Текст книги "Как сделать, чтобы ребенок учился с удовольствием? Японские ответы на неразрешимые вопросы"

Макико Накамуро
Как сделать, чтобы ребенок учился с удовольствием? Японские ответы на неразрешимые вопросы

「学力」の経済学 by 中室牧子

GAKURYOKU NO KEIZAIGAKU by Nakamuro Makiko

Nakamuro Makiko

THE ECONOMICS OF EDUCATION

Copyright © 2015 by Nakamuro Makiko

Original Japanese edition published by Discover 21, Inc., Tokyo, Japan

Russian edition is published by arrangement with Discover 21, Inc.

© 2015 by Nakamuro Makiko

© Рябова Е.А., перевод на русский язык, 2018

© Оформление. ООО «Издательство «Эксмо», 2018

* * *

Из этой книги вы узнаете:

• Можно ли поощрять успехи в учебе с помощью вознаграждения?

• Подходят ли для вознаграждения деньги?

• Вредны ли для детей телевизор и компьютерные игры?

• Хвалить или не хвалить за учебу?

• Что можно сделать, чтобы ребенок учился лучше?

Предисловие

Наука против традиционных представлений

Скажу сразу: у автора этой книги своих детей нет. Я веду курс экономики в университете, преподавателем стала не так давно и не обладаю какими-то особыми знаниями в педагогике.

И все же ко мне часто обращаются родители, школьные учителя и чиновники от образования. Они задают такие вопросы:

Можно ли поощрять детей с помощью вознаграждения?

Нужно ли хвалить детей?

Вредны ли детям компьютерные игры?

Почему об этом спрашивают меня, человека без родительского опыта, со сравнительно короткой карьерой преподавателя?

Потому что я ученый и моя специализация – экономика образования. Это прикладная отрасль, которая рассматривает образование с точки зрения теории экономики и анализирует его с помощью экономических инструментов. Я работаю с большим объемом данных, поэтому мне порой открываются вещи, которые ставят в тупик родителей и учителей.

На днях я смотрела телепередачу, в которой гости – специалисты в области образования и педагоги – практически в один голос утверждали:

– Нельзя поощрять детей вознаграждениями.

– Нужно воспитывать с помощью похвалы.

– Компьютерные игры вызывают агрессию.

Многие из вас наверняка согласятся с этим мнением. Но я, ученый, говорю своим друзьям прямо противоположное (подробнее об этом будет рассказано в главе 2):

– Поощрять детей вознаграждением – это правильно.

– Воспитывать детей только при помощи похвалы – неправильно.

– Играя в компьютерные игры, дети не становятся агрессивными.

Я не собираюсь оспаривать утверждения участников передачи и тех, кто их разделяет. Однако их позиция чаще всего базируется на личном опыте и не имеет никаких научных доказательств.

Открытия в сфере образования и воспитания, основанные на экономическом анализе данных, гораздо достовернее, чем рекомендации и разработки специалистов по образованию. Я как ученый не имею права не донести эту информацию до общества.

Цель этой книги – рассказать читателям, что нового открыла нам экономика образования.

Полагаю, что немногим понятна фраза «анализ массивов данных по образованию при помощи экономических инструментов». Поэтому, прежде чем приступить к основной части повествования, я расскажу вам об одном успешном эксперименте.

Экзамены и умирающие бабушки

С 2013 года я преподавала большим группам студентов – по 100, 200, а иногда и по 500 человек в потоке. В одной из групп у меня был назначен промежуточный экзамен. И вот в день экзамена от нескольких студентов пришли сообщения такого рода: «Скоропостижно скончалась моя бабушка. Я не могу прийти на экзамен. Прошу разрешить мне пересдачу в другой день».

Люди могут обманывать, а данные – нет. Анализ собранной информации и понимание того, как устроено наше общество, способно кардинально изменить нашу жизнь

В этой группе училось 250 человек, и у 15 из них скончались бабушки. В другой группе, где нужно было сделать презентацию на английском языке, статистика оказалась еще печальнее: почили с миром бабушки почти у трети студентов.

В ответ на просьбу представить свидетельство о смерти или другие подтверждающие документы одни студенты принесли бумаги со старыми датами, а кто-то поведал душераздирающую историю гибели бабушки в теракте, сведения о котором засекречены. Но, несмотря на эти трагические события, мы сумели закончить учебный год.

