Автор книги: Вячеслав Мустакимов
Жанр: Компьютеры: прочее, Компьютеры
Возрастные ограничения: +12
сообщить о неприемлемом содержимом
Текущая страница: 4 (всего у книги 12 страниц)
5.3. Второй параграф аналитической главы – анализ показателей
В карточке предприятия имеется вкладка: «Финансовая (бухгалтерская) отчетность по данным ФНС и Росстата». Проанализируем данные, рис. 6, промпт 26.
Рисунок 6 – Табличные данные отчетности
Пример запроса-инструкции 26
Проанализируйте данные таблицы, проведите сравнительный анализ по периодам в абсолютных и относительных показателях, сделайте аргументированное заключение [данные таблицы за нужный период]
Пример ответа:
Анализируя данные, представленные в таблице, проведем сравнительный анализ абсолютных и относительных показателей по периодам.
– Нематериальные активы (код F1.1110) показывают устойчивый рост с 2010 по 2019 год, после чего в 2020 году происходит снижение. В 2021 году показатель демонстрирует незначительный рост по сравнению с предыдущим годом. По сравнению с другими показателями стоимость этих активов самая низкая. Данная динамика связана с рыночными изменениями.
– Результаты исследований и разработок (код F1.1120) также демонстрируют рост с 2010 по 2018 год с последующим резким снижением в 2019 году. В 2020 году показатель вновь увеличивается и достигает максимума в 2021 году. По сравнению с другими показателями стоимость данного актива является самой высокой.
– Нематериальные поисковые активы и материальные поисковые активы (коды F1.1130 и F1.1140) в таблице не представлены, что может свидетельствовать об отсутствии у организации таких активов.
– Основные средства (код F1.1150) в период с 2010 по 2012 год увеличились в стоимости, а в период с 2013 по 2014 год несколько снизились. Однако, начиная с 2015 года, показатель вновь начинает расти и достигает пикового значения в 2021 году. По сравнению с другими показателями эти активы занимают второе место по стоимости после результатов исследований и разработок.
– Доходные вложения в материальные активы (код F1.1160) демонстрируют некоторую волатильность в период с 2010 по 2014 год и снижение в 2015 году. В 2021 году данный показатель демонстрирует небольшой рост по сравнению с предыдущим годом.
– Финансовые инвестиции (код F1.1170) демонстрируют некоторую волатильность в период с 2010 по 2014 год с последующим увеличением до 2021 года. По сравнению с другими показателями стоимость этих активов является средней.
– Отложенные налоговые активы (код F1.1180) демонстрируют рост в период с 2010 по 2013 год и снижение в 2014 году. В 2021 году показатель значительно увеличится по сравнению с предыдущими годами. По сравнению с другими показателями стоимостное положение данного актива является третьим по величине.
– Прочие внеоборотные активы (код F1.1190) демонстрируют некоторую волатильность в период с 2010 по 2012 год, после чего наблюдается рост до 2015 года. В последующие годы показатель несколько снижается. По сравнению с другими показателями эти активы занимают четвертое место по величине.
На основе проведенного сравнительного анализа можно сделать следующие выводы:
– Нематериальные активы и результаты НИОКР являются наиболее значимыми активами организации.
– Также значимыми являются основные средства и отложенные налоговые активы.
– Доходные вложения в материальные активы и финансовые вложения имеют среднюю стоимость.
– Нематериальные активы геологоразведки, материальные активы геологоразведки и прочие внеоборотные активы не имеют существенной ценности или не существуют в организации.
Общая тенденция по всем активам, приведенным в таблице, показывает увеличение стоимости с 2010 по 2021 год, за исключением некоторых показателей, которые нестабильны или снижают стоимость в отдельные периоды. Это может отражать рост и развитие организации.
Аналогичным образом может быть проанализирована прибыль организации за последние четыре года, рис. 7, пример усложненного запроса, промпт 27.
Пример запроса-инструкции 27
Проанализируйте данные таблицы, расшифруйте экономическое значение показателей и опишите влияние на прибыль предприятия, проведите сравнительный анализ значений по периодам в абсолютных значениях, сделайте аргументированное заключение и приведите возможные факторы, оказывающие влияние на прибыль ПАО «УЗТМ»
[
]
Рисунок 7 – Табличные данные во временном диапазоне 4 лет
Ответ GPT:
Анализируя представленные данные таблицы, можно провести следующие расшифровки экономического значения показателей и описать их влияние на прибыль предприятия ПАО «УЗТМ»:
– Текущий налог на прибыль: В 2021 году текущий налог на прибыль составил -105 494 тыс. рублей, что является значительным увеличением по сравнению с предыдущим годом (-42 084 тыс. рублей). Этот показатель отражает обязательства предприятия перед государством в виде налоговых платежей и оказывает существенное влияние на прибыль.
