Текст книги "ИИ-2041. Десять образов нашего будущего"
Автор книги: Кай-фу Ли
Жанр: Управление и подбор персонала, Бизнес-Книги
Возрастные ограничения: +16
сообщить о неприемлемом содержимом
Текущая страница: 6 (всего у книги 33 страниц) [доступный отрывок для чтения: 10 страниц]
Джордан Пил создал дипфейк ради развлечения и в назидание, а в нашем рассказе агент Чи вербует Амаку для изготовления дипфейка с конкретным злым умыслом. Помимо распространения сплетен дипфейки могут быть использованы для шантажа, преследования, клеветы, манипуляций на выборах.
Как делаются дипфейки? Как научить ИИ выявлять их? Кто победит – софт для создания дипфейков или программы для их обнаружения? Чтобы ответить на эти вопросы, необходимо разобраться в механизме, который генерирует дипфейки, – в генеративно-состязательных сетях (GAN – generative adversarial networks).
ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫЕ СЕТИ (GAN)
Дипфейки базируются на технологии, называемой генеративными состязательными сетями. Как следует из названия, GAN – это пара «состязательных» нейронных сетей глубокого обучения. Первая сеть, генератор, пытается создать что-то, что выглядит реалистично (скажем, синтезированное изображение собаки), основываясь на миллионах изображений собак.
Вторая сеть, дискриминатор (сеть-детектив), сравнивает синтезированное изображение собаки из первой сети с подлинными изображениями собаки и определяет, является ли выход генератора подлинным или фальшивым.
Основываясь на обратной связи от дискриминатора, генератор переобучается так, чтобы в следующий раз обмануть дискриминатор. Он самокорректируется, минимизируя «функцию потерь», то есть различия между сгенерированным и реальным изображением. Затем переобучается и дискриминатор, и ему становится легче распознавать фейки – «функция потерь» максимизируется. Эти два процесса повторяются миллионы раз; обе сети совершенствуют свои навыки до тех пор, пока не возникает устойчивое равновесие.
Первая статья о GAN была опубликована в 2014 году. Ее автор Ян Гудфеллоу показал, как генератор сначала создал симпатичную, но явно фейковую «собаку-мячик», которую дискриминатор мгновенно обнаружил, и как первая сеть постепенно научилась создавать фейковые изображения собак, неотличимые от реальных. С тех пор эту технологию применили к видео, речи и многим другим типам контента, в том числе и для создания печально знаменитого видео Обамы, о котором я упомянул ранее.
Можно ли обнаружить дипфейки, созданные GAN? Из-за их относительно рудиментарной природы и ограничений современных вычислительных мощностей большинство дипфейков сегодня обнаруживаются алгоритмами, а иногда и видны невооруженным человеческим глазом.
Facebook и Google уже вступили в состязание по разработке софта для обнаружения дипфейков. Эффективные детекторы дипфейков можно создать и сегодня, но это требует огромных вычислительных мощностей, что является весьма серьезной проблемой, если на ваш веб-сайт ежедневно загружаются миллионы видео и фото.
Однако в долгосрочной перспективе наибольшая сложность состоит в том, что GAN оснащена встроенным механизмом для апгрейда сети-генератора. Допустим, вы обучили генератор GAN, а кто-то другой придумал новый алгоритм для обнаружения вашего дипфейка. Вы можете просто переобучить генератор GAN, чтобы обмануть этот алгоритм-дискриминатор. Так начинается что-то вроде гонки вооружений – каждая из сторон старается переобучить лучшую модель на еще более мощном компьютере.
В нашем рассказе более ранний ролик (про мальчика-вампира) Амака изготовил с помощью относительно простых инструментов в интернет-кафе, на минимальных вычислительных мощностях. Видео получилось достаточно хорошим, чтобы обмануть людей; в 2041 году фейковые видео были уже вполне убедительными, чтобы люди не отличали их от реальных.
Однако видео не смогло обмануть GAN-детектор сайта, на котором его разместили (его обучали с использованием гораздо больших вычислительных мощностей), поэтому оно впоследствии было удалено с сайта и заблокировано.
