Текст книги "Стратегии тоже нужна стратегия"

Когда применима стратегия адаптации

Стратегия адаптации уместна тогда и только тогда, когда среда, в которой работает компания, с трудом поддается прогнозированию и формированию.

Как можно распознать адаптивную среду? Стратегия адаптации необходима главным образом тогда, когда прогнозы уже не отличаются той степенью достоверности, которая необходима для построения точных и надежных планов, в силу того, что происходят значительные изменения технологий, потребностей клиентов, конкурентных предложений или структуры отрасли. К характерным признакам такой среды относятся нестабильность спроса, рейтингов и финансовых показателей, серьезные ошибки в прогнозах и короткий горизонт прогнозирования.

Если судить по этим признакам, то можно утверждать, что сейчас во многих отраслях нестабильность и неопределенность возникают намного чаще, проявляются намного сильнее и сохраняются дольше, чем в предыдущие периоды (рисунок 3–3). До конца 1980‑х годов с турбулентностью регулярно сталкивались менее трети коммерческих секторов. Однако теперь в связи с глобализацией, ускорением темпов внедрения технологических инноваций, сокращением государственного регулирования, а также влиянием иных факторов, турбулентность наблюдается примерно в двух третях коммерческих секторов[67]67
  Анализ Института стратегий BCG, «Increasing Unpredictability of Returns 1950–010», рассчитывается как среднее за пять лет повторяющееся стандартное отклонение от процента роста рыночной капитализации фирм по секторам, взвешивается по рыночной капитализации фирмы для всех американских публичных компаний, на основе данных Compustat.


[Закрыть].

Рисунок 3–3. Растущая непредсказуемость доходов[68]68
  *Среднее пятилетнее скользящее стандартное отклонение показателей роста рыночной капитализации компаний по секторам в процентах, взвешенное по рыночной капитализации компаний.


[Закрыть]

Источник: Compustat, анализ BCG.

Примечание: степень нестабильности рассчитана на основе информации обо всех американских публичных компаниях.

За последние тридцать лет турбулентность операционной маржи предприятий увеличилась более чем вдвое. В 1950‑х гг. этот показатель практически не менялся. Кроме того, доля компаний, ежегодно выбывающих из тройки лидеров своей отрасли по показателям выручки, выросла с 3 % в 1961 году до 17 % в 2002 году, а в 2013 году этот показатель составил около 8 %. Ценность долгого пребывания на рынке также уменьшилась: вероятность того, что три крупнейшие компании по доле рынка также займут места в тройке лидеров по показателям прибыльности, упала с 35 % в 1955 году до всего лишь 7 % в 2013 году (рисунок 3–4).

На некоторые отрасли турбулентность повлияла особенно сильно: в качестве примеров можно привести разработку программного обеспечения, розничную торговлю через Интернет, производство полупроводников и, как мы уже видели на примере Zara, индустрию моды. Большинству компаний в этих секторах нужно подумать об использовании стратегии адаптации – применительно если не ко всему их бизнесу, то хотя бы к некоторым его направлениям.

Рисунок 3–4. Источники традиционного конкурентного преимущества разрушаются[69]69
  *Масштаб рассчитывается как чистая выручка от продаж, прибыльность – как рентабельность по EBIT (по чистой выручке от продаж).


[Закрыть]

Источник: анализ Института стратегии BCG, сентябрь 2014 года; Compustat.

Примечание: Межотраслевой анализ на основе данных 34 000 компаний в 70 отраслях: невзвешенное значение. Те или иные отрасли исключались в те годы, когда в рейтинге было менее шести компаний; компании исключались в те годы, когда предоставлялись только данные по продажам или прибыли до уплаты налогов и процентов (EBIT), или же когда выручка от продаж составляла менее 50 млн долл. США, или компании, чья маржа была менее –300 % или превышала 100 %.

