Текст книги "Гендерный мозг. Современная нейробиология развенчивает миф о женском мозге"

Часть вторая

Глава 5
Мозг двадцать первого столетия

Мозг – логическая машина, он создает гипотезы и фантазии, которые проверяются на соответствие сенсорной информации. Проще говоря, мозг – буквально – фантазирующий орган («фантазирующий» от греческого phantastikos, способность творить мысленные образы).

Карл Дж. Фристон¹

Как мы увидели в Главе 1, применение функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) для исследования строения мозга и его функций стало проникновением в суть происходящего (что, собственно, имеет и хорошие, и плохие стороны). Превращение сигналов, полученных от потока насыщенной кислородом крови (так называемый BOLD-ответ), в цветные изображения оказалось не только блестящим маркетинговым ходом, но и обоюдоострым мечом. «Соблазнительные и привлекательные» изображения, полученные методом фМРТ, стали манной небесной для поставщиков «нейромусора», которые радостно ухватились за них и теперь убеждают нас, что можно выяснить всю «подноготную» человека: лжет он или говорит правду, как собирается голосовать на выборах и планирует ли устроить финансовый кризис. Легко выяснить, к какой категории относится человек: к специалистам по чтению карт или выполнению многих заданий одновременно – просто обратитесь в ближайший центр фМРТ.

Даже горячие приверженцы методов визуализации признают, что, несмотря на возможности определения, «где» именно события происходят в мозге, нам недостаточно информации, чтобы ответить на вопросы «когда» и «как». Директор Института биологической кибернетики Макса Планка Никос Логотетис назвал фМРТ «увеличительным стеклом, которое превращается в столь нужный нам микроскоп»². Это был отличный старт, и фМРТ действительно помогла получить всю современную информацию о половых различиях мозга. Этот метод отлично подошел для существующего подхода в «картографическом» духе, характерного для поиска различий двух полов, и прочно закрепился в сознании обычных людей как достоверное доказательство существования мужского и женского мозга. Но новые способы моделирования деятельности мозга заставляют нас еще раз пересмотреть это древнее представление.

От BOLD к BOINC, через сельдерей и SQUIDS

В двадцать первом веке мы наблюдаем, как меняются представления о мозге. В научных кругах выражение «синаптические связи» стало расхожим термином, а специалисты по визуализации озадачились составлением «дорожных карт» мозга, отслеживая нервные пути между его структурами³. Теперь мы знаем, как структуры мозга связываются друг с другом, образуют запутанные «узлы» и «сети», обеспечивающие все проявления нашего поведения, и помогают нам воспринимать мир, понимать его и даже (хочется надеяться) друг друга.

Важно понимать, как физически устроена эта связь, и теперь у нас есть метод, который помогает составить карту нервных путей мозга. Он называется «диффузионно-тензорной томографией» (ДТ МРТ) и уже применяется для отслеживания белого вещества мозга – пучков нервных волокон, покрытых жировой тканью, которые соединяют разные части мозга⁴. В основе этого метода лежит измерение движения воды вдоль этих нервных волокон. (В качестве примера коллеги предложили опыт, который показывают школьникам младших классов: стебель сельдерея ставят в воду, подкрашенную синими или красными чернилами, и наблюдают, как быстро и как глубоко проникают чернила в растение.) С развитием технологий такие «дорожные карты» становятся все более подробными. Теперь мы можем отличить крупные магистрали от второстепенных и даже проселочных дорог. А если применим специальные методы и поэкспериментируем на животных, то увидим, как дороги строят сами себя и нервные клетки тянутся друг к другу, образуя будущие коммуникационные каналы⁵.

