Текст книги "Исторические информационные системы: теория и практика"

Эти повышенные (по сравнению со средними по истории в целом) ожидания и требования научности исторической информатики определяют принципы и подходы к проектированию, наполнению и дальнейшему использованию исторических информационных систем. Хотя при заполнении базы данных, разметке исторического источника, нанесении объектов на географическую карту или реконструкции памятника исследователь также вынужден принимать субъективные решения, есть значимое отличие в их характере по сравнению со многими другими направлениями исторической науки: эти операции с историческими сущностями более четко фиксируются и, как правило, предполагают простые инструменты корректировки при уточнении данных либо даже позволяют заложить в модель информацию о достоверности тех или иных источников. Одновременно акцент исторической информатики на научности истории делает особо значимыми информационные системы для поддержки научных исторических исследований. Д. А. Гутнов и В. А. Перевертень выделили в отдельный класс компьютерные системы, созданные для поддержки информационно-познавательной деятельности историков. Для обозначения этого понятия авторы предложили использовать термин «историко-исследовательские информационные системы» [Гутнов, Перевертень, 1994]. К этому типу систем и их использованию в исследованиях мы вернемся в главе 4.

Таким образом, исторические информационные системы определенно открывают новые перспективы организации и массовой обработки исторического материала, большей формализации исторического знания и применяемых в нем доказательств.

1.3. Историко-ориентированные базы данных

Выделение класса и термина «историко-ориентированные информационные системы» связано с практикой создания исторических баз данных, которые долгое время были и все еще часто остаются технологической основой информационных систем. Развитие понятийного аппарата, подходы к созданию и классификация, а также другие теоретические и прикладные вопросы тесно связаны и во многом схожи для исторических баз данных и информационных систем. Можно отметить и такой признак, как типичное объединение двух видов ресурсов в одну секцию на профильных конференциях по исторической информатике и цифровой гуманитаристике.

Феномен внимания историков и других гуманитариев к технологии баз данных интересен сам по себе. «База данных становится центром творческого процесса в компьютерную эпоху», – пишет Л. Манович в 1999 г. Анализируя базы данных как культурную форму, он приходит к выводу, что база данных и нарратив являются «естественными врагами»: база данных представляет предметную область как неотсортированный список; нарратив же, напротив, создает линейное, а значит, последовательное и, возможно, причинно-следственное повествование, которое кажется неупорядоченными событиями. «Конкурируя на одной и той же территории человеческой культуры, каждый из них претендует на исключительное право сделать смысл из мира» [Manovich, 1999]. В некотором роде базы данных являются новой, текущей и будущей формой знаний, заменяя повествование в изучении истории и литературы [Drucker, Kim, Salehian, Bushong, 2013].

Базы данных относятся к эффективным средствам структурирования и организации информации. В зависимости от модели, которая положена в основу базы данных, она может быть иерархической, сетевой или реляционной. Возможность организации данных в базе на основе разных моделей позволяет наиболее адекватно представлять информацию об отображаемых объектах и эффективно работать с ней. Проектирование и создание информационных систем на основе реляционных баз данных будет подробно рассмотрено в главе 2; задача этого раздела – показать влияние исторических баз данных на формирование теории и понятийного аппарата информационных систем, используемых в области истории.

Наиболее значимо и комплексно исторические базы данных рассмотрены в исследованиях М. Таллера. В его работах, изданных в период с 1980-х по 2000-е годы, зафиксированы возникновение исторических баз данных, их эволюция, состояние и значимость на разных этапах информатизации истории.

Технология баз данных была и продолжает оставаться одной из наиболее востребованных в исторической информатике, цифровой истории и цифровых гуманитарных науках. На ее основе создаются электронные каталоги, цифровые архивы и библиотеки, тематические исторические ресурсы, коллекции машиночитаемых источников, публикаций и др. Созданные на основе технологии баз данных исторические информационные системы позволяют оптимальным образом сохранять, организовывать, визуализировать историческую информацию и обеспечивают необходимый доступ к ней.

Ч. Харви и Д. Пресс в обобщающем труде «Базы данных в исторических исследованиях. Теория, методы и приложения», изданном в 1996 г., говорят о том, что «проектирование и разработка баз данных играют центральную роль в трансформации методов исследований в истории». Авторы отмечают значимость этой технологии для разработки систем хранения первичных и вторичных источников, создания исследовательских ресурсов, связывания записей (record linkage), организации, поиска и сортировки исследовательских материалов, анализа и представления исторической информации в целом [Harvey, Press, 1996].