Более того, в наше время турбулентность настолько распространена, что возможность применения стратегии адаптации стоит рассмотреть даже некоторым компаниям из капиталоемких отраслей, обычно ассоциируемых с классическим подходом. Возьмем, к примеру, горнодобывающую и металлургическую промышленность. В период с 2000 по 2010 год цены на металлы и полезные ископаемые были в шесть раз выше, чем в предыдущее десятилетие[70]70
  Paul Bjacek, «Commodities Volatility: It May Not Go Away Soon! Accenture, 10 февраля 2012, www.accenture.com/us-en/blogs/cnr/archive/2012/02/10/Commodities-volatility.aspx.


[Закрыть]. Большинству горнодобывающих и металлургических компаний нелегко сделать свою операционную деятельность гибкой и адаптируемой, поскольку для этой отрасли характерны длительные циклы и масштабные капиталовложения. Тем не менее им приходится все активнее искать новые способы повышения гибкости, так как даже умеренная степень волатильности цен или спроса при высокой базе постоянных затрат может очень негативно отразиться на прибыли. В итоге некоторые компании из этого сектора стараются сократить продолжительность цикла капиталовложений, распределить инвестиции среди все большего числа более мелких активов, разделить риск владения, увеличить гибкость операционной деятельности и извлечь пользу из неопределенности, создавая торговые подразделения, обеспеченные активами. В сентябре 2013 года генеральный директор ВНР Billiton Жак Нассер заявил: «Всем добывающим компаниям нужно будет повысить производительность и быть достаточно гибкими, чтобы адаптироваться к изменениям на этом более сложном рынке»[71]71
  Informa Australia, «ВНР Billiton: Flexibility Needed in Mining Industry», Mining and Resources, 27 сентября 2013, https://informaaustralia.wordpress.com/2013/09/27/bhp-billiton-flexibility-needed-in-mining-industry/


[Закрыть].

Таким образом, решающее значение имеет точная оценка бизнес-среды. Однако результаты нашего исследования ясно показывают, что многие компании, которые объективно имеют дело с адаптивной бизнес-средой, не воспринимают ее как таковую, потому что склонны переоценивать то, насколько они способны ее прогнозировать или контролировать. С другой стороны, хотя в целом уровень нестабильности возрастает, стратегия адаптации не панацея, и ее необходимо применять избирательно, там, где она уместна. Как мы выяснили во второй главе, во многих ситуациях правильным выбором следует признать все же классическую стратегию.

Признаки адаптивной бизнес-среды

Вы работаете в адаптивной бизнес-среде, если верны следующие наблюдения:

• Ваша отрасль меняется и развивается.

• Развитие вашей отрасли непредсказуемо.

• Вашу отрасль непросто формировать.

• Ваша отрасль характеризуется высокими темпами роста.

• Ваша отрасль отличается раздробленной структурой.

• Ваша отрасль окончательно не сформировалась.

• Основу вашей отрасли составляют изменчивые технологии.

• В вашей отрасли наблюдается изменение степени государственного регулирования.

Стратегия адаптации на практике: разработка стратегии

Поскольку стратегия адаптации непрерывно формируется на основе многократных экспериментов, ставших неотъемлемой частью работы организации, теория и практика в данном случае неразрывно связаны. Если классическая стратегия предусматривает два последовательных этапа (планирование и исполнение), то в случае стратегии адаптации они осуществляются одновременно. Эти два вида работы выполняются в разных подразделениях организации. В рамках стратегии адаптации такое отделение разработки стратегии от ее реализации привело бы к полному краху, поскольку это замедлит процесс обучения и снизит его эффективность. Таким образом, в данной главе раздел, посвященный разработке стратегии, охватывает весь процесс целиком, от распознавания признаков изменений до управления портфелем экспериментов. Говоря же о реализации стратегии, мы рассматриваем более широкий организационный контекст, предоставляющий возможности для осуществления этого процесса.

Применение стратегии адаптации выглядит легким на словах, однако осуществить его не так просто. Руководители все чаще используют термины, связанные с адаптацией, говоря о среде, для которой характерны нестабильность, неопределенность, сложность и неоднозначность (VUCA: volatility, uncertainty, complexity, ambiguity); кроме того, они восхваляют такие достоинства, как маневренность и способность к адаптации[72]72
  Nathan Bennett, «What VUCA Really Means for You», Harvard Business Review, январь – февраль 2014.


