Текст книги "Четвертая промышленная революция и бизнес. Как конкурировать и развиваться в эпоху сингулярности"

2. Сингулярность гораздо ближе, чем вы думаете

Чтобы действительно достичь сингулярности в XXI веке, необходим серьезный экспоненциальный рост скорости научного прогресса. Мы живем в такой период времени, когда это ускорение объективно возможно. Просто оглянитесь вокруг: все науки – будь то медицина, физика, материаловедение, химия, электроника или биология – претерпевают фундаментальные изменения. Их развитие идет все быстрее и быстрее. Это реальность, в которой мы живем!

Сложно сказать, когда на самом деле началась четвертая промышленная революция, но первые ее признаки стали заметны еще в 1960–1970-х годах. На рис. 2.1 показано, на каком этапе на пути к сингулярности мы находимся в настоящий момент.

Четвертую промышленную революцию можно предварительно разделить на два этапа. Развитие на втором этапе идет экспоненциально, в то время как на первом этапе оно было более или менее линейным.

Четвертую промышленную революцию можно предварительно разделить на два периода: первый – до 2015 года и второй, на который приходятся последующие годы. Важно отметить, что скорость технологического развития и преобразований со временем возрастает. Развитие на втором этапе идет экспоненциально, в то время как на первом оно было более или менее линейным. Нам не просто кажется, что все меняется быстрее и быстрее, – так происходит на самом деле!

Это так называемый «феномен второй половины». К примеру, чтобы наполнить чашу футбольного стадиона водой до самой крыши, экспоненциально увеличивая количество капель, требуется 48 минут (на обе половины). При этом 42 минуты уходит на наполнение половины стадиона, в то время как его вторая половина будет заполнена всего за шесть минут.

На самом деле это свойство экспоненциального роста, который также называют асимптотическим[3]3
  Применение термина «асимптотический» к экспоненциальному росту крайне неудачен, поскольку экспонента (график экспоненциальной функции) на имеет асимптоты. – Прим. науч. ред.


[Закрыть] (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256 и т. д.), которое дает огромный импульс именно в конце{3}3
  Важным фактором и ключевым индикатором экспоненциального роста в сфере информационных технологий (ИТ) часто называют закон Мура для полупроводниковой отрасли. Скептики указывают, что закон Мура имеет «естественный конец», обусловленный жесткими физическими ограничениями (а следовательно, конец придет и экспоненциальному развитию технологий). Однако в полупроводниковой отрасли уже появилось несколько новых многообещающих технологий (которые часто объединяют под общим названием «больше, чем Мур»). Некоторые из этих технологий описаны, например, в работах Tae-Woo Lee (2015) и Bashkar (2016), а о развитии квантовых вычислений можно прочитать у O’Brien (2016).


[Закрыть]. Хотя скорость роста и увеличивалась, на первом этапе четвертой промышленной революции мы наблюдали достаточно стабильное развитие. Поэтому с относительной легкостью могли предсказать будущее. Следовательно, прибегнуть к планированию, в том числе бюджетному, ключевых показателей эффективности (KPI), сопоставительному анализу, квартальной отчетности и т. д. Один человек в компании (обычно ее владелец или исполнительный директор) мог отдавать приказы, которые должны были безусловно исполняться. «Контролировать» на первом этапе, как правило, означало «придерживаться плана». Однако на втором этапе все меняется так быстро, что планы и бюджеты порой обесцениваются вскоре после их разработки. Компании просто не могут больше предсказывать и строить свое будущее, как они делали это в прошлом. Они становятся частью экосистемы (поставщики, клиенты, университеты, исследовательские центры и т. д.), где сами компании, как и другие участники, могут в одночасье оказаться уничтоженными из-за подрывных действий остальных.

