Текст книги "Стартап. Как начать с нуля и изменить мир"

Александр Горный
Стартап
Как начать с нуля и изменить мир

Серия «Бизнес. Как это работает в России»

© Горный А. А., текст, 2019

© Оформление. ООО «Издательство «Эксмо», 2019

* * *

Предисловие

Мир меняется очень быстро. Позавчера слово «интернет» писали с прописной буквы, и пользовался им миллион человек на планете: ученые, журналисты да компьютерные гики (причем слова «гик» еще тоже не было). Мировая сеть изменила экономику – «если у вашего бизнеса нет сайта, его не существует», – появились новые профессии: SEO, SMM, специалист по контекстной рекламе. Сегодня для многих интернет – это и есть жизнь. Люди засыпают и просыпаются с телефоном в руках и куда больше знают о виртуальных друзьях в соцсетях, чем о соседях по лестничной клетке.

Прошло всего-то 25 лет – это очень мало. Выпускникам вузов 1993 года сейчас по 47, они не остались где-то в прошлом, они активны и продолжают работать. Но знания, полученные в вузе, никак не помогают сейчас, многое изменилось и меняется дальше. Чтобы соответствовать миру, надо учиться, учиться каждый день, учиться постоянно. В Кремниевой долине первое, что проверяют рекрутеры у кандидата, – его любопытство. Следит ли он за конкурентами, интересуется ли прогрессом в отрасли, пользуется ли самыми последними фичами самых новых сервисов? Желание получать новые знания ценится выше, чем опыт: всё, что было вчера, уже устарело.

Учиться сложно. Новое всегда выбивает из зоны комфорта, оно ломает привычки и требует адаптации. Конечно, затраты вернутся сторицей, но это когда еще будет, а встать с дивана и работать надо прямо сейчас. Мало кому это хочется. Саша Горный – пример преодоления лени. Каждый день он изучает новые стартапы, анализирует бизнес-модели, оценивает слабые и сильные места. В блоге (а теперь и в книге) он упрощает обучение для других: информация приходит в сжатом виде: бери и учись. 300 стартапов разобраны, весь их опыт можно перенять за несколько вечеров чтения.

Будьте любопытны, читайте и узнавайте новое!

Дмитрий Гришин,

председатель совета директоров и сооснователь Mail.Ru Group;

основатель инвестиционного фонда Grishin Robotics

Мозг Александра Горного – это самая прокачанная нейронная сеть по анализу бизнес-моделей, компаний и стартапов. Можно было бы сказать, что он делает это по долгу службы, но я сам и многие мои друзья – профессионалы из самых разных отраслей – видим нечто большее.

Я очень рад, что Александр делится своим талантом, знаниями и умением декомпозировать бизнесы, проводить аналогии и сравнения, выделять по-настоящему интересные особенности, цифры, конкурентные преимущества и недостатки самых интересных технологических компаний и стартапов во всём мире.

Читая каждый день его блог #стартапдня, я примерил и перемерил множество идей и бизнес-моделей, часть из которых нашла практическое применение в проектах, которые я развиваю. Информация о других позволила сэкономить время, поскольку я быстрее принял решение их не реализовывать.

В какой-то момент я понял, что чтение блога – это как чистка зубов, его просто нельзя не читать. Это как таблетка поливитаминов: богатое содержание, а употребление почти моментальное.

Две минуты, инвестированные мной в чтение блога #стартапдня, – это, пожалуй, одна из самых лучших и эффективных инвестиций, которые можно делать каждый день.

У Александра есть собственный, узнаваемый стиль изложения. Читать его текст легко, иногда какие-то обороты вызывают улыбку: автор, как играющий тренер, указывает на проблемные места и важные моменты, которые менее опытный наблюдатель или наставник легко бы проглядел.

По мере накопления бизнес-историй формат блога стал еще интереснее – #стартапдня стал давать обзор изменений в компаниях, попавших в ревю год назад. Умные инвесторы любят соединять точки в линию и верифицировать свои гипотезы и наблюдения, и вот появилась прекрасная возможность это сделать.

Я замечал, что после прочтения поста часто хотелось осмыслить информацию и вернуться к ней позже. Поэтому считаю решение Александра выпустить книгу очень своевременным, она будет на моей полке, и я буду дарить ее экземпляры друзьям.