Нейробиологи выясняют, как объединяются для совместной работы различные структуры мозга и как они решают те проблемы, которые постоянно приходят из окружающего мира. Теперь стало ясно, что мозг – это динамическая, активная система (даже во время пребывания в так называемом «состоянии покоя»). Таким образом, нам нужно научиться измерять «трафик» на этих магистралях, улавливать направления движения и понимать закономерности приливов и отливов, связанные с потребностями владельцев мозга⁶. И еще нам нужны какие-то идеи о природе самого трафика, будь то медленные и глубокие изменения, характерные для сна, или быстрые и поверхностные волны в отдельных областях, свидетельствующие о движениях (или намерениях их совершить). Еще интереснее наблюдать быстрые всплески активности, во время которых сигналы передаются на дальние (по меркам мозга) расстояния, предположительно нефизическими способами, и объединяют отдаленные участки мозга для совместной работы. Может быть, это похоже на синхронизированные сигналы светофора, которые обеспечивают бесперебойное движение по магистралям или железнодорожным путям?⁷

Если мы проследим развитие таких связей, то увидим прямое подтверждение закрепившихся представлений о том, что «между нейронами, которые возбуждаются одновременно, возникает прочная связь» и «используй или потеряешь». Действительно, мозг постоянно меняется с течением времени. Такие изменения называются пластичностью мозга. Она происходит в течение всей жизни через взаимодействие мозга с окружающим миром, которое отражается в закономерностях синаптических связей.

Чтобы отследить эти связи, нужные другие системы и измерения, которые стали доступны в двадцать первом веке. Нам известно, что между нервными клетками мозга, или нейронами, существуют коммуникационные каналы. Клетки обмениваются сообщениями при помощи примерно 100 триллионов связей, путем почти незаметных электрохимических взаимодействий, длящихся миллисекунды. Эти взаимодействия прекрасно скоординированы при помощи системы «сдержек и противовесов», которая появилась в процессе эволюции.

Чтобы получить общее представление о работе человеческого мозга, нам нужно научиться отслеживать эти изменения в реальном времени, не проникая внутрь мозга. Разработанный в прошлом столетии метод ЭЭГ позволил сделать ряд открытий, но очень трудно получить «чистый» сигнал: он неизбежно подвергается искажениям при прохождении через ткани мозга, его оболочки, кости черепа, кожу и волосы. И вот здесь на сцену выходит магнитоэнцефалография (МЭГ)⁸. Из базового курса физики известно, что прохождение электрического тока всегда сопровождается образованием магнитных полей. Магнитные поля мозга не искажаются в той мере, в какой меняется электрический ток, поэтому измерение магнитных полей является намного более точным способом наблюдения за мозгом.

Вот только это не так просто, как кажется. Магнитные поля, связанные с деятельностью мозга, трудноуловимы. Они почти в пять миллиардов раз слабее поля магнита, прикрепленного к вашему холодильнику, или любого поля, которое можно получить в лаборатории. Эти магнитные поля изменяются в присутствии любого металла (например, пирсинга бровей, что я, к сожалению, обнаружила у себя во время демонстрации метода). Так что вам нужен чрезвычайно чувствительный прибор, сверхпроводящий квантовый интерференционный датчик (SQUID, в переводе с английского «кальмар»), который работает только при сверхнизких температурах, около 270 °C ниже нуля. Для того чтобы поддерживать такую температуру, SQUID помещают в шлем, который смахивает на старомодный парикмахерский фен-колпак, и заливают жидким гелием. Все это приспособление работает только в специальном помещении, изолированном от проникновения других магнитных полей.

Вы не поверите, но все это работает! Когда я только начала сотрудничать с Центром изучения головного мозга в Астоне в 2000 году, там запустили первую в Великобритании систему МЭГ с колпаком, покрывающим всю голову. Методики, разработанные в Астоне и других центрах, помогли нам получить не только точные измерения в момент колебаний активности головного мозга, но и более точную картину истоков этих изменений. Так мы даже можем уловить и измерить «болтовню» мозга на различных частотах. На самом деле это то, что Ханс Бергер открыл много лет назад, когда изобрел ЭЭГ, и большинству из нас известно как «альфа-волны» и другие, быстрые и медленные волны, связанные с различными типами поведения. Поэтому МЭГ приблизила нас к своего рода Святому Граалю от нейровизуализации: мы теперь знаем, где, когда и как возникает активность мозга. Метод позволяет наблюдать создание и распад различных нервных сетей мозга, а также отслеживать послания, которыми обмениваются отдельные области мозга в процессе своей деятельности⁹. Например, в Астоне мы разработали «профили синаптических связей» детей, страдающих расстройствами аутистического спектра, и связали эти профили с атипичными проявлениями поведения¹⁰.

