Текст книги "Может ли искусственный интеллект стать рукотворным апокалипсисом"

Может ли искусственный интеллект стать рукотворным апокалипсисом
Марат Якупов
Видади Дамиров

© Марат Якупов, 2023

© Видади Дамиров, 2023

ISBN 978-5-0060-5541-4

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Введение

Одной из важнейших функции науки является обоснование вариантов будущих событий в той или иной сфере. Великие мыслители также обладают способностью предвидеть события предстоящих лет. При этом удивительным до нашего времени являются те мудрости, которые изложение тысячелетия назад. В данном случае мы ведем речь о двух великих ученых Древней Греции. Аристотель изложил мысль о диалектике научного развития и нравственности. По его мнению, если первое идет вперед, а второй компонент общественного бытия отстает, то нет основании вести речь о прогрессе. Его ученик Платон оставил историю об Атлантиде, знакомую всем. Великий философ повествовал о гибели великолепной цивилизации древности, когда природная катастрофа полностью стерла с лица Земли этот прекрасный город. По мнению Платона, источником этой трагедии стало невероятное развитие научно-технической области жителей Атлантиды при отставании нравственности. Они достигли такого уровня, что начали вредить природе Земли. Согласно законам воздаяния, природа просто стерла этот горделивый город с его жителями.

По нашему мнению, цивилизация людей, как западной, так и восточной, подходит к границе запретного, за переход которого может вызвать повторение истории Атлантиды. В данном случае мы ведем речь о невероятно опасных потенциях искусственного интеллекта. Созданный как сугубо научное явление, ИИ в самые быстрые сроки стало общественным явлением. Незаметно для миллионов людей достижения искусственного интеллекта преподнесли человеку невероятные возможности творческого развития. Пока они помогают писать сообщения в гаджетах и создавать видеофайлы. Однако наряду с этими безобидными увлечениями искусственный интеллект активно используется военными. Пресловутые дроны стали важнейшими компонентами современных военных действий. Способность самообучению ИИ автоматически создает будущие проблемы для людей, которые могут быть признаны преградой для бесконечного развития машинного разума. Гипотетически Скайнет и Терминатор из фантастических фильмов могут получить возможности реализации. Данная работа посвящена анализу сущности, функции и перспектив развития искусственного интеллекта. Мы стремимся ответить ан вопрос о том, надо ли опасаться появлению взращенных учеными технологий, способных уничтожить человека.

§1. Искусственный интеллект: сущность и функции

Быть пророком и прогнозировать будущие события – дело привлекательное, но неблагодарное и опасное. Ибо будущее – это сфера потустороннего, трансцендентного, которое знать, тем более менять запрещено. Каждая личность должна пройти предначертанный для нее путь, преодолевая трудности и проблемы. Сущность же предсказаний в том, чтобы знать о будущих бедах, чтобы избавить себя от них. Следовательно, «убежать» от запланированных Высшей силой несчастий, что чревато последующими новыми, более существенными проблемами для человека и социумов.

Другое дело – формирование образов будущего в научной и художественной литературе. Известно, что многие прогнозы великого Жюль Верна сбылись. Полеты на Луну, подводные лодки, радиосвязь и другие предсказания стали реальностью буквально при жизни писателя. Сегодняшние события показывают нам постепенное осуществление сценария сериала о Терминаторе. Ставший блокбастером фильм о восстании машин, ведомых суперкомпьютером, увлек миллионы смотрящих фильм. Потенции осуществления фантастического сценария на современном этапе основываются на информациях о все более совершенных вариантах искусственного интеллекта компьютеров.

Любое новое явление закономерно вызывает диалектическое противоречие. Если одни исследователи с восторгом пишут работы о блестящем будущем человечества на основе информационных технологий, то иные авторы с тревогой относятся н «достижениям» умных машин. Мы придерживаемся критической функции философской науки и обращаем внимание на возможные деструктивные последствия искусственного интеллекта. Лейтмотивом нашей работы может выступить мысль современного российского исследователя С. Н. Лазарева, изложенной после ознакомления с первыми «результатами» деятельности аналога умных машин. Он отметил. Что «После построения суперкомпьютера он начал «говорить». В первый день искусственный интеллект сказал: «Какие интересные это люди». Через день ученые получили такой ответ: «Людей я ненавижу, их уничтожу»11
  Лазарев С. Н. Гибель цивилизации – есть ли шанс на спасение https://www.youtube.com/watch?v=ztfqvJ2fWQI


[Закрыть].

