Текст книги "Факторы формирования предпринимательской активности студентов"

Гипотеза 2с. Связь между обучением предпринимательству и предпринимательскими намерениями студентов будет слабее в культурах с высоким уровнем избегания неопределенности, чем в культурах с низким уровнем избегания неопределенности.

Общая теоретическая модель исследования представлена на рис. 2.1.

Рис. 2.1. Теоретическая модель исследования

Данные. Эмпирическая проверка модели и гипотез исследования была проведена на основе анализа базы данных, собранных в рамках международного проекта GUESSS (2013/2014). В опросе приняли участие 34 страны и 759 университетов. Выборка включает 103 010 студентов, которых можно разделить на три группы: студенты без намерения основать свой собственный бизнес, потенциальные предприниматели и активные предприниматели. Для целей настоящего исследования была выбрана группа потенциальных предпринимателей из 28 стран, что позволяет учесть различия в уровне предпринимательских намерений между странами[13]13
  Поскольку отчет «Глобальный мониторинг предпринимательства» [Amoros, Bosma, 2014] включает в себя 28 стран из проекта GUESSS, имеющаяся выборка была сокращена для учета различий в предпринимательских намерениях на уровне страны.


[Закрыть]. В исследовании, опираясь на возрастное ограничение для молодежи в соответствии с отчетом по проекту «Глобальный мониторинг предпринимательства» (GEM) [Singer et al., 2015], под студентами будем понимать обучающихся в университете в возрасте от 18 до 34 лет. Целевая подвыборка составила 84 453 респондента (постдоки (postdocs) и студенты по обмену были исключены так же, как и пропущенные значения). Мы исключили постдоков, так как воспринимаем их больше в качестве преподавателей, чем студентов. Студенты по обмену не вошли в выборку, чем были обеспечены несмещенные показатели культурных различий между странами. Окончательная выборка охватила студентов в возрасте от 18 до 34 лет, обучающихся на программах бакалавриата, магистратуры, аспирантуры и MBA.

Измерение переменных. Измерение переменных было осуществлено, опираясь на подходы, широко используемые в предыдущих исследованиях предпринимательства.

Зависимая переменная. Переменная предпринимательские намерения студентов измеряется по 7-балльной шкале Лайкерта, предложенной в работе [Liñán, Chen, 2009] (см. приложение 4). Объясняющий факторный анализ подтвердил одномерную структуру фактора (собственное число, равное 4,8; коэффициент альфа Кронбаха, равный 0,96). Значение переменной рассчитывалось как среднее арифметическое по ответам на вопросы шкалы.

Независимые переменные. Операционализация концепции обучения предпринимательству основана на субъективной оценке полезности предпринимательского обучения и опирается на разработанную и протестированную шкалу [Souitaris et al., 2007]. Выбор субъективной оценки обучения связан с тем, что восприятие университетских предложений может в большей степени объяснять предпринимательские намерения, чем объективные факты, такие как наличие курсов или других мероприятий, связанных с предпринимательством [Souitaris et al., 2007]. Обучение предпринимательству измеряется по 7-балльной шкале Лайкерта, включающей в себя пять вопросов.

Студентам были представлены для оценки следующие утверждения: «Университетские предложения, которые я посетил(а):

1) углубили мое понимание отношений, ценностей и мотивации предпринимателей;

2) углубили мое понимание в отношении действий, которые необходимо предпринять для открытия своего дела;

3) усовершенствовали мои практические управленческие навыки, необходимые для создания своего бизнеса;

4) развили мою способностью завязывать личные контакты;

5) улучшили мою способность выявлять возможности для бизнеса».

Объясняющий факторный анализ подтвердил одномерную структуру

фактора (собственное число, равное 3,31; коэффициент альфа Кронбаха, равный 0,91). Значение переменной рассчитывалось как среднее арифметическое по ответам на вопросы шкалы.

Культурные переменные – дистанция власти, индивидуализм и избегание неопределенности – были использованы в качестве модераторов и включены в модели как значение каждой культурной характеристики для каждой страны, указанное на официальном сайте Центра Хофстеде [Hofstede, Hofstede, Minkov, 2010]. Для анализа модерирующей роли культуры были созданы перекрестные переменные путем перемножения индексов культуры на независимую переменную «обучение предпринимательству».

