Текст книги "История вашего будущего. Что технологии сделают с вашей работой и жизнью"

Некоторые профессионалы, вероятно, отвергнут нашу аргументацию и выводы. Часто такая реакция коренится в важных тревогах и опасениях. Мы обсудим это в главах 6 и 7. Но многое из этого сопротивления проистекает из часто встречаемых когнитивных искажений, которые препятствуют свободному мышлению профессионалов о своем будущем. К этому мы обратимся сейчас.

Первое – сильное искажение «статус-кво»: предпочтение продолжения осуществления деятельности так, как это происходит сейчас. Это когнитивное искажение проявляет себя различным образом. Одно из проявлений – предвзятая аргументация, которую используют профессионалы: они признают, что изменения необходимы, но настаивают, что конкретно их области неуязвимы. Рассуждая об асимметрии знаний, мы сталкиваемся с обвинением, что просто «ничего не понимаем». За этим утверждением, как правило, следует перечень характеристик их работы, которые делают изменения неприемлемыми. Часто это бахвальство. Мы должны с подозрением относиться к тому, что профессионал заявляет о необязательности всех профессий, кроме его собственной. «Предвзятая аргументация» обычно подтверждается веским доказательством – аргументом на основе «сложных кейсов»: профессионал утверждает, что новая система или метод не может решить x и y, где x и y – сложнейшие проблемы в области. Вместо того чтобы признать, что многие повседневные проблемы действительно можно решить новыми способами, аргумент строится вокруг нетипичных примеров. Фокус на чрезвычайных образцах, а не на повседневной деятельности сбивает с толку. Это введение в заблуждение и подлежит оспариванию.

Значительная часть этой книги посвящена технологии. Здесь мы сталкиваемся с тремя последующими когнитивными искажениями. Первое – это то, что мы называем иррациональным отрицанием. Подобное искажение мы определяем как догматичное отклонение предложенной системы, когда у скептиков нет с ней прямого личного опыта взаимодействия. Часто со скрещенными руками профессионал будет отклонять предложение о внедрении технологий, не видя их в действии и не прислушиваясь к тому, что система может предложить. Быстро отмечаются трудности внедрения, а применение незамедлительно отвергается. Вариант этого отрицания – уже старый прием: предположение, что рассматриваемая система хорошо бы работала в других дисциплинах, но не в дисциплине скептика. Часто это когнитивное искажение коренится в страхе перед неизвестным. Иногда оно основывается на искреннем убеждении в уникальности и исключительности природы деятельности скептика. Однако в любом случае неспособность к открытому мышлению по отношению к технологиям является колоссальным барьером на пути прогресса.

Второе обнаруженное когнитивное искажение, связанное с технологиями, мы назвали технологической миопией: это тенденция недооценивать потенциал применения сегодняшних технологий, оценивая их с точки зрения сегодняшних вспомогательных средств, или, другими словами, неспособность скептика из-за проблем современных технологий признать то, что будущие системы будут обладать принципиально бо́льшими мощностями в сравнении с ныне существующими. Таким образом, врачи и юристы преклонного возраста могут отказаться от идеи проведения консультации с помощью видеоконференции, потому что, скажем, во время Skype-звонка с внуком была не очень хорошая связь. Один из вариантов такой миопии – неспособность представить, что небольшая пользовательская база может разрастись из группы ранних последователей до широкого пользования. Технологическая миопия – это брат феномена «ретроспективного модернизма», обнаруженного историком права Фредериком Мэйтлендом[97]97
  Обсуждается в книге Alex Frame, Salmond: Southern Jurist (1995), 30.


[Закрыть], который ссылался на ограничения в рассмотрении и оценке исторических событий через призму сегодняшнего дня. События прошлого полнее всего раскрываются в контексте времени самого происшествия. Например, неграмотно оценивать прошлые решения, ссылаясь на те знания, которыми мы обладаем сейчас, то есть пользуясь преимуществом приобретенного опыта. Схожим образом, хотя мы не имеем возможности предвидеть будущее, мы не должны позволять существующему эгоцентризму затмить наш взгляд на вероятные события грядущего времени.