Особые преимущества дает сочетание двух методик визуализации мозга: совместное использование ЭЭГ и фМРТ позволяет еще глубже проникнуть в живой человеческий мозг (в переносном смысле). Конечно, недавние открытия в этой области обусловлены не только методами визуализации. Генетики расшифровали коды, которые определяют, как и где возникают синаптические связи¹¹. Биохимики и фармакологи выяснили роль многих химических веществ-посредников (медиаторов), обнаруженных в головном мозге¹². Специалисты по теории вычислений разработали программы, воссоздающие динамические сети «наподобие мозговых»¹³. Биологи пытаются применить методики секвенирования ДНК к идентификации связей между нервными клетками (баркодирование отдельных синаптических связей, или BOINC)¹⁴. Мы даже можем заставить «светиться» отдельные нервные клетки при помощи флуоресцентного окрашивания или генетически закодировать клетки, которые будут потом реагировать на свет¹⁵. Все это принесло огромную пользу исследованиям мозга, и даже самые заядлые пессимисты могут признать, что в области визуализации достигнут существенный прогресс. Мы прошли долгий путь от наполнения пустых черепов картечью и измерения шишек.

Командный мозг

И что же мы узнали благодаря всем этим современным методикам? В частности, то, что одна-единственная часть мозга крайне редко отвечает за одну функцию. Разве что на базовом уровне обработки сенсорных сигналов. Почти все структуры мозга являются впечатляющими «многостаночниками» и участвуют в самых разных процессах одновременно.

Прекрасным примером многозадачности стала структура, которая находится в лобных долях и называется передней поясной корой (ППК)¹⁶. Те, кто ищет способы создания новых детекторов лжи полагают, что передняя поясная кора представляет собой часть «нейронного базиса лжи». Но, как было показано, эта структура участвует в обработке речи и понимании значений слов, в подавлении реакций (что относится к когнитивным и социальным навыкам), в связывании когнитивной информации с обработкой эмоций, и вообще выполняет многие другие функции. Поэтому, когда вам говорят, что у одной группы людей эта конкретная часть мозга крупнее, чем у представителей другой группы, это не значит, что первая группа отличается от второй какими-то особыми умениями. Если в популярном представлении одна часть мозга выполняет только одно задание, то это либо простое непонимание того, о чем говорят ученые, либо ученые рассказывают не всю историю (или и то и другое)¹⁷.

Кроме того, известно, что редко конкретное поведение обеспечивается только одной частью мозга. Как мы узнали из предыдущих глав, на ранних этапах исследований ученые разделяли мозг на части, которые соответствовали отдельным навыкам. Разделение происходило, как правило, на основании наблюдений за последствиями травм головного мозга. Это проявлялось нарушением речи, памяти или способности к распознаванию лиц. На ранних этапах такое разделение привязывали к теории эволюции, и возникла «теория складного ножа», согласно которой мозг состоял из компонентов, «заточенных» под определенные навыки¹⁸. Теперь представление о мозге как о системе отдельных специализированных модулей не соответствует действительности.

В наше время появились новые модели, основанные на визуализации динамики мозга, а не на статичных изображениях. Они показывают, что многие части мозга одновременно участвуют в проявлении всех аспектов поведения, и эти участки быстро соединяются и разъединяются, причем с такой скоростью, которую не позволяет уловить метод фМРТ¹⁹. Таким образом, если у одной группы людей отмечается увеличение или уменьшение одной области мозга, это не обязательно означает, что представители этой группы обладают особыми или более развитыми навыками. Важнее то, как различные компоненты нейронной сети работают вместе, а не размер какой-то ее части. (Этот размер в любом случае не может быть связан с какими-то навыками.)

На ранних этапах визуализация мозга была похожа на картографию – поиск участков мозга, где происходили определенные процессы. Но теперь мы можем более точно интерпретировать сигналы мозга и изучать, как мозг делает то, что он делает. Мы можем отслеживать мимолетные изменения в «мозговом коде», которые сигнализируют о кратковременном формировании сети для решения проблемы или построения закономерности для обработки следующей партии данных. Иногда это даже пугает: если в эксперименте показывать картинки и записывать активность мозга участников, то потом, на основании этих записей, можно с высокой степенью достоверности предположить, какие именно картинки рассматривали участники. Словом, мы начинаем понимать, как мозг использует информацию, поступающую из внешнего мира²⁰.