Концепция «контроля» на втором этапе приобретает другое значение: организация должна учиться, быть открытой к сотрудничеству, обладать гибкостью и высоким уровнем доверия, иначе ей не угнаться за непостоянным, ускоряющимся внешним развитием. На втором этапе инновации становятся абсолютной необходимостью, а не приятным дополнением, «одним из вариантов» в повестке дня. Организации должны наладить связь друг с другом, поскольку будущее представляется слишком сложным, непостоянным и затратным, чтобы вступать в него в одиночку. Жизненные циклы продуктов станут короче, поэтому толерантность к непредсказуемости должна значительно повыситься. Управленческие стандарты и шаблоны, которые использовались на первом этапе (например, стандартные себестоимость, объем производства, бюджеты, нормальная производственная мощность), будут давать искаженную картину. Различия между фактическими и запланированными показателями будут говорить нам больше о том, чего мы не знаем, чем о том, что мы знаем.

Во всех науках, будь то медицина, физика, биология, химия или электроника, в настоящее время наблюдается ускорение развития.

Во всех науках, будь то медицина, физика, биология, химия или электроника, в настоящее время наблюдается ускорение развития{4}4
  См., например, работы Brynjolffsson & McAfee (2014) и Shanahan (2015).


[Закрыть].Оно стимулирует применение новых технологий, таких как 3Dи 4D-печать, нанотехнологии, гибридные, армированные волокном материалы, микросистемы полного анализа («лаборатории на чипе»), большие данные, и не только. Отчасти ускорение обеспечивает умное комбинирование технологий: например, на стыке здравоохранения и нанотехнологий появились умные и персонализированные технологические лекарства{5}5
  См., например, ролик «How Will Nanotechnology Change the World» на YouTube.


[Закрыть]. Также появляются также новые материалы, созданные из сплавов стали, алюминия и волокон, что делает их гораздо прочнее и легче.

Очевидно, что прошлое больше нельзя считать хорошим провозвестником будущего (если оно вообще когда-либо им было), а будущее приближается все быстрее и быстрее.

Очевидно, что прошлое больше нельзя считать хорошим провозвестником будущего (если оно вообще когдалибо им было), а будущее приближается все быстрее и быстрее (как кажется){6}6
  Факторы этого экспоненциального роста описаны, например, в работе Dobbs et al. (2015).


[Закрыть]. Некоторые из нас могут заинтересоваться описанным выше и решить изучить происходящее подробнее. Другие же могут найти сказанное нами пугающим и тревожным, поскольку никто не знает, к чему все это приведет. Руководству компаний приходится мириться с обеими позициями.

Однако кое в чем сомнений не возникает: игнорировать развитие и ускорение весьма рискованно. Плюс в том, что сингулярность – не просто технологический шедевр. Это также сообщество и социальный процесс. Подобно членам Римского клуба 1970-х годов, члены этого сообщества стремятся создать лучший, стабильный мир. Традиционные представления и решения не в состоянии обеспечить растущее население Земли здоровой пищей, доступным и качественным здравоохранением, достойным образованием, предоставить ему экоустойчивую планету. Необходимо изучить нестандартные подходы и найти нестереотипные пути движения вперед. Сингулярность может стать частью этого умного будущего{7}7
  Жест основателя Facebook Марка Цукерберга, который решил передать $45 млрд из личного состояния (составляющего $46 млрд) на благотворительные цели, прекрасно соответствует этому типу глобальной гражданской ответственности.


[Закрыть].

Обсуждение для менеджмента

• Каково важнейшее различие между линейным и экспоненциальным мышлением? Как, на ваш взгляд, это различие связано с сингулярностью?

• Как бы вы описали понятие «контроль» в период линейного роста? И каким становится «контроль» в период экспоненциального роста? Можете ли вы перечислить три важных различия?

• Как вам кажется, существует ли взаимосвязь между экспоненциальным ростом, сингулярностью и бережным отношением к нашей планете?

3. Краткая характеристика ускоряющегося развития

Сингулярность стимулируют множество факторов: технологические возможности для анализа больших массивов данных, рост вычислительных мощностей и скорости обработки информации, совершенствование искусственного интеллекта и интеграции реального и виртуального миров, когда люди и устройства выступают в качестве равных сторон общения (Интернет вещей). В какой бы отрасли вы ни работали, один из перечисленных факторов или их комбинация затронет и ваш бизнес. В этой главе описываются последние новации в перечисленных выше областях. Менеджменту необходимо учитывать риск и рассматривать возможности, которые это ускоряющееся развитие открывает для компаний.

