Текст книги "Рынок нейромаркетинговых исследований: компании, технологии, практика применения и перспективы развития"

Исследование мимической активности происходит посредством системы кодирования лицевых движений (СКЛиД), это один из самых используемых методов изучения активности лица (Data mining …, 2008). Стандартная система СКЛиД описывает шесть ключевых эмоций – радость, гнев, удивление, отвращение, печаль и страх, – сводя к минимуму использование субъективных оценок (Correlation of patient …, 1991). C помощью замедленного просмотра идентифицируются 44 единицы лицевого действия, которые впоследствии рассматриваются с позиции частоты и интенсивности активации (Convergent validity …, 2014). В большей степени этим методом исследуются аудиовизуальные и визуальные стимульные материалы (The facial action …, 2020). СКЛиД используется для изучения реакции потребителей на продукт: поведения пользователей во время прохождения видеоигры и их эмоций от взаимодействия с контентом (“I know that …, 2014), реакций потребителей при просмотре фильма или ролика (Frank, Ekman, Friesen, 1993), дегустации еды (Forestell, Mannella, 2012) и т. д. Кроме того, технология имплементируется для изучения эффективности рекламных роликов, например, чтобы оценить, как переданы эмоции в видео (An, 2019). Среди других методов изучения мимики лица можно выделить электромиографию (ЭМГ), посредством которой измеряется электрическая активность, создаваемая сокращением мышц. ЭМГ не является настолько же распространенным подходом, как СКЛиД (Presentational format and …, 2019), и упоминается в настоящем докладе как методика, используемая в сочетании со СКЛиД (The facial action …, 2020). Также СКЛиД иногда применяется в сочетании с ЭЭГ и иными биометрическими методами, например с измерением артериального давления (Ibid.), для получения более целостной картины эмоционального опыта потребителя (Individual differences …, 2002; “I know that …, 2014).

Вариабельность сердечного ритма (ВСР) чаще всего измеряется посредством электрокардиограммы (ЭКГ), отслеживающей электрические разряды в ходе сокращений мышц сердца (Aggarwal, Kumar, 2022). Отмечается, что измерение сердечного ритма позволяет фиксировать приятные и неприятные реакции на внешние раздражители, а также оценивать внимание (Changes in plasma …, 1979; Bolls, Lang, Potter, 2001) и память респондентов (Bolls, Muehling, Yoon, 2003). Среди преимуществ отмечается, что измерение ВСР характеризуется высокой надежностью (Captured by …, 2002), данный метод портативный, может использоваться в естественной потребительской среде (Changes in plasma …, 1979). Недостатком метода некоторые исследователи называют сложность интерпретации физиологической реакции ввиду потенциального влияния множества психологических аспектов на испытуемого в момент сбора данных (Ibid.). Повышение артериального давления и пульса может быть результатом различных психологических процессов: удовольствия, возбуждения, памяти и др. (Bagozzi, 1991; Brownley, Hurwitz, Schneiderman, 2000). Исследователи подчеркивают взаимосвязь артериального давления и ВСР, относя оба подхода к активности кровеносных сосудов (Consumer behaviour …, 2021). ВСР используется для изучения эмоционального возбуждения, сосредоточенности и вовлеченности потребителя при просмотре рекламных видеостимулов (Technological advancements …, 2020), также измерение ВСР и артериального давления применяется для анализа эффективности рекламы, трейлеров к фильмам, а также для исследования поведения потребителей в естественной среде (реакций на маркетинговые стимулы в магазине) и для тестирования дизайна веб-сайтов (Bercea, 2012).

По результатам изучения основных нейроисследовательских технологий авторами настоящего доклада были определены ключевые направления использования различных методик в зависимости от области маркетингового исследования. На рис. 1 представлена схема, объединяющая все описанные инструменты и сферы их применения относительно четырех направлений маркетинга (4P) в модели маркетинг-микс (product, place, price, promotion).