А позже Чи предоставил Амаке мощный компьютер для обучения сложной GAN, умеющей генерировать не только лицо, но и кисти рук, пальцы, походку, жесты, голос и мимику. Кроме того, эта GAN обучалась на огромном количестве данных, доступных в сети по такой знаменитости, как Репо – мишень Амаки. В результате Амака сумел обмануть все обычные детекторы дипфейков.
Представьте себе ювелирный магазин с пуленепробиваемыми витринами, способными защитить от любых видов стрелкового оружия. Но если у преступника будет ручной противотанковый гранатомет (РПГ), никакое пуленепробиваемое стекло перед ним не устоит. Так что все дело в мощности компьютера.
К 2041 году антидипфейковые программы станут похожими на сегодняшний антивирусный софт. Правительственные, новостные и другие сайты, для которых достоверность информации критически важна, не потерпят фальшивого контента и потому будут устанавливать высококачественные детекторы дипфейков, предназначенные для выявления подделок с высоким разрешением, которые, в свою очередь, создадут крупные сети GAN, обученные на мощнейших компьютерах.
Сайты со слишком большими объемами видео– и фотоматериала (например, Facebook и YouTube) столкнутся с проблемой высокой стоимости сканирования всего загружаемого контента с помощью высококачественных детекторов дипфейков, поэтому они, скорее всего, начнут использовать для всего медиаконтента детекторы низкого качества, а более качественный софт применять, только когда популярность видео или изображения покажет экспоненциальный рост.
Поскольку фейковое видео Амаки должно было стать вирусным, его нужно было обучить на самом мощном компьютере с наибольшим объемом данных, чтобы его не могли обнаружить самые качественные антидипфейковые детекторы.
Следует ли считать цель стопроцентного обнаружения дипфейков безнадежной? В очень долгосрочной перспективе это может стать возможным благодаря применению совершенно другого подхода – аутентификации каждой фотографии и видео, когда-либо снятых каждой камерой или телефоном, с использованием в момент съемки технологии блокчейн (она гарантирует, что оригинал не изменялся).
Тогда любое фото, загруженное на сайт, должно будет сопровождаться блокчейн-авторизацией. Такой процесс действительно сделает дипфейки невозможными. Однако к 2041 году такой апгрейд еще будет немыслим – ведь для этого требуется, чтобы технология блокчейн использовалась абсолютно на всех устройствах (точно так же, как сегодня все AV-ресиверы используют Dolby Digital), и она должна стать достаточно быстрой для обработки данных в огромных масштабах.
Мы надеемся, что пока у нас нет такого долгосрочного решения, основанного на блокчейне или аналогичной технологии, инструменты для обнаружения дипфейков будут постоянно совершенствоваться. А поскольку они вряд ли будут идеальными, нам также потребуются законы, жестко наказывающие за создание злонамеренных дипфейков и тем самым сдерживающие пыл злоумышленников.
Так, в 2019 году в Калифорнии приняли закон, запрещающий использование дипфейков для порно и для манипуляций с видео с политическими кандидатами в преддверии выборов. Нам, по всей вероятности, потребуется научиться жить в новом мире (до тех пор пока не заработает блокчейн-решение), в котором любой онлайн-контент, независимо от его реалистичности, должен подвергаться сомнению.
Следует также отметить, что помимо создания дипфейков GAN можно использовать для вполне конструктивных задач – «состаривания» или «омоложения» фотографий, раскрашивания старых черно-белых фильмов и фото, создания анимированных живописных полотен (например, Моны Лизы). Можно увеличивать разрешение фотографий, обнаруживать глаукому, прогнозировать последствия изменения климата и даже изобретать новые лекарства.
Так что не стоит думать о GAN только в связи с дипфейками – как в случае с большинством новых прорывных новшеств, позитивные способы применения этой технологии со временем наверняка превзойдут по численности негативные.
ВЕРИФИКАЦИЯ ЛЮДЕЙ С ПОМОЩЬЮ БИОМЕТРИИ
Биометрия – это область изучения физических характеристик человека с целью их дальнейшего использования для проверки и подтверждения личности. То, как сложная GAN использовалась в рассказе «Боги под масками», представляет собой одну из форм биометрической верификации. Там GAN объединяла важные признаки, включая распознавание лиц, походки, геометрии ладоней и пальцев, идентификацию говорящего, распознавание вен и жестов.
