Текст книги "Хороший выбор. 45 упражнений для принятия решений от чемпиона мира по игре в покер"

[4]
Вероятность имеет значение

Вы покупаете акции компании, производящей электромобили. Их цена вырастает в четыре раза. Вы хвалите себя за отличное решение. Но если вероятность повышения акций была ничтожно мала, а вероятность их падения была огромной, стоит ли вам так сильно гордиться собой?

Вы покупаете акции компании, производящей электромобили. Они падают до нуля. Вы корите себя за ужасное решение. Но что, если вероятность такого исхода была мизерной?

Каждый раз, когда садитесь в машину, вы рискуете попасть в аварию и погибнуть. Конечно, вы идете на этот риск, потому что вероятность этого происшествия настолько мала, что положительные стороны (сэкономленное время, повышение производительности, удобство и т. д.) компенсируют его. Точно так же, даже если вы можете выиграть целое состояние в лотерею (заплатив всего доллар), шансы на выигрыш настолько малы, что не стоит рисковать.

Другие отложенные вознаграждения могут оказаться стоящими. Инвестиции в стартап – это инвестиции с высоким риском. Скорее всего, вы потеряете деньги, потому что большинство новых предприятий разоряются. Но огромный выигрыш может сделать риск оправданным. В конце концов, именно для этого и существуют венчурные капиталы.

Не просчитав вероятность развития событий, вы можете не понять, что вероятность счастливого результата была невообразимо мала. Или можете корить себя за плохой исход, потому что не увидите: он мог случиться в 1% случаев. Или можете думать, что вам просто не повезло, хотя в действительности этот исход был весьма вероятен и дело вовсе не в невезении.

[5]
Все предположения – это обоснованные предположения

Если вы похожи на большинство людей, вам неудобно оценивать вероятность происхождения будущих событий. Я предполагаю, это потому, что таких потенциальных событий много. Это не похоже на подбрасывание монеты, когда вероятность выпадения орла равна 50%.

Вы не знаете всего, что вам нужно знать для объективно точного ответа о том, насколько вероятно, что что-то произойдет. Поэтому любой ваш ответ может показаться совершенно субъективным. Или, что еще хуже, неправильным. И это, возможно, причина, по которой вы не желаете гадать.

Как вы можете знать вероятность того, что вам понравится Бостон или новая работа, если вы никогда не жили в этом городе и не сталкивались с этой работой?

Как вы можете знать вероятность того, что вам понравится университет, в котором вы никогда не учились?

Как вы можете знать вероятность того, что акции конкретной компании вырастут?

Как вы можете знать вероятность того, что заключите сделку с новым клиентом, если он новый клиент?

Вероятно, ваш ответ на все эти вопросы примерно такой: «Я буду только гадать».

И это возвращает нас к бизону.

Сколько бы вы ни угадывали его вес, вы почти наверняка не получите правильного ответа (с первых раз пятидесяти). Вы многого не знаете об этом бизоне. Вы пытаетесь угадать, глядя на фотографию. Даже если бы вы были там лично, то, вероятно, не смогли бы измерить животное, чтобы узнать его точный рост. Или возраст. Или пол. Маловероятно, что у вас под рукой окажутся весы для парнокопытного, на которые, кстати говоря, бизона нужно было бы еще уговорить встать.

Когда вы гадаете, вас беспокоит разрыв между совершенным знанием и вашим знанием. Вы понимаете, что есть объективно правильный ответ – реальный вес бизона. Если бы вы обладали совершенной информацией, если бы вы были всеведущим, вы бы знали это точное число. Но вы не всеведущи.

Это тяготит вас не меньше, чем если бы вместо предположения вам пришлось прокатиться на бизоне верхом. Вы знаете, что ваш ответ не будет правильным.

«Я буду только гадать»

Люди постоянно отмахиваются от расчетов, говоря: «Я бы просто угадал». Это означает, что любое знание, меньшее, чем совершенное, делает их ответ случайным. Они зацикливаются на том, что вынуждены что-то упускать из виду.

Хотя вы не располагаете информацией о точном весе бизона, это не значит, что вы не располагаете никакой информацией. Как человек, живущий в мире не первый год, вы знаете очень многое.

• Вы много знаете о весе вещей в целом. Бытовая техника весит больше, чем картонные коробки. Камни весят больше, чем перья. Очень большие вещи почти всегда весят больше, чем очень маленькие. Бизоны весят больше, чем люди.