Мы пишем во времена возобновления интереса к искусственному интеллекту (ИИ), с которым связано третье когнитивное искажение по отношению к технологиям, которое мы назвали «заблуждение об ИИ»: ошибочное предположение, что единственный способ развития систем, которые призваны решать задачи экспертного уровня и выше, заключается в воспроизведении мыслительных процессов человека-специалиста. Этот антропоцентричный взгляд на системы ограничивает. Например, он подстегивает профессионалов и комментирующих отталкиваться от наблюдения о том, что компьютер не может «думать», и приходить к необоснованному заключению, что системы не могут выполнять задачи лучше, чем люди. Тем временем, как показано в этой книге, сегодняшние системы все чаще превосходят людей-экспертов, но путем использования отличительных возможностей новых технологий как огромной накопительной емкости и обработки данных простым подбором.

Последняя мысль о новых технологиях приводит к изложению одного из наших ведущих принципов. В эру систем с расширяющимися возможностями профессии, или их элементы, должны не только выжить, но и процветать, так как привносят ценность и пользу, которые никакая система или инструмент не может предложить. И это должно быть естественным процессом, а не ответом на то, что мы ввели регуляции, ограничивающие конкуренцию, и не можем представить себе мир без профессий, а также не потому, что испытываем приступы ностальгии по уходящему стилю жизни.

Если собрать воедино все аргументы и предположения этой книги, особенно относящиеся к быстрому развитию технологий и продолжающемуся экономическому давлению, будет разумным предположить, что будущее без кардинальных изменений наименее вероятно. Но эта линия развития часто встречается в гипотезах практиков и регуляторов: стратегические планы многих профессиональных организаций и фирм ожидают немного большего, чем некоторое ускорение рабочих практик XX века. Мы считаем это отставанием при наличии множества доказательств, что и представим в следующей главе.

Глава 2
С передовой

В этой главе мы ускоряем темп: пробежимся по группам разных профессий и предложим взглянуть на то, как они меняются, в большей степени благодаря технологиям. Предложенная нами картина, какой бы обширной и разнообразной она ни была, не может быть представлена как полная. Она отражает деятельность лишь отдельных частей света, в основном англо-американского региона, и только в отдельный момент времени – в середине второго десятилетия XXI века. По прошествии лет, когда мы будем оглядываться на написанные страницы, без сомнений, увидим внимательным ретроспективным взглядом, что пропустили некоторые отличные кейсы, включили некоторые из тех, которые лучше было бы пропустить, а некоторые из приведенных примеров прекратили свое существование. Это ожидаемо. Потребовалось бы гораздо больше ресурсов для осуществления всеобъемлющего исследования всех профессий и сверхъестественная дальновидность для выделения финальных победителей.

Но полное погружение в любой отдельный случай – успеха, провала или бездействия – означало бы неправильное понимание того, чего мы стремимся достичь в этой главе и в книге в целом. Перефразируя литературного критика Харолда Блума, мы стремимся взглянуть за пределы любой конкретной ряби на поверхности, простираясь через выбранные профессии, чтобы захватить более глубокое течение изменений, которое, по нашим ощущениям, проходит глубже[98]98
  ‘After forty years one begins to be able to distinguish an ephemeral surface ripple from a deeper current or an authentic change.’ Цитата из книги: Antonio Weiss, ‘Harold Bloom, The Art of Criticism No. 1’, Paris Review, 118 (Spring, 1991) http://www.theparisreview.org (доступ 23 марта 2015).


[Закрыть].

В книге The Patient Will See You Now кардиолог и профессор в области геномики Эрик Тополь предполагает, что «наступает такое время, когда каждый человек будет обладать всей медицинской информацией о своем здоровье и вычислительными мощностями для ее обработки… от утробы матери до гробовой доски… даже для предотвращения болезней до их наступления»[99]99
  Eric Topol, The Patient Will See You Now (2015), 5.


[Закрыть]. Существует много других специалистов с аналогичными предсказаниями. Контраст с текущей общепринятой практикой в медицине, осуществляемой врачами, более чем очевиден.

Традиционно, когда люди подозревают что-то неладное со здоровьем, они записываются к врачу, приходят на очную консультацию, один на один общаются с экспертами, которые взамен прописывают определенный набор действий, часто для самостоятельного совершения пациентами, когда те покидают кабинет. Одна из многих сложностей этого устоявшегося подхода состоит в том, что мы, похоже, больше не можем его себе позволить. Отчасти это результат прошлых достижений в области здравоохранения, благодаря которым люди живут дольше, а дорогостоящие хронические заболевания могут поддаваться терапии, но не всегда полному излечению. В Англии, например, потребности в долгосрочном уходе пациентов, болеющих такими заболеваниями, как рак, диабет или деменция, составляют 70 % расходов на социальные нужды и здравоохранение[100]100
  ‘Policy: Improving quality of life for people with long term conditions’, Department of Health, 25 марта 2013 https://www.gov.uk/government/policies/improving-quality-of-life-for-people-with-long-term-conditions (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть].

