Текст книги "101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности"

Необходимо подчеркнуть, что использование Lola не привело к сокращению штата сотрудников университета. Напротив, это позволило сотрудникам, которые тратили свое время на ответы на одни и те же запросы студентов, посвятить свое время более интересным задачам.

Роботы в учебном классе

Вы знали, что некоторые школы мира уже начали тестировать роботов, применяя их в учебном классе?

Например, в финском городе Тампере в школах начали тестировать социального обучающего робота Elias, который используется в основном для изучения математики и языка. Поскольку удовольствие становится важным элементом эффективного обучения, Elias запрограммирован на то, чтобы танцевать, мотивируя тем самым учеников петь и танцевать вместе с ним. Также Elias может говорить на 23 разных языках. Таким образом, тестирование робота шло очень хорошо, и большинство учеников реагировали на него крайне позитивно. Вот некоторые возможные преимущества робота Elias:

• Создание безопасной и нейтральной образовательной среды. Elias никогда не будет судить ученика за его ошибки или смеяться над ним. Это особенно полезно для учеников, которые стесняются или не могут обучаться так же быстро, как остальные, поскольку это позволит им сконцентрироваться на обучении без страха опозориться перед одноклассниками.

• Отсутствие усталости. Этот робот не может выйти из себя, что позволяет детям обучаться в комфортном для них темпе. Ученики могут потратить на новые знания столько времени, сколько им нужно, сделать столько попыток понять, сколько необходимо, и робот никогда не заставит их чувствовать, будто это заняло слишком много времени.

• Формулирование вопросов на уровне студента. Elias может настроить свою программу под уровень каждого конкретного ребенка. Обычно это достаточно сложно даже для самых опытных учителей.

• Повышение вовлеченности учеников в процесс. Робот мотивирует детей активно участвовать в образовательном процессе. Это необходимо, поскольку мотивация и вовлеченность детей в процесс помогают им достичь своих образовательных целей гораздо быстрее.

• Обратная связь для учителей. Elias предоставляет учителям обратную связь по прогрессу каждого ученика. Таким образом, учителя получают больше информации и имеют возможность вносить соответствующие корректировки. Это помогает учителям повысить эффективность своей работы, что, в свою очередь, повысит общую эффективность обучения.

По моему мнению, такой тип «обучения, улучшенного при помощи роботов», представляет собой хороший пример правильного применения роботов в учебном классе для улучшения процесса обучения каждого отдельного ученика. Однако, применяя роботов для данной цели, особенно важно использовать правильные педагогические принципы и этические установки, а также вкладывать ресурсы в исследование долгосрочного эффекта данного типа обучения.

Как когда-то сказал Нельсон Мандела, «образование – самое мощное оружие, которое можно использовать, чтобы изменить мир». С помощью искусственного интеллекта мы уже сейчас начинаем видеть преимущества таких изменений.

18. Какие новшества принесет искусственный интеллект в сферу сельского хозяйства?

Вы знали, что около 70 % всей питьевой воды используется в сельском хозяйстве?[77]77
  Pacific Institute, “Water, Food, and Agriculture”, 2017, http://pacinst. org/issues/water-food-and-agriculture


[Закрыть] А как насчет того факта, что исключение мяса из своего рациона питания сможет помочь окружающей среде больше, чем отказ от личного автомобиля?[78]78
  Damian Carrington, “Giving up beef will reduce carbon footprint more than cars”, The Guardian, July 21, 2014, https://www.theguardian.com/ environment/2014/jul/21/giving-up-beef-reduce-carbon-footprint-more– than-cars


[Закрыть]

Сельское хозяйство является одной из тех областей, где ИИ может оказать существенное влияние на устойчивость ресурсов и качество нашей жизни. Несмотря на то что сельское хозяйство является одной из старейших отраслей в мире, ИИ может открыть новые возможности, которые навсегда изменят образ сельского хозяйства.