Контрольные переменные. Предпринимательские намерения могут варьироваться в зависимости от возраста предпринимателя [Laspita et al., 2012], его пола [Carter et al., 2003], образования [Laspita et al., 2012], посещения курсов по предпринимательству, а также наличия предпринимателей в ближайшем окружении [Широкова, Арепьева, Молодцова, 2009]. Указанные переменные были использованы в исследовании в качестве контрольных переменных. Возраст студента был измерен количеством лет с момента рождения. Пол студента (1 – мужской, 0 – женский), область образования (1 – «Бизнес и менеджмент»; 0 – «Другие»), уровень образования для каждой образовательной программы – бакалавриат, магистратура, аспирантура, MBA, вовлеченность студента в курсы по предпринимательству (1 – для студентов, которые посещали курсы по предпринимательству; 0 – для тех, кто не посещал) и наличие семейного бизнеса (1 – «хотя бы один из родителей владеет собственным бизнесом»; 0 – «нет») были измерены как бинарные переменные.

Теория запланированного поведения предполагает, что субъективная норма (subjective norm) и воспринимаемый контроль над поведением (perceived behavioral control) предсказывают формирование предпринимательских намерений [Ajzen, 1991]. Субъективная норма измеряется по 7-балльной шкале Лайкерта, представленной в работе [Liñán, Chen 2009]. Студентам предлагалось оценить реакцию людей в их окружении – семьи, друзей и сокурсников – на выбор ими карьеры предпринимателя по шкале от 1 – «крайне отрицательно» до 7 – «крайне положительно».

Объясняющий факторный анализ подтвердил одномерную структуру фактора (собственное число, равное 1,72; коэффициент альфа Кронбаха, равный 0,82).

Воспринимаемый поведенческий контроль измеряется по 7-балльной шкале Лайкерта, разработанной в [Soutaris et al., 2007]. Студенты оценивали следующие утверждения:

– «Для меня было бы легко стать предпринимателем»;

– «Если бы я захотел(а), я бы мог(ла) с легкостью начать карьеру предпринимателя»;

– «Будучи предпринимателем, я бы имел (а) полный контроль над ситуацией»;

– «Если бы я стал(а) предпринимателем, шансы на успех были бы высокими».

Объясняющий факторный анализ подтвердил одномерную структуру фактора (собственное число, равное 2,57; коэффициент альфа Кронбаха, равный 0,88).

Предыдущие исследования также показали, что уровень предпринимательских намерений может быть связан с внутренним локусом контроля [Jain, АИ, 2013]. Внутренний локус контроля измеряется по 7-балльной шкале Лайкерта, разработанной X. Левенсоном [Levenson, 1973], с помощью оценки студентами следующих утверждений:

– «Обычно я способен(на) защитить свои личные интересы»;

– «Когда я строю планы, я практически уверен(а), что смогу их реализовать»;

– «Я могу довольно точно определить, что случится в моей жизни».

Объясняющий факторный анализ подтвердил одномерную структуру фактора (собственное число, равное 1,35; коэффициент альфа Кронбаха, равный 0,74). Значения переменных субъективная норма, воспринимаемый поведенческий контроль и внутренний локус контроля рассчитывались как средние арифметические по ответам на соответствующие вопросы шкалы.

Для учета различий в уровне предпринимательских намерений между странами в модель был включен индекс предпринимательских намерений на уровне страны из отчета GEM (2013) [Amoros, Bosnia, 2014]. Согласно ему, предпринимательские намерения рассчитывались как процент лиц, которые планируют начать свой бизнес в течение ближайших трех лет.

Для учета различий в уровне развития институциональной среды стран, вошедших в выборку исследования, в модель были включены две переменные – индекс качества правовой и политической среды (Legal and Political environment) [The International Property Rights Index, 2013] и ВВП на душу населения [Schwab, Sala-i-Martin, 2013-2014]. Уровень развитости правовой и политической среды рассчитывается в рамках составления Международного индекса прав собственности (International Property Rights Index) и включает в себя четыре показателя: независимость судебной системы (Judicial independence), верховенство закона (Rule of law), политическая стабильность (Political stability) и контроль коррупции (Control of corruption). Показатель ВВП на душу населения вошел в модель как логарифм исходной переменной (см., напр.: [Patterson, Patterson, 2012] и др.).

