Текст книги "Всеобщность интереса как базиса мирового устройства"

Измерение и оценка интересов»

Необходимость объективной оценки «И» становится все более актуальной в связи с усложнением общественных и бизнес-процессов, неоптимальное протекание которых ведет к материальным, социальным и временным потерям, недостижению заявленных целей, порождению конфликтов и противоречий во внешней среде. В связи с этим, необходимость качественного рассмотрения и учета факторов «И» при вербальных проработках, анализе и обсуждениях любых социально-экономических проблем представляется совершенно очевидной.

Приходится с сожалением констатировать, что множество существующих методов, моделей и экспертных оценок прогнозирования (за исключением единичных провидцев, предсказания которых могут быть отнесены к случайному угадыванию) в большинстве случаев не позволили поставить правильные экономические и политические диагнозы по срокам, масштабам и последствиям глобальных событий (кризисов, войн, крушению крупнейших экономических агентов и государств).

По мнению автора, разработка принципов, подходов и методов измерения «И» позволит дополнить существующий потенциал инструментов предвидения и позволит более осмысленно осуществлять планирование будущего.

Исследования, посвященные количественной оценке «И», проводились еще в ХХ-м веке, но они концентрировались на узких областях, например, на профессиональной ориентации. В той или иной степени такие попытки предпринимались и в общесоциологических целях.

Для оценки профильных и специализированных «И» существуют различные методики: карты, структуры, диагностические опросники, тесты и т. д., но все они решают узкие задачи текущего характера и, как правило, не предусматривают прогнозных целей. Например, Инвентарь интересов Стронга – Кэмпбелла выделяет 6 типов личности (или их комбинации) и ставит им в соответствие характеристики различных профессиональных сред, классифицированные по аналогичным признакам. Максимальная корреляция означает повышенную вероятность правильности выбора профессии.

Также предложена оценка баланса «И» с помощью аппарата нечетких множеств, однако она работает, в основном, в отношении бизнес-структур и ограниченного числа измеряемых показателей.

Несравненно более сложную задачу представляет собой оценка крупномасштабных и, тем более, национальных «И». Применение системного анализа с учетом мотивов, целеполагания и ряда других факторов (в зависимости от специфики объекта исследования) в известной мере приближает решение поставленной задачи, но полноценных успешных результатов, по-видимому, пока добиться не удалось.

Вполне вероятно, что по мере развития инструментов оценки, употребимых в пространстве общественного мнения, будут найдены более эффективные способы определения рейтинга «И» различных общественных групп и отдельных персон, а также индексы общественного «И» к той или иной проблеме, стратегии и пути развития, состоянию государства в различные временные периоды и т. д.

Возможно, количественную оценку понятия «И» удастся организовать в форматах «позитивно-негативно» и «конструктивно-деструктивно» (разрушительно, нерезультативно, непродуктивно).

В порядке эксперимента показателю «И» можно придать векторный характер: совокупность проекций различных видов «И» на требуемые координаты даст (при использовании экстраполяции) приблизительную количественную оценку суммарного параметра в череде дальнейших или планируемых событий.

Для отображения скалярной величины «И» возможна графическая интерпретация, но сложность заключается в создании из геометрических фигур изображения, поддающееся эффективному количественному анализу. Нельзя отвергать и матричный способ систематизации жизненно важных показателей «И» в ретроспективном отображении, который может послужить в качестве входных данных при компьютерной обработке по непрерывно совершенствуемым алгоритмам.

В настоящее время использование нейронных сетей для прогнозирования исхода событий или тенденций весьма затруднительно в связи с отсутствием объективных единиц измерения «И» и критериев для определения весовых коэффициентов отдельных компонентов. Однако, в ближайшем будущем попытки таких экспериментов будут, вне всякого сомнения, предприняты, и можно ожидать целенаправленного программирования «И» на базе искусственного интеллекта (ИИ).

Надежда на цифровые технологии базируется и на том, что нейросеть в ходе обучения пропускает через себя громадные объемы данных, совершенно неподвластные ручной обработке, и не привносит в анализ субъективный фактор.