– Постоянные налоговые обязательства (активы): В 2019 году постоянные налоговые обязательства составляли -68 981 тыс. рублей, а в 2018 году были положительными и составили 67 378 тыс. рублей. Этот показатель указывает на налоговые обязательства, которые предприятие должно выплатить в будущем и может оказывать влияние на прибыль.
– Изменение отложенных налоговых обязательств: В 2019 году изменение отложенных налоговых обязательств составило -184 758 тыс. рублей, а в 2018 году было положительным и составило 16 154 тыс. рублей. Этот показатель указывает на изменения в отложенных налоговых обязательствах, которые могут повлиять на будущую прибыль предприятия.
– Изменение отложенных налоговых активов: В 2019 году изменение отложенных налоговых активов составило 456 854 тыс. рублей, а в 2018 году было отрицательным и составило -29 576 тыс. рублей. Этот показатель указывает на изменения в отложенных налоговых активах, которые могут влиять на будущую прибыль предприятия.
– Прочее: В 2021 году прочие доходы составили -98 тыс. рублей, в 2020 году -339 тыс. рублей, в 2019 году -1 991 440 тыс. рублей и в 2018 году -3 787 тыс. рублей. Этот показатель включает в себя различные доходы и расходы, которые не относятся к основной деятельности предприятия и могут влиять на прибыль.
– Чистая прибыль (убыток): В 2021 году чистая прибыль составила 264 093 тыс. рублей, в 2020 году -22 534 тыс. рублей, в 2019 году -3 424 730 тыс. рублей и в 2018 году -286 990 тыс. рублей. Этот показатель отражает финансовый результат деятельности предприятия и является одним из основных показателей его успеха.
Проводя сравнительный анализ значений по периодам в абсолютных и относительных показателях, можно сделать следующие выводы:
– В 2021 году предприятие смогло значительно увеличить свою чистую прибыль по сравнению с предыдущим годом. Это может быть связано с улучшением финансовой деятельности и увеличением выручки.
– Отрицательные значения текущего налога на прибыль в 2021 году и изменения отложенных налоговых активов в 2018 году могут указывать на использование налоговых льгот или убытков предыдущих лет.
– Прочие доходы и расходы имеют значительное влияние на прибыль предприятия, особенно в 2019 году, когда они составили более 1,9 млрд рублей. Это может быть связано с необычными событиями или операциями, которые повлияли на финансовый результат.
Возможные факторы, оказывающие влияние на прибыль ПАО «УЗТМ»:
1. Экономическая конъюнктура, изменения в экономической ситуации на рынке влияют на спрос продукции предприятия и, соответственно, на его прибыль.
2. Изменения в налоговом законодательстве, динамика в налоговых ставках или налоговых льготах могут влиять на размер налоговых платежей и, следовательно, на прибыль предприятия.
3. Уровень конкуренции, возрастающая конкурентная борьба на рынке ведет к снижению цен на продукцию и, как следствие, к снижению прибыли.
4. Изменения в затратах на производство, увеличение затрат на сырье, энергию, транспорт и другие ресурсы снижает прибыль предприятия.
5. Финансовые инвестиции, предприятие может получать доход от инвестиций в другие компании или активы, что может положительно повлиять на его прибыль.
Подводя итог, отметим, что прибыль ПАО «УЗТМ» в последние годы имеет различную динамику, и ее изменение может быть обусловлено множеством факторов, включая налоговые обязательства, изменения в экономической ситуации и факторы конкуренции. Для дальнейшего анализа и прогнозирования прибыли необходимо учитывать все эти факторы и проводить детальное исследование финансовых показателей предприятия.
Мы не считаем, что данный анализ показателей идеален, однако он существенно сокращает время на подготовку аналитического заключения анализа табличных данных.
Рассмотрим методику расчета относительных изменений. Лучший результат получается при экспорте табличный данных в GPT. Диалог с интерфейсом приведен на рис. 8.
Рисунок 8 – Диалог интерфейса при загрузке информации файлом
Пример запроса-инструкции 28
Проанализируйте данные таблицы, объясните экономическое значение показателей и рассчитайте относительные изменения в динамике, в процентах, сделайте обоснованное заключение и приведите возможные факторы, оказывающие влияние на прибыль ПАО «УЗТМ»
Пример ответа
Данные таблицы представляют финансовые показатели ПАО «УЗТМ» за период с 2018 по 2021 год. Основным показателем, который будет рассмотрен, является чистая прибыль (убыток) компании.
