Электронная библиотека » Александр Александров » » онлайн чтение - страница 11


  • Текст добавлен: 21 апреля 2014, 00:12


Автор книги: Александр Александров


Жанр: Психотерапия и консультирование, Книги по психологии


сообщить о неприемлемом содержимом

Текущая страница: 11 (всего у книги 36 страниц) [доступный отрывок для чтения: 12 страниц]

Шрифт:
- 100% +
Факторно-аналитические модели интеллекта

В отечественной литературе многие вопросы о факторах и структуре интеллекта освещены весьма подробно. Наиболее полную классификацию и подробное описание самых значительных теорий в этой области представляет М. А. Холодная.[60]60
  Холодная М. А. Психология интеллекта: парадоксы исследования. СПб., 2002.


[Закрыть]
Критически анализируя достижения и недостатки различных подходов к изучению интеллекта, наибольшей критике исследователь подвергает психометрический или «тестологический» подход. «Гора родила мышь» – таков, по ее мнению, драматический урок тестологии. По-видимому, этот горький упрек относится к итогу почти столетних факторно-аналитических исследований интеллекта за рубежом – теории СНС, необычайно высоко оцениваемой в современной англоязычной литературе. В чем причина столь резких разногласий в оценке психометрических теорий интеллекта представителями отечественной и зарубежной науки? Вероятно, она кроется в традиционном скептическом отношении советской теоретической психологии к психометрическим методам, а заодно и к факторному и корреляционному анализу как самостоятельным и достаточным инструментам, способным проникнуть в глубинную природу психических явлений, столь сложных, как, например, интеллект. «Корреляционная и факторная аргументация, по-видимому, принципиально недостаточна для каких-либо объяснительных суждений и соответственно для построений теорий интеллекта…».[61]61
  Холодная М. А. Психология интеллекта: парадоксы исследования. СПб., 2002.


[Закрыть]
Справедливости ради следует все же заметить, что в отечественной психологии есть и другие мнения ряда крупных ученых в оценке факторно-аналитических исследований интеллекта.[62]62
  Дружинин В. Н. Психодиагностика общих способностей. М., 1995.
  Веккер Л. М. Психика и реальность: единая теория психических процессов. М., 1998.


[Закрыть]

Цель данного раздела главы – познакомить читателя с основными этапами развития факторно-аналитических моделей интеллекта и обсудить основные итоги этих исследований для теории интеллекта и практики его диагностики. До появления и признания теории интеллектуальных способностей Кэттелла-Хорна-Кэрролла (СНС) подавляющее большинство методов диагностики интеллекта создавалось их авторами интуитивным, эмпирическим путем. В общих чертах исторический путь формирования итоговой факторно-аналитической конструкции интеллекта представлен на рис. 4.1.

Факторно-аналитические модели, как это видно из рис. 4.1, представляют строение интеллекта как комплекс умственных способностей (факторов), в той или иной степени независимых друг от друга.[63]63
  При полной их независимости получается теория Множественных интеллектов Гарднера (Ml) (1993; 1999).


[Закрыть]
Различие многочисленных теорий этого типа составляют названия и число выделенных факторов, а также характер их взаимозависимостей (линейный или иерархический).[64]64
  Например, многомерная теория интеллекта Гилфорда (Gilford J., 1967, 1980) теоретически предполагает существование 120 (4 × 5 × 6) факторов интеллектуальных способностей, получаемых различным сочетанием содержания, вида интеллектуальных операций и их конечного продукта. Эта факторная теория не представлена на рисунке как не оказавшая влияния на развитие СНС-модели интеллекта.


[Закрыть]

На рис. 4.1, а представлена факторно-аналитическая теория интеллекта Ч. Спирмена, родоначальника терминов «главный фактор интеллекта», или фактор g. Первоначально автор выделял в структуре интеллекта «генеральный фактор» (g), определяющий успешность выполнения любых тестовых заданий, а также ряд «специальных факторов», значимых для выполнения отдельных тестовых заданий (s). В принципе, эта двухфакторная структура интеллектуальных способностей является иерархической. Позднее, под давлением новых результатов статистического анализа, Спирмен вынужден был признать существование групповых факторов интеллекта, так как обнаружилось, что корреляции, существующие между тестами, не могут быть объяснены исключительно наличием одного «генерального фактора».