• Вы, вероятно, имеете представление о среднем весе кошки или собаки. А может быть, вы даже знаете средний вес коровы.

• Вы можете видеть общий размер бизона по отношению к окружающим машинам и парню, дразнящему его.

• Вы знаете, сколько весите вы.

• Вы знаете, что бизон весит больше, чем парень.

• Вы имеете некоторое представление о том, сколько весят автомобили и что вес автомобиля, вероятно, больше веса бизона.

Все ваши знания, какими бы несовершенными они ни были, означают, что ваша догадка неслучайна. Хотя вы не обладаете совершенной информацией, о весе бизона у вас гораздо больше информации, чем нисколько. Вот почему я была готова поспорить, что вы не назвали число меньше 200 или больше 2000, имея в виду килограммы.

Вы почти всегда что-то знаете, и это лучше, чем ничего. Вы можете не достичь совершенства, но, когда дело доходит до принятия решений, вы получаете признание за работу.

Если вы отказываетесь от оценки вероятности, говоря: «Я буду только гадать», то снимаете с себя ответственность за попытку выяснить, что вы знаете или что можете узнать. Если говорите: «Я буду только гадать», значит, вам больше не нужно работать. Значит, вы сдаетесь. А сдавшись, вы даже не потрудитесь применить знания, которые у вас есть.

Знания могут быть небольшими, но они имеют значение для качества ваших решений. Эти различия, даже если они скромные, со временем будут возрастать. Подобно сложным процентам, это небольшое повышение качества решений принесет большие дивиденды в долгосрочной перспективе.

Не выбрасывайте то, что вы знаете, в мусорную корзину только потому, что вы «просто гадаете».

Обоснованность

У нас есть способ отличить обоснованные догадки от прочих. Мы называем обоснованные догадки продуманными предположениями. Дело не в факте, а в степени обоснования.

Вы можете представить ваше состояние знаний в виде континуума – от отсутствия какой-либо информации до владения полным набором данных.

Отсутствие информации означает, что вы ничего не знаете. Полный ее набор подразумевает, что вы знаете все. Чаще всего вы не будете находиться ни в одной из крайностей. В основном вы будете где-то посередине.

Небольшое количество знаний тоже имеет значение. Даже с тем, что знаете о весе бизона, вы можете сузить диапазон от нуля до бесконечности килограммов до чего-то в районе 200–2000 килограммов (или около того). Это исключает много ненужных показателей. Это сужает набор вариантов. Возможно, вы и не будете уверены в ответе, но значительно приблизитесь к корректному показателю.

Если думаете устроиться на работу в Бостоне, вы не можете знать наверняка, понравится ли вам новая работа и город. Но вы знаете что-то о работе и что-то о городах. И это имеет значение.

Чем больше вы будете обоснованно предполагать, тем успешнее будет применение вашего опыта. Кроме того, вы начнете думать о том, что можете узнать, чтобы приблизиться к ответу.

Оцениваете ли вы вес бизона или вероятность успеха Kingdom Comb, ваша задача как человека, принимающего решения, – ответить себе на два вопроса:

Что я уже знаю, что сделает мои предположения более обоснованными?

Что я могу узнать, что сделает мои предположения более обоснованными?

Образ мышления лучника

Развить навык принятия решений можно в том числе изменением отношения к предположениям. Вместо того чтобы испытывать дискомфорт, потому что они не дают стопроцентных гарантий, думайте о своих предположениях так, как лучник думает о мишени.

Как и принятие решений, стрельба из лука – это не «все или ничего», где очки начисляются только за попадание в центр, а все остальное – промах. Лучник получает очки за попадание в мишень вообще.

Ценность предположения не в том, что оно «правильное» или «неправильное». Оно подобно стрелам лучника. Если бы вы были всеведущим и ваши версии всегда были бы абсолютно верными, вы бы попали прямо в центр. Но вы не всеведущий. Когда вы делаете обоснованное предположение, то целитесь в центр, хотя и вполне вероятно, что попадете где-то рядом с ним.

Не страшно признать, что обычно вы не получаете максимальное количество очков. Главное – прицелиться. Сделав обоснованное предположение, вы приблизитесь к точному выстрелу, потому что это побудит вас оценить, что вы знаете и чего не знаете. Это сподвигнет вас учиться дальше.

