Текст книги "Энергетика глазами молодых (сборник)"

Процесс обучения состоит из последовательных циклов (эпох обучения). Первый цикл обучения оперирует с весами взаимодействия нейронов входного и скрытого слоев, заданными по умолчанию. Далее каждый цикл происходит обучение на обучающей выборке, внутренняя корректировка весов взаимодействия и оценка средней абсолютной ошибки прогноза в процентах. Если процентное изменение ошибки за цикл составит менее 0,005 %, то процесс обучения остановится. Максимальное количество циклов составляет 150.

Нейронная сеть производит классификацию данных по признаку принадлежности к определенному часу суток от 0 до 23. На основе данной классификации и входных данных нейронная сеть производит тестовое прогнозирование и сравнивает прогноз с тестовой выборкой. Результат тестового прогнозирования потребления электроэнергии нейронной сети представлен на рисунке 5.

Как мы видим скорость обучения данной нейронной сети составляет около 9 секунд. Высокая скорость прогноза одно из главных преимуществ нейронной сети. Данная скорость недостижима при прогнозировании методом экспертных оценок. Средняя ошибка тестового прогнозирования составляет 2,6 %, что на 2,4 % меньше предельной ошибки прогноза, определенной правилами оптового рынка. На основе тестового прогнозирования можно сделать вывод что модель адекватно описывает временной ряд электропотребления.

После тестового прогнозирования можно переходить непосредственно к прогнозированию на сутки вперед. На рисунке 6 представлены фактический и прогнозные суточные графики потребления электроэнергии ГТП «Южная» за 01.03.2017.

Как мы видим из данного графика, при первом запуске нейронной сети происходят выбросы (17-ый час суток). Процент отклонения первого прогноза составляет 4,02 %. После второго запуска происходит сглаживание графика, удаляются выбросы, а также процент отклонения прогноза от факта уменьшается до 2,9 %. В целом отмечается завышение прогнозных значений над фактическими. Это объясняется тем, что в предшествующий период был сильный мороз до -35 °C и высокая облачность. 01.03.2017 г. среднесуточная температура составляла -7 °C и было ясное небо. Нейронная сеть не успела приспособиться к новым условиям из-за чего завышала прогнозные значения.

Рисунок 5 – Результат тестового прогнозирования потребления электроэнергии

Рисунок 6 – Фактический и прогнозные суточные графики потребления электроэнергии ГТП «Южная»

Можно сделать вывод, что нейросетевая модель пригодна для оперативного прогнозирования электрических нагрузок. Для повышения точности прогноза необходимо учесть дополнительные факторы, такие как среднесуточная температура и освещенность.

Список использованных источников:

1. Аль Зихери Баласим, М. Повышение точности краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки потребителей региона с учетом метеофакторов на основе метода опорных векторов [Текст]: дис. … канд. техн. наук: Мохаммед Аль Зехери Баласим. – Новочеркасск, 2015. – 181 с.

2. Соломахо, К. Л. Применение метода главных компонент для прогнозирования объемов электропотребления энергосбытового предприятия [Текст]: дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук: Ксения Львовна Соломахо. – Челябинск, 2015. – 141 с.

Разработка экономичной системы уличного освещения для нужд сельского муниципального образования

Столков А. С. – студент группы 8Э-61, Сташко В. И. – к.т.н., доцент РФ, Алтайский край, г. Барнаул, ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова»

Нормы искусственного освещения в населённых пунктах устанавливаются согласно СНиП 23-05-95, с учетом нормы средней яркости покрытий, (кд/м²), средней горизонтальной освещенности (лк) и интенсивности движения транспорта. Нормы для основных категорий объектов по освещению указаны в таблице 1.

Таблица 1 – Нормы освещения улиц и дорог населённых пунктов

Если больших городах, с высокой интенсивностью движения, указанные в таблице 1 нормы освещенности как правило выдерживаются, то в муниципальных районах и сельских населенных пунктах, всё обстоит несколько иначе. Конечно, строительные организации не могут сдавать в эксплуатацию объекты, имеющие даже малейшие отступления от проектной документации, СНиП, ГОСТ и т. д. Но, во-первых, строительство абсолютно новых улиц и дорог в сельских населённых пунктах – явление достаточно редкое, а во-вторых, техническое обслуживание и эксплуатация систем уличного освещения требует не только материальных затрат, но и соответствующих специалистов. Поэтому, зачастую, в небольших населённых пунктах уличное освещение не функционирует, демонтируется или быстро приходит в негодность. Кроме того, например, в подавляющем большинстве сельских населённых пунктах Алтайского края, системы уличного освещения создавались впервые во второй половине прошлого века, когда требования к ним, как и нормативы, были совсем другими.