В 1934 г., проведя широкое исследование с использованием 56 различных интеллектуальных тестов, Терстоун не получил при факторном анализе результатов какого-то одного общего фактора. Он предложил «мультифакторную модель интеллекта», в которую включил семь «первичных факторов», определяющих относительно независимые умственные способности: пространственную визуализацию, перцептивную скорость, числовые способности, вербальное понимание, ассоциативную память, словесную беглость и способность к суждениям. Теория интеллекта Терстоуна представляет пример линейной структуры (рис. 4.1, б).

Рис. 4.1. Основные стадии развития психометрических теорий интеллекта

Однако эта концепция, по существу отрицающая общую основу интеллекта, была поставлена под сомнение сначала самим Спирменом, а затем и другими исследователями. Спирмен (1939 г.) подверг повторному факторному анализу данные Терстоуна и выявил общий фактор g для некоторых групповых факторов (вербального, пространственного, числового и фактора памяти).

Г. Айзенк (1979) также провел исследования, подтверждающие наличие тесных связей между первичными факторами Терстоуна.

Дальнейшее развитие факторно-аналитическая модель интеллекта получила в работах Р. Кэттелла и его ученика Д. Хорна. Структура интеллекта, по мнению этих ученых, согласно результатам факторного анализа, примененного ими к данным многочисленных корреляционных исследований, включает не один фактор g, а как минимум два генеральных фактора: «текучий» (fluid) – (Gf) и «кристаллизованный» (cristallized) – (Gc) интеллект (рис. 4.1, в). Первый фактор представляет собой «биологическую» способность (biological capacity) и выступает главным образом в задачах, решение которых требует приспособления к новым ситуациям и находится за пределами усвоенных знаний и навыков адаптации. Второй фактор в большой степени зависит от образования, культуры и выступает при решении задач, требующих активизации ранее сформированных навыков, использования прошлого опыта. Позже Кэттелл и Хорн увеличили число общих факторов, сначала до 5 (Gf, Gc + факторы визуализации, когнитивной скорости и отставленного воспоминания), а затем Хорн добавил еще несколько факторов (факторы кратковременной памяти, аудиальных, математических способностей и др.).

Новой попыткой интеграции двух противоположных взглядов на строение интеллекта стала трехуровневая факторная модель интеллекта Дж. Кэрролла[65]65
  Carroll J. В. Human cognitive abilities: A survey of factor-analytic studies. New York: Cambridge University Press, 1993.


[Закрыть]
(рис. 4.1, г). Этот выдающийся исследователь за 10 лет проделал беспримерную работу, подвергнув факторному анализу огромное число тестовых результатов, полученных в 461 независимом психометрическом исследовании интеллекта за последние 50 лет. Его работу необычайно высоко оценивает все современное научное сообщество, отмечая, что столь грандиозного эмпирического подкрепления не получала еще ни одна другая теория. Его книгу «Когнитивные способности человека» сравнивают с фундаментальными трудами И. Ньютона в области физики или Б. Рассела в философии. Благодаря использованию новейших методов факторного анализа и достижений компьютерной техники Кэрроллу удалось выделить три уровня соподчиненных факторов интеллекта. В первый, самый нижний, уровень он включил так называемые «узкие способности», измеряемые различными специальными тестами (например, способности фонетического анализа, чувствительность к проблемам или скорость правильных решений). На втором уровне расположились «широкие факторы способностей»: вербальные способности (кристаллизованный интеллект), способности суждений (текучий интеллект), памяти и научения, способности визуальной перцепции, слухового восприятия, когнитивной скорости, фактор знаний и достижений, а также другие способности интеллекта (например, административные или сенсорные способности, внимание и когнитивный стиль). На вершине этой иерархии был поставлен фактор g.

Итоговой иерархической моделью интеллекта стала теория СНС, по имени трех выдающихся исследователей (Кэттелла-Хорна-Кэрролла). Двое из них, Хори и Кэрролл, в процессе личной коммуникации в июле 1999 г., работая в качестве научных консультантов над новой редакцией теста Вудкока-Джонсона, пришли к соглашению по всем вопросам факторного строения интеллекта, кроме признания существования общей интеллектуальной способности – g (рис. 4.1, д). При этом Кэрролл указывал на предварительный характер этой модели, которая позволяет включать в нее любые вновь открытые «узкие» или «широкие» способности, если их независимость подтвердится факторно-аналитическими техниками проверки. Как и предсказывал ученый, теория СНС продолжает пополняться открытиями других независимых факторов (например, тактильно-кинестетическим или фактором экспертных способностей). Поиск новых данных проводится в направлениях, заданных еще при жизни Кэрролла. Таким образом, в рамках факторно-аналитического подхода была сформулирована и остается актуальной до настоящего времени иерархическая теория интеллекта.