Вот некоторые технологии, которые могут помочь осуществить это:

• Сельскохозяйственные дроны. Эти роботические беспилотные дроны способны отслеживать рост и производство злаковых культур, определять наличие сорняков и больных растений. Кроме того, их можно использовать для анализа потенциала конкретного участка земли с помощью камер и других датчиков для точного земледелия. Уже сейчас, согласно Global Market Insights, рынок сельскохозяйственных дронов движется к тому, чтобы к 2024 году превысить показатель в 1 миллиард долларов.[79]79
  Global Market Insights, Inc., “Agricultural Drones Market worth over $1 billion by 2024”, April 25, 2017, https://www.gminsights.com/pressrelease/agricultural-drones-market


[Закрыть]

• Самоходные тракторы. Могут сократить рабочую нагрузку на персонал фермы, собирая с датчиков информацию об условиях и влажности почвы. Собранные данные и сокращение человеческого участия в процессе за счет использования такого типа оборудования могут улучшить практику сельскохозяйственной деятельности и снизить расходы на топливо и заработную плату сотрудникам, что, в свою очередь, приведет к увеличению доходности по сравнению с использованием традиционных инструментов сельскохозяйственной отрасли. Поскольку технологии на данный момент находятся на ранней стадии своего развития, возможно, потребуется некоторая форма человеческого участия, хотя конечной целью будет полная автоматизация[80]80
  Big Ag, “Autonomous Tractors– The Future of Farming?”, July 28, 2017, http://www.bigag.com/topics/equipment/autonomous-tractors-fu– ture-farming


[Закрыть].

Рис. 2.5. Сельскохозяйственный дрон летает над полями

• Вертикальные фермы с искусственным интеллектом. Вертикальная ферма – это термин, описывающий процесс выращивания злаковых культур в контролируемой среде, обычно – без почвы или естественного света. Согласно заявлениям множества экспертов, такой тип фермерства поможет облегчить проблему нехватки еды в мире. Данный вид фермерства достаточно сложен, и искусственный интеллект можно использовать для помощи в анализе и отслеживании.

Bowery Farming (http://www.boweryfarming.com) – это компания, разработавшая собственную систему, основой которой является компьютерное наблюдение и машинное обучение для отслеживания роста растений при помощи датчиков света и питательных веществ. Применять данную систему также рекомендуется при сборе урожая конкретных видов растений. Обычно такая задача требует человеческого наблюдения и интуиции[81]81
  Eillie Ansilotti, “Inside The Vertical Farm Growing What It Calls ‘The World’s First Post-Organic’ Produce”, Fast Company, February 23, 2017, https://www.fastcompany.com/3068407/inside-the-vertical-farm– growing-what-it-calls-the-worlds-first-post-organic-produce


[Закрыть].

Кроме того, сельскохозяйственная отрасль также может получить дополнительное преимущество благодаря «Интернету вещей» и разработкам новых видов датчиков, облегчающих задачи, для которых раньше требовался человеческий труд: например, наблюдение за здоровьем и состоянием домашнего скота.

Когда технологии ИИ начнут применяться в сельском хозяйстве, они обеспечат рост доходности по инвестициям и предложат множество потенциальных решений для традиционных проблем сельского хозяйства, таких как недостаток пространства, засухи или нехватка корма.

19. Как искусственный интеллект меняет мир развлечений?

В октябре 2016 года я выступал на конференции по видеомаркетингу под названием VidSummit, проводившейся в Лос-Аджелесе, на которой собрались некоторые лучшие представители данного сегмента рынка.

В своей презентации я поделился идеей о том, что в будущем искусственный интеллект окажет влияние на видеомаркетинг, поскольку какая-то часть традиционного процесса видеомонтажа, скорее всего, будет осуществляться при помощи инструментов с искусственным интеллектом. Эта идея удивила большую часть моей аудитории, и многие подходили ко мне после моей презентации и буквально жаждали подробнее узнать о потенциальных возможностях применения ИИ в их профессиональной деятельности.

Как и во многих других областях, технологии искусственного интеллекта вскоре будут играть важную роль в индустрии развлечений, поскольку они будут выполнять такие задачи, как сбор данных, исследование рынков и даже создание контента.

Вот лишь некоторые способы применения искусственного интеллекта в индустрии развлечений:

• Монтаж трейлеров к фильмам при помощи ИИ. Watson от IBM уже сейчас создала первый трейлер к фильму, используя только ресурсы на основе искусственного интеллекта. Этого удалось добиться благодаря применению «умных» алгоритмов обучения и анализу более ста трейлеров к похожим фильмам, что дало Watson возможность открыть для себя компоненты, совокупность которых необходима для создания качественного трейлера к фильму. Данный анализ включал в себя такие элементы, как точки зрения, аудио, видео и оттенки эмоций, а также весь фильм целиком.

Фильм, для которого Watson создал трейлер, назывался «Морган», и для большинства людей незаметно, что трейлер был сделан не человеком[82]82
  Debra Kaufman, “Artificial Intelligence Comes to Hollywood”, Studio Daily, April 18, 2017, http://www.studiodaily.com/2017/04/artificial-in– telligence-comes-hollywood


[Закрыть]. Вы можете посмотреть видео на YouTube, которое описывает процесс создания трейлера. Оно доступно по ссылке: https://youtu.be/gJEzuYynaiw.