За период с 2018 по 2021 год чистая прибыль ПАО «УЗТМ» существенно изменялась. В 2018 году компания не получила прибыли в размере 2 869 990 тыс. рублей. Однако, в последующие годы, прибыль компании начала снижаться. В 2019 году чистая прибыль составила -3 424 730 тыс. рублей, в 2020 году рост – 22 534 тыс. рублей, а в 2021 году предприятие показало рост прибыли – 264 093 тыс. рублей.
Относительные изменения в динамике чистой прибыли можно рассчитать, используя формулу:
((Текущее значение – Предыдущее значение) / Предыдущее значение) * 100
Для расчета относительных изменений в динамике чистой прибыли ПАО «УЗТМ» получаем следующие значения:
– Изменение чистой прибыли с 2018 на 2019 год составило (3 424 730 – (-2 869 990)) / (-2 869 990) * 100 = 219,64%.
– Изменение чистой прибыли с 2019 на 2020 год составило (22 534 – (-3 424 730)) / (-3 424 730) * 100 = 100,66%.
– Изменение чистой прибыли с 2020 на 2021 год составило (264 093 – 22 534) / 22 534 * 100 = 1071,92%.
Исходя из анализа данных и расчета относительных изменений, можно сделать следующие выводы:
ПАО «УЗТМ» в последние годы продемонстрировала положительную динамику в чистой прибыли. После убытков в 2018 году, компания смогла увеличить свою прибыль в 2019 году более чем в 2 раза и продолжила рост в последующие годы.
В 2021 году ПАО «УЗТМ» достигла наибольшей прибыли за рассматриваемый период. Относительное изменение в динамике чистой прибыли с 2020 на 2021 год составило более 1000%, что свидетельствует о значительном росте прибыли компании.
Возможные факторы, оказывающие влияние на прибыль ПАО «УЗТМ», включают увеличение объема производства и продаж, улучшение эффективности бизнес-процессов, снижение издержек, увеличение спроса на продукцию компании и другие факторы, специфичные для отрасли и макроэкономической ситуации.
Таким образом, ПАО «УЗТМ» продемонстрировала положительную динамику в чистой прибыли, увеличивая ее ретроспективе последних двух лет. Это может быть связано с успешными стратегическими решениями, улучшением рыночной позиции компании и другими факторами, способствующими росту прибыли.
Аналогичным образом можно рассчитывать показатели, применяя математический аппарат, допустим имеются данные, табл. 3.
Таблица 3 – Анализ производительности труда
Сохраним таблицу в Ворд и экспортируем ее в диалоговое окно GPT, рис. 9. Составим промпт 29.
Рисунок 9 – Диалог загрузки файла в ChatGPT
Пример запроса-инструкции 29
Выполните факторный анализ производительности труда, используя данные таблицы, предоставьте необходимые формулы и приведите примеры расчетов и поясните их
Пример ответа
Для проведения факторного анализа производительности труда, мы будем использовать данные из таблицы 1. Наша цель – выявить факторы, которые влияют на производительность труда и определить их вклад в общий результат.
Для начала, рассмотрим показатели, которые будем анализировать:
1. Товарная продукция – это сумма денежной стоимости произведенной продукции за год. В нашем примере, плановая выработка составляет 27404,50 тыс. рублей, а фактическая – 23119,60 тыс. рублей.
2. Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала – это среднее количество работников за год. У нас плановое значение – 66 человек, а фактическое – 62 человека.
3. Среднесписочная численность рабочих – это среднее количество рабочих за год. У нас плановое значение – 52 человека, а фактическое – 46 человек.
4. Время, отработанное рабочими – это суммарное количество отработанных дней и часов. У нас плановое значение – 10764 дня и 74692,80 часа, а фактическое – 9476 дней и 65508 часов.
Используя эти показатели, мы можем рассчитать следующие коэффициенты:
1. Коэффициент использования рабочего времени (КИРВ) – это отношение фактически отработанных дней к плановым отработанным дням. Формула для расчета: КИРВ = фактически отработанные дни / плановые отработанные дни. В нашем примере: КИРВ = 9476 / 10764 = 0,88 или 88%.
2. Коэффициент использования рабочего времени (КИРЧ) – это отношение фактически отработанных часов к плановым отработанным часам. Формула для расчета: КИРЧ = фактически отработанные часы / плановые отработанные часы. В нашем примере: КИРЧ = 65508 / 74692,80 = 0,88 или 88%.