Книгу «Статрап. Как начать с нуля и изменить мир» просто необходимо прочитать, чтобы понять, в насколько разностороннем и динамичном мире мы живем и куда он движется, чем заняты лучшие умы этой планеты. Если вы практик, то у вас появятся десятки или даже сотни идей о том, что можно улучшить или применить в ваших проектах, чтобы сделать их эффективнее. Эта книга – ваше конкурентное преимущество.

Или не ваше, если вы ее не прочтете.

Михаил Соколов,

CEO Группы OneTwoTrip

В начале 2017 года я захотел рассказать друзьям, что стартапы – это не только Uber и сумасшедшие фантазеры с бессмысленными проектами на блокчейне. Каждый день в мире рождаются оригинальные идеи и бизнесы на их основе. Часть добивается успеха, часть сгорает, но все они дают почву для размышлений. Так начался блог #стартапдня – каждый день новое название, новая бизнес-модель, новый взлет или падение.

Для книги я выбрал лучшие статьи из блога, обновил информацию о проектах, убрал сиюминутное и оставил вечное. Конечно, еще через десять лет все нынешние герои будут уже частью истории, но в 2018 году мне удалось собрать здесь самые яркие стартапы планеты.

Надеюсь, вам будет интересно. Буду рад любой обратной связи, пишите по электронной почте [email protected]. Ну а самой большой наградой для меня будет, если книга вдохновит вас на запуск собственного проекта. Удача улыбается смелым!

Я очень благодарен друзьям и коллегам за их ежедневную доброжелательную критику блога. Отдельное большое спасибо команде Qmarketing (qmrktng.com) – агентству по глобальному маркетингу для технологических стартапов. Именно они нарисовали все иллюстрации в книге.

Александр Горный, автор книги

http://startupoftheday.ru/

Глава 1. Технологии

В этой главе я собрал стартапы, суть которых – сложное техническое решение. Клиентам или пользователям предлагается не конечный продукт, а элемент инфраструктуры, API или SDK, помощь в разработке. В Советском Союзе это называлось бы «промышленность группы А».

PAYFONE

Вы скажете – по знакомству; а я отвечу – даже если и по знакомству, то знакомство было у многих, а сыграли на нем далеко не все. Впрочем, в биографиях основателей с первого взгляда «мохнатая лапа» не видна.

Payfone договорился с американскими сотовыми операторами о доступе к персональным данным их абонентов и, упаковав их в сервисы, связанные с безопасностью, перепродает дальше. Если я и сгустил краски, то совсем чуть-чуть.

Например, в вашей системе регистрируется новый пользователь. Вводит телефон, имя, фамилию – всё как обычно. А вы, вместо того чтобы просто поверить ему на слово, передаете данные Payfone, чтобы он сверил их с операторскими базами: не куплен ли этот prepaid вчера, а если это контракт, то совпадает ли имя, а если не совпадает, то может ли это быть близкий родственник… В итоге получается некий скоринг и ответ – стоит ли доверять этой анкете.

Или другой пример по другим данным: ваш старый пользователь заходит с нового устройства в личный кабинет. Пароль правильный, но кабинет важный и пускать пользователя просто так боязно, раньше вы для подстраховки отправляли SMS с кодом. А теперь через Payfone вы спрашиваете оператора: а IP-то правильный? Действительно это Bob сейчас через 222.222.222.222 сидит? И если не Bob, то можно и SMS послать, а если Bob, то пользователя не мучить.

Выглядит, конечно, дико неприватно, но операторы на это согласились, сервис работает. Оправдываются они, видимо, тем, что ничего нового не сообщают: если пользователь тот, за кого себя выдает, то он и так всё о себе рассказал, включая IP-адрес, а если пользователь обманывает – ну так и поделом, что его разоблачили. Подлинное имя, разумеется, не раскрывается.

Польза для e-commerce, безусловно, есть. Payfone не бесплатен, но повышение конверсии на каждом этапе куда дороже. С другой стороны, он на 100 % зависим от доброй воли сотовых операторов, а значит, и отдает (или в лучшем случае будет отдавать) им львиную долю своей выручки. Наверное, это обстоятельство и мешает ему стать по-настоящему большим, несмотря на уникальность предложения. За 9 лет жизни Payfone набрал 65 миллионов долларов инвестиций, выручку и прибыльность вроде бы никогда не раскрывал, а последняя оценка стоимости компании – 170 миллионов долларов. Если бы вдруг используемые данные были свои (откуда-то) – стоимость была бы в 10 раз выше.

