Текст книги "101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности"

13. Как искусственный интеллект улучшает ситуацию в сфере здравоохранения?

Вклад, который искусственный интеллект может внести в сферу здравоохранения, изменит работу самой системы, позволяя людям по всему миру получать более безопасный и эффективный медицинский уход, что облегчит процесс профилактики и лечения различных заболеваний.

Традиционно анализ медицинских записей, медицинской литературы, а также исторических тенденций занимал очень много времени, однако такие виды задач прекрасно подходят для применения инструментов ИИ.

В 2016 году IBM заставили помощника с искусственным интеллектом – программу Watson – проанализировать 1000 онкологических диагнозов. В 99 % случаев рекомендованные Watson планы лечения совпадали с планами лечения, назначенными онкологом пациента[60]60
  Dom Galeon and Kristin Houser, “IBM’s Watson AI Recommends Same Treatment as Doctors in 99 % of Cancer Cases”, Futurism, October 28, 2016, https://futurism.com/ibms-watson-ai-recommends-same-treat– ment-as-doctors-in-99-of-cancer-cases


[Закрыть]. Вы можете посмотреть видео о диагностике рака с применением Watson по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=tmI89fY_ w5U

Использование таких инструментов на основе искусственного интеллекта может изменить методы диагностики и лечения заболеваний, что позволит пациентам получить необходимое лечение быстрее и повысить его эффективность. Watson уже применяется в больницах по всему миру, что создает для компании IBM прекрасные возможности для дальнейшего развития и помощи в улучшении мировой системы здравоохранения[61]61
  Robert Hackett, “IBM Watson Suggest Treatments for a Cancer Patient”, Fortune, November 02, 2016, http://fortune.com/2016/11/02/ibm-wat– son-cancer-demo-brainstorm-health


[Закрыть].

Еще один инструмент, основанный на искусственном интеллекте и применяемый в здравоохранении, был создан компанией DeepMind, лабораторией в Великобритании, занимающейся исследованием искусственного интеллекта. В 2014 году эту лабораторию купила компания Google. Их продукт, помощник с искусственным интеллектом, проанализировал более миллиона анонимных сканирований сетчаток глаза, чтобы научиться обнаруживать ранние признаки заболеваний глаз[62]62
  Alex Hern, “Google Deep Mind pairs with NHS to use machine learning to fight blindness”, The Guardian, July 05, 2016, https://www.theguardian.com/technology/2016/jul/05/google-deepmind-nhs-machine-learning-blindness


[Закрыть].

Существует и множество других примеров технологий, основанных на искусственном интеллекте, которые внедряются с целью улучшения медицинской практики. Благодаря тому, что инструменты на основе искусственного интеллекта могут анализировать медицинские записи и данные гораздо точнее и быстрее, чем это делают люди, применение этих инструментов может радикально повысить точность и сократить возможность ошибки в постановке диагноза, определении плана лечения и общего медицинского ухода за пациентом.

Другой тенденцией, развившейся благодаря появлению инструментов на основе искусственного интеллекта, является удаленная постановка диагноза и персонализированное медицинское обслуживание.

Используя возможности своего смартфона, люди могут проводить определенную диагностику прямо на дому, сокращая таким образом расходы на походы к врачу. Кроме того, благодаря наличию таких инструментов сократится и нагрузка на врачей и медицинский персонал. Это необычайно важно для сельской местности, где доступ к качественной и своевременной медицинской помощи ограничен.

AICure.com является одной из компаний, создавших домашнего помощника на основе искусственного интеллекта для отслеживания лечебной терапии. Данная запатентованная технология позволяет пациентам подтверждать врачу правильность приема ими прописанных врачом лекарств, используя приложение на своем смартфоне. Благодаря одному исследованию стало ясно, что использование данного приложения на 50 % повышает уровень соблюдения инструкций по дозировке препаратов[63]63
  Jonah Comstock, “In small study, AiCure app led to 50 percent imp– rovement in medication adherence”, Mobi Health News, April 07, 2017, http://www.mobihealthnews.com/content/small-study-aicure-app-led-50-percent-improvement-medication-adherence


[Закрыть].