В реальности биометрия обычно применяется в режиме реального времени с помощью специальных датчиков, а не путем извлечения необходимых данных из видеозаписи, как это показано в нашем рассказе. Например, радужная оболочка человеческого глаза и отпечатки пальцев уникальны для каждого человека и идеально подходят для проверки личности.
Распознавание радужной оболочки глаза считается наиболее точным методом биометрической идентификации. Чтобы верифицировать личность таким способом, глаза объекта фотографируют в инфракрасном свете, а снимок сравнивают с радужной оболочкой человека, которого проверяют.
Распознавание отпечатков пальцев – также чрезвычайно точная методика. Однако и в том и в другом случае требуется согласие объекта и специальное оборудование с датчиками ближнего действия[30]30
Near-field sensor – это сенсор, который считывает показания, находясь рядом с объектом, а near field communication (NFC) – технология передачи данных на близком расстоянии. Прим. науч. ред.
[Закрыть], поэтому в ситуации с видеозаписями из нашей истории эти методы использовать было бы невозможно.
Последние достижения в области глубокого обучения и GAN продвинули область биометрии далеко вперед. Получив любой биометрический параметр (например, голос или лицо), ИИ уже сегодня превосходит людей в деле верификации или распознавании личности. А в ситуациях, когда есть возможность собрать и объединить множество признаков, точность, по сути, будет абсолютной.
К 2041 году ИИ, без всяких сомнений, возьмет на себя рутинную задачу по распознаванию и верификации людей. Я также берусь утверждать, что в следующие двадцать лет использование интеллектуальной биометрии для уголовных расследований и криминалистики позволит нам раскрывать гораздо больше преступлений и существенно снизит уровень преступности.
БЕЗОПАСНОСТЬ ИИ
Как известно, по ходу технического прогресса возникают новые области уязвимости и повышаются риски безопасности для всех вычислительных платформ: вирусы – для ПК, кража личных данных – для кредитных карт, спам – для электронной почты. А поскольку ИИ все больше становится мейнстримным явлением, ему тоже не избежать атак на особенно уязвимые места. И дипфейки – это лишь один из множества вариантов.
Уязвимым местом ИИ являются границы, разделяющие его решения, которые можно примерно оценить и использовать для маскировки входных данных, заставляя ИИ ошибаться. Например, один исследователь разработал солнцезащитные очки. Если их надеть, ИИ верифицирует тебя как Миллу Йовович. А другой наклеил на дорогу стикеры, и автопилот Tesla Model S сменил полосу движения и выехал на встречную полосу.
В самом начале нашего рассказа Амака использует маску, чтобы обмануть систему распознавания лиц на вокзале. Так вот, маскировка такого типа очень пригодилась бы военным – только представьте, что танк можно замаскировать под, скажем, машину скорой помощи!
Еще один тип атаки называется отравлением (poisoning). Процесс обучения ИИ намеренно искажается за счет загрязнения обучающих данных, обученных моделей или самого процесса обучения. Это приводит к систематическому отказу ИИ в целом или к тому, что контроль над ИИ могут получить злоумышленники.
Только представьте себе боевые дроны, взломанные и перенаправленные террористами на их создателей! Такие атаки хуже обычного хакерства: ИИ-модели отладить очень нелегко, они представляют собой чрезвычайно сложные уравнения, имплементированные в тысячах слоев нейронных сетей, а не в детерминированном компьютерном коде.
Впрочем, несмотря на многие проблемы и трудности, мы уже сегодня можем предпринять некоторые меры: усилить безопасность среды обучения и исполнения; создать инструменты для автоматической проверки на наличие признаков отравления и разработки технологий, специально предназначенных для борьбы с подделкой данных.
Нам удалось с помощью технологических инноваций в основном преодолеть проблему спама и компьютерных вирусов, вот и безопасность ИИ обязательно будет усиливаться, хотя, конечно, время от времени атаки на него все же неизбежны (точно так же, как мы по-прежнему периодически подвергаемся атакам спама или вирусов).
