Текст книги "Право и биоэтика инновационных медицинских технологий"

Цели и задачи подпрограммы.

Цель подпрограммы – повышение качества оказания медицинской помощи, эффективности и результативности процессов управления системой здравоохранения путем информатизации здравоохранения.

Для достижения цели подпрограммы планируется выполнение следующих задач.

1. Развитие базовых компонентов процесса информатизации здравоохранения Красноярского края:

а) совершенствование телекоммуникационной инфраструктуры, включая каналы связи и коммуникационное оборудование, краевых учреждений;

б) совершенствование программно-технического и инфраструктурного обеспечения краевых учреждений;

в) выполнение мероприятий по обеспечению информационной безопасности и защиты персональных данных;

с) выполнение мероприятий по организационному и методическому обеспечению процесса информатизации краевых учреждений.

2. Создание государственных информационных систем краевых учреждений, министерства, взаимодействующих с ЕГИСЗ.

Решение задачи направлено на создание механизмов взаимодействия краевых учреждений на основе государственных информационных систем краевых учреждений, министерства, что обеспечит преобразование и повышение эффективности функционирования отрасли здравоохранения на всех уровнях и создаст условия для использования гражданами электронных услуг и сервисов в сфере здравоохранения.

Предстоит решение задач по трансформации процессов организации системы здравоохранения за счет автоматизированного информационного сопровождения, а также мониторинга и анализа использования ресурсов здравоохранения и оказания медицинской помощи пациентам.

Решение поставленных задач будет осуществляться посредством внедрения и развития государственных информационных систем краевых учреждений, министерства.

К 2022 г. в Красноярском крае должно быть завершено внедрение государственных информационных систем краевых учреждений, соответствующих требованиям Министерства здравоохранения Российской Федерации, создание на их платформе единого информационного пространства системы здравоохранения Красноярского края, что обеспечит преемственность оказания медицинской помощи, маршрутизацию пациентов и мониторинг оказания медицинской помощи по отдельным профилям заболеваний, организацию телемедицинских консультаций, автоматизированную диспетчеризацию санитарного транспорта.

К концу 2020 г. в Красноярском крае будет реализована система электронных рецептов, автоматизированное управление льготным лекарственным обеспечением.

Взаимодействие с ЕГИСЗ государственных информационных систем краевых учреждений обеспечит к концу 2024 г. гражданам доступ в личном кабинете пациента «Мое здоровье» к услугам (сервисам), в том числе: запись на прием к врачу (вызов врача на дом), диспансеризацию (профилактические осмотры), получение сведений об оказанных медицинских услугах и их стоимости, доступ к электронным медицинским документам.

Подпрограмма реализуется с 2014 по 2030 г.

В результате реализации мероприятий подпрограммы в указанные сроки их реализации в рамках доведенных объемов бюджетных ассигнований краевого бюджета, а также поступлений из федерального бюджета, внебюджетных источников и за счет средств бюджета государственного внебюджетного фонда – ТФОМС, оптимизируя расходы и решая поставленные задачи подпрограммы, к 2021 г. будут достигнуты следующие показатели:

1) увеличение доли краевых учреждений, включая их структурные подразделения (в том числе ФАП и фельдшерские пункты, подключенные к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»), использующих государственные информационные системы краевых учреждений, соответствующие требованиям Министерства здравоохранения Российской Федерации, до 100 %;

2) увеличение доли медицинских работников, участвующих в оказании медицинской помощи, для которых организованы автоматизированные рабочие места, подключенные к государственным информационным системам краевых учреждений, до 100 %;

3) увеличение доли краевых учреждений, включая их структурные подразделения (в том числе ФАП и фельдшерские пункты, подключенные к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»), подключенных к РТС, до 100 %.

Однако нормативные правовые акты не содержат норм о СППВР и регулировании технологий искусственного интеллекта.

11. Мурманская область.

Пилотный проект внедрения Botkin.Ai в Мурманской областной клинической больнице [44]. В регионе действует акт, регулирующий только деятельность надзорного органа, а именно приказ Росздравнадзора от 6 июня 2013 г. № 2276-Пр/13 «Об утверждении Положения о Территориальном органе Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения по Мурманской области» [45].