Внутри медицинского сообщества давно признается, что практикующие врачи могут работать более эффективно, обучаясь друг у друга. Поэтому, как мы приводим ниже, медицинские исследования публикуются в огромных масштабах, давая возможность врачам опираться в своей работе на наблюдения других. Несмотря на то что стандартные протоколы и процедуры применяются ежедневно, медицинская профессия, как показал Атул Гаванде, показывает двойственное отношение к использованию обычных чек-листов, даже если их эффективность уже доказана[101]101
  Atul Gawande, The Checklist Manifesto (2010).


[Закрыть].

С появлением интернета пациенты сами имеют доступ к гораздо большему объему информации о здоровье. Такие платформы, как NHS Choices и сеть WebMD, предлагают подробные рекомендации по симптомам и лечению. Количество уникальных посетителей таких ресурсов в месяц (190 миллионов) превышает количество работающих в США врачей[102]102
  ОЭСР оценивает, что количество посещений врача на человека в США составляет четыре посещения (данные 2010 года). Если население США составляет около 320 миллионов (данные 2014 года), тогда среднее количество посещений в год составляет 1,28 миллиарда и 107 миллионов в месяц (при условии, что количество посещений на человека не изменилось значительно). Для сравнения: сеть WebMD посещают 190 миллионов уникальных пользователей в месяц (страницы сайта набирают 1 миллиард просмотров в месяц). Для данных см. ‘Doctors’ consultations: Number per capita’, Health: Key Tables from OECD No. 40, OECD, 30 июня 2014 http://dx.doi.org/10.1787/doctorconsult-table-2014-1-en (доступ 25 марта 2015). ‘WebMD Announces Fourth Quarter and Year End Financial Results’, WebMD, 24 February 2015, http://investor.shareholder.com/wbmd/releasedetail.cfm?ReleaseID=898072&Company ID=WBM (доступ 6 марта 2015). – Примеч. авт.


[Закрыть]. Специализированные поисковые системы, такие как BetterDoctor, ZocDoc или Doctor on Demand, позволяют людям обрабатывать данные более миллиона врачей, которым в некоторых случаях присваивается рейтинг, схожий с рейтингом Amazon, на основе полученного опыта. В 2014 году впервые все пациенты в Англии могли получить доступ к 37 различным типам данных о практике своего лечащего врача и были оповещены о любых отдельных рисках (в рамках GP intelligent monitoring[103]103
  ‘Our intelligent monitoring of GP practices’, Care Quality Commission, 13 January 2015, http://www.cqc.org.uk/content/our-intelligent-monitoring-gp-practices (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть]). Базовая проверка по симптомам доступна бесплатно для всех пользователей, мгновенно предоставляет диагноз без какого-либо стороннего вовлечения человека.

Офлайн существуют более мощные компьютеризированные диагностические системы. Например, нью-йоркская клиника The Elizabeth Wende Breast Clinic обнаружила, что использование алгоритмов для сканирования маммограмм уменьшило количество ложных отрицательных результатов на 39 %[104]104
  Christopher Steiner, Automate This (2012), 154.


[Закрыть]. Система искусственного интеллекта от IBM, известная как Watson (см. секцию 4.6), используется для поддержки диагностики рака и рекомендаций по лечению[105]105
  ‘Memorial Sloan Kettering Trains IBM Watson to Help Doctors Make Better Cancer Treatment Choices’, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 11 April 2014 http://www. mskcc.org/blog/msk-trains-ibm-watson-help-doctors-make-better-treatment-choices (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть]. Также она используется для формирования лечения для людей с посттравматическим синдромом[106]106
  Mohana Ravindranath, ‘VA signs $6 million contract for IBM Watson to advise PTSD treatment’, Washington Post, 15 декабря 2014.


