Текст книги "Новые крепостные. Неофеодализм и современное рабство"

В дивном новом мире, мире Четвертой промышленной революции и «Новой нормы», приучать будущих новых крепостных к тому, что их хозяева постоянно будут следить за ними, начинают с самого раннего детства – со школы и университета. Ни один шаг, ни одно действие поднадзорных не останется без контроля сверху. «Большой брат» постоянно и неусыпно смотрит за тобой.

Так один из университетов Китая установил в классах камеры с распознаванием лиц, которые имеют доступ к личной информации каждого учащегося и отслеживают поведение студентов, например, клюет ли он носом на занятиях или играет со своим мобильным телефоном. Камеры также могут записывать им прогулы, независимо от того, слушают ли ученики или нет, смотрят ли они по сторонам или рано уходят. Студенты жалуются, что система вторгается в их частную жизнь, но руководство настаивает, что камеры необходимы для поощрения дисциплины.

Уже сегодня более двухсот миллионов камер наблюдения в Китае используют программное обеспечение искусственного интеллекта и распознавания лиц, которое добавляет или вычитает социальные баллы в зависимости от физического и цифрового поведения. Однако качество систем слежки пока не достигло идеала. Над решением этих проблем усиленно трудятся ученые. В 2019 году китайские специалисты представили новую камеру с разрешением во много раз более детализированным, чем у человеческого глаза, способную отслеживать тысячи людей в режиме реального времени и определять отдельные лица, что вызвало новые опасения по поводу массовой слежки.

Новая пятисотмегапиксельная система, связанная с облаком и интеллектуальной системой распознавания лиц, получившая название «суперкамера», была разработана Университетом Фудань и Чанчуньским институтом оптики, точной механики и физики Китайской академии наук. Система способна обнаруживать и идентифицировать тысячи человеческих лиц или других объектов в режиме реального времени и мгновенно определять местонахождение конкретных целей в таких средах, как переполненные стадионы или массы протестующих. Полиция может использовать систему таких камер, например, в центре Шанхая и отслеживать движение толпы, сверяя изображения с медицинскими данными и данными о судимости.

По мнению экспертов, эту систему очень легко применить для национальной обороны, военной и общественной безопасности. Ученые отметили, что нынешняя сеть из более чем двухсот миллионов камер наблюдения, а также других инструментов отслеживания способна контролировать тысячи людей одновременно, но каждое лицо в широком кадре может быть представлено только несколькими пикселями, что означает, что «вы вообще не могли четко видеть целевого человека». Представленная «суперкамера» на пятьсот миллионов пикселей поднимает возможности наблюдения и эффективность его использования в рамках системы социального кредита на качественно новый уровень. В одном из своих выступлений вице-президент США Майк Пенс охарактеризовал китайский ССК следующим образом: «Оруэлловская система, основанная на контроле практически всех аспектов человеческой жизни».

«Большой брат» – это новая реальность в Китае, но и на Западе интеграция правительственных систем слежки с существующими корпоративными возможностями наблюдения таких компаний, как «Facebook», «Google», «Microsoft» и «Amazon», в одно гигантское всевидящее око, это не какая-то отдаленная угроза, а современная реальность. «Facebook», «Google» и прочие монополисты, работающие с большими данными, уже давно используют поведенческие маркеры и подсказки в таких масштабах и с такой частотой, которые мало кто из нас понимает. Затем они анализируют, упаковывают и продают эти данные своим партнерам, включая и государственные структуры.

В подобных условиях идея «права на неприкосновенность частной жизни» начинает выглядеть безнадежно старомодной и непрактичной перед лицом все более агрессивных систем сбора данных. В роли всевидящих глаз и всеслышащих ушей выступают умные телевизоры, колонки, компьютеры и, конечно, смартфоны, которые следят за своими «владельцами» повсюду.

Скорость, с которой рушатся социальные механизмы, основанные на правах человека и конфиденциальности, вероятно, будет зависеть от того, насколько быстро крупные технологические компании и американский аппарат национальной безопасности, чьи отношения в последнее десятилетие становились все более тесными, окончательно сольются друг с другом.

