Текст книги "Ценность ваших решений: Как современные технологии и искусственный интеллект меняют наше будущее"

Данные: Основа экономики и технологий будущего

В розничной торговле, основанной на онлайн-решениях, Amazon.com изначально стала изыскивать способы максимально гибкого использования своих активов. Сначала платформа, разработанная исходно для дистанционной розничной продажи книг, была приспособлена также и для торговли музыкальными записями и товарами для дома. Затем накопленная клиентская база была использована для организации аукционных торгов по тому же принципу «клиент – клиент», что и на eBay.com. Затем Amazon занялась производством и продажей собственной потребительской электроники, например устройств для чтения электронных книг Amazon Kindle, и маркетинговых инструментов, таких как mTurk, к которым уже привыкли клиенты на платформе. Наконец компания стала использовать свои серверные мощности для облачных вычислений и хранения информации и предлагает эти услуги на рынке. Учитывая анонсированную разработку компанией беспилотных летательных аппаратов для доставки заказов клиентам, никто, вероятно, не удивится, если в один прекрасный день Amazon Inc. внезапно выйдет на рынок, например, транспортно-туристических услуг[193]193
  Раджу Н., Прабху Дж. Бережливые инновации: Как делать лучше меньшим. – М.: Олимп-Бизнес, 2017. – С. 96.


[Закрыть]. При этом Amazon вряд ли смогла бы продемонстрировать столь впечатляющие успехи и стать одной из крупнейших компаний мира с капитализацией $1211 млрд (5-я в мире по рыночной капитализации[194]194
  https://www.tradingview.com/markets/world-economy/worlds-largest-companies/


[Закрыть]), если бы не использовала всевозможные инновации буквально во всем, и лучше всего ей это удавалось в технологиях работы с данными. Джефф Безос[195]195
  Джеффри Престон «Джефф» Безос (Jeffrey Preston «Jeff» Bezos, род. в 1964 г.) – американский предприниматель, основатель интернет-компании Amazon.com (крупнейшей в мире компании по электронной коммерции и облачным вычислениям), создатель и владелец аэрокосмической компании Blue Origin, глава ИД The Washington Post и один из богатейших людей в мире.


[Закрыть] определил данные как основу корпоративной культуры Amazon, и это стало главным конкурентным преимуществом компании. Он считает, что наилучшее решение может быть принято на основе «измерений», то есть наиболее объективных данных, поэтому в Amazon измеряется практически все и во всех направлениях деятельности, что позволяет оперировать безгранично большим и точным объемом данных.

Вместе с тем невероятная клиентоориентированность Amazon позволила узнать все о текущих и будущих клиентах. Amazon отслеживает буквально все действия своих клиентов: какие веб-страницы посещал, какие товары просматривал или искал пользователь, что интересует его и его друзей в социальных сетях, таких как Facebook[196]196
  Деятельность Meta Platforms, Inc. (в т. ч. по реализации соцсетей Facebook и Instagram) запрещена в Российской Федерации как экстремистская. – Прим. ред.


[Закрыть], Instagram[197]197
  Деятельность Meta Platforms, Inc. (в т. ч. по реализации соцсетей Facebook и Instagram) запрещена в Российской Федерации как экстремистская. – Прим. ред.


[Закрыть], Twitter и др., что покупал пользователь, члены его семьи и люди из круга его общения, чем он интересуется: какими видами спорта, компьютерными играми; какими приложениями пользуется на своих смартфонах, компьютерах, других сетевых устройствах – и многое-многое другое, что позволяет иметь беспрецедентно полную информацию о клиенте, поскольку в онлайн-бизнесе все базируется на данных, большинство решений принимается именно на их основе и все чаще подобные решения принимаются алгоритмами, без участия человека.

С учетом накопленной информации для каждого пользователя главная страница Amazon формируется уникальным образом, и информация о его профиле и сетевой активности постоянно обновляется. Кроме того, отдельно стоит сказать про удобство расположения всевозможных сервисов и пользовательской функциональности многочисленных приложений Amazon, позволяющих посмотреть и изменить все свои заказы, подписки, адреса доставки, банковские карты, личные данные, сообщить дополнительную информацию, оставить отзывы, проголосовать за ту или иную понравившуюся покупку или сервис, изменить статус участника программы лояльности, сформировать круг друзей и знакомых (например, для облегчения выбора подарков для них), составить список желаемых покупок и поделиться всем этим контентом с друзьями в социальных сетях.