Уязвимость, порождаемую техническим прогрессом, всегда устраняли или как минимум ослабляли благодаря новым технологическим решениям.
Глава 3. Воробьи-близнецы
Мы оба, милый друг, солнце и луна, море и суша.
Цель не в том, чтобы слиться друг с другом,
а чтобы познать друг друга и научиться видеть
и уважать в другом то, чем он является:
противоположность и дополнение другого.
Герман Гессе, «Нарцисс и Златоуст»
РАССКАЗ ПЕРЕВЕДЕН БЛЭЙКОМ СТОУН-БЭНКСОМ
Примечание Кай-Фу: В этой истории исследуется будущее образования, основанного на искусственном интеллекте. В ней мудрые ИИ-учителя, замаскированные под виртуальных друзей, помогают двум корейским сиротам-близнецам реализовать их человеческий потенциал. Благодаря направлению ИИ под названием «обработка естественного языка» (ОЕЯ), которое, по моим оценкам, готово к стремительному росту уже в ближайшее десятилетие (включая способность ИИ самообучаться языкам), эти ИИ-компаньоны умеют свободно разговаривать на человеческом языке. Сможет ли ИИ достичь к 2041 году уровня полноценного человеческого интеллекта? Я отвечу на этот вопрос в анализе-комментарии. Я также опишу недавние прорывы в области ОЕЯ, такие как алгоритм GPT-3 и другие успехи в стремлении ИИ понять язык.
– Да, погода сегодня шикарная, – завела светскую беседу Ким Чи Юн, директор закрытой школы-интерната «Источник». С посетителями, дорого и нарядно одетыми супругами Пак – Чжун Хо и Хе Джин, она была хорошо знакома. Кабинет и вправду заливало солнце, через арочные окна хорошо просматривался школьный двор.
– Я уверена, вам известно, что наши ресурсы очень ограничены, – перешла к делу директриса (ее тут называли Мама Ким). – Мало кто беспокоится, на какие средства заведения вроде нашего должны раскрывать таланты воспитанников. Но мы в «Источнике» стараемся восполнить этот пробел. У нас своя технология, и мы ее запатентовали. Мы обеспечиваем развитие детей, учитывая их потенциал, сколько бы времени они ни оставались с нами. Ой, да что это я – вы же отлично все это знаете.
Чжун Хо откашлялся:
– Мы с Хе Джин большие поклонники ваших достижений, именно поэтому наш фонд Delta Foundation так щедро вас поддерживает. Но сегодня мы к вам не как члены попечительского совета.
Он бросил быстрый взгляд на жену, Хе Джин подбодрила его ответным взглядом и кивнула.
– Видите ли, – продолжил Чжун Хо, – мы с Хе Джин решили усыновить ребенка.
– Неожиданно! – Мама Ким обрадовалась. – Вы кого-то присмотрели?
– Они все кажутся замечательными, – включилась Хе Джин, – но нас заинтересовали мальчики-близнецы.
– Воробьи, Золотой и Серебряный… – протянула Мама Ким и понизила голос. – Вы в курсе, что для усыновления двоих семейную экспертизу придется пройти дважды?
– Да, но нас это не беспокоит, – голос Джун Хо не дрогнул.
Мама Ким проводила Паков в светлую просторную гостиную с пушистым ковром на полу. Вскоре в комнату привели двух шестилетних мальчиков. Их можно было бы принять за клонов: одинаковые темные вьющиеся волосы, тонкие изогнутые брови, немного поджатая верхняя губка и прелестные веснушки на носу – разной была только одежда. Кроме нее, Паки в первый момент не заметили между близнецами никакой разницы.
Чжун Хо и Хе Джин поднялись навстречу детям, но мальчишки среагировали совершенно по-разному. Один шагнул навстречу, другой отступил подальше и забился в угол.
– Золотой Воробей, Серебряный Воробей, – обратилась к воспитанникам Мама Ким. – Это Чжун Хо и Хе Джин Пак. Они хорошие друзья нашей школы. Они хотят с вами познакомиться.