Купив газету «The Washington Post», владелец «Amazon» Джефф Безос получил прямой контроль над газетой в городе Вашингтоне. Разместив одну из двух новых штаб-квартир «Amazon» в соседней Северной Вирджинии, Безос сделал компанию крупным работодателем в этом районе, предложив двадцать пять тысяч рабочих мест. Мог возникнуть вопрос, чем будут заниматься ее сотрудники? Ответ на это дал «Amazon Web Services» (AWS), объявивший об открытии нового секретного подразделения AWS в рамках десятилетнего контракта на шестьсот миллионов долларов, который компания выиграла в рамках тендера, проведенного Центральным разведывательным управлением США (ЦРУ) в 2014 году. «Это сделало „Amazon" единственным поставщиком облачных сервисов для „всего спектра" данных, включая несекретные, конфиденциальные, секретные и совершенно секретные», – говорилось в корпоративном пресс-релизе «Amazon».

Как только автономные серверы ЦРУ, администрируемые «Amazon», были запущены и заработали, Агентство национальной безопасности США (АНБ) поспешило последовать их примеру, объявив о своем собственном интегрированном проекте по работе с большими данными. В прошлом году агентство переместило большую часть своих данных в новую секретную вычислительную среду, известную как «Intelligence Community GovCloud», интегрированную «среду слияния больших данных», которая позволяет правительственным аналитикам «соединять точки» между всеми доступными источниками данных, как открытыми, так и секретными.

В течение последнего десятилетия АНБ собирало информацию о людях в социальных сетях, местах, друзьях и тех, с кем они путешествуют. Агентство может дополнить эти данные банковской информацией, информацией из социальных сетей, информацией об избирателях и даже информацией о местоположении GPS.

«IC GovCloud» от «Amazon» быстро столкнулась с защищенной версией облачного сервиса «Azure Government» от «Microsoft», адаптированной для использования семнадцатью спецслужбами США. Ожидается, что «Amazon» и «Microsoft» станут главными претендентами на создание защищенной облачной системы Пентагона – Joint Enterprise Defense Initiative (JEDI) – контракта, предусматривающего принцип «победитель получает все», который, вероятно, будет стоить не менее десяти миллиардов долларов.

Тот же «Amazon», собирающий и анализирующий данные о потребителях и продающий им же широкий спектр разнообразных бытовых потребительских устройств с микрофонами и камерами в них, может предоставить шпионским агентствам и ведомствам заманчивые возможности для использования имеющихся микрофонов, камер и данных для тотальной слежки, сбора и анализа полученной информации.

Хотя «Google» заявлял, что не будет предоставлять частные данные государственным учреждениям, эта политика не распространяется за пределы Америки. В то же время, когда «Yahoo» передавала данные о пользователях АНБ, «Google» в сотрудничестве с Коммунистической партией Китая разрабатывал поисковую систему под названием «Dragonfly» («Стрекоза»). Так генеральный директор «Google» Сундар Пичаи сообщил группе из шести сенаторов США, что «Dragonfly» может иметь «широкие преимущества внутри и за пределами Китая», но отказался раскрыть другие подробности программы.

Согласно документам, «Dragonfly» будет ограничивать доступ к широким категориям информации, запрещая такие фразы, как «права человека», «студенческий протест» и «Нобелевская премия», связывая поисковые запросы в Интернете с номером телефона пользователя и отслеживая его физический адрес, местонахождение и передвижение, которые предположительно как минимум повлияют на его социальный кредитный рейтинг.

«Google» также активно работает с оборонным и разведывательным комплексом США, чтобы интегрировать возможности искусственного интеллекта в оружейные программы. В то же время, когда «Google» направил в Конгресс свое письмо о «Dragonfly», компания заключила соглашение с Пентагоном о реализации проекта «Maven» («Эксперт»), направленного на внедрение элементов искусственного интеллекта в ударные дроны. Как ожидалось, стоимость контракта составит как минимум двести пятьдесят миллионов долларов в год. Под давлением своих сотрудников «Google» заявил, что не будет стремиться продлевать свой контракт с «Project Maven» после его истечения в 2019 году.