Доказательства правдоподобности этих моделей авторы черпают в математико-статистических методах проверки связей, используя разные виды факторного анализа. Во многом такие аргументы являются больше формально-математическими, чем собственно психологическими. Никакой корреляционный или факторный анализ, как справедливо отмечает М. А. Холодная, не может указать ни направление зависимостей, ни природу скрытых за выделенными факторами переменных, что с сожалением признают даже самые активные приверженцы факторно-аналитических теорий. Но, несмотря на все эти проблемы, методы факторного анализа, бесспорно, остаются продуктивными как для развития теорий интеллекта, так и для их проверки. Дальнейшие разделы данной главы демонстрируют убедительные доказательства этому.

Новейшая систематика интеллектуальных способностей в рамках иерархической модели СНС как попытка сократить разрыв между теорией и практикой

Систематику интеллектуальных способностей в рамках теории СНС ученые не без гордости называют «розой ветров» или компасом в море измерений различных когнитивных функций человека. В ней в строгой, статистически и экспериментально обоснованной иерархии представлены не только разнообразные компоненты общих и специальных когнитивных способностей, но и операциональное определение каждой из них. Теперь самые разные исследователи и практики могут свободно ориентироваться в подборе соответствующих тестовых испытаний, их количества и состава в соответствии со своими целями измерения тех или иных сторон интеллектуальной деятельности. Они обеспечены также единым словарем терминов и системой интерпретации различных измерений.

Множество дискретных когнитивных способностей, измеряемых различными тестами, определяются как первичные (или узкие) умственные способности. В таксономии теории СНС их насчитывается около 80. На втором уровне иерархической структуры интеллекта выделяются факторы широких способностей, их число варьируется от 8 до 14. Ниже приводится наиболее полный список выявленных на сегодняшний день факторов широких и узких интеллектуальных способностей. «Широкие» факторы выделены жирным шрифтом, а «узкие» – курсивом. Данный перечень интеллектуальных способностей составлен на основе различных литературных источников. Перечень способностей не является строго определенным на любом из этих уровней. Возможны дальнейшие уточнения количества факторов в процессе новых исследований. Первоначально их систематизацию осуществил Кэрролл, затем ее расширил и дополнил Макгрей в 1997 г. Настоящий перечень, также составленный Макгреем,[66]66
  McGrew K. S. A Cattell-Horn-Carroll Theory of Cognitive Abilities: Past, Present and Future. In: Flanagan, 2005.


[Закрыть]
включает данные и ряда других исследователей.[67]67
  Более подробную информацию по систематизации факторов СНС-теории можно получить на сайте http//www.com/chcdef.htm.


[Закрыть]

СНС-каталог интеллектуальных способностей

Текучий интеллект/рассуждающий (Gf) – широкий фактор способностей. Использование обдуманных и контролируемых умственных операций для решения новых, имеющих «слепое пятно» проблем (т. е. таких задач, которые нельзя выполнить автоматически). Эти умственные операции включают выведение каких-то заключений, формирование понятий, классификацию, обобщение и проверку гипотез, определение отношений, понимание значений или смысла, решение проблем, экстраполяцию, видоизменение информации. Индуктивное рассуждение (переход от частных суждений, знаний к общим суждениям, заключениям) и дедуктивное рассуждение (извлечение решений и заключений путем рассуждений, особенно выведение из общих и универсальных посылок необходимо следующих частных суждений и выводов) рассматриваются как высшие индикаторы текучего интеллекта. Gf связан с когнитивной сложностью, которая может быть определена как более значительное использование разнообразного и большого числа элементарных когнитивных операций и процессов при выполнении умственных задач.

Фактор текучего интеллекта охватывает ряд более узких способностей.

