Текст книги "Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу"

От застоя к взрыву, время для оптимизма

Мы втроем долгие годы работали на острие бизнеса и технологии. Те, кто нас знает, подтвердят, что нас трудно обвинить в наивности или иррациональной восторженности по поводу какой-либо технологии. Однако мы чувствуем оптимизм, основанный на том, что происходит на рынке, среди покупателей, и на наших исследованиях. В основном книга посвящена именно этому: привести вас к процветанию, найденному в наступающем цифровом расширении. Первое, что нужно вынести из этой главы, необходимость:

а) понять новые машины;

б) поместить их в правильную бизнес-модель.

Это основной тезис, и в следующих главах мы детально рассмотрим каждую из Трех М (и развеем мифы о них) в сегодняшней формуле успеха и объясним, как их нужно активировать, чтобы двигаться дальше.

Но прежде, чем приняться за это, нужно заняться «слоном» этой книги, причиной огромной озабоченности, о которой мы уже много раз упоминали: воздействии ИИ и автоматизации на наши рабочие места.

Глава 3
Будет кровь

До этих пор наш рассказ был в целом позитивным. Мы верим, что новые машины помогут сдвинуть наши компании и экономику от застоя к взрыву. Однако переход этот не удастся без значительной дестабилизации в сфере рабочих мест. Говоря метафорически, будет кровь.

Подъем машин ставит перед нами сложный вопрос: это мечта капиталиста или кошмар работника? Или и то, и другое? На заре Четвертой индустриальной революции многие задумываются: «Как много солидной, офисной работы для среднего класса исчезнет в скором времени?»

И это не абстрактные размышления, поскольку, вероятно, внутри себя вы размышляете: «Заберут ли новые прорывные технологии мою работу? И даже если работа сохранится, как насчет этических аспектов автоматизации, которая сделает многих моих коллег безработными?»

Прогноз массовой потери работы через ИИ

Несомненно, в последнее время эти сомнения только усилились в связи с заголовками о потенциальном влиянии ИИ на безработицу. В конце концов, кто-то предрекает, что роботизация заменит огромное количество рабочей силы. Исследование Оксфордского университета прогнозирует, что к 2025 году автоматизировано может быть до 47% рабочих мест в США¹.

Всего США предлагают работу ста шестидесяти миллионам человек, и, по прогнозу Оксфорда, из них исчезнет примерно семьдесят пять миллионов рабочих мест². Если экстраполировать эти данные на индустриальные страны «Большой семерки», где существует около трехсот шестидесяти восьми миллионов рабочих мест, это будет означать, что в течение восьми лет новые машины оставят без содержания, по крайней мере, сто семьдесят три миллиона человек. Такие уровни безработицы, достигнутые в такие сроки, приведут нас к мрачному будущему в духе «Элизиума»³.

Конечно, некоторая часть рабочих мест будет вытеснена автоматизацией, но сто семьдесят три миллиона в «Большой семерке» к 2015 году? Мы так не думаем. Сто семьдесят три миллиона – настолько большая цифра, что не проходит тест на вшивость, поскольку это больше, чем все население России или все занятое население Германии, Великобритании, Франции, Италии, Австрии и Канады.

Вдохните глубоко. Подъем новых машин не приведет к полномасштабным уличным революциям. Много рабочих мест, собственно, миллионы рабочих мест будут автоматизированы, но не в том масштабе и не с такой скоростью, что вызовет социальное напряжение, какое многие предсказывают (и еще большее число людей боится).

Существует буквально дюжина исследований по данной теме, и, рассмотрев их почти все за последние три года, мы пришли к выводу, что оксфордское исследование занимает самую крайнюю позицию. Не удивительно, что именно оно удостоилось наибольшего числа упоминаний, поскольку затронуло нерв неуверенности в нашей медленно растущей, застойной экономике.

Общее мнение большинства исследований при этом далеко не так драматично: за следующие 10–15 лет автоматизацией будет вытеснено от 5 до 15% рабочих мест. Основываясь на проведенном нами анализе, мы считаем наиболее вероятным сценарием средний уровень в 12%.

