Текст книги "Этнические конфликты"

Национальные, языковые, племенные и религиозные разделения делят крупнейшую расовую группу на меньшие этнические группы, но в некоторых случаях они в большей или меньшей мере перекрываются расовыми разделениями. Национальные, языковые, племенные и старые религиозные этнические группы гораздо моложе главных расовых групп. Следовательно, генетические расстояния между языковыми, национальными и племенными группами намного меньше, чем между главными расовыми группами (см. Salter, 2003, pр. 59-75). Представители ядер этих групп могут полагать, что они были генетически отделены друг от друга тысячи или, по меньшей мере, сотни лет.

Национальные разделения

Во многих странах, особенно относительно однородных в расовом отношении, наиболее важными этническими группами представляются национальные группы. Национальные и языковые разделения часто перекрываются, в особенности в странах Европы. Но что такое нации? Согласно Хью Сетон-Уотсону (Seton-Watson, 1977), «нация существует, когда значительное число людей в сообществе считает себя образующими нацию или ведет себя как нация» (р. 15). Это определение отделяет нации от сообществ иных типов. Автор проводит различие между старыми нациями, существующими несколько веков, и нациями, возникшими вследствие национальных движений со времени Великой французской революции. Национальное самосознание обычно основано на общности языка, иногда также и на религии. Смит (Smith, 1987) подчеркивает, что современные нации сравнительно молоды, но их корни могут быть прослежены в более старых этнических сообществах, существовавших до пробуждения национального самосознания и возникновения национальных движений. Его аргумент состоит в следующем: «Если нации хотят выжить, им требуется этническое ядро». Я думаю, это решающий момент. Национальные группы представляют собой группы этнические. Смит полагает, что в плюралистических обществах трудно обнаружить этническое ядро. По этой причине «африканские государства, скорее всего, предстанут перед лицом серьезных проблем в попытке создать «территориальные нации» без выгоды этническому ядру и без общей исторической мифологии» (р. 212). Ван ден Берге (Van den Berghe, 1981) обращает внимание на редкость существования подлинных наций-государств, однако «хотя они и редки, но представляются соблазнительно привлекательными как основа политической организации» (р. 62). Они соблазнительно привлекательны потому, что нация-государство узаконена родственным отбором и этническим родством.

Языковые разделения

Языковые разделения могут быть старше национальных и племенных, но я рассматривал языковые группы как главные этнические группы сравнительно редко по причине того, что национальные и племенные разделения часто перекрываются с языковыми. Основные языковые семьи представляются совпадающими с географическими расами и с появлением географических подрас, но позднее языковая дифференциация привела к разделению расовых групп на многие четко различающиеся языковые группы, составляющие ныне отдельные этнические группы.

Стив Джонс (Jones, 1992) иллюстрирует соответствие между генами и языком, сравнивая дерево генетических связей с основными языковыми семьями. Л. Л. Кавалли-Сфорца и Ф. Кавалли-Сфорца (Cavalli-Sforza, Cavalli-Sforza, 1995, pр. 164-202) также обращают внимание на тесную связь биологической и языковой эволюции. Авторы определяют языки как различающиеся, когда они взаимно непонятны, и предполагают, что для потери взаимопонимания достаточно полутора тысяч лет. Согласно их аргументации, имеется тесное соответствие между основными языковыми семьями и основными популяциями народов мира. Ван ден Берге (Van den Berghe, 1981, pр. 34-35) подчеркивает, что язык неразрывно связан с этничностью и является высшим ее мерилом. Этнические границы язык определяет чаще, чем раса.

Племенные разделения

Племенные группы можно рассматривать как этнические в том же смысле, что и языковые и национальные, поскольку они в большей или меньшей степени являются эндогамными сообществами и поскольку каждое племя обыкновенно имеет свой собственный язык. Следовательно, члены племени обычно теснее связаны друг с другом, чем с членами других племенных групп. Однако племенные группы отличаются друг от друга не в той мере, чтобы рассматривать их как отдельные этнические группы. Как свидетельствует исследование Кавалли-Сфорца и соавторов (Cavalli-Sforza et al., 1996), генетические расстояния между соседними племенными популяциями обычно очень малы. Следовательно, этнический фаворитизм, основанный на племенных группах, вероятно, намного слабее фаворитизма, основанного на более четко различающихся генетически этнических группах. Безусловно, существуют и значительно отличающиеся друг от друга племена. Племенные разделения принимались в расчет главным образом в случаях большинства африканских стран региона южнее Сахары. К сожалению, все статистические данные о племенных группах в африканских странах являются лишь грубыми оценками, а во многих случаях доступные данные сильно различаются от источника к источнику. Поэтому мои данные о главных племенных группах в Экваториальной Африке могут в некоторых случаях содержать значительные ошибки.