В 2017 году сервис вышел помимо США на 34 других рынка, финансовые результаты этого неизвестны, но сам факт является несомненным успехом.

Нашей большой четверке, кстати, было бы неплохо такой сервис повторить.

https://www.payfone.com/

(на момент написания из России не открывается)

TRANSMIT SECURITY

Израильский Transmit Security занимается биометрической авторизацией. С точки зрения теории и высокой науки изобретать здесь уже ничего не нужно: и отпечатки пальцев, и распознавание сетчатки глаза, лица или голоса давно сделаны достаточно хорошо и работают у кучи вендоров. Да, у каждого метода есть разнообразные врожденные недостатки, но до уровня «есть сценарий, в котором это полезно» – доведены они все.

Зато с точки зрения практики простор для действий еще огромный – мы каждый день в различных сервисах вводим пароли, пароли, пароли или в крайнем случае одноразовые коды, а биометрию разве что App Store да Apple Pay активно используют в обыденной жизни. Почему так происходит, никто, разумеется, точно не знает. Может быть, достигнутые проценты ложных срабатываний еще недостаточны. Может быть, средний человек еще не так доверяет миру, чтобы скан своей сетчатки хранить в чужом облаке. Может быть, есть какая-то третья причина.

В Transmit Security предположили, что эта причина – нежелание и лень разработчиков, которые просто не хотят заморачиваться хорошими решениями в своих приложениях, и сделали для них API, поддерживающий основные биометрические методы на мобильных телефонах. Веб-сайтам предлагается тоже использовать телефон по схеме «в браузере кликнул, на телефоне подтвердил».

Программисту не надо самому разбираться в довольно-таки сложных материях, можно просто обращаться к чужому сервису, он сделает всё за тебя. Естественно, за деньги, но зато быстро и надежно; программировать биометрическую авторизацию разными методами теперь легко!

Если гипотеза о лени разработчиков верна, то стартапу уготован грандиозный успех. Авторизация нужна всем, за ее надежность сервисы готовы платить, а согласившись однажды, платить придется вечно, смена подрядчика подобной услуги может оказаться чудовищно болезненной – ведь данные о пользователях лежат в его формате, даже если система развернута на наших серверах (Transmit Security это позволяет).

В открытых источниках есть информация о работе TS с двумя израильскими банками, но намекалось, что есть еще секретные клиенты. Инвестиций проект получил 40 миллионов долларов, для API и команды из 30 человек – фантастически много. Однако 2017-й TS прожил без новостей, и это очень плохой признак, Face ID на месте не стоит, время возможностей уходит.

http://www.transmitsecurity.com/

HEXATIER

Жил-был opensource-проект (выражение означает доступность произведения и материалов, использованных для его создания, по свободной / открытой лицензии. – Прим. ред.). GreenSQL. Суть этого GreenSQL – reverse-proxy (тип прокси-сервера, который ретранслирует запросы клиентов из внешней сети на один или несколько серверов, логически расположенных во внутренней сети. – Прим. ред.) для баз данных, в некоторых специфических случаях – полезная штука, но не бомба, ничем не хуже и не лучше десятков других opensource-проектов. (Для тех, кому слова reverse-proxy ни о чем не говорят: GreenSQL ставится как прослойка между базой данных и всем остальным миром и всё общение с базой данных пропускает через себя.) Был этот opensource-период давно, и все его следы уничтожены, возможно, они даже зарабатывали на консалтинге и кастомных решениях, а возможно, чистый opensource держался на энтузиазме.

В общем, в какой-то момент opensource надоел, его авторы захотели денег и придумали гениальную идею. Технологии не покупают за дорого, высокую цену готовы платить за решения и продукты – так давайте сделаем решение и продукт. Мы будем говорить, что мы продаем Аудит и Безопасность, а не какое-то там proxy. В чем смысл продукта? Через нас проходят все запросы, вот мы и будем их защищать и аудировать. Одна настройка проверяет входящий поток на SQL-injections («на хакеров»), другая – исходящий поток на неправильный контент (мат, что ли, имеется в виду?), третья не дает выкачать из базы пользовательские пароли в открытом виде. Четвертая…

В общем, настроек у них было много, и часть из них действительно делала систему более защищенной. Да, конечно, всё, что можно было сделать без вреда для производительности, и так уже было в самой базе данных, а то, чего не было, в большинстве случаев тормозит. Но что с того? Ну, стал процесс идти чуть медленнее, кого это волнует? Клиент-то теперь – предприятие, а не программист-красноглазик.