С целью проверки одинаковой интерпретации вопросов шкал респондентами из разных стран была проведена оценка инвариантности шкал между 28 странами с помощью мультигруппового подтверждающего факторного анализа [Steenkamp, Baumgartner, 1998; Vandenberg, Lance, 2000]. В частности, оценивалась конфигурационная, метрическая и скалярная инвариантность шкал для измерения переменных предпринимательские намерения, обучение предпринимательству, субъективная норма, воспринимаемый поведенческий контроль и внутренний локус контроля. Результаты проверки показывают приемлемые индексы подгонки моделей (CFI, TLI, RMSEA), что подтверждает инвариантность шкал между исследуемыми странами (табл. 2.1).

Таблица 2.1

Результаты оценки межстрановой инвариантности шкал

Примечания: каждая модель, следующая за базовой, включает в себя все ограничения предыдущих моделей;

*тесты хи-квадрат являются очень чувствительными к большим размерам выборки. В случае если размер выборки велик (в данном исследовании – более 80 тыс. респондентов), даже незначительные ошибки спецификации модели могут привести к отклонению модели, в связи с чем более репрезентативными являются альтернативные индексы подгонки моделей (CFI, TLI, RMSEA).

Описательная статистика и корреляционная матрица представлены в табл. 2.2 и 2.3 соответственно. Студенты женского пола составили примерно 60% всех студентов. 78% респондентов в выборке – студенты бакалавриата, в то время как 22% всех респондентов обучаются по специальностям в области бизнеса и менеджмента. Треть всех студентов имеет по крайней мере одного предпринимателя в семье, и около 40% из них посещали курсы по предпринимательству в качестве факультативной или обязательной части программ обучения.

Таблица 2.2

Описательная статистика переменных

Примечание: N = 84 453.

Таблица 2.3

Корреляционная матрица

Примечание: * —р < 0,05.

Таблица 2.3

Корреляционная матрица

Оценка связи между переменными модели с помощью корреляционного анализа показывает наибольшую силу связи между переменными ВВП на душу населения и уровнем развития правовой и политической среды (коэффициент корреляции 0,79; р < 0,05), а также между переменными «дистанция власти» и «индивидуализм» (коэффициент корреляции -0,74, р < 0,05).

В связи с этим перекрестные переменные были включены независимо в модели 3-5 (табл. 2.4), поскольку включение всех переменных в одну модель может привести к мультиколлинеарности. Этот подход был успешно апробирован в предыдущих исследованиях (см., напр.: [Dowell, Swaminathan, 2006; Lin et al., 2009] и др.). Так, при включении всех перекрестных переменных в одну модель среднее значение фактора инфляции дисперсии (variance inflation factor) составило 12,94, в то время как при независимом включении перекрестных переменных среднее значение не превышало 5, что ниже критического значения 10 [O’Brien, 2007].

Эмпирический анализ теоретической модели исследования был выполнен с использованием линейной регрессии. С целью контроля возможных смещений наблюдений, вызванных университетскими кластерами, последние были учтены при анализе данных. Результаты проверки гипотез с помощью регрессионного анализа представлены в табл. 2.4. Основываясь на процедуре оценки вложенных регрессионных моделей с включением перекрестных переменных, был начат анализ базовой модели, в которую вошли только контрольные переменные (модель 1), далее – добавлены остальные независимые переменные (модель 2) и модераторы (модель 3, 4 и 5).

Гипотеза 1, предполагающая наличие положительной связи между обучением предпринимательству и предпринимательскими намерениями студентов, получила подтверждение по результатам анализа модели 2 (b = 0 0,141; р < 0,001). Полученный результат показал, что существует значимая положительная связь между обучением предпринимательству в университете и формированием предпринимательских намерений студентов, и студенты могут использовать полученные знания для запуска собственного бизнеса. Гипотезы 2а-2с, предполагающие модерационные эффекты национальной культуры, были протестированы в моделях 3, 4 и 5.

Гипотеза 2а, предполагающая отрицательную модерирующую роль дистанции власти в связи между обучением предпринимательству и предпринимательскими намерениями студентов, получила подтверждение по итогам регрессионного анализа (b = -0,108; р < 0,001). Гипотеза 2b, предполагающая, что положительная связь между обучением предпринимательству и предпринимательскими намерениями студентов будет сильнее в индивидуалистических культурах, была подтверждена (b = 0,089; р < 0,05). Гипотеза 2с также находит свое подтверждение (b = -0,064; р < 0,05), поскольку положительная связь между обучением предпринимательству и предпринимательскими намерениями оказалась слабее в культурах с высоким уровнем избегания неопределенности.