Конечно, и этот уровень вызванного ИИ замещения важен. 12% составляет примерно девятнадцать миллионов рабочих мест в США. Если одним из этих мест окажется ваше, жизнь, несомненно, станет очень трудной. Однако, рассматривая большую картину уровня безработицы, из виду часто упускают появление новых рабочих мест. Мы считаем, что таковых будет почти двадцать один миллион – около 13% от сегодняшнего количества трудоспособного населения США, и это станет прямым результатом развития новых машин. Если эти цифры – девятнадцать миллионов исчезнувших и двадцать один миллион созданных рабочих мест – кажутся вам неправдоподобными, возьмите для себя за ориентир, что с 2010 года, за десять лет восстановления после Великой рецессии, в частном секторе в США было создано пятнадцать миллионов вакансий.

Мы считаем, что в промышленном мире для переживающих Четвертую индустриальную революцию стран уровни безработицы в 2025 году будут примерно равны сегодняшним⁴. Эти ожидаемые более или менее незначительные изменения в общем уровне безработицы при этом будут маскировать огромные изменения в том, какую работу и как мы выполняем. Внутри всего занятого населения предстоят массовые переходы (часто сопровождающиеся несовпадением навыков), и прояснение вопроса «что делать» внутри этой перетряски как раз и является предметом этой книги.

Новые машины изменят рабочую силу «Большой семерки» в трех направлениях.

1. Автоматизация работы: примерно 12% существующих рабочих мест под угрозой того, что они будут отняты интеллектуальными системами.

2. Расширение работы: примерно 75% существующих рабочих мест будет изменено или дополнено программами-роботами. Занятость сохранится, и работа будет выполняться с большим результатом и/или качеством.

3. Создание работы: по мере того как новые машины будут создавать новые возможности и/или категории занятости, возникнет 13% абсолютно новых вакансий.

По нашему мнению, любой ответственный анализ воздействия роботов на рынок труда должен проводиться с учетом этих автоматизации, расширения и создания: новые машины обязательно дадут столько же, сколько заберут.

Мы уверены, наиболее устрашающие предсказания основаны на исследованиях, являющихся неполными и неверно истолкованными, а также часто выполненными людьми, далекими в своей деятельности как от современных корпораций, так и от сегодняшних технологий.

Для того чтобы ответить на этот вопрос для себя и своей компании, полезно задуматься о четырех важных моментах, понять и объяснить для себя, что в действительности произойдет с рабочими местами в вашей индустрии или бизнесе.

• Ручной труд vs интеллектуальный: Исследователи – и многие из нас – все еще смотрят на ручной и интеллектуальный труд как на взаимозаменяемый (и потому одинаково «автоматизируемый»). Они не взаимозаменяемые, и поэтому их замещение машинами будет проходить по-разному.

• Работа vs. задачи: нам привычнее видеть «работу» в целом, вместо того чтобы смотреть на нее как на состоящую из разнообразных задач, одни из которых могут быть автоматизированы, а другие не будут автоматизированы никогда. Посмотрев на задачи, которые составляют какую-либо работу, мы легко увидим, что некоторые должности непременно заменят машиной, а другие будут лишь немного изменены и дополнены.

• Технология как средство уничтожения работы и ее создания: большая часть аналитики смотрит на автоматизацию и технологию исключительно как на средство уничтожения работы, но любой серьезный технологический сдвиг исторически вел и к появлению новых работ. Мрачную картину будущего значительно усугубило игнорирование возможности роста на противоположной стороне равенства.

• Время: в попытках понять будущее самая важная переменная – это время. Его часто не замечают или заглядывают настолько далеко, что все предсказания становятся бессмысленными.

Давайте посмотрим на эти четыре момента более детально.

Ручной труд против интеллектуального: как на завод, так и в офисе?

За прошедшие несколько десятилетий автоматизация в индустриальной экономике пережила грандиозный рост, приведя к улучшению продукции, большей эффективности процессов и… устрашающему уровню увольнений. На огромных заводах, когда-то полных людей, персонала сегодня на 80–90% меньше, однако заводы более продуктивны, поскольку этот персонал управляет парком транспорта или машинами. Сегодня роботы делают наши машины, разгружают корабли, собирают любое количество товаров и даже пылесосят нам полы. Когда расценки стали удовлетворительными, роботы взяли на себя работу, ранее выполнявшуюся тысячами рабочих.