Работала система с MS SQL и MySQL и его вариациями, использовать ее можно было как в облаке, так и на собственных серверах. Были предустановки в AWS, Azure, Google Cloud и Rackspace.

Как они соскочили с GPL, я, кстати, не понял, но продукт стал полностью коммерческим. Они даже переименовались в HexaTier, чтобы ничто не связывало их со старым миром.

Большой базы пользователей у них, кажется, так и не появилось, но тем не менее в 2017 году они смогли продаться Huawei за 42 миллиона долларов. Корпорация продукт похоронила, новых версий не будет, продажи остановлены. Впрочем, это уже решение новых хозяев, основатели свои деньги получили.

http://www.hexatier.com/

IFTTT

IFTTT – IF This Then That – отличный удобный сайт для интеграции популярных сервисов между собой. В несколько кликов мышкой пользователь настраивает правила наподобие «если меня отметили в фото на Facebook, то сохранить эту фотографию в Dropbox», или «если на Craiglist появилось новое объявление по моим критериям, то отправить письмо на определенный ящик», или банальный репост из Facebook в Telegram-канал, или что-то еще, количество вариантов бесконечно.

Важно, что для использования IFTTT не нужно быть программистом, вполне достаточно понимания того, чего хочешь добиться; всё действительно делается мышкой в довольно красивом интерфейсе. Цена такого подхода – простота возможных правил. Никаких сложных алгоритмов, одновременного подключения нескольких источников или чего-то еще, любое допустимое действие соответствует канону из названия проекта «если что-то, то то-то», не более и не менее.

Чтобы сайт не был совсем пустым, кроме создания-редактирования-удаления правил, на нем есть еще их списки, коллекции, сортировки по полярности. Если бы что-нибудь было платным – выглядело бы прямо как App Store. Но платного ничего нет, кто ж будет за такое платить… Деньги – вообще больное место проекта, людям он нравится, но как зарабатывать, IFTTT так до сих пор и не придумал, и придумать будет тяжело.

Рекламу продавать бессмысленно: человек на сайт заходит один раз в год, дальше правило работает само. Добавлять рекламу в создаваемые посты и прочие действия – равносильно тому, чтобы убить себе карму и аудиторию. Ввести плату за пользование? Можно, наверное, поставить цену порядка 10 долларов в год с надеждой на 10 % подписчиков, но это, похоже, даже зарплаты текущей команды не отобьет. Играться с первой страницей, продвигать пользователям какие-то правила от Amazon или eBay? Кажется, тоже всерьез на этом не заработать, ведь опять же люди заходят на сайт или в приложение очень редко.

При этом просто игнорировать монетизацию нельзя, IFTTT – это не opensource на подаренном хостинге и не проект чьего-то свободного времени, а вполне серьезная компания с несколькими десятками программистов – поддерживать в актуальном состоянии работу с сотней API дело трудоемкое. Более того, в 2014 году он получил неадекватные 30 миллионов долларов по фантастической оценке в 170 миллионов, т. е. и превратиться в благотворительный opensource уже поздно, такую сумму инвесторам списать будет жалко. Значит, нужна монетизация, которой нет и придумать которую не получается, – ситуация тяжелая. Если всё будет идти как идет, то, когда закончатся деньги раунда, какой-нибудь Google или Facebook купит их по цене найма программистов – хорошо, если сервис после этого не свернется.

https://ifttt.com/

FACE++

Несколько лет назад распознавание лиц и смежные технологии незаметно перестали быть чем-то эксклюзивным и превратились в стандартизованный товар. Функции типа «найти лицо на фотографии», «проверить, принадлежат ли лица одному человеку», «найти похожих людей», «определить пол и возраст» предоставляются десятком разных подрядчиков по приблизительно одинаковым ценам и со схожим качеством.

Разумеется, каждый из них может рассказать, почему именно он лучше всех остальных, и в каждом специфическом случае конкретного проекта есть смысл выбирать подрядчика внимательно, а не первого попавшегося, но в целом разницы между ними нет, да и меняются цены и наборы функций раз в полгода.

