Читать книгу "Криминалистика"

Предварительное исследование предполагает изучение объектов, не имеющих статуса вещественных доказательств, но могущих таковыми стать. Предварительные исследования проводятся специалистами по поручению следователя до и после возбуждения уголовного дела. По сути, они мало отличаются от исследований, выполняемых экспертами, – преимущественно необходимостью использования соответствующих средств и методов таким образом, чтобы в дальнейшем можно было назначить весь спектр судебных экспертиз.

Предварительные исследования позволяют оперативно получать криминалистически значимую информацию о преступнике, оставившем следы, и даже раскрыть преступление по горячим следам, незамедлительно воспользоваться данными криминалистических учетов, принять решение о назначении экспертизы и подготовке для этого необходимых материалов. Изучаются как отдельно взятые следы, так и их совокупность, отражающая особенности действий преступника в условиях конкретной обстановки.

В наиболее общем виде методы исследования в зависимости от степени сохранности объектов можно разделить на три группы: 1) не влияющие при использовании на объект; 2) не разрушающие объект, но изменяющие его состав, структуру или отдельные свойства; 3) полностью или частично разрушающие объект.

При предварительном исследовании объектов с устойчивой формой внешнего строения должны использоваться методы, относящиеся к первой группе. При исследовании веществ в жидком, сыпучем, газообразном состоянии, если они имеются в большом количестве, уничтожение их незначительной части не имеет значения.

Современная экспертная криминалистическая техника классифицируется, как правило, по природе тех явлений, для изучения которых применяется соответствующий метод. Выделяют: 1) морфоанализ, т. е. изучение внешнего и внутреннего строения физических тел на макро-, микро– и ультрамикроуровнях; 2) анализ состава (элементного, молекулярного, фазового, фракционного); 3) анализ отдельных свойств объектов, в частности физических (электропроводности, цвета, магнитной проницаемости) и химических.

Наиболее распространенными методами морфологического анализа являются методы оптической микроскопии, которые применяются в разных вариантах: в отраженном, проходящем и поляризованном свете, на светлом и темном полях, с использованием фазового контраста и т. д. При этом применяют бинокулярные сравнительные, биологические, ультрафиолетовые, инфракрасные, инструментальные микроскопы. Сложнейшие криминалистические задачи решаются посредством электронной просвечивающей и растровой микроскопии. Выясняются природа, состав и происхождение микрочастиц, способ нанесения, например, лакокрасочного покрытия (заводское, кустарное), продолжительность эксплуатации изделия, характер оказанных на него воздействий, причины механического, термического или иного повреждения, способы технологической обработки и др.

Методы исследования в невидимых лучах спектра основаны на том, что инфракрасные, ультрафиолетовые, рентгеновские лучи, альфа-, бета– и гамма-излучения радиоактивных изотопов иначе, чем свет видимого диапазона, проходят через различные среды, отражаются и преломляются ими. Объекты, непрозрачные для видимого излучения, оказываются хорошо проницаемыми для рентгеновских и инфракрасных лучей.

Инфракрасные лучи легко проникают сквозь тонкие слои анилиновых красителей, бумаги, дерева, эбонита, в то время как графит, сажа, копоть, соли металлов активно их поглощают. Применение ИК-лучей позволяет восстановить тексты, залитые кровью, стершиеся или выцветшие записи, обнаружить следы пороховой копоти на темных тканях и т. п.

Источниками ИК-лучей обычно служат электролампы, а приемниками – фото– или термоэлементы. Между ними устанавливаются светофильтры, пропускающие лучи нужной длины. Значительно удобнее использовать ИК– и другие невидимые лучи, если прибегнуть к помощи электронно-оптического преобразователя. Этот прибор позволяет наблюдать изображение, построенное невидимыми лучами, на его люминесцирующем экране.

Ультрафиолетовые лучи чаще всего используются для люминесцентного анализа документов и предметов – вещественных доказательств. Люминесценция – это холодное свечение веществ под воздействием лучей определенной длины. Пятна клея, спермы, молока, выцветшие, вытравленные и написанные симпатическими чернилами тексты под действием УФ-лучей становятся различимыми. Кроме того, люминесцентный анализ позволяет дифференцировать многие сходные по цвету, но различные по химическому составу вещества: пластмассы, бумагу, цемент и др. Так, неразличимые при обычном освещении пятна растительного, животного и силикатного клея в УФ-лучах светятся по-разному.