Обобщенное последовательное рассуждение (дедуктивное) – RG. Способность начинать рассуждения с установленных утверждений (правил, посылок или условий) и производить далее один или несколько шагов, ведущих к решению проблемы. Этот процесс, по сути, является дедуктивным, так как лежит в основе способностей выводить специфические суждения, исходя из общих посылок или условий. Часто его именуют также гипотетико-дедуктивным мышлением.

Индукция – I. Способность вскрывать характеристики (правила, понятия, принципы, тенденции, классовую принадлежность), которые лежат в основе частных проблем или ряда наблюдений, либо способность применять ранее усвоенные правила к решению проблем. Рассуждения, которые осуществляют переход от частных случаев или наблюдений к генерализованным обобщениям или общим правилам. Такое мышление часто требует комбинирования отдельных частей информации для выведения общих заключений, правил, гипотез или решений.

Количественные рассуждения – RQ. Способность индуктивно (I) и/или дедуктивно (RG) рассуждать, используя понятия, включающие математические отношения или свойства.

Рассуждения Пиаже – RP. Способность демонстрировать понимание и применение (в форме логического мышления) понятий, определенных в теории когнитивного развития Пиаже. Эти понятия включают сериацию (организацию материала в упорядоченные серии, которые усиливают понимание связей и отношений между явлениями), консервацию (осознание того, что количество вещества (предметов) не меняется при его альтернативном предъявлении), классификацию (способность организовывать материал имеющих сходство категориальных признаков) и др.

Скорость рассуждений – RE. Скорость и беглость выполнения задач, требующих рассуждения (например, скорость обобщения множества возможных правил, заключений, необходимых для решения проблем). Эта способность также входит в фактор когнитивной скорости (GS).

Факторы узких, или специальных, способностей обычно измеряются с помощью тестов, которые требуют, например:

– определения принципов связи между элементами;

– нахождения решений вербальных проблем;

– решения проблем выявления связей между фигурами;

– осознания связей между частями информации;

– определения символов, не принадлежащих к заданному классу объектов;

– образования новых понятий по примеру заданных и др.

Кристаллизованный интеллект/знанияGc. По определению Хорна, это тот культурный интеллект, который усвоен (интериоризован) индивидуумом в процессе его социализации и жизни внутри данной культуры. Gc обычно описывается как богатство (ширина и глубина) приобретенных личностью знаний в области языка, информации и понятий, специфических для его культуры, и/или применение этих знаний. Gc является главным образом хранилищем вербальных или основанных на языке декларативных (знание о том, «что») и процедурных (знание о том, «как») знаний, приобретенных посредством других способностей («вложенных» ими) в течение формального и неформального образования и общего жизненного опыта.

Языковое развитие – LD. Общее развитие и навыки в области понимания и применения значений слов, предложений, параграфов (не требующих чтения), чтобы выражать и передавать свои мысли и чувства в устной речи на своем родном языке.

Лексическое знание – VL. Объем словаря – существительные, глаголы, прилагательные, которые должны быть поняты в терминах правильного значения слов. И хотя очевидно, что эта способность является компонентом LD, в реальных исследованиях весьма трудно распутать эти две высоко коррелирующие между собой способности.

Способности слушать – LS. Способности слышать и понимать значение устной коммуникации (произносимых слов, предложений, фраз и параграфов). Способность воспринимать и понимать речевую информацию.

Общая вербальная информация – КО. Степень общей осведомленности (объем общих знаний, преимущественно вербальных).

Информация о культуре – К2. Уровень имеющихся общих культурных знаний (в области музыки, живописи, искусства и т. д.).

Коммуникативная способность – СМ. Способность говорить в реальной жизненной ситуации (на лекции, в групповом разговоре) в манере, которая может передать мысли, чувства, идеи от одного индивидуума к другому.

Устная продуктивность или беглость – ОР. Более специфическая и узкая коммуникативная способность устной речи, чем та, которую определяет фактор СМ.

Грамматическая чувствительность – MY. Знание или осознание различных особенностей и структурных принципов родного языка, которые разрешают определенные конструкции слов (морфология) или предложений (синтаксис). Не требуются навыки применения этих знаний.

Знание иностранных языков – KL. То же, что и LD, но для иностранного языка.

Склонность к усвоению иностранного языка – LA. Степень и легкость обучения иностранному языку.

