Текст книги "Данные: визуализируй, расскажи, используй"

Диаграмма с областями

Я крайне редко использую диаграммы с областями (area graphs). Человеческий глаз плохо справляется с задачей соотнесения количественных значений с двумерным пространством, и прочесть большинство таких визуализаций сложнее, чем другие типы диаграмм, которые мы обсуждали ранее. Исключение я делаю в одном случае: когда необходимо отразить показатели с большой разницей в значениях. Пространственное измерение области, которая для этого используется (у нее есть ширина и высота, а у столбца – либо высота, либо ширина), обеспечивает более наглядную визуализацию по сравнению с плоскими диаграммами, как показано на рис. 2.20.

Рис. 2.20 Квадратная диаграмма

Другие типы диаграмм

До сих пор я рассказывала о тех типах диаграмм, которые сама применяю чаще всего. Конечно, это не исчерпывающий список, но он может удовлетворить большинство ваших ежедневных потребностей. Прежде чем переходить к новым типам визуализации данных, нужно овладеть базовыми методами.

Есть еще много типов диаграмм. При выборе в первую очередь необходимо убедиться, что диаграмма четко донесет ваше сообщение до аудитории. При использовании плохо знакомого инструмента визуализации вам могут потребоваться дополнительные усилия, чтобы сделать график доступным.

Инфографика

Под инфографикой понимается графическая визуализация информации или данных. Термин часто используется неправильно: им могут обозначать что угодно, от забавных картинок до важной информации. Примеры плохой инфографики включают «кричащие» цифры чересчур крупного размера и «мультяшные» диаграммы. Их яркий внешний вид может привлечь внимание, но требовательный пользователь будет недоволен их низкой информативностью. Такую визуализацию считать инфографикой неправомерно. Но есть много примеров качественной инфографики в области журналистики данных, например в таких изданиях, как New York Times и National Geographic.

Прежде чем приступать к созданию инфографики, необходимо ответить на те же вопросы, которые нужны для понимания контекста сторителлинга на основе данных. Кто ваша аудитория? Что, по вашей задумке, слушатели должны узнать или сделать? Только после этого можно выбрать метод визуализации, который лучше всего донесет информацию до аудитории. Хорошая визуализация – будь то инфографика или любой другой вариант – не просто набор фактов на заданную тему, а хорошо рассказанная история.

Чего лучше избегать

Мы обсудили средства визуализации данных, которые я чаще всего применяю в бизнесе. Есть типы диаграмм и элементы, которых я настоятельно рекомендую избегать: круговые и кольцевые диаграммы, 3D-диаграммы и вспомогательные оси Y. Рассмотрим их подробнее.

Круговые диаграммы – зло

Я не без оснований негативно отношусь к круговым диаграммам. Если коротко, это зло. Чтобы понять, как я пришла к этому выводу, достаточно проанализировать следующий пример.

Рис. 2.21 Круговая диаграмма

Круговая диаграмма на рис. 2.21 (основана на реальном примере) показывает объем доли рынка каждого из четырех поставщиков: A, B, C и D. Изучите данную визуализацию. Как вы думаете, у кого из поставщиков самая большая доля рынка?

Большинство из тех, кому я задавала этот вопрос, сошлись во мнении, что у поставщика В (нижний правый сектор). А какова его доля в процентном соотношении от общего объема рынка?

35 %?

40 %?

Возможно, вы уже заподозрили подвох. Посмотрите, что получится, если добавить в круговую диаграмму значения сегментов, как показано на рис. 2.22.

Рис. 2.22 Круговая диаграмма с указанием значения сегментов

Объем доли рынка поставщика В (этот сегмент кажется самым большим) составляет 31 %, меньше, чем у поставщика А (хотя визуально сегмент поставщика A выглядит меньше).

Проанализируем, что именно препятствует правильной интерпретации данных. Первое, что бросается в глаза (и должно вызвать подозрение у проницательного пользователя), – формат 3D и странная перспектива: кажется, что верхние сегменты расположены дальше. Следовательно, они кажутся меньше. Нижние сегменты расположены ближе, поэтому кажутся больше. О формате 3D мы еще поговорим подробнее, но пока запомните правило: никогда не используйте 3D! Как вы уже увидели, от этого формата нет никакой пользы – только искажение визуального восприятия данных.