В это же время мне попалась судьбоносная книга известного профессора психологии и поведенческой экономики Дэна Ариэли «The Honest Truth about Dishonesty» («Вся правда о неправде») ⁽²⁾. Вот, что пишет профессор Ариэли в главе «Некрологи бабушек».

«За годы преподавания я обратил внимания на одну закономерность. В конце семестра студенты один за другим приносят сообщения о смерти родственников. Особенно много этих сообщений появляется за неделю до экзамена и накануне сдачи реферата.

В среднем около 10 процентов моих студентов в первом семестре сообщали о смерти бабушки и просили разрешения сдать реферат позже».

Я была поражена – такой известный ученый, как Ариэли, столкнулся с тем же явлением! Далее автор рассказывает об исследовании, проведенном одним бесстрашным профессором биологии на тему «Причинно-следственные связи между экзаменами и скоропостижной смертью бабушек». Согласно анализу данных, которые профессор собрал на своих курсах, вероятность летального исхода для бабушек накануне промежуточных экзаменов в 10 раз выше среднего показателя по году, а перед итоговыми экзаменами – в 19 раз. Кроме того, у студентов со средней успеваемостью этот показатель вырастает в 50 раз.

У меня профессиональная привычка собирать данные, в том числе по моим учащимся. Под впечатлением этой книги и на основании данных за прошлые годы я рассчитала процент смертности бабушек накануне промежуточных и итоговых экзаменов. После этого я сообщила своим студентам, что смертность бабушек на моем курсе необыкновенно высока. Я также указала, что с горестной потерей бабушки, как правило, сталкивались те студенты, которые на вопрос анкеты «Насколько заинтересованы вы были в предмете до начала курса», ответили: «не особенно» или «почти нет».

После этого разговора все бабушки моих студентов остались в живых.

Большинство моих курсов разработаны для практического анализа данных различных явлений, происходящих в обществе. В конце курса я говорю студентам: «Люди могут обманывать, а данные – нет. Анализ собранной информации и понимание того, как устроено наше общество, способно кардинально изменить нашу жизнь».

Глава 1
Сила примера

Научные данные и личный опыт. 100 миллионов специалистов

Хирому Нисиути – автор бестселлера «Статистика – сильнейшая из наук»⁽⁴⁾ в начале своей книги пишет:

«Как ни удивительно, в области образования даже неспециалисты стремятся высказать свое мнение».

Поскольку в Японии все граждане так или иначе чему-то учились, у многих есть представление о том, что такое образование. Можно сказать, что в нашей стране «сто миллионов специалистов по образованию».

Нет никаких гарантий, что мы, подражая другим, добьемся таких же успехов со своими детьми.

Хирому Нисиути добавляет:

«Ответ на вопрос, как учить, зависит от индивидуальных особенностей обучаемого, его способностей, окружения и многих других факторов. ‹…›. Когда человек заболевает, ему не приходит в голову идти за советом к долгожителям. Но если речь заходит об успехах ребенка в школе, родители покупают дневники какой-нибудь мамочки, которая сумела отправить своих детей в университет. И это в порядке вещей».

Меня поразила точность такой аналогии. То, от чего предостерегает нас специалист по статистике, – один пример из множества, но он рисует общую картину.

Я не хочу сказать, что желание узнать, как кто-то преуспел в воспитании ребенка, – это плохо. Но нет никаких гарантий, что мы, подражая другим, добьемся таких же успехов со своими детьми.

Средний доход в семьях студентов Токийского университета

В историях успешных мам обычно не упоминаются факторы, которые оказывают самое решающее влияние на учебу ребенка (что подтверждено многочисленными научными исследованиям). Я имею в виду доход и образование родителей.

Согласно японским исследованиям, успехов в учебе добиваются прежде всего дети из образованных и обеспеченных семей⁽⁵⁾.

Проведенное в 2012 году «Статистическое исследование жизни студентов» показывает, что средний годовой доход семьи студента составляет примерно десять миллионов иен[1]1
  Примерный курс йены к рублю – 1:0,50. (Прим. ред.)


[Закрыть], а количество студентов с семейным доходом более девяти с половиной миллионов – 57 %.

Сравним эти цифры с «Исследованием уровня зарплат населения» от 2012 года. Средняя зарплата служащего составляет четыре миллиона восемьдесят тысяч иен. В «Исследовании расходов и доходов семей» средний доход семей с двумя и более работающими – шесть миллионов двести тридцать тысяч иен в год. Как нетрудно заметить, доходы родителей студентов Токийского университета гораздо выше среднего.