Несмотря на все эти достижения, я должна признать, что мы еще очень далеки от понимания путей преобразования деятельности мозга в поведение. Мы не знаем, как объяснить различия между отдельными личностями и даже их группами. Но мы уже открыли немало нового о том, как мозг делает свое дело, как он может с такой легкостью меняться, взаимодействуя с окружающим миром, и – что самое важное – как окружающий мир может менять мозг.

Постоянно меняющийся мозг

Наиболее важным открытием в науке о мозге за последние тридцать лет стала его пластичность, и не только сразу после рождения, но и в последующие годы жизни. Мозг меняется под влиянием опыта, тех вещей, которые мы делаем, и, как ни удивительно, вещей, которые мы не делаем.

Это сильно отличается от нашего первоначального представления о развитии мозга, которое основано на постулате о фиксированных и предопределенных закономерностях роста и развития. Для этих закономерностей установлено определенное время, и отклонения от них могут вызвать только исключительные события²¹. Ранее считалось, что развитие мозга через размножение клеток возможно исключительно в младенческом возрасте, а в дальнейшем эта способность утрачивается²². Здесь обычно подчеркивали невозможность приобретения основных умений, если правильный сигнал не поступит в нужное время. Но в обычных условиях создается впечатление, что синаптические связи развиваются почти одинаково у всех людей. В мозге молодых людей избыточное количество связей, и дети могут восстанавливаться после утраты довольно существенной части мозговой ткани. Хотя ранее считалось, что, если структура перестала расти и образовались все нужные связи, мозг достиг предела своего развития. То есть биология была определена судьбой, и казались невозможными любые обновления. Нервные клетки не восстанавливаются, и вы рождаетесь со всеми положенными вам клетками, которые никогда нельзя будет заменить.

ВСЕ СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДИКИ ИЗУЧЕНИЯ АКТИВНОСТИ МОЗГА ПОКАЗАЛИ ПОКА ТОЛЬКО ТО, ЧТО КАКАЯ-ТО ОДНА ЧАСТЬ МОЗГА РЕДКО ОТВЕЧАЕТ ЗА ОДНУ ФУНКЦИЮ.

Открытие «пластичности, зависящей от опыта», которая свойственна мозгу в течение всей жизни, привлекло внимание к важной роли окружающего мира. Жизнь, которую ведет человек, его профессиональная деятельность и любимый вид спорта – все это оказывает влияние на его мозг²³. Никто больше не спрашивает, что формирует мозг: природа или воспитание. «Природа» мозга тесно переплетена с «воспитанием», изменяющим мозг, и обусловлена жизненным опытом человека.

Доказательства пластичности в действии можно найти у людей, преуспевших в своей области. Будет ли их мозг отличаться от мозга обычных людей и обрабатывать профессиональную информацию иначе? К счастью, такие люди обладают не только талантами, но и готовностью послужить «морскими свинками» для нейробиологов. Чаще всего в исследованиях принимают участие музыканты, но иногда ученые приглашают также дзюдоистов, игроков в гольф, альпинистов, балерин, теннисистов и канатоходцев (мне пришлось хорошо потрудиться, чтобы отыскать последний пример)²⁴. Различия в структурах их мозга, по сравнению с мозгом простых смертных, можно смело отнести на счет особых умений: у музыкантов, которые играют на струнных инструментах, крупнее область двигательной коры, управляющая левой рукой, а у клавишников более развита зона правой руки. Та часть мозга, которая отвечает за зрительно-моторную координацию и исправление ошибок, увеличивается у альпинистов, а сети, связывающие области планирования и осуществления движений с кратковременной памятью, становятся больше у чемпионов по дзюдо. Не менее очевидны и функциональные различия. У балетных танцоров наблюдаются более высокие уровни активации в сети действия и наблюдения. У лучников более развиты нейронные сети, связывающие зрительно-пространственные области с кратковременной памятью.