– Здравствуйте, Чжун Хо. Здравствуйте, Хе Джин, – вежливо кивнул мальчик, что был побойчее. – Вы хотите забрать нас к себе?
Чжун Хо и Хе Джин улыбнулись и переглянулись – они не ожидали столь прямого вопроса от ребенка и не были готовы ответить.
А мальчик в углу молчал. Он опустил голову и старательно выводил ногой спираль на ковре.
– Хочешь, угадаю, кто ты? – Хе Джин присела, чтобы оказаться на одном уровне с разговорчивым парнишкой. – Ты – Золотой Воробей. Так ведь?
– Чего тут гадать-то?! – довольно резко отреагировал на такое откровенное заигрывание парнишка. – Мы – однояйцевые близнецы с геномными данными, различающимися только в одной последовательности из миллиона. На самом деле мы разные.
Развернутый научный ответ не по годам развитого шестилетнего крохи ошарашил Чжун Хо и Хе Джин.
– Ну, а как вообще у тебя дела? – Чжун Хо не смог быстро переключиться со взятого женой, видимо, все-таки неверного тона. – Во что ты любишь играть?
– Я не люблю играть, – не повелся на сюсюканье Золотой Воробей. – Я предпочитаю соревноваться.
– Ух ты! И в чем же ты соревнуешься?
– Лично я могу соревноваться в чем угодно. С помощью Атомэна я недавно победил на конкурсе дизайнеров.
– Атомэна? – переспросил Чжун Хо.
– Это ИИ-компаньон Золотого Воробья, – объяснила Мама Ким. – В нашей школе такой есть у каждого ребенка, его предоставляет система vPals, «виртуальные приятели». Компаньоны помогают воспитанникам справляться с расписанием, делать уроки и даже играют с ними.
Пока Мама Ким объясняла, в XR-очках Чжун Хо вспыхнуло приглашение к обмену данными – это постучался Золотой Воробей. Посетитель его, похоже, заинтересовал. Чжун Хо повел глазами: «ОК». Силуэт мальчика в XR-поле засветился красным, вокруг замерцало пиксельное пламя. Оно стремительно преобразовывалось, пока не превратилось в красного робота с угловатым контуром. От фигуры веяло агрессией, во все стороны летели яркие искры – и Чжун Хо шутливо вскинул руки: «Сдаюсь!»
– Вот, это мой лучший друг Атомэн, – Золотой Воробей торжествовал. Пока все происходило как он хотел – взрослый дяденька полностью подчинился.
А Серебряный Воробей исподлобья наблюдал за происходящим, так и не выбравшись из своего угла.
Хе Джин шагнула к молчащему мальчику:
– Ну, а как зовут твоего ИИ-компаньона?
Серебряный Воробей не ответил. Хе-Джин наклонилась, протянула руку – хотела подбодрить. Мальчишка отпрянул, и тут Хе Джин разглядела особую примету: на правом веке Серебряного Воробья виднелся малюсенький шрам в форме лепестка розы.
Бойкий Золотой Воробей опять подал голос:
– Его ИИ-компаньонку зовут Солярис. По мне, так это просто какой-то мешок соплей, настоящее позорище.
Серебряный Воробей впервые с момента появления в комнате поднял голову, бросил на брата испепеляющий взгляд и тут же опять отвел глаза.
– Солярис – не мешок соплей! – выкрикнул он.
– Да точно мешок соплей! Ты просто дурак и этого не понимаешь, а у тебя самого изо рта вечно воняет соплями!
Серебряный Воробей немедленно пришел в ярость, и в сторону брата полетели отборные ругательства. Мама Ким немедленно подала знак, и мальчиков увели, пока ситуация совсем не вышла из-под контроля. Стало тихо, но общее молчание было очень неловким.
– Как видите, близнецы очень разные, – принялась оправдываться директриса. – Но оба замечательные. Итак…
– Да уж, впечатляюще, – Чжун Хо пытался осознать увиденное, говорил с Мамой Ким, но смотрел при этом на жену. – Нам, пожалуй, нужно подумать. Мы с супругой все обсудим и с вами свяжемся.