При готовности властей платить такие средства, для технологических компаний не составляет проблем передать наши личные данные, которые с юридической точки зрения фактически являются их данными, разнообразным шпионским ведомствам, которые гарантируют их прибыль. Это вполне реальная угроза, которую, собственно говоря, особенно никто и не скрывает. Это то, с чем мы должны считаться сейчас, пока не стало слишком поздно.

Фактически высокотехнологичные компании и государственные надзорные агентства уже сейчас являются близкими партнерами в деле обработки и анализа собираемых с населения данных. Агентство транспортной безопасности США (TSA) имеет быстро расширяющийся список запрещенных для полетов лиц. Список носит закрытый характер, и в него нельзя заглянуть, если только вы не влиятельный государственный чиновник или имеющий соответствующий допуск сотрудник этого агентства. Алгоритмы полицейской оценки угроз используются для определения того, кого полиция должна отслеживать и контролировать. В этих алгоритмах используются и социальные сети.

«Наша собственная информация – от повседневной до глубоко личной – превращается в оружие против нас с военной эффективностью», – предупредил глава компании «Apple» Тим Кук во время своего основного выступления на Международной конференции по защите данных и конфиденциальности, проходившей в Брюсселе. «В экстремальном случае этот процесс создает устойчивый цифровой профиль и позволяет компаниям узнать вас лучше, чем вы знаете себя сами. Ваш профиль – это набор алгоритмов, которые обслуживают все более экстремальный контент, превращая наши безобидные предпочтения в ущерб нам». Кук, не колеблясь, назвал процесс, который описывал. «Мы не должны приукрашивать последствия, – сказал он. – Это слежка».

В настоящее время слежка за людьми, сбор информации о них и обработка больших массивов данных больше не ограничивается какими-то отдельными компаниями или даже интернет-сектором. Она распространилась по широкому спектру продуктов, услуг и экономических секторов, включая страхование, розничную торговлю, здравоохранение, финансы, развлечения, образование, транспорт и многое другое, породив совершенно новые экосистемы поставщиков, производителей, клиентов, организаторов, игроков и участников рынка. Практически каждый продукт или услуга, которые начинаются со слова «умный» или «персонализированный», каждое устройство с выходом в Интернет, каждый «цифровой помощник» – это просто очередной интерфейс цепочки сбора сведений для обеспечения постоянного и беспрепятственного потока поведенческих данных на пути к прогнозированию будущего каждого человека в экономике тотальной слежки.

Крупные корпорации, включая онлайн и розничные предприятия, работодатели и прочие используют сбор информации и слежку, чтобы взимать с одних людей более высокие цены за тот же продукт, чем с других, чтобы обеспечить одним более качественное обслуживание, чем другим, а также лишить некоторых потребителей права на покупку товара или услуги, позволяя делать это другим и даже отказывать людям в устройстве на работе.

Теперь невозможно незаметно делать покупки в любых крупных сетевых магазинах. Магазины начинают использовать «умные холодильники», которые оборудованы камерами, сканирующими лица покупателей и делающими выводы об их возрасте и поле. Камеры видеонаблюдения также больше не используются исключительно для уменьшения числа краж. Вместо того, чтобы просто отслеживать, кто находится в магазине, системы наблюдения могут использовать распознавание лиц для определения личности людей и сбора еще большей информации о них. Эти данные оказываются доступны для неограниченного круга лиц, и от их предоставления у человека нет возможности отказаться.