Также существует множество различных датчиков и устройств, которые можно носить на теле. Они могут отсылать данные на ваш смартфон и помогать следить за различными показателями вашего здоровья, включая кровяное давление, насыщение организма кислородом, пульс, фазы сна и другие.

Однако здоровье человека – сложная штука, и использование технологий искусственного интеллекта в данной области может привести нас к этическим проблемам. Например, кто несет ответственность за получение пациентом неправильного диагноза с его смартфона? Кроме того, кто должен иметь доступ к конфиденциальной информации о пациенте, использующем смартфон для ее мониторинга?

Рис. 2.3. Здравоохранение с роботами-помощниками

Несмотря на множество вопросов, требующих ответов, в недалеком будущем нас ждет появление крайне полезных и захватывающих областей применения для программного обеспечения на основе искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Согласно отчету фирмы Accenture Consulting под названием «Искусственный интеллект: Новая нервная система системы здравоохранения», новыми сферами применения ИИ, которые вскоре станут доступны обычным пользователям, являются:

• роботизированная хирургия (отрасль с объемом продаж в 40 миллиардов долларов);

• виртуальные санитары (отрасль с объемом продаж в 20 миллиардов долларов);

• помощь в административной работе (отрасль с объемом продаж в 18 миллиардов долларов)[64]64
  Accenture, “Artificial Intelligence in Healthcare”, 2017, https://www.accenture.com/us-en/insight-artificial-intelligence-healthcare


[Закрыть].

Буквально через несколько лет мы, скорее всего, увидим экспоненциальное развитие сферы здравоохранения, благодаря развитию технологий на основе искусственного интеллекта. Инструменты на основе искусственного интеллекта помогут людям получить доступ к высококачественной медицине, доктора и больницы смогут получить возможность быстрого и эффективного анализа данных пациентов, а пациенты смогут лучше следить за своим здоровьем.

14. Как искусственный интеллект преобразовывает транспортную сферу?

Вы готовы воспользоваться сверхзвуковым поездом, который может доставить вас из Лос-Анджелеса в Сан-Франциско всего за полчаса? Возможно, вы предпочли бы парить в воздухе на борту электросамолета, которым вы сможете управлять даже без специального разрешения.

Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта, транспортная сфера в известном нам виде в скором времени изменится навсегда. Разрабатываемые в настоящий момент транспортные средства в качестве топлива используют возобновляемые источники энергии или электричество и в будущем помогут обеспечить совершенно новый уровень безопасности и скорости пассажирских перевозок.

Все эти инновации становятся возможными благодаря стремительному развитию различных технологий, однако наиболее важную роль в обеспечении самой возможности существования таких технологий играют недавние успехи в области развития искусственного интеллекта.

Вот лишь несколько примеров различных видов транспорта, находящихся под влиянием искусственного интеллекта, который, скорее всего, будет внедряться в будущем:

• Hyperloop. Это высокоскоростная наземная транспортная сеть, концепт которой был изначально предложен Илоном Маском, соучредителем компании Tesla и учредителем компании SpaceX. Сегодня к реализации данного проекта подключились еще несколько компаний, и в нескольких городах мира уже думают над тем, каким образом можно внедрить в существующую транспортную сеть их часть этой системы. Согласно высказываниям Илона Маска, Hyperloop сможет перевозить людей из Лос-Анджелеса в Сан-Франциско примерно за полчаса. Для получения более подробной информации о Hyperloop вы можете ознакомиться со статьей Илона Маска от 2013 года, доступной по ссылке: http://www.spacex.com/sites/spacex/ files/hyperloop_alpha.pdf

• Высокоскоростные сети туннелей. The Boring Company, также созданная Илоном Маском, имеет целью облегчить траспортную нагрузку на большие города, используя сети подземных туннелей. Доступ к туннелям будет осуществляться с помощью системы лифтов и двигающихся платформ, на которых будут размещаться обычные автомобили. Скорость перемещения таких платформ будет гораздо выше, чем у автомобиля. Несмотря на то что многие относятся к реальности внедрения такой технологии скептически, если она будет успешна, то это сможет создать огромные возможности для городов. Более подробную информацию о The Boring Company вы можете получить на их сайте https://www.boringcompany.com/faq/, либо посмотреть краткий обзор технологии на YouTube.