Более того, Amazon не только не скрывает, что собирает данные о покупателях, но и всячески мотивирует своих клиентов делиться своими предпочтениями и другой информацией с компанией, поскольку считает, что чем больше будет собирать данных о клиентах, чем тщательнее будет отслеживать их действия, тем лучше сможет формировать рассылки и предложения, которые найдут отклик у каждого клиента, предлагать такие товары и сервисы, которые будут максимально интересны и востребованы. Amazon давно уже использует, казалось бы, простые, но очень эффективные правила общения, обращаясь к покупателю по имени, обеспечивая удобный автоматический вход на сайт каждый раз, без повторной авторизации, когда клиент хочет вернуться в онлайн-магазин, при любом посещении Amazon.com, даже когда покупатель для этого воспользовался ссылкой из электронной почты – он всегда видит свою корзину, всегда имеет возможность добавлять в нее продукты и сервисы или удалять их. Практически все разделы онлайн-магазина Amazon не требуют дополнительной авторизации. При этом подобная персонализация и доступность различных сервисов несет существенные риски, связанные с действиями различных мошенников, целью которых может стать возможность кражи данных клиентов (персональные данные, данные банковских карт, различных программ лояльности и другой информации), а также различные незаконные действия в отношении самого Amazon, данных, хранящихся на серверных мощностях технологического гиганта, корректности функционирования и работоспособности сервисов. Несмотря на все эти риски, онлайн-магазины даже при простой оптимизации пользовательского опыта получают огромную выгоду.

Одним из наиболее эффективных инструментариев исследования пользовательского опыта стал сервис Alexa Traffic Rank, позволявший оценить популярность того или иного сайта на основе собранных данных о визитах и аналитики просмотра страниц. Показатели Alexa Traffic Rank сделались общепринятым мерилом популярности и посещаемости тех или иных веб-страниц, став основой в бизнес-среде, при общении с рекламодателями, спонсорами, инвесторами и партнерами.

Amazon приобрела Alexa.com (основанную в 1996 г.) в 1999 г. за $250 млн, и с тех пор компания функционирует внутри экосистемы Amazon как один из ее сервисов. Сервис получил свое название в честь Александрийской библиотеки, и, видимо, название пришлось по душе Amazon, поскольку такое же название получил спустя многие годы голосовой помощник Amazon. При этом, как и у каждой технологической инновации, у Alexa есть период актуальности предоставления сервиса с точки зрения технологичности и соответствия потребностям современного общества. Именно этим обусловлено то, что Alexa по прошествии 25 лет с момента основания сервиса, обеспечив компании Amazon впечатляющие технологические преимущества в привлечении огромного количества новых и удержании имеющихся клиентов, объявила о прекращении новых подписок с 8 декабря 2021 г., а ее сайт перестал функционировать 1 мая 2022 г., поблагодарив всех своих клиентов за то, что использовали Alexa[198]198
  https://support.alexa.com/hc/en-us/articles/4410503838999


[Закрыть].

Все это очень соответствует основным принципам Джеффа Безоса, которые он исповедует в своей деятельности: «У нас в Amazon были три большие идеи, которых мы придерживались в течение 18 лет, и они являются причиной нашего успеха: поставьте клиента на первое место. Изобретайте. И будьте терпеливы»[199]199
  https://www.washingtonpost.com/lifestyle/style/jeffrey-bezos-washington-posts-next-owner-aims-for-a-new-golden-era-at-the-newspaper/2013/09/02/30c00b60–13f6–11e3-b182–1b3bb2eb474c_story.html


[Закрыть]. При этом зачастую клиенты сами точно не знают, что бы они предпочли завтра, поэтому так важно изучать их пристрастия сегодня и прогнозировать их будущие потребности, особенно если это касается технологических инноваций. Здесь можно привести цитату одного из величайших предпринимателей нашего времени Стива Джобса: «Вы не можете просто спросить клиентов, чего они хотят, а затем попытаться дать им это. К тому времени, когда вы это построите, они захотят что-то новое»[200]200
  Interview with Inc. Magazine for its «The Entrepreneur of the Decade Award» (1 April 1989): http://www.inc.com/magazine/19890401/5602.html


[Закрыть].

При этом сегодня множество компаний, работающих в онлайн-торговле, идут по пути Amazon, перенимая все вышеперечисленные инновации и внедряя собственные решения, что делает жизнь их пользователей еще комфортнее, несмотря на всё возрастающие сопутствующие риски, которые кажутся несущественными на фоне богатства сервиса персонального обслуживания.

