Текст книги "Стартап. Как начать с нуля и изменить мир"

По сравнению с традиционными решениями облако дает свое главное классическое преимущество – оплата только за потребленные ресурсы, что во многих задачах может означать практически ноль. Хранение данных стоит 40 долларов в месяц за терабайт – это, конечно, дороже себестоимости (Амазон S3 – 23 доллара), но для разумных объемов полностью компенсируется отсутствием беспокойства. Цена вычислений зависит от тарифного плана, масштаб – несколько долларов в час. Для случая аналитика, работающего в интерактивном режиме, оплата за решение без следа растворится в зарплате специалиста.

От конкурентов-клонов Snowflake защищен технической сложностью – попробуйте сделать SQL, который хоть как-то будет переваривать терабайты информации без лицензионных отчислений и профессионального DBA, думающего отдельно о каждой таблице.

Тема модная, красивые графики все рисовать любят, аналитики в любой американской компании есть, сервис им нравится, выручка растет, инвестиции тоже растут. В последней сделке стартап получил 100 миллионов долларов по оценке около полумиллиарда.

https://www.snowflake.com/

OKTA

Казалось, что специальным SaaS-приложением можно решить любую проблему, кроме проблемы слишком большого количества подключенных SaaS-приложений, но стартап Okta взял и этот рубеж.

Корпоративный мир, особенно американский, любит использовать красивые и полезные SaaS-решения, в рамках одной компании может использоваться и сотня каких-то сервисов, начиная со Slack и заканчивая Salesforce. В результате (в худшем случае) системные администраторы при приеме-увольнении нового человека должны завести-удалить с десяток записей в разных системах, а сам сотрудник должен помнить дюжину паролей с разными требованиями и разными политиками по обновлению.

И вот тут-то на сцену и выходит Okta. Их основной продукт реализует Single Sign-On между корпоративной Active Directory и тысячами разнообразных SaaS, т. е. возможность ходить везде по «паролю от винды», вводимому в одном месте. Нужно один раз настроить всё правильно, и дальше пропадает как значительная часть рутины сисадминов по управлению учетными записями, так и необходимость в отдельных паролях для конечного пользователя. И да – проинтегрированных сервисов действительно тысячи, я не преувеличиваю.

Кроме удобства, естественно, повышаются и безопасность, и управляемость IT, и всё это относительно недорого – несколько долларов за человека в месяц, почти любой полезный SaaS стоит в разы дороже, а их у целевой аудитории подключено как минимум несколько. Платных клиентов у Okta около двух с половиной тысяч, в сумме они приносят выручки порядка 150 миллионов долларов в год, оба числа ежегодно почти удваиваются. На окупаемость компания пока не вышла, но сделает это, по сути, когда захочет, достаточно только притормозить маркетинг и темпы роста. Другой вопрос, что это пока никому не нужно, деньги на развитие в 2017 году на IPO получили, года на три должно хватить. На бирже компания сейчас стоит 2,2 миллиарда. (И да – Microsoft их уже не купил, хотя, казалось бы, должен был. Он делает свой аналог.)

https://www.okta.com/

GRAMMARLY

Насколько могу судить, я пишу по-русски достаточно грамотно. И то же думал про свой английский: я понимал, что мои тексты упрощенные, без сложных конструкций и ярких идиом, но считал, что явных ошибок в них мало, тем более что и браузер, и word подчеркивали что-то редко. Ха! Стоило установить себе плагин от Grammarly – и иллюзии развеялись как дым.

Это всего лишь проверка грамотности текста, но это хорошая проверка. Он не проверяет слова по словарю, а действительно знает английскую (только английскую) орфографию с пунктуацией, видит пропущенные запятые, несогласование времен, неправильные артикли, понимает, что player должен обязательно has, а не have, и замечает еще огромную кучу разных проблем. Меня правит практически в каждом абзаце, при том что, повторюсь, стандартные средства не подчеркивают почти ничего. Важно, что ошибки не просто отмечаются, но и полноценно разъясняются. В общем, действительно полезное применение технологий AI.

Технически в Grammarly есть три варианта реализации: плагин к Chrome/Safari/Firefox/IE, плагин к MS Office и самостоятельный текстовый редактор. Работоспособным кажется только вариант в браузере – менять привычный редактор даже ради проверки английского – это чересчур, а в Word он почему-то ломает возможность Undo через Ctrl-Z (как?! кто так программирует?!), что, конечно, полностью убивает возможность использования.