[Закрыть]. При этом следует учесть, что, если бы только 2 % публикуемой ежедневно в 2014 году медицинской литературы было актуально врачу, ему потребовалось бы каждый день на чтение тратить как минимум 21 час. Новая статья выходит в среднем каждую 41-ю секунду[107]107
  По данным Medline, в 2014 году было опубликовано 765 850 новых ссылок. В среднем это 1,46 публикации в минуту. В среднем это примерно 2098 публикаций каждый день, из которых, если 2 % актуальны, остаются 42 статьи. Если на краткое ознакомление с каждой статьей требуется полчаса, это 21 час в день. Данные: ‘Detailed Indexing Statistics: 1965–2014’, U.S. National Library of Medicine, 3 марта 2015 http://www.nlm.nih.gov/bsd/ index_stats_comp.html (доступ 6 марта 2015). Примеч. авт.


[Закрыть]. Надежда возлагается на то, что система Watson может оперативно просканировать такой объем материала и оставаться в курсе всего потока новых публикаций. В настоящий момент около 49 % читателей издания British Medical Journal полагают, что доказательная медицина «плохо функционирует», а эти системы могут стать одним из путей восстановления уверенности[108]108
  Trish Greenhalgh, ‘Is Evidence-Based Medicine Broken?’, Project Syndicate, 8 октября 2014, http://www.project-syndicate.org (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть]. На это существуют веские причины: отмечается, что запоздалые, пропущенные и неправильные диагнозы наблюдаются в 10–20 % случаев[109]109
  Mark L. Graber, Robert M. Wachter, and Christine K. Cassel, ‘Bringing Diagnosis into the Quality and Safety Equations’, Journal of the American Medical Association, 208: 12 (2012), 1211–1212.


[Закрыть].

Также повсеместно появляются компьютеризированные системы. В Medtronic дизайн инсулиновых помп развивается в одном направлении с их электрокардиостимуляторами – в сторону автоматического введения инсулина на основе сенсорных данных взамен обсуждений и ручного введения экспертами (от которых еще недавно зависели электрокардиостимуляторы). В аптеке Калифорнийского университета в Сан-Франциско работает один-единственный робот, который выдал более 2 миллионов лекарств по рецепту без единой ошибки. При этом, по консервативным оценкам, в США фармацевты выдают неверные лекарства с вероятностью ошибки 1 % (что эквивалентно 37 миллионам ошибок каждый год)[110]110
  Steiner, Automate This, 155.


[Закрыть]. Автономный робот TUG, используемый в среднем в 40 больницах, самостоятельно перемещается по коридорам и доставляет множество вещей: от постельного белья до медицинских препаратов; на данный момент роботы совершают около 50 000 доставок в неделю, освобождая от этой работы медсестер, медбратьев и курьеров[111]111
  About Aethon: Company Background, Aethon http://www.aethon.com/about/ (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть]. Половина врачей в США использует приложение, известное как Epocrates – цифровой банк данных по фармакологии, который компьютеризирует задачу выяснения взаимодействия препаратов друг с другом. Эта задача ранее была времязатратным и часто неубедительным процессом выискивания информации в 2500-страничном справочнике по фармакологии, известном как Physician’s Desk Reference («Настольный справочник врача»)[112]112
  ‘2015 Physician’s Desk Reference, 69th Edition’ http://www.amazon.com (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть].

Проведение медицинских исследований также подвержено компьютеризации. IBM и медицинский институт Bayor College of Medicine разработали систему KnIT («Knowledge Integration Toolkit»), которая сканирует существующую медицинскую литературу и создает новые гипотезы для решения конкретных исследовательских задач. Например, они подсчитали, что одному исследователю потребуется до 18 лет для обработки 70 000 медицинских статей на тему белка-супрессора опухолевого роста p53[113]113
  Glenna Picton, ‘Study shows promise in automated reasoning, hypothesis generation over complete medical literature’, Baylor College of Medicine, 25 августа 2014 https://www.bcm.edu/news/research/automated-reasoning-hypothesis-generation (доступ 9 марта 2015).


[Закрыть]. Система KnIT просканировала эти статьи наряду с миллионами других[114]114
  Bill Saporito, ‘IBM’s Startling Cancer Coup’, Time, 28 августа 2014.


[Закрыть] и нашла шесть возможных новых химических «переключателей», которые включают белок p53 и заставляют его работать. До этого были обнаружены только 33 таких элемента[115]115
  Scott Spangler et al., ‘Automated hypothesis generation based on mining scientific literature’, Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining (2014), 1877–1886.


[Закрыть]. Схожие программы по генерации гипотез использовались для нахождения зацепок в продолжении исследований по гормонам и мигреням[116]116
  ‘Computer says “try this”’, Economist, 4 октября 2014.