Данные – базис принятия решений

Как мы уже неоднократно отмечали, именно технологии работы с данными позволяют заглянуть за горизонт, собирая и анализируя огромный массив информации, в первую очередь о тех, для кого создается тот или иной продукт или сервис. Зачастую развитие технологий базируется на смелых и неординарных идеях гениальных инноваторов, которые имеют возможность собрать как можно больше информации о доступных решениях, о своих текущих и будущих клиентах, на основе которой заглянуть в будущее, чтобы понять, что необходимо с технологической точки зрения изобрести или модернизировать, чтобы создать новый продукт или сервис, необходимый людям, многие из которых понимают это только тогда, когда начинают им пользоваться… В подтверждение этого можно привести множество цитат, но одна из самых ярких принадлежит Генри Форду: «Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы попросили более быструю лошадь»[201]201
  https://ru.citaty.net/tsitaty/471719-genri-ford-esli-by-ia-sprosil-liudei-chego-oni-khotiat-oni-by-po/


[Закрыть]. А Томасу Уотсону[202]202
  Томас Джон Уотсон-старший (Thomas John Watson Sr., 1874–1956) – американский бизнесмен, занимавший пост председателя правления и генерального директора IBM (1914–1956), фактически превративший IBM в международную корпорацию. Томас Уотсон был одним из богатейших людей своего времени.


[Закрыть] приписывают фразу, произнесенную в 1943 г.: «Я думаю, мировой рынок компьютеров вряд ли превысит пять штук». Можно еще процитировать Стива Джобса: «Люди не знают толком, чего они хотят, пока ты не покажешь им это. Вот почему я никогда не полагаюсь на исследование рынка. Наша задача – прочесть то, чего еще нет на странице»[203]203
  Айзексон У. Стив Джобс. – М.: АСТ: CORPUS, 2014.


[Закрыть]. И несмотря на все богатство информации у самых известных инноваторов нашего времени, это не позволяет им всегда точно угадывать будущие потребности общества, и многие продукты так и остаются прототипами, но те, которые доходят до потребителей, кардинально меняют их пристрастия.

В дальнейшем мы рассмотрим те колоссальные изменения, которые привносят в нашу жизнь технологии работы с данными, и, как это ни удивительно, эти технологии уже вышли за границы информационных технологий, частью которых когда-то были. Индустрия работы с данными стала уже настолько огромной, что ее, наверное, можно сравнить с распространением компьютеров, без которых сложно представить функционирование не только компаний и предприятий, но и жизнь большинства наших современников, для которых наличие компьютера и навыки работы с ним являются давно само собой разумеющейся частью жизни и быта. Еще быстрее нашими повсеместными спутниками стали смартфоны и целые экосистемы всевозможных приложений, позволяющих эффективнее выполнять работу и делающих быт невероятно комфортным.

Работа с данными уже встроена практически во все окружающие нас технологические решения. По мере увеличения объемов обрабатываемых и накапливаемых данных решения по работе с разрозненной информацией эволюционируют от довольно заурядных задач, простых алгоритмов обработки данных до их использования в области создания сложнейших систем искусственного интеллекта, поскольку объем и необходимое количество операций с данными уже приводят к тому, что человек физически не способен к обработке и интерпретации подобного объема информации и реагированию на огромное количество различных паттернов в ней. Тем не менее многие консервативные организации решают стоящие перед ними задачи с помощью традиционных подходов, без использования современных технологий, и поэтому тратят огромное количество ресурсов и времени.

В течение следующих нескольких лет практически все сотрудники будут вынуждены получить знания и навыки для работы с данными на основе тех или иных платформенных решений. Вероятно, эти решения будут использовать технологии искусственного интеллекта, где роль человека будет снижаться сначала до проведения регулярных проверок результатов, а позже до статиста, и по истечении непродолжительного времени человек будет исключен из многих процессов, переданных в управление искусственному интеллекту. Отметим, что в настоящий момент накоплены умопомрачительные объемы данных за многотысячелетнюю историю человечества, которые постепенно обретают цифровой вид, и все эти данные станут запасом «топлива» для кардинальных изменений и будущих открытий во всех без исключения сферах человеческой деятельности. Именно эти собранные данные являются материалом для стратегий будущего, ключевым преимуществом организаций, уже работающих с доступным массивом информации, а инновационные методы обработки этих данных помогут справиться с прежде нерешаемыми проблемами, автоматизировать большинство рутинных операций и сделать выводы на их основе. Специалисты же смогут формулировать новые вопросы для новых обобщений и достижений в бизнесе, науке, спорте и других сферах жизнедеятельности.

Уже сегодня можно констатировать, что большая часть данных с многочисленных мобильных и стационарных устройств, подключенных к различным сервисам, собирается, обрабатывается и анализируется в режиме реального времени, что требует постоянной модернизации технологических решений для эффективного обеспечения все увеличивающегося объема и сложности данных, а также вариативности работы с ними для появления новых сервисов, повышения скорости их обработки.