Редко бывает, чтобы все дети в семье поступили в Токийский университет. Но именно этим исключительным случаям уделяется неоправданно много внимания.

Успех конкретного человека очень сложно превратить в массовую тенденцию, и еще сложнее, если этот успех является исключением из правила. Веря в такие истории и следуя их схемам, вы рискуете навредить своему ребенку.

Как ученый я не могу полагаться на опыт отдельного человека. Мне нужна закономерность, которую можно вывести только из большого объема индивидуальных историй.

Какая формулировка 111 раз повторена в американском законе?

Если посмотреть протоколы заседаний Совета по экономической и финансово-бюджетной политике, то стоит зайти речи об образовании, как министры начинают выдвигать предложения, добавляя: «По моему опыту…»

Можно ли представить себе, чтобы министр образования делал замечания о финансовой или экономической политике, апеллируя к своему опыту?

К сожалению, в Японии пока не приживается идея необходимости научных доказательств для образовательной политики.

А вот в США об этом задумались уже в начале нулевых годов. Когда я училась в докторантуре Колумбийского университета, в сфере американского образования произошли серьезные изменения.

Поворотным моментом стало принятие в 2001 году закона No Child Left Behind («Ни одного отстающего ребенка»).

В этом законодательном акте 111 раз повторяется формулировка – «основываясь на научных данных»!

Вслед за ним в 2002 году был принят Закон о реформе в образовании и науке (Education Science Reform Act). Теперь местные органы власти и учебные комитеты, чтобы получить финансирование из бюджета, должны были обосновать эффективность своей образовательной политики научными данными. Неудивительно, что научные методы изучения образовательных программ стали очень популярны. Полученные результаты вскоре отразились на общей государственной стратегии, которая обрела характер Evidence Policy («Политика, основанная на фактах»).

Политика, основанная на научных данных, – это попытка с помощью науки понять, как вырастить успешных детей. Какую же роль здесь играют экономисты?

О чем говорят экономисты

Экономисты не оперируют понятиями вроде «глаза детей горят от восторга» или «в школе царит оживленная атмосфера». Мы также не можем опираться на анкеты, в которых сами школьники пишут, нравится ли им учиться. Выводы можно делать только на основании объективных данных. То есть ответ на вопрос «Какое образование помогает вырастить успешных детей?» необходимо представить в виде цифр.

Часто говорят, что результаты обучения не измеряются цифрами. С этим я не могу согласиться. Мы ведь можем с помощью цифр объяснять эффективность мер в других областях – например, в отношении глобального потепления или строительства высокоскоростных автомагистралей. Без объяснений эти меры непонятны гражданам, которые платят налоги. Образование здесь – не исключение.

Благодаря новым разработкам в экономике и психологии мы можем строить гипотезы, находить цифровые значения эффективности обучения, выявлять причины и следствия в образовательном процессе.

Термин «причинно-следственная связь» часто понимают ошибочно, поэтому я поясню свою мысль на примере.

Японское Министерство культуры, спорта, науки и технологии проводит «Всеяпонское исследование способностей и успеваемости школьников» и анализирует связь между успеваемостью детей и их семьями. Согласно этому исследованию, «дети-отличники из семей с низким достатком и низким уровнем образования родителей много читают дома». СМИ делают из этого вывод: «Заставляйте детей читать!»

Правильно ли это?

К сожалению, здесь допущено две ошибки.

Ошибка первая. Информация преподносится так, будто чтение и успеваемость находятся в причинно-следственной связи. Но есть два схожих понятия – причинно-следственная связь и корреляционная связь. Оба они описывают отношения двух явлений, но в них есть принципиальное различие.

Причинно-следственная связь предполагает, что причина А вызвала результат В. При корреляционной связи А и В возникают одновременно. Корреляционная связь не означает, что одно из них – причина, а другое – следствие (схема 2).

Дело не в том, что дети, которые много читают, получают высокие баллы в школе (причинно-следственная связь), а в том, что дети с высокой успеваемостью много читают (корреляционная связь).

Без убедительного доказательства, что чтение является причиной хорошей успеваемости, покупать книги детям – пустая трата денег и времени.

Еще одна ошибка – никто не рассматривает вероятность так называемой кажущейся корреляции. Возможно, и на чтение, и на успеваемость влияет какой-то третий фактор – например, внимание родителей к учебе ребенка. Ведь родители, которые интересуются учебой ребенка, одновременно и мотивируют его учиться, и покупают ему книги (схема 3).