Сравнительный справочник по Черной Африке под редакцией Дональда Г. Моррисона и соавторов (Morrison et al., 1972, 1989) содержит массу данных о племенных делениях в африканских странах региона южнее Сахары. Но авторы справочника говорят не о племенных группах, а об этнических единицах и кластерах, как видится, основанных на племенных и языковых разделениях. В настоящем исследовании концепция «племени» охватывает все этнические группы, описываемые как племена в основных источниках. Я хочу особо отметить, что ввиду большего или меньшего совпадения основных языковых и племенных разделений в большинстве стран Экваториальной Африки не имеет большого значения, будут ли они называться племенными или языковыми разделениями. С другой стороны, ввиду существенных племенных и языковых разделений население большинства африканских стран в регионе южнее Сахары не составляет этнически однородных национальных групп, хотя население этих стран весьма однородно в расовом отношении.

Старые религиозные разделения

В некоторых странах, где религиозные разделения представляются важнее национальных, языковых или племенных, наибольшую религиозную общину считали наибольшей этнической группой. Во внимание принимали только старые и устойчивые религиозные общины. Их можно рассматривать как отдельные этнические группы, поскольку они оставались более или менее эндогамными на протяжении длительных периодов времени (о религиозно-культурных различиях см. Thomay, 1993). На этом основании все относительно недавние религиозные разделения были исключены из рассмотрения. Сравнительно недавно возникшие религиозные общины пока не имели достаточно времени для превращения в отдельные этнические группы, хотя они уже могут быть важными культурными группами. Наибольшую религиозную группу считали наибольшей этнической группой только в следующих девяти странах: Бангладеш (разделение между мусульманами и индуистами), Бутан (национальный и религиозный раскол между аборигенными бутанцами и непальцами), Босния и Герцеговина (глубокий раскол между мусульманской, католической и православной общинами, между боснийцами, хорватами и сербами), Коморские острова (мусульмане-сунниты и католики), Египет (разделение между мусульманами и христианами коптами), Ирак (основной раскол между мусульманами шиитами и суннитами), Израиль (разделение между иудеями и мусульманами) и Ливан (разделение между мусульманами и христианами).

Данные о наибольших этнических группах наряду с их обратными процентами в 176 странах представлены в Приложении 2. К примеру, в Афганистане наибольшей этнической группой являются пуштуны (42%), а их обратный процент (58%) указывает на уровень этнической неоднородности (ЭН). Следует отметить, что обратный процент наибольшей этнической группы делили на 2 в случае большинства африканских стран региона южнее Сахары, а также Филиппин, так как генетические расстояния между племенными группами, как можно полагать, намного меньше расстояний между расовыми или другими этническими группами. Например, в Анголе наибольшую племенную группу составляют овимбунду (37%), а их обратный процент равен 63%, но после деления на 2 он становится равным 32%. В Приложении 2 страны, где обратный процент наибольшей племенной группы был поделен на 2, отмечены одной звездочкой. В свою очередь, обратный процент наибольшей этнической группы умножали на 2 в случаях почти полного совпадения расовых либо национальных, языковых и религиозных разделений (Израиль и Шри-Ланка). Предполагалось, что этнические разделения в таких странах намного глубже, чем обычно. В Приложении 2 эти страны отмечены двумя звездочками.

Все представленные в Приложении 2 данные о наибольших этнических группах документированы. В большинстве случаев данные получали из Всемирного справочника ЦРУ за 2011 год (The CIA World Handbook, 2011) и из справочника организации «Дом Свободы»[12]12
  «Дом Свободы» (Freedom House) – неправительственная организация со штаб-квартирой в Вашингтоне (США), основана в 1941 году. С 1978 года ежегодно публикует рейтинги состояния политических прав и гражданских свобод. Ее бюджет на 66-80% финансируется правительством США посредством грантов. Ряд юристов, правозащитников, политологов и ученых обвиняют организацию в ангажированности, идеологической предвзятости и в связях с ЦРУ (Прим. пер.)