Сейчас, когда в России начинают вновь возвращаться к решению проблем, связанных с обеспечение комфортной среды для проживания населения, наравне с вопросами ЖКХ, возникают вопросы и по благоустройству, в том числе и по уличному освещению. Вместе с тем, процесс этот достаточно длительный, требующий в отдельных случаях полного восстановления всей инфраструктуры, начиная от питающих сетей и подстанций, и заканчивая установкой современных опор и мачт освещения. Соответственно, из-за отсутствия необходимых финансовых ресурсов, решить проблему уличного освещения в сельских населённых пункта, не представляется возможным.

В этой связи, актуальной является разработка таких систем уличного освещения, которые бы не требовали больших капитальных затрат, позволяли бы наращивать мощность поэтапно, а их обслуживание производилось бы не реже 1–2 раза в год.

Проведенные на кафедре «Электроснабжение промышленных предприятий» АлтГТУ исследования показывают, что обеспечить выше указанные требования, в том числе и нормы освещения улиц и дорог сельских населённых пунктов, возможно только с помощью локальных осветительных установок, питающихся от альтернативных источников энергии.

В данном случае, наиболее приемлемыми источниками энергии являются солнечная энергия, и энергия ветра. Так как режимы работы осветительных установок для наружного освещения имеют свои особенности (используются только в темное время суток), то, наиболее оптимальны является использование солнечных панелей (ФЭП – фотоэлектрические преобразователи) в паре с ветрогенератором (ВЭУ – ветроэнергетическая установка).

Вместе с тем, если на российском рынке относительно не дорогих ФЭП представлены как отечественные, так и зарубежные (в основном – КНР) разработки, то, подобрать ВЭУ небольшой мощности (100–300 Вт) и по приемлемой цене – достаточно сложно. Поэтому, была поставлена задача разработать максимально эффективную и экономичную систему уличного освещения на основе использования 1–2 панелей ФЭП единичной мощностью не более 100 Вт.

Для того, чтобы обеспечить требования СНиП 23-05-95, рассчитаем мощность светодиодного светильника, по своим параметрам аналогичного стандартному, для опоры высотой 6–8 м, с лампой типа ДРЛ. Именно такие фонари уличного освещения были установлены несколько десятков лет назад в сельских населённых пунктах, а их «обезглавленные» и ржавеющие опоры продолжают стоять до сих пор. Мощность ламп ДРЛ варьируется от 125 до 1000 Вт. Наиболее подходящие по мощности в качестве аналогов – это лампы 125 Вт и 250 Вт, со световым потоком, соответственно, 5900 лм и 13000 лм. Примерный диаметр светового пятна (опора высотой 6–8 м), должен составлять в среднем 25 м (S = 1963,5 м²) с освещенностью около 17–30 лк. Величина светового потока лампы (лм) определяется по формуле Ф_люмен = Ф_локс · S, где Ф_люкс – освещенность, а S – площадь светового пятна.

Находим минимальную освещенность, которую дает в качестве фонаря уличного освещения лампа типа ДРЛ-125:

Ф_люкс = 5900 / 1963,5 = 3,004 лк.

Вероятно, что световой поток в 5900 лм (125 Вт) был вполне достаточным для обеспечения ранее существовавших требований, но, данный источник света выдает освещенность на 1,0 лк меньше, чем требуется сегодня.

Расчетное значение освещенности для ДРЛ-250 со световым потоком в 13000 лм равно 6,6 лк, что на 2,6 лк больше, чем требуется для сельских населённых пунктов с интенсивностью движения в темное время суток мене 500 единиц в час.