Однако нормативные правовые акты не содержат норм о СППВР и регулировании технологий искусственного интеллекта.

12. Новосибирская область.

Применение нейросетей для обнаружения меланомы [46]. Российские программисты создали приложение CheckMelanoma, которое уже доступно для пользователей Android. Данная нейросеть для обнаружения меланомы использует фотобанк для распознавания заболевания [47].

Другим направлением идет разработка нейросети для обнаружения рака груди и рака легких на ранних стадиях [48].

13. Новгородская область.

Пилотный проект внедрения Botkin.Ai в Новгородском областном клиническом онкологическом диспансере [49]. В ходе реализации проекта диагностические изображения, поступающие с аппаратов компьютерной томографии (КТ), передавались для анализа в платформу Botkin.Ai. Далее результаты анализа изображений, проводимого с использованием технологий искусственного интеллекта, передавались врачам Новгородского областного клинического онкологического диспансера, которые подтвердили случаи обнаружения признаков рака легких [50].

14. Орловская область.

Внедрение системы MeDiCase, обеспечивающей дистанционное взаимодействие жителей с медицинской организацией, заменяет фельдшера, поможет в экстренной ситуации принять решение о вызове скорой помощи или санитарной авиации, поможет оказать помощь в ожидании прибытия медицинской бригады. Система поддержки принятия врачебных решений поможет поставить верный диагноз, оценить его вероятность, предложит оптимальный план обследования [51].

15. Пермский край.

Разработки и исследования в области создания робота-ассистента, ведет пермская компания Promobot. Доработанный образец робота будет снабжен оборудованием для измерения давления, температуры, пульса и других показателей. Ожидается, что рекомендации робота будут точнее, чем врача, потому что андроид не подвержен усталости и эмоциональной нестабильности [52].

16. Свердловская область.

Внедрение искусственного интеллекта для диагностики и комплексной оценки здоровья в Свердловском онкодиспансере, суть которой – в объединении знания врачей и медицинской информационной системы, что позволит выбрать оптимальную тактику лечения. Оператор вводит исходные данные пациента – результаты МРТ, ПЭТ и КТ-снимки, анализы, прописывает сопутствующие параметры, такие как рост, вес. Технология искусственного интеллекта обрабатывает эту информацию, проводит точную реконструкцию всех обследований. Программа может рассчитать объем и плотность тканей, определить, как изменяются кости и сосуды, на какой стадии наводится опухолевый процесс, дифференцировать первичное новообразование от метастазов [53].

В контакт-центре Министерства здравоохранения Свердловской области в дополнение к СМС-информированию запущена в опытно-промышленную эксплуатацию голосовая роботизированная система – сервис Региональной медицинской информационной системы Свердловской области, интеллектуальная платформа автоматической обработки входящих и исходящих звонков для пациентов медицинских организаций.

На текущем этапе система производит автоматический обзвон записанных в электронной регистратуре на прием к врачу пациентов с целью подтверждения предстоящего приема [54].

Роботизированная система задает вопросы и распознает ответы, удостоверившись, что дозвонилась до нужного абонента, просит подтверждения приема. В случае отказа абонента от визита система отменяет запись на прием к врачу.

17. Санкт-Петербург.

Работа ученых петербургского политеха вместе с врачами онкоцентра в Песочном, которые создали интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких DoctorAIzimov [55].

Внедрение системы CareMentor AI в Городской Мариинской больнице [56].

В Санкт-Петербурге и Ленинградской области действует достаточно большое количество нормативных источников в рассматриваемой сфере. Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 22 августа 2019 г. № 559 «О предоставлении в 2019 г. субсидий на поддержку инновационных научных проектов высокой степени готовности, разработанных в интересах отечественного здравоохранения, и о внесении изменений в постановление Правительства Санкт-Петербурга от 23 июня 2014 г. № 496» [57]. Другим актом является постановление Правительства Санкт-Петербурга от 30 июня 2014 г. № 553 (ред. от 22 августа 2019 г.) «О государственной программе Санкт-Петербурга “Развитие здравоохранения в Санкт-Петербурге”», в которой отражены ряд подпрограмм, реализующих инновационные разработки на данной территории [58].