[Закрыть].

Согласно одному из правил использования систем наподобие Watson, у пациентов отсутствует привычное общение с врачами, а вместо этого им будут помогать медсестры и медбратья, должным образом обеспеченные диагностическими инструментами и препаратами лечения. В этом случае огромное количество глубоких медицинских знаний будет сосредоточено в руках среднего медицинского персонала. Согласно другому видению, эти системы будут использоваться для помощи пациентам «помощниками терапевта», новым классом медицинских работников, получивших медицинское образование, но в гораздо меньшем объеме, чем традиционные врачи[117]117
  http://www.ukapa.co.uk (доступ 9 марта 2015).


[Закрыть]. Хотя и существуют некоторые противоречия[118]118
  См., например, ‘Doctor, Doctor?’, leader in The Times, 22 августа 2014.


[Закрыть], касающиеся этих помощников, принятые обществом границы медицинской деятельности больше не являются сакральными: уже сейчас медсестрам и медбратьям, к примеру, разрешено самостоятельно производить небольшие медицинские процедуры, а также расширились их права на выписку некоторых лекарств[119]119
  For a comprehensive treatment of the nursing profession, see Institute of Medicine, The Future of Nursing (2011).


[Закрыть].

В практике «телемедицины» (или «дистанционной медицины», «электронной медицины») видеосоединение через интернет используется для осуществления медицинских манипуляций на расстоянии. В телерадиологии и теледерматологии эксперты вне традиционных медицинских центров могут круглосуточно проводить оперативную обработку изображений. С использованием платформ дистанционного ведения инсульта специалисты в области кардиологии могут поставить первичный диагноз и оперативно предоставить консультацию, не видя пациента. В телехирургии, при поддержке продвинутой роботехники, команда хирургов в США успешно провела операцию по удалению желчного пузыря у женщины во Франции, более чем в 6000 км по другую сторону Атлантического океана (так называемая операция Lindbergh[120]120
  Operation Lindbergh. ‘A World First in TeleSurgery: The Surgical Act Crosses the Atlantic!’, IRCAD, Press Conference 19 сентября 2001 http://www.ircad.fr/wp-content/uploads/2014/06/lindbergh_presse_en.pdf (доступ 23 марта 2015).


[Закрыть]).

Подобные этим примерам технологии поддерживаются устройствами «удаленного мониторинга» и «удаленной диагностики». Например, сеть Medtronic Carelink Network позволяет наблюдаемым у кардиологов пациентам отправлять врачу отчеты с данными с их кардиоустройств, что эквивалентно очному посещению врача. В министерстве по делам ветеранов США работает специальный отдел по телемедицине, который использовал технологию для предоставления медицинской помощи более 690 000 ветеранов в 2014 году – особо разрозненной группе, 55 % которой живет в сельской местности с ограниченным доступом к медицинским услугам[121]121
  ‘VA Telehealth Services Served Over 690,000 Veterans In Fiscal Year 2014’, US Department of Veteran Affairs, 10 октября 2014 http://www.va.gov/opa/pressrel/pressrelease.cfm?id=2646 (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть]. В Великобритании Национальная служба здравоохранения в Эрделе, Западный Йоркшир, использует практику телемедицины для предоставления поддержки по уходу медсестрами и медбратьями нескольким сотням домов. Эта же практика в рамках пилотного проекта используется среди заключенных с целью снизить количество случаев госпитализации на 50 %[122]122
  Sarah Neville, ‘Hospital takes the pulse of nursing by video’, Financial Times, 5 октября 2014 http://www.ft.com/ (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть]. Иногда устройства принимают неожиданные формы: так, Google объединил свои усилия с европейским производителем лекарств Novartis для разработки «умных контактных линз» с функциями отслеживания уровня сахара в крови, что заменяет забор крови из пальца (традиционный тест при отслеживании диабета)[123]123
  Mark Scott, ‘Novartis Joins With Google to Develop Contact Lens That Monitors Blood Sugar’, New York Times, 15 July 2014 http://www.nytimes.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть].

Растет рынок «мобильного здоровья», или mHealth, – десятки тысяч устройств, систем и приложений, основанных на существующих мобильных технологиях: базовых телефонах, смартфонах и мобильных сетях. Эти устройства и системы характеризуются различной степенью сложности. Например, система BlueStar превращает смартфон в одобренную Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США систему мониторинга диабета, предоставляющую пациентам персонализированные рекомендации лечения, а врачам – поток данных в реальном времени[124]124
  https://www.bluestardiabetes.com.