[Закрыть]. Однако, как мы увидим далее, многие из этих компаний все же не желают расставаться с практикой, которая ассоциируется с классическим подходом: работа по принципу «сверху вниз», длительные циклы и сосредоточенность на планировании.

Стратегия адаптации подразумевает «считывание» и понимание признаков изменений для управления портфелем экспериментов в областях с наибольшими возможностями или – напротив – рисками. Основная задача заключается в том, чтобы осуществлять цикл варьирования, выбора и масштабирования быстрее, экономичнее и эффективнее, чем конкуренты, создавать и возобновлять временное преимущество.

В отличие от классической, стратегия адаптации не имеет заранее установленных конечных целей, так как в непредсказуемой среде они неизвестны. Стратегия формируется и развивается циклически. Таким образом, говоря об одной конкретной стратегии, руководители, применяющие адаптивный подход, упустили бы главное. Руководство может определить сферу, на которой нужно сосредоточиться, приблизительное направление или цель, но конкретные стратегии возникают спонтанно и имеют изменчивый характер. Напротив, принципы организации экспериментов могут быть тщательно продуманными. Принятие на себя рисков и творческий подход, которых требует стратегия адаптации, по сравнению с классической могут производить впечатление беспорядочности. Но стратегия адаптации требует не меньшей дисциплины на всех этапах: от формулирования новых вариантов до определения способов тестирования и выбора наиболее перспективных из них, а также принятия решения о том, как перераспределить ресурсы в пользу более перспективных проектов. Просто эта дисциплина совершенно другого уровня.

Как распознать признаки перемен

Нильс Бор, датский физик, лауреат Нобелевской премии, однажды сказал: «Трудно делать прогнозы, особенно если речь идет о будущем». Итак, как же поступать компании, если определить направление деятельности на основе прогнозов невозможно?

Для того чтобы реагировать на перемены, контролировать их и извлекать из них пользу, компаниям необходимо прежде всего увидеть их и постараться понять. Наблюдая за переменами, компании должны извлечь нужную информацию и расшифровать ее, чтобы отделить тривиальные изменения от тех, которые могут представлять собой угрозу либо возможность. Не помешает также разграничить предсказуемые, познаваемые факторы и те, которые в данный момент неизвестны и требуют дополнительных исследований и экспериментов. Чтобы понять значимость перемен, компаниям также необходимо критически взглянуть на то, что, по их собственному мнению, они знают, раскрывая и переосмысливая пробелы и скрытые предположения. Внешние признаки перемен, таким образом, могут прямо указывать на возможность или угрозу, а косвенно – на те области, где присутствует неопределенность и где необходимо получить больше информации экспериментальным путем. При этом не нужно проводить эксперименты слепо; они скорее должны напоминать управляемый процесс обучения[73]73
  Martin Reeves et al., «Signal Advantage», BCG Perspectives, февраль 2010.


[Закрыть].

Приобретение необходимых данных может сыграть очень важную роль для непрерывного получения новых ценных выводов относительно изменения спроса или конкуренции. В Японии оператор крупнейшей сети продуктовых магазинов 7-Eleven в начале 2000‑х годов получил существенное информационное преимущество, используя свои системы кассовых терминалов не только для отслеживания показателей продаж, но и для получения данных по другим переменным, таким как демографические характеристики покупателей и даже погода и время суток. Имея в своем распоряжении эти данные, компания смогла в режиме реального времени проверить гипотезы о том, как эти факторы влияют на продажи, что позволило 7-Eleven определить, какие товары в конкретном контексте окажутся более или – напротив – менее перспективными. Таким образом, ценообразование, ассортимент, промоакции и выкладку товаров можно было оптимизировать с учетом местных условий каждый день или даже каждые несколько часов в зависимости от местоположения того или иного магазина. Например, системы 7-Eleven могли отследить изменение спроса на ланч-боксы в связи с новой стройкой поблизости и быстро скорректировать ассортимент в каждом из магазинов[74]74
  James Sterngold, «New Japanese Lesson: Running a 7–11», New York Times, 9 мая 1991, www.nytimes.com/1991/05/09/business/newjapanese-lesson-running-a-7-11.html.


[Закрыть].