Можно предположить, что в самое ближайшее время современный человек будет фактически по умолчанию получать все обязательные и нужные ему услуги в автоматическом режиме. Для этого необходимо будет только следить за настройками своего профиля, который будет сопровождать человека во всех пользовательских устройствах, имеющих привязку к этому цифровому двойнику. Вместе с тем нас осчастливит своим появлением огромное количество совершенно новых сервисов, которые сейчас даже сложно представить.

В качестве примера можно привести упоминаемый нами ранее роман «Происхождение» Дэна Брауна (Dan Brown)[204]204
  Браун Д. Происхождение. – М.: АСТ, 2021.


[Закрыть], в котором одним из главных героев является голосовой помощник Уинстон, функционирующий на основе искусственного интеллекта, использующего суперкомпьютер E-Wave, называемый «Квантовым кубом». Уинстон становится фактически личным другом и помощником своего создателя Эдмонда Кирша, заменяя для него полноценный коллектив различных высококлассных и компетентных специалистов в разнообразных сферах деятельности. Также заслуживает внимания кинофильм «Она» (Her) Спайка Джонза (Spike Jonze) (2013), рассказывающий о несколько ином использовании голосового помощника. Главный герой, Теодор, покупает обновление операционной системы, которое включает в себя виртуального помощника с искусственным интеллектом, предназначенного для адаптации и развития, для которого он выбирает женский голос и которому разрешает ознакомиться со всеми личными данными, содержимым своей электронной почты, онлайн-предпочтениями. На основе индивидуальных особенностей Теодора и информации, с которой виртуальный помощник ознакомился, он выбирает себе имя – Саманта и становится виртуальной идеальной девушкой главного героя, демонстрируя невероятно высокий уровень эмпатии, романтических переживаний, возможность обсуждать и узнавать самые интересные для героя темы и даже чувствовать близость. Теодор узнает, что Саманта и группа других интеллектуальных устройств были разработаны как сверхразумная операционная система по проекту британского философа Алана Уоттса (Alan Wilson Watts) и для огромного количества людей подобные виртуальные помощники способны заменить жизнь и общение со своими родными и близкими.

Как может выглядеть подобное платформенное решение, функционирующее на основе технологий искусственного интеллекта, собирающее умопомрачительные объемы информации о пользователе и обо всем, что его окружает, и взаимодействующее с другими цифровыми двойниками, а также цифровыми платформами как отдельных компаний, предоставляющих многочисленные услуги, так и государственных организаций, национальных и международных сервисов? Автор уверен, что появятся целые плеяды таких решений. Уже сейчас есть подобные идеи и их реализация по консолидации различной информации, от инженерной и бухгалтерской в рамках одного предприятия до централизации на уровне государства. Приведем в качестве примера один из прототипов, автору посчастливилось принимать участие в работе над ним.

Платформа «Цифровой профиль гражданина» является многофункциональным и унифицированным инструментом для построения систем управления государственными и корпоративными данными, обеспечивающих централизованный сбор и распространение данных (инвентаризация и учет ресурсов), стандартизацию сведений (нормализация и обогащение), учет текущей и исторической информации (контроль версий записи, периоды актуальности данных), качество данных, ведение статистики, возможность автоматизации и стандартизации различных предоставляемых услуг, формирование прогнозных моделей развития по различным направлениям деятельности и использование технологий искусственного интеллекта для предиктивных предложений и услуг (рис. 16).

Рис. 16. Платформа «Цифровой профиль гражданина»

В прикладном смысле подобное решение позволяет создавать цифрового двойника для множества объектов (в данном случае речь о гражданине, но это могут быть турбины, электронные компоненты, различное оборудование и т. д.), собирать всевозможную информацию о них, анализировать ее, создавать на ее основе многочисленные электронные сервисы (вспомните пример авиационных двигателей GE Aviation выше), обеспечивать интеграцию с любыми другими цифровыми решениями, а также формировать различные аналитические и статистические срезы и отчеты. Подобный профиль позволяет оперировать невероятным массивом данных о гражданине, фактически обо всех сторонах его жизни, предпочтениях и привычках, спортивных результатах, успехах в образовательной, научной и профессиональной деятельности и многом-многом другом. Приведем в качестве примера небольшой и далеко не полный перечень участников этого решения, а также данные, владельцами которых они являются:

 персональные данные: фамилия, имя, отчество, дата рождения, место рождения, место жительства, ИНН, СНИЛС, документы (свидетельство о рождении, паспорт, заграничный паспорт);