Во всех областях науки и технологий наблюдается ускорение развития и, как следствие, рост числа открытий{8}8
  Попробуйте следить за бесконечным потоком новостей из мира науки и технологий на платформах вроде sciencedaily.com, sciencenews.org или nature.com. Или, чтобы получить математическое описание экспоненциального роста, обратитесь, например, к работе Schmidhuber (2012).


[Закрыть]. Органические светодиоды (OLED) сделали возможным появление сверхтонких гибких экранов, которые со временем превратят наши домашние обои в компьютерные мониторы, подключенные к интернету. Крошечные датчики в наших ванных или одежде будут следить за малейшими неожиданными изменениями температуры тела, потоотделения, сердцебиения и дыхания. Нас будут предупреждать о потенциальных болезнях и недугах задолго до появления первых физических симптомов. Подобно виртуальному врачу, компьютер, имеющий доступ к нашему ДНК-профилю и истории болезни, будет отвечать на большинство вопросов в режиме онлайн. Само собой, это будет устный разговор – на любом языке по нашему выбору. Он же будет ставить диагноз и прописывать лучшую из известных на текущий момент схем лечения или самое эффективное из доступных лекарств. При этом компьютер будет учитывать наличие вирусов во всех местах, которые вы недавно посетили, личные предпочтения, ограничения, заданные вашей страховкой. Необходимые медикаменты будут заказываться автоматически, производиться по персональной рецептуре, с использованием технологий 3D-печати, упаковываться роботом и доставляться до двери с помощью дрона или беспилотного автомобиля. Выставление счетов и взаимодействие со страховой компанией будет происходить без человеческого вмешательства. За правильным приемом прописанных лекарств будет следить умная, «подключенная к сети» упаковка. Необходимые для описанного выше сценария технологии уже по большей части доступны или станут доступными уже в ближайшем будущем. Они открывают перед миром новые перспективы, новые возможности, но при этом сулят новые испытания и новые риски.

Новые технологии открывают перед миром новые перспективы, новые возможности, но при этом сулят новые испытания и новые риски.

Тем временем сотни тысяч ученых, инженеров, специалистов в университетах, исследовательских центрах, коммерческих компаниях по всему миру ежедневно работают на передовой науки и технологий. Они все шире раздвигают границы наших знаний и способностей в перспективных отраслях, таких как термоядерный синтез, нанотехнологии, нейронауки, искусственный интеллект, полимеры с памятью формы, сверхпроводники, робототехника, квантовая механика, киборги (кибернетические организмы) и т. д. Современные ИКТ-системы обеспечивают глобальный обмен знаниями в реальном времени, более плавную интеграцию различных научных сфер, более быстрое внедрение новых технологий коммерческими и некоммерческими организациями. В грядущее десятилетие технологии кардинально и необратимо изменят наш мир.

Хотя практическое применение термоядерного синтеза, то есть бесконечного источника энергии Вселенной, по-прежнему кажется делом далекого будущего, в этом направлении уже предпринимаются важные шаги (например, Энергетическая инициатива MIT, американский научный комплекс National Ignition Facility и масштабный европейский проект ITER[4]4
  Речь идет о Международном экспериментальном термоядерном реакторе, который строится во Франции. Это не европейский проект, поскольку его участниками, помимо стран ЕС и России, являются также Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Казахстан и США. – Прим. науч. ред.