[Закрыть] за 2006 год (Freedom in the World, 2006). Другие использованные в Приложении 2 источники включали: Philip’s Encyclopedic World Atlas, 2000; The World Guide, 2007; статьи в Википедии: Ethnic groups in Asia, Ethnic groups in Europe и Ethnic groups in Latin America. Более или менее сходные данные об этнических группах представлены также в некоторых других источниках, включающих отчеты Международной группы по правам меньшинств (World Directory of Minorities, 1997; World Directory of Minorities and Indigenous People, 2011), а также: G. T. Kurian, Encyclopedia of the Third World (1987); Banks et al., Political Handbook of the World 2007 (2007); Cordell and Wolff (2004); The Europa World Year Book (2010); Husain, 2006; Godwin, 2007; Edge, 2008; Exxun, Ethnic groups, Languages, Religions, http://www.exxun.com/; Morrison et al., Black Africa (1972, 1989); Africa in 2008: 53 Country Profiles, Africa Report, January-March 2008.

Не всегда этнические группы, представленные в Приложении 2 как главные, являются наибольшими по численности. Во-первых, необходимо было решить, какой тип этнического разделения был принят во внимание (расовый/этнический, национальный, языковый, племенной или религиозный). В некоторых случаях были вполне возможны различные интерпретации важности разных этнических разделений. Во-вторых, поскольку представленные в различных источниках данные об одной и той же этнической группе могут в некоторой мере отличаться друг от друга, иногда существенно, необходимо было решить, какие данные следует принимать в расчет. Выбор этнических разделений и этнических групп производился на основе моей собственной оценки. Я полагаю, что большинство представленных и документированных в Приложении 2 данных относительно крупнейших этнических групп можно считать достаточно надежными.

3. Альтернативные объясняющие факторы

В качестве основной объясняющей переменной будет использован уровень этнической неоднородности (ЭН), что сделано с целью протестировать объясняющую силу этнического фаворитизма. Меры этнической фрагментированности, представленные в работах Анкара и соавторов (Anckar et al., 2002) и Алесины и соавторов (Alesina et al., 2003), могут быть использованы как дополнительные и альтернативные меры этнической неоднородности. Далее, как говорилось в главе 1, я намереваюсь проверить относительную объясняющую силу ЭН также корреляцией уровня этнических конфликтов (УЭК) с некоторыми средовыми объясняющими переменными. В качестве таких переменных будут использованы показатели уровня социально-экономического развития, а именно валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) за 2008 год (ВВП/ППС-08) и индекс развития человеческого потенциала (Human Development Index) за 2010 год (ИРЧП-2010), а кроме того, меры уровня демократизации – индекс демократизации (Index of Democratization) за 2010 год (ИД-2010) и объединенный рейтинг политических прав и гражданских свобод американской организации «Дом Свободы» за 2010 год (РПС-2010). Это будет сделано для определения того, насколько эти альтернативные объясняющие переменные коррелируют с УЭК и в какой мере они пригодны для объяснения вариации УЭК независимо от показателя ЭН.

Альтернативные меры этнической неоднородности

Альтернативные меры этнической фрагментированности, представленные в работах Анкара и соавторов (Anckar et al., 2002) и Алесины и соавторов (Alesina et al., 2003), будут использованы в качестве альтернативных переменных, измеряющих этническую неоднородность и потенциально влияющих на этнический фаворитизм. Эти переменные измеряют этническую, языковую и религиозную неоднородность национальных популяций. Они в принципе отражают те же аспекты этничности, что и моя мера этнической неоднородности (ЭН), хотя ЭН основывается на языковых и религиозных группах лишь в редких случаях. Вследствие этого этнические, языковые и религиозные переменные Анкара и аналогичные им переменные Алесины будут использованы как альтернативные объясняющие переменные. Они измеряют вариацию трех основных составляющих этнической неоднородности. «Тотальная» переменная Анкара, представляющая собой комбинацию трех мер этнической фраг-ментированности, была исключена из статистического анализа. Эмпирические данные относительно этих шести мер этнической фрагментированности покрывали почти все вошедшие в исследование страны.