Модель монетизации, естественно, основана на подписке – бесплатно можно видеть только явные ошибки, а премиум-пользователи примерно за 20 долларов в месяц получают еще и стилистические рекомендации в духе «a lot of тут не подходит, используйте лучше much». Платит за такое скорее всего очень маленький процент аудитории, но при текущих 7 миллионах DAU это должно быть несколько сот тысяч человек (т. е. десятки миллионов годовой выручки).

Компания говорит, что она прибыльная, да и инвестиций до 2017 года не было, убытки покрывать было нечем, куда бы они делись без прибыльности. Но решили расти быстрее, взяли аж 110 миллионов долларов весной 2017-го.

https://www.grammarly.com/

CLOUDERA

Про успехи Cloudera рассказывать скучно, всё слишком обычно, как в истории про нужный продукт в нужное время и нужном месте. Талантливые инженеры создали свой дистрибутив хорошего набора opensource-продуктов (Hadoop и экосистемы вокруг него), а талантливый менеджер построил систему консалтинга и поддержки – и рассказывать про них нечего, все такие бизнесы очень похожи.

Бум Big Data приумножил востребованность стартапа, иметь много данных стало модно, всем надо их хранить и обрабатывать, Hadoop – популярнейшее решение, а Cloudera – крупнейший его поставщик. Проект стал не просто хорошим, а суперуспешным, в списке клиентов – весь цвет мирового бизнеса от Cisco до MasterCard.

Итог развития – закономерное IPO в 2017 году, текущая капитализация в 2 миллиарда долларов, в P&L сплошные убытки, а выручка стремительно растет – всё опять же по классическим канонам. Но на этом благостном фоне есть один очень интересный и необычный факт: IPO-то на самом деле downround! Последние венчурные деньги привлекались в 2014 году по оценке четыре миллиарда, а не два.

Инвестором тогда был Intel, причем уже тогда было известно, что он существенно переплатил, – всего лишь за две недели до него в Cloudera инвестировали другие фонды, и их оценка была 1,8 миллиарда, так быстро проекты не растут. Точные мотивы этого шага всплывут в мемуарах лет через двадцать, но, по слухам, необоснованность цены Intel отлично понимал, и это была осознанная премия за большую долю и дальнейшее влияние на развитие стартапа. Софт от Cloudera – один из самых популярных потребителей процессорной мощности в мире, и теперь его оптимизируют в первую очередь именно под железо от Intel – и это факт, а не домыслы, для подтверждения достаточно полистать блог проекта. При этом важно помнить, что программисты Cloudera ведь не только свой код пишут, но и в основной opensource-репозиторий Hadoop коммитят, а значит, новые Xeon'ы получают преимущество перед конкурентами вообще по всему рынку. Такой бонус вполне может стоить 400 миллионов долларов, которые потерял Intel в этой инвестиции…

https://www.cloudera.com/

MariaDB

Давным-давно в мире была одна, безусловно, лучшая СУБД для «легких» проектов – MySQL. Выпускалась она компанией MySQL AB под GPL-лицензией, а тем, кому GPL не подходил, продавали закрытый, проприетарный вариант, но таких было немного, не в них дело. MySQL был жутко успешен и как IT-продукт, и как бизнес, и в результате этих успехов компанию за миллиард долларов купила Sun Microsystems, а еще через год саму Sun за еще большие деньги купил Oracle.

И вот тут возникла проблема. MySQL – база данных; Oracle – база данных, налицо потенциальный конфликт интересов; сообщество испугалось, что новый владелец свою новую игрушку сломает ради главного продукта, и мир останется без любимой СУБД. Прошло уже почти 11 лет, страхи не оправдались, всё работает, но кто же мог это знать тогда.

Беспокойное сообщество возглавил Michael «Monty» Widenius, сооснователь MySQL, его технический директор и ведущий разработчик в одном лице. Он ушел из Sun еще до объявления о поглощении Oracle по совсем другим причинам и сразу создал компанию MariaDB (его дочерей зовут My и Maria), которая делала свой fork MySQL, а деньги зарабатывала на платной поддержке основной версии. После сделки с Oracle и общего беспокойства компания стала популярнее и жить ей заметно стало проще.

