Электронная библиотека » Коллектив авторов » » онлайн чтение - страница 6


  • Текст добавлен: 30 октября 2023, 17:20


Автор книги: Коллектив авторов


Жанр: Юриспруденция и право, Наука и Образование


сообщить о неприемлемом содержимом

Текущая страница: 6 (всего у книги 17 страниц) [доступный отрывок для чтения: 6 страниц]

Шрифт:
- 100% +

Кроме того, СППВР может использоваться и для иных целей в рамках клинической прогнозной аналитики, например, оценки персонального риска развития осложнений или наступления смерти, оказания помощи при маршрутизации пациентов[158]158
  Гусев А. В., Новицкий Р. Э. Технологии прогнозной аналитики в борьбе с пандемией COVID-19 // Врач и информационные технологии. 2020. № 4. С. 29.


[Закрыть]
. Так, например, возможно применение СППВР в радиологии, где врачи-рентгенологи получили возможность обрабатывать изображения в автоматическом режиме, отфильтровывать норму и делать заключения только для снимков, помеченных программой как патологические[159]159
  Бурсов А. И. Применение искусственного интеллекта для анализа медицинских данных // Альманах клинической медицины. 2019. № 47 (7). С. 630.


[Закрыть]
.

Кроме использования искусственного интеллекта в области клинической прогнозной аналитики, перспективным направлением его использования в сфере противодействия распространению разных инфекционных заболеваний, в том числе коронавирусной инфекции COVID-19, представляется его применение также в управленческой прогнозной аналитике. Суть применения искусственного интеллекта в сфере прогнозной аналитики сводится к обработке им больших массивов данных и построения на этой основе прогнозов распространения той или иной инфекции. Разразившаяся пандемия коронавирусной инфекции стимулировала создание различных аналитических панелей, занимающихся управленческой аналитикой распространения инфекции COVID-19, например, были созданы такие платформы, как «Coronavirus COVID-19 Global Cases by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU)», «WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard», National Response Portal (NRP), и другие[160]160
  Гусев А. В., Новицкий Р. Э. Технологии прогнозной аналитики в борьбе с пандемией COVID-19 // Врач и информационные технологии. 2020. № 4. С. 27–28.


[Закрыть]
.

Таким образом, искусственный интеллект позволяет оптимизировать и ускорить процесс составления прогноза, как в глобальном плане борьбы с пандемией COVID-19, в рамках управленческой прогнозной аналитики, так и в решении точечных проблем при лечении конкретного больного, посредством соответственно клинической аналитики.

Однако, несмотря на значительный потенциал искусственного интеллекта в общественной жизни, долгое время ему не уделялось должного внимания в сфере правового регулирования. Первым нормативным актом, давшим официальное определение искусственного интеллекта, стала обозначенная выше Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Кроме фиксации единого определения искусственного интеллекта в данном акте были закреплены цели, основные задачи и мероприятия, имеющие целью развитие искусственного интеллекта в России, а также приоритетные направления его развития (среди которых значится и сфера здравоохранения)[161]161
  Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: утв. Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: www.pravo.gov.ru (дата обращения: 11.10.2019).


[Закрыть]
. Важным положением Указа от 10.10.2019 № 490 является сопряжение развития искусственного интеллекта с национальной программой «Цифровая экономика в Российской Федерации», в том числе в формате разработки федерального проекта «Искусственный интеллект»[162]162
  Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: www.pravo.gov.ru (дата обращения: 11.10.2019).


[Закрыть]
. В конце августа 2020 года был разработан паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект», однако ряд министерств, среди которых фигурирует и Минздрав, как субъект ответственный за внедрение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, отказались согласовывать данный проект[163]163
  Скобелев В., Балашова А. На госпроект «Искусственный интеллект» потратят почти 37 млрд руб. // РБК. 2020. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/28/08/2020/5f4900119a7947026b495660 (дата обращения: 25.06.2021).


[Закрыть]
.

Развитие искусственного интеллекта в сфере здравоохранения предусматривается также и в ином федеральном проекте – «Цифровое здравоохранение», в рамках которого в качестве одного из показателей предусматривает долю медицинских организаций, использующих СППВР на основе искусственного интеллекта[164]164
  Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 04.06.2019 № 7 // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/programma.pdf (дата обращения: 25.06.2021).


[Закрыть]
.

Еще один федеральный проект, стимулирующий развитие искусственного интеллекта – «Цифровые технологии». В рамках данного проекта предусмотренный меры поддержки развития информационных технологий, а также и технологий искусственного интеллекта[165]165
  Федеральный проект «Цифровые технологии». URL: ttps://digital.ac.gov.ru/support/ (дата обращения: 25.06.2021).


[Закрыть]
.