Рис. 2.6. Трейлер к фильму «Морган» (Изображение взято из видео: https://youtu.be/gJEzuYynaiw).

• Распознавание лиц и анализ. Помимо инструментов распознавания лиц, которые начинают применять в отелях, аэропортах и магазинах розничной торговли, большие компании индустрии развлечений теперь могут использовать данную технологию для анализа выражений лиц аудитории с целью определения их реакции на различные виды визуального контента.

Это прекрасный способ для студий получать точную обратную связь от аудитории, что, в свою очередь, может помочь увеличить итоговый доход от часто дорогого и рискованного бизнеса.

Очевидно, есть и режиссеры, которые настолько сильно беспокоятся по поводу творческой составляющей своей работы, что, возможно, будут сопротивляться внедрению инструментов искусственного интеллекта в процесс создания своих визуальных произведений. Скорее всего, именно крупные киностудии будут первыми, кто воспользуется технологиями искусственного интеллекта, поскольку им необходимо влияние на рынке[83]83
  Jennings Brown, “Disney Is Building Facial Recognition to Figure Out When You’ll Laugh During Toy Story”, Gizmodo, July 26, 2017, https://gizmodo.com/disney-is-building-facial-recognition-to-figu– re-out-whe-1797267294


[Закрыть].

В конце концов, самый лучший потенциал для действительно высококачественного творческого контента, возможно, будет достигнут при смешивании искусственного интеллекта и человеческого таланта.

• Популярная музыка от искусственного интеллекта. В сентябре 2016 года компания Sony объявила, что в их исследовательской лаборатории была создана система, которая способна сочинять музыку, основываясь на определенных алгоритмах[84]84
  Flow Machines, “AI makes pop music in the style of any composer (the Beatles too!)”, September 19, 2016, http://www.flow-machines.com/ai– makes-pop-music


[Закрыть]. Для этого ассистент с искусственным интеллектом проанализировал 13 000 примеров музыкальных композиций и затем был запрограммирован на создание песен в различных стилях. С данной технологией потенциал для быстрого создания контента в разных музыкальных жанрах становится поистине безграничным.

Исторически индустрия развлечений была очень тесно связана с творчеством, что могло натолкнуть многих людей на мысль о том, что это индустрия, в которой технологии искусственного интеллекта не будут применяться столь же активно, как в других отраслях. Гонка за долей рынка и прибылью среди самых крупных голливудских студий может стать мощным стимулом к применению инструментов ИИ в творческом процессе.

Когда инструменты искусственного интеллекта будут использоваться в связке с другими развивающимися технологиями, такими как виртуальная реальность, откроется гораздо больший потенциал для создания эффективного и захватывающего развлекательного контента. Это, в свою очередь, приводит некоторых экспертов к пугающей мысли о том, что у людей будет гораздо меньше возможностей для общения с другими людьми и развития необходимых социальных навыков. Поэтому лучшие результаты, возможно, обеспечит разумное использование данных технологий.

20. Как искусственный интеллект повлияет на сферу государственного управления?

Несмотря на то что многие не считают сферу государственного управления индустрией, она является важной сферой влияния технологий искусственного интеллекта.

Вот два конкретных примера того, как технологии ИИ могут улучшить процессы и задачи в сфере государственного управления во всем мире:

• Охрана общественного порядка и безопасность. Хотя, скорее всего, мы никогда не будем жить в мире, показанном в фильме «Особое мнение» с Томом Крузом, некоторые полицейские подразделения уже сейчас начали использовать программное обеспечение, чтобы делать прогнозы по преступлениям и находить решения заранее. Сама суть машинного обучения делает его прекрасной технологией для прогнозирования и предотвращения преступлений.

PredPol является одним из таких инструментов. Он предоставляет индивидуальные отчеты, содержащие в себе потенциальные местоположения и временные окна, в которые преступление наиболее вероятно. Для составления отчета-прогноза, данное программное обеспечение анализирует различные виды преступлений, а также их местоположение, дату и время[85]85
  Predpol, “How predictive policing works”, 2017, https://www.predpol. com/how-predictive-policing-works


[Закрыть].

На момент написания данной книги не было доступно ни одного независимого исследования, в котором бы анализировалась эффективность системы PredPol, но если данная система может работать так, как это заявлено, то она сможет оказать неоценимую помощь как полиции штата, так и федеральной полиции.