Первые годы MariaDB старалась быть скорее версией MySQL, чем самостоятельным продуктом. Они поддерживали полную совместимость по фичам и даже соблюдали ту же нумерацию версий, т. е. все новшества MySQL 5.5 поддерживались в MariaDB 5.5. Некоторые дистрибутивы операционных систем включали в себя MariaDB вместо MySQL: выглядит так же, нумеруется так же, простой пользователь ничего не заметит – почему бы и не помочь благородным рыцарям в борьбе со злобной корпорацией?

Потом пути стали расходиться, одной семьей продукты остались, но они уже не близнецы: у MariaDB теперь есть собственный бренд, по рейтингу db-engines она на 18-м месте в мире; на HH есть 69 вакансий с ее упоминанием (tarantool, для сравнения, встречается в 40), но, конечно, никакого сравнения по востребованности с настоящим MySQL. Что касается бизнес-модели, то тут всё типично для компаний, зарабатывающих на opensource-продуктах. Специальный платный дистрибутив, подписка на поддержку, платное обучение – ничего кардинально нового никто придумать не может, все всё делают одинаково, даже дизайны сайтов у всех похожи. Текущая оценка компании – порядка 350 миллионов долларов.

https://mariadb.com/

TWIGGLE

Несколько лет назад таких проектов было много, но, кажется, качества продукта никому не хватило, все умерли. Может быть, сейчас пришло время и теперь получится. Twiggle продает e-commerce-сервисам технологию интеллектуального поиска по товарам с пониманием естественного языка.

В качестве демонстрационного примера они используют запрос «Open back button dress for a wedding under 200 not blue» – попробуйте вбить его аналог в любую Ламоду, в лучшем случае как раз синие платья в выдаче и окажутся. Или, например, «under 200» – самый тупой консультант в магазине отлично поймет, что это про цену, но никакой интернет-магазин – нет. Даже Амазон не понимает! Запрос «tv under 200 dollars» там легко выпадает в саджестах, он популярен, живые люди хотят так искать, но посмотрите, как им отвечает «магазин всего».

У Twiggle в демонстрациях, разумеется, всё работает. И «not blue», и «under 200», и «dress shirt» с «without» в других хитрых примерах – всё это стартап понимает корректно, и результаты выдачи соответствуют человеческим ожиданиям. В списке клиентов проекта – самые громкие имена E-commerce, начиная с Walmart.

Технически Twiggle работает как SaaS, предоставляя партнерам, по сути, два метода API: «загрузить базу» и «получить результаты поиска». Интеграция, соответственно, несложная, дизайн менять не надо, использовать легко. Русский язык, к сожалению, не поддерживается, в местные проекты чудо-оружие внедрить не получится. Инвестиций компания получила 35 миллионов долларов.

http://www.twiggle.com/

BITLY

Помните bit.ly – способ обмануть Твиттер и уместить длинную ссылку в 140 символов? Твиттер с тех пор внедрил собственный укоротитель, а bit.ly из кнопки для хипстеров (тогда уже было это слово?) превратился в инструмент маркетинга для корпораций, а заодно и переименовался в более солидный Bitly.

Ядро продукта за истекшие годы не изменилось – стартап по-прежнему берет длинную ссылку, превращает ее в короткую и обеспечивает редирект, и эта возможность по-прежнему открыта для любого желающего. Бизнесу вокруг нее предлагают аналитику, красивые графики о том, кто, когда и зачем кликал по ссылке, а также статистику устройств и привычек аудитории. Те, у кого есть и мобильный сайт, и приложение, могут подключить себе автоматически генерируемые промежуточные лендинги, объясняющие альтернативу для пользователя.

Назовем вещи своими именами – технологии тут нет никакой, «для себя» всё это за вечер запрограммировать можно, но у нормального маркетолога или SMM-щика из обычной офлайновой компании программиста под рукой нет, и внешний сервис оказывается полезен. За счет опыта и статуса первопроходца Bitly получил огромную долю своего рынка, они говорят про клиентскую базу в три четверти компаний из Fortune-500. Но, увы, сетевого эффекта у инструмента нет, сильно поднимать цены нельзя, поскольку конкурента можно создать за полгода, и он будет ничем не хуже.