Этот переход легко было заметить, и во многом он был болезненным. Мы, трое авторов, выросли в городах, которые считались индустриальными лидерами 1960-х, но в 1990-х находились в тяжелой экономической депрессии. В человеческом плане этот переход был никак не меньше чем жестоким, он открыл горькую правду об экономике и технологиях. По сути, производственный робот повысил эффективность и поднял качество. Чьи-то рабочие места ушли и больше уже не вернутся. В связи с этим многие проводят параллели с трудовым коллапсом синих воротничков в Детройте и похожим надвигающимся трудовым коллапсом белых воротничков в таких городах, как Лондон, Нью-Йорк и Лос-Анджелес.

Однако существуют ограничения для проведения таких параллелей, поскольку ручной и умственный труд имеют слишком мало общих черт, а значит, и автоматизация будет значительно различаться. Очень поучителен здесь старый афоризм:

Если я дам тебе доллар, ты станешь на доллар богаче, а я – на доллар беднее. Но если я дам тебе идею, мы оба станем богаче, поскольку теперь у нас обоих будет идея, и твоя реакция сделает ее намного более ценной для меня.

Если на автомобильном шасси закручивается зажимная гайка, то, делает это робот или человеческие руки, делается это всего раз, и возвращаться к этому не будут. Кроме того, эта операция проводится каждый раз одинаково. Однако автоматизация знаний проводится по-другому, поскольку неделимое понятие «знания», или «интеллекта», может использоваться многократно и каждый раз «дополняться», становиться со временем более ценным.

В качестве примера вспомните газеты прошлого поколения. Это было предложение «от одного многим», поскольку каждое утро все мы получали одну и ту же газету. И поскольку данный интеллектуальный продукт прибывал в физической форме, мы считали, что он чем-то похож на ту зажимную гайку.

А теперь подумайте о высоко персонализированных лентах новостей, которые мы видим сегодня: местные новости, погода, спорт, биржевые данные и информация о дорожном трафике. Все по вашему запросу, в любое время и в любом месте. Задумайтесь о пермутациях, неизбежных при создании этой индивидуализированной, организованной информации. В городе средних размеров, примерно в пятьсот тысяч жителей, просто при выполнении персонализированных запросов по пяти основным новостным переменным (новости, погода, спорт, биржа, трафик) выйдет 3,1228 комбинаций! Очевидно, математически невозможно вообразить, чтобы новостные редакции прежних лет хотя бы помыслили о доставке персональных новостей каждому жителю города. В то время как сегодня программы-боты, перекомбинируя различные участки интеллектуального труда, делают это без всяких усилий (и мы более детально покажем, как они это делают, в главе 7). Поэтому автоматизация интеллектуального актива – это не перетягивание одеяла на себя, не просто вопрос замещения существующих рабочих ресурсов. И это не просто скорость обработки – часто обнаруживается, что это уровень массовой кастомизации, который был невозможен до появления интеллектуальных систем.

Этот феномен интеллектуальных ресурсов – кодификация, рекомбинация и перенаправление – имеет широкое применение. В дальнейшем рассмотрим, как он повлияет на основные процессы в вашем бизнесе (с точки зрения продаж, человеческих ресурсов, финансов или управления логистикой): как на модернизацию, так и на значительное увеличение скорости обработки, качества, персонализации и общую производительность.

Смысл в том, что интеллектуальный труд очень отличается от труда ручного. Когда бот применяется к интеллектуальным процессам, пусть даже исключительно с целью автоматизации, лежащие в основании интеллектуальные ресурсы становятся богаче и могут снова и снова использоваться интересными и продуктивными способами. Границы рабочего потенциала (и соответствующий результат) действительно расширяются, устраняя таким образом возможность взаимно однозначной замены рабочей функции, что происходило при автоматизации ручного труда.

Не путайте работу с задачами

По этой причине возникает вторая ошибка, которую разделяет большинство аналитиков, ожидающих Страшного суда: неспособность увидеть критически важное различие между «работой» и «задачей». В этих исследованиях «работа», как правило, представлена с двух точек зрения (то есть «автоматы вытеснят их с работы» или «автоматы не вытеснят их с работы»). Однако в этом есть чрезмерное упрощение: любой интеллектуальный труд предполагает целый набор задач. Некоторые из этих задач созрели для автоматизации, в то время как другие не созреют никогда. В подавляющем большинстве случаев автоматизированы или заменены программами-ботами будут участки работы, тогда как другие участки не будут тронуты или даже будут расширены.