Однако нормативные правовые акты не содержат норм о СППВР и регулировании технологий искусственного интеллекта.

18. Татарстан.

Развитие проекта «ФтизисБиоМед». Компании AAEON уделяет огромное внимание встраиваемым компьютерам на базе модуля NVIDIA Jetson TX2 с поддержкой искусственного интеллекта.

Предлагается уникальное решение BioSmart на основе технологии идентификации пользователей по рисунку вен ладоней. Системы контроля и управления доступом, которые применяют идентификацию по венам руки, являются новинкой в области СКУД. Строение подкожных вен ладоней невозможно подделать или забыть, как карту доступа, что делает подобное решение наиболее удобным и безопасным для предприятий [59].

Кроме того, в республике достаточное количество нормативных правовых актов, регулирующих сферу здравоохранения и инновационную медицину: постановление КМ РТ от 1 июля 2013 г. № 461 «Об утверждении Государственной программы “Развитие здравоохранения Республики Татарстан до 2020 г.”» [60].

Однако нормативные правовые акты не содержат норм о СППВР и регулировании технологий искусственного интеллекта.

19. Томская область.

Внедрение системы прогнозирования сердечно-сосудистых катастроф на основе Bigdata [61]. В субъекте действует постановление Администрации Томской области от 9 декабря 2014 г. № 476а «Об утверждении государственной программы “Развитие здравоохранения в Томской области”» (с изменениями на 28 февраля 2019 г.) [62].

Однако нормативные правовые акты не содержат норм о СППВР и регулировании технологий искусственного интеллекта.

20. Тульская область.

Пилотная эксплуатация Botkin.Ai в нескольких медицинских организациях с целью поиска пропущенных онкологических заболеваний в рентгеновских снимках. В Тульской области в первую очередь будет протестирована способность системы анализировать данные компьютерной томографии с целью выявления патологии в легких. Во вторую очередь планируется применить искусственный интеллект для скрининга рака груди.

Botkin.Ai представляет собой платформу для распознавания диагностического изображения КТ, МРТ, маммографии и цифрового рентгена на основании данных медицинских карт, систематизированной и несистематизированной медицинской информации. Технология ИИ также оценивает степень злокачественности новообразований, составляя «карту плотности вероятностей» [63].

22. Ямало-Ненецкий автономный округ.

Проект внедрения СППВР на базе искусственного интеллекта: Webiomed и Botkin.Ai. В Ямало-Ненецком автономном округе был реализован проект по внедрению системы поддержки врачебных решений и применению методов искусственного интеллекта в клиническую практику, в профилактическую медицину. Проект стартовал в г. Муравленко в декабре 2018 г. Применение системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Webiomed позволило выявить список пациентов, нуждающихся в дополнительном обследовании и уточнении факторов риска, клинических проявлений сердечно-сосудистых заболеваний. Применение СППВР Botkin.Ai позволило повысить выявляемость пациентов с онкологическими заболеваниями на ранней стадии [64].

Результаты проведенного исследования показали, что практика предпринимательской деятельности определяет искусственный интеллект и его технологии в информационной среде как оборотоспособные объекты. Следует согласиться с А. В. Михайловым, который считает, что «следовало бы провести общественное, научное обсуждение концепции всех цифровых законопроектов». К сожалению, этого сделано не было. Скорее всего, в принятых актах будет отсутствовать общая концепция и впоследствии принятые акты будут совершенствоваться «точечно» [65]. Следовательно, в настоящее время существует необходимость системного правового регулирования и установления правового режима такого объекта не на уровне временных стратегий, а в рамках системы действующего законодательства, не только на уровне федерального законодательства, но и в тех субъектах Российской Федерации, которые были проанализированы в рамках настоящей работы.

Примечания

Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30 ноября 1994 г. № 51-ФЗ (с послед. изм. и доп.) // СЗ РФ. 1994. № 32. Ст. 3301.

Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 г.») // СЗ РФ. 2019. № 41. Ст. 5700.

Федеральный закон от 25 февраля 1999 г. № 39-ФЗ (ред. от 25 декабря 2018 г.) «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» // СЗ РФ. 1999. № 9. Ст. 1096; Федеральный закон от 9 июля 1999 г. № 160-ФЗ (ред. от 31 мая 2018 г.) «Об иностранных инвестициях в Российской Федерации» // СЗ РФ. 1999. № 28. Ст. 3493.

Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ (ред. от 18 марта 2019 г.) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // СЗ РФ. 2006. № 31 (ч. 1). Ст. 3448.

Суханов Е. А. О кодификации законодательства «Об интеллектуальной собственности»: выступление на парламентских слушаниях в Государственной Думе РФ 5 октября 2006 г. // ГК РФ. Часть четвертая: Комментарии. Текст. Предметный указатель. М.: Статут, 2007. С. 28.

Сушкова О. В. Гражданско-правовой режим инноваций в научно-технический сфере (на примере деятельности высших учебных заведений): дис. … канд. юрид. наук. M., 2010. С. 13.

GEO-Heft Nr. 9, September 2000, S. 46 ff.

BIZZ Capital Heft Nr. 4, April 2001, S. 62 ff.

DieWelt. Vom 16. September 2000, S. 4.

Berliner Zeitungvom 11. August 2000, S. 4.

Федеральный закон от 29 июля 2017 г. № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья» // СЗ РФ. 2017. № 31 (ч. I). Ст. 4791.

Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ (ред. от 31 декабря 2017 г.) «О персональных данных» // СЗ РФ. 2006. № 31 (ч. 1). Ст. 3451.

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии // URL: http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=-1&page= 0&month=-1&year=-1&search=&RegNum=1&DocOnPageCount=15&id=211076 (дата обращения: 18.11.2019).

Приказ Министерства здравоохранения РФ от 30 ноября 2017 г. № 965н «Об утверждении порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий» // URL: http://www.pravo.gov.ru/ (дата обращения: 18.11.2019).

Приказ Министерства здравоохранения и социального развития РФ от 15 мая 2012 г. № 543н «Об утверждении Положения об организации оказания первичной медико-санитарной помощи взрослому населению» // Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполнительной власти. 2012. № 52.

Бойко А. Зачем нужны медицинские роботы? // URL: http://robotrends.ru/robopedia/zachem-nuzhny-medicinskie-roboty (дата обращения: 18.11.2019).

SPARK «H2020 – RoboticsMulti-Annual-RoadmapICT-2017B» // URL: https://www.eu-robotics.net/sparc/upload/Newsroom/Press/2016/files/H2020_Robotics_Multi-Annual_Roadmap_ICT-2017B.pdf (дата обращения: 18.11.2019).

Федеральный закон от 29 ноября 2018 г. № 459-ФЗ (ред. от 18 июля 2019 г.) «О федеральном бюджете на 2019 г. и на плановый период 2020 и 2021 гг.» // СЗ РФ. 2018. № 49 (ч. VI). Ст. 7531 (прил. 22 (продолжение), прил. 23, 26, 27, 31–33, 35–39).

Искусственный интеллект поможет онкологам избегать ошибок при диагностике и повысит качество лечения рака // URL: https://rg.ru/2019/09/03/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-izbegat-oshibok-pri-diagnostike-raka.html (дата обращения: 18.11.2019).

ФМБЦ им. А. И. Бурназяна // URL: http://fmbafmbc.ru/hospital/oncology-surgical/ (дата обращения: 18.11.2019).

Ученые разработали метод на основе машинного обучения для прогнозирования мутаций в белках // URL: https://tass.ru/nauka/6755007 (дата обращения: 18.11.2019).

URL: https://medvestnik.ru/content/news/Sozdannayarossiiskimi-uchenymi– programma-opredelyaet-bolezn-Alcgeimera-na-rannei-stadii-po-snimkam-MRT.html (дата обращения: 18.11.2019).