Так компания и живет. Последние инвестиции были еще в 2012 году, освоили в сумме около 30 миллионов, а летом 2017-го смогли продаться за 63 млн.

https://bitly.com/

SIMILARWEB

Ключевая идея Similarweb – поставить миллиону пользователей плагин в браузер, который будет собирать информацию об их серфинге и отправлять на центральный сервер. Там Умные Алгоритмы перевзвешивают собранную статистику по географии и другим параметрам, и вуаля – у нас есть данные о приблизительной посещаемости всех сайтов интернета. Можно смотреть количество визитов, переходы из разных источников, распределение аудитории по странам – в общем, счетчик начала века, но не по своему сайту, а по конкурентам. Не знаю, кто эту технологию изобрел, но лучше всех реализовала ее Alexa, и много лет она была главной мировой пузомеркой. Википедия до сих пор для web-сайтов использует Alexa Rank как мерило популярности.

Основатели Similarweb, однако, не испугались существования старого гегемона и сделали, по сути, такой же сервис. На старте у них было чуть больше отчетов, чем у конкурента, но любой скептик бы справедливо сказал: «Это же копируется за человеко-месяц, а авторитет вы не догоните никогда». Любой скептик оказался не прав: Alexa – непрофильный актив Амазона, вкладываться в его развитие гигант не хочет до такой степени, что недавно даже имя переиспользовал, теперь Amazon Alexa – аналог Siri, а не интернет-аналитика. И по фичам всё не догоняет и не догоняет.

Вторая основа успеха Similarweb кроме «не бояться конкуренции» – это «брать дорого». Даже сейчас тарифы Alexa за платный доступ к статистике заканчиваются на 149 долларах в месяц, в то время как у Similarweb начинаются со 199 долларов. Раньше разрыв был еще больше. Высокий чек подразумевает и процесс продажи, наличие аккаунт-менеджеров, индивидуальных скидок и прочих атрибутов почти настоящего B2B – то, о чем для такого простого сервиса раньше никто и не думал. И корпорации платят, ведь, говоря откровенно, для какого-нибудь аналитика из Disney разница между 1800 и 12 000 корпоративного бюджета исчезающе мала, а числа у Similarweb, по общему мнению, лучше – как в смысле точности (по крайней мере в США), так и по количеству отчетов.

В общем, в вебе стартап уже лидирует, основной вопрос сейчас в успешности самого веба, всех интересуют мобильные приложения, а не сайты. Similarweb пытается делать аналитику и по ним, пока выходит куда хуже, хорошей статистики остается только ждать, но инвесторы верят. Инвестиций за свою историю компания получила больше ста миллионов долларов, оценка в последнем раунде – около восьмисот.

https://www.similarweb.com/

DATAMINR

Если бы Первая мировая война начиналась сейчас, то самым ранним ее признаком был бы твит типа «Ого, какие-то выстрелы около Латинского моста! Интересно, что там с эрцгерцогом?» По основным информагентствам сообщение о ранении прошло бы минут через пятнадцать, а то и все полчаса. Это запаздывание не имеет почти никакого значения для большей части человечества, но есть одно важное исключение – биржа. Немедленно после публикации такой новости котировки рухнут, а тот, кто прочтет и правильно поймет твит, будет иметь время для распродажи своего портфеля по старым, еще докризисным ценам.

Dataminr продает доступ к такой ранней информации. Глубокая интеграция с Твиттером и на этот раз, без шуток, умные алгоритмы помогают ему находить твиты свидетелей чего-то необычного, группировать их по событиям реального мира и предоставлять подписчикам в относительно компактном виде. Ну а те получают преимущество во времени и узнают, какие акции упадут или поднимутся через полчаса. В промоматериалах Dataminr рассказывает о своих успехах в раннем обнаружении нескольких известных терактов – и в принципе даже и одного случая для большого фонда достаточно, чтобы окупить любую цену подписки. Увы, никто не знает количество ложных тревог – а они-то могут стоить очень дорого.

Кроме трейдеров услуги Dataminr покупают СМИ и государство. Со спецслужбами в прошлом году был большой скандал, Твиттер возмутился использованием его данных для перепродажи в разведку и заблокировал доступ. Потом, видимо, без лишнего шума обо всём договорились, сейчас на сайте Dataminr есть предложение для госорганов. За свою историю компания привлекла 180 миллионов долларов инвестиций, последний раунд был по оценке в 700 миллионов. Среди интересных акционеров проекта – Твиттер и венчурный фонд ЦРУ.

https://www.dataminr.com/

INCONTEXT SOLUTIONS

Бизнес-модель InContext Solutions – обычная разработка на заказ. Под каждого нового клиента согласовывается индивидуальное техническое задание, потом результаты внедряют, интегрируют, дорабатывают по Time&Materials – скучно и не по-хипстерски, таких компаний тысячи.