Все же экспертов несколько тревожит тот факт, что применение данной технологии может привести к росту уровня расовой дискриминации, а также иных форм предрассудков по отношению к меньшинствам[86]86
  Justin Jouvenal, “Police are using software to predict crime. Is it a ‘holy grail’ or biased against minorities?”, Washington Post, November 17, 2016, https://www.washingtonpost.com/local/public-safety/police-are– using-software-to-predict-crime-is-it-a-holy-grail-or-biased-against– minorities/2016/11/17/525a6649-0472-440a-aae1-b283aa8e5de8_sto– ry.html?utm_term=.1e966cb92094


[Закрыть].

В сфере охраны общественного порядка и безопасности такой инструмент ИИ, как технология биометрического распознавания лиц, поможет, например, пограничным службам, определяя преступников гораздо эффективнее, чем при традиционной проверке паспортов. Данные инструменты также могут ускорить процессы контроля, однако их применение может поднять вопросы относительно конфиденциальности информации, предоставляемой путешественниками.

Эффективность бюрократического аппарата. Как и в других отраслях, сотрудники правительства могут сэкономить огромное количество времени, автоматизировав рутинные задачи, такие как запись данных и анализ. Согласно отчету компании Deloitte под названием «Правительство, дополненное искусственным интеллектом», меры по автоматизации могли бы сэкономить федеральному правительству 96,7 миллиона человеко-часов и около 3,3 миллиарда долларов в год только в одних США[87]87
  William D. Eggers, “How artificial intelligence could transform gover– nment”, Deloitte Insights, April 26, 2017, https://www2.deloitte.com/ insights/us/en/focus/cognitive-technologies/artificial-intelligence-go– vernment-summary.html


[Закрыть].

Во многих странах бюрократия и документация создают огромные трудности для правительств, снижая их эффективность.

Существуют и другие преимущества, которые правительства могут открыть для себя, применяя решения, основанные на искусственном интеллекте. Правительства, которые смогут быстро адаптироваться и обучить своих граждан и сотрудников государственных учреждений данным технологиям, смогут получить наибольшие выгоды от них.

Правительства некоторых стран, таких как Финляндия, Канада, Великобритания и Китай, создали специальные комиссии и исследовательские группы, которые консультируют правительства этих стран и дают им рекомендации по развитию технологий искусственного интеллекта и тому, какие преимущества получат их страны, если будут использовать данные технологии в своей работе. Данному примеру должны последовать правительства всех стран. Им следует действовать проактивно и сотрудничать в поиске лучших для общества способов адаптироваться и получать выгоду от быстрого развития технологий искусственного интеллекта.

Глава III
Влияние искусственного интеллекта на бизнес-процессы

Рис. 3.1. Темы главы III

В данной главе вы узнаете о десяти различных бизнес-процессах, которые станут гораздо эффективнее после внедрения технологий искусственного интеллекта.

А вы знаете о множестве способов того, как искусственный интеллект навсегда сможет изменить стиль ведения бизнеса?

Бизнес любого размера, даже индивидуальное предпринимательство, сможет улучшить практически все процессы при помощи инструментов ИИ.

Я хотел бы, чтобы как можно больше владельцев бизнеса ознакомились с преимуществами и областями применения искусственного интеллекта, поскольку своевременное внедрение данных инструментов в бизнес-процессы обеспечит им огромное конкурентное преимущество.

В данной главе я привел несколько примеров того, каким образом инструменты искусственного интеллекта применяются в бизнесе. По ходу чтения данной книги подумайте над тем, какие два процесса в вашем бизнесе вы бы хотели оптимизировать с помощью инструментов искусственного интеллекта в первую очередь, а затем разработайте план действий и приступите к его реализации.

Антти Мерилехто, автор книги AI for Business Leaders, делится этой рекомендацией с компаниями, заинтересованными в применении технологий ИИ:

Развитие искусственного интеллекта крайне важно для любого бизнеса. Тот момент, когда искусственный интеллект будет демократизирован, будет означать, что все компании, которые хотели использовать искусственный интеллект, имеют такую возможность.

Вначале вы сможете получить определенное преимущество, эффективно используя качественные данные, однако ключевым вопросом для вашей компании станет то, как вы будете применять эти данные в решении проблем вашего бизнеса и ваших клиентов. Создавайте отличные услуги, основываясь на хороших данных.