• Самоуправляемые автомобили. Сейчас каждая значимая автомобильная компания, а также некоторые технологические гиганты, такие как Google и Baidu, работают над развитием идеи самоуправляемого автомобиля. Далее в этой книге вы сможете более подробно ознакомиться с данным концептом, а также с конкретными примерами развития в этой области.

• Беспилотные летательные аппараты. Сейчас существует бесчисленное множество проектов в области разработки летательных аппаратов с искусственным интеллектом. Одним из наиболее интересных является Kitty Hawk Flyer, разработанный компанией, спонсором которой является основатель Google Ларри Пейдж. Это электрический летательный аппарат, в котором можно летать над водой без получения соответствующей лицензии[65]65
  Kitty Hawk, “Kittyhawk Flyer”, November 20, 2017, https://kittyhawk. aero


[Закрыть].

Это лишь некоторые примеры того, каким образом при помощи искусственного интеллекта меняется традиционная транспортная сфера. Все, что двигается, включая автомобили, поезда, самолеты и корабли, в будущем, скорее всего, станет электрическим и беспилотным. Далее в этой книге мы обсудим еще несколько примеров и более подробно разберем технологии в области разработки беспилотных автомобилей.

15. Как искусственный интеллект произведет революцию в розничной торговле?

В последние годы технологии стали играть огромную роль в индустрии розничной торговли. Были разработаны решения в области электронной коммерции, и небольшим магазинам без эффективной стратегии развития онлайн-торговли пришлось уйти с рынка.

На самом деле, согласно исследованию организации Reorg First Day, показатель банкротства в сфере розничной торговли вырос на 110 % только за первую половину 2017 года[66]66
  Rakesh Sharma, “Retail Bankruptcies Soared by 110 % This Year”, Investopedia, July 31, 2017, http://www.investopedia.com/news/reta– il-bankruptcies-soared-110-year


[Закрыть].

Amazon являлся сильным игроком в сфере розничной торговли в Интернете и стал развивать также и офлайн-магазины, используя новые модели торговли, включающие в себя применение технологий искусственного интеллекта. В декабре 2016 года Amazon запустил проект продуктового магазина без традиционных касс, который сейчас испытывается сотрудниками Amazon как новая модель розничной торговли. Похожие экспериментальные магазины в Финляндии и Швеции с применением таких инструментов были успешными.

Согласно сообщению Amazon, данный магазин может работать благодаря тем же технологиям искусственного интеллекта, которые используются в самоуправляемых автомобилях, то есть компьютерное наблюдение, наборы датчиков и процессы глубокого обучения. В магазине применяются инструменты, которые определяют, что продукт был взят с полки, и затем включают стоимость продукта в счет в личном кабинете покупателя Amazon, когда покупатель покидает магазин, что делает процесс совершения покупок быстрым и эффективным для клиента. Информацию о впечатлениях покупателей вы можете получить по ссылке: https://www.amazon.com/b?node=16008589011.

Рис. 2.4. Amazon открывает продуктовый магазин (Изображение с сайта www.amazon.com/b?node=16008589011).

Другие системы покупок, работающие без привлечения человеческого труда, разрабатываются по всему миру. Например, рядом с моим офисом в Испании есть продуктовый магазин, в котором установлены четыре кассы самообслуживания. Несмотря на то что уровень автоматизации данных касс не настолько высокий, как у Amazon, я с удовольствием использую их и наслаждаюсь сэкономленным временем.