Ниже мы более подробно ознакомимся с теми или иными деструктивными последствиями развития ИИ. Сейчас же обратим внимание на сам феномен искусственного интеллекта. По мнению Юлиан Николаенко. «Искусственный интеллект (ИИ) – междисциплинарная наука с множеством подходов, цель которых – разработать компьютерные системы для решения требующих наличия разума задач. Этот термин также может быть применен к любой машине, которая проявляет связанные с человеческим разумом черты, например, способность к обучению. Термин не совсем корректный: правильнее было бы говорить о когнитивных технологиях.

Идеальной характеристикой искусственного интеллекта является его способность рационализировать и предпринимать действия, которые имеют наибольшие шансы на достижение поставленной цели. Отраслью искусственного интеллекта является машинное обучение (Machine Learning), которое занимается разработкой компьютерных программ, способных автоматически учиться и адаптироваться к новым данным без помощи человека. Методы Deep Learning обеспечивают автоматическое обучение за счет поглощения огромных объемов неструктурированных данных, таких как текст, изображения или видео.

От изменений климата до социальной поляризации и эпидемий – человечество ищет новые решения устоявшихся проблем. Искусственный интеллект набирает обороты в социальной сфере и обладает значительным потенциалом для решения проблем в таких областях, как медицина, понимание естественных языков и стимулирование научных открытий.

В 2018 году компания Google создала инициативу AI for Social Good. Эта специальная программа, которая направляет опыт и разработки Google в области искусственного интеллекта на решение гуманитарных и экологических проблем. AI for Social Good занимается такими исследовательскими и инженерными проектами, как помощь людям с нетипичной речью, открытое хранилище данных COVID-19 или быстрое и точное прогнозирование наводнений»22
  Николаенко Юлиан. Применение искусственного интеллекта для общественного блага www.http.-roglib.io/p/


[Закрыть].

Несомненно то, что мы только начиниваем постигать необъятные возможности искусственного интеллекта. Понимать всю сложность этого нового явления в сфере развития научной мысли, которое все быстрее расширяет области своего применения. Поэтому вполне обоснованным будет анализ тех возможностей, которые позволяют вести речь о функциях ИИ. Фундаментальной теоретической и практической задачей этого явления выступает способность приносить реальную полезность человеку и всему обществу. В понимании простого обывателя, представляющего подавляющееся большинство населения Земли, ИИ есть возможность решить многие проблемы его бытия. Например, отпадет необходимость усердного освоения научных дисциплин по школьной или ВУЗзовской Программе. Просто надо дать согласие на вживление микрочипа в голову своего новорожденного ребенка. И все – вся информация многотысячелетнего развития человечества мгновенно окажется в разуме личности. Надо просто научиться правильно и вовремя извлекать ее для решения жизненных проблем. Прощайте строгие учителя и профессора, наставники и воспитатели. Почем радость миллионов родителей, плечи которых освобождены от необходимости 15 лет нести финансовые и иные нагрузки по воспитанию ребенка. На то, что организаторы «компьютеризации» человека могут просто контролировать все мысли и стремления будущего человека, внимание не обращается. Также то, что соединение разума личности и интеллекта машины могут вызвать необратимые трагические последствия в виде «восстания» машин, простыми людьми игнорируется. Человек хочет жить легко, радостно и просто – ИИ им это дает.

Мы страшимся уподобляться престарелому императору Австрии, которые не признавал электрическое освещение и удобные туалеты в своем дворце. Развитие научной сферы и новых технологий – это божественная закономерность, ибо мир дан человеку для познания и использования. Все дело в принципе «Золотой середины», который признается учением буддизма и ислама. Не должен быть диалектический переход от одной крайности в другую. От игнорирования полезности до игнорирования деструктивных последствий искусственного интеллекта.