Время для простого определения новых концепций развития уже прошло, и теперь наступило время для запуска небольших экспериментов с вашими собственными данными и, следовательно, для получения небольших преимуществ.

Влияние искусственного интеллекта на бизнес значительно возрастет в следующие два года, так что лучший вариант – начать действовать уже сегодня. И не волнуйтесь, ведь другие компании в большинстве своем тоже находятся лишь на начальном этапе развития в данной области.

21. Как применять умных виртуальных помощников в бизнесе?

Скорее всего, вы уже сталкивались с использованием простых помощников с искусственным интеллектом, таких как Siri от Apple, Cortana на ОС Windows или голосовой поиск от Google, встроенный в приложение Google Assistant. Эти простые помощники могут помочь вам, например, открыть программу, просмотреть прогноз погоды или создать маршрут передвижения.

А последняя версия Siri от Apple может выполнять задачи и в сторонних приложениях, например отослать сообщение вашему другу в LinkedIn или сообщение вашей супруге или вашему супругу в Whatsapp по вашей голосовой команде. Ранее Gartner, Inc., ведущая исследовательская компания в области информационных технологий, заявляла, что 20 % взаимодействия пользователя со смартфоном к 2019 году будет происходить посредством использования виртуальных персональных помощников[88]88
  Egham, “Gartner Says by 2019, 20 Percent of User Interactions With Smartphones Will Take Place via VPAs”, Gartner, December 21, 2016, https://www.gartner.com/newsroom/id/3551217


[Закрыть].

На момент написания данной книги большая часть этих ассистентов не способна выполнять более сложные задачи, такие как бронирование номеров в гостиницах или проведение всеобъемлющего исследования определенной темы или вопроса. Поскольку технология постоянно развивается, вполне возможно, что данные инструменты в течение нескольких лет станут более мощными и смогут предложить более продвинутые функции.

Даже несмотря на то что данные ассистенты не способны выполнять сложные задачи, необходимо отметить, что технологии, которые они применяют, развиваются экспоненциально, и уже в недалеком будущем мы, возможно, увидим виртуальных персональных помощников с более широким набором функций.

В мае 2018 года Google представил возможность Google Assistant позвонить в парикмахерскую и назначить время посещения, а также позвонить в ресторан и забронировать столик, используя при этом голос, поразительно схожий с голосом реального человека. Google Assistant отвечал на все вопросы и даже использовал слова – наполнители пауз, такие как «эм», «а» и «угу». Вы можете и сами оценить, насколько хорошо Google Assistant справился с обеими задачами в видео по ссылке: https://youtu.be/7gh6_U7Nfjs.

Поскольку это является для виртуальных помощников большим шагом вперед, возникает определенное беспокойство, а также встают некоторые этические проблемы относительно использования таких технологий. В ответ на обеспокоенность людей тем, что новая функция звучит уж очень схоже с живым человеком, Google объявил, что, когда данная функция будет доступна широкой публике, виртуальный помощник с искусственным интеллектом будет представляться роботом, а не реальным человеком.

Эксперты отметили один интересный факт: почти все помощники с искусственным интеллектом, имеющиеся сегодня на рынке, носят женские имена.

Рис. 3.2. Amazon Echo, продукт на базе помощника Amazon Alexa

Вполне возможно, что практически все основные игроки рынка вскоре выпустят продвинутые инструменты с искусственным интеллектом и что мы будем использовать эти инструменты в нашей повседневной жизни. Однако, поскольку это будет означать, что все большие объемы наших персональных данных будут храниться на облачных серверах, что, в свою очередь, сделает их более уязвимыми для взлома, использование данных технологий поставит под сомнение такие важные вещи, как конфиденциальность и безопасность данных.

Например, вы, скорее всего, не хотели бы делиться вашими личными внутрисемейными разговорами с облачными серверами Google или Amazon, так ведь? А что, если их взломают? На моих конференциях многие подтвердили, что у них дома никогда не будет виртуального помощника с голосовым управлением именно из-за страха нарушения таким ассистентом конфиденциальности.

С целью справиться с данной проблемой было создано несколько инновационных стартапов, которые работают над созданием виртуальных помощников, гарантирующих конфиденциальность данных пользователя и содержащих всю информацию на самом устройстве, не выкладывая ее в облачные хранилища. Один из таких стартапов – это компания Snips, центральный офис которой находится в Париже. В будущем возможно сильное повышение спроса на виртуальных персональных помощников, которые могут предложить полезные функции и обеспечить конфиденциальность данных пользователя, не храня все его данные в облачном хранилище.