалов. Некоторые «сетевые чартерные школы» показали до смешного плохие результаты: ряд исследований свидетельствуют о том, что в них за 180-дневный период не было вообще никакого обучения математике[254]254
  Steven Rosenfeld, “Online Public Schools Are a Disaster, Admits Billionaire, Charter School-Promoter Walton Family Foundation,” AlterNet, February 6, 2016, http://www.alternet.org/educa-tion/online-public-schools-are-disaster-admits-billionaire-charter-school-promoter-walton; Credo Center for Research on Education Outcomes, Online Charter School Study 2015 (Stanford, CA: Center for Research on Education Outcomes, 2015), https://credo.stanford.edu/ pdfs/OnlineCharterStudyFinal2015.pdf.


[Закрыть]. Некогда расхваленное партнерство Udacity и государственного университета в Сан-Хосе в Калифорнии закончилось плачевно: намного большим процентом неуспеваемости, чем на обычных курсах. Немало жалоб также на нарушение конфиденциальности и чрезмерное регулирование. В «виртуальных чартерных школах» учились 300 тыс. учеников из США, они обещали обеспечить сетевым контентом учеников, которые учатся дома. Однако история многих из них – полный провал[255]255
  Audrey Watters, “Top Ed-Tech Trends of 2016: The Business of Education Technology,” Hack Education (blog), December 5, 2016, http://2016trends.hackeducation.com/business.html; “Eschools Say They Will Appeal Audits Determining Inflated Attendance,” Columbus Dispatch, October 4, 2016, http://www.dispatch.com/news/20161003/ e schools-say-they-will-appeal-audits-de termining-infl ated-attendance/i; Benjamin Herold, “Problems with For-Profit Management of Pa. Cybers,” Education Week, November 3, 2016, http:// www.edweek.org/ew/articles/2016/11/o3/problems-with-for-profit-management-of-pa-cybers.html; Benjamin Herold, “A Virtual Mess: Inside Colorado’s Largest Online Charter School,” Education Week, November 3, 2016, http://www.edweek.org/ew/articles/2016/11/03/ a-virtual-mess-colorados-largest-cyber-charter.html; Erin McIntyre, “Dismal Performance by Idaho Virtual Charters Result in 20 % Grad Rate,” Education Dive, January 29, 2016, http://www.educationdive, com/news/dismal-performance-by-idaho-virtual-charters-result-in-20-grad-rate/4i2945/.


[Закрыть]. В некоторых случаях 180 дней «обучения» в кибершколах были равны нулю дней в обычном классе, то есть никакого обучения не было вовсе. Подобным образом многие сетевые заведения высшего или среднего профессионального образования страдают от низких показателей последующего трудоустройства, сомнительного преподавания и, самое худшее, судебных исков, обвиняющих их в том, что это просто надувательство.

Как поясняет Одри Уоттерс, все эти неудачи не могут считаться неожиданными. Еще в 1930-х гг. сторонники технообразования заявляли, что радиокурсы заменят основную массу учителей и обеспечат развитие педагогики как науки. Бихевиористы предсказывали, что обучающие машины смогут радикально повысить эффективность преподавания (вспомните о машине, раздающей конфеты, о которой мы уже упоминали ранее). Многие годы Уоттерс собирала энциклопедию техно-образовательных мечтаний (и их предсказуемого провала), начиная с классов виртуальной реальности и заканчивая «мгновенным обучением путем стимуляции мозга, как в „Матрице^»[256]256
  Watters, “Top Ed-Tech Trends of 2016”; “The 100 Worst Ed-Tech Debacles.”


[Закрыть]. Хотя практически ничто не подтверждает реальное развитие образования в результате подобных вмешательств, перспектива создать некое новаторское предложение, которое перестроит весь рынок образовательных услуг, для новаторов, вложивших миллиарды долларов в эту область, слишком соблазнительна[257]257
  Watters, “The Business of Education Technology.”


[Закрыть].