С началом внедрения систем управления базами данных (СУБД) перед историками встал вопрос об использовании программ общего назначения или разработке собственных решений. Данный вопрос решался индивидуально: «некоторые историки экспериментировали со стандартным программным обеспечением для баз данных: недружелюбными иерархическими СУБД, которые требовали программирования для навигации и поиска данных, или еще не полностью развитыми реляционными базами данных» [Boonstra, Breure, Doorn, 2006, p. 26].

С развитием и распространением реляционных баз данных, в силу своей простоты, адаптивности и универсальности, они быстро стали популярными и у историков [Denley, 1994; Harvey, Press, 1996]. Однако, как было показано в работах М. Таллера и других ученых, реляционная модель имеет серьезные ограничения при структурировании исторических источников. Так, исторические данные плохо вписываются в поля фиксированной длины, которые часто оказываются пустыми из-за отсутствия информации или содержат более одного значения; историки постоянно имеют дело с недесятичными системами счисления, изменяющимися топонимами; одно и то же слово может означать географическую принадлежность или просто быть фамилией [Thaller, 1988].

Решением этих проблем стало создание М. Таллером в начале 1980-х годов специализированной СУБД Клио (др. – греч. Κλειω) [Таллер, 1995], которая отличалась поддержкой нечеткости исторической информации и гибкостью форматов данных. Создание специализированной системы, как пишут О. Бонстра, Л. Брере и П. Доорн, «ознаменовало новый период исторического компьютинга» [Boonstra, Breure, Doorn, 2006, p. 26].

Существенным шагом в осмыслении рассматриваемых проблем являлась дискуссия о подходах к созданию историко-ориентированных баз данных, начатая М. Таллером и П. Доорном [Доорн, 1995; Таллер, 1993]. Ее результатом стало обоснование и утверждение двух основных подходов: проблемно-ориентированного и источнико-ориентированного, которые вполне можно рассматривать в качестве подходов к созданию историко-ориентированных систем в целом (что будет сделано в главе 2). Помимо указанных были предложены методо-ориентированный и пользовательско-ориентированный подходы, однако они не оказали определяющего влияния на развитие направления.

Постановка вопросов об источнико-ориентированном и проблемно-ориентированном подходах к созданию баз данных для исторических исследований означала видение специфики информационных ресурсов для исторической науки не только в том, что они содержат информацию особого рода – историческую, но и в переносе акцентов в понимании специфики исторических ресурсов вообще и историко-ориентированных баз данных в частности в область организации информации исторических источников и методов их обработки.

В этом смысле показательна позиция В. Леверманна, который через обоснование понятия «источнико-ориентированная обработка данных» развивает понятия «источнико-ориентированный подход» и «источнико-ориентированная информационная система» [Леверманн, 1994]. При этом содержание указанного понятия раскрывается словами М. Таллера о том, что источнико-ориентированная обработка данных, в противоположность так называемой методо-ориентированной, – «это стремление смоделировать в компьютере весь объем информации, содержащейся в историческом источнике; это попытка обеспечить возможность использования источника в самых разнообразных целях. Предоставляя историку средства для различных типов анализа, он не требует от него на этапе создания базы данных принятия решения о том, какие методы будут позднее использованы» [Таллер, 1993]. Отмечая достоинства и значение источнико-ориентированной обработки данных, В. Леверманн акцентирует внимание на том, что она ориентирована на максимально точное сохранение источника и предоставление широкого диапазона средств, позволяющих использовать различные аналитические подходы к ним [Леверманн, 1994].

Примечательно, что в предисловии редакции к сборнику научных трудов, в котором была опубликована цитируемая работа В. Леверманна, вводится и такое понятие, как «специализированное источнико-ориентированное программное обеспечение» [Круг идей…, 1994, с. 5]. Здесь же сформулирован вопрос о соотношении источнико-ориентированных технологий и информационных систем для обработки исторических данных. Отвечая на него, авторы указали, что проблема источнико-ориентированных технологий не сводится только к соответствующим системам, а связана с идеологией отношения к информации, в центре которой – сохранение инфраструктуры данных (структурной, семантической), возможность воспроизвести историографическую и культурную среду исследовательского процесса. Приведенные положения обогащают понимание историко-ориентированного подхода и историко-ориентированных информационных систем аспектами, связанными с программным обеспечением и технологиями. Кроме того, в них сформулированы и важнейшие принципы обеспечения специфики исторической информации, создания и эффективности историко-ориентированных информационных систем: сохранение инфраструктуры исторических данных, возможность воспроизведения историографической и культурной среды исторического исследования [Круг идей…, 1994, с. 7, 8].