Несколько стартапов в настоящее время занимаются разработкой роботов, которые созданы специально для помощи в магазинах розничной торговли. Эти роботы могут выполнять такие задачи, как наполнение полок, уведомление управляющего магазином о позициях, которые необходимо дозаказать, предоставление покупателям основной информации, а также ночная мойка магазина.

Американская сеть супермаркетов Wallmart внедрит таких роботов в 50 своих магазинах. Эти роботы будут помогать управлять ассортиментом товаров и содержать полки с товарами в порядке. Согласно заявлению главного технического директора Wallmart Джереми Кинга, роботы на 50 % эффективнее людей при выполнении одних и тех же задач[67]67
  Dennis Green, “Walmart will soon have robots roaming the aisles in 50 stores”, Business Insider, October 26, 2017, http://www.businessinsider. com/walmart-store-robot-program-expands-2017-10


[Закрыть].

В будущем мы, скорее всего, увидим продуктовые магазины, которые смогут предложить нам смесь технологий автоматизации и нескольких человек, задачей которых будет наблюдение за тем, что все функционирует так, как и должно.

Помимо касс самообслуживания и роботов, еще одним инструментом, который в будущем изменит схему работы магазинов розничной торговли, является биометрия. В настоящее время биометрические технологии используются на мобильных телефонах и в аэропортах (сканеры отпечатков пальцев). Однако сейчас набирают обороты инструменты распознавания лиц, которые в будущем, скорее всего, будут внедряться в магазинах и анализировать выражение вашего лица при выборе различных товаров, создавая для вас персональные предложения, основанные на данных этого анализа.

Биометрические технологии имеют огромный потенциал для магазинов, заинтересованных в персонализации их стратегии предложения тех или иных товаров, но они также вызывают некоторое беспокойство по поводу приватности покупателя.

McKinsey&Company развернули масштабную кампанию по исследованию возможного макроэкономического эффекта от использования технологий искусственного интеллекта в сфере розничной торговли.

Вот некоторые изыскания из отчета под названием «Искусственный интеллект: Следующая цифровая граница», в котором описываются преимущества использования инструментов и технологий искусственного интеллекта в сфере розничной торговли:

• сокращение складов на 20 % при использовании технологий глубинного обучения для прогнозирования покупок через системы электронной торговли;

• уменьшение возвратов продукции на 2 миллиона единиц в год;

• сокращение времени накопления товарных запасов на 30 % при использовании на складах беспилотных погрузчиков;

• улучшение эффективности ассортимента на 50 %;

• повышение показателя продаж на 4–6 % при использовании геопространственного моделирования для увеличения привлекательности микрорынков;

• повышение показателя онлайн-продаж на 30 % при использовании динамического ценообразования и персонализации[68]68
  Jacques Bughin, “Artificial Intelligence”, McKinsey, June 2017, http:// www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/advanced%20electronics/our%20insights/how%20artificial%20intelligence%20can%20deliver%20real%20value%20to%20companies/mgi-artificial-intelligence-discussion-paper.ashx


[Закрыть].

Благодаря технологиям искусственного интеллекта, отрасль розничной торговли в следующие несколько лет изменится кардинальным образом. Примерами преимуществ являются, помимо прочего, более быстрый и приятный процесс совершения покупок, но при этом необходимо помнить и о том, что огромное число сотрудников магазинов будут первыми, кого заменят технологиями. Это приведет к высокому уровню безработицы в сфере розничной торговли. Следовательно, для тех, кто потерял работу, срочно понадобятся курсы по переобучению и переквалификации, которые помогут им приобрести навыки, необходимые для новых возможностей в поиске работы.

16. Как искусственный интеллект меняет журналистику?

Одной из областей, в которой трудно представить наличие технологий искусственного интеллекта, является журналистика. Несмотря на то что в данной области существует несколько способов применения искусственного интеллекта, самой интересной из них является технология написания текстов на естественном языке (NLG), которая может превращать крупицы данных в читабельные статьи. Одна из таких программ, доступная уже сейчас, называется Wordsmith[69]69
  Automated Insights, “Wordsmith”, 2017, https://automatedinsights. com/wordsmith


[Закрыть].