Рентгеновские лучи, обладающие высокой проникающей способностью, легко проходят сквозь ткани человеческого тела, слои бумаги, древесины и даже таких тяжелых металлов, как свинец. Еще большая проникающая способность у гамма-лучей. Как и рентгеновские лучи, они используются при изучении внутренней структуры объектов, имеющих значение для дела.

Методы элементного анализа используются для установления состава, т. е. качественного или количественного содержания определенных химических элементов в исследуемом объекте. Круг их достаточно широк. Наиболее распространенными в экспертной практике являются нижеследующие методы.

Молекулярный спектральный и люминесцентный анализы хорошо зарекомендовали себя при исследовании документов, спиртных напитков, горюче-смазочных и полимерных материалов, лекарственных препаратов, лакокрасочных покрытий, ядохимикатов, взрывчатых веществ, пластмасс, синтетических клеящих и моющих веществ, органических частиц и др.

Спектральный люминесцентный анализ относится к числу наиболее чувствительных и широко распространенных универсальных методов, пригодных для исследования криминалистических объектов органического и неорганического происхождения. Спектры люминесценции возбуждаются облучением УФ– или лазерным светом. Они содержат данные не только о составе, но и о структурных изменениях объекта в результате его технологической обработки и эксплуатации.

При исследовании под люминесцентным микроскопом со спектрофотометром, например, лакокрасочных покрытий легко определяется количество нанесенных слоев, как в них распределены примеси, их содержание, признаки старения покрытия, другие важные особенности, имеющие идентификационное значение, т. е. позволяющие отождествить автомобиль, от которого они отделились.

Методы рентгеноструктурного анализа позволяют различать по фазовому составу вещества, имеющие один химический состав. С их помощью обнаруживают даже незначительные изменения в кристаллической структуре, в частности, красящих пигментов автоэмалей, произошедшие под воздействием температурных колебаний.

Метод электронного парамагнитного резонанса позволяет дифференцировать однотипные изделия массового производства, например автомобильные шины, изготовленные на одном заводе, в зависимости от использованного сырья, условий изготовления, длительности хранения или эксплуатации.

Метод элементного эмиссионного спектрального анализа используется для исследований различных неорганических объектов, состоящих из металлов, сплавов, стекла, керамики и др. Для получения спектра проба вещества нагревается до испарения. Испускаемый при этом свет разлагается в спектроскопе или спектрографе для расшифровки. Поскольку каждый химический элемент имеет свой характерный спектр испускания, распознаваемый по аналитическим линиям, то определить качественный состав и количественное содержание элементов в пробе можно с помощью измерения интенсивности этих линий. Так удается выявить следовые количества металла, перешедшего с поверхности пули на пробитую ею преграду, частички пороховой копоти и подобные микронаслоения.

Методы хроматографии (газожидкостная, колоночная, бумажная, газовая) позволяют разделять близкие по составу, строению и свойствам смеси веществ. Они используются для определения состава жидкостей и газов (паров), а также доступных для возгонки твердых веществ. Это могут быть горюче-смазочные материалы (бензин, керосин, автол), спиртосодержащие растворы, дым сигарет и папирос, различные запахи. Данные методы позволяют установить качественный и количественный состав исследуемых веществ, их разнородность или однородность, общность или различие источников происхождения.

Методы спектрофотометрии, основанные на применении специальных приборов – спектрофотометров, позволяют судить о количестве отраженного от объекта и поглощенного им света в ряде спектральных зон. Это количество напрямую зависит от цвета объекта. Таким образом, анализируя кривые отражения или пропускания (для прозрачных) объектов, можно точно ответить на вопрос, однородны или различны исследуемые объекты, сходные по цвету.

Методы исследования отдельных свойств объектов чрезвычайно разнообразны. При исследовании объектов – вещественных доказательств изучаются: электропроводность (электропроводов или обугленных остатков древесины при определении очага пожара); магнитная проницаемость (в целях выявления изменения маркировки); микротвердость (при исследовании следов газокислородной резки, сварных швов и шлаков для установления механизма вскрытия металлических хранилищ); концентрационные пределы вспышки и воспламенения, температура воспламенения и самовоспламенения (при определении очага пожара) и многие другие параметры.