Представьте себе Тамару, бухгалтера из вашего финансового отдела. Ее работа состоит из десятков задач, среди которых можно выделить следующие:

• документирование финансовых транзакций;

• подготовка доходной, долговой и бухгалтерской отчетности;

• подготовка налоговых деклараций;

• контроль транзакций и финансовой отчетности;

• консультирование по корпоративной политике и внутреннему распорядку;

• сверка финансовых расхождений;

• создание отчетов о прибылях и убытках;

• стратегическое консультирование;

• отслеживание полноты данных.

Некоторые из этих задач будут автоматизированы с использованием новых машин или с их помощью будут выполняться значительно более эффективно, но не все. Работа Тамары изменится, но не закончится полностью. Вообразить, что вся бухгалтерская профессиональная деятельность в скором времени исчезнет и будет замещена программным обеспечением, значит, угодить в ловушку чрезмерного экстраполирования того, как и как быстро технологии изменят ход вещей в реальном мире.

Одно из лучших исследований на тему замещения рабочих мест машинами было проведено компанией Forrester Research, которая применила подход «на основании задачи» и «на основании работы». Во многих случаях «роботизированная автоматизация процессов» забирает лишь участки работы, и чаще всего те, которые человек считает трудными и монотонными. Таким образом, во многих случаях машине отходит 20% рутинных – и очень скучных – обязанностей.

Вот как говорит об этом Forrester:

Самые большие перемены для рабочей силы… будут заключаться в изменении работы, состоящем в том, что 25% или более задач будут автоматизированы, что приведет к реорганизации и смещению обязанностей работника. В 1992 году у технического персонала кабельного телевидения была относительно простая работа: подсоединение коаксиального кабеля на столбе и внутри дома. С тех пор их рабочие задачи расширились до подключения интернет-услуг, беспроводных роутеров для Интернета, IP-телефонии (VoIP) и даже установки домашних систем безопасности. С каждой новой задачей общий состав работы изменялся, требуя от техников даже умения войти в ваш компьютер для активации каких-либо сервисов, что наверняка было для них новым навыком. Мы увидим, как работа меняется подобным образом во всех категориях…⁵

В таблице 3.1 процент рабочих заданий, которые окажутся под воздействием машины, но не обязательно будут заменены машиной.

Таблица 3.1. Суммарная доля каннибализированных профессиональных задач в процентах (отсутствует долговременный CAGR)

Изменение работы происходит в двух точках: когда каннибализация задач достигает 25% (не в чистом виде, так что не включен ежегодный совокупный годовой темп роста CAGR работы) и еще раз при 50%. Данный прогноз обобщает годы, когда конкретная работа достигает этих контрольных уровней.

Например, из полученных данных не следует, что 92% должностей в сфере менеджмента, бизнеса и финансов к 2022 году исчезнет. Вместо этого они доказывают, что 92% «рабочих потоков, процессов и количественных показателей» в деятельности этих категорий новыми машинами будет изменено. В случае, если конкретная профессия включает слишком много задач, которые могут быть каннибализированы искусственным интеллектом, эта работа действительно может исчезнуть полностью. Это касается тех 12% рабочих мест, которые будут полностью автоматизированы.

Этот основанный на задачах анализ (по родам занятий) рисует гораздо более реалистичную картину движимой машинами трансформации рабочих обязанностей. В этой картине важны три фактора.

• Время. Данные, полученные Forrester, по-прежнему показывают, что вскоре придется столкнуться с некоторым воздействием, но они не предполагают конца знакомой нам трудовой занятости в течение следующих нескольких лет. Каждый работающий человек также может видеть устойчивое влияние автоматизации на выбранную отрасль. То, что мы наблюдаем этот переход, дает нам как персональный план действий, так и время для адаптации и выработки новых навыков.