Небо уже потускнело. Во дворе зажглись фонари. Роскошный автомобиль увозил чету Паков – следом летели опавшие листья, которые не успели убрать с дорожки кампуса. Мама Ким одновременно ощутила облегчение и сожаление.
Ей не требовалось слышать, что решат усыновители, она и так это знала. Выбор любой пары, твердо, как Паки, придерживающейся принципов рациональности и эффективности, был бы таким же. Мама Ким не ошиблась – через неделю они пришли забрать Золотого Воробья. Без Серебряного.
Три года назад, зимней снежной ночью, во двор школы «Источник» медленно въехал фургон управления соцобеспечения. Два дрожащих близнеца вцепились в сопровождавшую их медсестру, и Мама Ким с трудом сумела разжать детские ручонки. Дети из-за толстых пуховиков казались еще меньше, чем были на самом деле – просто какие-то две заснеженные сосновые шишки, готовые вот-вот упасть с дерева.
Несколько часов назад родители малышей погибли в автокатастрофе. Их отец по какой-то неведомой причине отключил автопилот, и машина потеряла управление на обледенелой дороге. Автомобиль пробил ограждение и рухнул с десятиметрового обрыва. Супруги, сидевшие впереди, погибли мгновенно. Детей – двух трехлетних мальчиков-близнецов – спасатели извлекли с заднего сиденья. На одном не было ни царапины, у второго – небольшая ссадина на правом веке.
Полиция и социальные службы попытались отыскать родственников сирот – безуспешно. Позвонили в интернат Маме Ким, и она велела их везти – была уже ночь, дети маленькие, что-то решать надо срочно. Мама Ким отвела братьев в тепло, раздела, подогрела молока. Проголодавшиеся малыши схватили по чашке. Они старались не облиться и не подавиться, но один шумно прихлебывал, а второй пил медленнее и осторожнее – в общем, оба занялись делом. На их лица стал постепенно возвращаться румянец.
– Надо же! Ну точно нахохлившиеся воробьишки, – умилилась Мама Ким. – Золотой Воробей и Серебряный Воробей. Как вам такие новые имена? Ну, кто из вас какой?
Будущий Золотой Воробей протянул директрисе опустевшую чашку, продемонстрировав молочные усы и широкую улыбку.
– Разве это не счастье? – продолжала рассуждать вслух Мама Ким. – Думаю, ты у нас будешь Золотым Воробьем.
Серебряному Воробью не осталось выбора, но это его, казалось, совершенно не тронуло. Он еще не осилил и половины молока – а оно уже совсем остыло. Малыш безучастно смотрел в чашку, крепко держал ее двумя руками, и происходящее вокруг его абсолютно не занимало.
Учеба близнецов в «Источнике» пошла неплохо, но вот эмоционально детям пришлось нелегко. Золотой Воробей очень скучал по маме, поэтому иногда принимался громко рыдать. Серебряный тоже иногда плакал, но тихо – он только молча утирал слезы.
Если выдавалось свободное время, Мама Ким и другие сотрудники интерната старались уделить близнецам внимание и частенько укладывали их спать – пели колыбельные, как папа или мама, старались обнять и утешить. Золотому Воробью это нравилось, Серебряный, в отличие от брата, противился любому прикосновению. Впрочем, мальчик так же старательно избегал и зрительного контакта.
Опытная Мама Ким сразу отметила про себя нетипичное для ребенка такого возраста поведение Серебряного Воробья.
В облачном хранилище социальной службы нашлись медицинские карты и поведенческие данные братьев, и это позволило без проблем включить их в соответствующую школьную систему. Как выяснилось, поведение Серебряного Воробья не было последствием психологической травмы, полученной в аварии, точно так же странно он вел себя еще до трагедии и до поступления в «Источник».
Золотой Воробей сразу проявил себя как авантюрный и импульсивный; привычки и поступки Серебряного, казалось, были кем-то запрограммированы. В медкарте обнаружилась пометка: малыш еще только учился ходить, но двигался по детской практически всегда по одной и той же траектории.