Признание важности прицеливания (того, что все догадки – это обоснованные предположения) – это образ мышления лучника. Без него принятие решений будет больше напоминать игру «прицепи ослу хвост».

Она уже не популярна на детских днях рождения (по крайней мере, с использованием настоящей булавки), потому что если вам завязали глаза и вы крутитесь и тычете острым предметом, то вероятность того, что вы заденете разрезающего торт, примерно такая же, как и того, что вы попадете в задницу ослу.

Если вы похожи на большинство людей, то вы живете, пытаясь вслепую прицепить ослу хвост. По крайней мере, жили до чтения этой книги. Но не все так плохо. Открою еще один секрет: даже с повязкой на глазах вы все равно не сидите сложа руки, вы тыкаете этого несчастного осла. Просто есть небольшие проблемы с меткостью, но, в конце концов, у кого их нет – при полной-то слепоте?

Это также верно и в отношении принятия решений. Даже если вы не думаете в явном виде о наборе возможностей, предпочтениях и вероятностях, вы все равно принимаете нужные решения. Велик шанс того, что вариант, который вы выбираете, окажется для вас лучше, чем те варианты, которые вы не выбираете.

Потому, признаете вы это или нет, принятие решения – это предположение о том, как все может обернуться.

Если вы пускаете стрелы, они обязательно во что-то попадут. Если вы угадываете, вы можете быть как лучник и тщательно прицелиться, или как на дне рождения тыкать булавкой с повязкой на глазах, пока не прольется кровь или пока не повезет. Лучше снять повязку и целиться с открытыми глазами.

Как только вы призна́ете, что угадываете, то максимизируете вашу способность использовать при выборе те знания, которые у вас уже есть. И это заставит вас задаться вопросом, что нужно делать, чтобы двигаться по континууму от незнания к совершенному знанию.

[6]
Используйте слова, выражающие вероятность

В качестве первого этапа в Шаге 3 (добавление вероятностей в дерево решений) вы можете использовать слова, служащие специальными инструментами.

Существует множество терминов естественного языка, которые выражают вероятность того, что что-то произойдет или что-то окажется правдой, например, «часто» и «редко». Эндрю Маубуссин и Майкл Маубуссин составили довольно полный список этих терминов для проведенного ими исследования:

почти всегда

чаще, чем нет

серьезная возможность

почти точно

никогда

беспроигрышный вариант

всегда

не часто

вряд ли

точно

часто

обычно

сплошь и рядом

есть вероятность

с высокой долей вероятности

вероятно

есть возможность

с низкой долей вероятности

может быть

редко

с умеренной долей вероятности

возможно

реальная возможность

Используя этот список, вы можете добавить информацию о вероятности наступления того или иного результата в любое дерево решений. Помните, что все предположения – это обоснованные предположения. Поэтому не бойтесь оценивать вероятность того или иного исхода, даже если не знаете ее наверняка. Обоснованное предположение лучше, чем его отсутствие.

Вот как вы можете использовать эти термины для выражения вероятности различных исходов решения о работе в Бостоне:

Как фокус на результате, так и эффект хиндсайта могут привести к тому, что вы будете корить себя или других после неудачного исхода. Например, когда переезд в Бостон не оправдал ожиданий. Собрав дерево обратно (в том числе ваши предпочтения и оценку вероятности наступления каждого исхода), вы можете увидеть, что наиболее вероятные исходы варьируются от чрезвычайно хороших (нравится работа, город и погода) до довольно хороших. Два действительно плохих исхода были маловероятны.

Конечно, если вы сделаете этот анализ до принятия решения о переезде в Бостон, будет еще лучше. Составление карты возможностей и вероятностей дает вам более полное представление о качестве решения.

Добавив эту информацию на дерево, вы можете проанализировать возможности, чтобы увидеть, как соотносятся плюсы и минусы, компенсирует ли возможная прибыль риск. Другими словами, теперь вы можете выполнить Шаг 4: оценить для рассматриваемого варианта относительную вероятность результатов, которые вам нравятся и не нравятся.

Это раскрывает еще одно измерение, которого лишены списки «за» и «против»: информацию о вероятности того, что любой из этих «за» или «против» будет реализован. Списки «за» и «против» делают невозможным выполнение Шагов 3 и 4, то есть процесс принятия решения с какой-либо точностью, потому что оба шага требуют размышлений о вероятности.