Метод выявления опасного заболевания глаз с помощью искусственного интеллекта открыли в РФ // URL: https://tass.ru/nauka/6733930 (дата обращения: 18.11.2019).

Качеством медицинской помощи по системе ОМС занялся искусственный интеллект // URL: http://www.cnews.ru/articles/2019-07-16_iskusstvennyj_intellekt_proverit_kachestvo_besplatnoj_meditsinskoj (дата обращения: 18.11.2019).

New Paradigm of Machine Learning (ML) in Personalized Oncology: Data Trimming for Squeezing More Biomarkers From Clinical Datasets // URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2019.00658/full (дата обращения: 18.11.2019).

Oriense – устройства для незрячих и слабовидящих // URL: http://oriense.ru/ (дата обращения: 18.11.2019).

АО «Медицина» представила возможности своей нейросети на MedSoft-2019 // URL: http://www.medlinks.ru/article.php?sid=83748 (дата обращения: 18.11.2019).

Сеченовский университет внедряет искусственный интеллект в учебный процесс // URL: http://www.medlinks.ru/article.php?sid=85659 (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/422454372 (дата обращения: 18.11.2019).

Волгоградская правда. 2013. 4 дек. № 227.

Искусственный интеллект применят в Воронеже для выявления заболеваний грудной клетки // URL: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/1000987 (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/460270786 (дата обращения: 18.11.2019).

AL и онкология: как программисты разработали систему, которая распознает рак // URL: https://rb.ru/longread/aicancercelsus/ (дата обращения: 18.11.2019).

Информация о ходе реализации стратегических инициатив Президента Российской Федерации в Калужской области по состоянию на 11 июня 2019 г. // URL: https://admoblkaluga.ru/sub/health/regioanlnye-proekt/info_110619.pdf (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/972220089 (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/553385070 (дата обращения: 18.11.2019).

В Карелии запущен проект MeDiCase по оказанию медицинской помощи жителям малонаселенных и удаленных от райцентров деревень и поселков // URL: https://www.miloserdie.ru/article/starikam-zdes-mesto– mozhno-li-spravitsya-s-katastrofoj-v-selskih-bolnitsah/ (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/465402458 (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/460210667 (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/412807289 (дата обращения: 18.11.2019).

Правительство Кировской области (КО) совместно с эксклюзивным дистрибутором СППР Webiomed, компанией «Комплексные медицинские информационные системы» (К-МИС), реализует пилотный проект апробации технологий искусственного интеллекта в здравоохранении региона. // URL: https://webiomed.ai/nashi-proekty/kirov/ (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/973035918 (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/422436851 (дата обращения: 18.11.2019).

Отечественная платформа Botkin.Ai позволит выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях и прогнозировать риски их развития // URL: https://nauka.tass.ru/nauka/5070953 (дата обращения: 18.11.2019).

Документ опубликован не был. Доступ из СПС «КонсультантПлюс». Дата доступа 05.11.2019.

Создано приложение, с помощью которого можно обнаружить меланому // URL: http://www.nanonewsnet.ru/news/2019/sozdano-prilozhenie-s-pomoshchyu-kotorogo-mozhno-obnaruzhit-melanomu (дата обращения: 18.11.2019).

Программисты из Новосибирска написали и обучили нейросеть распознаванию меланомы по фото // URL: https://tjournal.ru/tech/102533-programmisty-iz-novosibirska-napisali-i-obuchili-neyroset-raspoznavaniyu-melanomy-po-foto-effektivnost-bolee-70 (дата обращения: 18.11.2019).

Создано приложение, с помощью которого можно обнаружить меланому // URL: http://www.nanonewsnet.ru/news/2019/sozdano-prilozhenie-s-pomoshchyu-kotorogo-mozhno-obnaruzhit-melanomu (дата обращения: 18.11.2019).

Пилотный проект с использованием искусственного интеллекта позволил найти рак легких // URL: https://pharmvestnik.ru/content/news/Pilotnyi-proekt-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta-pozvolil-naiti-rak-legkih.html (дата обращения: 18.11.2019).