Нередко нужная информация уже доступна и находится буквально под носом у компании; ее источником может стать, например, взаимодействие с потребителями, поставщиками и иными заинтересованными сторонами. При этом может возникнуть необходимость в том, чтобы должным образом выявить и расшифровать такую информацию с помощью интеллектуального анализа данных и аналитики. Компании должны уметь обнаруживать скрытые закономерности в больших массивах данных, а также быстрее других реагировать на изменения. Времена, когда можно было обеспечить себе преимущество, просто владея информацией, проходят: данные быстро теряют актуальность или несут в себе скрытые закономерности, которые необходимо выявить.

Чтобы понять значимость перемен, компании должны лучше осознавать, что они на самом деле знают, и раскрыть свои скрытые предположения. В условиях изменчивой среды эта информационная карта может постоянно меняться. В некоторых случаях компании недостаточно используют новую доступную им информацию – это, так сказать, малоиспользуемые известные, или «слоны». Также есть немало вещей, которые ошибочно кажутся известными – ложные известные, или «единороги», вероятно, их нужно пересмотреть. А самая большая сложность состоит в том, что что-то на данный момент невозможно узнать, если не посмотреть на ситуацию под новым углом или если не провести дополнительные эксперименты, – это двойной вопрос, или, по выражению бывшего министра обороны США Дональда Рамсфелда, «неизвестное неизвестное» (рисунок 3–5)[75]75
  Donald Rumsfeld, «Donald Rumsfeld Unknown Unknowns!» You-Tube, 7 августа 2009, https://www.youtube.com/watch?v=GiPe1OiKQuk


[Закрыть].

Понятно, что крупным компаниям трудно выявить и устранить эти три типа пробелов, так как большинство из них в своей деятельности подвержены стандартным предубеждениям. Они предполагают, что хорошо знают свой рынок или конкурентную среду, и ожидают лишь незначительных изменений.

Наглядный урок на тему малоиспользуемых известных можно извлечь из истории крупных американских автомобильных компаний и гибридных автомобилей. В начале 1990‑х годов администрация президента Клинтона поставила перед крупными автопроизводителями задачу: на фоне роста экологической сознательности потребителей требовалось разработать топливосберегающие автомобили. GM, Ford и Chrysler разработали прототипы – но в производство были запущены лишь несколько моделей[76]76
  Standing Committee to Review the Research Program of the Partnership for a New Generation of Vehicles, Review of the Research Program of the Partnership for a New Generation of Vehicles. Вашингтон, округ Колумбия: National Academy Press, 2001.


[Закрыть]. Это оставило лазейку для Toyota. Ее модель Prius стала первым гибридным автомобилем, запущенным в массовое производство, и имела огромный успех. В общей сложности в 2008 году было продано более миллиона автомобилей этой марки, а в 2013 году – более трех миллионов. В 2009 году эта модель стала бестселлером в Японии[77]77
  Toyota Motor Sales USA, «Worldwide Sales of Toyota Hybrids Top 6 Million Units», пресс-релиз, 14 января 2014, http://corporatenews.pressroom.toyota.com/releases/worldwide+toyota+hybrid+sales+top+6+million.htm; Henlc Bekker, «Most-Popular Japanese Passenger Vehicle Brands and Cars», 2009 Full Year List of Top 10 Best-Selling Cars in Japan, 20 июня 2011, http://www.best-selling-cars.com/japan/2009-full-yearlist-of-top-10-best-selling-cars-in-japan/


[Закрыть].

Рисунок 3–5. Инструмент для разбивки факторов неопределенности на сегменты

В других случаях компании могут пренебречь пересмотром «ложных известных», широко распространенных, но все более устаревающих взглядов, несмотря на множество признаков изменений, просто потому что они недооценивают либо игнорируют информацию, имеющуюся в их распоряжении. Пример ложного известного – это кажущееся разумным предположение о том, что люди используют смартфоны для совершения телефонных звонков (по крайней мере, в определенной степени). Легко представить, как, должно быть, сложно поставщику услуг связи, работающему на рынке уже долгое время, подвергнуть сомнению это убеждение, а также представить стратегические последствия такого шага. Однако норвежская телекоммуникационная компания Telenor все-таки усомнилась в истинности этого постулата – этот пример мы рассмотрим ниже.