Если вы не можете оценить один рассматриваемый вариант (Шаги 1–4), то не сможете и сравнить варианты между собой. Вы с таким же успехом можете использовать молоток, чтобы прибить шурупом ножку стула.

Что вас на самом деле волнует: ситуация в целом или конкретная награда?

До сих пор мы говорили о результатах как об общих сценариях. Но, скорее всего, вас действительно волнует не само решение, а то, к чему оно приведет. То, что вы получите. В этом случае вы можете сосредоточиться на важном для вас, сузив оценки до того, что результаты могут вам принести.

Если выбираете инвестиции, то, скорее всего, вам важна прибыль. Тогда вы можете сосредоточиться на вероятности того, что в течение определенного периода времени ваши инвестиции увеличатся в четыре раза, удвоятся, вырастут на 50%, потеряют половину своей стоимости или станут нулевыми.

Если вы придерживаетесь правильного питания, вы можете подумать, стоит ли вам перестать ходить в комнату отдыха, чтобы не есть пончики, которые там стоят на столе. Обдумывая это решение, вы можете спросить себя: «Какова вероятность того, что, если я пойду в комнату отдыха, я съем ноль пончиков, один пончик, два пончика или все, кроме крошек?»

Представьте, что вы нанимаете нового сотрудника, и ваше самое больное место – текучесть кадров. Предположение о том, что кандидат будет работать в компании через шесть месяцев, год или два года, позволит вам четче оценить наиболее важный для вас аспект решения.

Вот как может выглядеть дерево решений, ориентированное на удержание сотрудников:

Упрощение набора результатов путем сосредоточения на конкретном аспекте того, как все может сложиться, проясняет Шаг 4. Это также естественным образом проясняет оценку одного варианта по сравнению с другими доступными.

Теперь вы можете повторить этот процесс с другими кандидатами (Шаг 5) и выяснить (Шаг 6), кто из них с наибольшей вероятностью избавит вас от растущих расходов на подбор персонала.

В этом случае кандидат А будет наиболее очевидным выбором:

Давайте примерим некоторые из этих терминов к вероятности относительно себя.

На очередном медицинском осмотре врач замечает, что уровень сахара в вашей крови значительно выше нормы (черт бы побрал пончики в перерыве!). Советует изменить диету и начать регулярно заниматься спортом. Вы соглашаетесь с диетическими рекомендациями и даже добровольно решаете есть больше овощей, не жаренных во фритюре.

Вы подумываете записаться в тренажерный зал под названием Sweat Sensations, чтобы следовать советам о регулярных занятиях спортом. Вас волнует, как часто вы в итоге будете тренироваться. И это аспект, который больше всего важен для оценки вашего решения. Чаще походы в спортзал – больше плюсов для здоровья. Реже посещения – меньше плюсов.

Вот разумный набор потенциальных исходов (результатов):

• В последний раз вы посещаете спортзал, чтобы забрать оформленный договор и пропуск. Пропуск долго носите с собой, намереваясь записаться на пробную тренировку, но в конце концов прячете в ящик стола. Другими словами, вы ходите ноль раз в неделю.

• Вы посещаете зал регулярно, но постепенно сокращаете количество занятий до одного в неделю. И то на тренировках попиваете смузи, сидя на старом велотренажере.

• Вы ходите в спортзал три раза в неделю, и в конце концов это превращается в рутину.

• Вы становитесь помешанным на спорте, нанимаете тренера и ходите пять раз в неделю.

1 Опираясь на набор терминов Маубуссинов, добавьте определение для вероятности каждого исхода, если решите присоединиться к Sweat Sensations. Возможно, вы постоянный посетитель спортзала или у вас аллергия на спортзалы – потому в этом упражнении (без шуток) ответьте, как, по вашему мнению, ответил бы среднестатистический человек, подумывающий о посещении спортзала.

2 Какие убеждения и знания вы использовали при выставлении этих оценок?

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

Преимущества использования терминов, выражающих вероятность

Добавление оценок вероятности в дерево решений значительно повысит качество ваших решений по сравнению с простым определением возможностей. Чтобы принимать лучшие решения, вы должны учитывать вероятность наступления всех исходов. Включая те, которые вы предпочитаете, и те, которых хотите избежать. Без этого дополнительного шага трудно оценить выгоду любого варианта в отдельности, а еще труднее сравнивать варианты.