Даже если убрать эффект 3D и сделать диаграмму плоской, сложности в ее интерпретации останутся. Глаз человека не слишком эффективно соотносит количественные значения с двумерным пространством. Иными словами, круговые диаграммы сложны для чтения. Когда сегменты примерно одного размера, тяжело (если вообще возможно) определить, какой из них больше, а какой меньше. Когда сегменты разного размера, вы в лучшем случае сможете определить, какой из них больше, а какой меньше, но вряд ли получится сказать, насколько. Для решения этой проблемы можно добавить значения по сегментам. Но даже в этом случае, по моему мнению, такой вид визуализации не заслуживает той популярности, которой сейчас пользуется.

Какова альтернатива? Один из вариантов – заменить круговую диаграмму линейчатой, как показано на рис. 2.23, организовав данные в порядке возрастания или убывания (если у этих категорий нет своего логического порядка, как уже сказано ранее). Помните, что в гистограммах и линейчатых диаграммах человеческий глаз сравнивает крайние точки, а поскольку они выровнены по общей базовой линии, оценить их относительный размер несложно. Для пользователя очевидно не только то, какой сегмент самый большой, например, но и насколько он крупнее, чем остальные.

Рис. 2.23 Альтернатива круговой диаграмме

Может возникнуть вопрос: что теряется при переходе от круговой диаграммы к гистограмме? Уникальность первой – в концепции целого и его частей. Но есть ли толк от этой концепции, если диаграмму сложно прочесть? На рисунке 2.23 я попыталась сохранить эту концепцию, указав, что сумма частей равна 100 %. Это не идеальное решение, но его стоит рассмотреть. О том, какие еще существуют альтернативы круговой диаграмме, я расскажу в примере 5 в главе 9.

Когда вы используете круговую диаграмму, остановитесь и спросите себя: зачем? Если вы сможете ответить, значит, вы действительно понимаете, что делаете. В любом случае круговая диаграмма не должна первой приходить вам на ум – с учетом сложностей ее визуального восприятия, которые мы обсудили выше.

Разберем похожий тип диаграммы, который я также рекомендую избегать, – кольцевую.

На круговой диаграмме мы предлагаем аудитории сравнивать углы и площади сегментов. На кольцевой – длины дуг (например, на диаграмме на рис. 2.24 – дуг А и В). Насколько точен ваш глазомер, чтобы оценить длину каждой из дуг и сравнить их? Не особенно? Что и требовалось доказать. Не используйте кольцевые диаграммы.

Рис. 2.24 Кольцевая диаграмма

Не используйте 3D-диаграммы

Одно из золотых правил визуализации данных гласит: никогда не используйте формат 3D. Повторю: никогда не используйте формат 3D. Единственное исключение – если третье измерение применяется целенаправленно (но даже в этом случае ситуация с представлением данных может быстро выйти из-под контроля, так что будьте предельно внимательны). Как мы видели на круговой диаграмме в предыдущем примере, формат 3D искажает восприятие числовых значений, делая невозможными их сравнение или интерпретацию.

В формате 3D на диаграмме появляются избыточные элементы, например боковая и нижняя плоскости. Но эти отвлекающие внимание элементы – не самое страшное. Графические приложения дают довольно странные эффекты при построении объемных диаграмм. Например, вы можете считать, что графическое приложение осуществляет построение по передней или задней части столбца. К сожалению, не всё так просто. Например, в Excel высота столбца определяется в точке пересечения невидимой касательной плоскости с осью Y. В итоге получаются такие диаграммы, как на рис. 2.25.

Рис. 2.25 Гистограмма в 3D-формате

Сколько жалоб было получено в январе и феврале, судя по этой гистограмме? Изначально я использовала значение «один» и для первого, и для второго месяца. Однако, если посмотреть на гистограмму, сравнить высоту столбца с линией уровня и мысленно продолжить ее до пересечения с осью Y, визуально я бы сказала, что числовое значение должно быть примерно 0,8. Это просто неудачная визуализация данных. Не используйте формат 3D.