Вторичные нейромаркетинговые исследования позволяют дополнить первичные исследования посредством машинного обучения на основе ранее записанной базы данных нейрофизиологических реакций и создают дополнительный уровень анализа данных для повышения эффективности прогнозирования выбора и предпочтений потребителей и преодоления некоторых технологических и экономических ограничений отдельных технологий (Machines learn neuromarketing …, 2021), например, повышенной чувствительности к магнитному полю (МЭГ), статичности (МЭГ, фМРТ) и высокой стоимости (МЭГ, ПЭТ, фМРТ). Говоря об особенностях машинного обучения, важно учитывать, что алгоритмы могут требовать большего числа испытаний и бóльших вычислительных мощностей, чем традиционные регрессионные модели (A survey on neuromarketing …, 2021). Отмечается, что текущие исследования, дополненные этапом прогнозирования с использованием машинного обучения, являются относительно ограниченными за счет того, что сфокусированы в большей степени на теме предпочтений продукта (A systematic review …, 2022).

Рисунок 1. Применение нейромаркетинговых технологий через призму маркетинг-микс

Примечание. ТУС – топография устойчивого состояния мозга (не является общепринятой аббревиатурой)

Источник: составлено авторами.

Вторичные данные могут не только дополнять первичные нейромаркетинговые исследования, но и применяются как самостоятельный инструмент. Например, проводятся вторичные нейромаркетинговые исследования посредством использования веб-приложений и программных продуктов, которые на основе имеющихся данных строят прогнозы относительно потребительского поведения. К их числу можно отнести программное обеспечение, использующее для предоставления прогноза визуализацию, например тепловые карты (Consumer neuroscience in practice …, 2016). Тепловая карта – это демонстрация времени, затраченного пользователем на просмотр областей объекта исследования (экран компьютера, упаковка товара, магазинные полки и т. д.), где зеленый цвет обозначает наименьшее количество времени фокусировки на области, а красный цвет – наибольшее количество времени (A task-based view …, 2017).

1.2. Основные тренды и практики применения в бизнесе

Организации, которые проводят нейромаркетинговые исследования для бизнеса, предоставляют услуги, охватывающие все области 4P: исследуют продукт, цену, место продажи и продвижение (табл. 1).

Таблица 1. Направления нейромаркетинговых бизнес-исследований для элементов 4P

Источник: составлено авторами на основе данных официальных сайтов компаний.[1]1
  По данным компаний Split Second Research (New Product Development, 2022), MindMetriks (MindMetriks: сайт, 2022), Ipsos (Our solutions, 2022), CloudArmy (CloudArmy, 2022).


[Закрыть][2]2
  По данным компании Split Second Research (Fulcher, 2019).


[Закрыть][3]3
  По данным компании Mindlab International Ltd. (What we do. Pricing Projects, 2022).


[Закрыть][4]4
  По данным компаний Tobii Pro Latam (Advertising research, 2023), Walnut Unlimited (Walnut, 2022), Neurons Inc. (Predict. Drive revenue with effective creatives, 2023).


[Закрыть][5]5
  По данным компании CloudArmy (Have a team of experts in your corner, 2022).


[Закрыть][6]6
  По данным компании Tobii Pro Latam (Providing a seamless shopping experience, 2023).


[Закрыть][7]7
  По данным компаний Walnut Unlimited (Neuroscience research, 2022), Unravel Research (Neuro Point-of-Sale (POS) Test, 2023).


[Закрыть]

Различные нейротехнологии применимы для реализации определенных целей и применяются для решения разных задач. Также в исследовании могут использоваться сразу несколько методов. Это такие технологии, как ЭЭГ, фМРТ, БИС, айтрекинг, КГР, ИАТ, СКЛиД и машинное обучение (табл. 2). Исследования при помощи айтрекинга могут проводиться как в лабораториях, так и в естественных условиях, поскольку существуют переносные айтрекинговые устройства. Но большинство технологий могут использоваться исключительно в лабораторных условиях.

Таблица 2. Направления применения нейротехнологий в бизнес-исследованиях

Источник: составлено авторами на основе данных официальных сайтов компаний.[8]8
  По данным компании Buyer Brain (Neuro. Neuro-Suite, 2023).


[Закрыть][9]9
  По данным компании Neurensics (fMRI in neuromarketing, 2022).


[Закрыть][10]10
  По данным компании Neural Sense (Pty) Ltd (User Experience Testing, 2022).


[Закрыть][11]11
  По данным компании Tobii Pro Latam (Providing a seamless shopping experience, 2023).


[Закрыть][12]12
  По данным компании Walnut Unlimited (Neuroscience research, 2022).


[Закрыть][13]13
  По данным компании Mindlab International Ltd (What we do. Brand research …, 2023).