В какой-то момент, вероятно, некоторые из этих инициатив в отношении отдельных учащихся могут оказаться успешными. Но что может быть надежным ориентиром на пути к ним? В некоторых публикациях, финансируемых технообразовательной индустрией, задаются свои ориентиры, к тому же индустрия стремится к собственным формам сертификации и сетевым системам рецензирования. В этой модели скрыты некоторые довольно серьезные проблемы. Во-первых, определить, какое решение работает, сложная задача, которой легко манипулировать[258]258
  Donald Т. Campbell, “Assessing the Impact of Planned Social Change,” in Social Research and Public Policies, ed. Gene M. Lyons (Hanover, NH: University Press of New England, 1975), 35; Brian Kernighan, “We’re Number One!” Daily Prince Ionian, October 25, 2010.


[Закрыть]. Во-вторых, за технообразованием и фирмами, занятыми его оценкой, могут стоять одни и те же инвесторы[259]259
  Watters, “The Business of Education Technology.”


[Закрыть]. Эта ситуация становится источником неминуемого конфликта интересов, который подрывает объективность исследований.

Похожие коммерческие факторы могут привести и к преждевременной увлеченности сетевым образованием. Энтузиасты, основывающиеся на успехе Khan Academy, спешат предсказать, что университетское образование можно получить за незначительную долю сегодняшней стоимости; надо просто записать все лекции, автоматизировать оценку студентов и пригласить всех на эти курсы, а оценки выставлять по методу блокчейн. Вы застряли с каким-то уроком? Просто продолжайте взаимодействовать со своей клавиатурой, камерой и, возможно, гаптическими сенсорами. Или можно отправить сообщение резервной армии тьюторов на таких платформах цифрового труда, как Mechanical Turk или TaskRabbit[260]260
  Lilly Irani, “Justice for ‘Data Janitors,’ ” Public Books, January 15, 2015, http://www.publicbooks.org/nonfiction/justice-for-data-jani-tors; Trebor Scholz, Introduction to Digital Labor: The Internet as Playground and Factory (New York: Routledge, 2013), 1.


[Закрыть]. Надо доказать, что вы не мошенничаете на экзамене? Установите камеры, и пусть они записывают каждое ваше движение и каждую нажатую клавишу, а еще, быть может, движения глаз и выражение лица.

Если даже не обращать внимание на несколько зловещий характер подобного контроля, в этих идеях все равно есть вполне очевидные нестыковки. Совершенно неясно, как воспроизвести в сети опыт семинаров, внеклассной деятельности или стажировки. Надежды на сокращение расходов в традиционных колледжах с проживанием подпитываются не столько стремлением усовершенствовать обучение, сколько идеологией жесткой экономии. Такой же проблемой во взглядах на «видеообразование» сторонников автоматизации является то, что их подход к процессу производства и распространения знаний крайне примитивен. Не существует одной конечной версии курса по философии, истории или психологии; эти предметы изменяются, причем иногда довольно быстро, в ответ на исследования, академические дискуссии и перемены в духе времени. Мне, предположим, не нравится развитие экспериментальной философии или моделирование рационального выбора, однако я уважаю плюрализм, позволивший независимым факультетам философии и политологии погрузиться в эти дисциплины. Альтернатива стала бы пародией на «пайдейю»: можно представить, как то или иное центральное ведомство будет распределять время лекции между метафизиками, утилитаристами и деонтологами, основываясь, скорее всего, на анализе больших данных, отражающих начальные зарплаты выпускников, прошедших соответствующие курсы.

Не следует также сбрасывать со счетов роль человеческого озарения в курсах по науке, технологии, инженерии или медицине. Даже такой предельно алгоритмический курс, как введение в информатику, благодаря изобретательным преподавателям может совершенно перемениться. Например, в колледже Харви-Мадд преподаватели внесли существенные изменения в свой подход, чтобы разобраться с хроническим гендерным перекосом, существующим в их сфере деятельности. Это прогресс, который возникает из личного взаимодействия между исследователями, а также между преподавателями и учащимися.