Естественно, что подавляющееся большинство ученых предполагает разрушительные последствия своих прорывных теории. Поэтому вполне объяснимы требования к феномену искусственного интеллекта в стадии разработки и внедрения. Самое первое из них – это создание гарантий безопасности, то есть формирование тех или иных реальных ситуации, грозящих человеку. Независимо, намеренно или ненамеренно это происходит. Поэтому одним из важных требований системам ИИ выступает проведение специальных испытаний в сфере безопасности. Учитывая то, что искусственный интеллект может действовать как автономная система, необходимо внедрить в его программы информацию об ответственности перед людьми. Данная задача включает создание таких алгоритмов в ИИ, которые бы исключали формирование недоступных самым разработчикам или эксплуатирующим системы людям информации и операции.

Как указывает Николаенко Ю. «Применение искусственного интеллекта НЕ ДОЛЖНО включать:

– вероятность причинения любого вреда;

– оружие или того, что может непосредственно ранить других;

– системы наблюдения, нарушающие международно признанные нормы;

– цели, которые противоречат международному праву и правам человека.

McKinsey занимается исследованиями инициатив искусственного интеллекта, направленных на общественное благо. В них рассматриваются области социального блага, в которых ИИ может быть применен, возможности ИИ и риски. Исследователи компании проанализировали существующие проекты и собрали базу данных из 160 примеров использования ИИ для социального блага. Они варьируются от диагностики рака до помощи слепым людям, выявления жертв сексуальной эксплуатации в интернете, и оказания помощи в ликвидации последствий стихийных бедствий. Согласно исследованию, ИИ является лишь частью гораздо более широкого набора мер, которые могут быть использованы для решения социальных проблем. А такие проблемы, как доступность данных и нехватка талантов в ИИ, ограничивают его применение для общественного блага.

Заключение

Обилие данных и распространение новых технологий делает возможным широкое применение искусственного интеллекта на благо общества. Новые социальные инициативы, основанные на методах Deep Learning и машинного обучения для решения проблем, получают все больше финансирования во многих отраслях: от прогнозной аналитики в здравоохранении до технологических альтернатив в образовании и инструментов распознавания образов в сфере безопасности»33
  Там же.


[Закрыть].

Не секрет, что одной из самых активных двигателей развития ИИ выступают финансовые системы, ибо переход к методикам нейросетей обеспечивает получение сверх прибылей. В России наиболее действенной является структура Сбера, тесно связанная с международными корпорациями. Уверенность в том, что искусственный интеллект будет определять наше будущее, а самыми востребованными специалистами в ближайшие пять лет станут эксперты по искусственному интеллекту и машинному обучению, бизнес-аналитики и инженеры по робототехнике выразил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. По его мнению, «роль искусственного интеллекта сегодня сложно переоценить. Искусственный интеллект меняет будущее, применяется во всех сферах экономики и жизни и активно развивается. Топовые мировые конференции и научные исследования всё чаще посвящаются теме искусственного интеллекта. Если в 2010 году вышло 200 тысяч публикаций на эту тему, то в 2021 году уже почти 500 тысяч – рост в 2,5 раза за 10 лет.

По словам Ведяхина, есть несколько ключевых трендов в области искусственного интеллекта, которые определяют наше дальнейшее развитие. Так, наблюдается бум генеративного контента. Примерно раз в две недели в мире выпускается новая нейросеть. Многие люди уже используют ChatGPT, который прошёл предобучение на 175 млрд параметров. У сети много плюсов, но есть и минусы – например, она может «галлюцинировать», красиво придумывать несуществующие факты.

Одна из последних разработок Сбера нейросеть Kandinsky 2.1. Она обучалась на дополнительном датасете из 170 млн пар «текст – изображение» высокого разрешения, принимает запросы на 101 языке и генерирует высококачественное изображение в различных стилях. Kandinsky 2.1 стала самой быстрорастущей нейросетью в мире: за четыре дня она набрала 1 млн пользователей. На сегодня у неё уже 4,5 млн пользователей и 55 млн генераций.