• Устранение рутинной работы. Автоматизация 50% процентов работы – может быть, это не так уж и плохо. Как мы увидим на последующих страницах, во многих случаях эта автоматизация направлена на рутинную, не добавляющую ценности дополнительную работу (например, ручная проверка учителем домашней работы). Если освободить сотрудников от этих занятий, как они смогут использовать освободившееся время?

• Рост производительности. Результативность работы можно повысить. Работник может удвоить усилия, направленные на более человечные аспекты своей деятельности, удвоить результаты или значительно повысить качество исполнения. Например, автоматизация не заставит учителя исчезнуть, напротив, может сделать его работу намного эффективнее.

Не упускайте из виду рост числа рабочих мест

Этот взгляд на работу и связанные с ней задачи на ядерном уровне привели к созданию нашей модели AHEAD (или ВПЕРЕД). Будут ли какие-то рабочие места вытеснены ИИ? Конечно, будут. Но гораздо большее число из них будет дополнено, в то же время возникнут миллионы новых рабочих мест, что станет двигателем будущей занятости населения. Наша вера в такие прогнозы основывается не только на способностях новых машин в настоящем: мы уже смотрели это кино, автоматизация – это подлинная история бизнеса.

Сегодня все мы пользуемся плодами автоматизации еще индустриальных времен. Земные блага, дарящие столько удовольствий: машины, телевизоры, компьютеры, кухонное оборудование, одежда, которую носим, авиаперелеты, еда и развлечения – все это мы получаем по соотношению цены и производительности, невообразимой еще несколько поколений назад. В конце концов, взгляните на свой 60-дюймовый телевизор с плоским экраном и высоким разрешением, который по сегодняшним ценам стоит как треть 19-дюймового ТВ марки RCA, который украшал семейное гнездышко ваших родителей.

Все эти товары и услуги – прямой результат автоматизации. И при этом каждое упоминание слова «автоматизация» в 2017 году часто встречается негативно, а иногда даже враждебно. Кажется, многие забыли, что на протяжении всей истории автоматизация давала обществу лишь преимущества. В процессе автоматизации нашей работы и общества, поколение за поколением, произошли три по-настоящему хорошие вещи.

1. Было создано новое изобилие; продажи продуктов и услуг, полученных в результате автоматизации, намного более доступных и высококачественных сегодня, взлетели до небес.

2. С новым изобилием растет и общая занятость, даже если каждое изделие требует меньше трудовых вложений.

3. Общество получает исключительное благо более высоких стандартов жизни, созданных по-новому доступными товарами и услугами.

Каждый раз при появлении новой формы автоматизации ощущаются озабоченность и тревога. В конце концов, мы не всегда сразу можем увидеть новое изобилие, рост общей занятости и чистое общественное благо, но безусловно заметим изначальные потери рабочих мест. Этот процесс автоматизации, сначала проклинаемый, а в результате восхваляемый, повторяется с потрясающим постоянством.

Задумайтесь о пароходе, локомотиве и сборочной линии. С появлением каждой новой технологии заинтересованные круги оказывались под угрозой, а часть бизнеса обычно рушилась. В этом заключалась и история упомянутых выше луддитов. В контексте того момента их аргументы заслуживали внимания. Однако в контексте истории, если мы признаем, что ткацкий станок одел мир, заложил основы мировой торговли, инициировал рост многочисленного среднего класса и запустил разнообразные смежные отрасли, луддиты оказались не правы.

Автоматизация – глубокая и непреодолимая сила. Автоматизация ключевых процессов – главный и первый шаг для вас и вашей организации к глубокому рабочему пониманию новой машины и раскрытию ее потенциала ради будущего процветания.

Это может звучать как громкая, заоблачная теория, но имеет очень практическое применение. Менеджеру, раздумывающему об автоматизации в своей компании, эти аспекты будут полезны. Ведь если кто-то боится автоматизировать какие-то внутренние процессы в компании, то со временем может выйти, что все рабочие места в компании будут поставлены под удар (когда компания станет неконкурентоспособной в цене). Кроме того, работа, которая потенциально может быть расширена при помощи автоматизации, не придет к желаемому виду, и на рынок не выйдут новые предложения смежных вакансий.

Для некоторых принятие новых машин станет болезненным, но этот сдвиг неизбежен. Если мы пройдем этот этап мудро, результат будет положительным как для наших компаний, так и для общества в целом.