Инструменты искусственного интеллекта также используют машинное обучение, чтобы понять, что делает тот или иной контент популярным, применяя результаты этого наблюдения к процессу создания своего контента, что позволяет инструментам со временем становиться эффективнее.

Публикуемые новости опираются большей частью на факты и крупицы информации, которые ИИ с легкостью объединяет и анализирует. Кроме того, писательские инструменты, основанные на искусственном интеллекте, можно настроить на определенную аудиторию, для которой предназначена та или иная статья. Эти инструменты смогут создавать, например, специальный контент для местных новостей и фанатов определенных спортивных команд.

Обучение более творческим и сложным стилям, таким как поэзия или написание рассказов, скорее всего, займет у ИИ больше времени. Так или иначе, процесс обучения все же все еще будет относительно недолгим. Одна программа с искусственным интеллектом, созданная в Японии, уже смогла, например, создать небольшой роман, который чуть было не получил литературную премию[70]70
  Chloe Olewitz, “A Japanese AI program just wrote a short novel, and it almost won a literary prize”, Digital Trends, March 23, 2016, https:// www.digitaltrends.com/cool-tech/japanese-ai-writes-novel-passes-fir– st-round-nationanl-literary-prize


[Закрыть].

Процесс сбора информации для новостных статей станет гораздо проще благодаря использованию искусственного интеллекта вместо проведения традиционных журналистских расследований. Одним из примеров этому может послужить система с искусственным интеллектом под названием MOGIA, разработанная в Индии. Данная система успешно показала себя в прогнозировании результатов трех последних президентских выборов в США.

Саньив Рай, создатель MOGIA, следующим образом описывает преимущества данной технологии:

Искусственный интеллект имеет неоспоримое преимущество перед обычными программами анализа данных. Большая часть алгоритмов может быть настроена программистом или разработчиком. MOGIA же создает собственные правила на уровне стратегии и развивает системы экспертной оценки, принимая во внимание все данные[71]71
  Sanskriti Shukla, “How an Indian AI startup predicted Trump victory”, Geospatial World, March 21, 2017, https://www.geospatialworld.net/ar– ticle/artificial-intelligence-system-mogia


[Закрыть].

Как в других областях, главной целью применения инструментов ИИ является не замещение людей роботами при выполнении традиционных для людей задач, а передача роботам для выполнения тех процессов, которые раньше отнимали у людей много времени и сил. Наблюдение человеком всегда будет важной составляющей в обеспечении беспристрастности журналистики и высокого качества творческого контента, а грамотное использование инструментов ИИ позволит создавать лучший контент, который будет доставляться до целевой аудитории быстрее и эффективнее.

17. Как искусственный интеллект улучшает ситуацию в сфере образования?

В своей книге, The Future of Higher Education: How Emerging Technologies will Change Education Forever, я описал, каким образом различные новые технологии изменят и улучшат образовательные системы по всему миру.

На самом деле во время исследования и написания той книги меня захватили технологии искусственного интеллекта, а также их потенциальное влияние на все сферы нашей жизни, не только на образование. Именно эти размышления породили во мне желание продолжить данную тему и написать книгу, которую вы сейчас читаете.

За последние десять лет я проводил различные онлайн-курсы как на своем сайте, так и через разные университеты. Я смог из первых рук получить информацию о преимуществах электронного образования для студентов, таких, например, как доступ к курсам 24/7, планирование учебного процесса для большой аудитории без ухудшения его качества, а также предоставление студентам возможности обучаться индивидуально в своем темпе.

Бурное развитие технологий искусственного интеллекта сможет вывести образовательный процесс и его возможности на совершенно новый уровень.