Стандартизация услуги привела и к открытости условий. Посмотрите на сайт российского VisionLabs: «У нас совершенно уникальная технология, пишите в наш отдел продаж, чтобы узнать условия». Так было модно еще года три назад, но сейчас такому подходу есть вполне человеческая альтернатива: у Microsoft или Kairos прайс-лист публичен, ключи к API можно получить онлайн, есть бесплатная версия с ограничением по числу запросов. Да, наверное, очень большой проект может и скидку получить через общение с живыми людьми, но стартап с десятком тысяч обращений в день просто платит с кредитной карты.

Цены, между прочим, довольно щадящие. Понятно, что всё бывает по-разному, но очень примерно – 0,1–0,3 цента за запрос. Т. е. если привлечение нового пользователя стоит хотя бы рублей 30 и какая-нибудь распознавательная финтифлюшка увеличивает его вовлеченность или конверсию хотя бы процентов на 5, то это уже выгодно с запасом. А если 5 % нет, то и зачем оно?.. При этом маржа выглядит более чем достойно, если считать, скажем, запрос в секунду на ядро процессора, то каждое ядро приносит своим владельцам несколько сот долларов в день. Обратная сторона этой медали очевидна: для сайтов знакомств и подобных сервисов, где поиск лиц актуален на каждом клике, а не пару раз за жизнь, такой прайсинг может быть разорителен, но для них есть предложения по офлайн-SDK с фиксированной ценой.

В общем, в плане доступности технологии будущее уже наступило. Качеству есть еще куда расти, особенно в плане вычисления возраста и определения настроения, но для многих задач всё уже готово. Для иллюстрации: в Китае водитель Didi обязан иногда показывать таксометру свое лицо, чтобы доказать, что он – это действительно он, а не его знакомый на чужом подключении ездит.

Китайский Face++ – один из дюжины мировых проектов, называющих себя лидерами в технологии распознавания лиц. Впрочем, по венчурному финансированию Face++ точно среди лидеров, еще с предпоследнего раунда в 100 миллионов долларов. Зарабатывает компания в основном на контрактах с государством и крупными корпорациями, но и стартапчикам дает открытое API с онлайн-подключением и оплатой по карте.

Результаты бизнеса непрозрачны, масштаб новых интеграций оценить обычно трудно, но, судя по инвестициям, всё идет хорошо, в ноябре 2017 года Face++ получил почти полмиллиарда долларов по оценке в миллиард.

https://www.faceplusplus.com/

SOUNDHOUND

Еще одна внезапно решенная проблема – понимание простых фраз на естественном языке, что-то на уровне Siri или Cortana. Русский язык публично предлагает Яндекс, а сервисов для понимания английского или даже испанского в интернете просто много.

Не возьмусь утверждать, что стартап SoundHound – самый продвинутый из всех, но у него кроме технологии есть еще и ее собственные применения. Начнем с API. Сделан он правильно, с онлайн-регистрацией и открытым прайсом, без необходимости общения с сейлзами, но с бесплатным минимальным тарифным планом и преднастроенной демонстрацией технологии. Качество продукта объективно оценить сложно – что-то он понимает, что-то нет, процент успеха с очевидностью зависит от акцента говорящего, выбранной темы и просто везения, некое число типа «72 % верных ответов» не говорит ни о чем. Наверное, правильно было бы проверять его через детские тесты: «Разговаривает на уровне среднего ребенка 5 лет и 8 месяцев», – это была бы наиболее информативная оценка. Но, увы, сейчас могу только сказать, что субъективно по распознаванию звуков он примерно на уровне Nuance (это то, что в трех четвертях приложений с голосовым вводом используется), а по пониманию смысла – хоть и неожиданно хорош в простых предложениях, но запутаться может и в них. Сложносочиненные не берет ни в какую.

Сто́ит доступ в самом простом случае от нескольких сотен до нескольких тысяч запросов за доллар в зависимости от размеров выбранного пакета, но это «общая лексика», подключение некоторых тематических пакетов легко может изменить цену раз в десять. Тем не менее, считая даже по 100 запросов за доллар и три фразы в минуту от живого человека, получается, что «зарплата» робота – 300 долларов в месяц за восьмичасовой рабочий день без простоев, отпусков, перекуров, больничных и налогов на ФОТ. В большинстве стран это вполне экономически целесообразный сотрудник колл-центра – и нет, он не будет как голосовой IVR, который в «Аэрофлоте» стоит уже сто лет, конечный клиент может и не понять, с кем разговаривает. А уж во всевозможные текстовые онлайн-помощники его точно можно вставлять по схеме «робот отвечает на то, на что может, человек – на всё остальное». Даже интересно, почему это не встречается в обычной жизни – компания, между прочим, заявляет о 20 000 разработчиков, использующих ее API, а она такая не единственная.