Для оценки узких способностей кристаллизованного интеллекта используются тесты, направленные, например на:

– видение проблем (предположить возможные пути решения проблем – как закрепить тостер и др.);

– рассуждения силлогизмами (из заданных посылок вывести правильно заключения, хотя бы и бессмысленные);

– преодоление вербальных преград (понимание гештальтов – слов или предложений с пропущенными частями);

– понимание поведенческих отношений и связей (оценить характер и существо взаимодействий между личностями и то, как они чувствуют ситуацию);

– использование технических знаний (определить инструменты, снаряжение, принципы решения технических, механических проблем);

– понимание общей информации, широта круга знаний.

Общие знания в специальных областяхGkn. Широта и глубина индивидуальных познаний в специальных областях, которые обычно не представлены в универсальном опыте индивидуумов данной культуры (Gc). Gkn отражает глубину специальных знаний в какой-то области, приобретенных посредством интенсивной систематической практики и тренировки (в течение длительного периода времени) и поддерживаемых благодаря регулярному продолжению этой практики и значительной мотивации. Gkn отражает экспертные знания, о которых подробнее речь пойдет ниже. В целом, разница между Gkn и Gc определяется степенью специфичности или универсальности приобретенных знаний для данной культуры.

Знание английского языка как второго – КЕ. Уровень знания английского языка как неродного.

Знание языка жестов – KF. Знание языка пальцев и жестов, используемых при общении с глухонемыми людьми.

Способность читать по губам – LP. Компетентность в способности понимать сообщения других путем наблюдения за движениями их губ и экспрессией. Эта способность также называется чтением речи.

Географические достижения – А5. Уровень географических познаний (например, знание столиц или денежных единиц разных стран и др.).

Общая научная информированность – К1. Уровень имеющихся научных знаний (например, по биологии, физике, инженерии, механике, электронике).

Знания механики – МК. Знание функций, терминологии, операций, имеющих отношение к обычным инструментам, машинам, инвентарю. Поскольку исследования этих факторов проводились до эры информационных технологий, то не известно, включает ли этот фактор также знания в области использования современных технологий (факсов, компьютеров, Интернета, мобильных телефонов и др.).

Знания поведенческого контекста – ВМ. Знание или чувствительность к невербальным взаимодействиям/общению (экспрессия, жестикуляция, позы, движения), которые передают эмоции, намерения, чувства других людей в наиболее похожем для данной культуры стиле.

Появление фактора Общая эрудиция в специфической области знаний (Gkn) отражает результаты исследования «экспертных способностей» или «мудрости». Выдающиеся способности взрослых людей, которые двигают вперед науку, культуру, искусство и общество, могут сочетаться у них со снижением отдельных показателей по тестам Gf, Gs, Gv или другим факторам в сравнении с молодыми, дилетантами или даже подростками. Кроме того, тесты кристаллизованного интеллекта (Gc) определяют только поверхностный, дилетантский уровень знаний, а глубокие знания и необыкновенно сильные способности экспертов обычные тесты интеллекта измерить не могут. Необходима разработка новых инструментов, пригодных для оценки экспертных способностей. Исследования выдающихся ученых и экспертов в области шахматного искусства, медицинской диагностики, финансового планирования и др. показывают, что экспертные способности основаны на знании и дедукции. Способности текучего интеллекта (Gf), напротив, опираются в основном на индуктивное мышление.

Эксперты используют общие принципы и дедуктивные рассуждения там, где новички применяют индуктивные суждения и анализ частностей. Эксперты одновременно понимают больше организованной информации, выделяют больше связей между элементами этой сложной информации, выводят из них следствия и делают предсказания, идут от общего к специфическому и в результате способны выбрать лучшее решение среди возможных как наиболее вероятное. Кратковременная и рабочая память экспертов много больше по объему и длительности фиксации. Ее выделяют как особый вид памяти EWSM. При игре в шахматы вслепую, например, эксперт удерживает в рабочей памяти гораздо больше, чем 7 элементов в различных позициях, и дольше, чем 1–2 минуты. Л. Бидерман (L. Biderman) полагает, что, возможно, каждый человек на короткий период времени способен получить доступ к огромному числу информации, но только эксперты могут ее удержать. Их система оценки этой информации мгновенно организует ее и делает осмысленной в рамках имеющихся у них знаний из экспертной области. Запоминаемый материал при этом должен быть только из экспертной области знаний, так как экспертные способности не улучшают память в общем, а только в области специальных знаний.[68]68
  Horn J. L., Blankson N. Foundation for Better Understanding of Cognitive Abilities. In: Flanagan D. P., 2005.