Эксперименты в области образования

Порой мы берем на вооружение методы, которые используются не в экономике, а в медицине. Вероятно, вам приходилось слышать выражение клиническое исследование. Это научное исследование эффективности нового лекарственного препарата.

Участники клинического исследования случайным образом распределяются на две группы: одна группа (называемая экспериментальная) получает исследуемый препарат, а вторая группа (контрольная) – плацебо, не имеющее никакого лечебного эффекта. После определенного срока состояние пациентов сравнивают.

Если результаты лечения выше в первой группе и различие статистически значимое, то можно сделать вывод, что лекарственный препарат обладает выраженным эффектом.

Термин «статистически значимая величина» (разница между двумя группами) означает разницу между экспериментальной и контрольной группами с низкой вероятностью влияния случайных факторов.

В статистике очень важно выяснить, является ли разница статистически значимой величиной.

Например, успеваемость в школах А и В различается в среднем на 5 баллов, а в целом по всему району разница между школами гораздо меньше. Тогда разница в 5 баллов будет статистически значимой. А если различие между школами C и D составляет 10 баллов, но по всему району разброс в показателях намного больше, то с точки зрения статистики это погрешность, вызванная какой-то случайностью.

Образование должно базироваться не на историях об успехе отдельных людей, а на научных фактах.

Эксперименты и образовательная политика

В последние годы эксперименты стали чаще применяться в гуманитарных науках, например в экономике и в образовании. Об этом я подробнее расскажу в послесловии «Почему образованию нужны эксперименты». А пока поговорим о том, что выясняет экономика этими способами.

Экономику часто называют «царицей общественных наук». Когда нужно выявить механизмы каких-либо социальных явлений, она позволяет максимально абстрагироваться от субъективного подхода.

Считается, что экономисты занимаются вопросами финансовой политики или международной торговли, однако экономика в последнее время ставит перед собой не только макрозадачи. Образование – вот одна из тем, которая сейчас привлекает внимание выдающихся экономистов по всему миру.

Лауреаты Нобелевской премии в области экономики, профессор Чикагского университета Гэри Беккер и профессор Джеймс Хекман, Эстер Дюфло, молодой экономист Массачусетского технологического института, лауреат медали Джона Бейтса Кларка, профессора Гарвардского университета Радж Четти и Роланд Фрайер – все они достигли больших успехов в исследованиях, посвященных экономике образования.

Образование должно базироваться не на историях об успехе отдельных людей, а на научных фактах.

Глава 2
Можно ли поощрять детей с помощью вознаграждения?

Можно ли поощрять детей с помощью вознаграждения?

Нужно ли хвалить детей?

Вредны ли детям компьютерные игры?

Эти вопросы, о которых мы уже говорили в предисловии, волнуют многих родителей. В этой главе я буду искать на них ответы при помощи научных обоснований.

«Морковка перед осликом»

Возможно, кто-то считает, что если перед глазами ребенка всегда находится та самая морковка из истории про ослика, то он будет хорошо учиться. Одновременно многие родители винят себя в педагогической несостоятельности, потому что не могут заставить ребенка заниматься без вознаграждения.

У экономики есть на это ответ, опирающийся на научное доказательство. Для этого надо изучить реакцию человека на стимулы и вознаграждения разного рода.

В любой семье родители приводят резонные аргументы, чтобы привлечь ребенка к учебе. Например:

«Будешь учиться сейчас, это пригодится тебе в будущем».

С точки зрения экономики это правильно. Прилежная учеба в детстве повышает уровень дохода в будущем. Мало того – существует понятие норма прибыли образования. Это цифровое значение показывает, «сколько каждый дополнительный год обучения добавляет к будущему доходу человека».

Коэффициент окупаемости инвестиций в образование гораздо выше, чем у инвестиций в акции и ценные бумаги – это подтверждено многочисленными исследованиями.

Но почему дети не хотят учиться без вознаграждения?

Человек склонен преувеличивать значение прибыли, которая достижима в скором времени. Поэтому он делает разумные выводы только в отношении отдаленного будущего, а в ближайшем будущем предпочитает получить меньше, но раньше.

Предположим, ребенок знает, что бабушка с дедушкой через шесть месяцев подарят ему на Новый год 5000 иен. Если сказать ребенку, что отсрочка на неделю увеличит стоимость подарка до 5500 иен, то он наверняка ответит, что готов подождать и получить больше денег.