В середине прошлого столетия к алгоритмам, позволяющим моделировать процесс мышления человека, впервые был применен термин «искусственный интеллект» (ИИ, artificial intelligence, AI). Однако лишь в XXI в., когда накопился большой объем данных (big data), были усовершенствованы алгоритмы обработки информации, оптимизированы вычислительные мощности, ИИ стал по-настоящему востребованным.

Сейчас ИИ охватывает огромное количество сфер жизнедеятельности, начиная с общих (например, обучение) и заканчивая конкретными (такими как распознавание образов, доказательство математических теорем, написание текстов, диагностика заболеваний и др.). Поскольку технологии ИИ позволяют решать аналитические задачи, встал вопрос о его использовании в деятельности по расследованию преступлений.

Под искусственным интеллектом предлагается понимать открытые системы, созданные на основе цифровых технологий, в качестве достигаемой цели способные решать различные (в т. ч. неочевидные) интеллектуальные задачи, для которых как существует, так и отсутствует заранее заданный алгоритм решения.

«Искусственный интеллект» – условный термин, употребляемый по отношению к рассматриваемому технологическому решению, если эталоном выступает человеческий интеллект. В свою очередь, под открытостью понимается способность систем к постоянному обучению, а интеллектуальные задачи определяются предметной областью, в которой ИИ используется.

Согласно общепринятой классификации ИИ делят на слабый, сильный и сверхсильный.

Системы слабого ИИ способны осуществлять вычислительные операции, обрабатывать большие данные, вести поиск закономерностей, распознавать речь и изображения, решать логические задачи.

Слабый ИИ подразделяется на восходящий, нисходящий и комбинированный.

Восходящий слабый ИИ позволяет моделировать отдельные мыслительные операции человека для решения какой-либо определенной задачи с ограниченным перечнем условий. Он подчинен правилу: если А, то Б. Примером могут служить различные экспертные системы.

Нисходящий слабый ИИ опирается на имеющийся опыт, заложенный в него в процессе обучения, и приходит к принятию решения на основе комплексной оценки входных данных. Примером являются системы поддержки принятия решений.

Комбинированный слабый ИИ сочетает в себе одновременно опыт и алгоритм, базирующийся на строгих правилах принятия решений. Здесь речь идет о ПО, способном играть, например, в шахматы.

Сильный ИИ, по сути, должен являться аналогом человеческого интеллекта. Сегодня такого рода технологии отсутствуют. В настоящее время также сложно определить, когда появится сверхсильный ИИ, который должен превзойти человеческий интеллект.

Таким образом, максимальный достигнутый человечеством на данный момент в развитии рассматриваемой технологии результат представлен слабым ИИ.

По существу, любая технология современного ИИ – это система, которая состоит из взаимосвязанного набора инструкций для математических вычислений и архитектура и параметры которой определены в результате процедуры, именуемой обучением. Ее использование позволяет решать большой круг интеллектуальных задач, с которыми компьютерные системы, благодаря высокой производительности, справляются эффективней человека. Иными словами, ИИ пока способен хорошо решать только те задачи, которым его обучили.

Основу искусственного интеллекта составляет машинное обучение (machine learning, ML), представляющее собой совокупность методов для поиска правил представления (преобразования) данных в заранее заданном пространстве гипотез (предположений, идей) в форме математических моделей как с использованием в качестве обратной связи уже известного результата, так и без такового.

Эффективность расследования любого преступления напрямую зависит от своевременности выявления факта его совершения, установления причастного к нему лица (группы лиц) и сбора доказательств, позволяющих предъявить заподозренному обвинение с целью последующего направления уголовного дела в суд для рассмотрения по существу. В этой связи ИИ целесообразно рассматривать как технологию, которая может и должна быть интегрирована (в разумных пределах) в работу органов следствия в качестве инновационного инструмента ее организации и осуществления поиска данных, имеющих значение для дела.