[Закрыть]). Придайте этому процессу некоторое «ускорение» – и энергия термоядерного синтеза, возможно, станет доступна уже через три десятилетия. Эта та самая энергия, которая генерируется в звездах, освещающих ночной небосклон, и она может стать для нас бесконечным и экологически чистым источником. Серьезный прогресс достигнут и в области сверхпроводящих материалов: например, ученые в Институте Макса Планка в Германии, Национальном институте материаловедения в Японии и Делфтском техническом университете в Нидерландах активно работают над решением проблемы высокотемпературной проводимости. Сверхпроводники – это материалы, которые способны передавать энергию на любые расстояния практически без электрического сопротивления, а следовательно, без потерь, что позволит, к примеру, получать энергию от солнечных батарей в пустыне Сахара. Кроме этого, сверхпроводящие материалы можно использовать в автомобилестроении, на внешних стенах зданий, чтобы переносить в жилище энергию, поступающую от Солнца и Луны.

В грядущее десятилетие технологии кардинально и необратимо изменят наш мир.

В 1911 году голландский ученый Хейке Камерлинг-Оннес открыл явление сверхпроводимости ртути – она теряла электросопротивляемость при температуре –269 °С. Экстремально низкая температура была не слишком практичной для широкого применения, и ученые начали искать более «высокотемпературные» сверхпроводники. В 2015 году максимальная температура сверхпроводимости дошла до –70 °С. Это, конечно, пока еще не комнатная температура (25 °С), однако не забывайте, что на преодоление критического барьера в –200 °С (температуры кипения жидкого азота) ушло 75 лет, с 1911 по 1986 год, а в последние три десятилетия прогресс составил 130 °С. Это явно свидетельствует об ускорении научного развития. Сверхпроводники, работающие при комнатной температуре, будут использоваться для создания мощных магнитных полей (например, чтобы обеспечивать работу ручных МРТ-сканеров, движение сверхскоростных поездов на магнитной подушке, при создании компактных термоядерных реакторов). Перспективные новые материалы, например графен, разрабатываются именно с учетом их сверхпроводящих свойств. В грядущие годы они еще выше поднимут температурный барьер. Роботы станут более подвижными, более автономными и найдут более широкое применение – достаточно обратить внимание на прошедший в 2015 году конкурс робототехники DARPA. Само собой, нынешние роботы пока не обладают подвижностью, ловкостью и устойчивостью человека, однако, сравнивая новейшие образцы с более ранними моделями, виден гигантский прогресс.

Движения роботов явно становятся более плавными, быстрыми, гораздо более автономными, чем раньше, а сами роботы постепенно обретают способность к самообучению. Через 10 лет на полях сражений появятся первые полуавтономные роботы-«солдаты», способные выполнять некоторые боевые задачи без непосредственного участия телеоператора (для DARPA – инновационного центра Вооруженных сил США – робототехника является ключевой областью исследований). А впоследствии с полей сражений «умные» роботы придут и в нашу повседневную жизнь. Само собой, «примитивные роботы» уже используются, к примеру, в здравоохранении (ZORA), магазинах (продавец-консультант в магазине стройматериалов Lowe’s), службами охраны (в кампусе Microsoft), на Марсе (только взгляните на потрясающие снимки, сделанные марсоходом Curiosity), в беспилотных автомобилях. Однако в будущем роботы возьмут на себя множество «времязатратных», скучных, грязных и опасных дел, постепенно «нащупают» свое место в нашей социальной среде и начнут работать автономно. Они приобретут способность к обучению»{9}9
  Было предсказано, что однажды компьютер победит человека в сложной настольной игре го, однако никто, включая большинство компьютерных экспертов, не ожидал, что разработанная Google программа AlphaGo добьется этого уже в 2016 году. В марте 2016-го AlphaGo (комбинация искусственного интеллекта и вычислительной мощности) победила чемпиона мира Ли Седоля со счетом 4:1. Эксперты в сфере искусственного интеллекта полагали, что на это потребуется еще 10 лет. Перед вами еще один пример того, насколько мы недооцениваем экспоненциальный рост в сфере искусственного интеллекта. В январе 2016 года статья о неожиданной победе AlphaGo над чемпионом Европы Фань Хуэем была опубликована даже в журнале Nature (Gibney, 2016).