Утверждение в России указанных проектов безусловно является важным шагом в развитии искусственного интеллекта, в том числе в сфере обеспечения права на охрану здоровья, доступную и качественную медицинскую помощь. Тем не менее, подобная форма стимулирования развития искусственного интеллекта далека от идеала. Во-первых, формулировки определенных задач и мер в нормативных документах соответствующих проектов, часто страдают от неконкретности формулировок, что открывает широкий простор для излишнего бюрократизма и осложняет процесс достижения магистральной цели. Во-вторых, указанные проекты не имеют искусственный интеллект в сфере здравоохранения центральным предметом стимулирования развития и затрагивают его «по касательной».

В целях создания гармоничных условий для интенсификации развития в России технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, представляется полезным разработка профильных нормативных актов, стратегий, доктрин, программ.

Безусловно позитивную роль для развития искусственного интеллекта, в целом, и в области здравоохранения, в частности, может сыграть поддержка, в первую очередь финансовая, в рамках целевых профильных актов, по развитию технологий искусственного интеллекта, частных медицинских организаций, активно применяющих соответствующие технологии на практике, а также компаний, занимающихся развитием данных интеллектуальных систем. Необходимость увеличения инвестиций в частный и государственный сектор, занимающийся разработкой и внедрением искусственного интеллекта в сферу здравоохранения, отмечает также и Всемирная организация здравоохранения (далее – ВОЗ)[166]166
  Невинная И. В ВОЗ сформулировали шесть принципов использования ИИ в здравоохранении // РГ. 2021. URL: https://rg.ru/2021/06/28/v-voz-sformulirovali-shest-principov-ispolzovaniia-ii-v-zdravoohranenii.html (дата обращения: 23.07.2021).


[Закрыть]
.

В то же время, следует помнить, что развитие технологий искусственного интеллекта не должно сопровождаться с нарушением прав и свобод граждан, интересов общества и государства. Так, одним из принципов развития и использования технологий искусственного интеллекта, установленных Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», является принцип безопасности[167]167
  Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: www.pravo.gov.ru (дата обращения: 11.10.2019).


[Закрыть]
. Согласно данному принципу недопустимо использование искусственного интеллекта в целях умышленного причинения вреда гражданам и юридическим лицам, а также обеспечивается предупреждение и минимизация рисков возникновения негативных последствий использования технологий искусственного интеллекта[168]168
  Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: www.pravo.gov.ru (дата обращения: 11.10.2019).


[Закрыть]
. Безусловно, указанный принцип распространяется и на создание и развитие систем искусственного интеллекта и в области здравоохранения.

Кроме того, следует отметить, что ВОЗ также были разработаны шесть принципов использования искусственного интеллекта.

1. Защита человеческой автономии: люди должны по-прежнему контролировать системы здравоохранения и медицинские решения; конфиденциальность должна быть защищена, а пациенты должны давать информированное согласие на использование своих персональных данных для их защиты.

2. Содействие благосостоянию и безопасности людей, а также общественным интересам. Разработчики технологий искусственного интеллекта должны выполнять свод правил и нормативов для четко определенных случаев использования или показаний. Должны быть обеспечены и доступны меры контроля качества на практике и повышения качества при использовании ИИ.

3. Обеспечение прозрачности, объяснимости и понятности. Прозрачность требует, чтобы перед разработкой или внедрением технологии ИИ была опубликована достаточная информация, чтобы легко было провести общественные консультации и дискуссии о том, как разработана технология и как ее следует или не следует использовать.

4. Повышение ответственности и подотчетности. Хотя технологии ИИ выполняют конкретные задачи, заинтересованные стороны несут ответственность за то, чтобы они использовались надлежащим образом обученными людьми. Должны быть доступны эффективные механизмы для опроса и возмещения ущерба лицам и группам, в случае негативного влияния на них решений, основанных на алгоритмах.

5. Обеспечение инклюзивности и справедливости. Инклюзивность требует, чтобы ИИ-технологии для здоровья были разработаны таким образом, чтобы поощрять как можно более широкое справедливое их использование и доступ всем пациентам.

6. Контроль при развитии и продвижении ИИ-технологий. Дизайнеры, разработчики и пользователи должны постоянно и прозрачно оценивать приложения ИИ во время использования. Системы искусственного интеллекта также должны быть спроектированы таким образом, чтобы минимизировать их экологические последствия и повысить энергоэффективность. Правительствам и компаниям следует устранить ожидаемые сбои на рабочем месте, включая обучение медицинских работников адаптации к использованию систем искусственного интеллекта, а также потенциальные потери рабочих мест из-за использования автоматизированных систем[169]169
  Невинная И. В ВОЗ сформулировали шесть принципов использования ИИ в здравоохранении // РГ. 2021. URL: https://rg.ru/2021/06/28/v-voz-sformulirovali-shest-principov-ispolzovaniia-ii-v-zdravoohranenii.html (дата обращения: 23.07.2021).