Вспомогательная ось Y редко бывает хорошей идеей

Иногда необходимо разместить данные из разных категорий вдоль общей оси Х. Часто этот шаг ведет к появлению вспомогательной оси Y – еще одной вертикальной оси справа от диаграммы. Рассмотрим пример на рис. 2.26.

Рис. 2.26 Вспомогательная ось Y

При интерпретации этой диаграммы нужно некоторое время, чтобы прочесть ее и понять, по какой оси какую категорию данных интерпретировать. Именно поэтому вспомогательной оси Y лучше избегать. Вместо этого проанализируйте два предложенных ниже варианта; возможно, какой-то из них окажется лучшим.

1. Укажите числовые значения на самой гистограмме.

2. Разделите две гистограммы по вертикали: сделайте отдельную ось Y для каждой (слева), но при этом оставьте общую ось Х.

Оба варианта показаны на рис. 2.27.

Рис. 2.27 Как избежать вспомогательной оси Y

Третий возможный вариант, не показанный здесь, – использовать цвет для объединения осей и данных, которые следует интерпретировать по ним. Например, в гистограмме на рис. 2.26 название оси Y, расположенной слева, – «Выручка», – можно было бы выделить синим и оформить синим столбцы, отражающие показатель выручки. А название оси Y, расположенной справа, – «Число специалистов по продажам», – оранжевым и оформить кривую на диаграмме тем же цветом. Я не рекомендую этот подход, обычно цвет можно использовать более стратегически. Подробнее об этом мы поговорим в главе 4.

Помимо прочего, следует обратить внимание на то, что, когда вы размещаете две категории данных вдоль общей оси, это подразумевает наличие между ними взаимосвязи (а на деле ее может и не быть). Именно это стоит учитывать в первую очередь при выборе способа визуализации данных.

Если вы столкнулись с проблемой вспомогательной оси Y и выбираете между альтернативными вариантами, предложенными на рис. 2.27, подумайте, какой уровень детализации вам необходим. В первом варианте фокус сделан на конкретные значения. Во втором внимание направлено на общие тенденции. Вывод таков: избегайте вспомогательной оси Y и используйте один из предложенных альтернативных вариантов.

Выводы

В этой главе мы проанализировали средства визуализации, которые я сама использую чаще всего. Возможно, для каких-то случаев подойдут другие типы диаграмм, но того, что мы с вами обсудили, должно хватить для решения большинства повседневных задач.

В большинстве случаев нет единственно верного способа: одну задачу можно решить с помощью разных типов диаграмм. Главное – четко сформулировать: что должны узнать слушатели? Затем выберите способ визуализации данных, который поможет справиться с этим лучше всего.

На вопрос: «Какая диаграмма мне нужна в данной ситуации?» – ответ может быть только один: та, которую ваша аудитория сможет прочесть легче всего. Самый простой способ это проверить – создать диаграмму и показать ее другу или коллеге. Попросите его поделиться своими впечатлениями: на чём он сосредоточился, что увидел, какие есть комментарии или вопросы. Это поможет вам оценить, насколько диаграмма отвечает вашей цели, или понять, что надо изменить.

Вы усвоили второй урок сторителлинга на основе данных: выберите эффективный способ визуализации.

Глава 3
Информационный мусор – ваш враг!

Представьте себе чистый лист бумаги или пустой экран: каждый элемент, который вы на него добавляете, становится для вашей аудитории когнитивной нагрузкой. Для его обработки нужна интеллектуальная энергия. Именно поэтому надо обращать пристальное внимание на визуальные элементы, которые вы используете в коммуникации. Общее правило простое: определите всё, что не добавляет информационной ценности (или имеет недостаточную ценность, чтобы оправдать свое присутствие), и избавьтесь от него. Данная глава посвящена определению такого информационного мусора и избавлению от него.

Когнитивная нагрузка[24]24
  Когнитивная нагрузка – объем умственных усилий, который вы затратили на усвоение той или иной информации.


[Закрыть]

Вы прекрасно знаете, что такое когнитивная нагрузка. Возможно, вы сидели в конференц-зале и слушали презентацию, когда выступающий остановился на одном из слайдов, который показался вам особенно сложным и перегруженным информацией. Разве в этот момент у вас не вырвалось непроизвольно: «Ничего себе!» (или что-то еще в таком духе)? Или, возможно, вы читали отчет либо статью в газете, и ваше внимание привлекла диаграмма. Вы подумали: «Это интересно, но понятия не имею, что мне с того». И вместо того чтобы тратить время на расшифровку, просто перевернули страницу.