ВВП на душу населения по паритету покупательной способности за 2008 год

Существуют разнообразные показатели среднедушевого дохода. Мною для этой цели был избран валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) за 2008 год (ВВП/ППС-08). Для 164 вошедших в настоящее исследование стран значения этого показателя доступны в отчете Всемирного банка (World Development Report 2010, таблицы 1 и 6). Для 12 остающихся стран в этом отчете данных нет. Данные о среднедушевом доходе в этих странах были получены из Всемирного справочника ЦРУ за 2011 год (The CIA World Handbook, 2011) и составляли: Афганистан – 800, Багамские острова – 31 600, Бахрейн – 37 800, Барбадос – 19 200, Куба – 9 600, Ирак – 3 500, Северная Корея – 1 800, Катар – 112 300, Сомали – 600, Тайвань – 32 100, Объединенные Арабские Эмираты – 45 200, Зимбабве – 200 долларов США. Я полагаю, что данные о среднедушевом доходе сравнительно надежны, хотя они и основаны во многих случаях на оценках. Этот показатель дохода на душу населения, со своей стороны, измеряет изменения уровня социально-экономического развития. Обоснованно ожидать отрицательной корреляции между ВВП/ ППС-08 и УЭК. Другими словами, когда уровень среднедушевого дохода растет, оценка уровня этнических конфликтов должна снижаться.

Индекс развития человеческого потенциала за 2010 год

Индекс развития человеческого потенциала за 2010 год (ИРЧП-2010) представляет собой другую переменную, измеряющую вариацию уровня социально-экономического развития. Он является суммарным показателем развития человеческого потенциала. Этот показатель определяет средние достижения страны по трем основным измерениям человеческого развития: «прожить долгую и здоровую жизнь (измеряется показателем средней ожидаемой продолжительности жизни), будучи образованным (измеряется грамотностью взрослого населения и процентом учащихся на первой, второй и третьей ступенях образования) и имея достойный уровень жизни (измеряется среднедушевым доходом по паритету покупательной способности)» (Human Development Report 2006, р. 263).

Данные об индексе развития человеческого потенциала были получены из справочника Human Development Report за 2010 год (таблица 1); данные охватывали 164 страны. Величины ИРЧП-2010 для 12 недостающих стран были оценены мною на основании соответствующих данных для соседних стран и составили: Бутан – 0,500, Куба – 0,500, Эритрея – 0,350, Ирак – 0,500, Северная Корея – 0,400, Ливан – 0,600, Оман – 0,500, Сент-Люсия – 0,650, Самоа – 0,600, Сомали – 0,300, Тайвань – 0,850, Вануату – 0,650. Данные об ИРЧП можно считать высоконадежными. Предполагается, что ИРЧП имеет отрицательную корреляцию с УЭК. Иными словами, при увеличении уровня развития человеческого потенциала оценка уровня этнических конфликтов предположительно снижается.

Индекс демократизации за 2010 год

Я буду использовать разработанный мною индекс демократизации (ИД) для оценки уровня демократизации в 176 включенных в исследование странах. Моя мера демократизации принимает в расчет два ключевых аспекта демократии: уровень конкуренции и степень участия (см. Dahl, 1971). Переменная конкуренции указывает на процентную долю более мелких партий (100% минус доля крупнейшей партии) от общего числа поданных голосов или полученных партиями мест при выборах в законодательные и/или исполнительные органы власти. Переменная участия указывает на процент от общего числа населения, голосовавшего на этих выборах, но данная переменная была дополнена с учетом влияния на участие референдумов. Референдумы принимали в расчет по той причине, что количество и значимость их во многих странах возрастает. Влияние референдумов было добавлено к переменной участия таким образом, что каждый национальный референдум увеличивал показатель участия на пять процентных пунктов, а каждый референдум штата/провинции на один процентный пункт в год проведения референдума. Верхний предел вклада референдумов составлял 30 процентных пунктов в год. Кроме того, верхний предел переменной участия составлял 70%. Такой же верхний предел был применен для переменной конкуренции. Эти усечения двух основных переменных были произведены с целью снижения влияния на величины этих мер демократии крайних случаев и различий в национальных избирательных и партийных системах. Эти две основные меры демократии комбинировали в индекс демократизации (ИД), перемножая переменные конкуренции и участия и деля результат на 100. Ввиду присутствия операции умножения ИД принимает высокие значения только в случае высоких значений обеих базовых переменных. Эти меры демократии были определены и обсуждались более детально в моих предыдущих работах (см. Vanhanen, 2003, pр. 56-64; Vanhanen, 2009, pр. 36-39).