Применительно к криминалистическому обеспечению деятельности по расследованию преступлений можно отметить следующие наиболее востребованные и перспективные направления использования технологий ИИ:

• поиск и анализ криминалистически значимой информации о расследуемых преступлениях в информационно-телекоммуникационных сетях (виртуальной среде) и различных устройствах на основе цифровых технологий;

• улучшение качества следов преступления, зафиксированных в цифровом формате, например кадров видеозаписи, на которых запечатлен подозреваемый, в целях его идентификации;

• производство информационно-аналитических исследований больших объемов данных (например, сведений о банковских транзакциях);

• проверка на предмет соответствия действительности криминалистически значимой информации (например, изучение аудио– и видеозаписей в целях исключения их фальсификации);

• разработка систем поддержки принятия решений (построение поисковых портретов преступников, геопрофилирование и проч.), автоматизация технических операций в работе следователя (планирование расследования, перевод устной речи в письменную, составление процессуальных документов и проч.);

• розыск скрывшегося преступника по его биометрическим данным и следам выполненных операций, например поисковым запросам в сети Интернет;

• автоматизация некоторых процессов криминалистической регистрации и производства судебных экспертиз.

Так, федеральная база данных геномной информации и централизованная интегрированная автоматизированная дактилоскопическая информационная система МВД России (ЦИАДИС-МВД) содержат огромные объемы цифровых образов криминалистически значимых объектов – ДНК и следов пальцев рук. Использование технологий ИИ при анализе массивов этих данных не только инструмент получения новых знаний для криминалистов и криминологов, но и средство установления в кратчайший срок причастных к преступному деянию лиц.

Преимущества использования в следственной и судебно-экспертной деятельности технологий ИИ и систем, в которые они интегрированы:

1) высокий потенциал при обработке больших объемов информации (больших данных);

2) значительная вычислительная мощность в совокупности с быстродействием современных компьютеров;

3) работа с криминалистически значимой информацией, зафиксированной в цифровом формате;

4) возможность выявления не только явных, но и неочевидных закономерностей в массиве данных, отражающих преступное деяние (или его отдельные элементы) как явление окружающего мира, недоступных при использовании иных методов работы с информацией.

Очевидно, что указанные преимущества при противодействии преступности позволят оперативно находить оптимальные варианты действий в любой следственной ситуации.

Например, при наличии цифровых моделей нераскрытых преступлений различных видов, совершенных на всей территории Российской Федерации (за наиболее длительный период времени), системы поддержки принятия решений на основе ИИ в режиме реального времени обеспечат выявление из них тех, что имеют признаки серийности, и объединение их в конкретные серии. Анализ доказательств по уголовным делам о преступлениях с признаками серийности и оперативно-разыскной информации по ним даст возможность получить комплексное представление о характеристике преступника. Работа с базой данных о совершивших такого рода преступления и криминалистически значимых признаках их преступной активности поможет расставить приоритеты при отработке версий о возможной причастности к серии преступлений конкретных лиц.

При использовании любых технологий надо обращать внимание не только на преимущества, но и на возможные риски. Таковыми применительно к внедрению ИИ в деятельность по раскрытию, расследованию и профилактике преступлений являются:

• наличие ошибок в исходном коде применяемых машинных алгоритмов;

• потенциальные ошибки и злоупотребления при загрузке данных в интеллектуальную систему на различных этапах ее эксплуатации;

• невозможность описать математическими алгоритмами все аспекты уголовно-правовых и уголовно-процессуальных правоотношений;

• влияние субъективного фактора при реализации в рассматриваемой области методов машинного обучения;

• неспособность ИИ самостоятельно безупречно дифференцировать ложь и правду.

Чтобы минимизировать указанные риски, важно помнить, что технологии ИИ при противодействии преступности следует рассматривать исключительно как поддержку при принятии решений следователем, оперативным сотрудником, экспертом, действующими в пределах своей компетенции. Неотъемлемой частью процесса использования ИИ является понимание его возможностей и ограничений во избежание некорректного использования.

Таким образом, в рамках криминалистической техники как раздела науки криминалистики сегодня закладываются основы для дальнейших научно-прикладных разработок, призванных повысить раскрываемость преступлений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, прежде всего в сфере компьютерной информации, а также качество криминалистической профилактики в целом.