В обоих случаях вы испытали избыточную когнитивную нагрузку (когнитивную перегрузку).

Человек испытывает когнитивную нагрузку каждый раз, когда получает информацию. Ее можно рассматривать как интеллектуальное усилие, необходимое для усвоения новых сведений. Когда мы вводим данные для обработки в компьютер, мы полагаемся на его вычислительную мощность. Когда мы предлагаем аудитории проделать умственную работу, мы используем интеллектуальную мощность слушателей.

Это и есть когнитивная нагрузка. Интеллектуальные ресурсы человека ограничены. Как дизайнеры информации мы должны с умом подходить к вопросу расходования ресурсов аудитории. В описанных выше примерах речь шла об избыточной когнитивной нагрузке: обработка информации требовала расхода интеллектуальных ресурсов, но не помогала понять суть. Таких ситуаций следует избегать.

Соотношение «визуализация – информация», или «сигнал – шум»

Существует ряд концепций, объясняющих, как снизить уровень когнитивной нагрузки аудитории в процессе визуальной коммуникации. В своей книге The Visual Display of Quantitative Information («Визуальное представление количественной информации») Эдвард Тафти призывает к увеличению соотношения «визуализация – информация» (data-ink ratio), утверждая, что «чем больше места занимают данные, тем лучше (при прочих равных)». Нэнси Дуарте в своей книге Resonate называет это соотношением «сигнал – шум», где сигнал – информация, которую мы хотим передать, а шум – элементы, которые этому препятствуют.

Самое важное в процессе визуальной коммуникации – воспринимаемая когнитивная нагрузка аудитории: слушатели определяют, сколько усилий им придется затратить, чтобы понять информацию. Это бессознательная оценка, но она определяет, попытается ли слушатель понять информацию в принципе.

Общее правило: минимизируйте воспринимаемую аудиторией когнитивную нагрузку (до уровня, когда это всё еще рационально и дает вам возможность передать информацию).

Информационный мусор

Один из факторов, способных значительно повысить когнитивную нагрузку, – так называемый информационный мусор: визуальные элементы, занимающие пространство, но не улучшающие понимание. Чуть позже мы подробно обсудим, какие элементы можно отнести к этой категории, а пока расскажу в общих чертах, почему информационный мусор – это очень плохо.

Очевидная причина, почему нужно избавляться от информационного мусора, – потому что он делает визуализацию сложнее, чем необходимо.

Возможно, хотя мы это и не осознаём, именно он при визуализации данных заставляет нас почувствовать дискомфорт, о котором я говорила выше. Из-за него информация кажется запутаннее, чем на самом деле. Если визуализация выглядит сложной, есть риск, что аудитория не захочет тратить время на то, чтобы понять, что ей показывают. Это не очень хорошо.

Принципы гештальта в визуальном восприятии

Чтобы определить, какие элементы визуализации можно считать сигналом (информацией, которую мы хотим передать), а какие – шумом (мусором), можно воспользоваться принципами гештальта. Гештальт-психология – теория визуального восприятия, разработанная в начале 1900-х с целью понять, как человек воспринимает составляющие окружающего его мира. Группа принципов, сформулированная в рамках этой теории, применяется и сегодня для определения того, как человек взаимодействует с визуальными стимулами.

Мы обсудим шесть принципов гештальта: близость, сходство, общие области, завершенность, продолжение и связь. Каждый из них будет проиллюстрирован таблицей или диаграммой.

Близость

Элементы, расположенные близко друг к другу, воспринимаются как более связанные и принадлежащие к одной группе. Этот принцип проиллюстрирован на рис. 3.1: вы воспринимаете точки как три отдельные группы из-за их относительной близости.

Рис. 3.1 Основные принципы гештальта: близость

Этот принцип используется в дизайне таблиц. На рис. 3.2 только из-за расстояния между точками ваш взгляд двигается по вертикали (вы видите столбцы) или горизонтали (вы видите строки).