Когнитивных нарушений, гиперактивности, эпилепсии или чего-то подобного у Серебряного Воробья врачи не выявили и объявили его просто невероятно тихим ребенком, погруженным в собственный мир. Серебряный мог целыми днями не шевелясь смотреть на что-нибудь движущееся, особенно его привлекали вращающиеся лопасти вентилятора. Однако медицинский искусственный интеллект проанализировал взгляд, мимику, голос, жесты ребенка и заключил: с вероятностью 83,14 процента у мальчика РАС – расстройство аутистического спектра, синдром Аспергера.
Как педагог Мама Ким изучила массу данных о таких детях. Она проштудировала обширные клинические данные и знала: у них формируются отличные от обычных детей паттерны мышления и когнитивного функционирования. Многие особенности, проявившиеся в раннем детстве, остаются на всю жизнь. Таким детям, чтобы они стали максимально похожи на обычных, как правило, рекомендуют индивидуальную методику обучения.
Однако лично Мама Ким считала, что ребенка с синдромом Аспергера совсем не обязательно стараться сделать нормальным. Как любое дитя в мире, он нуждается только в одном – возможности стать наилучшей версией самого себя.
Когда близнецы немного освоились в школе, Мама Ким привела их в комнату с компьютерами и другими хитрыми приборами. Она сказала мальчикам, что сейчас каждому из них сделают «волшебного друга».
Среди персонала «Источника» была колоритная парочка: стройная симпатичная Сун и пухлый Гван. Оба – здешние выпускники, друзья еще со школьных времен. Мама Ким предложила им остаться в альма-матер, и теперь они обслуживали ИТ-систему интерната и обеспечивали разнообразную техническую поддержку.
Гван просканировал тела братьев и создал каждому цифрового компаньона, связав полученные ИИ-объекты с личными данными мальчиков в облачном хранилище. Сун аккуратно прикрепила к запястьям детей мягкую биоленту, чтобы в режиме реального времени записывать их физиологические и поведенческие данные и тоже синхронизировать их с облаком. Мама Ким присутствовала и внимательно наблюдала за манипуляциями.
Сун надела на близнецов гибкие смарт-очки особой, «детской» формы – они дополнительно укреплялись на ушах, поэтому не могли случайно свалиться. В снятом и сложенном состоянии очки выглядели обычно, однако были оснащены XR-оверлеем – графической накладкой для расширенной реальности, поэтому легко превращались в полноценные XR-очки, только детского размера.
Золотой Воробей взвизгнул от восторга и сразу встал в воинственную позу «луч смерти» – точь-в-точь как Атомэн, любимый аниме-супергерой. Серебряный Воробей еще долго нервно ощупывал запястья и уши, и выражение лица у него было такое, словно на него нацепили каких-то ядовитых гусениц.
– А теперь выберите голос, который вам нравится, – Сун настроила vMirror, прибор, напоминающий зеркало. Через XR-слой смарт-очков мальчики увидели появившийся в vMirror интерфейс. А Сун теперь видела то же, что и дети.
Близнецы могли взаимодействовать с виртуальным образом – говорить с ним, жестикулировать или корчить рожицы. Взрослые это называют «создавать и изменять любой контент». Виртуальное зеркало VMirror служило инструментом взаимодействий с искусственным интеллектом «Источника».
Сун взяла мальчиков за руки и показала, как заставить их персональных компаньонов заговорить. Регуляторы были интуитивно понятны, и четырехлетние малыши быстро их освоили. Золотой Воробей определился быстро – его ИИ-компаньон, будущий Атомэн, получил героический хрипловатый баритон.
Серебряный Воробей выбирал долго, пока не остановился на мягком и нежном женском голосе, напоминавшем о маме.
– Теперь решим, как станут выглядеть ваши ИИ-партнеры. Лепите что захотите, – и Сун дала каждому по полупрозрачному комку, напоминавшему мячик или кусок пластилина.
Золотой Воробей немедленно схватил и принялся мять свой пластичный комок – vMirror, реагируя на жесты мальчика, «лепило» виртуального ИИ-партнера. Он становился похож то на жука, то на рыбу, то вообще на какую-то недоразвитую панду. Серебряного Воробья происходившее пугало, но и вызывало любопытство, поэтому он исподтишка наблюдал за братом.