То, что уникально в ICS, – базовый продукт, вокруг которого они строят конечные решения. Стартап разработал конструктор офлайнового магазина в виртуальной реальности. Никакого радикального изобретения или чего-то суперуникального в нем нет, но конкуренту такое быстро не повторить: человеко-годы вложены в библиотеки реалистичных полок и товаров, интеграции со складскими программами и подобные нудные вещи.

Фантазия клиентов, разумеется, не ограничена, но стартап описывает некоторые типичные применения технологии. Самый понятный интернетчику сценарий – A/B-тестирование нововведений. Покупатели с улицы погружаются в две версии Матрицы и закупаются там, как обычно, а организаторы эксперимента сравнивают карты внимания и реальные покупки при разных способах раскладки товаров. Чтобы поведение участника эксперимента в виртуальности было более естественным, покупки оттуда можно ему и в реальной жизни продавать – он заодно и время на поездку в супермаркет сэкономит.

Виртуальный магазин используют и для своих. При разработке новой идеи виртуальная реальность выступает дизайн-макетом для обсуждения, а потом и площадкой для обучения персонала. По сравнению с натуральным стендом экономятся чудовищные деньги, а у обычных презентаций и видеороликов виртуальность выигрывает качеством погружения. Самый же забавный, на мой взгляд, сценарий – продажа продажникам. Если вы предлагаете ритейлеру свои услуги или технологию, то ICS помогает создать просто чумовую презентацию, такой питч лицо, принимающее решение, запомнит навсегда.

Инвестиций стартап за свою историю получил около 50 миллионов долларов, для столь специфической ниши это даже слишком большие деньги.

http://www.incontextsolutions.com/

PROOV.IO

Тысячи B2B-стартапов разрабатывают продукт и технологии, которые должны сделать жизнь больших корпораций еще проще или еще богаче. Big Data-анализ персонала с целью предотвращения оттока – сто проектов, индивидуализация системы лояльности – двести вариантов, интеллектуальный мониторинг серверов – «всего» десять решений, но десять – это тоже здоровая конкуренция.

Попробовать на практике даже одно из предложений – уже боль. Необходимо решить тысячу мелких вопросов с доступом стартаперов через firewall, с защитой персональных данных от утечки, с замером эффективности решения, в конце концов. Запуск каждого пилота длится несколько месяцев даже в самой эффективной корпорации. А хочется-то не одно решение проверить, хочется проводить тендер типа закупки воды для офиса, чтобы сравнить все доступные варианты. Вот на эту-то проблему и нацелился стартап proov.io.

По их плану весь интеграционный ад по созданию тестового окружения корпорация делает один раз, но не где-то у себя, а на инфраструктуре стартапа, после чего proov.io автоматически дублирует условия для нескольких разных экспериментов. Тестовые данные предполагается заранее видоизменять до такой степени, чтобы в их утечке не было ничего критичного. Более того, стартап умеет допридумывать содержимое базы по образцу, вопрос применимости таких искусственных данных для машинного обучения – а это половина современных стартапов – мягко обходится.

Обслуживание бесплатно для стартапа, платно для корпорации, но те и другие слетаются на proov.io как мухи на мед, боль действительно острая, сейчас в системе больше сотни крупных компаний и почти тысяча проверенных и отобранных стартапов. Такая база, между прочим, уже представляет самостоятельную ценность, но работать как маркетплейс и брать деньги за «знакомство» proov.io (пока?) не хочет.

Что касается практики и реальных тестов, то, увы, с ними хуже. Предложенный инструментарий далеко не покрывает сложность мира и хорошо работает только в очень простых случаях, реакцию живых пользователей на новый алгоритм через proov.io не проверить. В итоге в системе, позиционирующейся в качестве площадки для проведения массовых экспериментов, их сделано всего 1,5 на одного зарегистрированного корпората – в реальности большинство, конечно, не дошло и до одного. Инвестиций за свою историю proov.io получил больше 20 миллионов долларов, в третий раз напишу про актуальность темы – она любые деньги оправдает, если все-таки получится сделать что-то эффективное.

https://proov.io/

VERIFYOO

Биометрическая аутентификация – это хорошо, и скорее всего именно за ней наше будущее, но остается вопрос, какой именно инструмент станет общепринятым. Лидирует, конечно, отпечаток пальца, но смотрите последние новости Apple – борьба продолжается. Verifyoo предлагает еще один вариант технологии.

