Текст книги "101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности"

10. Каковы некоторые из ключевых терминов ИИ?

Алгоритм

Пошаговый метод, используемый компьютером для выполнения задачи. Поскольку компьютер лучше всего понимает цифры, то шаги являются математическими уравнениями, например: «Если x=1, то…»[35]35
  Jon Skillings, “Artificially intelligent: A brief glossary of the ideas be– hind AI”, Cnet, June 29, 2016, https://www.cnet.com/news/artificialy– ly-intelligent-a-brief-glossary-of-the-ideas-behind-ai


[Закрыть]

Искусственные нейронные сети

Данный термин используется для систем искусственного интеллекта, симулирующих нейронные соединения и моделирующих взаимодействие нейронов в мозге[36]36
  James Manyika, “What the future of work will mean for jobs, skills, and wages”, McKinsey, November, 2017, https://www.mckinsey.com/glo– bal-themes/future-of-organizations-and-work/what-the-future-of-work– will-mean-for-jobs-skills-and-wages


[Закрыть].

Когнитивные вычисления

Общепринятый синоним искусственного интеллекта, чаще всего используется компанией IBM.

Когнитивистика

Дисциплина, исследующая различные процессы человеческого мозга, такие как лингвистика, обработка информации и принятие решений. Ее цель – лучше изучить мыслительные процессы[37]37
  Simon Fraser University, “Welcome to the cognitive science program”, 2017, http://www.sfu.ca/cognitive-science.html


[Закрыть].

Компьютерное зрение

Технология, позволяющая компьютерам видеть и распознавать то, что они видят[38]38
  Steven Wong, “A Glossary of AI Terms for Marketing”, Huffington Post, June 03, 2017, http://www.huffingtonpost.com/entry/a-glossary-of-ai– terms-for-marketing_us_58bdc303e4b0abcb02ce20d6


[Закрыть]. Примерами продуктов, которые имеют в основе эту технологию, позволяющую им нормально работать, являются приложения для распознавания лиц, самоуправляемые автомобили и дроны. Точность компьютерного зрения за последние годы сильно повысилась, что позволило множеству продуктов с искусственным интеллектом обрести настоящее зрение.

Глубокое обучение

Использование нейронных сетей, состоящих из множества слоев большого количества (миллионов) искусственных нейронов. Глубокое обучение идеально подходит для проектов, включающих в себя огромные и сложные массивы данных[39]39
  James Manyika, “What the future of work will mean for jobs, skills, and wages”, McKinsey, November 2017, https://www.mckinsey.com/glo– bal-themes/future-of-organizations-and-work/what-the-future-of-work– will-mean-for-jobs-skills-and-wages


[Закрыть].

Экспертная система

Компьютерная система, моделирующая способность принятия решений экспертом-человеком. Экспертные системы основываются на наборе логических правил и обычно используют утверждения «если…, то…»[40]40
  Wikipedia entry on Expert system, December 08, 2017, https://en.wiki– pedia.org/wiki/Expert_system


[Закрыть].

Формирование ответов на естественном языке (NLG)

Способность программного обеспечения превращать структурированные данные в понятный письменный текст, но с более высокой скоростью в сравнении с человеком – тысячи страниц в секунду[41]41
  Arden Mannin, “What is Natural Language Generation?”, Yseop, May 11, 2017, https://yseop.com/blog/what-is-natural-language-generation


[Закрыть]. NLG – это форма обработки естественного языка (NLP), которая в последние годы становится все более популярной, поскольку может использоваться во многих областях, например для создания описаний продукции, финансовой отчетности или написания новостей.

Обработка естественного языка (NLP)

Способность компьютеров распознавать и понимать человеческую речь и выполнять действия, основываясь на устных инструкциях. Это – базовая технология, используемая Siri, Google Assistant, Amazon Alexa, а также другими умными персональными помощниками. Благодаря улучшениям в технологии NLP, такие продукты, как персональные помощники, переводчики и чат-боты, имеют больше возможностей для понимания человеческой речи, что делает их более полезными для человека[42]42
  Search Business Analytics, “Natural language processing (NLP)”, Sep– tember, 2017, http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/ natural-language-processing-NLP


[Закрыть].