Глава 5. Криминалистическая фотография, аудио– и видеозапись

План

§ 1. Задачи и значение фото-, аудио-, видеофиксации при раскрытии, расследовании и предупреждении преступлений.

§ 2. Виды и методы запечатлевающей и исследовательской фото– и видеосъемки.

§ 3. Технико-криминалистические аспекты аудиозаписи.

Криминалистическая фотография, аудио– и видеозапись являются самостоятельной отраслью криминалистической техники и занимают важное место в криминалистике и судебной экспертизе. Предметом выступают закономерности получения и использования криминалистически значимой информации с помощью технико-криминалистических приемов, методов и средств ее фото-, аудио– и видеофиксации.

Современные методы фотографии, аудио– и видеозаписи широко применяются не только при проведении следственных действий, ОРМ, но и при исследовании объектов геномной, трасологической, баллистической, почерковедческой, технической и многих других экспертиз.

Задачи криминалистической фотографии, аудио– и видеозаписи:

• фиксация (запечатление) хода и результатов следственного действия (в ряде случаев использование такой фиксации является обязательным) или ОРМ;

• выявление, фиксация, изучение материально фиксированных следов преступления, а также признаков объектов, имеющих значение для уголовного дела (в т. ч. с точки зрения перспективы признания их вещественным доказательством);

• в ходе экспертных исследований отдельных объектов выявление признаков данных объектов (чаще всего слабовидимых или невидимых), имеющих значение для формирования вывода эксперта и в целом для уголовного дела;

• обеспечение формирования криминалистических учетов (например, лиц, совершивших преступления, или похищенного имущества и др.);

• документирование поисковых и спасательных работ, имеющих значение для раскрытия, расследования и профилактики преступлений.

Система данной отрасли криминалистической техники охватывает: общие положения; следственную (запечатлевающую) фото– и видеофиксацию; экспертную (исследовательскую) фото– и видеосъемку; криминалистическую аудиозапись.

К общим положениям относятся вопросы о понятии и структуре указанной отрасли криминалистической техники, ее соотношении с другими отраслями кримтехники и различными областями знания, общие рекомендации по обнаружению, фиксации и исследованию криминалистически значимой информации с помощью технико-криминалистических средств, приемов и методов фото-, видеосъемки и аудиозаписи. Также к ним относятся вопросы соблюдения предписаний и принципов уголовно-процессуального закона при применении в ходе следственных действий технических средств в целом и фото-, аудио-, видеозаписи в частности (ч. 6 ст. 164 УПК РФ).

Следственная и судебная практика свидетельствуют о том, что основным способом фиксации любых криминалистически значимых объектов в рамах уголовного судопроизводства является фотосъемка.

Качественно выполненные фотоснимки могут быть использованы для составления фототаблицы – приложения к протоколу следственного действия (заключения эксперта) либо непосредственно размещены в описательной части протокола (заключения эксперта), иллюстрируя его ход и результаты. Фотографии нумеруются и снабжаются пояснительными надписями. Фототаблица также может быть составлена из стоп-кадров видеозаписи следственного действия.

Если на фотографии, аудио-, видеозаписи зафиксировано преступное событие или иные данные, имеющие ключевое значение для раскрытия преступления, доказывания виновности (невиновности) конкретного лица, соответствующий фотоснимок (аудио– и видеозапись) может быть приобщен (приобщена) к материалам уголовного дела в качестве доказательства как иной документ (ст. 84 УПК РФ).

При производстве фотографии, аудио-, видеозаписи важно использовать наиболее эффективные (с учетом современных технических возможностей цифровых устройств) выработанные наукой и практикой методы и приемы. Так, фиксировать участок местности, орудие преступления, живого или мертвого человека, животное, отдельный след (например, обуви, пальца руки и др.) надо таким образом, чтобы отразить все его характеристики, имеющие криминалистическое значение, чтобы тени, блики и иные явления не повлияли на качество визуального восприятия информации, которая может иметь значение для дела.

В криминалистике широко используются положения общей фотографии и видеосъемки. Разработка эффективных технико-криминалистических приемов и методов невозможна без учета технических характеристик современных цифровых средств фото-, аудио– и видеофиксиации.