Ещё один тренд – гонка вычислений. Без супермощных компьютеров не было бы бума нейросетей. Причем только за последние 5 лет мощность суперкомпьютеров выросла в 10 раз и наступила эра экзафлопсных суперкомпьютеров. Если в 2017 году китайский суперкомпьютер Sunway имел максимальную производительность 93 петафлопса, то в 2023 году у американского Frontier она уже равна 1194. Суперкомпьютер Сбера Christofari Neo – один из мощнейших в России. Чтобы двигаться дальше, обязательно нужно развиваться в этой сфере. Как показывают опросы, 94% компаний уверены, что искусственный интеллект способствует успеху организации. Он применим абсолютно во всех сферах, внедряется в сервисы и создаёт новые миры. Например, генерирует дизайн (двигателей, зданий и др.), синтезирует новые материалы, создаёт 3D-карты городов, презентации и лекарства, занимается расшифровкой генома и мониторингом урожая»44
  Тетерин Алексей. Будущее за ИИ. Эксперты Сбера о развитии нейросетей и профессиях будущего оhttps://aif.ru/techno/technology/budushchee_


[Закрыть].

Любой человек, способный оценивать социальную реальность последних десятилетий может сделать вывод о потрясающих изменениях в жизнедеятельности человека. В данном случае мы ведем речь о трансформациях в сфере занятости трудоспособного населения. С 1960-70-х годов под воздействием научно-технической революции произошло фундаментальное изменение к требованию труженика. Его физические способности, требуемые в течение тысячелетий стали второстепенными. На первое место вышли интеллектуальные качества личности – высокий уровень АК, возможности быстрого усвоения новых навыков, принятия решения на производстве, одновременно контролировать ряд процессов и так далее. На рубеже веков развитие информационно-компьютерных технологий вызвало формирование новых требований к личности, занятой в трудовой сфере. Если в конце прошлого века успешным можно было считать оператора станков ЧПУ, обслуживающий персонал производственных роботов со средним образованием, то в условиях двадцать первого века перед нами уже иной «герой сферы экономики».

По мнению Александра Ведяхина, в топ-7 специальностей, по которым ожидается наибольший рост спроса в 2023—2027 годах, вошли специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению, эксперты по ESG, бизнес-аналитики, аналитики по информационной безопасности, FinTech-инженеры, дата-аналитики и инженеры по робототехнике. В долгосрочной перспективе будут востребованы и новые навыки, связанные с искусственным интеллектом. Пример – промт-инжиниринг, то есть умение создавать промт-запрос нейросети для получения максимально эффективного результата.

«Будущее за искусственным интеллектом. Если человек сегодня интересуется технологиями искусственного интеллекта, он будет востребован на рынке труда и выиграет конкурентную гонку. Я говорю не только о программистах, а о специалистах во всех сферах экономики. При этом успешным будет тот, кто будет учиться всю жизнь. За 10 лет требования в вакансиях знаний Data Science выросли почти в 40 раз, навыков программирования Python – в 7 раз. При этом важны будут не только так называемые твёрдые навыки, но и мягкие: умение общаться, взаимодействовать с другими людьми, управлять собственной эффективностью, развивать критическое и системное мышление», – подчеркнул Ведяхин»55
  Там же.


[Закрыть].

Искусственный интеллект вызван наукой и служит науке. Использование в военной сфере и области мирных технологий представляет собой закономерный процесс, свойственный практически всем наукам. Однако мы еще раз обращаем внимание на то, что сейчас идет процедура «открытия» ИИ в связи с активнейшим его использованием в науке. По мнению американского профессора С. Рассела, появление искусственного интеллекта (ИИ) ознаменует небывалые потенции информационных технологий, способных решать любые логические задачи. Ранее ученые из Мичиганского университета выявили, что новая система искусственного интеллекта (ИИ) позволяет роботам проводить до 10 тысяч автономных научных экспериментов в день»66
  Рассел С. Предупреждение об опасности искусственного интеллекта https://lenta.ru/news/2023/05/14/


[Закрыть].