[Закрыть]. Роботы станут выполнять задания и решать проблемы не только исходя из собственного опыта, но и обмениваясь информацией с другими «подключенными» роботами.

В будущем роботы возьмут на себя множество «времязатратных», скучных, грязных и опасных дел, постепенно «нащупают» свое место в нашей социальной среде и начнут работать автономно.

Когда мобильным телефоном обладает один человек – это нелепость, но два человека с мобильными телефонами уже могут созвониться. По мере увеличения количества связей мобильное взаимодействие становится все более содержательным и ценным. Несомненно, то же самое произойдет и с роботами в процессе их развития.

Чем больше задач сможет выполнять разрабатываемый робот, тем в большее количество домохозяйств он попадет, тем шире станет сеть подключенных роботов, а следовательно, и выше их ценность. Это привлечет к ним еще большее внимание, большее финансирование, большее число исследователей и больший коммерческий интерес. В результате роботы получат более широкое применение. Именно это Курцвейл называет «законом ускорения отдачи»{10}10
  Kurzweil (2006).


[Закрыть], который описывает как ускорение технологического развития в целом, так и ускорение внедрения технических новинок.

21 октября 2015 года в журнале Nature была опубликована прорывная статья профессора Хансона и его команды из Делфтского технического университета в Нидерландах. В ней исследователи привели доказательства того, что два электрона полностью коррелируются, то есть перемены в состоянии одного из них мгновенно отражаются на втором, независимо от расстояния между ними. Эта статья доказала возможность существования невидимой и непосредственной связи между двумя запутанными электронами, предсказанную за 80 лет до этого квантовой механикой и которую Эйнштейн в свое время назвал «жутким дальнодействием». Поскольку мы (пока) не знаем ничего об истинной природе этой связи, «передача информации» между двумя электронами абсолютно безопасна, и в будущем это позволит нам создать на 100 % защищенный и феноменально скоростной «квантовый интернет» – связь между электронами мгновенна и опережает скорость света. Одно только это можно считать громкой новостью. Кроме того, в октябре 2015 года Европейское космическое агентство (ЕКА) объявило, что космический зонд «Розетта» обнаружил кислород на комете Чурюмова – Герасименко: спускаемый зонд «Филы» сумел «припарковаться» на вращающейся поверхности несущейся скалы диаметром чуть более 6 километров в условиях почти нулевой гравитации на расстоянии около 965 миллионов километров от Земли. Почти в то же время NASA обнаружило убедительные свидетельства наличия в прошлом жидкой воды на Марсе. Всего несколькими неделями ранее ученые из Лазерно-интерферометрической гравитационно-волновой обсерватории (LIGO) впервые обнаружили гравитационные волны космического происхождения, предсказанные еще Эйнштейном. До этого момента обнаружить их нам никогда не удавалось{11}11
  См. Abott et al. (2016). Обнаружение гравитационных волн вообще считается значительным прорывом в науке. Благодаря этому, астрономия теперь может пользоваться высокоточным измерительным инструментом. К примеру, мы можем провести измерения и узнать гораздо больше о так называемой «темной материи» (см. главу 1), а также расширить свои знания о черных дырах и Большом взрыве.


[Закрыть]. Переменное ускорение? Какое еще переменное ускорение?{12}12
  Есть также пример из другой области: в том же месяце технологии сканирования», «алгоритмы решения проблем», «вычислительная мощность» и «робототехника» соединились в роботе – построенном школьником! – который сумел справиться с кубиком Рубика. В ноябре 2015 года этот робот установил новый мировой рекорд, собрав кубик всего за 2,39 секунды. Школьник сегодня создал на досуге то, на что еще недавно ушли бы годы работы специально собранной команды исследователей.