Конечно, всегда есть что-то, что компания может не знать или даже не может знать, не проведя соответствующих экспериментов или не изменив угол зрения, – «неизвестные неизвестные». Таким образом, компаниям, использующим стратегию адаптации, необходимо создать культуру самопроверки, которая подталкивает к пересмотру преобладающего образа мышления, с тем чтобы раскрывать и брать на вооружение техники, предназначенные для выявления пробелов. Например, можно попытаться взглянуть на себя со стороны глазами воображаемого или реального «врага», устроить «военные учения», направленные против собственной бизнес-модели, или попытаться сформулировать противоположное экономическое обоснование для каждой новой инвестиционной рекомендации.

Управление портфелем экспериментов

В нестабильной среде продукты, услуги и бизнес-модели компании могут очень быстро потерять актуальность или устареть. В то же время нельзя предсказать, какие новые элементы придут на смену старым. К счастью, у руководителей есть эффективная альтернатива прогнозам: управление портфелем стратегических экспериментов с учетом двойного требования – скорости и экономичности. Чтобы успешно это осуществить, компании определяют границы экспериментов, выявляя признаки перемен и формулируя достаточное количество новых идей по наиболее интересным направлениям с целью их последующего тестирования. В результате проведения упорядоченных экспериментов с четкими правилами отбора и продвижения проектов быстро открываются перспективные возможности. Наконец, если эксперименты оказываются успешными, компании их масштабируют, быстро и четко перераспределяя ресурсы.

В первую очередь участникам рынка нужно определить, что именно они будут тестировать. Учитывая признаки изменений, необходимо сосредоточиться на тех направлениях, где имеется наибольший потенциал для роста, выявлены наиболее серьезные угрозы или самые значительные пробелы. Даже если у компании нет четкой гипотезы, чем больше она проводит экспериментов, тем больше информации получает и, следовательно, рассматривает большее число возможных вариантов. В отличие от классических организаций, фирмы, использующие стратегию адаптации, чаще всего в первую очередь действуют, а не анализируют.

Адаптивные компании черпают новые идеи из двух источников: они могут использовать уже существующие естественные различия в подходах к работе или активно создавать такие различия, проводя эксперименты и тесты. Пассивный метод лучше работает в областях, где и так присутствует разнообразие подходов, например, в трейдинге или продажах. Именно это разнообразие дает адаптивным компаниям материал для исследований. И именно его классические компании стараются всеми силами устранить, стремясь к повышению эффективности. По этой причине классической компании может быть невероятно трудно полноценно использовать экспериментальный подход, даже когда в нем есть острая необходимость.

Компании Google еще не исполнилось и двадцати лет, и она работает на рынке, отличающемся невероятной степенью непредсказуемости. Один из ее основателей и генеральный директор Ларри Пейдж выразился как нельзя лучше: «Думаю, многие руководители крупных организаций не верят в возможность перемен. Но если обратиться к истории, то станет очевидно, что перемены все-таки происходят и если ваша организация не развивается, у нее, вероятно, возникнут проблемы»[78]78
  Andy Serwer, «Larry Page on How to Change the World», Fortune, 29 апреля 2008, http://archive.fortune.com/2008/04/29/magazines/fortune/larrypagechangetheworld.fortune/index.htm.


[Закрыть]. В силу этого Google экспериментирует с большим количеством вариантов, как близких к ее основному бизнесу, так и далеких от него – от AdWords до более экспериментальных вложений через Google Ventures или рискованных проектов вроде Google Glass. Многие из этих идей возникли в результате реализации знаменитой «Программы 20 %», в рамках которой некоторым сотрудникам разрешается тратить до двадцати процентов своего времени на свободную работу над новыми проектами по выбору[79]79
  Josh Halliday, «Google+ Launch: Search Giant Closes 10 Products»,Guardian (London and Manchester), 5 сентября 2on, www.theguardian.com/technology/2011/sep/05/google-plus-launch-closes; Bharat Mediratta, «The Google Way: Give Engineers Room», New York Times, 21 октября 2007, http://www.nytimes.com/2007/10/21/jobs/21pre.html?_r=0
  Time,’ Which Brought You Gmail and AdSense, Is Now as Good as Dead», Quartz, 16 августа 2013,
  http://qz.com/115831/googles-20-time-which-brought-you-gmailand-adsense-is-now-as-good-as-dead/


[Закрыть].