Кроме синтетического демо, на технологии SoundHound можно посмотреть в двух живых приложениях. Hound – полный аналог Siri, но за счет отсутствия в девайсе по умолчанию в тысячу раз менее популярный. SoundHound – умный Shazam, приложение умеет определять звучащую музыку или песню. Главное преимущество SH по сравнению с оригиналом – возможность найти песню не только по профессиональному исполнению, но и если ее пользователь сам в микрофон напоет. «Лучший способ узнать, что за мелодия к тебе прилипла, если не считать любого поисковика». Тем не менее, несмотря на сомнительную пользу отличия и чудовищный интерфейс, страшно перегруженный рекламой, приложение очень популярно, порядка миллиона загрузок в месяц – 1/6 от настоящего Shazam.

Осенью 2017 года компания получила новый раунд инвестиций, по сравнению с предыдущим оценка выросла с 830 миллионов долларов до миллиарда (у Shazam, для сравнения, на пике был миллиард, а публичный Nuance стоит 5 миллиардов). Тратить деньги планируют на расширение числа предметных областей, с которыми умеет работать их AI, и, разумеется, на маркетинг.

https://www.soundhound.com/

MAILGUN

Казалось бы, что может быть проще, чем отправка электронного письма из кода сайта? Пара строчек на родном Python или PHP – вот и всё, задача для Junior-разработчика на полчаса с учетом отладки. Увы, спасибо спамерам и антиспамерам, на деле всё куда сложнее: нужно иметь свой почтовый сервер, нетривиально его настроить, а потом следить, чтобы он не сломался или кто-нибудь из крупных почтовиков его не забанил.

Mailgun позволяет без всего этого обойтись – они за небольшую денежку предоставляют HTTP API для отправки писем с их серверов, и создание e-mail из кода сайта вновь становится задачей на 2–3 строчки! Стоимость этого удовольствия начинается от 20 писем за цент – т. е. в интернет-магазине с 1000 заказов в день (и каким-то разумным уровнем почтовой активности) письма, связанные с заказами (подтвердите адрес – вы не оплатили корзину – вы не оплатили корзину – вы не оплатили корзину – заказ получен – заказ доставлен), будут стоить не более 200–300 долларов в месяц, что эквивалентно 5 % расходов на системного администратора или 0,05 % времени простоя почтовой системы. Но каждый день теребить каждого пользователя по таким расценкам будет дороговато – впрочем, если дойти до максимальных объемов и максимальных скидок, то уже и не так страшно, хотя свой сисадмин выйдет, наверное, дешевле.

Кроме упрощения жизни техотдела стартап старается дать дополнительную ценность и продажам с маркетингом. Логи отправки и доставляемости писем, красивые отчеты, инфраструктура для A/B-тестов – всего этого сложно добиться в небольшой компании, но можно из коробки при использовании Mailgun. А если кто-то подсел на изучение этих цифр, то ему предложат и консалтинг, но уже, разумеется, за деньги.

Рынок таких услуг неожиданно велик: публичных цифр по выручке самого Mailgun нет, но его клон-конкурент Sendgrid заработал в 2016-м около ста миллионов долларов, в следующем году вышел на успешное IPO, сейчас стоит больше миллиарда долларов.

https://www.mailgun.com/

CONFLUENT

Еще один пример бизнеса вокруг opensource-продукта – Confluent. Технология, с которой всё началось, – Apache Kafka, брокер сообщений, написанный на Scala в недрах LinkedIn. Он не так популярен среди гиков, как RabbitMQ, но имеет несколько десятков крупных инсталляций в компаниях типа Twitter и Airbnb.

Confluent, созданный бывшими сотрудниками LinkedIn, хочет работать с еще более солидными клиентами: банками, страховыми, телекомами и прочими традиционными бизнесами, владеющими большими объемами данных и желающими их умно обрабатывать. Место Kafka должно быть где-то между их серверами приложений и кластерами Hadoop.

Кроме обязательных инструментов монетизации opensource: помощи при внедрении, 24×7 поддержки и тренингов – Confluent продает и Enterprise-версию продукта. По сравнению с базовой в него добавлены управляющая админка, автобалансировщик и более мощная репликация, но понятно, что набор дополнительной функциональности может расти безгранично. В 2017 году к джентльменскому набору добавился Confluent Cloud – SaaS-версия продукта, с доступом по подписке. Потенциально эта бизнес-модель, конечно, куда интереснее старой, посмотрим, насколько ее примет рынок.