[Закрыть]

Тем временем Белый дом и Европейская комиссия поддерживают проекты, подобные BRAIN Initiative 2025, чтобы создать первую карту мозга человека. Ведутся масштабные исследования, на которые ежегодно выделяется более $300 миллионов. Подобно секвенированию ДНК человека, нейробиологи составляют коннектом мозга, описывая огромную сеть из миллиардов взаимосвязанных нейронов. Глубинное понимание того, как устроен и функционирует человеческий мозг, остается одной из важнейших задач современности{13}13
  См., например, прорывное исследование престижного Института Солка в Сан-Диего. Исследуя энергоэффективность человеческого мозга, ученые пришли к выводу, что емкость нашего мозга необходимо измерять в пентабайтах. Это означает, что мозг человека обладает большей емкостью, чем весь (ныне существующий) интернет (Sejnowski, 2016).


[Закрыть]. Эти знания в совокупности с дальнейшим ростом вычислительной мощности ускорят развитие искусственного интеллекта{14}14
  Не забывайте о разработке чрезвычайно мощных квантовых компьютеров. См., например, O’Brien (2016).


[Закрыть]. Как только мы полностью поймем, как работает наш мозг, каким образом человек взаимодействует с окружающим его миром, как мы запоминаем информацию, чувствуем и думаем, мы сможем воссоздать необходимые процессы в электронном виде, приступить к их совершенствованию и однажды добиться успеха. Эврика!

Мы сможем «скачивать» свои знания, воспоминания, выраженные посредством алгоритмов (компьютерных инструкций), «загружать» наши методы решения проблем, собственный интеллект в компьютеры и роботы. И делать это будем либо мы сами, либо кто-то другой: через пару десятилетий даже простой компьютер будет гораздо быстрее, умнее и креативнее не только вас или меня, но и умнее всех людей на этой планете вместе взятых. А поскольку он будет к тому же обладать автономной способностью к обучению, для дальнейшего производства знаний люди окажутся не нужны. И в этот момент мы достигнем технологической сингулярности.

Однажды мы «победим» собственный мозг. Эврика!

Обсуждение для менеджмента

• Обладаете ли вы как представитель менеджмента хорошим представлением о нанотехнологиях и пониманием последствий их распространения для вашей организации? Или последствий распространения 3D– и ^D-печати? Или, к примеру, такого нового материала, как графен (сверхпрочного, сверхлегкого и сверхпроводящего)? Или больших данных (неструктурированных или, наоборот, структурированных)? Или технологии «лаборатория на чипе»? Или последствий совершенствования искусственного интеллекта? Интернета вещей? Или комбинации этих технологий?

4. Пересмотрите свою ментальную модель

Менеджмент в «сингулярной среде» требует иного способа мышления и иных действий. Обычно мы составляем планы, подходя к этой работе линейно: экстраполируем прошлое, чтобы предсказать будущее. Однако сингулярная среда по определению чрезвычайно изменчива, потенциально неблагоприятна, а порой и разрушительна. Следовательно, менеджменту стоит рассмотреть возможность мыслить и действовать иначе.

Если спросить людей о происходящих изменениях, большинство из них подтвердит, что в последнее время «все движется быстрее и быстрее». Оглядываясь назад, они понимают, что скорость изменений сейчас гораздо выше, чем, скажем, 20 лет назад. Возможно, вы тоже это замечаете. Однако очень многим сложно «перенести» это ускорение в свои мысли о будущем. Когда мы пытаемся заглянуть вперед, «экспоненциальный рост» бросает вызов разуму и ментальным моделям, которые мы используем, чтобы понимать, как работает этот мир и как в нем строить планы на будущее. Наш мозг, естественно, развивается тоже, и он способен мыслить с прицелом на будущее. Но наши ментальные проекции будущих событий основываются на прошлом опыте, воспоминания о котором хранятся у нас в голове{15}15
  См.: Канеман Д. Думай медленно… Решай быстро. – М.: АСТ, Neoclassic, 2017.


[Закрыть]. И поскольку этот опыт был получен в то время, когда мир был еще «плоским», эвристические «расчеты» проекций будущего оказываются линейными. Иначе говоря, мы относительно хорошо умеем делать прогнозы в достаточно стабильных и очевидных ситуациях (то есть строить инейные проекции), но наш разум хуже справляется с предсказанием исхода в ситуациях ускорения, замедления или турбулентности – мы не привыкли мыслить экспоненциально.