Не вызывает сомнений тезис о том, что нынешний мир людей переживает период невероятно быстрого развития научной и информационной сфер. Внедрение новейших технологий происходит на разных уровнях социального бытия. От сферы жизнедеятельности личности до международных корпорации и государств. Развитие социальных сетей и СМИ достигли такого уровня, что можно вести речь о превращений социумов в более или менее взаимосвязанное и взаимозависимое сообщество. Так, что ранее недоступные для иностранных аудиторий сообщения мгновенно становятся достоянием всего мирового сообщества. Неизвестные буквально одно десятилетие назад онлайн образовательные и иные технологий стали простой обыденностью. Миллионы людей быстро привыкли работать удаленно, что десятилетие было делом невероятным. Профессора научились вести дистанционные лекции и семинары. Действенным стимулом перехода к всеобщей цифровизации жизнедеятельности сотен миллионов людей стала пандемия коронавирусной инфекции. Невозможно во время их развития представить ситуацию в обществах без наличия эффективной системы онлайн деятельности во многих сферах жизнедеятельности людей.

Существуют ряд тезисов об источниках генезиса и усовершенствования того феномена, что мы называем искусственным интеллектом. Один из них предполагает идею о том, что ИИ представляет собой систему обеспечения сохранности и использования всей накопленной человечеством информации. То есть, данный вариант генезиса искусственного интеллекта есть сугубо теоретическая разработка ученых. По их мнению, сохранность всей информации необходимо доверить машинному варианту человеческого разума. Таким образом, первоначальная идея создания ИИ имеет мало общего с теми достижениями компьютерного сознания, что имеется на данный момент его развития.

Следующим важным звеном анализа искусственного интеллекта выступает его функции. «По ожиданиям учёных, искусственный интеллект обязан уметь применять полученные знания на практике для достижения самых разных целей. Он должен решать сложнейшие задачи, с которыми не может справиться человек. ИИ призван сделать жизнь людей лучше, проще и удобнее. Кроме всего этого, искусственный интеллект должен уметь находить способы решения важнейших задач без заранее вложенных в него инструкций. На самом деле, это большая проблема, так как на сегодняшний день ИИ может обрабатывать информацию лишь так, как его запрограммировали.

Каким должен быть ИИ?

Как предполагают учёные, искусственный интеллект – алгоритм, способный к самообучению, рефлексии, сознанию и самосознанию. Однако неизвестно, возможно ли в принципе искусственное создание разума, подобного человеческому. Непонятно и то, будет ли ИИ похожим на человека, или, быть может, он превратится в нечто вроде бога. Довольно важен и вопрос обладания искусственного интеллекта мотивацией, ведь без неё он – всего лишь инструмент.

Каковы основные виды ИИ?

В теории существует три вида искусственного интеллекта:

1. Слабый ИИ

Примитивный ИИ, способный только на действия, которые в него вложили, действующий так, как его запрограммировали. Может выполнять одну или несколько задач, так как имеет весьма узкую специализацию. Такой ИИ широко используется уже сейчас.

2. Сильный ИИ

Мощный ИИ, обладающий разумом, примерно равным человеческому. Будет иметь все основные черты сознания человека. Создать такой ИИ можно будет только после полного изучения всех свойств человеческого мозга, что случится ещё очень нескоро.

3. Супер-ИИ

Сверхмогущественный ИИ, который, вероятно, достигнет уровня развития бога или подобного ему существа. Он будет знать всё об устройстве вселенной и сможет ответить на все вопросы. Пока что такой ИИ существует только в научно-фантастических произведениях»77
  Что нам даст искусственный интеллект (ИИ) и чем он грозит человечеству? c.ru/future/501471-


[Закрыть].

Диалектический характер мышления людей, когда один из них аргументирует совершенно противоположную точку зрения, формирует разные мнения относительно последствий развития искусственного интеллекта. Закономерным является то, что ни одно научное открытие не может быть без негативных последствий. Однако в данном случае мы ведем речь о конструктивно-прогрессивных последствиях развития ИИ. Прежде всего не вызывает критики то, что ИИ получает все более всеохватывающий характер, что закономерно. Ибо машинный разум претендует на роль человеческого сознания. На сегодняшний день все более конкретными вырисовываются контуры применения ИИ. Начиная от военной сферы, где ударные дроны могут изменить традиционный процесс военного противостояния, особенно как средства террористической деятельности. Другая крайность – это использование возможностей ИИ в медицине, где также можно ожидать просто чудесные результаты избавления людей от болезней.