Вы можете решить, что эти люди достигли выдающихся успехов в своей области, потому что изначально получили чем-то отличающийся мозг? Хотя подобные исследования довольно трудно организовать, специалисты по когнитивной биологии задумывались и об этом. В одном эксперименте, который продолжался три месяца, участников обучали жонглированию. Их мозг сканировали до и после обучения²⁵. По сравнению с контрольной группой, у новообученных жонглеров обнаружилось увеличение скопления серого вещества в той части зрительной коры, которая связана с восприятием движения, а также в области, отвечающей за обработку зрительно-пространственной информации и направление движений рук. Чем больше были изменения, тем лучше человек жонглировал. Через три месяца участники, которым строго запретили тренировать новоприобретенный навык, были заново обследованы. Оказалось, что прежнее увеличение серого вещества исчезло и параметры указанных областей не превышают средних значений.

Но самая яркая иллюстрация принципа пластичности – это исследование мозга лондонских таксистов, проведенное нейробиологом Элеанор Магир и ее коллегами из Университетского колледжа Лондона²⁶. Ученые обнаружили, что в результате «накопления информации», то есть запоминания различных маршрутов по более чем 25 тысячам лондонских улиц в радиусе десяти километров от вокзала Чаринг-Кросс, увеличивается объем серого вещества в задней части гиппокампа, области, связанной с ориентированием в пространстве и памятью. И это происходило не потому, что у таксистов изначально был большой гиппокамп. Ученые обследовали также начинающих водителей и вышедших на пенсию и отметили постепенное увеличение указанных областей у первых и уменьшение у вторых. Дело не в том, что таксистам приходилось строить сложные планы поездки (у водителей автобусов, которые передвигаются по установленному маршруту, обнаружился тот же эффект). Внимание ученых также привлекли те люди, которые учились водить такси, но не смогли сдать экзамен. У них не обнаружилось изменений гиппокампа, характерных для их более успешных коллег. Но, похоже, за свой изменяющий мозг навык таксисты должны были заплатить определенную цену: они показали значительно худшие результаты выполнения других заданий на пространственную память. Однако у таксистов-пенсионеров объем серого вещества возвращался к «обычной» величине (их способность ориентироваться в лондонских улицах ослабевала) и, наряду с этим, улучшались результаты выполнения вышеупомянутых тестов. Таким образом, мы знаем, что ресурсы мозга распределяются, увеличиваются и ослабевают в зависимости от приобретения, использования и утраты определенного навыка.

Важно понимать механизм пластичности, чтобы разобраться в индивидуальных различиях, скажем так, повседневных навыков. Как пример пластичности здесь снова можно вспомнить исследование лондонских таксистов. Но все же ориентирование на улицах Лондона – это специализированный навык, выученный с нуля в зрелом возрасте. А что насчет более обыденных умений? Почему у одних людей что-то получается лучше, чем у других? Является ли это отражением закономерностей активности мозга? Можно ли улучшить подобные навыки и в равной степени изменить мозг?

Давно известно: чем больше вы тренируете определенный навык, тем больше мастерство. Психологи Мелисса Терлеки и Нора Ньюкомб обнаружили, что увлечение компьютерными и видеоиграми развивает определенные пространственные навыки²⁷. Это также объясняет большинство гендерных различий, которые связываются с теми или иными навыками: мужчины гораздо чаще играют в компьютерные игры, и создается впечатление, что именно поэтому они лучше ориентируются в пространстве.

Похоже, что такая поведенческая пластичность действительно отражается в изменении структур головного мозга. Психолог Ричард Хайер и его коллеги изучали структуры и функции мозга методами визуализации. Участниками были девочки, которых обследовали до начала эксперимента и через три месяца после. В течение этих трех месяцев они играли в «Тетрис» примерно по полтора часа в неделю²⁸. По сравнению с контрольной группой девочек (которые не играли), у тех, кто играл в «Тетрис», увеличилась область коры, связанная с обработкой зрительно-пространственной информации. Другая группа ученых в течение двух месяцев изучала игроков в «Супер Марио». Там также получили доказательства влияния игры на изменение мозга: объем серого вещества гиппокампа увеличивался, равно как и лобные области мозга²⁹. Интересно, что такие изменения мозга и навыков не зависели от конкретного задания. Было показано, что восемнадцатичасовой курс оригами улучшает результат выполнения задания на мысленное вращение, а также способствует увеличению других областей мозга, задействованных в задании³⁰.