Распознавание речи

Это технология, позволяющая компьютерам распознавать и переводить устный текст в письменный[43]43
  Wikipedia entry on Speech recognition, December 02, 2017, https:// en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition


[Закрыть].

Тест Тьюринга

Классический тест, разработанный математиком Аланом Тьюрингом, чтобы установить, может ли компьютер «думать», как человек. Этот тест на самом деле является «имитацией», в которой человек пытается понять, общается ли он с реальным человеком или с компьютером[44]44
  Encyclopædia Britannica, “Turing test”, January 01, 2017, https://www. britannica.com/technology/Turing-test


[Закрыть].

Это лишь некоторые из множества терминов из сферы искусственного интеллекта, о которых вы, возможно, будете слышать в будущем все чаще.

Слабый ИИ, сильный ИИ и сверхинтеллект

Одной из значимых идей, связанных с искусственным интеллектом, является то, что у искусственного интеллекта существует три основных уровня. Это узкий ИИ, общий ИИ и сверхинтеллект.

• Узкий ИИ (его также называют слабым) – это вид искусственного интеллекта, который мы используем в настоящее время. Он состоит из различных базовых применений ИИ, таких как рекомендации выбора продуктов на Amazon, новостные ленты Facebook и самоуправляемые автомобили. Вообще, его концепция состоит в том, что ИИ может хорошо выполнять одну задачу, но не может выполнять несколько одновременно и не обладает интеллектом, схожим с человеческим[45]45
  WhatIs, “Narrow AI (weak AI)”, July, 2016, http://whatis.techtarget. com/definition/narrow-AI-weak-AI


[Закрыть].

• Общий ИИ (или сильный ИИ), до использования которого мы еще не дошли, относится к интеллекту, способному выполнять несколько задач из различных областей так же хорошо, как это делает человек[46]46
  Wikipedia entry on Strong AI, November 27, 2016, https://en.wikipedia. org/wiki/Strong_AI


[Закрыть]. Целью общего ИИ является создание «думающих машин», обладающих интеллектом, схожим с человеческим[47]47
  AGI Society, “AGI Society”, 2012–2014, http://www.agi-society.org


[Закрыть].

Эксперты в области изучения искусственного интеллекта имеют разные точки зрения на то, когда мы сможем использовать общий ИИ, а некоторые из них, включая директора исследовательского отдела компании Google Питера Норвига, вообще считают, что это недостижимо[48]48
  Gil Press, “Artificial Intelligence Pioneers: Peter Norvig, Goog– le”, Forbes, December 21, 2016, https://www.forbes.com/sites/gilp– ress/2016/12/21/artificial-intelligence-pioneers-peter-norvig-goog– le/#4aaf10f938c6


[Закрыть].

• Сверхинтеллект, с точки зрения шведского философа и эксперта в области искусственного интеллекта Ника Бострома, сможет появиться тогда, когда ИИ станет значительно умнее самых умных людей за Земле практически в каждой из областей[49]49
  Tech Talks, “What is Narrow, General and Super Artificial Intelligen– ce?”, May 12, 2017, https://bdtechtalks.com/2017/05/12/what-is-nar– row-general-and-super-artificial-intelligence


[Закрыть].

Множество новостей в СМИ основывается на предсказаниях о том, когда появится общий ИИ или сверхинтеллект (или, другими словами, когда искусственный интеллект станет таким же разумным или даже разумнее людей). Такие новости могут вызывать у некоторых людей чувство беспокойства или даже панику. В данной книге мы не будем тратить много времени на описание возможных сценариев будущего. Мы будем говорить лишь о том, как ИИ применяется сейчас, а также о его потенциальных применениях и об изменениях, которые эти потенциальные применения повлекут за собой в будущем.

Технологии искусственного интеллекта и области его применения стали главной темой новостей. К сожалению, в СМИ присутствует огромное количество недостоверной информации, которая вводит простых людей в заблуждение. Одним из лучших и наиболее достоверных источников актуальных новостей, связанных с искусственным интеллектом, является AI Index. Данный всеобъемлющий сайт представляет собой широкий спектр достоверной информации об искусственном интеллекте, включая последние тенденции и информацию от ведущих экспертов в области ИИ, таких как Себастьян Трун, Эрик Бринолфссон, Ли Кайфу и Эндрю Ын. Перейти на сайт можно по ссылке: www.aiindex.org.