Вот четыре примера того, как ИИ повлияет на образование, которые я также приводил и в своей предыдущей книге:

• Персонализированные учебные платформы. Представьте себе курс, на котором 30 студентов начинают изучать одну и ту же тему, но вместо получения одного и того же образовательного опыта курс имеет 30 способов персонализации. Его можно настроить под уже имеющиеся знания каждого конкретного студента, что сделает процесс обучения более увлекательным и успешным для каждого. Не только каждый студент сможет обучаться в нужном ему темпе, но и преподаватели получат возможность давать каждому конкретному студенту обратную связь, поддержку и мотивацию. Как результат, каждый из 30 студентов сможет получить максимальное количество знаний на курсе, что приведет к снижению показателя отсева в учебных заведениях.

• Индивидуальные наставники с искусственным интеллектом. Одной из областей применения данного вида обучения будет создание индивидуальных учебных ассистентов с искусственным интеллектом для определенного курса, который будет отвечать на основные вопросы студентов по теме курса (сроки или форматы заданий), помогать студентам поддерживать необходимый уровень знаний по курсу, либо предоставлять информацию об университете или учебном заведении. В большинстве случаев такие ассистенты с искусственным интеллектом могут работать на основе программного обеспечения для распознавания голоса, благодаря которому студенты смогут напрямую говорить с ними. Эти наставники с искусственным интеллектом также могли бы получать и дополнительные сведения, например о результатах личностного теста, что позволило бы им персонализировать ответы для разных студентов.

• Персонализированные игры. Некоторые недавние исследования говорят о том, что игры – это один из лучших способов обучения чему-то новому. Все же создание эффективных игр требует много времени и определенных творческих способностей, а с этим может быть сложно. После внедрения искусственного интеллекта создавать такие игры станет проще, поскольку ИИ позволит преподавателям персонализировать игры, настраивая их под личность определенного студента и его образовательные нужды. Благодаря таким играм, студенты смогут пользоваться преимуществами высокой мотивации и удовольствия от обучения, что приведет к улучшению его результатов.

• Создание лучшего образовательного опыта. Еще одним потенциальным преимуществом инструментов ИИ в области образования может стать способность этих инструментов поддерживать увлеченность студентов курсом, включая туда более интересные и веселые задания. Легко понять, почему студенты, которые получают удовольствие от обучения, лучше запоминают материал, повышая тем самым эффективность самого процесса. В будущем образовательные платформы с искусственным интеллектом будут объединять в себе интерактивные инструменты для постоянного поддержания уровня вовлеченности обучающегося, избавляя студента от скуки и недостатка мотивации[72]72
  Lasse Rouhiainen, “The Future Of Higher Education: How Emerg– ing Technologies Will Change Education Forever”, Amazon, October 10, 2016, https://www.amazon.com/Future-Higher-Education-Emerg– ing-Technologies/dp/1539450139


[Закрыть].

Это лишь некоторые примеры того, как ИИ потенциально может изменить будущее сферы образования. Несмотря на то что не все из вышеперечисленного представлено сегодня на рынке, существует множество компаний, которые активно работают над тем, чтобы как можно скорее сделать эти инструменты реальностью.

Кроме того, ИИ облегчит работу и учителям, сделав ее эффективнее. Например, наставники с искусственным интеллектом могут давать учителям обратную связь, предоставляя необходимую информацию о продуктивности отдельных студентов, позволяя, таким образом, учителям улучшить свои методы обучения и настроить курс под нужды каждого конкретного студента.

Искусственный интеллект также позволит учителям уделить больше внимания наставнической работе со студентами, то есть у учителей будет больше времени, чтобы замотивировать студентов учиться, и гораздо меньше времени придется тратить на муторные и рутинные задачи, такие как выставление оценок и рассылка напоминаний.

С увеличением мощности и доступности образовательных платформ, благодаря инструментам ИИ, снизится стоимость образования, что, возможно, даже приведет к появлению бесплатных образовательных возможностей для жителей отдаленных или неразвитых регионов.

Говоря об образовании, я бы призвал все университеты и образовательные учреждения уже сейчас начать добавлять в учебные программы больше курсов, связанных с искусственным интеллектом, таких как машинное обучение и глубинное обучение. Поскольку рынок труда будущего будет нуждаться в сотрудниках, понимающих радикальные изменения, которые принесет с собой ИИ, и то, каким образом можно адаптироваться к ним, знания в области искусственного интеллекта должны быть у всех и каждого, а не только у студентов-информатиков.