Можно однозначно констатировать, что базы данных на много лет заняли нишу основного средства организации исторической информации и структурирования исторических источников. Историки и в настоящее время активно используют СУБД общего назначения для решения своих задач. Но нельзя не отметить, что в последнее десятилетие ведущим стандартом представления текстовых источников в гуманитарных науках (особенно в лингвистике и литературоведении) стал стандарт TEI (Text Encoding Initiative), позволяющий на основе XML проводить глубокую разметку текстов. Эта технология, с одной стороны, нивелирует недостатки реляционной модели и стандартных СУБД, а с другой – является более простой и доступной по сравнению с Κλειω.

Разработка стандарта TEI начинается еще в конце 1980-х годов, в 1990 г. выходит первое руководство (Guidance)[4]4
  TEI: History [Электронный ресурс]. URL: http://www.tei-c.org/about/history (дата обращения: 10.04.2020).


[Закрыть]. Другим набирающим популярность средством преставления гуманитарных данных становятся технологии NoSQL. Однако TEI очень медленно проникает в инструментарий историков, особенно российских. Несмотря на отмеченные недостатки, реляционные базы данных все еще преобладают. Подробнее технология XML и стандарт TEI как основа для создания исторических информационных систем будут рассмотрены в главе 2.

1.4. Классификация исторических информационных систем[5]5
  Результаты, описанные в данном разделе, частично были ранее опубликованы; см.: Гагарина Д. А., Корниенко С. И., Поврозник Н. Г. Информационные системы в цифровой среде исторической науки // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2016. Вып. 7 (51) [Электронный ресурс]. Доступ для зарегистрированных пользователей. URL: http://history. jes.su/s207987840001638-0-1 (дата обращения: 10.07.2020).


[Закрыть]

Исторические информационные системы могут быть классифицированы по общим, специфическим историческим и специальным, свойственным только данному виду ресурсов основаниям [Корниенко, Кирьянов, Гагарина, Власова, 2014].

Классификация историко-ориентированных систем по общим основаниям определяется их принадлежностью к информационным ресурсам и информационным системам вообще. Такие классификации в основании имеют те или иные свойства и признаки последних. Существуют общие классификации информационных систем по архитектуре, по характеру обработки данных, по масштабам охватываемых задач, по сфере применения и др. В связи с тем, что они в достаточной мере рассматриваются в соответствующей научной и учебной литературе, остановимся подробнее на классификациях, связанных с принадлежностью историко-ориентированных информационных систем к специальным, специфическим историческим видам и типам ресурсов.

Так, в отечественной исторической информатике уже в середине 1990-х годов разрабатывались классификации баз данных, в основание которых были положены тип данных и характер источников (нарративные, статистические, формулярные) [Аханчи, 1994; Аханчи, 1995]. Другим важным основанием является разделение информационных систем по моделям, положенным в основу их создания (источнико-, проблемно-, методо-ориентированные и смешанные). Одной из наиболее часто используемых является классификация исторических информационных систем по назначению или характеру решаемых задач. Например, выделяют просопографические системы и исторические ГИС. В основу классификации могут быть положены и такие характеристики, как хронология, тема, география, характер источников, данные которых они содержат (массовые или единичные источники). Как уже отмечалось, описание и классификация имеют существенное значение для создания систем документирования и каталогизации историко-ориентированных информационных систем, оценки их места и роли, определения перспектив разработки и возможностей использования. Ниже рассмотрен один из наиболее существенных, на наш взгляд, подходов к классификации и выделены некоторые значимые виды систем.

Классификация информационных систем по назначению или характеру решаемых задач дает представление об их разнообразии, возможностях использования в исследованиях и образовании. Анализ массива систем по данному основанию позволил выделить следующие их типы: геоинформационные, просопографические, фактографические, библиографические, историографические, энциклопедические, экспертные, статистические системы, а также научные журналы (примеры систем этих типов представлены в каталоге, описанном в следующем разделе). Большинство рассмотренных нами систем относятся к фактографическим, геоинформационным, историографическим, библиографическим и энциклопедическим ресурсам.