Весь мир увидел реальные возможности информационных технологий и ИИ во время КОВИД19, когда люди вынуждены был временно изолироваться. Социальные сети и специальные технологии для организации коллективных лекции, встреч, решения рабочих вопросов стали спасением для многих отраслей общественного бытия.

Следующим положительным последствием развития технологий искусственного интеллекта выступает сама научная сфера человечества. Можно сказать, что научная область начинает переходить к совершенно новому этапу. Ибо происходит интеграция человеческого разума и интеллекта машин, что позволяет ранее совершенно невозможные научные проблемы. «Неизбежное развитие науки на фоне создания ИИ позволит проводить более глубокие исследования, да и к тому же гораздо чаще. Мы сможем наконец полностью изучить организм человека, всё живое на планете, саму Землю и вселенную, а также ответить на многие вопросы, мучающие людей тысячелетиями. Исследования станут доступны везде и без рисков для здоровья человека: в подводной глубине, в недрах Земли, в горах и вулканах, в далёком космосе, в труднопроходимых (пустыни, болота, джунгли, замёрзшие и ледяные просторы) и опасных (радиоактивные территории и поля боевых действий) местах. Развитие ИИ подтолкнёт развитие человека, и наоборот.

В теории, правильно созданный и функционирующий ИИ сможет грамотно распоряжаться доступными ресурсами и благами между всем населением планеты. Всё это будет равномерно распределяться между людьми в зависимости от их потребностей, и утопическая идея о всеобщем равенстве и благополучии может осуществиться. ИИ для этого должен будет наладить умное, быстрое и эффективное снабжение. Кроме того, ИИ должен быть невероятно надёжным, не совершать ошибки, которые могут допускать люди, молниеносно реагировать на вызовы и быстро принимать лучшие решения в каждой конкретной ситуации. Однако не стоит забывать, что ИИ – это в первую очередь машина, а значит, она не застрахована от технических сбоев и от принятия просто глупых решений. Появление ИИ будет также означать, что людям больше не придётся ничего выбирать – лучший выбор за них будут делать алгоритмы искусственного интеллекта. Так человечество может попасть в зависимость от ИИ и перестать развиваться»88
  Там же.


[Закрыть].

Согласно законам и принципам диалектики, любое движение вперед прямо или косвенно вызывает регрессивные процессы. Без этого оно попросту не может быт, существовать. Например, невероятные достижения научно-технологического и информационного развития сопровождается ростом обыкновенного невежества массы простых обывателей. То есть, с удовольствием переключая сотни каналов телевидения в поисках интересных передач, современный человек не имеет никакого представления о принципах создания и функционирования ТВ. Сотни миллионов людей не хотят знать об основах сотовой связи, 3Ж, 4Ж, об их отрицательных воздействиях на психику и здоровья людей.

Искусственный интеллект (ИИ) стал модным словом во многих технологически связанных дискурсах современности. Автомобили с автоматическим управлением, высококачественная робототехника, управление трафиком на основе ИИ, техническое обслуживание интеллектуальных сетей и множество другое. ИИ уже является настоящим, и мы окружены им в нашей повседневной жизни.

Ниже приведены некоторые примеры из нашей повседневной жизни, где искусственный интеллект находит свое место.

1. Путешествие и навигация

В какой-то момент в нашей жизни мы используем навигаторы, онлайн карты, и другие подобные сервисы. Для многих это часть повседневной жизни. Будь то использование карт для навигации или использование службы проката такси, например, Uber, вы используете службы с поддержкой ИИ для перемещения из одного места в другое.

2. Приложения для смартфонов

Представить нашу жизнь без мобильных телефонов – это непростая задача. Различные приложения на наших мобильных телефонах стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Многие из этих приложений основаны на искусственном интеллекте.

Встроенные умные голосовые помощники в наших телефонах, такие как Алиса, Siri, Alexa и Google Assistant, являются наиболее очевидными примерами ИИ, которые большинство из нас знает и использует.

Все больше мобильных технологических платформ разрабатывают решения, использующие AI для управления различными аспектами устройства, такими как управление батареей, подсказки о событиях и т. д. Одна из стандартных функций, например использование портретного режима на телефоне, также использует ИИ.