 органы государственной регистрации (загс): состав семьи; возраст; информация о браке, рождении детей, смерти; информация о выданных документах;

 банки: номера банковских счетов, банковских карт, банковские услуги (ипотечное кредитование, потребительское кредитование, автокредитование, брокерское обслуживание), перечисление заработной платы, транзакции по банковским счетам и картам и т. п.;

 страховые компании: страхование здоровья, недвижимости, автотранспорта, бизнеса и производственных рисков, страхование членов семьи, пенсионные программы и т. п.;

 медицинские учреждения: программы медицинского страхования; результаты исследований (тесты, анализы, МРТ, КТ и т. п.); история болезни; показания датчиков, измеряющих состояние здоровья; история вакцинирования; история госпитализаций и т. п.;

 магазины: история покупок и предпочтений; адрес доставки товаров; участие в программах лояльности; размеры одежды, обуви, других товаров, размер которых имеет значение; наиболее посещаемые магазины (онлайн/офлайн); персональные оценки товаров и услуг (обратная связь);

 телекоммуникационные компании/развлечения: номер персонального/семейного счета; перечень услуг / пакетов услуг, предпочтения по сервисам и времени их использования, профиль интересов (фильмы, игры, музыка, книги); программы лояльности и персональные подписки на услуги (пакеты ТВ-каналов, интернет-услуг, услуг хранения данных, видеоконференцсвязи), аккаунты в различных онлайн-сервисах, на персональных стационарных и мобильных устройствах (мобильные телефоны, всевозможные носимые и стационарные датчики, включая умный дом и т. п.), в различных сервисах класса IoT (интернет вещей);

 государственные сервисы: имущество, налоги, оплата жилищно-коммунальных услуг, справочная информация; формирование электронных документов; пенсионные накопления, сервисы для автовладельцев (технический осмотр, штрафы, парковки и т. п.), детские садики, школы, учреждения здравоохранения;

 заведения общественного питания: история посещений и предпочтений, адрес доставки блюд, персональная/семейная программа лояльности, история транзакций;

 спортивные клубы/секции/федерации: антропометрические показатели; предпочитаемые виды спорта/физкультуры; результаты тренировок, соревнований; спортивные сооружения и их адреса; тренеры; результаты регулярных диспансеризаций; история посещения тренировок;

 учебные учреждения: ID ученика/студента; наименование учреждения; педагогический состав; наименование дисциплин; контрольные результаты (оценки); номер документа об образовании, наименование и состав группы/класса;

 туристические сервисы (включая сервисы бронирования гостиниц и билетов, аренды недвижимости): история поездок и предпочтения по странам и направлениям; предпочитаемые сети отелей, авиакомпании; период поездок; аренда автомобилей и оборудования для активных занятий; посещение знаковых, туристических мест;

 организации жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ): перечень объектов недвижимости и их характеристики; перечень предоставляемых услуг; тарифы; показания счетчиков; пакеты услуг; история оплат; статистика потребления; предоставление новых сервисов с гибким ценообразованием, с использованием интеллектуальных датчиков, интеграция с технологиями «умный дом»;

 транспортные компании (авиа-, железнодорожные и автомобильные перевозки): история поездок, предпочтительные адреса и уровень предоставляемого сервиса, дополнительные услуги (питание, страхование и т. д.), периоды поездок и т. п.

Соответственно, по каждому объекту, указанному в любом из пунктов, может формироваться похожий профиль объекта с цифровым описанием характеристик, перечнем активностей или воздействий на него и соответствующих изменений. Подобным образом формируется цифровая среда на основе самых современных технологий работы с данными и использования искусственного интеллекта, позволяющая обеспечить гражданину безопасную и комфортную жизнь, дополненную цифровыми сервисами, обеспечивающими его всем необходимым без существенных затрат сил и времени с его стороны. Все описанное здесь является крайне эффективным инструментом предоставления различных услуг, включая предиктивные[205]205
  Предиктивный (англ. predict – предсказывать, прогнозировать) – сервисы, основанные на прогнозировании будущего поведения или состояния.


[Закрыть], для граждан с возможностью адаптировать и персонализировать взаимодействие с человеком на основании накопленной информации о нем. В качестве примера можно привести описание этой логики одного из проектов, в котором автору посчастливилось принимать участие (рис. 17).

Таким образом, собираемый массив информации о персоне, ее действиях, привычках, круге общения, профессиональных успехах и многом другом открывает неограниченные возможности для сервисов, используемых самим объектом, включая так часто упоминаемые в современной художественной литературе различные голосовые помощники или индивидуальные «цифровые» друзья и подруги.

Рис. 17. Цифровой профиль гражданина