Кроме того, изначально заложенный итеративный подход нейросети к поиску решения позволяет исследователю контролировать процесс и при необходимости вносить собственные обоснованные коррективы. Например, ставшая сверхпопулярной система GPT4 компании Open AI в своей последней (автономной) версии позволяет вести диалог в виде подсказок со сколь угодным числом уточнений, указывать на ошибки, создавать собственные сценарии и взаимодействовать с другими релевантными платформами. Уже не оставляет сомнений, что следующая версия GPT5, и конкурирующие с ней проекты новых алгоритмических методов, сориентированных на этические нормы, предоставят намного большие функциональные возможности и расширят сферы применения.

Добавляют оптимизма и успехи в разработке многозадачных нейросетей, теоретически способных на использование разнородных и не стандартизованных входных параметров, являющихся ключевыми для более точной оценки различных «И».

Опасения относительно возможной недостоверности конечного результата вследствие существующего непонимания внутренних процессов в нейросети, конечно, имеют серьезные основания, но в известной мере могут быть минимизированы путем перманентного улучшения (объективизации) качества исходных данных и декомпозиции общей задачи с детальным анализом промежуточных результатов. Возможно использование машинного обучения на достоверной входной информации, обработанной альтернативными методами, и последующее сравнение полученных решений с имеющимися фактическими результатами. Данное замечание имеет особое значение и в связи с беспокойством, вызванным возможным мультиплицированным искажением стартовой информации другими генеративными нейросетями.

Немалые тревоги связаны с выбором неверной или намеренной ориентации ИИ, несущей деструктивные угрозы людям, как потенциальным конкурентам, и это обстоятельство в ближайшем будущем должно всесторонне учитываться идеологами и разработчиками.

Тем не менее, поразительное развитие ИИ может опередить самые смелые прогнозы, а задачи измерения с его помощью различных «И» (индивидуальных и коллективных – в различных сочетаниях) в случае успешных решений будут преобразованы в проект формирования глобального «И», заключающегося в сохранении цивилизационных ресурсов и процветании человечества.

В условиях нарастающего мирового кризиса имеет смысл обратить внимание на принципиально новый подход к социологическому изучению общественных «И» с помощью ИИ, способного уже сейчас обработать колоссальные массивы релевантной информации, отражающей настроения и взгляды на наиболее значимые события и новации общественного устройства.

Определенные успехи имеются в создании нанопроводных архитектур, имитирующих биологическое устройство головного мозга, которые при надлежащем программном обеспечении способны на новый прорыв в обработке и анализе информации. Приложения нейроморфных интерфейсов позволяют в онлайн-режиме общаться на родных языках и фиксировать эмоциональную окраску, что также повысит достоверность социологической и иной информации.

Данные государственной статистики, при всей неоднозначности и постоянной смене учетных методик, также в состоянии служить первичной аналитической базой динамики «И» многих социальных групп, использование которой позволит выработать алгоритмы дальнейшего уточнения и совершенствования методик прогнозирования «И» с учетом тенденций во внешней среде.

Спустившись с небес на землю, отметим, что создание разнообразных баз данных граждан с углубленной детализацией, несмотря на определенное ущемление прав и свобод, позволяет использовать их в качестве исходной информации для нейросетей, задачей которых должно стать количественное определение характеристик и соотношений «И» и потребностей групп населения, в первую очередь, по тематикам социальной защиты и поддержки. Эти же результаты могут впоследствии учитываться при проведении социологических опросов и других акций, являющихся инструментами обратной связи и показателями общественной температуры.

Если в России удастся создать совокупную картину национального «И», включающую должным образом учтенные «И» всех социальных групп, то такая информация послужит хорошим подспорьем в формировании интегральной программы развития страны в будущий период.

Выводы

1 «И» является фундаментальным когнитивным и системообразующим параметром человеческой цивилизации, определяет формирование и удовлетворение многочисленных потребностей современного мироустройства, служит отправной точкой любой материальной и духовной деятельности.

2 Противостояние (борьба) «И» является коренным побудительным мотивом и основной движущей силой эволюции мирового сообщества.