Рис. 3.2 Вы видите столбцы или строки исключительно из-за расстояния между точками

Сходство

Элементы, схожие по цвету, форме, размеру, направлению, воспринимаются как более связанные и принадлежащие к одной группе. На рис. 3.3 вы воспринимаете вместе синие круги слева и серые квадраты справа.

Рис. 3.3 Основные принципы гештальта: сходство

Этот принцип можно использовать в таблице, чтобы привлечь внимание к той информации, на которой вы хотите сфокусироваться. На рис. 3.4 сходство по цвету заставляет ваш взгляд двигаться вдоль строк (а не столбцов). Поэтому нет необходимости в дополнительных элементах, таких как границы, чтобы направить внимание аудитории.

Рис. 3.4 Вы видите строки из-за сходства между точками по цвету

Общая область

Элементы, расположенные в общей области, воспринимаются как более связанные и принадлежащие к одной группе. Для обозначения общей области часто достаточно легкого фона, как показано на рис. 3.5.

Рис. 3.5 Основные принципы гештальта: общая область

Один из способов применения этого принципа – обозначить визуальное разделение внутри данных, как показано на рис. 3.6.

Рис. 3.6 Затемненная область обозначает границу между фактическими и прогнозными данными

Завершенность

Принцип завершенности (или закрытия гештальта) утверждает, что люди склонны воспринимать элементы как простые и хотят, чтобы они соответствовали шаблонам в их памяти. В результате набор элементов воспринимается как единое целое – при отсутствии каких-то из них мозг сам дополняет недостающую информацию. Например, элементы на рис. 3.7 в первую очередь будут восприниматься как круг и только после этого – как отдельные черточки.

Рис. 3.7 Основные принципы гештальта: завершенность

В графических приложениях (например, Excel) часто есть элементы по умолчанию, например границы диаграмм и фоновая заливка. Согласно принципу завершенности, в них нет нужды: даже при их отсутствии диаграмма будет восприниматься как целое. К тому же если целенаправленно убрать все избыточные элементы, данные станут заметнее, как на рис. 3.8.

Рис. 3.8 График воспринимается как полноценный без внешних границ и фоновой заливки

Продолжение

Похоже на принцип завершенности: люди воспринимают элементы как целое, даже если это не так. Рассмотрим пример на рис. 3.9. Если предложить разделить элементы, представленные на рисунке 1, большинство людей будут ожидать результат, показанный под цифрой 2, а на деле элементы могут выглядеть так, как показано под цифрой 3.

Рис. 3.9 Основные принципы гештальта: продолжение

Применив этот принцип, я удалила вертикальную ось Y с диаграммы на рис. 3.10. Горизонтальные столбцы выровнены по левому краю благодаря непрерывному белому пространству между обозначениями и самими столбцами. Как и в случае с принципом завершения, исключение избыточных элементов делает сами данные более заметными.

Рис. 3.10 Диаграмма с удаленной осью Y

Связь

Последний принцип гештальта, который мы рассмотрим, – принцип связи. Элементы, имеющие физическую связь, воспринимаются как принадлежащие к одной группе. Наличие соединительного элемента воспринимается как более серьезная связь, чем общие характеристики, такие как цвет, размер или форма. Рассмотрим рис. 3.11. Могу предположить, что вы сразу объединили в группу круги, выделенные границами (а не просто круги и квадраты, имеющие один цвет, размер или форму). Это принцип связи в действии. Соединительный элемент обычно воспринимается не сильнее, чем общая область, но можно изменить толщину или интенсивность границ для создания визуальной иерархии (о ней мы поговорим подробнее в главе 4).

Рис. 3.11 Основные принципы гештальта: связь

Один из способов применения принципа связи – построение линейного графика. Мы упорядочиваем данные, как показано на рис. 3.12.

Рис. 3.12 Линии соединяют точки

Из нашего краткого обзора можно сделать вывод, что принципы гештальта помогают понять, как люди воспринимают визуальную информацию. Мы можем воспользоваться этим, чтобы определить избыточные элементы и упростить процесс обработки информации в ходе визуальной коммуникации. Мы еще вернемся к принципам гештальта в конце главы, где обсудим, как применить некоторые из них на практике.

Но сначала разберем другие типы «визуального мусора».