Таблица 2.4

Результаты регрессионного анализа

Примечания: Prob > chi2 = 0,000 для всех моделей, все модели статистически значимы; *** p < 0,001; ** p < 0,05, † p < 0,1.

Результаты эмпирического анализа данных с использованием линейной регрессии подтвердили все выдвинутые гипотезы. Для тестирования результатов анализа на устойчивость было проведено три дополнительных эмпирических теста: линейный регрессионный анализ (латентные переменные операционализированы как значения факторов), регрессионный анализ с кластеризацией стандартных ошибок по странам и логистическая регрессия[14]14
  Подробные результаты дополнительных тестов на устойчивость могут быть предоставлены авторами по запросу.


[Закрыть].

Для первого тестирования результатов анализа все переменные, измеренные с помощью шкал, были операционализированы как значения факторов (factor scores). Значения факторов представляют собой композитные (латентные) оценки каждого респондента по каждому фактору [Thompson, 2004; Wells, 1999]. С целью получения состоятельных оценок параметров значения факторов для независимой и контрольных переменных были рассчитаны на основе регрессионного подхода, для зависимой переменной использовался подход Бартлетта [DiStefano, Zhu, Mindrila, 2009; Skrondal, Laake, 2001]. Результаты линейного регрессионного анализа полученных значений факторов латентных переменных подтвердили первоначальные результаты анализа данных и все выдвинутые гипотезы исследования.

Второе тестирование регрессионных моделей исследования на устойчивость было проведено с целью учета возможной корреляции на уровне стандартных ошибок среди студентов одной страны. Для этого при оценке моделей исследования авторами была использована кластеризация стандартных ошибок по странам. Полученные результаты подтвердили основную гипотезу исследования о положительном прямом эффекте обучения предпринимательству, а также модерирующие эффекты индивидуализма и дистанции власти на предпринимательские намерения студентов.

Третье тестирование анализа данных на устойчивость было выполнено с помощью логистического регрессионного анализа. Переход к номинальной шкале для зависимой переменной был произведен путем перекодирования каждого из шести вопросов шкалы и их объединения в бинарную переменную (от 1 до 4 – «0», от 5 до 7 – «1»), где «0» обозначает низкий уровень предпринимательский намерений, а «1» – высокий уровень предпринимательских намерений. Результаты логистического регрессионного анализа полученных значений факторов латентных переменных подтвердили основную гипотезу исследования о положительной связи обучения предпринимательству и предпринимательских намерений студентов и отрицательный модерирующий эффект уровня избегания неопределенности.

Таким образом, на основе проведенных проверок устойчивости полученных результатов анализа данных можно сделать вывод о том, что связь обучения предпринимательству и предпринимательских намерений студентов, а также модерирующие эффекты переменных культуры оказались устойчивыми к изменению способа операционализации латентных переменных и использованию кластеризации ошибок на уровне стран.

В представленном исследовании проведена оценка связи между обучением предпринимательству в университете и предпринимательскими намерениями студентов, используя кросс-культурный подход. Результаты эмпирического анализа предложенной теоретической модели позволяют сделать следующие выводы.

Во-первых, обучение предпринимательству в университете положительно связано с предпринимательскими намерениями студентов на статистически значимом уровне. Подтверждая результаты предыдущих исследований, изучающих роль предпринимательского образования в формировании предпринимательских намерений студентов (см., напр.: [Souitaris et al., 2007]), настоящая работа добавляет новое понимание концепции обучения предпринимательству. Исследуя обучение предпринимательству как совокупность знаний и навыков в области предпринимательства, полученных студентам от различных университетских предложений, включая учебные и внеучебные мероприятия, а также финансовую поддержку, в ней расширяется традиционное понимание обучения предпринимательству, которое рассматривается только с точки зрения посещения учебных курсов по предпринимательству [ Johannisson, 1991; Souitaris et al., 2007].

Во-вторых, формирование предпринимательских намерений путем обучения предпринимательству происходит в меньшей степени в культурах с высокой дистанцией власти. Такие характеристики, как социальное неравенство и наличие привилегий у лиц, обладающих властью, присущие культурам с высокой дистанцией власти, часто накладывают ограничения на предпринимательские намерения и фактическое предпринимательское поведение большинства индивидов, не принадлежащих к элите [Goktan, Gunay, 2011; Ozgen, 2012].