А вот второй случай. Завтра дедушка с бабушкой подарят ребенку 5000 иен на день рождения. Но если сказать, что через неделю эта сумма может превратиться в 5500, приоритетом будет ближайшая по времени выгода, и ребенок выберет 5000 иен, потому что получит их уже завтра (схема 4).

[2]2
  * Сравнивая «сейчас» и «будущее», человек склонен выбирать то, что у него перед глазами. На языке экономики это называется высокой временной учетной ставкой. Когда учетная ставка ближайшего будущего выше, чем будущего, отдаленного по времени, это называется гиперболическим обесцениванием. (Прим. авт.)


[Закрыть]

Такой же приоритет ближайшей выгоды возникает, когда речь идет об обучении. Понимая, что усердные занятия принесут пользу в отдаленном будущем, ребенок тем не менее выбирает удовлетворение от ближайшего будущего, в котором можно не напрягаться. В результате формулируется стереотип: «учиться я и завтра успею».

Такая отсрочка свойственна не только детям. Многие взрослые понимают, что для будущего полезно придерживаться диеты или бросить курить, но не могут устоять перед соблазном в данный момент и продолжают много есть или курить.

Иными словами, вознаграждение, которое обещано ребенку сейчас, увеличивает чувство прибыли и удовлетворения от учебы в настоящий момент, повышает значимость и приоритетность образования.

Стратегия «морковка перед осликом» подталкивает ребенка к учебе и помогает не откладывать ее на будущее.

Коэффициент окупаемости инвестиций в образование гораздо выше, чем у инвестиций в акции и ценные бумаги.

За что награждать?

Ты получишь подарок за хорошую отметку на экзамене.

Ты получишь подарок, если прочитаешь эту книгу.

Что из этих двух вариантов сильнее мотивирует ребенка к учебе?

Изучением вознаграждения как фактора, влияющего на посещение ребенком занятий и успеваемость, занимается профессор Гарвардского университета Роланд Фрайер. Он провел опыты в 250 школах пяти американских городов: Чикаго, Далласа, Хьюстона, Нью-Йорка и Вашингтона ⁷. В них участвовали 36 тысяч учеников.

Чтобы понять суть исследования профессора Фрайера, нам нужно знать, что такое производственная функция образования. Это примененная к области образования экономическая зависимость между величиной выпуска продукции и вложенными в производство факторами, такими как рабочий труд и капитал.

Этот метод также называют методом входа и выхода. На входе, условно говоря, находятся время обучения и выполнение домашних заданий, а на выходе – успеваемость (схема 5).

Эксперименты профессора Фрайера можно разделить на два типа.

Первый тип экспериментов проводился в Нью-Йорке и Чикаго. Там поощряли детей, которые улучшали свою успеваемость и оценки на тестах, то есть выходные условия. На схеме 6 показаны данные по эксперименту «Поощрение за хорошие оценки на тестах».

Второй тип эксперимента проводился в Далласе, Вашингтоне и Хьюстоне. В нем поощряли за выполнение входных условий, то есть за чтение книг, выполнение домашних заданий, посещение уроков и ношение школьной формы. Эти данные также представлены на схеме 6.

Ребенок начинает лучше учиться, если у него есть наставник или старший товарищ, который помогает ему и показывает, как достичь цели.

Какой из этих двух экспериментов оказался более эффективным?

Казалось бы, вознаграждение за выполнение входных условий – чтение книг и выполнение домашних заданий – необязательно приведет к улучшению успеваемости.

И наоборот, вознаграждая за выполнение выходных условий, мы ставим перед ребенком четкую цель – улучшить результаты. Поэтому вознаграждение за выход на первый взгляд более эффективно.

Однако результаты оказались прямо противоположными. Оценки повысились у детей, получавших вознаграждение за входные условия. Особенно успешными стали те, кого поощряли за прочитанные книги. А те, кто получал вознаграждение за выходные условия, не стали лучше учиться. При этом все дети одинаково радовались и проявляли энтузиазм, чтобы заработать вознаграждение.

Почему же вознаграждение за результаты на выходе не привело к улучшению успеваемости?

Ключ к решению оказался в том, что́ нужно было сделать, чтобы получить вознаграждение. В первом случае дети четко знали: достаточно прочитать книгу и выполнить домашнее задание. Но когда вознаграждение предлагалось за выходные условия, они не понимали, как улучшить свои оценки.

Вывод: вознаграждение нужно давать не за выход, например хорошие оценки, а за вход – выполнение домашнего задания и чтение книг.