Развитие информационных технологий приводит к появлению новых типов систем. Так, все большую популярность приобретают системы исторических 3D– и 4D-реконструкций, системы реализации дополненной и виртуальной реальности (симуляторы, виртуальные музеи, экспозиции, экскурсии и пр). При классификации по назначению можно выделить библиотеки источников (Primary Sources Libraries), информационно-справочные/информационно-поисковые системы, экспертные системы, системы автоматизации научных исследований и информационно-образовательные системы.

Отдельно можно выделить особую группу метасистем (полисистем) – крупных проектов, реализуемых при сотрудничестве нескольких организаций (университетов, архивов, библиотек). Метасистемы представлены следующими типами.

1. Коллекции информационных систем и баз данных в рамках университета и других организаций, не связанные тематически. Примеры: Databases of Johns Hopkins Libraries, History[6]6
  Databases of Johns Hopkins Libraries, History [Электронный ресурс]. URL: https://databases.library.jhu.edu/databases/subject/history (дата обращения: 10.04.2020).


[Закрыть]; Database Library. University of Wisconsin-Madison[7]7
  Database Library. University of Wisconsin-Madison [Электронный ресурс]. URL: https://search.library.wisc.edu/search/database (дата обращения: 10.04.2020).


[Закрыть].

2. Тематические порталы, содержащие ссылки на несколько тематических информационных систем и публикации по теме. Пример: Primary Sources on the Web: Finding, Evaluating, Using[8]8
  Primary Sources on the Web: Finding, Evaluating, Using [Электронный ресурс]. URL: http://www.ala.org/rusa/sections/history/resources/primarysources (дата обращения: 10.04.2020).


[Закрыть].

3. Агрегаторы, содержащие каталог верхнего уровня, далее подкаталоги, далее ссылки на сторонние сайты с ресурсами (в частности, источниками). Такие системы реализованы на основе облачных технологий, вики-технологий и др. Примеры: EuroDocs: Online Sources for European History[9]9
  EuroDocs: Online Sources for European History [Электронный ресурс]. URL: http://eudocs.lib.byu.edu/index.php/main_зage (дата обращения: 10.04.2020).


[Закрыть], European History Primary Sources (EHPS)[10]10
  European History Primary Sources (EHPS) [Электронный ресурс]. URL: http:// primary-sources.eui.eu (дата обращения: 10.04.2020).


[Закрыть].

Просопографические системы. Довольно распространенным типом информационных ресурсов являются просопографические системы, которые можно отнести одновременно к источнико– или проблемно– и методо-ориентированным. В 1990-е годы отмечается всплеск интереса к просопографическим исследованиям, среди главных причин которого Ю. Ю. Юмашева называет широкое распространение персональных компьютеров и появление доступных СУБД [Иванова, Юмашева, 2005]. Методика просопографического исследования эффективно реализуется с помощью реляционных баз данных и позволяет на их основе организовать информацию и быстро получить результаты. В это время появляется большое количество персональных просопографических баз данных, построенных преимущественно на основе источников XX в. анкетного характера. Во второй половине 1990-х – начале 2000-х годов выходит ряд публикаций Ю. Ю. Юмашевой, И. М. Гарсковой, Д. А. Гутнова, В. А. Перевертня и др. о просопографических базах данных [Гарскова, 1995; Иванова, Юмашева, 2005; Перевертень, 1997]. В этих работах рассматривается не только реализация конкретных проектов, но и методологические вопросы. В настоящее время доля просопографических информационных систем среди прочих видов заметно снизилась, но одновременно появляются крупные просопографические проекты с сотнями тысяч и миллионами записей. Таковыми являются, например, проект «Память народа», собравший информацию о местах первичных захоронений более 5 млн солдат и офицеров Великой Отечественной войны[11]11
  Память народа [Электронный ресурс]. URL: https://pamyat-naroda.ru (дата обращения: 10.04.2020).


[Закрыть], и Lives of the First World War[12]12
  Lives of the First World War [Электронный ресурс]. URL: https://livesofthefirstworldwar.org. (дата обращения: 10.04.2020).


[Закрыть], в котором собрана информация о почти 8 млн военнослужащих Первой мировой войны.