Чтобы обеспечить быстроту и дешевизну экспериментов, нужны четкие правила планирования, реализации и оценки полученных результатов. Но в рамках упорядоченного плана должен применяться принцип свободы. На уровне портфеля экспериментов адаптивные компании должны строго отслеживать экономический эффект. Они должны измерять и оптимизировать количество экспериментов, связанные с ними затраты, показатели успешности и быстроту продвижения от одной стадии эксперимента к другой. Как правило, эксперименты сами по себе должны быть небольшими и непродолжительными, но их общее число может быть велико. Вместо того чтобы тратить много времени на оценку и пытаться спрогнозировать успех каждого проекта еще до его запуска, компании, использующие стратегию адаптации, постоянно проверяют, что работает на практике, и часто повторяют эксперименты в рамках своего портфеля. Один из живых классиков теории менеджмента Том Питерс настоятельно рекомендует: «Быстро тестируйте, быстро терпите неудачи, быстро вносите корректировки»[80]80
  Miltiadis D. Lytras, Ernesto Damiani, and Patricia Ordonez de Pablos, Web 2.0: The Business Model (Берлин: Springer, 2008); Martin Reeves, Henri Salha, and Marcus Bokkerink, «Simulation Advantage», BCG Perspectives, 4 августа 2010, https://www.bcgperspectives.com/content/artides/strategy consumer productssimulation advantage/.


[Закрыть].

Но вернемся к Google: эта компания активно занимается количественной оценкой результатов экспериментов, чтобы с учетом полученной информации быстро перераспределять ресурсы между проектами. За последние десять лет компания запускала приблизительно десять-пятнадцать продуктов в год и отказывалась от разработки примерно такого же числа продуктов без особого недовольства со стороны потребителей или организаций[81]81
  Halliday, «Google+ Launch».


[Закрыть]. В то время как специалист по классической стратегии может подумать, будто основной принцип стратегии адаптации заключается в том, чтобы «попробовать что-то и посмотреть, что из этого приживется», на самом деле за каждым решением стоят объективные данные, а не спорные интуитивные представления.

Моделирование стратегии в непредсказуемой среде

Классические стратегии эффективны в стабильной среде, потому что вывод о привлекательности выбора, сделанный на основе тщательного анализа, остается неизменным. Однако если в нашу компьютерную модель добавить такие факторы, как динамизм и неопределенность среды, классические стратегии окажутся менее эффективными по сравнению с постоянным поиском новых вариантов развития и инвестированием в них.

В условиях неопределенности существует вероятность того, что выгоды от реализуемого в настоящее время варианта сократятся, либо появятся новые, потенциально более эффективные варианты. Поэтому инвестиции части ресурсов в изучение новых возможностей позволят добиться более высоких показателей.

Наша модель подтверждает эту взаимосвязь. Чем выше неопределенность с получением выгоды от реализации того или иного варианта развития, тем больше средств, и с большей регулярностью нужно инвестировать в изучение новых возможностей (рисунок 3–6).

Рисунок 3–6. В нестабильной среде эффективны стратегии адаптации (моделирование)

Источник: Институт стратегий BCG: моделирование с помощью алгоритма «многорукий бандит». Примечания: усредненные результаты тридцати моделирований в неконкурентной среде с тридцатью вариантами для инвестирования.