[Закрыть]. Устройство для смартфона EyeNetra имеет себестоимость всего несколько долларов, а представляет собой инструмент для мобильной диагностики зрения, который функционирует как традиционный авторефрактор стоимостью несколько тысяч долларов (как утверждается, без потери точности измерений)[125]125
  http://www.eyenetra.com (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть]. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) предполагало, что к 2015 году более полумиллиарда человек со смартфонами установят медицинские приложения, при этом к 2018 году этот показатель увеличится втрое[126]126
  ‘Mobile Medical Applications’, FDA, 6 Apr. 2014 http://www.fda.gov/MedicalDevices/ProductsandMedicalProcedures/ConnectedHealth/MobileMedicalApplications/ucm255978.htm (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть].

Существуют и более простые применения «мобильного здоровья». Необходимо учесть тот факт, что пациенты склонны забывать от 40 до 80 % полученной от врачей медицинской информации, а также путают половину сведений из тех, что все же запомнили[127]127
  Roy Kessels, ‘Patients memory for medical information’, Journal of the Royal Society of Medicine, 96: 5 (2003), 219–222.


[Закрыть]. Затем практически половина забывает принять прописанные лекарства (в США это ежегодно 100 миллиардов долларов расходов на госпитализацию, которой можно было бы избежать)[128]128
  David Cutler and Wendy Everett, ‘Thinking Outside the Pillbox—Medication Adherence as a Priority for Health Care Reform’, New England Journal of Medicine, 362: 17 (2010), 1553–1555.


[Закрыть]. Учитывая столь бедственное положение дел, простые напоминания в виде текстовых сообщений пациентам (и работникам в области здравоохранения) существенно улучшают медицинские результаты, например при лечении ВИЧ-инфекции[129]129
  Tara Hovarth et al., ‘Mobile phone text messaging for promoting adherence to antiretroviral therapy in patients with HIV infection’, Cochrane Database of Systematic Reviews, 3 (2012): doi: 10.1002/14651858.CD009756 (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть] или малярии[130]130
  Caroline Jones et al., ‘“Even if You Know Everything You Can Forget”: Health Worker Perceptions of Mobile Phone Text-Messaging to Improve Malaria Case-Management in Kenya’ PLoS ONE, 7: 6 (2012): doi: 10.1371/journal.pone.0038636 (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть]. Это также объясняет успех таких устройств, как колпачок от медицинских флаконов от GlowCap, который через беспроводной чип отслеживает принятие лекарств и посылает напоминания забывчивым пациентам (мигает, пищит, а затем посылает текстовое сообщение), отправляет информацию врачам о несоблюдении предписаний и уведомляет фармацевтов о необходимости пополнения[131]131
  David Rose, Enchanted Objects: Design, Human Desire, and the Internet of Things (2014). Устройство повышает соблюдение режима медикаментозного лечения на 23 % (до 94 %) в сравнении со стандартными колпачками. См. с. 175.


[Закрыть].

Рост использования цифровых устройств в здравоохранении генерирует большие объемы данных, которые с использованием продвинутых систем могут выдать примечательную новую информацию. Например, клиника Mayo Clinic разработала ряд алгоритмов под названием «перехватчики», которые анализируют данные пациентов в реальном времени для предотвращения и оповещения о потенциальных проблемах со здоровьем. Часто такие объемы данных требуют технологий работы с Большими данными (см. секцию 4.6). Больница университета Эмори в Атланте, к примеру, вела совместно с IBM разработку прикроватных мониторов для реанимационного отделения, которые собирают и анализируют более 100 000 точек данных для каждого пациента каждую секунду[132]132
  ‘Emory University Hospital Explores “Intensive Care Unit of the Future”’, IBM, 4 November 2013 http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/42362.wss (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть].