[Закрыть][14]14
  По данным компании Walnut Unlimited (Walnut, 2022).


[Закрыть][15]15
  По данным компании Neural Sense (Pty) Ltd (User Experience Testing, 2022).


[Закрыть][16]16
  По данным компании Neurons Inc. (Neurons, 2022).


[Закрыть]

На официальных сайтах компаний, как правило, публикуются примеры самых успешных кейсов, которые показывают эффективность применения нейротехнологий. Далее приведены краткие описания проектов, выполненных нейромаркетинговыми организациями для компаний-заказчиков, представляющих различные области деятельности.

Американская компания Unravel Research провела эксперимент по измерению эффективности рекламной кампании для сети салонов оптики Pearle (Pearle. Happy Eyes Commercial …, 2022). Для тестирования были использованы айтрекинг и ЭЭГ. Unravel консультировала салон оптики по стилю монтажа, раскадровке, использованию закадрового голоса и т. д. Pearle последовала рекомендациям и изменила рекламный ролик, в результате увеличив эффективность рекламной кампании на 64,7 %.

Транснациональная компания Tobii Pro Latam провела исследование по изучению потребительского опыта посетителей Международного аэропорта Мюнхена (Munich Airport …, 2022). Было изучено взаимодействие посетителей с навигационными указателями, проанализирована степень корректности восприятия потребителями информации на знаках. Удалось определить, какие из навигационных указателей были расположены вне зоны видимости пассажиров, вследствие чего аэропорт сменил часть указателей. Кроме того, удалось подтвердить эффективность динамических креативов на цифровых экранах, расположенных на территории аэропорта.

В 2019 г. компания Neurons Inc. проводила для IKEA исследование того, как сегменты покупателей реагируют на разные типы товаров, а именно компанию интересовал вопрос потенциала возобновляемых источников энергии (IKEA. Testing concept …, 2022). Были использованы методы ЭЭГ и айтрекинг (Neuroscience Is Going …, 2019). Neurons Inc. проводила эксперименты, определяющие отношение жителей Нидерландов и Польши к использованию возобновляемой энергии. По результатам исследования IKEA разработала уникальные коммуникационные стратегии для потребителей разных стран.

Почтовая служба США обращалась к Merchant Mechanics Inc. для того, чтобы протестировать в реальных условиях автоматизированный почтовый центр (АПЦ), оптимизировать его интерфейс, определить наиболее удобные для посетителей место для размещения центра и расположение вывесок, информирующих об АПЦ (Digital Signage …, 2023). В результате применения рекомендаций, разработанных Merchant Mechanics Inc., удалось уменьшить очереди, повысить удовлетворенность посетителей сервисом и повысить уровень информированности об АПЦ, сделать интерфейс более понятным, снизить количество отказов от использования АПЦ, а также повысить уверенность в том, что модернизированная версия АПЦ пригодна для массового использования.

Креативное агентство Waal aan de Maas использует нейротехнологии компании expoze.io, представляющие собой сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и айтрекинга, совместно с собственной разработкой BrainSells – методологией, основанной на анализе различных типов мышления (Convince critical …, 2022). Так, при помощи нейромаркетингового инструментария expoze.io была проверена эффективность одного из разработанных Waal aan de Maas дизайнов веб-сайта: правильно ли расположены кнопки на страницах сайта, подобраны цвета и т. д. И также проанализирован дизайн сайта, созданный ранее для этого же клиента их конкурентом, с целью выявить основные проблемы, с которыми сталкивались пользователи. В результате Waal aan de Maas получило научное обоснование правильности разработанных решений.

1.3. Практики применения в научных исследованиях

Анализ научных публикаций по нейромаркетингу за 2011–2021 гг. с точки зрения рассматриваемых в них тематик и направлений позволил сформировать список актуальных сфер изучения, которые активно разрабатываются в научной среде, но по каким-то причинам пока не рассматриваются в бизнес-исследованиях. Научные нейромаркетинговые исследования были поделены на четыре ключевых блока. Первый охватывает исследования, систематизирующие литературу, проводящие мета– и описательный анализ и посвященные концепции нейромаркетинга, его теории, подходу и стратегии. Второй блок включает в себя работы, изучающие применимость нейромаркетинга в таких направлениях, как реклама, удержание потребителей, прогнозирование и изучение устойчивых методов развития компаний. Третий блок исследований рассматривает преимущества и возможности нейромаркетинга, связан с изучением технологий, внимания потребителей, выявлением зависимых факторов и функциональной стратегии для имплементации результатов нейромаркетинговых исследований в бизнесе. Последний блок объединяет научные исследования, рассматривающие барьеры в применении подходов нейромаркетинга в двух направлениях: этические противоречия нейромаркетинга и проблемы, с которыми сталкиваются маркетологи в момент изучения потребительского поведения, например дискомфорт респондентов, когда они подвергаются воздействию инвазивных методов, таких как фМРТ, ЭЭГ и пр. (Exploring the boundaries …, 2023).