Оценки тайного наблюдения генерируются фирмами, без особого стеснения нарушающими конфиденциальность собираемой о своих клиентах и третьих лицах информации. Они собирают тысячи или даже десятки тысяч интимных деталей из жизни каждого человека. Считается, что информации достаточно, чтобы буквально предопределить поведение человека – напрямую или через брокеров данных. Затем, используя то, что эвфемистически называется «аналитикой данных», специалисты фирм пишут программные алгоритмы, дающие возможность компьютерам анализировать след данных человека и создавать цифровую «фотографию». В конце концов, этот индивидуальный профиль сокращается до числа – балла – и передается корпоративным и прочим заинтересованным клиентам, которые ищут способы воспользоваться преимуществами потребителя или даже избежать его. Система подсчета очков автоматическая и мгновенная. Потребителю ничего из этого не раскрывается: существование алгоритма, применение шкалы наблюдения или даже то, что они стали жертвой технологической схемы, которая буквально еще какие-то несколько лет назад присутствовала только в фантастических романах-антиутопиях.

Коммерческие фирмы прежде всего выделяют четыре области, в которых используют систему оценки: ценообразование, обслуживание клиентов, предотвращение мошенничества, жилье и занятость. По своей сути это способ для банков и компаний дискриминировать пользователей по признаку дохода и богатства.

В исследовании Всемирного форума по вопросам конфиденциальности «Оценка Америки: как секретные оценки потребителей угрожают вашей конфиденциальности и будущему» его авторы определили около сорока четырех оценок, которые в настоящее время используются для прогнозирования действий потребителей».

Они, в частности, включают в себя: оценку приверженности к лечению, предсказывающую, будет ли потребитель следовать режиму приема лекарств; оценку риска для здоровья, предсказывающую, сколько конкретный пациент будет стоить страховой компании; индекс рентабельности потребителей, предсказывающий, какие домохозяйства могут быть прибыльными для компании и, следовательно, желательными клиентами; оценку безопасности работы, предсказывающую будущий доход человека и его способность платить за вещи; показатель оттока, предсказывающий, может ли потребитель перевести свой бизнес в другую компанию; индекс благоразумных расходов, показывающий, сколько дополнительных денежных средств конкретный потребитель может потратить на предметы первой необходимости; оценку вероятности того, что потребитель ответит на коммерческое предложение; оценку благотворительных доноров, предсказывающую, насколько вероятно, что семья сделает значительные благотворительные пожертвования; и так далее.

Сбор информации, ее обработка и присвоение тех или иных рейтингов или баллов пользователям носит непрозрачный и практически полностью закрытый для посторонних характер. Но этими «посторонними» как раз и являются все те люди, которых оценивают системы и компьютерные алгоритмы.

Согласно отчету экспертов по кибербезопасности из «Лаборатории Касперского», 32 % взрослых в возрасте от двадцати пяти до тридцати четырех лет имели проблемы с получением ипотеки или кредита из-за своей активности в социальных сетях. Отказ в выдаче ссуд является частью «социальных систем оценки», которые все шире используются властями и бизнесом для определения «благонадежности» клиентов или граждан.

В отчете, в частности, говорится: «На основе этих оценок системы принимают решения за нас или насчет нас, начиная с пунктов назначения и связанных с ними затрат и заканчивая тем, разрешен ли нам доступ к самой услуге».

«Лаборатория Касперского» опросила более десяти тысяч человек из двадцати одной страны и обнаружила, что 18 % опрошенных имеют проблемы с доступом к финансовым услугам из-за оценки данных в социальных сетях. В отчете отмечалось, что более четырех с половиной миллиардов человек используют Интернет по всему миру, а три миллиарда восемьсот миллионов имеют учетные записи в социальных сетях. Эти учетные записи предоставляют правительствам и компаниям тысячи точек данных для оценки людей. Менее половины опрошенных сказали, что слышали о социальном рейтинге или социальном кредите. Всего 13 % опрошенных в Австрии и Германии заявили, что знакомы с концепциями, в то время как в Китае об этом знал 71 %.

Опрос также показал, что 67 % людей готовы поделиться своими профилями, чтобы получить скидки при покупках в Интернете, а 52 % готовы это сделать, если им не придется стоять в очередях в аэропортах и в случае использования других средств транспорта. Наконец 51 % опрошенных заявили, что их устраивает, что правительство отслеживает их поведение в социальных сетях, если это означает обеспечение общественной безопасности. Так что промывание мозгов в плане того, что тотальная слежка помогает защитить от терроризма, похоже, сработало в поразительной степени.