Глава II
Каким образом искусственный интеллект меняет многие области бизнеса

Рис. 2.1. Темы главы II

Вы знали, что искусственный интеллект сегодня оказывает влияние практически на каждую из областей бизнеса?

В данной главе мы проанализируем десять различных отраслей и изменения, через которые они проходят благодаря применению искусственного интеллекта. Поскольку многие другие отрасли также испытают на себе влияние искусственного интеллекта, те десять, которые мы рассмотрим в настоящей главе, станут прекрасными примерами того, какое влияние окажет ИИ на изменение деловой среды.

Практически в любой отрасли будут процветать и пользоваться наибольшим конкурентным преимуществом именно те компании, которые лучше всего понимают, насколько радикальными будут изменения, влекущие за собой применение искусственного интеллекта, и готовятся к ним. В то же время компаниям, которые будут игнорировать данные изменения, придется очень нелегко.

11. Как искусственный интеллект трансформирует финансовую отрасль?

В соответствии с последним отчетом Accenture Consulting Technology Vision 2017 для банковской отрасли, примерно 79 % банкиров соглашаются с тем, что внедрение ИИ в значительной степени изменит способы сбора данных о клиентах[50]50
  Accenture, “Banking Technology Vision 2017”, May 02, 2017, https:// www.accenture.com/us-en/insight-banking-technology-vision-2017


[Закрыть]. Говоря более простым языком, они считают, что искусственный интеллект вскоре может стать центром всех их финансовых услуг.

Вот лишь некоторые способы улучшения финансовой отрасли путем внедрения искусственного интеллекта:

• Улучшение процесса обслуживания клиентов. Большая часть основного взаимодействия с клиентом в будущем будет осуществляться через автоматизированные системы «ботов». Ими будет просто воспользоваться через такие сервисы, как Facebook Messenger или через сайт банка. Через них можно будет узнать об ипотечных программах, балансе счетов, а также получить другие банковские услуги. С улучшением технологии увеличиваются шансы того, что такие «боты» заменят множество традиционных позиций «живой» поддержки клиентов, и тот, кто звонит, совершенно не обязательно будет понимать, что разговаривает не с человеком, а с роботом.

Согласно приведенному выше отчету, 76 % банкиров считали, что к 2020 году большинство финансовых учреждений будут иметь в качестве основного места общения со своими клиентами именно интерфейс с ИИ[51]51
  Accenture, “Banking Technology Vision 2017”, May 02, 2017, https:// www.accenture.com/us-en/insight-banking-technology-vision-2017


[Закрыть]. Для обеспеченных клиентов, возможно, клиентскую поддержку все еще будут оказывать люди, однако ежедневное общение возьмут на себя боты.

• Улучшение инвестиционных инструментов благодаря роботам-консультантам. Даже сейчас компании, управляющие активами, начинают применять роботов-консультантов, которые могут давать финансовые консультации и предоставлять услуги управления портфолио практически без вмешательства человека. Данная технология позволит сократить число человеческих ошибок и снизить комиссии по транзакциям. Эти инструменты также позволят пользователям создавать индивидуальные наборы настроек по управлению рисками и стилям инвестирования.

Первопроходцами в области создания роботов-консультантов в финансовой сфере являются компании Betterment, LLC и Wealthfront, Inc., обе из которых предлагают простые наборы онлайн-услуг на территории США, позволяющие инвесторам настроить пороги своих рисков, используя инструменты ИИ для принятия решений, основанных на этих настройках.

Однако здесь существуют и этические проблемы, связанные с тем, что использование такого рода роботов-консультантов может привести к конфликту интересов, поскольку программы с искусственным интеллектом могут содействовать определенным фондам, которые спонсируются компаниями, финансирующими поставщика консалтинговых услуг, говорится в публикуемых банками сведениях[52]52
  Hugh Son, “Your Robo-Adviser May Have a Conflict of Interest”, Bloomberg, July 27, 2017, https://www.bloomberg.com/news/artic– les/2017-07-27/your-robo-adviser-may-have-a-conflict-of-interest


[Закрыть].