[Закрыть]
.

Таким образом, можно отметить, что на современном этапе развития науки и техники в России и в мире, для обеспечения права на охрану здоровья, доступную и качественную медицинскую помощь, в тактической перспективе, в большей степени интерес представляет создание и развитие технологий «слабого искусственного интеллекта», что обусловлено, с одной стороны, относительной узостью проблемных задач, а с другой – реальным существованием технологий «слабого искусственного интеллекта». Кроме того, развитие «слабого искусственного интеллекта» также решает этико-правовую проблему о его социальном статусе, поскольку в таком варианте искусственный интеллект не обладает когнитивными способностями, присущими человеку.

В то же время, в Российской Федерации в последние несколько лет предпринимаются определенные шаги, направленные на нормативное регулирование создания и развития технологий искусственного интеллекта, в том числе и в сфере здравоохранения. Основой указанного регулирования стала Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденная указом Президента. К сожалению, предусмотренные федеральные проекты страдают широтой и неконкретностью формулировок, что осложняет процесс развития технологий искусственного интеллекта в России. Вариантом преодоления данной проблемы представляется принятие узкого, специализированного нормативно-правового акта, регулирующего развитие и применение технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.

2.3. Технологии искусственного интеллекта в сфере обеспечения конституционного права на охрану здоровья, доступную и качественную медицинскую помощь

В ежегодном Послании Федеральному Собранию 21.04.2021[170]170
  Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 21.04.2021 // РГ. 2021. № 87. 22 апр.


[Закрыть]
Президент Российской Федерации особое внимание уделил охране здоровья нации в целом и каждого российского гражданина в отдельности. Безусловно, обеспечение конституционного права на охрану здоровья и медицинскую помощь в условиях мировой пандемии коронавируса-19 и стремительного развития систем и технологий искусственного интеллекта приобретает особое значение.

Современным трендом обеспечения национальной безопасности Российской Федерации являются укрепление общественного здоровья, создание комфортной среды обитания личности, в том числе в информационном и коммуникативном пространстве, а также развитие национальной системы здравоохранения органами публичной власти во взаимодействии с институтами гражданского общества в условиях цифровой трансформации.

Проблема правового регулирования отношений в сфере охраны здоровья граждан в России обусловлена, в частности, недостаточностью обоснованных научных работ, которые охватывали бы весь спектр правового регулирования прав человека в сфере охраны здоровья в условиях использования систем и технологий искусственного интеллекта, а также разрабатывали новые подходы к определению прав пациентов, их нормативного закрепления и путей разрешения проблемы реализации и защиты указанных прав в такой ситуации. Значительное количество сложностей возникает из-за недостаточной правовой культуры и осведомленности граждан о своих правах, а также не достаточного урегулирования прав и обязанностей медицинского персонала. Ситуация усугубляется масштабным оперативным внедрением и использованием в сфере здравоохранения новейших технологий, требующих адекватного правового регламентирования и определения в целом государственной стратегии развития здравоохранения в условиях цифровой экономики.

Безусловно, отечественная система здравоохранения интегрирует достижения информационных технологий и цифровизации, стремясь обеспечить безбарьерную среду и качественную реализацию прав человека на охрану здоровья и медицинскую помощь. Разумеется, в условиях цифровой экономики и внедрения технологий искусственного интеллекта происходит трансформация не только процесса реализации основных прав человека, но и изменение их устоявшегося содержания, появляются новые правомочия или дополняются существующие «цифровой» спецификой. Постараемся проанализировать правовое регулирование и особенности реализации конституционного права на охрану здоровья в условиях информационно-цифровой реальности и развития технологий ИИ.

Вопросы правового регулирования социальных прав и свобод при их реализации с использованием искусственного интеллекта достаточно активно обсуждаются в юридической науке[171]171
  Lipchanskaya M. A., Otstavnova E. A. Artificial intelligence as an object of constitutional relations // Nazarov A. D. (Ed.). Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference “Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth”. Advances in Economics, Business and Management Research. Paris: Atlantis Press, 2020. P. 182–187; Lipchanskaya M. A., Zametina T. V. Социальные права граждан в условиях использования искусственного интеллекта: Правовые основы и пробелы законодательного регулирования в России. Журнал Российского Права. 2020. Vol. 11. P. 77–97; Pollard M. Even mask-wearers can be ID’d, China facial recognition firm says // URL: https://www.reuters.com/article/us-healthcoronavirus-facial-recognition/even-mask-wearers-can-be-idd-china-facial-recognitionfirm-says-idUSKBN20W0WL. Accessed: 20.04.2021. (2019).