В то же время рекомендуется преподавать «человеческие навыки», такие как эмоциональный интеллект, социальный интеллект и творчество, поскольку ценность данных навыков на рынке труда будущего также возрастет.

Эмоциональный искусственный интеллект для повышения уровня обучения продажам

Финляндия быстро становится одной из лидирующих стран в области применения искусственного интеллекта в университетах и этичного преподавания. В октябре 2018 года Университет прикладных наук Хаага-Хелия в Хельсинки открыл лабораторию по изучению продаж с искусственным интеллектом, в которой исследуется эмоциональный искусственный интеллект и биометрические технологии, призванные помочь продавцам понять эмоции потенциальных покупателей и адаптироваться к ним.

В данной лаборатории студенты учатся оттачивать свои навыки продаж с помощью системы искусственного интеллекта, использующей технологию компьютерного зрения. Данная система анализирует выражение лица человека и предоставляет очень точную информацию об эмоциях, которые он испытывает, а именно: счастье, разочарование или подозрение. Эта технология помогает студентам научиться читать лица людей, определяя, что они чувствуют на самом деле, поскольку их реальные чувства иногда могут отличаться от того, что они говорят. Данный навык может помочь продавцам лучше понять, какие эмоции испытывают покупатели, и соответствующим образом настроить свои техники продаж, что в реальной жизни даст им огромное преимущество[73]73
  Matti Mielonen, “Kaupan myyjä saattaa kohta tunnistaa, oletko iloinen vai nyrpeä – Tekoäly tulkitsee asiakkaan tunteet ja opettaa myötäilemään niitä”, Helsingin Sanomat, October 29, 2018, https://www.hs.fi/tiede/art– 2000005878532.html


[Закрыть].

Кроме предоставления ценной информации о мыслительных процессах клиента, данный вид обучения также улучшает коммуникативные навыки студентов как в виртуальной, так и в реальной среде.

Данный вид обучающей среды, позволяющий студентам и учителям работать вместе с ИИ, может весьма сильно улучшить процесс обучения. Он также создает полезные возможности для исследования как для университетов, так и для компаний.

Построение карты навыков и компетенций для более эффективного обучения

Одной из самых больших трудностей для университетов сегодня является адаптация их учебного плана под быстро изменяющиеся потребности рынка. Для преодоления данной трудности три университета прикладных наук (Лауреа, Метрополиа и Хаага-Хелия) начали сотрудничать в области создания так называемой «карты знаний об искусственном интеллекте», которая поможет им в реальном времени отслеживать, какие навыки и компетенции требуются для трудоустройства в различные компании. Данная система основана на инструменте с искусственным интеллектом, разработанном компанией HeadAi, который может анализировать навыки и компетенции, необходимые работодателям в настоящий момент. Данная технология предоставляет университетам прекрасную возможность узнавать о требованиях рынка труда, что, в свою очередь, может помочь им обновлять учебные материалы и всегда поддерживать их актуальность[74]74
  “3 Amk ja Headai taklaavat tekoälyllä tulevaisuuden osaamishaastei– ta” Haaga-Helia, October 9, 2018, http://www.haaga-helia.fi/fi/uuti-set/3amk-ja-headai-taklaavat-tekoalylla-tulevaisuuden-osaamishaastei-ta?userLang=fi#.XB5kEs9KiRu


[Закрыть].

Использование чат-ботов в университетах

Андрес Педреньо, бывший ректор университета и один из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта в Европе, успешно внедрял технологии ИИ в университетах. Ниже приведены пять преимуществ для университетов, которые, по его мнению, может принести с собой использование искусственного интеллекта:

1. Добавленная стоимость научной деятельности. Уже совсем скоро искусственный интеллект станет очень важным инструментом в определении добавленной стоимости научной деятельности. Искусственный интеллект способен систематизировать поиск и разборы академических статей, определять плагиат и ненадлежащее использование статистики и результатов. Одним из примеров, который стоит выделить, является гибридизация искусственного интеллекта с технологиями блокчейн для обеспечения отслеживаемости, аутентификации и т. д.