Геоинформационные системы. Первые работы по изучению археологических, региональных, социально-экономических проблем с применением ГИС стали появляться в Северной Америке и Европе 30–35 лет назад. В 2000-е годы наблюдается рост интереса к методам и технологиям пространственного анализа и визуализации данных в исторических исследованиях и, соответственно, числа исторических геоинформационных систем. В книге «Past, Present and Future of Historical Information Science» методы визуализации и картографического моделирования выделяются как новые и перспективные в области научного знания вообще и в исторической информатике в частности [Boonstra, Breure, Doorn, 2006]. В первой половине 2000-х годов выходит несколько обобщающих работ, среди которых «Past Time, Past Place: GIS for History» А. К. Ноулс [Knowles, 2002], «A Place in History: A Guide to Using GIS in Historical Research» Я. Н. Грегори [Gregory, 2003], а также «Историческая геоинформатика: геоинформационные системы в исторических исследованиях» В. Н. Владимирова [Владимиров, 2005].

Достигнутые на сегодняшний день теоретические и прикладные результаты по созданию и использованию геоинформационных систем в исторической и других гуманитарных науках, количество и уровень научных публикаций по этой проблематике позволяют говорить о таких сложившихся направлениях и дисциплинах, как историческая геоинформатика и пространственная история [Владимиров, 2005; Владимиров, Рыгалова, 2014; Bodenhamer, Corrigan, Harris, 2010; Knowles, 2002; Knowles, 2008; Gregory, 2003; Gregory, 2007; Gregory, 2014]. Их общие свойства и характеристики прежде всего связаны с определением понятия и особенностями геоинформационных систем как вида информационных ресурсов и технологий. Однако существует большое количество таких определений [Бугаевский, Цветков, 2002; Шайтура, 1998], что затрудняет однозначное понимание специфики, технологических и информационных особенностей ГИС, в том числе относящихся к области истории и гуманитарных наук. Мы будем ориентироваться на следующее определение: геоинформационные системы – это «информационные системы, обеспечивающие сбор, хранение, обработку, доступ, отображение и распространение пространственно-координированных (пространственных) данных» [Баранов, Берлянт, Капралов, Кошкарев, Серапинас, Филиппов, 1999].

Исторические энциклопедии. Одним из важных типов историко-ориентированных ресурсов являются исторические энциклопедии. Историческая интернет-энциклопедия – это энциклопедия, действующая в веб-среде и содержащая массивы исторических фактов и их интерпретаций. Можно выделить два подтипа таких ресурсов: те, авторство статей в которых принадлежит коллективу разработчиков, и те, содержание которых создается пользователями (вики-энциклопедии) [Ященко, Ященко, 2015].

Анализ 550 интернет-ресурсов и 50 мобильных приложений, отобранных с точки зрения информативности (рассматривались ресурсы, содержащие от 5000 до 20 000 статей объемом от 20 до 150 слов), визуализации, функциональных возможностей и доступности, проведенный Ю. В. Ященко и А. В. Ященко, показал, что существуют разные по структуре исторические энциклопедии. Часто встречается иерархический вид с несколькими уровнями, когда каждый последующий уровень является подразделом предыдущего информационного блока, а основной страницей системы является стартовая (главная) страница сайта. Другой вариант – перекрестные ссылки. Статьи могут быть упорядочены посредством алфавитного и тематического указателей. При этом преобладает смешанный (гибридный) вид, когда есть и корневая страница, и перекрестные переходы между статьями, организованные на основе гиперссылок. Кроме того, используются электронные версии печатных изданий. В этом случае поисковая система внутри интернет-энциклопедии может отсутствовать [Ященко, Ященко, 2015].

Большая доля энциклопедических ресурсов представляет информацию в виде текста, без сопровождения визуальными элементами [Платонов, 2012]. Количество мобильных приложений невелико, зачастую они содержат недостоверную информацию. В целом для исторических интернет-энциклопедий характерен устоявшийся набор отличительных атрибутов: таймлайн; развитая поисковая система с возможностью фильтрации и сортировки данных; тематические и алфавитные указатели; перекрестные ссылки, которые часто являются дополнением к основной поисковой системе. Такие веб-проекты часто оформлены в формате портала, они содержат расширения и интерактивные сервисы (например, элементы ГИС, инструментарий для работы с изображениями, в том числе их обработки). В Рунете ожидаемо преобладают энциклопедические ресурсы по истории России.