[Закрыть]
. Условия пандемии спровоцировали активное развитие медицинских технологий, в том числе с внедрением искусственного интеллекта. Это в свою очередь актуализировало исследования о трансформации не только процесса реализации права на охрану здоровья и медицинскую помощь, но и потребовало научного осмысления самого содержания указанного права[172]172
  Econs: Технологии против вируса: Как искусственный интеллект борется с пандемией // URL: https://thebell.io/tehnologii-protiv-virusa-kak-iskusstvennyj-intellekt-boretsya-s-pandemiej. Accessed: 18.07.2021. (2021); EverCare: Технологии искусственного интеллекта и пандемия COVID-19 // URL: https://evercare.ru/news/tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-i-pandemiya-covid-19. Accessed: 20.04.2021. (2021); Pollard M. Even mask-wearers can be ID’d, China facial recognition firm says // URL: https://www.reuters.com/article/us-healthcoronavirus-facial-recognition/even-mask-wearers-can-be-idd-china-facial-recognitionfirm-says-idUSKBN20W0WL. Accessed: 20.04.2021. (2019); Тобес Б. Право на здоровье: Теория и практика. М.: Устойчивый Мир, 2001; Valle-Cruza J. D., Ignacio Criado R. S.-Al., Edgar A. R.-G. Assessing the public policy-cycle framework in the age of artificial intelligence: From agenda-setting to policy evaluation // Government Information Quarterly. 2020. Vol. 37(4). 101509.


[Закрыть]
. Обосновано вызывают научный интерес проблемы определения и сохранения баланса ценностей при использовании ИИ в медицине и реализации ряда прав человека. На международном и национальном уровне многих государств обсуждается проблема обеспечения права на тайну персональных данных[173]173
  Anom B. Y. Ethics of Big Data and artificial intelligence in medicine // Ethics, Medicine and Public Health. 2020. Vol. 15. 100568; Bay J., Kek J., Tan A., Chai S. H., Yongquan L., Tan J., Quy T. A. BlueTrace: A privacy-preserving protocol for communitydriven contact tracing across borders // URL: https://bluetrace.io/static/bluetrace_whitepaper-938063656596c104632def383eb33b3c.pdf. Accessed: 20.04.2021. (2021); Holmes O. Israel to track mobile phones of suspected coronavirus cases // URL: https://www.theguardian.com/world/2020/mar/17/israel-to-track-mobile-phones-ofsuspected-coronavirus-cases. Accessed: 20.04.2021. (2021); Laurent A. COVID-19: States use geolocalisation to know who respects containment // URL: https://usbeketrica.com/fr/article/covid-19-la-geolocalisation-pour-savoir-qui-respecteconfinement. Accessed: 20.04.2021. (2021); Lindberg K. S., Murphy C. Drones take to China’s skies to fight coronavirus outbreak // URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-02-04/drones-take-to-china-s-skies-tofight-coronavirus-utbreak. Accessed: 20.04.2021. (2020); Noorbakhsh-Sabet N., Zand R., Zhang Ya., Ab V. Artificial intelligence transforms the future of health care // The American Journal of Medicine. 2019. Vol. 132(7). P. 795–801; Tebano E. Coronavirus, pronta la app italiana per tracciare i contagi: «Così possiamo fermare l’epidemia» // URL: https://www.corriere.it/tecnologia/20_marzo_18/coronavirus-pronta-app-italiana-tracciarecontagi-cosi-possiamo-fermare-l-epidemia-c6c31218-6919-11ea-913c55c2df06d574.shtml. Accessed: 20.04.2021. (2019).


[Закрыть]
.

Авторы научных работ по использованию систем и технологий искусственного интеллекта в здравоохранении выделяет виды медицинской помощи, где использование технологий искусственного интеллекта позволит обеспечивать такую помощь на новом, высокотехнологическом уровне. оценивают возможности использования нейронных сетей и экспертных систем в здравоохранении[174]174
  Zeitoun J.-D., Ravaud P. Artificial intelligence in health care: Value for whom? // The Lancet Digital Health. 2020. Vol. 2(7). P. 338–339.


[Закрыть]
.

Одной из значимых проблем, с точки зрения исследователей, является правовое регулирование взаимодействия государственных и иных информационных систем в сфере здравоохранения в контексте обеспечения сохранности персональных данных[175]175
  Lipchanskaya M. A., Otstavnova E. A. Artificial intelligence as an object of constitutional relations // Nazarov A. D. (Ed.). Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference “Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth”. Advances in Economics, Business and Management Research. Paris: Atlantis Press, 2020. P. 182–187; Zeitoun J.-D-., -Ravaud P. Artificial intelligence in health care: Value for whom? // The Lancet Digital Health. 2020. Vol. 2(7). P. 338–339.