Используя вышеприведенные расчеты и некоторые эмпирические наработки, можно сделать вывод, что наиболее экономичным источником света для уличного освещения небольших сельских муниципальных образований, будут осветительные установки со световым потоком не менее 2500–3400 лм и потребляемой мощностью 30–50 Вт. Такие консольные светодиодные светильники выпускаются отечественной промышленностью и широко используются, но, для системы освещения на основе ФЭП, которую необходимо спроектировать, они не подходят. Точнее, установка таких светильников потребует установку более мощных солнечных панелей, которые могли бы обеспечить зарядку аккумулятора в период длительного отсутствия (2–3 суток) солнечных дней или в зимний период. В результате, стоимость всей системы освещения, в том числе и стоимость самого светильника (от 6 до 8 тыс. руб.), может значительно вырасти.

Таким образом, основываясь на вышеизложенных расчетах, для построения экономичной системы уличного освещения для нужд сельского муниципального образования, необходима разработка интеллектуальной системы управления режимами работы (ИСУНО – интеллектуальная система управления наружным освещением) и разработка светильника с возможностью ступенчатого изменения светового потока.

Общая структурная схема, поясняющая принцип работы системы уличного освещения на основе ФЭП, представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Структурная схема экономичной системы уличного освещения. 1 – Солнечная панель (ФЭП); 2 – Блок датчиков; 3 – Светильник со ступенчатой регулировкой светового потока; 4 – Блок управления (ИСУНО); 5 – Блок аккумулятора; 6 – Диагностический разъем.

Постоянный электрический ток напряжением 12 В генерируется ФЭП (1) и поступает в блок управления 4, где осуществляется контроль зарядки аккумулятора. В системе используется свинцово-кислотный аккумулятор емкостью 55 А/ч, который обеспечивает работу всей системы без подзарядки не менее 30 часов, что с учетом работы в темное время, составляет ориентировочно, летом – 3 суток, зимой – 1 сутки. Так как свинцово-кислотные аккумуляторы чувствительны к низким температурам, в системе предусмотрен подогрев аккумуляторного блока, установка которого предполагается в специальном контейнере, в углублении рядом с опорой. Подогрев автоматически включается в холодное время года, при понижении температуры ниже 20 °C, и при условии, что аккумулятор полностью заряжен. Таким образом, вырабатываемая ФЭП электроэнергия не пропадает зря, а используется для поддержания оптимальных параметров работы аккумулятора, что также повышает экономичность всей системы.

Блок управления 4 получает данные о температуре окружающей среды и её освещенности посредством блока 2 который состоит из датчиков температуры и освещенности. Датчик температуры позволяет ИСУНО (4) достаточно точно определять время года без привязки по времени, и управлять таким образом режимом работы светильника. В зависимости от времени года, интенсивности солнечного излучения и уровня зарядки аккумулятора, светильник может работать в трех режимах: в режиме максимальной мощности, средней мощности, и в экономичном режиме. Кроме того, при длительной работе светильника в экономичном режиме, ИСУНО (4) оценивает уровень заряда аккумулятора, и переходит на режим работы по таймеру. В этом режиме, после захода солнца, светильник включается в работу в экономичном режиме на время T₁, после чего отключается, и включается за время T₂ до восходя солнца. Время T₁ и T₂ может изменяться в сторону уменьшения или увеличения, в зависимости от уровня зарядки аккумуляторной батареи.

Датчик освещенности (блок 2) служит для включения светильника при наступлении темного времени суток, и отключения перед восходом солнца. Датчик освещенности работает в паре с ФЭП (1), от куда ИСУНО (4) также получает информацию о темном или светлом времени суток, что повышает точность времени включения и выключения светильника, и исключает ложные срабатывания датчика освещенности. Это также позволяет экономить заряд аккумуляторной батареи, и повышает экономичность системы.

Система имеет диагностический разъем 6, который позволяет с помощью специально разработанного программного обеспечения контролировать все параметры системы, программировать её работу, изменять режимы работы, определять уровень загрязнения ФЭП и т. д. Подключение компьютера к системе уличного освещения производится посредством последовательного интерфейса по стандарту USB 2.0.

В настоящее время данная систем находится в состоянии подготовки к экспериментальной эксплуатации, и, по завершению успешных испытаний будет налажен мелкосерийный выпуск данных систем уличного освещения для нужд Сибирского сельсовета Первомайского района Алтайского края.

Моделирование характеристик работы электропривода с регулируемым транзисторным редуктором

Титова А. А., Королёв Д. А. – студенты группы 8Э-63, Еремочкин С. Ю. – к.т.н., доцент РФ, Алтайский край, г. Барнаул, ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова»

Исследование работы электропривода представляет сложную задачу. Расширить возможности исследования условий пуска, режимов работы, механических и прочих характеристик помогают существующие компьютерные технологии, с помощью которых можно производить вычислительные эксперименты, используя виртуальные модели электрических машин.