Касперский предупредил, что общественность мало защищена, когда дело доходит до их данных в социальных сетях, заявив, что «не существует системы, о которой мы публично знаем, когда речь идет о других системах, используемых организациями и правительствами для сбора наших данных». Кроме того, в отчете говорится, что потребители «могут не узнать, каковы их баллы, как они рассчитываются и как их можно исправить, если есть неточности». С этим утверждением созвучен и отчет Всемирного форума по вопросам конфиденциальности, где указывается, что в такой закрытой системе кредитного рейтинга «уровень ошибок и ложные показания становятся большой проблемой».

Крупные технологические компании собрали беспрецедентные объемы личных данных миллионов людей. В то же время была построена система тотального наблюдения: распознавание лиц, биометрическое сканирование, наблюдение за мобильными телефонами и многое другое, накопившее огромный объем информации. И хотя довольно часто появляются сообщения о растущей слежке со стороны государств за своим населением, практически отсутствуют публикации о гигантской транснациональной корпорации, помогающей создавать и строить поддерживающую ее физическую инфраструктуру.

Однако она есть. Такая транснациональная корпорация с оборотом в миллиарды долларов называется «Idemia» (ранее «Morpho»). Она отвечает за создание значительной части мировых биометрических систем наблюдения и безопасности, действующих примерно в семидесяти странах. Веб-сайт компании сообщает, что «Morpho» «создает и управляет базами данных по всем популяциям» в течение многих лет. «Morpho» создает и управляет базами данных по всему населению для правительств, правоохранительных органов и других государственных органов по всему миру, будь то национальные удостоверения личности, медицинские карты, банковские карты или даже программы водительских прав.

Компания, которая обеспечивает выпуск водительских прав для граждан США, открыто хвастается тем, что «создает базы данных всего населения и управляет ими» по всему миру. Также некоторыми американскими клиентами компании являются, в частности, Министерство обороны, Министерство внутренней безопасности и ФБР.

«Idemia» помогает Китаю и Индии в создании систем наблюдения и идентификации, а также в торговле огромными объемами биометрических данных по всему миру. В Китае «Idemia» помогла создать массивную систему биометрического сканирования и наблюдения, которая используется для того, чтобы держать под колпаком китайских граждан. Она же предоставила этой стране биометрические системы оплаты и аутентификации.

На том же сайте компании говорится: «Имея офис продаж в Гонконге, «Morpho» предлагает услуги и решения в области цифровой идентификации и интеллектуальных транзакций. Мировой лидер в технологиях мультибиометрической идентификации, «Morpho» поставляет системы биометрической идентификации китайской полиции и правительственным иммиграционным агентствам».

В Индии неоднозначная система национальных электронных идентификационных карт «Aadhaar» также пользуется поддержкой «Idemia» через местную структуру «Safran Identity & Security», которая теперь является частью «Idemia». «Idemia», или «Morpho» – одна из компаний, выбранных для участия в беспрецедентной программе под названием Aadhaar по подсчету всех, кто проживает в Индии, а затем присвоению каждому человеку уникального идентификационного номера. Компания сообщает, что «отвечает за все технологические аспекты „Aadhaar"».

Речь о создании какой-то аналогичной системы электронных идентификационных карт, содержащих массу персональной, банковской, медицинской и прочей информации о человеке, идет уже далеко не первый год и в России. Так что не стоит удивляться, если в ее создании и в рамках унификации международных требований также примет участие уже упомянутая выше «Idemia», или «Morpho», или какая-нибудь ее дочерняя российская компания.

Работающие в этой сфере эксперты указывают на постоянно растущую централизацию данных и стремление привести их к единой шкале, по которой власти будут оценивать свое население. В сочетании с распознаванием лиц, биометрией в аэропортах, камерами видеонаблюдения, дронами и прочими шпионскими штучками становится ясно, что проявления признаков практического становления неофеодального технократического государства становятся все более отчетливыми и заметными.