В рамках областей применения нейроисследований в маркетинге были изучены научные работы, где ЭЭГ, фМРТ, БИС, айтрекинг, КГР, ИАТ, ВСР и СКЛиД задействованы в качестве методов исследования. В результате авторами настоящего доклада были систематизированы данные о способах применения нейроисследований через призму маркетинг-микса (данные представлены в прил. 2 в формате таблицы, в которой нейромаркетинговые исследования сгруппированы в соответствии с используемыми технологиями). Анализ научных исследований, изучающих реакции потребителей относительно продукта, позволил выделить три наиболее значимых для нейромаркетинга направления:

• прогнозирование предпочтений потребителей и последующей покупки посредством ЭЭГ, фМРТ, машинного обучения;

• изучение восприятия продукта в зависимости от его внешнего вида и бренда, нанесенного на маркировку товара, посредством фМРТ, БИС, айтрекинга;

• изучение впечатления потребителей от эксплуатации товаров/услуг и исследование предпочтений потребителей при выборе товаров посредством БИС, фМРТ, ИАТ.

Далее рассмотрим два примера применения нейротехнологий в нейромаркетинговых научных исследованиях продукта. Выбор описанных кейсов обусловлен разноплановостью исследований (то есть изучались влияния различных стимулов на разные рецепторы сенсорной системы человека), чтобы показать, как можно использовать нейромаркетинговые подходы для выполнения разнородных задач по улучшению продукта. Эти исследования имеют в том числе прикладной характер и демонстрируют возможность имплементации инструментария и результатов научных исследований в бизнесе для развития предложения компаний.

В 2016 г. было проведено исследование предпочтений потребителей на примере украшений с применением ЭЭГ (Chew, Teo, Mountstephens, 2016). В качестве стимулов для оценки визуальной привлекательности было разработано 60 3D-моделей браслетов, было привлечено пять испытуемых. Для работы с данной категорией товаров, по мнению авторов описываемого исследования, требуется особое внимание к эстетическим предпочтениям, так так они выступают ключевым фактором при принятии решения о покупке. По окончании исследования показатели ЭЭГ были интерпретированы через понятия «нравится» и «не нравится», что позволило определить потенциальные предпочтения потребителей относительно дизайна ювелирных украшений.

Второй пример относится к изучению влияния сенсорных характеристик товара на его восприятие покупателями. В 2016 г. исследователи, представляющие Hohenstein Institute – организацию, которая специализируется на тестировании, сертификации и изучении всех видов текстильных изделий, – обратились к применению ЭЭГ для исследования реакции головного мозга на тактильные стимулы с участием 24 испытуемых (Electroencephalographic study …, 2016). Данное исследование было нацелено на изучение возможностей оптимизации тактильных характеристик тканей и воспринимаемой ценности товаров, которая во многом зависит от сенсорной привлекательности изделия. Тактильными стимулами выступали ткани различного качества, образцы которых скрыто помещались на ладонь или предплечье с помощью специального аппликатора SOFIA[17]17
  SOFIA – стандартизированный рабочий аппликатор, выполненный исследователями на заказ, выглядящий как ролик, поверх которого размещалась ткань. В момент проведения исследования ролик прокручивался с постоянной скоростью 5 см/с и контактным усилием 0,5 Н (Hoefer et al., 2016).


[Закрыть]. В результате исследования стимулы были оценены с позиции характеристик, отвечающих за мягкость, гладкость/шероховатость и жесткость ткани, а также с позиции привлекательности каждого вида ткани.