[Закрыть]
. В здравоохранении, в соответствии с законодательством, могут быть созданы и использованы самые различные информационные системы, включающие и так называемые «иные информационные системы», имеющие право взаимодействовать с государственными посредством подключения к единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА). В то же время вопрос ответственности за хранение данных операторами иных информационных систем не нашел достаточной правовой проработки.

Вместе с тем аспекты правового регулирования конституционного права на охрану здоровья в условиях развития искусственного интеллекта не были предметом пристального научного исследования.

Обеспечение прав и свобод человека в государстве происходит, прежде всего, путем принятия соответствующих законов, определяющих какие права и в какой сфере общественных отношений, имеет каждый гражданин.

В настоящее время в России действует Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» (далее – Федеральный закон № 323-ФЗ)[176]176
  Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ (ред. от 02.07.2021) «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» // СЗ РФ. 2011. № 48. Ст. 6724.


[Закрыть]
, который, наравне с Конституцией Российской Федерации и другими законодательными актами, который закрепляет основные начала предоставления гражданам страны доступной и качественной медицинской помощи независимо от пола, возраста, национальности, состояния, имущественного положения, места жительства, убеждений и от других обстоятельств.

Однако, принимая во внимание историческое развитие права на здоровье, можно отметить, что нормативное закрепление указанного права возникло сравнительно недавно – в середине XX века. Так, в европейских конституциях XVIII–XIX вв. вообще не упоминалось о праве на здоровье, несмотря на то что другие права человека провозглашались[177]177
  Тобес Б. Право на здоровье: Теория и практика. М.: Устойчивый Мир, 2001.


[Закрыть]
. В современном праве право на здоровье – высшее неотчуждаемое благо каждого человека. В свою очередь, охрана здоровья граждан в соответствии со ст. 2 Федерального закона № 323-ФЗ, представляет собой систему мер, которые направлены на сохранение и укрепление физического и психического здоровья каждого человека, предоставление ему качественной медицинской помощи.

Сегодня существует достаточно много оснований, по которым принято классифицировать права граждан на охрану здоровья[178]178
  Тобес Б. Указ. соч.


[Закрыть]
. Наиболее глубокий анализ содержания права на охрану здоровья, по нашему мнению, возможен при исследовании классификации таких прав в зависимости от их закрепления в законодательных актах. Эта классификация позволяет более полно и всесторонне изучить объем реализации рассматриваемого права. В рамках данной классификации можно выделить три основные группы прав в сфере охраны здоровья:

– права, закрепленные в Основном законе РФ и представляющие собой основополагающие принципы, лежащие в основе построения системы российского здравоохранения, обеспечения безопасности граждан и реализации ими права на охрану здоровья;

– права, предусмотренные международно-правовыми актами, и представляющие собой базовые международные принципы, используемые государствами для выстраивания внутреннего, непротиворечивого мировому, законодательства в сфере охраны соответствующих прав граждан;

– права, предусмотренные специализированными нормативными правовыми актами, которые предоставляются каждому, кто нуждается в получении медицинской помощи, и наделяют носителя такого права статусом «пациент».

Таким образом, каждый человек имеет право на здоровье, которое определяется перечнем прав пациентов, детализированных в специализированных нормативных правовых актах. Нормативное определение здоровья содержится в Федеральном законе от 21.11.2011 № 323-ФЗ (ред. от 01.04.2020) «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» и трактуется как состояние физического, психического и социального благополучия человека, при котором отсутствуют заболевания, а также расстройства функций органов и систем организма.

Конституционное право на охрану здоровья является сложносоставным и включает в себя ряд правомочий, предполагает принятие мер со стороны государства по развитию всех систем здравоохранения.

Текстуальный анализ закона выявил отсутствие в нем термина «искусственный интеллект» либо аналогичных понятий. Тем не менее содержательный анализ указанного закона показывает, что к системам искусственного интеллекта, можно отнести высокотехнологичную медицинскую помощь, которая на основании ст. 34 включает в себя применение новых сложных и (или) уникальных методов лечения, а также ресурсоемких методов лечения с научно доказанной эффективностью, в том числе клеточных технологий, роботизированной техники, информационных технологий и методов генной инженерии, разработанных на основе достижений медицинской науки и смежных отраслей науки и техники. Бесспорно, при оказании высокотехнологичной медицинской помощи происходит использование элементов системы искусственного интеллекта.