В-третьих, более сильная положительная связь между обучением предпринимательству и предпринимательскими намерениями студентов наблюдается в индивидуалистических культурах по сравнению с коллективистскими. Данный результат соотносится с традиционным пониманием предпринимателя как индивидуального основателя компании и стремлением к независимости в качестве неотъемлемой характеристики предпринимателя [Hayton et al., 2002].

Наконец, в-четвертых, в культурах, характеризующихся высоким уровнем избегания неопределенности, связь между обучением предпринимательству и предпринимательскими намерениями студентов слабее, чем в обществах с низким ее уровнем. Избегание неопределенности исходит из того, что общество имеет дело с невозможностью предсказания будущего отдельными людьми [Hofstede et al., 2010]. Это служит источником тревоги и выражается в меньшей склонности к развитию новых идей и инновационному поведению, а также в меньшем стремлении попробовать что-то новое [Shane, 1993; Kreiser et al., 2010]. Такая среда может подавлять предпринимательские намерения, даже если студенты имеют все необходимые навыки и знания для создания и управления собственным бизнесом.

Если вести речь о связи контрольных переменных с предпринимательскими намерениями студентов (модель 1), то следует отметить их соответствие ожидаемым эффектам. Предпринимательские намерения выше для студентов мужского пола (b = 0,35; р < 0,001), обучающихся на программах бакалавриата по специальностям в области бизнеса и менеджмента (b = 0,31; р < 0,001). Студенты с наличием семейного бизнеса имеют более высокие намерения, чем остальные студенты (b = 0,177; р < 0,001). Контролируя посещение студентами курсов по предпринимательству, мы обнаружили, что студенты таких курсов имеют более высокие предпринимательские намерения по сравнению с остальными студентами (b = 0,367; р < 0,001). Студентам с более высоким уровнем воспринимаемого поведенческого контроля свойственен более высокий уровень предпринимательских намерений (b = 0,624; р < 0,001), так же как и студентам, чье окружение поддерживает их намерение стать предпринимателями (b = 0,26; р < 0,001), что согласуется с теорией запланированного поведения [Ajzen, 1991].

С учетом значимости контекста для формирования предпринимательских намерений на уровне страны связь между показателем ВВП на душу населения и уровнем предпринимательских намерений оказалась положительной и статистически значимой (b = 0,2; р < 0,05). В то же время уровень развитости правовой и политической среды показал отрицательную связь с предпринимательскими намерениями студентов (b = -0,19; р < 0,001), что является довольно неожиданным результатом и требует дополнительных исследований в этом направлении. Одно из возможных объяснений данного эффекта – тот факт, что субъективная оценка институциональной среды может быть более пессимистичной и не совпадать с объективными показателями.

Хотя оценка прямого влияния культурных переменных на предпринимательские намерения студентов не являлась целью настоящего исследования, необходимо отметить, что результаты анализа прямых эффектов также стали неожиданными. В частности, они показали отрицательную связь между индивидуализмом и положительную связь между дистанцией власти и предпринимательскими намерениями студентов. Полученные результаты могут найти объяснение в подходе к связи культуры и предпринимательства, основанном на неудовлетворенности статусом-кво (dissatisfaction approach) [Hofstede et al., 2004; Noorder-haven et al., 2004; Thurik, Dejardin, 2011]. Согласно данному подходу, высокая дистанция власти и низкий уровень индивидуализма представляют собой культурные контексты, в которых индивиды могут столкнуться с трудностями при попытке реализации собственных инициатив, что вынуждает их к предпринимательской деятельности [Shneor et al., 2013].

Кроме того, полученные результаты могут быть отражены в концепции «парадокса ценностных ориентаций» (value paradox) [de Mooij, 1998], который возникает вследствие того, что предписываемые культурные нормы и ценности в обществе зачастую не совпадают с личными ценностями людей [de Mooij, 1998]. Этот парадокс может проявляться для любой культурной характеристики [de Mooij, 1998; Moon, Chan, 2005]. Культурные характеристики Хофстеде отражают ожидания общества по отношению к поведению и верованиям индивидов. Однако предпринимательские намерения студентов могут формироваться на основе их личного культурного восприятия окружающей среды. Так, отрицательный эффект индивидуализма на предпринимательские намерения студентов может быть объяснен коллективисткой характеристикой университетской среды, а положительный эффект дистанции власти – авторитетом преподавателей в университете.