Для моделирования характеристик электропривода с преобразователем векторно-алгоритмического типа можно использовать ЭВМ. Существует большое количество алгоритмических языков, на которых может быть выполнено решение задачи. Выбор того или иного языка программирования зависит от многих условий. Часто решающую роль оказывает удобство программирования, наличие проверенных математических методов, легкость представления результатов моделирования. Такими особенностями обладает пакет MATLAB, содержащий в своем составе инструмент визуального моделирования Simulink, который сочетает в себе наглядность аналоговых машин и точность цифровых вычислительных машин [1].

Работа асинхронных двигателей от сети постоянного тока возможна только при использовании специальных преобразующих устройств, в качестве которого в данной работе используется регулируемый транзисторный редуктор широкого диапазона для трехфазного асинхронного электродвигателя, питающегося от сети постоянного тока, показанный на рисунке 1 [2].

Данное устройство является однофазно-трехфазным преобразователем частоты, ведомым сетью, которое может использоваться в электроприводе для пуска и работы трехфазных асинхронных электродвигателей от сети постоянного тока с возможностью осуществления регулирования угловой скорости как выше, так и ниже номинальной [2].

Рисунок 1 – Принципиальная схема регулируемого транзисторного редуктора

Вследствие того, что при векторно-алгоритмической коммутации статорных обмоток питание статора является несимметричным, была использована универсальная математическая модель асинхронного двигателя, позволяющая рассчитывать статические и динамические режимы при несимметричном питающем напряжении [3, 4].

Для того чтобы можно было оценить результаты моделирования асинхронного двигателя при работе от трехфазной сети и с помощью преобразователя частоты векторно-алгоритмического типа, полученные при моделировании графики были совмещены. При этом графики, полученные при работе от трехфазной сети представлены под цифрой 1, а графики, полученные при работе с помощью преобразователя частоты – под цифрой 2.

На рисунке 2 представлены совмещенные механические характеристики электродвигателя.

Рисунок 2 – Совмещенные механические характеристики электродвигателя

Из графика, представленного на рисунке 2, видно, что пусковой момент электродвигателя при работе с помощью преобразователя векторно-алгоритмического типа (искусственная характеристика 2) равен Мп2≈ 0.8 Нм, что составляет 73 % от пускового момента Мп1≈ 1.1 Нм электродвигателя при работе от трехфазной сети переменного тока (естественная характеристика 1). Критический момент равен Мкр2≈ 1.0 Нм, что составляет ≈ 78 % от критического момента (Мкр1 = 1.4 Нм) развиваемого двигателем при работе трехфазной сети.

На рисунке 3 представлены совмещенные характеристики зависимости КПД от мощности на валу электродвигателя.

Рисунок 3 – Совмещенные характеристики зависимости КПД от мощности на валу электродвигателя

КПД электродвигателя с преобразователем векторно-алгоритмического типа (искусственная характеристика 2) при номинальной мощности равный примерно η=0.43 составляет 78 % от номинального КПД ηном=0.55 электродвигателя (естественная характеристика 1).

На рисунке 4 представлены совмещенные характеристики зависимости коэффициента мощности от мощности на валу электродвигателя.

Из графика, представленного на рисунке 4, видно, что коэффициент мощности электродвигателя (естественная характеристика 1) меньше, чем коэффициент мощности электродвигателя с преобразователем векторно-алгоритмического типа (искусственная характеристика 2) на всем рабочем участке. Это объясняется тем, что в течение работы в разные промежутки времени в двигателе не всегда одновременно работают все три обмотки статора электродвигателя.

После проведения моделирования можно сказать, что построенные характеристики совпадают с теоретическими расчетами.

Рисунок 4 – Совмещенные характеристики зависимости коэффициента мощности от мощности на валу электродвигателя

Рассматриваемый в данной работе транзисторный редуктор показывает хорошие энергетические показатели, надежность, экономичность, а также небольшие габариты устройства.