Поведение потребителей относительно рекламы в научных исследованиях изучено через призму:

• воздействия стимульного материала на покупателей с использованием ЭЭГ, фМРТ, айтрекинга;

• восприятия продукта по информации о нем в рекламе с использованием ЭЭГ;

• восприятия видеорекламы с использованием ЭЭГ, фМРТ, айтрекинга, КГР, ВСР, ИАТ, СКЛиД;

• эффективности стимулов, представленных в рекламе, с использованием фМРТ, айтрекинга, КГР, ИАТ;

• оценки рекламного контента с использованием айтрекинга, КГР, ВСР, машинного обучения;

• прогноза эффективности рекламы с использованием фМРТ, айтрекинга.

Приведем примеры применения нейротехнологий в контексте изучения рекламных стимулов. Выбранные кейсы демонстрируют различные подходы к исследованию рекламных креативов: исследование звуковых стимулов, анализ влияния на восприятие потребителя внешних данных человека в рекламных публикациях и исследование желания приобрести товар после просмотра рекламного ролика.

Возможности ЭЭГ в раскрытии того, какие эмоции – положительные или отрицательные – вызывают звуки, были использованы в эксперименте трех деятелей науки из университета NMIMS (Avinash, Dikshant, Seema, 2018). В ходе эксперимента у 41 испытуемого зафиксировали тета-ритмы головного мозга при прослушивании музыки. Влияние музыки на эмоциональное состояние человека рассматривалось в связи с тем, что звуковые эффекты оказывают значимое воздействие на восприятие товаров и могут стать стимулом к покупке. С помощью такого рода экспериментов, позволяющих понять реакцию потребителей на различные слуховые стимулы, можно создавать более эффективные джинглы для рекламных кампаний.

Айтрекинг и КГР были использованы в исследовании влияния различного рода контента в социальных сетях на разные сегменты потребителей (Mañas-Viniegra, Núñez-Gómez, Tur-Viñes, 2020). В ходе эксперимента испытуемым предлагалось посмотреть публикации различных брендов и знаменитостей. Было обнаружено, что большее внимание привлекают публикации, на которых показано лицо крупным планом или обнаженные части тела, при этом сильнее всего на такие публикации реагировала подростковая аудитория. Также было установлено, что идеальная внешность на фотографиях привлекает больше внимания, чем внешность с явными несовершенствами.

ЭЭГ была применена для прогнозирования решений потребителей (Golnar-Nik, Farashi, Safari, 2019) в эксперименте, в ходе которого испытуемым после просмотра рекламных креативов с различными мобильными устройствами было необходимо ответить, нравится им продукт или нет, а также купили бы они устройство. Исследование показало, что анализ данных ЭЭГ может определить желание потребителей совершить покупку с точностью более 87 %, а нравится реклама и продукт или нет – с точностью более 63 %. Также было установлено, что фоновый цвет в рекламе негативно влияет на восприятие продукта категории «мобильные устройства».

С точки зрения мест продаж товаров были рассмотрены научные работы, в которых:

• изучается мерчандайзинг в торговых точках посредством БИС;

• исследуются реакции потребителей на контент и функционал онлайн-магазина посредством айтрекинга, ВСР;

• изучается поведение людей в естественной среде посредством БИС.

Далее будут разобраны несколько примеров проведения исследований в естественной покупательской среде. Выбор указанных кейсов позволил отобразить возможность применения нейромаркетинговых исследований не только для оптимизации мерчандайзинга в магазине, но и для развития внешней привлекательности торгового зала и улучшения покупательского опыта в офлайн-точке компании. Как и в предыдущих случаях, при выборе примеров авторы данного доклада опирались на практикоориентированность исследований, чтобы подчеркнуть полезность научных исследований в бизнес-среде.

Исследователи из AgEcon Search применили ЭЭГ для изучения влияния на поведение клиентов акцентного освещения (включая его затратные, энергоемкие варианты) и нестандартных цветовых решений в отделах со свежими продуктами (How can food retailing …, 2015). Было привлечено 67 испытуемых, которые выбирали продукты в естественной среде. Данные ЭЭГ позволили определить варианты освещения, характеризующиеся наибольшей привлекательностью и оказывающие положительное влияние на эмоциональное состояние покупателей. Таким образом, ретейлу предложены возможности для создания презентации товаров, которая может оказать положительное влияние на процесс принятия решения о покупке, и для оптимального выбора варианта освещения, который позволит снизить издержки эксплуатации торговых помещений.