2. Научный прогресс. Потенциал искусственного интеллекта связан с научным прогрессом, особенно в области использования огромных массивов данных. Но и не только. ИИ, возможно, будет способен самостоятельно предлагать гипотезы, открывать взаимосвязи, снижать расходы на совершение открытий, а также делать прогнозы во многих областях науки.

3. Персонализация образования. Персонализация образования, которую может предоставить нам искусственный интеллект, является одной из самых захватывающих и многообещающих областей. Виртуальные помощники и чат-боты смогут играть для студентов роль наставников и консультантов, предлагая им более персонализированный образовательный процесс и, что даже важнее, помогая избегать ошибок в обучении. ИИ также позволит нам воспользоваться преимуществами огромного объема данных, созданного академическим миром, и облегчить оценку производительности, основанную на заданных целях, например исследовательских, образовательных, целях поддержки многообразия и т. д. Университет Джорджии и Университет Аризоны уже используют искусственный интеллект для прогноза по оценкам и определения того, когда требуется вмешательство в деятельность студентов для помощи им в достижении наилучшего результата и предотвращения отсева из университета.

4. «Умные» университетские кампусы. ИИ и «Интернет вещей» будут способны создавать среды для «умных» университетских кампусов – передовых образовательных пространств, которые будут использовать технологии, схожие с теми, что будут применять в «умных» городах. ИИ вкупе с «Интернетом вещей» сможет создавать «умные» кампусы, в которых такие вещи, как использование учебных классов и зданий, отопление, освещение, водопользование, обслуживание, запись и аутентификация, будут управляться более эффективно, а каждый студент и преподаватель будут иметь весь кампус «у себя в кармане», видя с помощью данных геолокации каждый угол, здание и дерево.

5. Высокая эффективность управления университетом. ИИ значительно повысит уровень управления университетом. Особенно это касается как внутренней, так и внешней коммуникации: ИИ позволяет университетам улучшить возможности для помощи студентам и в то же время сократить расходы, ведь поддержка будет доступна 24 часа в день, 365 дней в году. Она будет помогать решать срочные проблемы академического сообщества[75]75
  Pedreño, A., Plaza, J. and Moreno, L. “Big Data e Inteligencia Artificial. Una visión económica y legal de estas herramientas disruptivas”, Pater– na: Parc Científic de la Universitat de València, p.59. https://iniciativas. pcuv.es/ebook-big-data-e-inteligencia-artificial


[Закрыть].

Касательно последнего утверждения, одним из значительных способов повышения эффективности управления университетом с помощью искусственного интеллекта является использование чат-ботов. Испанская компания 1MillionBot, основанная Андресом Педреньо, разработала несколько чат-ботов для разных университетов.

Один из таких чат-ботов был создан для Университета Мурсии в Испании. Его целью было отвечать на шквал вопросов от новых студентов, которые только прибыли в университет. Этот чат-бот под названием Lola, впервые представленный в мае 2018 года, был разработан специально для данной цели и показал впечатляющие результаты.

Lola была способна разговаривать с 4609 студентами, поддерживать 13 184 разговора и решить около 38 708 проблем. Также Lola всего за один день ответила на 800 запросов, большинство из которых были созданы после окончания рабочего дня. Итоговый процент верных ответов Lola составил 91,67 %. Эти поистине впечатляющие цифры говорят о реальных преимуществах, которые могут дать нам чат-боты, если они правильно разработаны и применены[76]76
  Pedreño, A., Plaza, J. and Moreno, L. “Big Data e Inteligencia Artificial. Una visión económica y legal de estas herramientas disruptivas”, Pater– na: Parc Científic de la Universitat de València, December 2018, https:// iniciativas.pcuv.es/ebook-big-data-e-inteligencia-artificial


[Закрыть].