282 000 книг, 71 000 авторов


Электронная библиотека » М. Иванов » скачать книгу Ключевые идеи книги: Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я». Сет Стивенс-Давидовиц

Книга: Ключевые идеи книги: Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я». Сет Стивенс-Давидовиц -

  • Новая книга автора! Добавлена в библиотеку: 25 мая 2026, 12:12
обложка книги Ключевые идеи книги: Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я». Сет Стивенс-Давидовиц автора М. Иванов 

Автор книги: М. Иванов


Жанр: Общая психология, Книги по психологии


Серия: Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг
Возрастные ограничения: 16+
Язык: русский
Размер:

сообщить о неприемлемом содержимом

Описание книги

Этот текст – сокращенная версия книги Сета Стивенса-Давидовица «Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я»». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

О книге

Cет Стивенс-Давидовиц, автор книги «Лгут все», в свое время занимался анализом Big Data в Google. Он утверждает, что информация, которую люди сами оставляют о себе в интернет-пространстве, искажена. Люди лгут друзьям, любовникам, врачам, ученым – и самим себе. Однако сегодня нет необходимости полагаться на чужие слова. На сегодняшний день накоплено около восьми триллионов гигабайт данных о человечестве в поисковике Google, социальных сетях, на сайтах знакомств и даже на порнографических сайтах. Этот ошеломляющий объем информации откроет правду о том, кто мы такие: о страхах и желаниях, которые нами движут, о сознательных и бессознательных решениях, которые мы принимаем. Если вы зададите правильный вопрос, то, благодаря большим данным, сможете узнать что угодно о человеческой природе.

Зачем читать

• Научиться видеть виртуальный мир глазами опытного детектива.

• Узнать о новейших подходах к изучению поведенческих паттернов и глубинной мотивации.

• Применять полученные знания о Big Data в личной и профессиональной жизни.

Об авторе

Cет Стивенс-Давидовиц – журналист The New York Times, лектор в Уортонской школе бизнеса при Пенсильванском университете, бывший аналитик компании Google, работавший с большими данными. Получил степень бакалавра в Стэнфордском университете, докторскую степень по экономике в Гарварде. Его исследование о новых источниках для выявления скрытых паттернов поведения впервые появилось в журнале Public Economics. В 2017 году его книга «Все лгут» была признана бестселлером по версии The New York Times.





Комментарии
Добавить комментарий
Полужирный Наклонный текст Подчеркнутый текст Зачеркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера
Популярные книги за неделю


Рекомендации