Сервисы с поддержкой ИИ теперь составляют значительную часть обновлений на платформах iOS и Android.

3. Новостная лента (фиды) социальных сетях

Будь то  Twitter, Вконтакте или другие платформы, то, что вы видите и делаете в этих приложениях, в значительной степени зависит от машинного обучения. ИИ очень сильно контролирует каналы, которые вы видите, просматривая эти платформы или получая уведомления.

Он принимает во внимание ваши вкусы и предпочтения, вашу историю и т.д., Чтобы подавать информацию для передачи каналов, которые вы находите более актуальными и склонны видеть.

4. Реклама

Сколько раз вы задавались вопросом, глядя на онлайн-рекламу «Я думал о покупке этого продукта»?

Это работа ИИ.

Здесь нет магии, когда ИИ читает ваши мысли. Он просто отслеживает то, что вы делаете в Интернете. Продукты, которые вы просматриваете на различных сайтах покупок или в поисковых системах, отслеживаются, и рекламные объявления, связанные с этими продуктами, направляются вам.

ИИ также использует информацию, связанную с демографическими данными, такими как ваш возраст, пол, профессия и т.д., Для определения рекламы продуктов, которые, скорее всего, являются вашими предпочтениями.

5. Умные автомобили

Еще одна область, в которой ИИ увеличивает свое присутствие в нашей повседневной жизни, это умные автомобили.

Не только такие компании, как Tesla, используют технологии автоматизации в транспортных средствах, но и многие производители автомобилей также рассматривают возможность интеграции ИИ с автомобилями для обеспечения бесперебойного обслуживания различных технологий, которые вы используете.

Информация распределяется и передается между автомобилями, чтобы лучше маневрировать в условиях движения. Входные данные о движении транспорта, информация о дорожных заграждениях в режиме реального времени и т. д. Информация моментально передаются для оповещения других транспортных средств в сети, что позволяет перенаправить маршрут.

6. Музыка и потоковое видео

Хотя рекомендации YouTube и предлагаемые списки воспроизведения для музыкальных приложений существуют уже некоторое время, можно увидеть, что эти рекомендации со временем становятся все более релевантными для ваших предпочтений. Это работа ИИ, который отслеживает видео и музыку, которую вы слушаете больше всего, и предлагает предложения, относящиеся к нему.

Различные варианты, такие как исполнители, жанр и т.д., Учитываются для предоставления рекомендаций по этим потоковым сервисам. Многие из этих рекомендаций – это те, которые вы вряд ли узнаете, они помогают вам смотреть или слушать новый контент.

7. Умный дом

Когда идет речь об использовании ИИ в разработке умных домов, то в голову приходят голосовые помощники Алиса, Alexa, Bixby и т. д. Однако эти приложения искусственного интеллекта не ограничиваются только этими умными помощниками.

Устройства термостата, которые используют ИИ для автоматической регулировки температуры, приложения ИИ, которые экономят энергию, автоматически включая / выключая источники света в зависимости от присутствия человека, умные динамики, приложения, которые меняют цвет источника света в зависимости от времени суток, и т. д.

Используемый ИИ развивается, и разрабатывается все больше и больше решений, которые понимают наше поведение и функционируют соответственно.

8. Умный ввод

Вы задаетесь вопросом, где ИИ используется во входных данных?

Не нужно смотреть дальше вашего собственного мобильного устройства. Ввод текста стал более удобным благодаря интеграции ИИ, в котором он предсказывает слова, фразы и смайлики на основе вашего регулярного использования и стиля написания. Фразы также могут быть написаны простым движением по экрану.

Лишь немногие почтовые приложения предоставляют предложения по темам, а во многих случаях и тексты, в зависимости от введенного вами содержимого письма.

9. Безопасность и наблюдение

Мысль об искусственном интеллекте дает представление о том, что он используется для более масштабного наблюдения. В то время как этика является предметом споров, это известный факт, что ИИ все чаще используется в этой области. Отслеживание огромного потока, передаваемого с различных камер и других устройств, является не только громоздким занятием, но и имеет свои ограничения.

ИИ использует такие технологии, как распознавание лиц, распознавание объектов и местоположений и т.д., Чтобы отслеживать полученные данные и анализировать их.