3. Коэффициент использования рабочих мест (КИРМ) – это отношение фактической численности рабочих к плановой численности рабочих. Формула для расчета: КИРМ = фактическая численность рабочих / плановая численность рабочих. В нашем примере: КИРМ = 46 / 52 = 0,88 или 88%.
4. Коэффициент использования рабочей силы (КИРС) – это отношение фактической численности промышленно-производственного персонала к плановой численности промышленно-производственного персонала. Формула для расчета: КИРС = фактическая численность промышленно-производственного персонала / плановая численность промышленно-производственного персонала. В нашем примере: КИРС = 62 / 66 = 0,94 или 94%.
5. Среднегодовая выработка на одного работающего – это отношение объема производства (выручки) к среднесписочной численности промышленно-производственного персонала. В нашем примере, плановая среднегодовая выработка на одного работающего составляет 415,22 тыс. рублей, а фактическая – 372,9 тыс. рублей.
6. Среднегодовая выработка на одного рабочего – это отношение объема производства (выручки) к среднесписочной численности рабочих. В нашем примере, плановая среднегодовая выработка на одного рабочего составляет 527,01 тыс. рублей, а фактическая – 502,6 тыс. рублей.
7. Выработка на одного рабочего – это отношение фактической выработки к среднесписочной численности рабочих. В нашем примере, фактическая среднедневная выработка составляет 2,44 тыс. рублей, а среднечасовая выработка – 0,35 тыс. рублей.
Мы можем рассчитать следующие коэффициенты:
1. Коэффициент выполнения плана среднегодовой выработки на одного работающего (КВПР) – это отношение фактической среднегодовой выработки на одного работающего к плановой среднегодовой выработке на одного работающего. Формула для расчета: КВПР = фактическая среднегодовая выработка на одного работающего / плановая среднегодовая выработка на одного работающего. В нашем примере: КВПР = 372,9 / 415,22 = 0,898 или 89,8%.
2. Коэффициент выполнения плана среднегодовой выработки на одного рабочего (КВПРА) – это отношение фактической среднегодовой выработки на одного рабочего к плановой среднегодовой выработке на одного рабочего. Формула для расчета: КВПРА = фактическая среднегодовая выработка на одного рабочего / плановая среднегодовая выработка на одного рабочего. В нашем примере: КВПРА = 502,6 / 527,01 = 0,954 или 95,4%.
3. Коэффициент выполнения плана среднедневной выработки (КВПСД) – это отношение фактической среднедневной выработки к плановой среднедневной выработке. Формула для расчета: КВПСД = фактическая среднедневная выработка / плановая среднедневная выработка. В нашем примере: КВПСД = 2,44 / 2,55 = 0,956 или 95,6%.
4. Коэффициент выполнения плана среднечасовой выработки (КВПСЧ) – это отношение фактической среднечасовой выработки к плановой среднечасовой выработке. Формула для расчета: КВПСЧ = фактическая среднечасовая выработка / плановая среднечасовая выработка. В нашем примере: КВПСЧ = 0,35 / 0,36 = 0,972 или 97,2%.
Эти коэффициенты позволяют нам оценить выполнение плановой среднегодовой выработки на одного работающего, плановой среднегодовой выработки на одного рабочего, плановой среднедневной выработки и плановой среднечасовой выработки. Если коэффициенты близки к 1, это указывает на хорошее выполнение плана.
В нашем примере, коэффициенты выполнения плана составляют 89,8%, 95,4%, 95,6% и 97,2% соответственно, что говорит о том, что плановая среднегодовая выработка на одного работающего, плановая среднегодовая выработка на одного рабочего, плановая среднедневная выработка и плановая среднечасовая выработка выполнены на уровне около 90—97%.
Таким образом, факторный анализ производительности труда на основе данных таблицы позволяет нам оценить выполнение плановой среднегодовой выработки на одного работающего, плановой среднегодовой выработки на одного рабочего, плановой среднедневной выработки и плановой среднечасовой выработки. Это может помочь нам определить, насколько эффективно используются ресурсы и выполнение плановых показателей.
Данный анализ не идеален, однако он снимает рутинные операции, связанные с описанием, после вычитывания текста получаем качественный анализ табличных данных.
5.3. Третий параграф аналитической главы – проблемы объекта анализа и пути их решения
Если в ходе написания второго параграфа второй главы не появилась ясность, какие проблемы объекта исследования имеются, их можно выявить с помощью GPT, примеры промптов приведены ниже -промпт 30 и 31.