Китай начинал с «Alibaba» и «Tencent». В Соединенных Штатах есть «Amazon», «Facebook» и «Google». Они знают все, что пользователь читает, видит, ищет, покупает и говорит. Телефон с «Android» или IOS отслеживает по меньшей мере местоположение его владельца и сообщает об этом сотни раз в день, куда следует. Компания «Apple» выставляет людям «оценки доверия» на основе их телефонных звонков и электронных писем. Так… на всякий случай.

Такси «Uber» теперь тоже легко может повесить на вас «черную метку». Когда вы выходите из машины после поездки на «Uber», приложение предлагает вам поставить оценку водителю. Многие пассажиры не знают, что водитель также получает приглашение поставить вам оценку. В соответствии с новой политикой, если ваш средний рейтинг «значительно ниже среднего», «Uber» запретит вам пользоваться своими услугами.

Вас могут заткнуть в «WhatsApp», если вас заблокирует слишком много других пользователей. Вы также можете получить блокировку за рассылку спама (или того, что владелец приложения «Facebook» посчитает спамом или чем-то подобным), сообщений с угрозами, попытку взлома или обратного проектирования приложения «WhatsApp» или использование службы с неавторизованным приложением.

Кстати, три года назад «Facebook» запатентовал систему кредитного рейтинга, которая учитывала финансовые истории друзей людей. В 2018 году компания запустила программу, которая присваивает каждому пользователю оценку репутации, которая предсказывает их «надежность».

И вся эта информация уже используется в том числе и для полной цензуры. Людям во всем мире отказывают в доступе к финансовым услугам, а то и судят из-за их данных и публикаций в социальных сетях, а они зачастую даже не осознают этого.

В вопросе слияния властей и корпораций в сфере технологий слежки за населением и контроля за ним все ведущие мировые державы с Китаем и США во главе вне зависимости от декларируемого в той или иной стране социального строя движутся в одном и том же направлении. Складывается ситуация, когда для простого человека перестает иметь значение, кто победит в геополитической игре великих держав. Мы, обычные люди, в конечном итоге окажемся под контролем, наблюдением и полностью порабощенными с помощью технологий, которые все мы охотно приняли буквально какие-то несколько лет назад, посчитав, что они сделают мир более свободным местом.

К России это также относится в полной мере. Активное участие в этом процессе сбора информации о населении с помощью технических средств принимают непосредственно российские власти. В качестве буквально пары таких примеров можно привести широкомасштабную отработку систем контроля за передвижением граждан и транспорта в Москве, проведенную весной 2020 года. Она была осуществлена под прикрытием мероприятий по борьбе с коронавирусом. Обезличенные транспортные карты должны были быть привязаны к телефонам, а следовательно, к их владельцам. Разрешение на пользование наземным транспортом и метро необходимо было получать заранее, а выдадут его власти или нет, было неясно до самого конца.

Другим аналогичным событием стало создание в городе единой базы данных заболевших (или признанных властями заболевшими) коронавирусом. Власти хотят иметь информацию о здоровье и, возможно, генетическом профиле каждого гражданина и, используя представившуюся возможность, собирают ее. Как она будет ими использоваться в дальнейшем, можно только гадать, но то, что она уже осенью оказалась в открытом доступе, это – факт.

В ноябре 2020 мэрия Москвы заказала разработку расширенного цифрового досье на москвичей, так называемый обогащенный профиль. Изначально информационная система «СТАТС» создавалась для анализа активности пользователей интернет-сайта mos.ru с целью оптимизации услуг, которые городские порталы должны были предлагать посетителям. Это следовало из государственных контрактов на создание и развитие этой системы в 2017–2019 годах. Ее пользователем в контрактах указан аппарат мэра Москвы, а суммарная стоимость работ за три года составила сто пятьдесят миллионов рублей.

При помощи СТАТС к 2020 году мэрия уже могла собирать детальную статистику и составлять «портрет» пользователей, учитывая их пол, возраст, уровень дохода и связи с другими пользователями, например, объединять в одну группу – домохозяйство – супружеские пары и детей, а также идентифицировать пользователей по цифровому отпечатку – уникальным свойствам конкретного смартфона или компьютера.