Уникальным идентификатором стартап выбрал почерк. Для подтверждения своей личности человек рисует на сенсорном экране несколько букв, а Verifyoo сравнивает с эталоном амплитуду дрожания пальца, скорость движений и подобные параметры. Преимущество подхода по сравнению с отпечатком пальца или лицом очевидно – проверку нельзя пройти помимо своей воли, нет кисти или головы, которые злоумышленник мог бы отрезать и использовать для взлома. Не менее очевиден и недостаток – почерк человека может меняться в зависимости от обстоятельств, например, при опьянении. Впрочем, не пускать пьяного в приложение – это же самостоятельная интересная функция; может быть, ею и стоит заниматься, а не аутентификацией.

Сейчас SDK работает на небольших базах, т. е. не претендует на различение миллионов людей, но после ввода логина надежно выдает бинарный ответ: «он» или «не он». Боевых применений у Verifyoo пока не было, инвестиций потратили совсем немного – полмиллиона долларов.

http://www.verifyoo.com/

ZIPWHIP

Старый добрый проводной телефон сейчас по-прежнему главный способ связи с клиентами для многих бизнесов. Это хороший и эффективный инструмент, а Zipwhip нашел способ его улучшить. Американский стартап прикрутил к телефону смс.

Для пользователя всё выглядит абсолютно прозрачно: есть номер, на него можно звонить, на него же можно отправлять смс, сообщения читают, на них отвечают – всё логично и не требует дополнительных усилий. Бизнес интегрирует Zipwhip тоже просто: он оплачивает подписку, подтверждает владение телефонным номером и дальше получает доступ к облачной системе, куда теперь падают сообщения. Кликнул в веб-интерфейсе – SMS отправилась. В зависимости от тарифных планов подключается еще интеграция с CRM и прочие очевидные функции.

Технически магия осуществляется где-то на стороне сотовых операторов, по системе a la наш MNP. Sprint или Verizon смотрят на номер, видят, что он прикреплен к Zipwhip, и пересылают смс ему, а не оператору проводного телефона. Стоит счастье от 35 долларов в месяц; скорее всего услуги стартапа окупятся даже с парочки клиентов, которые отправят SMS, не подумав, что делают. Без ответа они бы, наверное, пошли в другой ресторан или автосервис. При этом чем более популярны Zipwhip и его прямые конкуренты, тем больше пользователи привыкают, что бизнесы читают смс, тем более востребованным становится такой апгрейд проводного телефона.

Кроме обычного продвижения через интернет Zipwhip ищет клиентов и через партнерки с операторами, допродавать SMS по их базе клиентов – одно удовольствие. Впрочем, стартап пока всё равно маленький: 6500 клиентов, выручка не раскрывается, но, исходя из тарифов, выходит три-четыре миллиона долларов в год. Инвестиций Zipwhip привлек сорок миллионов, половину – осенью 2017 года.

https://www.zipwhip.com/

MATROID

Повесить камеру сейчас стоит копейки, гораздо дороже в нее постоянно смотреть, чтобы не пропустить интересующий момент. Много лет напрашивался стартап с наблюдателями из условного Бангладеш, смотрящими за порядком в США. Местный дорогой сотрудник безопасности выбегал бы только при проблемах, т. е. почти никогда. Не знаю, запустили ли такой в реальности, а Matroid уже нашел более прогрессивное решение.

В его модели вместо живого человека на видеопоток смотрит AI. Универсальных настроек не существует, каждый клиент ищет свои собственные интересности, кому-то важны любые люди около запретной двери, кому-то чье-то конкретное лицо. В Matroid покупатель загружает собственные образцы для тренировки своей уникальной нейронной сети и включает ее для своей камеры. Удачными настройками сеток можно делиться с миром, пока вроде бы на чистом альтруизме, но в будущем, наверное, и заработать можно будет.

Прайс стартапа выглядит по-современному, с открытыми тарифами, бесплатным минимумом на пробу и оплатой по карте. Оптом 1000 секунд распознавания стоит 40 центов, в переводе на восьмичасовой рабочий день выходит 250 долларов в месяц. Сейчас это сравнимо с конечной ценой живого человека в Бангладеш, но куда лучше масштабируется и со временем будет дешеветь, а не дорожать. Со стоимостью аренды сервера эти числа можно даже и не сравнивать, unit-маржинальность у Matroid отличная.