• Повышение эффективности и снижение уровня бюрократии. Американская компания JPMorgan Chase & Co представила программу машинного обучения COIN, которая сократила рабочий год юристов на 360 000 часов, что помогло сэкономить кучу денег и существенно подняло производительность[53]53
  Brittany Goetting, “JPMorgan Chase Uses COIN Machine Learning Program To Eliminate 360K Lawyer Hours A Year”, Hot Hard Ware, March 01, 2017, https://hothardware.com/news/jpmorgan-used-coin– machine-learning-program-to-eliminate-360000-lawyer-hours-a– year#I2dOFv4dK7G95L3L.99


[Закрыть].

Программа COIN (сокращение от Contract Intelligence) использует ИИ для проверки и интерпретации договоров коммерческого займа за считаные секунды и производит анализ, который занял бы у команды юристов сотни часов. Крупные банки начинают внедрять такие технологии, и, скорее всего, эти технологии помогут им сэкономить миллионы долларов[54]54
  Brittany Goetting, “JPMorgan Chase Uses COIN Machine Learning Program To Eliminate 360K Lawyer Hours A Year”, Hot Hard Ware, March 01, 2017, https://hothardware.com/news/jpmorgan-used-coin– machine-learning-program-to-eliminate-360000-lawyer-hours-a– year#I2dOFv4dK7G95L3L.99


[Закрыть].

• Повышение уровня финансовой безопасности. Системы безопасности с искусственным интеллектом могут находить потенциальные точки незаконного доступа к данным финансового учреждения, симулируя различные ситуации, в которых совершается финансовое преступление. Используя технологии машинного обучения, данные инструменты могут предположить, каким образом может быть спланирована попытка отмывания денег или мошенничества, и затем разработать и внедрить меры по предотвращению этих преступлений еще до того, как они были совершены[55]55
  Naveen Joshi, “6 ways AI is impacting the finance industry”, Allerin, March 29, 2017, https://www.allerin.com/blog/6-ways-ai-is-impacti– ng-the-finance-industry


[Закрыть].

Технологии ИИ вскоре обещают стать ключевой составляющей всех банков и финансовых учреждений. Как и с любыми новыми инструментами, некоторые пользователи сначала будут сопротивляться данным технологиям, когда они будут внедрены. Однако, как и банкоматы, которые сейчас установлены повсеместно, эти инструменты станут популярными, когда люди привыкнут к ним и оценят значительные преимущества использования помощников с искусственным интеллектом по сравнению с традиционными ресурсами клиентской поддержки банков.

Важно понимать, что, поскольку ИИ и автоматизация сделают излишними множество «человеческих» рабочих мест в финансовом секторе, это приведет к росту безработицы, и появится необходимость в переобучении этих людей и помощи им в поиске своего места на новом рынке труда.

12. Как искусственный интеллект модернизирует туристическую отрасль?

Вы знали, что туристическая отрасль является одной из самых крупных в мире по внесенному вкладу в развитие экономики (прямо и косвенно)? Вклад этой отрасли за один только 2016 год составил более 7,6 триллиона долларов![56]56
  Statista, “Global travel and tourism industry – Statistics & Facts”, 2017, https://www.statista.com/topics/962/global-tourism


[Закрыть]

Как и другие отрасли, туристическая также сильно изменится под влиянием искусственного интеллекта и развития технологий.

Летом 2017 года я выступал с докладом об искусственном интеллекте в туристической отрасли на конференции для владельцев и управляющих отелями в Севилье в Испании. Разговаривая с различными участниками мероприятия в коридорах после своего выступления, я был удивлен, услышав, что многие отели и организации уже разрабатывают планы по внедрению различных услуг на основе ИИ.

Вот несколько примеров того, как искусственный интеллект повлияет на туристическую отрасль в ближайшем будущем:

Рис. 2.2. Как технологии искусственного интеллекта повлияют на туристическую отрасль

• Бронирование отелей при помощи голосовой команды. Эффективность поиска при помощи голосовой команды повышается с каждым днем. Вскоре системы бронирования с голосовым управлением будут во множестве отелей. Владельцам отелей и смежных областей бизнеса необходимо знать, какие результаты выдает Google на голосовой поисковый запрос, когда вы ищете отель или определенную достопримечательность.