[Закрыть]
Исследования показывают, что экспертные способности развиваются в процессе интенсивной практики в течение длительного времени (минимум 10 лет). Они поддерживаются посредством продолжительных усилий в регулярной, хорошо структурированной и осмысленной практике. Если экспертные способности не поддерживаются, то они снижаются, как полагают В. Андерсон (V. Anderson), И. Харнес (N. Charness), М. Крампе (М. Krampe), К. Мейер (К. Mayr). Высшие уровни экспертных способностей достигаются в старшем возрасте. Так, у пожилых экспертов высшего уровня компетентности выше дедуктивные способности и скорость решений, чем у молодых экспертов, более низкого уровня опытности.

Зрительно-пространственные способностиGv. Способность обобщать, сохранять, восстанавливать и видоизменять хорошо структурированные визуальные образы. Эти способности оцениваются в заданиях, использующих фигурные или геометрические стимулы, когда требуется воспринять и трансформировать зрительные рисунки, формы или образы или определить пространственную ориентацию объектов, которые могут изменяться или передвигаться в пространстве.

Визуализация – Vz. Способность схватывать различные пространственные формы, объекты или их положение в пространстве и сравнивать их с другими формами, объектами или их положением, а также уметь поворачивать их (один или большее число раз) в двух или трех измерениях. Эти способности обеспечивают умственное воображение, манипуляцию и трансформацию объектов или зрительных форм (без учета скорости этих действий) и возможность «видеть» (предвидеть), какими они станут в измененных условиях (когда двигаются или перемещаются местами их отдельные части). Этот фактор отличается от SR главным образом отсутствием временных ограничений для совершаемых умственных визуальных действий.

Пространственные отношения – SR. Способность быстро представлять и манипулировать (умственная ротация, трансформация, отражение и др.) зрительными моделями или устанавливать ориентацию объектов в пространстве. SR требует способности опознавать объекты, представленные под другим углом зрения или в другой позиции.

Скорость устранения преград (восполнения недостающих частей образа) – CS. Способность быстро определять знакомые визуальные объекты по их неполным зрительным моделям (в смутном, частичном или бессвязном их изображении) без предварительного знания о том, какие объекты будут предъявлены. Предполагается, что образ опознаваемого объекта хранится в долговременной памяти. Способность восполнить невидимые или пропущенные части отдельного образа.

Гибкость устранения преград – CF. Способность определять зрительную фигуру или модель, скрытую в сложном, отвлекающем «шумами», маскирующем ряду других фигур или одной более сложной фигуре, когда заранее известен образец для поиска. Опознание и игнорирование отвлекающих фоновых стимулов – часть этой способности.

Зрительная память – MV. Способность формировать и сохранять ментальную репрезентацию или образы зрительных форм или конфигураций (обычно – в течение короткого времени их изучения) и воспроизводить их или узнавать сразу после предъявления (или, по крайней мере, через несколько секунд после него) в процессе тестирования.

Пространственное сканирование – SS. Способность быстро и аккуратно изучать большое или сложное пространственное поле или модель и определять особенности пути (или конфигурации модели) внутри этого поля. Обычно требуется отслеживание определенного маршрута или пути, проходящего через это зрительное поле (например, поиск выхода из лабиринта).

Серийная перцептивная интеграция – PI. Способность определять (и, обычно, называть) картинку или зрительный образ, который предъявляется быстро и по частям (например, изображение собаки предъявляется в маленькое окно порциями и в серийной последовательности, возможно, через тахистоскоп).

Оценивание длины – LE. Способность точно оценить или сравнить длину или расстояние между объектами визуально, не используя измерительных инструментов.

Фигуральная гибкость – FF. Способность найти среди представленных зрительных моделей ту, которая удовлетворяет заданным характеристикам или условиям.

Зрительные иллюзии – IL. Способность сопротивляться воздействию иллюзорных эффектов геометрических фигур (не формировать ошибок восприятия образов, ответ на некоторые характеристики зрительных стимулов).

Чередования восприятий – PN. Устойчивость в оценке чередования различных зрительных восприятий.