Разработка стратегии в Telenor

Один из ярчайших примеров того, как относительно стабильная классическая бизнес-среда может в рекордно короткие сроки превратиться в быстро меняющуюся адаптивную, – это рынок телекоммуникаций. Йон Фредрик Баксаас, генеральный директор норвежского телекоммуникационного оператора Telenor, называет это изменение «феноменом бетона». «Раньше вы могли планировать: сколько домов будет построено, сколько понадобится цемента, и производили соответствующий объем. И на следующий год цикл повторялся. Сегодня все кардинальным образом изменилось. В сегменте фиксированной связи еще есть некоторая определенность, но это единственный такой сектор»[82]82
  Обсуждение компании Telenor в настоящей книге основано на интервью, которое авторы провели с Йоном Фредриком Баксаасом (генеральным директором Telenor) в июне 2014 года, и дополнено данными из других источников (в соответствии с указаниями).


[Закрыть].

Преимущество Telenor в исторически стабильной телекоммуникационной отрасли обеспечивается благодаря масштабу и конкурентоспособности затрат в секторах услуг фиксированной и мобильной связи в Норвегии, Швеции и Дании. Однако в конце 2000‑х годов компания столкнулась с новыми вызовами. Бизнес по управлению сетями достиг зрелости, доля выручки от голосовой связи сократилась, а от передачи данных, наоборот, возросла. На рынке появилось огромное количество новых интернет-услуг, предлагаемых как технологическими гигантами, так и начинающими игроками, такими как Netflix и WhatsApp. За короткий период времени конкуренция стала более фрагментированной, предпочтения потребителей и сегментация рынка изменились, а условия в отрасли стали гораздо менее предсказуемыми[83]83
  Lillian Goleniewski, Telecommunications Essentials: The Complete Global Source for Communications Fundamentals, Data Networking and the Internet, and Next-Generation Networks (Бостон: Addison-Wesley Professional, 2002).


[Закрыть].

Telenor добилась успеха на локальном и развивающихся рынках благодаря использованию стратегии адаптации, особенно в новых направлениях бизнеса. Например, компания ускорила темп и сократила период планирования, уделяя приоритетное внимание анализу текущей ситуации и оперативным ответным мерам. Кроме того, Telenor на ежеквартальной основе пересматривает и обновляет свой план. «Свести к минимуму задержки при выводе продуктов на рынок для нас важнее, чем достичь целевых показателей», – говорит Баксаас.

Кроме того, компания Telenor скорректировала свой подход к инновациям. Баксаас пояснил нам на примере, почему скорость вывода продуктов на рынок и нововведения столь важны: «Как-то раз, выступая с одним докладом, я спросил слушателей, у кого из них есть смартфоны, – девяносто процентов подняли руки. У кого из них есть iPhone? Семьдесят процентов. А кто из них звонил по телефону этим утром? Лишь пять процентов. Все остальные использовали передачу данных и приложения. Поэтому мы должны изменить нашу модель». На практике это означает, что Telenor пользуется методом проб и ошибок при оценке и финансировании инноваций на раннем этапе развития, перед тем как интегрировать их в более широкий бизнес. Компания тщательно управляет процессом экспериментальных исследований, уделяя внимание адаптивным параметрам, включая стоимость одного исследования, время вывода продукта на рынок и долю продаж новых продуктов. Затем она быстро наращивает масштаб производства успешных продуктов, таких как сервис appear.in, позволяющий проводить видеоконференции не выходя из браузера. После тестирования и изучения сервис appear.in стал международным – им пользуются потребители из 175 стран[84]84
  Telenor Group, «Telenor Digital», Our Business, данные получены 3 июня 2014, www.telenor.com/about-us/our-business/telenor-digital/.


[Закрыть].

Telenor также обновила подход к управлению талантами: компания «ценит сотрудников, готовых брать на себя риски и создавать инновации, и помогает им раскрыть свой потенциал». Например, сорок человек из разных подразделений Telenor участвуют в программе глобального лидерства, направленной на разработку новых бизнес-идей. Восемь таких идей, предложенных участниками программы, уже находятся на стадии разработки.

Баксаас подчеркнул, что «в эпоху непредсказуемости крупные компании рискуют потерять больше других». Чтобы преодолеть естественную инертность, обусловленную статусом монополии и преимуществом от масштаба, Telenor систематически изучает опыт стран с самым быстрым темпом изменений, например, в Азии. В этом регионе компания стремится быстрее подключить как можно большее число абонентов, в том числе за счет разработки мобильных телефонов, розничная цена которых не превышает 20 долл. США.