Итоги пилотного проекта «Скрининг диагностических изображений с использованием технологий искусственного интеллекта» на базе платформы Botkin.Ai, портфельного проекта фонда PrimerCapital были подведены в Сколково // URL: https://pharmvestnik.ru/content/news/Pilotnyi-proekt-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta-pozvolil-naiti-rak-legkih.html (дата обращения: 18.11.2019).

Представлена карта российских проектов ИИ в сфере здравоохранения // URL: https://iot.ru/meditsina/predstavlena-karta-rossiyskikh-proektov-ii-v-sfere-zdravookhraneniya (дата обращения: 18.11.2019).

Пермские разработчики готовы представить первого отечественного робота-врача // URL: https://medvestnik.ru/content/news/Permskie-razrabotchiki-gotovy-predstavit-pervogo-otechestvennogo-robota-vracha.html (дата обращения: 18.11.2019).

На Урале диагностикой рака займется искусственный интеллект // URL: https://rg.ru/2019/09/03/reg-urfo/na-urale-diagnostikoj-raka-zajmetsia-iskusstvennyj-intellekt.html (дата обращения: 18.11.2019).

Интеллектуальная платформа автоматической обработки звонков в Свердловской области // URL: https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/101 (дата обращения: 18.11.2019).

В Петербургском политехе научили искусственный интеллект выявлять рак легких за 20 секунд // URL: https://doctorpiter.ru/articles/21170/ (дата обращения: 18.11.2019).

Мариинская больница осваивает искусственный интеллект // URL: https://nevnov.ru/691350-mariinskaya-bolnica-osvaivaet-iskusstvennyi-intellekt (дата обращения: 18.11.2019).

Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 22 августа 2019 г. № 559 «О предоставлении в 2019 г. субсидий на поддержку инновационных научных проектов высокой степени готовности, разработанных в интересах отечественного здравоохранения, и о внесении изменений в постановление Правительства Санкт-Петербурга от 23 июня 2014 г. № 496» // Официальный сайт Администрации Санкт-Петербурга. URL: http://www.gov.spb.ru.

Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 30 июня 2014 г. № 553 (ред. от 22 августа 2019 г.) «О государственной программе Санкт-Петербурга “Развитие здравоохранения в Санкт-Петербурге”» // Официальный сайт Администрации Санкт-Петербурга. URL: http://www.gov.spb.ru.

Искусственный интеллект и технологии биометрии на службе автоматизации: прософт в столице Татарстана // URL: https://www.to-inform.ru/index.php/news/8066-iskusstvenniy-intellekt-na-slugbe-avtomatizacii (дата обращения: 18.11.2019).

Сборник постановлений и распоряжений Кабинета Министров Республики Татарстан и нормативных актов республиканских органов исполнительной власти. 2013. № 61. Ст. 1902 (Программа (Подпрограммы 3–10), приложения 1–2 к Программе).

Искусственный интеллект поможет томичам избежать смерти от инфаркта // URL: https://www.riatomsk.ru/article/20181120/prognoz-infarkta-skoraya-tomsk/ (дата обращения: 18.11.2019).

Электронный фонд нормативной и нормативно-технической документации // URL: http://docs.cntd.ru/document/467917407 (дата обращения: 18.11.2019).

Платформа «Боткин» будет протестирована в Тульской области // URL: https://tula.mk.ru/social/2018/12/25/platforma-botkin-budet-protestirovana-v-tulskoy-oblasti.html (дата обращения: 18.11.2019).

Искусственный интеллект поможет ямальским врачам выявлять опасные заболевания на ранних стадиях // URL: https://www.rosminzdrav.ru/regional_news/11278-iskusstvennyy-intellekt-pomozhet-yamalskim-vracham-vyyavlyat-opasnye-zabolevaniya-na-rannih-stadiyah (дата обращения: 18.11.2019).

Михайлов А. В. Перспективы развития законодательства о предпринимательской деятельности в условиях цифровой экономики // Приложение к журналу Предпринимательское право. 2019. № 3. С. 10.