Список использованных источников:

1. Виртуальная лаборатория математического моделирования [Электронный ресурс] / В. Г. Рубан, И. В. Волков, 2000. – Режим доступа: http://mathmod.narod.ru/

2. Пат. № 138415 Российская Федерация, МПК H02P25/02(2006.01), H02P27/04 (2006.01), H02M7/53(2006.01), H02M7/53862(2007.01). Регулируемый транзисторный редуктор широкого диапазона для трехфазного асинхронного электродвигателя, питающегося от сети постоянного тока [Текст] / Стальная М. И., Еремочкин С. Ю., Ерёменко А. А., Жигулин А. С.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО АлтГТУ. – 2013144756/07; заявл. 04.10.2013; опубл. 10.03.2014

3. Баранов, П. Р. Математическая модель асинхронного двигателя со встроенным электромагнитным приводом тормозного устройства [Текст] / П. Р. Баранов, И. Г. Дементьев, И. Г. Однокопылов // Известия Томского политехнического университета. – 2006. – № 1. – С. 159–163.

4. Стальная, М. И. Создание универсальной модели трехфазного электродвигателя с преобразователем векторно-алгоритмического типа в среде MATLAB SIMULINK [Текст] / М. И. Стальная, С. Ю. Еремочкин // ЭППТ 2015: сб. науч. тр. – Екатеринбург, 2015.

Повышение энергетической эффективности в сфере тепловой энергетики

Тюкалова А. Д. – студент группы Э-31, Годецкая Т. Е. – старший преподаватель РФ, Алтайский край, г. Барнаул, ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова»

В настоящее время энергоэффективность является одной из важнейших составляющих любой сферы деятельности как для нашей страны в целом, так и для г. Барнаула в частности. Рациональное использование энергетических ресурсов позволяет уменьшить расходы предприятия, снизить себестоимость выпускаемой продукции и, таким образом, повысить экономическую эффективность производства. При этом, с точки зрения охраны окружающей среды бережное расходование ресурсов способствует уменьшению негативного влияния на экологию и сохранению природных ресурсов.

В нашей стране энергоэффективностью занимаются на государственном уровне, что говорит о безусловной важности этого понятия. С 2009 года действует федеральный закон «Об энергосбережении и повышении энергетической эффективности…». Исходя из данного закона, повышение энергоэффективности во всех отраслях жизнедеятельности человека достигается с помощью таких мероприятий, как:

– ограничение или запрет производства товаров с высоким потреблением энергии, при условии наличия на рынке более энергоэффективных аналогов;

– запрет на выпуск, реализацию и импорт ламп накаливания мощностью 100 ватт и более;

– требование маркировки бытовых приборов, компьютерной и оргтехники в соответствии с классом энергоэффективности;

– соответствие требованиям энергетической эффективности вводимых в эксплуатацию зданий и сооружений, также в них обязательна установка приборов учета;

– ежегодное сокращение энергопотребления каждого бюджетного предприятия не менее, чем на 3 % в течение пяти лет;

– заключение энергосервисных контрактов и т. д. [1].

Увеличение энергоэффективности может быть достигнуто с помощью минимизации потерь электроэнергии. При этом значительная часть энергии на предприятиях расходуется на обеспечение собственных нужд, именно там заключена и немалая часть потерь, которых можно избежать. Поэтому одним из наиболее действенных способов уменьшения потерь является рациональный расход энергии на обогрев оборудования и помещений. Это может быть осуществлено путем частичной модернизации уже имеющейся системы обогрева или же полным обновлением тепловой системы с внедрением новых технологий.

Цель тепловой энергетики, как и всей энергетики в целом, – это надежное, безотказное обеспечение потребителей энергией с минимальными её потерями. Непроизвольные потери происходят на каждом этапе: при производстве, транспортировке и потреблении энергии.

Потери при производстве могут быть связаны с недожогом топлива и утечкой энергии через обмуровку котлов, что происходит из-за их несвоевременной чистки и наладки, а также из-за несоответствия реальной нагрузке горелок, устанавливаемых на котлоагрегате. Эти и другие причины потерь энергии при производстве являются неявными и сложно определяемыми, но при этом могут достигать 20–25 %.

Потери при транспортировке в большей мере происходят из-за использования мощных сетевых насосов с низким КПД, а также из-за большой протяженности трубопроводов и низкого качества изоляции теплотрасс. Величина потерь при транспортировке должна быть не более 6–7 %, но фактически это значение может быть в 2–3 раза больше допустимого.