Портативный айтрекинг был использован в эксперименте в садовом торговом центре в рамках исследования, основная цель которого заключалась в изучении визуального внимания испытуемых к ценовой и неценовой информации (Seeking attention …, 2015). В эксперименте были задействованы 106 респондентов. В роли стимулов выступали восемь витрин с растениями, на которых располагались вывески различных модификаций, демонстрирующие либо цену, либо дополнительную информацию. Исследователи отметили положительную взаимосвязь между визуальным вниманием к цене на вывеске и вероятностью покупки и обратную зависимость для вывесок с дополнительной информацией. Таким образом, этот эксперимент позволяет более эффективно применять стимулы в точках продаж, повышая вероятность приобретения товаров.

Менее всего насчитывается научных исследований, изучающих стоимость продукта или услуги в контексте поведения потребителей. В рассмотренных в рамках подготовки данного доклада научных работах изучаются возможности:

• прогнозирования продаж посредством ЭЭГ, фМРТ;

• прогнозирования потребительских предпочтений и ожиданий посредством ЭЭГ;

• стимулирования продаж путем проведения акций посредством ЭЭГ.

Рассмотрим возможности исследования стоимости товаров на примерах, которые позволяют осветить вариативность применения нейромаркетингового инструментария в рамках изучения вопросов стоимости предложения. Так, один пример относится к вопросу эффективности стратегий стимулирования продаж, а второй – к ожиданиям потребителей от стоимости, что позволяет интерпретировать полученные результаты и имплементировать разработанные рекомендации в рамках стратегических решений организаций.

Исследователи из китайского Central South University изучали реакции респондентов на предоставляемые акции в электронной коммерции (Discounts or gifts …, 2018). Ими рассматривалось влияние разных видов стимулирующей продажи информации на решение о покупке потребителей в онлайн-магазине. Методология включала в себя двухэтапный эксперимент с применением технологии ЭЭГ и стимульных материалов, содержащих фотографию продукта, его название, цену и сообщение, соответствующее стратегии стимулирования продаж. В рамках сообщения респондентам предлагалась либо скидка на товар, либо возможность получения подарка в дополнение к продукту. Результаты показали, что стимулирование продаж посредством предоставления подарка вызывает у покупателей ощущение риска и неоднозначности от потенциальной выгоды, что говорит о низкой эффективности рассматриваемой стратегии, направленной на расширение продуктовой корзины.

Посредством комбинированного применения ЭЭГ и теста времени реакции было проведено исследование предпочтений и ценовых ожиданий потребителей от предложения обувного магазина (Brain waves …, 2015). В эксперименте участвовало 40 респондентов. В процессе исследования испытуемым презентовали различные модели обуви в два этапа: в течение 3 с демонстрировали модель обуви без какой-либо информации о цене и просили четко ответить, купят они показанную им обувь или нет, затем также в течение 3 с демонстрировали другую модель обуви, указывая ее цену, и задавали тот же вопрос. На основе данных о продажах обувного магазина и результатов, полученных в ходе нейромаркетингового исследования, была разработана схема, позволяющая прогнозировать успешность продаж моделей обуви до введения продукта в ассортимент магазина, что позволяет повысить выручку, увеличить объемы продаж и построить стратегию эффективнее, добившись более высоких рыночных показателей.

Подытоживая изучение практик применения нейромаркетинговых подходов и исследовательского опыта научных работ, можно выделить ключевые рекомендации по развитию бизнес-исследований, касающихся трех элементов комплекса маркетинга (продукта, цены, продвижения):

• исследовать процесс и опыт эксплуатации товара/услуги в рамках изучения потребительского поведения в отношении продукта, в том числе с целью выявления недостатков товара;

• расширить применение нейротехнологий для изучения стоимости товаров и услуг с целью прогнозирования продаж и выявления ожиданий потребителей;

• исследовать отдельные стимулы и раздражители внутри коммуникационных рекламных материалов с точки зрения корректности интерпретации таких материалов потребителями;

• обратить внимание на возможности использования фМРТ для изучения точек продаж и оценки влияния характеристик личности на процесс принятия решения, в том числе импульсивности и гендерной принадлежности, для лучшего понимания целевой аудитории компании или бренда;

• исследовать возможности машинного обучения для прогнозирования продаж и потребительских предпочтений и для корректировки рекламного контента в целях более эффективного планирования и реализации стратегии.