20 ноября 2020 года Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы объявил тендер на развитие «информационной системы мониторинга и анализа интернет-активности» (ИС СТАТС) в 2020–2021 годах. Начальная цена работ составила двести восемьдесят миллионов рублей. Выполняемые работы предполагают масштабное расширение возможностей сбора информации о жителях. Заявленной целью доработки является «создание инструментов непрерывного мониторинга активности пользователей на территориях и объектах города Москвы», включая разработку «профилей активности по направлениям деятельности», «оперативное выявление возникающих трендов», «получение детальной аналитики и интегральных показателей по различным сферам деятельности пользователей» и «возможность оперативного реагирования на изменения ситуации в городе».

Официально все собираемые данные являются обезличенными и привязываются к уникальному идентификатору профиля, не содержащему такие данные как Ф. И. О. или место рождения. Для этого разработчик должен будет расширить хранилище данных, модернизировать подсистему сбора, обработки и загрузки данных из новых источников. Будут загружаться данные о действующих разрешениях и ограничениях, оплате услуг и штрафов, отслеживаться лояльность, участие в событиях, нарушения и задолженности. Что мэрия понимает под словом «лояльность», в документе не расшифровывается.

Модуль «обогащения данных» должен будет обеспечивать «сопоставление и привязку» данных базовых профилей москвичей с данными Wi-Fi сессий в общественном транспорте, разрешений в части доступа к территории или объектам, обращений и результатов соцопросов по вопросам здравоохранения, образования, ЖКХ и работы общественного транспорта, а также обращений, связанных с личным автотранспортом и участием в городских событиях. Будут сопоставляться данные нарушений правил дорожного движения и парковки, оплаты проезда и парковки, регистрационных и медицинских нарушений и нарушений ограничений доступа к городским объектам, а также данные об оплате штрафов за эти нарушения.

Сотрудники аппарата мэрии Москвы, использующие систему, смогут отбирать и сегментировать данные по группам и категориям граждан, «признакам степени лояльности», типам обращений. Ситуационная панель должна отображать карту города и все вышеперечисленные данные и объекты и обеспечивать навигацию на карте «с масштабированием и возможностью отображения данных вокруг отдельного объекта или района города».

Это единая система слежки за москвичами, задача которой заключается в централизации сбора и обработки всех данных о нас. Власти будут пытаться строить цифровой профиль граждан вплоть до того, у кого какая домашняя станция, рабочая станция, как часто тот или иной человек заходит в метро, где он часто бывает и так далее. Самое невинное в такой системе, и именно такая функция скорее всего будет официально декларироваться властями, что, располагая обезличенными данными о москвичах, чиновники смогут лучше планировать городскую инфраструктуру. Однако вряд ли это является приоритетной целью такой системы. Гораздо важнее для властей заложенные в ней механизмы слежки за населением. Вряд ли стоит сомневаться в том, что информация в ней будет персонализирована вплоть до каждого человека. Так что ИС СТАТС в значительной степени будет похожа на китайскую систему социального рейтинга.

Формально, по закону, если данные могут быть отнесены к конкретному лицу, они являются персональными. Поэтому первое, о чем будут говорить чиновники, что собираемые ими данные обезличенные, поэтому не надо из-за этого волноваться. Они не будут содержать идентификаторов, указывающих на конкретного человека, но технически эти обезличенные данные можно элементарно вновь отнести к вполне конкретному лицу. Для этого просто будет использоваться другая база, в которой данный номер сопоставлен с конкретным идентифицированным лицом, и такие базы в распоряжении московских властей, конечно, есть. В результате легким движением пальцев одной руки еще мгновение назад обезличенные данные снова становятся персональными.

Хотя государственные органы располагают значительным массивом данных о населении, но не меньшим, а возможно, и еще большим располагают российские и зарубежные корпорации. Те же «Alibaba» и «Uber», «Facebook» и «Google», «Android» и «Apple» присутствуют у нас в столь же полной мере, что и у себя дома.