Пример запроса-инструкции 30
На основании представленных данных обобщи проблемы деятельности [название вашего объекта исследования], ранжируй проблемы по степени значимости, изложи причины возникновения проблем
Пример запроса-инструкции 31
На основании представленных данных обобщи проблемы деятельности [название вашего объекта исследования], ранжируй проблемы по степени значимости, приведи доказательства из текста, изложи причины возникновения проблем, предложи и обоснуй возможные варианты решения проблем.
Варианты решения проблем можно обосновать, например, если речь идет о материально-техническом обеспечении (МТО), то возможно применить в деятельности предприятия: Метод ABC-анализа, Метод XYZ-анализа, для выполнения анализа используем промпт 32.
Пример запроса-инструкции 32
Изложи концепцию анализа материально-техническом обеспечении (МТО), опиши [Метод ABC-анализа, Метод XYZ-анализа], для каждого метода укажи 3 характерных достоинства и 3 характерных недостатка, сделай выводы о возможности применения данных методов на практике
Пример ответа:
– Метод ABC-анализа
ABC-анализ – это метод классификации объектов по уровню значимости, в котором объекты делятся на три группы: A, B и C. В контексте изучения эффективности МТО, метод ABC-анализа используется для определения значимости оборудования, материалов и трудозатрат в процессе МТО.
Особенность проведения анализа заключается в том, что объекты группируются по степени их значимости, а не по принципу частоты их использования. Таким образом, в первую группу (А) попадают объекты высшей значимости, во вторую группу (B) – объекты средней значимости, а в третью группу (С) – объекты наименьшей значимости.
Достоинства и недостатки метода обобщены в таблице 4.
Таблица 4 – Метод ABC-анализа: достоинства и недостатки
– Метод XYZ-анализа
Метод XYZ-анализа – это метод классификации материальных ресурсов на складе, их использования или закупки на предприятии. В рамках анализа объекты делятся на группы X, Y и Z в соответствии с уровнем спроса на эти объекты. Особенность проведения анализа заключается в следующем:
– X – категория высокоспросных товаров, которые составляют около 20% от общего числа, но при этом приносят до 80% дохода;
– Y – категория товаров со средним спросом, составляющая около 30% от общего количества товаров, обеспечивающая 15—20% дохода;
– Z – категория товаров с низким спросом, включающая остальные 50% товаров, которые приносят не более 5% дохода.
Достоинства и недостатки метода обобщены в таблице 5.
Таблица 5 – Метод XYZ-анализа: достоинства и недостатки
Таким образом, GPT позволяет существенно облегчить и ускорить проведение анализа, в частности текстовых и табличных данных. Все полученные генеративные тексты обладают высокой уникальностью, но их требуется отредактировать, во избежание ошибок.
6. Практическая глава, предложения по улучшению и их обоснование
6.1. Предложения по улучшению
Допустим, в ходе анализа МТО мы выявили, что функция складирования материальных ресурсов имеет наивысший показатель Уфр (3.56), что свидетельствует о ее высокой значимости для эффективного управления материально-техническим снабжением. Далее по значимости следуют функции финансового учета материальных ресурсов (3.55) и реализации функции кадрового обеспечения материально-технического снабжения (3.18).
На основан имеющихся данных разработаем предложения по улучшению складирования, промпт 33.
Пример запроса-инструкции 33
Предложите пути совершенствования функция складирования материальных ресурсов предприятия, в рамках стратегического и тактического диапазона планирования, свое предложение изложите в виде декомпозиции, состоящей из двух уровней.
Ответ GPT:
Декомпозиция направлений совершенствования функции складирования материальных ресурсов представлена в таблицах 6 и 7.
Таблица 6 – Декомпозиция процесса совершенствования функции складирования материальных ресурсов – стратегический уровень
Таблица 7 – Декомпозиция процесса совершенствования функции складирования материальных ресурсов – тактический уровень
Допустим, еще одним направлением повышения эффективности выступает функция кадрового обеспечения материально-технического снабжения, составляем промпт 34.
Пример запроса-инструкции 34
Предложите пути совершенствования функции кадрового обеспечения материально-технического снабжения, в рамках стратегического и тактического диапазона планирования, свое предложение изложите в виде декомпозиции, состоящей из двух уровней.
Пример GPT-ответа:
Таблица 8 – Функции кадрового обеспечения материально-технического снабжения, стратегический уровень
Таблица 9 – Функции кадрового обеспечения материально-технического снабжения, тактический уровень
Правообладателям!
Это произведение, предположительно, находится в статусе 'public domain'. Если это не так и размещение материала нарушает чьи-либо права, то сообщите нам об этом.