Там, где наблюдается ускорение, мы склоняемся к линейной модели прогнозирования, если только не заставляем свой мозг мыслить экспоненциально. Само собой, линейным ответом на ускорение развития служит выражение «слишком мало, слишком поздно». Вспомните пример с каплями воды и чашей стадиона. Каждую минуту мы экспоненциально увеличиваем количество капель, падающих в нее. В первую минуту падает всего одна капля, во вторую минуту – две капли, в третью – четыре и т. д. Любой заметит экспоненциальный рост. Однако, если задаться целью оценить время, которое потребуется на заполнение водой всей чаши, большинство интуитивно сделает вывод, что на это уйдет несколько дней или даже недель, а не считаные минуты. Это объясняется тем, что наш мозг не «привык» думать в экспоненциальном режиме. Тем не менее не стоит забывать, что в течение первых нескольких минут «каплепада» линейный подход все еще остается более или менее приемлемым.

В последние же несколько минут «второго тайма матча», после переломного момента кривая экспоненциального роста делает линейный подход совершенно неприменимым{16}16
  Не забывайте, что в этом примере, учитывая экспоненциальный рост, на 48-й минуте добавляется целых 140 трлн капель.


[Закрыть]. Главная идея этой книги заключается в том, что мы постоянно оказываемся на переломных моментах экспоненциальной кривой научного и технологического развития. Если вы не заставите себя мыслить экспоненциально, то будете делать «слишком мало, слишком поздно». Нам нужно подготовиться к ускоряющемуся будущему. Оно рано или поздно наступит, хотим мы того или нет. И первым шагом на пути подготовки к наступающему будущему вашей организации или компании должно стать признание того, что линейный тип мышления, который изначально лежит в основе нашей интуитивной ментальной модели, несовершенен. Линейный тип мышления бесполезен в нелинейном мире – нам нужно помнить об этом и заставлять себя мыслить и планировать экспоненциально, несмотря на то, что это – серьезное испытание для многих людей и организаций!

Грядущее столетие принесет с собой не просто 100 лет технологического развития (это наблюдалось и ранее), оно резко увеличит скорость этого развития. Один из ведущих мировых футурологов Рэй Курцвейл даже отважился утверждать, что в следующем веке уместится 20 000 лет научного прогресса{17}17
  Идеи Рэя Курцвейла об искусственном интеллекте и сингулярности получили признание Билла Гейтса, Илона Маска, Стивена Хокинга и др.


[Закрыть].

И даже если истинная скорость развития составит всего 25 % от предсказанной Курцвейлом, в следующие 100 лет наука и технологии все равно совершат такой рывок, на который потребовалось бы 5000 лет при скорости 2016 года. Так что пристегните ремни и держитесь крепче!{18}18
  Возможно, мы почувствуем себя, как братья Гарри и Ларри Крейзеры из научно-фантастического романа «Сингулярность» (Sleator, 1985).


[Закрыть]

Грядущее столетие принесет с собой не просто 100 лет технологического развития (это наблюдалось и ранее), оно резко увеличит скорость этого развития.

В какой бы отрасли и компании вы сейчас ни работали, такое беспрецедентное ускорение научного и технологического прогресса заставляет полностью пересмотреть ваше управленческое мышление. Мы проиллюстрируем это и обсудим потенциальные последствия для менеджмента и менеджеров на примере хорошо известного и широко применяемого цикла Деминга. И покажем, что все четыре этапа этого цикла необходимо серьезно скорректировать, чтобы он вписался в сингулярную среду.

Обсуждение для менеджмента

• Верите ли вы, что в ближайшие 20 лет мы станем свидетелями такого научно-технического прогресса, который превзойдет по масштабу прогресс предшествующих двадцатилетий? Как вы себе это представляете?

• Как бы вы оценили уровень «линейного мышления» в своей организации? На 80 %? Или на 20 %? Каким он, по вашему мнению, должен быть и как этого добиться?