Если ваша цель – заниматься спортом три раза в неделю, а абонемент в спортзал слишком дорогой, это может подтолкнуть вас к рассмотрению других вариантов. Домашние тренажеры? Велосипед? Лестничные пролеты в офисном здании? Вы можете сравнить варианты и определить, какой из них вероятнее всего принесет вам желаемую награду в виде улучшения здоровья.

[7]
Если не зададите вопрос, то не получите ответ

Одно из самых больших преимуществ мышления целящегося лучника в том, что оно побуждает задать себе те два вопроса о ценности угадывания, о которых мы говорили ранее:

1. Что я уже знаю, что сделает мое предположение более обоснованным? (И как я могу применить эти знания?)

2. Что я могу узнать, что сделает мое предположение более обоснованным?

Прицеливание заставит вас захотеть ответить на эти вопросы, переместив их из раздела «то, чего вы не знаете» в раздел «то, что вы знаете».

Ваши убеждения – часть фундамента каждого принятого решения. Они формируют ваше представление о целях и ценностях. Это, в свою очередь, заставляет вас принимать одни решение и отвергать другие.

И вот проблема – предыдущий рисунок не отражает масштаб понятий. На самом деле, он должен выглядеть вот так:

То, что вы знаете, похоже на пылинку по сравнению со всеми остальными доступными знаниями в мире.

Может показаться пугающим, что известная вам информация настолько мала. Но есть и хорошие новости, особенно если вы относитесь к догадкам конструктивно. Каждый раз, когда вы чему-то учитесь и превращаете то, что вы не знаете, в то, что знаете, вы укрепляете фундамент своих решений.

У нас есть две основные проблемы относительно наших знаний и решений. Во-первых, мы просто мало знаем. Поэтому изучение нового укрепляет фундамент наших решений, делая их более осмысленными. Во-вторых, наши знания изобилуют неточностями. Многие наши убеждения не совсем верны. Мы можем считать эти неточности трещинами в фундаменте. Единственное место, где мы можем найти нужную для избавления от них информацию, – это область того, что мы не знаем.

Вот почему для принятия правильных решений так важно задавать себе вопросы о возможностях, выгодах и вероятностях относительно будущих событий. Это заставляет оценивать то, что вы знаете, и искать то, чего вы не знаете.

И вот еще одна хорошая новость: небольшого количества знаний бывает достаточно для попадания в мишень. Может быть, не всегда прямо в центр, а рядом, но ведь и это немало. Вам не нужно знать много, чтобы просто попасть. Например, при оценке веса бизона.

В этом и красота подхода к принятию решений. Даже толика информации может привести очень далеко. Но чем больше вы знаете, тем лучше для вас.

Почему это важно

Неопределенность может двумя способами вмешаться в процесс принятия решения: с помощью несовершенной информации и удачи. Несовершенная информация играет свою партию до принятия решения. Удача – после принятия решения, но до получения результата.

Удачу нельзя призвать. Выражение «вы сами создаете свою удачу» – это принятие желаемого за действительное или плохое понимание удачи как явления. Эта книга призвана помочь вам научиться делать грамотный выбор. Но и он не сможет гарантировать отличных результатов, потому что вам может повезти или не повезти.

В отличие от удачи, над несовершенной информацией у вас есть некоторая власть. Ваши убеждения определяют ваши решения, и у вас есть возможность повысить качество этих убеждений. Вы редко можете достичь абсолютной, исчерпывающей информации о чем-либо, но вы можете приблизиться к ней.

Хотя такие термины как «обычно», «часто» и «редко» – грубые инструменты, они лучше, чем ничего. Потому что дают возможность прицеливаться. Поскольку эти термины вы уже используете каждый день, вы, вероятно, чувствуете себя с ними комфортно. Они обеспечивают легкий переход к вероятностному мышлению.

Даже если вы никогда не начнете использовать эти грубые, неточные инструменты для оценки вероятности, у вас все равно будет инструмент для смягчения ущерба. Ущерба, который могут нанести вашим суждениям фокус на результате и эффект хиндсайта, когда речь зайдет об анализе собственных результатов. Принимая новые решения, вы будете лучше представлять возможные исходы любого рассматриваемого вами варианта, а также ваши предпочтения относительно этих исходов и их вероятности. Это позволит вам обдуманнее и четче представлять, что может ждать вас в будущем. Это повысит общее качество ваших решений.