• Консьерж-сервисы с искусственным интеллектом. В номерах отелей по всему миру хотят разместить свои сервисы и Amazon (Alexa), и Apple (Siri). Эти сервисы служили бы в качестве виртуальных помощников для гостей, активируя бытовые устройства и отвечая на простые вопросы. Wynn Hotel в Лас-Вегасе уже собирается оснастить ассистентом Alexa от Amazon каждый из 4700 номеров своего отеля, дабы предоставлять своим гостям современный и эффективный сервис[57]57
  Anita Balakrishnan, “Wynn Amazon Alexa Installation”, CNBC, De– cember 14, 2016, https://www.cnbc.com/2016/12/14/wynn-las-vegas-to– add-amazon-alexa-to-all-hotel-rooms.html


[Закрыть].

• Чат-боты по предоставлению туристических услуг. Как и говорится в данной книге, чат-боты с искусственным интеллектом вскоре будут служить в качестве первичного способа общения с клиентом во многих областях бизнеса, в том числе и в туристической отрасли. На платформе Facebook Messenger уже сейчас доступны несколько видов чат-ботов. Многие из них вскоре будут использоваться на интернет-страницах туристических компаний и помогать клиентам совершать бронирование, а также отвечать на вопросы. Получить дополнительную информацию о чат-ботах вы сможете в соответствующем разделе данной книги.

• Регистрация с помощью технологии распознавания лиц. Поскольку многие биометрические технологии продвинулись далеко вперед, инструменты распознавания лиц все чаще используются в различных областях бизнеса, помогая людям сэкономить время в аэропортах, в отелях и даже на крупных конференциях и событиях. Технологии распознавания лиц также облегчают процесс идентификации и поимки преступников, что, в свою очередь, приводит к повышению уровня безопасности путешественников и посетителей различных мероприятий и туристических достопримечательностей.

Например, финская авиакомпания Finnair уже начала тестировать технологию распознавания лиц в аэропорту Хельсинки с целью упразднить физический посадочный талон, выдаваемый после регистрации на рейс, что значительно сократит время ожидания. Отели также смогут применять данные инструменты для отмены в будущем ключей от номера[58]58
  Finavia, “Finnair and Finavia test face recognition technology at check– in”, May 02, 2017, https://www.finavia.fi/en/newsroom/2017/finna– ir-and-finavia-test-face-recognition-technology-check


[Закрыть].

Также необходимо отметить, что использование технологии распознавания лиц сеет определенную обеспокоенность по поводу уменьшения уровня приватности. Одним из основных вызовов является определение того, кто и где должен хранить такие данные. Многим людям будет некомфортно, если их данные о распознавании лиц будут храниться государственными органами или другими организациями из-за опасения взлома или нарушения их приватности. Сейчас существует несколько проектов по исследованию применения технологии «блокчейн» с целью защиты данных и их надежного хранения.

Я считаю, что обществу необходимо чаще обсуждать технологию распознавания лиц и проблемы, окружающие ее, такие как возможная необходимость в написании соответствующего законодательства, которое бы регулировало данную сферу. Подобная дискуссия поможет обществу получить больше информации о планах по использованию данной технологии.

• Создание новых продуктов в туристической сфере на основе туристических обзоров. С приходом в нашу жизнь анализа «больших данных» и искусственного интеллекта стало возможным анализировать огромные объемы туристических обзоров и комментариев, определяя возможные запросы на изменения в туристической отрасли. Предположим, один путешественник оставляет комментарий на каком-либо тематическом сайте, например на TripAdvisor, о том, что в определенном городе ограничены транспортные возможности. Другой путешественник, например, может оставить обзор на сайте отеля, который бы начинался с того, что его пребывание в отеле было бы куда лучше, если бы там было доступно обслуживание номеров. Данные типы комментариев путешественники в огромных количествах оставляют на различных сайтах. Благодаря ИИ, анализ таких данных может использоваться не только для улучшения качества существующих продуктов и услуг, но и для запуска совершенно новых бизнес-направлений, связанных с путешествиями.