Воображение – IM. Способность с помощью абстрактных пространственных форм изображать (рисовать) в уме и/или манипулировать образами объектов, идей, событий и впечатлений (которых нет в настоящий момент в окружающей реальности). Предполагается наличие отдельного фактора гибкости воображения (легкость перехода от одних воображаемых образов к другим).

Переработка слуховой информацииGa. Эта способность зависит от звука на входе в слуховой аппарат и от его последующей переработки. Ключевой характеристикой Ga является степень, в которой человек может когнитивно контролировать восприятие слышимой информации, т. е. схватывать различие между шумом и сигналом информации. Ga включает способности различения звуковых паттернов и музыкальных структур (часто в условиях шума и/или других нарушений звука), а также способности анализа, манипуляций, понимания и объединения звуковых элементов, групп звуков или звуковых паттернов. Хотя Ga-способности играют важную роль в развитии языковых способностей и речи, но сами по себе они не требуют понимания языка.

Фонетическое кодирование – PC. Способность кодировать, обрабатывать в кратковременной памяти фонетическую информацию и быть чувствительным к разным ее нюансам (звукам речи). Включает способность определять, разделять, сочетать и видоизменять звуки речи. Часто к PC относят фонологическую или фонемическую осведомленность.

Различение речевых звуков – US. Способность узнавать и различать речевые фонемы при отсутствии или наличии небольших помех или искажений.

Сопротивляемость искажениям слуховых стимулов – UR. Способность преодолевать эффекты искажения или отвлекающих звуков при прослушивании и понимании языка и речи. В реальных исследованиях часто трудно отделить способности US от UR.

Память на звуковые образцы (паттерны) – UM. Способность удерживать на основе кратковременной памяти особенности звуковых паттернов (тон, тональность или индивидуальный голос).

Общее различение звуков – U3. Способность различать отдельные тона, тона в звуковом паттерне или такие фундаментальные особенности музыкального материалы, как высота звука, его интенсивность, длительность и ритм.

Временное слежение – UK. Способность умственно отслеживать временные слуховые явления, например, считать, предвидеть или переставлять их местами во временном ряду местами (переставить последовательность музыкальных тонов). Способности UK могут представлять первое распознавание того феномена, который получил теперь название рабочей памяти (MW).

Музыкальное различение и суждение – U1 и U2. Возможность различать и судить о музыкальной тональности звуковых паттернов, а также о мелодических, гармонических и экспрессивных аспектах музыки (фразировка, темп, гармоническая сложность, яркость вариаций).

Удержание и оценка ритма – U8. Способность узнавать и удерживать музыкальный ритм.

Различение интенсивности/длительности звуков – U6. Способность различать звуковую интенсивность и быть чувствительным к временным/ритмическим характеристикам тональных звуковых паттернов.

Различение частоты звука – U5. Способность различать частотные характеристики звукового тона (высоту и тембр).

Факторы слуха и речевого порога – UA, UT, UU. Способность слышать высоту и изменение звуковых частот.

Абсолютный слух – UP. Способность точно определять высоту тона.

Локализация звука – UL. Способность определять место в пространстве, откуда слышится звук.

Кратковременная памятьGsm. Способность схватывать и удерживать в сознании элементы информации относительно настоящей ситуации (о событиях, которые имели место в последнюю минуту или около того). Эта система имеет ограниченные способности и быстро теряет информацию из-за угасания следов в памяти, несмотря на активное включение других когнитивных ресурсов с целью удержать информацию в сознании.

Объем памяти – MS. Способность принимать, регистрировать и немедленно (после однократного предъявления) активизировать в памяти временные последовательности элементов, чтобы затем воспроизводить серии этих элементов в правильном порядке.

Кратковременная смысловая память – немедленное воспроизведение всех пунктов информации в их смысловой организации (не имеет кода).

Большая (chunking) память – способность воспроизводить элементы по категориям, в которых они были классифицированы (без кода).


Страницы книги >> Предыдущая | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | Следующая
  • 0 Оценок: 0

Правообладателям!

Данное произведение размещено по согласованию с ООО "ЛитРес" (20% исходного текста). Если размещение книги нарушает чьи-либо права, то сообщите об этом.

Читателям!

Оплатили, но не знаете что делать дальше?


Популярные книги за неделю


Рекомендации