В настоящее время и в международном сообществе, и в Российской Федерации активно ведутся научные разработки по внедрению различных видов систем искусственного интеллекта в сферу оказания всех видов медицинской помощи. В медицине экспертные системы искусственного интеллекта и искусственные нейронные сети призваны выполнять различные функции: обработки значительного объема информации (анализ электронных медицинских карт); поддержания процесса клинической диагностики; прогнозирования рисков возникновения осложнений; выявления раннего развития патологических процессов; использование персонализированного подхода к подбору методов терапии; рекомендации оптимального лечения с учетом индивидуальных особенностей каждого пациента[179]179
  Бледжянц Г. А. и др. Ключевые технологии формирования искусственного интеллекта в медицине // Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медицинской технике. 2015. № 12. С. 10–11.


[Закрыть]
.

Наиболее известны следующие зарубежные апробации систем искусственного интеллекта в сфере оказания медицинской помощи: корпорация IBM с помощью Мега-компьютера Watson развивает исследования по лечению сердечно-сосудистых заболеваний; интеллектуальная программа Workplace Health осуществляет диагностику и выбор оптимального варианта лечения; израильская компания MedyMatch Technology создала программу, диагностирующую инсульт; робот «Da Vinci» в США выполняет сложнейшие хирургические операции[180]180
  См. об этом: Аверьянова О. А., Коршак В. И. Искусственный интеллект в условиях современной медицины // Естественные и математические науки в современном мире. 2016. № 42. С. 34–38; Гусев А. В., Добриднюк С. Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. 2017. № 4–5. С. 78–93; Хайхан Т. Ю., Милютина Т. М. Искусственный интеллект в медицине: обзор современных решений // Обработка экономической информации с использованием прикладного программного обеспечения: сб. ст. научно-практической конференции. 24 января 2019 г. Брянск: Брянский институт управления и бизнеса, 2019. С. 78–93.


[Закрыть]
. Современные тенденции развития здравоохранения отчетливо свидетельствуют о перспективах прецизионной медицины, основанной на индивидуальном лечении, которое будет отталкиваться от генетических и других особенностей организма человека, анализировать факторы взаимосвязи между образом жизни, средой обитания, социальным и экономическим статусом, генетической предрасположенностью и состоянием здоровья человека. Обеспечить данный процесс призваны системы искусственного интеллекта.

Определенный шаг в правовом регулировании права на оказание медицинской помощи с использованием искусственного интеллекта и информационных технологий сделан в связи с принятием Федерального закона от 29.07.2017 № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья». В частности, в нем легализовано понятие телемедицинских технологий, уточнено понятие электронных документов, указано, что организация оказания высокотехнологичной медицинской помощи осуществляется с применением Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения.

Особое внимание следует уделить ст. 36.2, регламентирующей особенности медицинской помощи, оказываемой с применением телемедицинских технологий. Содержательный анализ положений этой статьи показывает существенное расширение сферы использования технологий телемедицины. Это не могло не повлиять на реализацию конституционного права на охрану здоровья и медицинскую помощь. В современных правовых реалиях ряд правомочий, составляющих право на медицинскую помощь, могут реализовываться с помощью дистанционных телемедицинских технологий. К их числу можно отнести: право на получение медицинских консультаций, на коррекцию ранее назначенного лечения, на наблюдение за состоянием здоровья, на онлайн-приобретение лекарственных средств и медицинских изделий.

Вместе с тем телемедицину нельзя считать искусственным интеллектом, это скорее электронные дистанционные технологии, применяемые в сфере здравоохранения. Как верно отмечают в своей статье Н. В. Путило и Н. С. Волкова: «Телемедицина – это важная составляющая глобального процесса информатизации здравоохранения»[181]181
  Путило Н. В., Волкова Н. С. Телемедицина: потребности общества и возможности законодательства // Журнал российского права. 2018. № 6. С. 125.


[Закрыть]
. Далее они же отмечают, что телемедицина в наиболее обобщенном виде понимается, как система обмена информацией медицинского характера посредством информационно-коммуникативных технологий. Однако представляется, что информационные базы и алгоритмы, созданные благодаря технологиям телемедицины и развитию Единой государственной информационной системы в здравоохранении являются необходимым первоначальным этапом и в перспективе будут полезны при внедрении систем искусственного интеллекта, задачи и функции которого гораздо масштабнее, чем у телемедицины.

На современном этапе приближения здравоохранения к использованию искусственного интеллекта, характеризующимся расширением сферы применения информационных технологий, появлением новых методов использования телемедицины, актуализируется ряд проблем, которые полезно было бы отразить в законодательстве. К числу таких вопросов можно отнести: 1) идентификацию пациента, пользующегося услугами телемедицины; 2) обеспечение тайны персональных данных пациента при обращении к технологиям телемедицины; 3) защиту информации, хранящейся в цифровых данных; 4) обеспечение сохранности и контроля использования электронных медицинских карт. Следует согласиться с мнением Т. Я. Хабриевой, что, учитывая динамичность общественных отношений в сфере цифровизации для адекватного отражения современной правовой сферы регуляторы должны быть чрезвычайно гибкими[182]182
  Хабриева Т. Я. Право перед вызовами цифровой реальности // Журнал российского права. 2018. № 9. С. 8.