Потери на объектах потребления тепловой энергии являются наиболее существенными. Главные причины потерь при потреблении – это нерациональная тепловая схема объекта, неравномерное распределение тепла по объекту и несоответствие характера отопления текущим погодным условиям. Значение потерь при потреблении может достигать 35 % от тепловой нагрузки.

Таким образом, минимизация потерь, и как следствие повышение энергетической эффективности, при производстве, передаче и потреблении энергии является одной из важнейших задач энергетики.

Существуют различные системы управления обогревом, применяемые на сегодняшний день. Наиболее широкое распространение имеет ручное сезонное включение и отключение обогрева, которое характеризуется высокими затратами электрической энергии, и соответственно, крайне низкой энергоэффективностью. Потери энергии при использовании данного способа могут достигать 30–40 %. Кроме того, поддерживать температуру выше нормы не только экономически не выгодно, но к тому же, она оказывает негативное влияние на состояние оборудования. Более низкие температуры, в свою очередь, экономят электроэнергию, однако, могут привести к преждевременному отказу оборудования.

Различают три основных вида локального обогрева:

– инфракрасный обогрев (радиационный);

При использовании конвективных систем обогрева существует проблема неравномерного обогрева – температура воздуха меняется в зависимости от высоты. Инфракрасные обогреватели решают данную проблему, так как передают тепло поверхностям твердых предметов. Это обеспечивает до 40 % энергосбережения. Кроме того, данное устройство позволяет нагревать только необходимые объекты, а не весь объём помещения. Но приобретение и обслуживание инфракрасных обогревателей требует не малых затрат, а также при непрерывной работе они расходуют большое количество электроэнергии. При подключении автоматики системы инфракрасного обогрева становятся наиболее эффективными.

– индукционный нагрев;

Индукционный нагрев – это метод бесконтактного нагрева любого электропроводящего материала токами высокой частоты и силы. Данное устройство характеризуется высокой скоростью разогрева; электропроводящих материалов удобством эксплуатации, благодаря небольшому размеру индуктора, и простотой управления циклами нагрева и охлаждения. Но при всём этом данное оборудование является дорогостоящим, а также для его настройки и ремонта необходим квалифицированный персонал.

– конвективный обогрев (контактный)

Конвективные нагреватели наиболее широко используются в настоящее время. Они не требуют специального монтажа или обслуживания и характеризуются компактностью бесшумностью и дешевизной. Принцип их работы основан на естественных физических процессах циркуляции воздуха.

Каждая из этих систем обогрева хорошо справляется со своими задачами и может быть использована на подстанции для обогрева оборудования, но без использования надлежащей автоматики все они могут оказаться экономически невыгодными.

Есть два вида систем автоматизации обогрева:

– локальная;

– централизованная.

Локальная автоматизация тепловых систем зданий и сооружений обеспечивает полностью независимое управление технологическим процессом и защиту оборудования. Системы локальной автоматики могут поставляться как в комплексе с инженерным оборудованием, так и проектироваться отдельно с учетом дополнительных специфических требований.

В последнее время постепенно на предприятиях вводятся в эксплуатацию системы автоматики управления обогревом, простейшие из которых основаны на электромеханических терморегуляторах, и осуществляют включение и отключение обогрева в соответствии с фактической температурой помещения или оборудования. По сравнению с неавтоматическим обогревом, данные системы имеют как достоинства, так и недостатки. Электромеханические реле характеризуются низкой надежностью и коротким сроком службы, а также они требуют постоянного технологического обслуживания.

Надёжным путем к решению данной проблемы является совершенствование систем управления обогревом, а именно, их перевод на микропроцессорную базу, основанную на комбинации микропроцессорных систем управления и средств бесконтактной коммутации нагревательных элементов. Главные преимущества микропроцессорных систем:

– высокая надежность;

– многофункциональность;

– удобство использования;

– высокая точность измерения и поддержания температуры;

– компактность.

Кроме того, модернизация систем обогрева приведет не только к уменьшению потерь энергии, но и к увеличению срока службы используемого оборудования.

Таким образом, разработка и внедрение современных микропроцессорных систем управления обогревом на предприятиях позволит значительно повысить их энергоэффективность, что наилучшим образом повлияет как на работу данных предприятий, так и на благосостояние города и его жителей в целом.

Список использованных источников:

1. Федеральный закон «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности, и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 23.11.2009 № 261-ФЗ.