Хотя клиенты приходят с улицы с произвольными задачами, сам Matroid целенаправленно ищет потребителей в определенных секторах. Кроме очевидной безопасности, сейчас он активно предлагает мониторинг телевидения для крупных компаний в поисках показов их логотипов и первых лиц.

Любопытно, что стартап выглядит очень круто и современно, но прорывных технологий внутри нет, библиотеки используются чужие, веб-интерфейс с биллингом может повторить каждый. Продукт уже готов, а инвестиций пока потрачено всего 3,5 миллиона долларов, в последнем раунде привлечено 10, но это на будущий маркетинг, а не на разработку.

https://www.matroid.com/

SHAZAM

За свою жизнь Shazam набрал больше миллиарда загрузок, вряд ли кто-то из читателей не знает, как он работает, но на всякий случай кратко опишу идею. Пользователь запускает приложение, нажимает главную кнопку размером в пол-экрана, Shazam распознает играющую рядом музыку, сообщает ее автора и название вместе со ссылкой на магазин. Вторая половина экрана занята рекламой; по большому счету, ничего сверх этого в приложении нет.

Работает Shazam хорошо, музыка распознается не только из официального трека, но и из фона в рекламе или миксов. База записей не охватывает вообще всё, созданное человечеством, но очень велика. Для примера: стартап умеет находить «Комсомольцев-добровольцев» в исполнении ансамбля имени Александрова, но не знает «Когда рассвет, товарищ?» Мирей Матьё – граница актуальности лежит где-то между этими двумя композициями.

История Shazam – история двух технологических революций. Первые инвестиции стартап получил еще в 2001 году, за 6 шесть лет до релиза айфона, за год до появления коммерческих 3G-сетей. Продукт было невозможно не только массово использовать, но и эффективно монетизировать – презентация iTunes Store состоялась 28 апреля 2003 года, Spotify родился в 2006-м. Потребовалось десять лет, чтобы появилась вся нужная инфраструктура и Shazam стал действительно востребованным. Аудитория росла, вместе с ней росла выручка, компания привлекала новые инвестиции по всё более высокой оценке. В 2015 году стартап достиг оценки в миллиард долларов, перспективы были самые радужные.

А потом случилась революция глубокого обучения, произошел прорыв в развитии нейросетей. На наших глазах ключевая технология Shazam из полумистического достижения инженерной мысли стремительно превращается в неплохую дипломную работу студента «Техносферы». И одновременно пропадают перспективы: в новой реальности продукт относительно легко и дешево повторяем, никакого конкурентного барьера у него нет, пользователю всё равно, пользоваться оригиналом или клоном.

При этом Shazam хотел кому-то продаться: фонды не прочь были вернуть свои инвестиции, а основатели – наконец что-то заработать на проекте, который ведут почти двадцать лет. Справедливая цена продажи определялась текущей выручкой – 50 миллионов долларов в год. Apple – один из идеальных покупателей: денег у него много, интерес к музыке огромный, более логичную сделку трудно придумать. Apple и купил Shazam за 400 миллионов долларов в декабре 2017 года.

https://www.shazam.com/

ASODESK

По многим параметрам мобильные приложения уже обошли сайты, их значение для пользователей и интернет-бизнеса растет с каждым годом, и вместе с ним растет важность ASO (App Store Optimization). Asodesk предлагает инструмент для мониторинга популярности поиска ключевых слов в сторах.

Техническая идея очень простая, только реализовать ее куда сложнее, чем описать. Пока пользователь вводит запрос, App Store и Google Play пытаются угадать, что он имеет в виду, и предлагают подсказки. Варианты сортируются на основе популярности, а значит, какая строка выше – ту чаще и ищут. Asodesk ежедневно запрашивает у сторов миллиарды подсказок, сравнивает разные варианты и составляет рейтинг популярности запросов – эдакий Wordstat Яндекса, но для ASO. Абсолютные числа ему брать неоткуда, Asodesk меряет только соотношение между разными словосочетаниями. На практике это не самый страшный недостаток: точные числа пользователю всё равно не нужны, описание приложения затачивают под лидеров тематики, нет принципиальной разницы, сколько именно запросов, если их много.