[Закрыть]
. Считаем возможным рекомендовать принятие подзаконных актов, регламентирующих указанные вопросы, что позволит использовать условия и инструментарий телемедицины в полной мере.

В обобщенном виде можно резюмировать, что право на охрану здоровья и медицинскую помощь среди основных социальных прав человека и гражданина в преимущественной степени отражает внедрение технологических информационных систем, что приближает возможность апробации систем искусственного интеллекта в здравоохранении и медицине. При этом следует различать три основных направления использования ИИ при реализации указанного права: 1) в обеспечении организационных процедур (взаимодействие пациентов и врачей, врачей между собой, пациентов и организаций в сфере здравоохранения), 2) в процессе принятия решений и 3) в выполнении медицинских врачебных функций. Полагаем, что развитие законодательства в сфере здравоохранения и медицины при включении ИИ должно осуществляться в соответствии с ними.

В условиях пандемии указанное право приобретает особое значение. Мировые масштабы борьбы с пандемией COVID-19 спровоцировали стремительное развитие медицинских цифровых технологий и систем искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) в современном здравоохранении[183]183
  Econs: Технологии против вируса: Как искусственный интеллект борется с пандемией // URL: https://thebell.io/tehnologii-protiv-virusa-kak-iskusstvennyj-intellekt-boretsya-s-pandemiej (дата обращения: 18.07.2021).


[Закрыть]
, которые нуждаются в адекватном управленческом и правовом регулировании. Проведенный анализ внедрения AI-технологий в систему здравоохранения в условиях пандемии-2020 позволяет выделить несколько ключевых направлений, где искусственный интеллект оказался востребован больше всего[184]184
  Naumov A. Тренды и прогнозы: Что произошло с ИИ в пандемию и как он будет развиваться дальше // URL: https://rb.ru/opinion/ai-trends-2021/ (дата обращения: 18.07.2021).


[Закрыть]
. Это прежде всего следующие направления:

– мониторинг локаций и прогнозирование скорости распространения вируса;

– поддержка медицинских исследований по разработке лекарственных препаратов и инновационных методов лечения;

– обнаружение и диагностика вируса, а также прогнозирование его эволюции;

– купирование темпов распространения вируса через контроль за перемещением и мониторинг контактов;

– реагирование на кризис с помощью персонализированной информации и обучения;

– дистанционное наблюдение за восстановлением человека и оптимизация методики профилактики[185]185
  Laurent A. COVID-19: States use geolocalisation to know who respects containment // URL: https://usbeketrica.com/fr/article/covid-19-la-geolocalisation-pour-savoir-qui-respecteconfinement (дата обращения: 20.04.2021).


[Закрыть]
.

Легко обратить внимание, что искусственный интеллект используется в системе здравоохранения в целях борьбы с пандемией достаточно разновекторно. При этом можно выделить три основных направления применения систем искусственного интеллекта в условиях пандемии: первой – скрининг и диагностика заболевания, второй – разработка лекарств и вакцин, третий – контролирование и мониторинг перемещений граждан в условиях ограничений с целью недопущения распространения инфекции.

Положительный эффект от применения ИИ в первых двух направлениях очевиден и не вызывает общественного негативного резонанса, в то время как третье направление, связанное с отслеживанием перемещений и состояния здоровья неограниченного круга лиц, вызывает неоднозначные суждения.

Как известно, лидером в применении систем искусственного интеллекта для контроля за соблюдением гражданами ограничительных мер выступил Китай. Китай, столкнувшийся с новой инфекцией одним из первых, широко использовал инфракрасные камеры, в том числе с системой распознавания лиц, для сканирования скопления людей с высокой температурой тела. Аналогичная система применялась для выявления граждан, нарушивших режим самоизоляции. Помимо камер китайские правоохранители использовали так называемые «умные» шлемы, способные определять и помечать людей с высокой температурой тела. Незначительной помехой в работе таких устройств стали маски, используемые повсеместно, однако с помощью «умных» технологий эта проблема была быстро решена – устройства стали распознавать человека в маске с 95 % вероятностью[186]186
  Noorbakhsh-Sabet N., Zand R., Zhang Ya., Ab V. Artificial intelligence transforms the future of health care // The American Journal of Medicine. 2019. Vol. 132(7). Р. 795–801.


[Закрыть]
. Китай активно использовал дроны для патрулирования улиц и выявления граждан без масок, измерения температуры тела[187]187
  Lipchanskaya M. A., Otstavnova E. A. Artificial intelligence as an object of constitutional relations // Nazarov A. D. (Ed.), Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference “Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth”. Advances in Economics, Business and Management Research. Paris: Atlantis Press, 2020. P. 182–187.