3 Гармонизация личных, групповых, общественных и государственных «И» позволит сгладить (в предельном варианте – устранить) многие противоречия в современных процессах развития.

Заключение

В представленных заметках отражена малая толика объектов и процессов, в той или иной степени связанных с присутствием «И». За пределами краткого обсуждения осталось немало заслуживающих внимания сфер бытия и сознания. Отметим только, что в специальной литературе встречается и такая характеристика: интересы – цель развития человека и общества. Она свидетельствует, что многие современники осознают глобальность рассмотренной категории, но не менее важно с ее помощью выработать обновленное понимание общественных процессов и использовать в практической деятельности для упорядочения и улучшения жизни – от индивидуума до мирового сообщества.

Неуклонно приходит осознание, что очередной виток развития цивилизации – это новый уровень интересов. Особенно это важно в отношении нашей страны, для которой слоган «Россия – страна возможностей» только приоткрывает ворота в будущее, тогда как слоган «Россия – страна, где ИНТЕРЕСНО всем!» будет служить перманентным созидательным ориентиром для всего социума.

И только на путях сближения и консолидации «И» всех и каждого возможно трудное и постепенное движение к Эре милосердия, справедливости, благополучия и здравого смысла!

Список литературы

1. Безолюк С. П. Интерес в контексте смыслообразования. 2020. Молодой исследователь Дона, №5 (26). Донской государственный технический университет. УДК 37.025.7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/interes-v-kontekste-smysloobrazovaniya

2. Бурмистрова С. А. История развития теории интереса: Дореволюционный период. 2017. Южно-Уральский Государственный университет, г. Челябинск, УДК 340.11, Doi: 10.14529/Law170305, Ббк Х022.155+Х404.0. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/istoriya-razvitiya-teorii-interesa-dorevolyutsionnyy-period/viewer

3. Гельвеций К. Об уме. М., 1938. С.34.

4. Ильин Е. П. Мотивация и мотивы. 2002. СПб.: Питер, 512 с.

5. Шуваев Д. Н. Теория интереса и высшее образование. 2003. Вестник ННГУ. Серия инновации в образовании. Вып. 1 (4).

6. Субочев В. В. Законные интересы. Проблемы теории государства и права. 2012. Учебник / Под ред. А. В. Малько. – М.: Юрлитинформ, – С. 362—380.

7. Кафырин Е. А. Нации: формирование и динамика интересов. Московский государственный университет инженерной экологии, 2012. Вестник РУДН, URL: https://cyberleninka.ru/article/n/natsii-formirovanie-i-dinamika-interesov/viewer

8. Гегель Г. В. Ф. Работы разных лет. М., 1972. Т. 2. С.24.

Bibliography

1. Bezolyuk S.P. Interest in the context of meaning formation. 2020. Don’s Young Explorer, no. 5 (26). Don State Technical University. UDC 37.025.7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/interes-v-kontekste-smysloobrazovaniya

2. Burmistrova S. A. The history of the development of the theory of interest: the pre-revolutionary period. 2017. South Ural State University, Chelyabinsk, UDC 340.11, Doi: 10.14529/Law170305, BBC X022.155+X404.0. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/istoriya-razvitiya-teorii-interesa-dorevolyutsionnyy-period/viewer

3. Helvetius K. About the mind. M., 1938. P.34.

4. Ilyin E.P. Motivation and motives. 2002. St. Petersburg: Peter, 512 p.

5. Shuvaev D.N. Interest theory and higher education. 2003. Bulletin of UNN. A series of innovations in education. Issue. 1 (4).

6. Subochev V.V. Legitimate interests. Problems of the theory of state and law. 2012. Textbook / Ed. A.V. Malko. – M.: Yurlitinform, – S. 362—380.

7. Kafirin E.A. Nations: formation and dynamics of interests. Moscow State University of Engineering Ecology,

8. Hegel G.W.F. Works of different years. M., 1972. T. 2. S. 24.

Сведения об авторе

Пастухов Александр Михайлович, кандидат технических наук,

[email protected], +7 (922) 209-72-24

Pastukhov Alexander Mikhailovich, candidate of technical sciences, [email protected], +7 (922) 209-72-24