В настоящее время используются цифровые фотоаппараты, позволяющие произвести качественную фотофиксацию объектов без специальных настроек, что значительно сокращает время получения фотоизображений, позволяет сделать неограниченное количество снимков и сразу же просмотреть их, а также при необходимости копировать, распечатать или переслать по электронной почте.

Большее распространение получает аэросъемка труднодоступных или масштабных мест происшествий, изготовление компьютерных сферических панорам и виртуальных туров, которые позволяют с большей наглядностью фиксировать обстановку на месте происшествия и расположение криминалистически важных объектов.

Создание виртуального тура дает возможность перемещаться между неограниченным количеством сферических панорам, снятых с различных точек запечатлеваемой местности или помещения, и обозревать место происшествия, что называется, «глазами наблюдателя». Некоторые программы позволяют размещать внутри туров дополнительные объекты – узловые или детальные фотографии следов, орудий преступления и т. п., аудио– и видеозаписи, текстовые документы. Как правило, для создания 3D-туров мест происшествия используются специальные объективы типа «рыбий глаз» или современные экшн-камеры с возможностью панорамной (360°) съемки.

Большое значение имеет видеозапись (реже – аудиозапись) следственных действий, позволяющая:

• сконцентрироваться следователю на сути и целях проведения следственного действия, его тактических приемах, установлении непосредственного контакта с участниками;

• наглядно неограниченное количество раз воспроизвести ход и содержание следственного действия, а не только его результат, в т. ч. для того, чтобы акцентировать внимание следователя на ранее не замеченных деталях;

• критически относиться к изменению показаний лицом после проведения следственного действия (так как фиксируется наличие [отсутствие] какого-либо воздействия в отношении него, наводящих вопросов, физическое состояние участника судопроизводства и т. п.);

• фиксировать невербальные реакции участника следственного действия (выразительную мимику, особенности речи, положение конечностей и т. д.) при ответе на поставленные следователем вопросы, имеющие значение для уголовного дела, и проч.;

• назначить судебную фоноскопическую и (или) психологическую экспертизы по видеозаписям следственных действий, в т. ч. в целях выявления самооговора либо дезавуирования утверждений стороны защиты о наличии давления на участника процесса, наводящих вопросов и т. п.;

• проводить следственное действие эффективно и наступательно, не допуская нарушений законодательства и этических норм со стороны всех его участников;

• продемонстрировать в судебном заседании криминалистически значимые особенности поведения участников следственного действия или подтвердить их показания при неявке в суд.

Системы видео-конференц-связи в онлайн-режиме активно используются правоохранительными органами не только для проведения рабочих совещаний, но и при проведении дистанционных допросов, очных ставок, опознаний, что минимизирует трудозатраты следователей.

Преимущества аудиозаписи в уголовном процессе заключаются в том, что она обеспечивает полноту фиксации звуковой информации, передачу не только смыслового содержания показаний участника, но также особенностей его голоса и устной речи (эмоциональной окраски, тембра, акцента, использования жаргона и др.).

Очевидно, что аудиозапись целесообразно вести при производстве следственных действий и ОРМ, связанных с получением речевой информации. Она необходима и тогда, когда важно запечатлеть явления и процессы, словесное описание которых затруднено или вообще невозможно (показания, которые даются на иностранном языке, интонации, логические ударения, эмоциональные особенности речи и др.). Звукозапись помогает при допросе с участием переводчика; лиц, страдающих расстройствами слуха и речи; малолетних; участников, находящихся в предсмертном состоянии или в состоянии сильного душевного волнения. Этот способ фиксации обеспечивает дословную запись в протоколе показаний допрашиваемых лиц.

Ряд преступлений (взяточничество, вымогательство, склонение, вербовка или иное вовлечение в террористическую, экстремистскую, диверсионную деятельность) практически невозможно выявить и раскрыть без фото-, аудио– и видеозаписи, проводимых негласно в ходе ОРМ. Немало тяжких и особо тяжких преступлений, в т. ч. прошлых лет, раскрываются за счет использования фонотек (электронных баз данных и дисков) экспертно-криминалистических учетов фонограмм речи (голоса) неустановленных лиц.

Значительно увеличивает скорость и качество проведения следственных и иных процессуальных действий, а также их протоколирования использование программ (транскрайберов), позволяющих расшифровать аудиозапись и перевести ее в текст.