[Закрыть]
.

Другие страны также применяли искусственный интеллект для отслеживания перемещений и контроля за соблюдением режима самоизоляции, обеспечивая режим безопасности и охраны общественного здоровья зачастую без ведома самих граждан либо без их согласия. Достаточно привести несколько примеров. Так, Израиль запустил программу контроля перемещения граждан через сети сотовой связи или с помощью GPS, при этом не требовалось даже загружать соответствующее приложение на смартфон[188]188
  Holmes O. Israel to track mobile phones of suspected coronavirus cases // URL: https://www.theguardian.com/world/2020/mar/17/israel-to-track-mobile-phones-ofsuspected– coronavirus-cases. Accessed: 20.04.2021.


[Закрыть]
. Сингапур активировал приложение TraceTogether, использующее Bluetooth Low Energy для создания записей о других телефонах, находящихся в зоне установленного приближения[189]189
  Bay J., Kek J., Tan A., Chai S. H., Yongquan L., Tan J., Quy T. A. BlueTrace: A privacy-preserving protocol for communitydriven contact tracing across borders // URL: https://bluetrace.io/static/bluetrace_whitepaper-938063656596c104632def383eb33b3c.pdf. Accessed: 20.04.2021.


[Закрыть]
. Тайвань предпринял аналогичные меры. С разницей лишь в том, что жителям из наиболее пострадавших материковых провинций вручался мобильный телефон, записывающий их местоположение по GPS, чтобы полиция могла наблюдать за их передвижениями и следить за тем, чтобы они не покидали свой дом[190]190
  Laurent A. COVID-19: States use geolocalisation to know who respects containment // URL: https://usbeketrica.com/fr/article/covid-19-la-geolocalisation-pour-savoir-qui-respecteconfinement. Accessed: 20.04.2021.


[Закрыть]
. В Италии разработали и внедрили приложение для смартфона, с помощью которого отслеживался маршрут зараженного вирусом человека и выявлялись контактные с ним люди[191]191
  Sunartia Sri, Ferry F. R., Naufa M., Risky M., Kresna F., Rusni M. Artificial intelligence in healthcare: Opportunities and risk for future // Gaceta Sanitaria. 2021. Vol. 35(1). P. 67–70.


[Закрыть]
.

Масштабное использование систем искусственного интеллекта для идентификации граждан, контроля за их общением и передвижением в период пандемии вновь актуализировало дискуссию о нарушении права на личную тайну. Особенно горячие споры состоялись среди стран, присоединившихся к Конвенции о защите частных лиц в отношении автоматической обработки персональных данных (данная конвенция известна под названием «Конвенция 108»).

Определенный интерес представляет отчет Совета Европы «Цифровые решения для борьбы с COVID-19», в котором представлен детальный анализ соблюдения права на конфиденциальность и защиту личных данных при осуществлении некоторых правовых и технических мер, принятых правительствами для предотвращения распространения пандемии COVID-19[192]192
  Council of Europe: Media release of the Council of Europe report “Digital solutions to fight COVID-19” // URL: https://search.coe.int/directorate_of_communications/Pages/ resultdetails.aspx?ObjectId=09000016809fe4c2. Accessed: 20.04.2021. (2020).


[Закрыть]
. Судя по отчету, в ряде стран были выявлены перегибы и нарушения принципов «Конвенции 108». В частности, не соблюдалось требование о правовой основе принимаемых мер, их соразмерность, обоснованность общественными интересами и согласие субъекта для обработки его персональных данных. На наш взгляд, больше всего настораживает вывод о том, что зачастую смещается целеполагание при использовании систем искусственного интеллекта для контроля за общением и перемещением граждан, стираются границы между задачами здравоохранения и целями правоохранительных органов.

Усложнение и ускорение технологического развития, активное развитие дистанционных технологий (в том числе в сфере здравоохранения), получившее дополнительный стимул в период пандемии коронавируса, предъявляет новые требования к качеству государственного регулирования, как в части повышения обоснованности государственного вмешательства, так и в части обеспечения удовлетворения потребностей граждан и бизнеса.

Внимание! Это не конец книги.

Если начало книги вам понравилось, то полную версию можно приобрести у нашего партнёра - распространителя легального контента. Поддержите автора!

Страницы книги >> Предыдущая | 1 2 3 4 5 6
  • 0 Оценок: 0

Правообладателям!

Данное произведение размещено по согласованию с ООО "ЛитРес" (20% исходного текста). Если размещение книги нарушает чьи-либо права, то сообщите об этом.

Читателям!

Оплатили, но не знаете что делать дальше?


Популярные книги за неделю


Рекомендации