• «Умные» путешествия по «умным» городам. В настоящее время большинство городов по всему миру все еще используют инфраструктуру «Второй промышленной революции», а именно дороги, транспорт и здания, которые безнадежно устаревают из-за различных факторов, таких как энергетическая неэффективность и устаревшие технологии. Вскоре многие из них будут преобразованы в так называемые «умные города», где для сбора информации и управления такими данными, как потоки дорожного движения и туристов, уровень загрязнения воздуха и транспортное сообщение внутри города, будут использоваться специальные датчики. Такие датчики, в свою очередь, будут предоставлять информацию по улучшению этих компонентов системы, что сможет повысить эффективность города. Система будет работать преимущественно на основе «Интернета вещей», и искусственный интеллект также будет играть ключевую роль в будущем развитии «умных» городов, ведь нужно будет анализировать огромные объемы данных. «Интернет вещей» будет работать в связке с ИИ для создания гармонии внутри этих «умных» городов.

Туристам «умные» города смогут предложить некоторые преимущества, такие как упрощение процесса перемещения по городу и уменьшение количества пробок. Также в «умных» городах, благодаря виртуальным помощникам и роботам-путеводителям, предоставляющим путешественникам персонализированные рекомендации, упростится процесс получения информации. Например, виртуальный помощник в форме чат-бота в приложении на вашем смартфоне проанализирует уже имеющиеся у него данные о вас, а также информацию, полученную от датчиков, установленных по всему городу, и сможет сказать вам что-то вроде: «Я знаю, что вы любите китайскую кухню. Ресторан, находящийся справа от вас, предлагает своим посетителям самые вкусные пельмени в городе». Кроме того, робот-путеводитель, который может иметь форму огромного экрана или робота на улице, поприветствует вас по имени, когда вы будете проходить мимо, и даст вам информацию о том, что ваш любимый магазин одежды находится через улицу от вас. Это всего лишь несколько примеров того, как можно организовать туризм в «умных» городах.

• Самоуправляемые автомобили и мобильность как услуга. В течение нескольких следующих лет мы, скорее всего, увидим, как многие города будут адаптироваться для использования самоуправляемых автомобилей, автобусов и такси. Поскольку самоуправляемые автомобили убирают человеческий фактор, их использование сильно сократит количество аварий на дороге. Кроме того, так как большинство пробок обусловлено плохим навыком вождения автомобиля, увеличение числа самоуправляемых автомобилей приведет к сокращению заторов.

Мобильность как услуга (Mobility as a service, MaaS) – это движение, целью которого является сокращение автомобильного трафика для упрощения процесса транспортировки людей (http://maas.global/). Данная идея становится все более популярной, ее уже озаглавили «транспортный Netflix». (По имени известного стримингового видеосервиса Netflix, основанного на применении ИИ для рекомендаций – Прим. науч. ред.) Эта идея уже активно внедряется финской компанией, которая создала свое приложение под названием Whim. Данное приложение предлагает путешественникам лучшие возможности для того, чтобы максимально быстро и дешево добраться из пункта А в пункт Б без необходимости садиться за руль. Данные возможности можно по-разному совмещать: включать туда общественный и личный транспорт и даже езду на велосипеде. Приложение само будет бронировать и оплачивать транспорт, делая процесс перемещения максимально удобным, что позволит вам оставить машину в гараже или вообще отказаться от самостоятельного вождения. Кроме Хельсинки в Финляндии, Whim также начали тестировать свое приложение в Уэст-Мидлендс в Великобритании и планировать дальнейшее расширение в другие регионы[59]59
  Fernando Volken Togri, “It starts with a single app”, The Economist, September 29, 2016, http://www.economist.com/news/internatio– nal/21707952-combining-old-and-new-ways-getting-around-will-trans– form-transportand-cities-too-it


[Закрыть].

• Другие инструменты. Отели, офисы туристических компаний, а также другие направления туристического бизнеса вскоре смогут заменить человеческий труд роботами. Мы глубже рассмотрим данную идею в главе, посвященной роботам, в ней вы сможете познакомиться с японским отелем Henn na, практически полностью управлющимся с помощью роботов.

Кроме того, свой вклад в изменение туристической отрасли внесут и некоторые приложения с искусственным интеллектом. Такие приложения помогут туристам упростить общение между людьми, что, в свою очередь, упростит и улучшит путешествия.

Чат-боты также будут широко использоваться в туристической сфере для бронирования номеров в отелях или авиабилетов, упрощая и делая гораздо удобнее практически все аспекты планирования путешествия. В данной книге роботам посвящена целая глава, в которой они подробно описаны.