Золотой Воробей увлекся и не замечал ничего вокруг. Наконец «мяч» превратился в маленького красного Атомэна – мальчик удовлетворился его видом и больше не стал ничего менять. Виртуальный супергерой потянулся, дрыгнул ногами и поприветствовал Золотого Воробья, назвав по имени. Мальчик завопил от восторга и захлопал в ладоши, сразу признав своего виртуального приятеля.
– Ну, Серебряный Воробей, теперь ты, – Сун поторопила второго мальчика. Серебряный Воробей вгляделся в свое отражение в виртуальном зеркале, отпрянул и едва слышно прошептал: «Я… Я не хочу».
Мама Ким наклонилась, стараясь даже случайно не задеть мальчика.
– Ты не хочешь, чтобы у тебя был собственный друг? И чтобы тебе всегда было, с кем играть? Вы все сможете делать вместе, он станет тебе помогать…
– Я не… Это уродство! – Серебряный Воробей отбросил пластичный комок и поджал губы.
Все, кроме Золотого Воробья, от неожиданности засмеялись. Золотой Воробей занимался своим Атомэном и ничего не слышал.
– Давай так поступим, – нашлась Мама Ким. – Пусть у твоего компаньона будет пока только голос. Хорошо? А когда ты придумаешь, как он должен выглядеть, то сможешь придать ему любую форму. Годится?
Большинство людей при первом взгляде на Золотого и Серебряного Воробьев видели абсолютные – пиксельные – копии. Но вскоре наблюдатель замечал, что мальчики сильно различаются.
Контрастировали даже аватары их виртуальных друзей (их называли в школе vPals). Любой посетитель «Источника» замечал в общедоступном XR-слое ярко-красное пламя ИИ-компаньона Золотого Воробья, через год обретшего совершенно четкий облик – это был грозный Атомэн.
Вдохновленный обожаемыми ретромультиками, мальчик придал базовой форме Атомэна вид игровой приставки Nintendo Famicom образца 1985 года. Красно-белое устройство, бешено вращаясь, трансформировалось в крутого красного робота-супергероя.
Золотой Воробей и Атомэн стали неразлучны:
– Эй, я сделал домашку, давай погоняем в машинки! – кричал Золотой Воробей виртуальному приятелю.
– Ну нет, – мог, однако, ответить Атомэн, – у тебя многовато ошибок. Видишь, сколько красных пометок? Можно сделать лучше. Так что сначала пара-тройка упражнений, а потом гонка. Обещаю.
– Ф-у-у, опять?! Да ты зануднее любой училки!
Золотой Воробей обижался, злился, надувался и пыхтел, но понимал: все равно придется сделать то, что предлагает Атомэн. У мальчика с ИИ-компаньоном было полное взаимопонимание. Связь основывалась прежде всего на продуманной системе вознаграждений и наказаний, применяемой Атомэном, однако немалую роль играло и полное доверие Золотого Воробья виртуальному другу.
Атомэн всегда был рядом: он помогал, если возникали какие-нибудь проблемы, участвовал в играх – и подопечный ощущал себя значимым и нужным. Золотой Воробей, естественно, изо всех сил старался оправдать ожидания Атомэна. Когда это удавалось, шестеренки на теле робота начинали бешено крутиться, а красные огоньки – мигать. Так Атомэн выражал восторг.
ИИ-партнер внимательно наблюдал за реакциями Злотого Воробья, поэтому Атомэн эволюционировал в соответствии с его адаптивными vPals-алгоритмами. ИИ-партнер заметил, что мальчик чрезвычайно азартен, учится гораздо быстрее и лучше, когда есть конкуренция. И Атомэн стал подбивать Золотого Воробья на соревнования, связанные с учебой.
Правообладателям!
Данное произведение размещено по согласованию с ООО "ЛитРес" (20% исходного текста). Если размещение книги нарушает чьи-либо права, то сообщите об этом.Читателям!
Оплатили, но не знаете что делать дальше?