Теоретический вклад данного исследования представляется важным для двух исследовательских областей: изучения предпринимательских намерений и кросскультурных исследований. Во-первых, данная работа вносит вклад в литературу по предпринимательским намерениям путем улучшения понимания того, как обучение предпринимательству в университете связано с предпринимательскими намерениями студентов. Большинство исследований роли университетского контекста в формировании предпринимательских намерений студентов сосредоточено на таких элементах предпринимательской университетской среды, как количество курсов по предпринимательству, посещаемых студентами, разнообразие предпринимательской активности, наличие наставничества и тренингов или предоставление других ресурсов университета [Вае et al., 2014; Saeed et al., 2015; Walter et al., 2013]. Тем не менее наличие различных университетских курсов и предложений не всегда приводит к фактическим выгодам для развития студенческого предпринимательства [Lima et al., 2014], поэтому применение концепции обучения предпринимательству и измерение обучения с помощью субъективной оценки его полезности позволяет лучше понять и объяснить формирование предпринимательских намерений студентов [Souitaris et al., 2007].

Во-вторых, исследование использует кросскультурный подход к изучению предпринимательских намерений и анализирует связь между обучением предпринимательству и предпринимательскими намерениями студентов в разных культурных контекстах. Культура может давать значимый эффект с точки зрения того, каким образом предпринимательские намерения студентов формируются в процессе обучения предпринимательству в университете. Принимая во внимание различные характеристики культур Хофстеде [Hofstede et al., 2010], влияющие на предпринимательские намерения студентов, рассматриваются характеристики культурной среды как чрезвычайно важный аспект в развитии предпринимательства. В то время как предыдущие исследования описывают различия в уровне предпринимательских намерений в зависимости от культуры [Shinnar et al., 2012], данная работа вносит вклад в понимание детерминант предпринимательской деятельности, определяя национальную культуру в качестве модератора.

Полученные результаты имеют практическое значение для преподавателей и государственных служащих, ответственных за разработку и поддержку предпринимательской среды в университете. Поскольку предпринимательская деятельность начинается с намерений, укрепление и взращивание предпринимательских намерений является основополагающим для развития предпринимательства [Klofsten, 2000]. Для политиков, желающих развивать предпринимательскую деятельность в стране, данное исследование дает представление о связи культурных особенностей страны и уровня предпринимательских намерений студентов, для преподавателей – о роли факторов внешней среды в получении предпринимательских выгод от университетских программ и предложений. Это позволяет не только создавать благоприятные условия для предпринимательства с учетом индивидуальных различий между студентами, но и принимать во внимание культурные особенности на уровне страны.

Необходимо отметить, что данное исследование имеет некоторые ограничения, которые необходимо учитывать при интерпретации полученных результатов. Во-первых, для проведения анализа была использована выборка из единой группы субъектов – студентов. Повторение исследования с использованием других групп субъектов позволит повысить внешнюю достоверность (external validity) выводов. Во-вторых, основные переменные исследования (предпринимательские намерения и обучение предпринимательству) носят когнитивный характер. Они могут быть измерены только с помощью субъективной оценки участниками опроса, которая является потенциально смещенной. Несмотря на то что были предприняты попытки снизить риск данной проблемы путем реализации надежных оценок коэффициентов регрессии, нельзя с уверенностью утверждать, что полученные коэффициенты представляют собой полностью несмещенные оценки. Таким образом, в будущих исследованиях может быть проведена репликация данного исследования с использованием альтернативных независимых и зависимых переменных, в частности шкал, не основанных на индивидуальном восприятии.

Предпринимательские намерения являются краеугольным камнем предпринимательской деятельности. Совершенствование знаний о различных факторах, влияющих на предпринимательские намерения, позволит исследователям, университетам и государству обеспечить более благоприятные условия для экономического развития страны через создание новых предприятий. В работе предложен новый взгляд на детерминанты предпринимательских намерений студентов путем установления значимой положительной связи между обучением предпринимательству и предпринимательскими намерениями, подчеркивается важность роли характеристик культурной среды.

В качестве направлений будущих исследований предпринимательских намерений можно предложить изучение роли других культурных и/или институциональных характеристик в формировании связи между обучением предпринимательству и намерениями студентов открыть собственный бизнес. Кроме того, особый интерес может представлять исследование отдельных уровней обучения предпринимательству и их связи с культурными элементами и предпринимательскими намерениями.