Коммерческая доступность многих таких устройств и систем послужила предпосылкой к формированию культурного движения «самомониторинга» или «самоотслеживания». Сторонники движения «Измерь себя», десятки тысяч, используют такие устройства, как Jawbone, Fitbit и MyFitnessPal, для сбора огромного количества информации о себе: от частоты пульса до пищеварительного поведения, от режима сна до уровня счастья, – и анализ данных с таким уровнем сложности конкурирует со многими врачами. Эти устройства, разработанные с учетом эстетики, часто называют носимыми гаджетами. Компания Proteus Digital Health разрабатывает ряд «умных таблеток» для внутреннего мониторинга состояния – маленьких устройств в виде проглатываемых пациентом таблеток, которые не нуждаются в батарейке, а работают на желудочном соке[133]133
  Nick Bilton, ‘Disruptions: Medicine that Monitors You’, New York Times, 23 июня 2013 http://www.nytimes.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть].

Появились крупные онлайн-сообщества. На платформе PatientsLikeMe 300 000 пользователей делятся друг с другом состоянием своего здоровья (на данный момент около 2300 заболеваний), обмениваясь опытом и лечением[134]134
  http://www.patientslikeme.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть]. Сообщается, что Facebook планирует разработки онлайн-«сообществ поддержки» в том же духе[135]135
  Christina Farr and Alexei Oreskovic, ‘Exclusive: Facebook plots first steps into healthcare’, Reuters, 3 октября 2014 http://www.reuters.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть]. Треть врачей в США использует сеть Sermo для обмена исследованиями, клиническими случаями и дискуссий[136]136
  David Bray et al., ‘Sermo: A Community-Based, Knowledge Ecosystem’ (2008), http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1016483 and http://www.sermo.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть]. Столько же врачей используют сеть QuantiaMD со схожим функционалом[137]137
  https://secure.quantiamd.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть]. Более половины врачей в США – пользователи Doximity[138]138
  https://www.doximity.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть], другой сети для медицинских работников.

Медицина также применяет метод краудсорсинга, когда большое количество пользователей привлекаются для сбора идей и оказания поддержки. На ресурсе CrowdMed пользователи делятся своими симптомами и пользуются диагностикой онлайн-сообщества из 2000 врачей, так называемых медицинских детективов[139]139
  Daniel Gaitan, ‘Crowdsourcing the answers to medical mysteries’, Reuters, 1 августа 2014 http://www.reuters.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть]. На платформе InnoCentive медицинские учреждения ищут идеи для решения медицинских «вызовов», предлагая крупные вознаграждения онлайн[140]140
  http://www.innocentive.com.


[Закрыть]. На платформе Watsi пациенты, нуждающиеся в медицинской помощи, которые не могут себе ее позволить, используют краудфандинговую онлайн-платформу для сбора средств от доноров[141]141
  https://watsi.org.


[Закрыть].

Технологии 3D-печати позволяют персонализировать и производить по требованию разнообразное медицинское оборудование: от медицинского гипса и протезов до защитной прокладки на обнаженную часть пульпы и коронок. Хирурги частично сканируют пациентов и печатают 3D-модели для практики перед настоящими операциями[142]142
  Jerome Groopman, ‘Print Thyself: How 3-D Printing is Revolutionizing Medicine’, New Yorker, 24 ноября 2014.


[Закрыть]. И не обязательно печать производится из неорганических материалов. В институте регенеративной медицины Wake Forest Institute for Regenerative Medicine уже достигли успехов в создании устройства для «печати» клеток человека для жертв ожогов. Ученые подбираются к печати целых органов человека[143]143
  Например, ‘vascular networks’ in Luiz Bertassoni et al., ‘Hydrogel bioprinted microchannel networks for vascularization of tissue engineering constructs’, Lab on a Chip, 14: 13 (2014), 2202–2211.


[Закрыть]. Это имеет огромное значение: ежедневно в среднем 21 человек в США и трое в Великобритании умирают, не дождавшись пересадки органов[144]144
  http://www.organdonor.gov and ‘Fact Sheets: Transplants save lives’, NHS website, августа 2014 http://www.organdonation.nhs.uk/newsroom/fact_sheets/transplants_save_lives.asp (доступ 9 марта 2015).


[Закрыть].

Растущая вычислительная мощность означает, что развиваются отдельные области, которые ранее были достижимы только в теории, но не на практике. Один из примеров таких областей – наука геномика, занимающаяся исследованием ДНК пациентов для персонализации медицинского лечения и оповещения о будущих заболеваниях. В 2017 году прочесть геном человека стоило около 10 миллионов долларов, а сейчас – всего несколько тысяч[145]145
  Erika Check Hayden, ‘Technology: The $1,000 Genome’, Nature, 19 марта 2014.