Эмпирические данные относительно моих мер демократии охватывают период с 1810 по 2010 год. Данные представлены и документированы в моей базе данных FSD1289 Measures of Democracy, 1810-2010, поддерживаемой Финским архивом социальных наук при Университете Тампере. В настоящем исследовании для тестирования рабочих гипотез я использую данные об индексе демократизации из этой базы данных за 2010 год. Предполагается, что ИД отрицательно коррелирует с оценкой УЭК. Имеющиеся данные охватывают все 176 стран.

Рейтинги политических прав и гражданских свобод организации «Дом Свободы» за 2010 год (РПС-2010)

Организация «Дом Свободы» замеряет уровень свободы в мире с 1973 года посредством оценки объема политических прав и гражданских свобод во всех странах мира. Оба показателя «имеют числовое значение от 1 до 7 для каждой страны или территории, где 1 означает наибольшую свободу, а 7 – наименьшую. Статус обозначается как «свободный», «частично свободный» или «несвободный», что определяется комбинацией оценок политических прав и гражданских свобод, указывающих на общий статус свободы в стране или на территории» (Freedom in the World2004, р. 14). Объединенные рейтинги политических прав и гражданских свобод «Дома Свободы» использовались в качестве меры демократии во многих исследованиях. Комбинированные рейтинги варьируют от 2 до 14, где 2 представляет наивысший уровень демократии, а 14 практическое отсутствие демократии.

В настоящем исследовании я буду использовать рейтинги «Дома Свободы» в качестве альтернативной меры демократии. Данные определяют ситуацию на конец 2010 года, они были получены из отчета Freedom in the World 2011. Комбинированные рейтинги «Дома Свободы» (РПС-2010) предположительно отрицательно коррелируют с оценкой УЭК. Данные о РПС-2010 охватывают все 176 стран, вошедших в настоящее исследование.

4. Рабочие гипотезы

Операционализация зависимой и объясняющих переменных позволяет преобразовать исходные гипотезы в тестируемые рабочие гипотезы, что может быть сделано с помощью корреляционного анализа. Основная гипотеза о влиянии этнического фаворитизма, мерой которого служит этническая неоднородность общества (ЭН), на масштаб и интенсивность этнических конфликтов, предстает теперь в следующей форме:

1. Чем выше уровень этнической неоднородности (ЭН), тем выше оценка по шкале уровня этнических конфликтов (УЭК).

Корреляция между ЭН и УЭК ожидается четко положительной. Отрицательная или нулевая корреляция будет означать фальсификацию гипотезы. Так что эта гипотеза фальсифицируема. Степень правильности или ошибочности гипотезы может быть оценена на основе анализа эмпирических данных, соответствующих указанным переменным.

Дополнительные гипотезы о влиянии шести мер этнической фрагментированности, предложенных Анкаром и Алесиной, могут быть сформулированы в следующем виде:

2. Чем выше уровень этнической неоднородности на основе мер этнической, языковой и религиозной фрагментированности Анкара и Алесины, тем выше оценка по шкале уровня этнических конфликтов (УЭК).

Все корреляции, как и в случае ЭН, должны быть четко положительными. Отрицательные или нулевые корреляции будут фальсифицировать гипотезы.

Таким же способом можно протестировать гипотезы о влиянии четырех альтернативных средовых объясняющих переменных на масштаб и интенсивность этнических конфликтов. Мы можем переформулировать альтернативные гипотезы следующим образом:

3. Чем выше величины ВВП/ППС-08, ИРЧП-2010 и ИД-2010, тем ниже оценка по шкале уровня этнических конфликтов (УЭК).

4. Чем выше значение РПС-2010, тем выше оценка по шкале уровня этнических конфликтов (УЭК).

Предполагается, что корреляция будет отрицательной в случаях ВВП/ППС-08, ИРЧП-2010 и ИД-2010 и положительной в случае РПС-2010. Я не ожидаю получить высокие корреляции, но гипотетические корреляции должны быть достоверными. Противоположные корреляции или их отсутствие будут фальсифицировать гипотезы.

Относительная значимость основной объясняющей переменной (ЭН) и альтернативных объясняющих переменных может быть оценена методом множественного регрессионного анализа. Результаты покажут, в какой мере четыре альтернативные объясняющие переменные способны увеличить объясняемую долю вариации УЭК независимо от ЭН. Согласно теории этнического фаворитизма, уровень этнической неоднородности (ЭН) является наиболее важным объясняющим фактором. Поэтому я полагаю, что способность четырех альтернативных переменных объяснять вариацию УЭК независимо от ЭН весьма ограничена.