С точки зрения инвестиций стартап растет удивительно быстро: за первые два с половиной года жизни получено порядка 80 миллионов долларов, оценка, соответственно, недалека от полумиллиарда.

https://www.confluent.io/

JELLYVISION

Прекрасная иллюстрация зарабатывания денег из ничего и тридцати лет труда – Jellyvision. Очень старая компания, начинавшая с разработки компьютерных игр еще в 80-е годы, нашла свою золотую жилу относительно недавно: теперь она занимается разжевыванием очевидных истин для сотрудников больших компаний.

Представьте себе какую-нибудь корпорацию с парой тысяч сотрудников, каждый из которых должен подобрать опции своей медицинской страховки (или пенсионного плана, или даже правильный вариант больничного выбрать). И все они звонят, пишут или приходят поговорить со специальным человеком в HR, а может быть, и двумя такими людьми: пара тысяч раз по полчаса – это как раз примерно рабочий год, а полчаса выглядят реалистично, это же США, синие воротнички свои права знают лучше, а общая их грамотность ниже, чем у средних офисных сотрудников в Москве.

Jellyvision предлагает прослойку перед HR – специального компьютерного бота, ведущего сотрудника по относительно простому скрипту и приводящего к финальному решению – в конце концов, выбор страховки не такая уж сложная проблема. Сейчас Alex (у бота есть собственное имя) доступен 14 миллионам сотрудников в 800 компаниях, выручка у Jellyvision 20 миллионов долларов в год – т. е. примерно 1,5 доллара за человека или несколько десятков тысяч долларов с компании. Если, скажем, зарплата живого консультанта со всеми дополнительными надбавками – долларов 30 в час, то окупаемость компьютерного помощника начинается, например, с того времени, когда им воспользуется одна треть сотрудников, и каждый из них сэкономит 10 минут времени HR (в жизни должно быть заметно больше). С другой стороны, делать и поддерживать своего бота, как бы это ни было просто, – явно дороже, да и деятельность для 99,9 % корпораций непрофильная.

Пока продажи с первичными интеграциями стоят для Jellyvision дорого, компания даже инвестиции на это привлекает, но через пару лет будет просто грести деньги лопатой. В России ниша, вероятно, свободна.

https://www.jellyvision.com/

SNOWFLAKE

Snowflake предлагает своим клиентам Data Warehouse в облаке. Через красивый веб-интерфейс в систему можно загружать любые свои данные от excel-файлов до многогигабайтных таблиц, ну а если счет идет на терабайты (и гонять их через браузер – идея странная), то можно использовать готовые утилиты командной строки.

Следующий шаг после загрузки – собственно анализ. Предполагается, что большинство клиентов будут использовать встроенный SQL через всё тот же красивый веб-интерфейс, но и командная строка опять же никуда не делась. Для тех, кто не очень понимает, а зачем это вообще может понадобиться, несколько примеров (остальные могут три абзаца пропустить).

Пример 1. Выгружаем из своего магазина данные по всем заказам, загружаем их в Snowflake и начинаем делать всякие запросы, пытаясь найти какие-нибудь закономерности или что-то интересное. Это можно было бы сделать в excel, но excel может и не переварить наш объем; это мог бы сделать программист, но программисты всегда чем-то заняты; это можно было бы сделать в своем аналогичном интерфейсе, но его делать надо, а программисты всегда чем-то заняты.

Пример 2. Выгружаем из своего сайта все логи, загружаем их в Snowflake и вечно там храним, а при каких-то авариях-расследованиях смотрим, что же этот пользователь или эта группа пользователей делали на сайте месяц назад. Или, например, статистику по уникам за определенный период в определенном разделе считаем. Это всё мог бы делать сисадмин с помощью grep/awk/sort, но хранить достаточно большие логи на Snowflake, пожалуй что, и дешевле, чем у себя, SQL работает быстрее grep, да и искусство утрачено, не все уже руками считать умеют.

Пример 3. С двух разных сайтов выгружаем их базы и смотрим на пересечения по пользователям, пытаясь увидеть, чем такие люди и их поведение отличаются от остальных. Опять же если аналитик знает SQL, то ему можно программиста не отвлекать, это всегда эффективнее выходит.