[Закрыть]. Такие компании, как 23andMe, Navigenics и deCODE, предлагают коммерческое тестирование своих услуг за 99 долларов[146]146
  Francis S. Collins, The Language of Life: DNA and the Revolution in Personalized Medicine (2010), p. XVIII discusses the services, but their costs are now far lower. See e.g. the $99 service at https://www.23andme.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть]. В области «геномного редактирования» ученые занимаются поиском проблемных генов и проводят активные манипуляции по их изменению или удалению. Еще одна область – это наномедицина, занимающаяся использованием нанотехнологий в медицинских целях. Предсказание 71-летней давности нобелевского лауреата Ричарда Фейнмана о том, что однажды мы сможем «проглотить хирурга»[147]147
  Richard P. Feynman, ‘Plenty of Room at the Bottom’, talk to the American Physical Society at Caltech, декабря 1959, p. 5 http://www.pa.msu.edu/~yang/RFeynman_plentySpace.pdf (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть], исполнилось: существуют мельчайшие нанороботы, которые просачиваются внутрь тела, транслируют изображения, целенаправленно доставляют лекарства и атакуют определенные клетки с точностью, которой могут позавидовать лучшие из хирургов (Google X, одна из исследовательских лабораторий Google, заявила о разработке версии подобного устройства)[148]148
  Miguel Helft, ‘Google’s Larry Page: The Most Ambitious CEO in the Universe’, Fortune Magazine, 13 ноября 2014 http://fortune.com (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть].

Не только люди играют свою роль. Инженеры разрабатывают большое число продвинутых роботизированных систем, которые поддерживают пациентов (так называемая вспомогательная роботика)[149]149
  David L. Jaffe, Drew Nelson, and John Thiemer, ‘Perspectives in Assistive Technology’, Stanford University Slides for ENGR110/210 https://web.stanford.edu/class/engr110/2012/04b-Jaffe.pdf (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть]. Например, существуют роботика, которая помогает страдающим параличом пациентам ходить, а также контролируемые пациентом протезы для замены конечностей[150]150
  http://www.media.mit.edu/research/groups/biomechatronics (доступ 6 марта 2015).


[Закрыть]. Некоторые системы помогают медицинским работникам. Например, Hybrid Assisted Limb компании Cyberdyne представляет собой механический костюм, или роботизированный экзоскелет, который стоит менее 2000 долларов и позволяет медсестрам и медбратьям поднимать и переносить более тяжелые грузы[151]151
  ‘Difference Engine: The Caring Robot’, Economist, 14 мая 2013.


[Закрыть]. Роботика также используется не только для физических, но и для социальных задач (часто ее называют «социальная вспомогательная роботика»)[152]152
  David Feil-Seifer and Maja J. Matarić, ‘Defining Socially Assistive Robotics’, Proceedings of the 2005 IEEE 9th International Conference on Rehabilitation Robotics, (2005).


[Закрыть]. PARO, терапевтический робот в виде тюленя, который стимулирует и утешает страдающих деменцией и заболеванием Альцгеймера, на данный момент проходит тестирование в Национальной службе здравоохранения Великобритании[153]153
  Andrew Griffiths, ‘How Paro the robotic seal is being used to help UK dementia patients’, Guardian, 8 July 2014 http://www.theguardian.com/ (доступ 27 марта 2015).


[Закрыть]. Разработанный учеными Хартфордширского университета робот Kaspar – одна из многих подобных машин, используется для помощи детям с аутизмом[154]154
  ‘Introducing Kaspar’, University of Hertfordshire, http://www.herts.ac.uk/kaspar/introducing-kaspar (доступ 6 марта 2015). Also see John-John Cabibihan et al., ‘Why Robots?’


[Закрыть]. В области «эмоционального программирования» (см. секцию 4.6) ученые и инженеры разрабатывают системы, которые могут симулировать сочувствие. В одном частном госпитале в Японии большинство палат оснащены собственным роботом-медсестрой, которая не только переносит тяжести, но также предлагает общение каждому пациенту[155]155
  Мы благодарим за информацию профессора Ясунори Касай. – Примеч. авт.


[Закрыть]. Эти технологии не ограничиваются роботами, но также используются для поддержки онлайн-платформ наподобие Al Therapy – системы, которая виртуально подбирает лечение для людей, страдающих социофобией, без человеческого вмешательства[156]156
  https://ai-therapy.com.


[Закрыть].