Для того чтобы пересмотреть прошлые представления о фиксированных, жестко установленных и биологически предопределенных различиях, нам нужно изучить пластичность мозга на протяжении всей жизни и влияние таких внешних факторов, как опыт и тренировки. Чтобы понять любые различия мозга отдельных индивидуумов, нам понадобится узнать о них больше, чем просто возраст и пол. Нам нужно учесть, какой жизненный опыт «переварил» их мозг. Если для мужчины характерно более пристальное внимание к конструированию и манипулированию трехмерными объектами (есть странное сходство между фигурами в задании на мысленное вращение и деталями лего), то, скорее всего, это отразится на его мозге. Мозг отражает жизнь, которую ведет мужчина, а не просто пол своего владельца.

Пластичность в течение всей жизни дает нам возможность более оптимистично смотреть на будущее мозга. Но также помогает разобраться в том, что происходит в мозге в настоящем времени: как он может и будет меняться под воздействием окружающего мира и что способно столкнуть его «с истинного пути». Нам нужно больше знать о том, как мозг взаимодействует с окружающим миром, и это значит уделять больше внимания тому, что происходит вокруг.

Мозг как прогнозирующий навигатор

Пластичная и изменчивая природа мозга наводит на мысль о том, что это далеко не пассивный инструмент для обработки информации. Напротив, он постоянно взаимодействует с окружающим миром и настраивается на огромные объемы информации, с которыми сталкивается каждый день. Теперь мы представляем мозг в виде проактивной системы наведения, которая все время выдает предсказания о том, что может произойти в следующий момент времени в нашем мире (в бизнесе это называют «предварительным прогнозированием»)³¹. Мозг все время проверяет соответствие между этими предсказаниями и реальным результатом, отслеживает расхождения и обновляет прогноз. И еще показывает безопасный путь сквозь беспрестанный поток поступающей информации. Основная цель этой системы – свести к минимуму «ошибки предсказаний» с помощью быстрого и непрерывного обновления прогнозов на основании нормального течения событий. Дальше, чтобы не тратить ценные когнитивные ресурсы и «не думать слишком много», для предсказания следующего шага будет достаточно только минимального объема информации. Конечно, если не последует никаких сюрпризов. Как только система получает обратную связь и сообщение о несоответствии, она создает новый предварительный прогноз. Таким образом, мозг направляет нас с помощью сочетания прогнозов в стиле смс-сообщений и спутниковой навигации.

Если вы когда-нибудь посетите Ханой, обратите внимание на прогнозирующее кодирование в действии применительно к дорожному движению. Здесь дороги переполнены бесконечным, никогда не прекращающимся потоком скутеров, которые мчатся колесо к колесу по всей ширине дороги. Когда я побывала здесь впервые, то безнадежно застряла на переходе, ожидая просвета в движении. Наконец маленькая вьетнамская женщина сжалилась надо мной, взяла меня за руку и жестом пригласила следовать за ней, проговорив: «НЕ ОСТАНАВЛИВАТЬСЯ». Зафиксировав взглядом точку на противоположном тротуаре, она уверенно повела меня прямо в поток скутеров. Они мягко скользили вокруг нас. Мы благополучно пересекли дорогу, и только потом мне объяснили, что «НЕ ОСТАНАВЛИВАТЬСЯ» – самый важный момент. Казалось, что у водителей скутеров свой особый инстинкт, и они знали, где мы окажемся в тот момент, когда встретимся с ними на дороге (они делали свои предварительные прогнозы). Поэтому водители так выстраивали свои траектории, чтобы нас объехать. Если бы мы остановились, то не попали бы туда, где нас ожидали встретить водители, и тут же стали бы «ошибкой предсказания» – с неприятными последствиями.

РЕСУРСЫ МОЗГА НЕ ФИКСИРОВАННЫ: ОНИ УВЕЛИЧИВАЮТСЯ ИЛИ УМЕНЬШАЮТСЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ПРИОБРЕТЕНИЯ, ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИЛИ УТРАТЫ НАВЫКОВ.

Считается, что мощь человеческого мозга в отношении прогнозирующего кодирования не только применяется к основным визуальным картинам, звукам и движениям, но также позволяет нам осуществлять такие сложные функции, как речь, искусство, музыка и юмор, а также понимать и исполнять скрытые правила социального общения. И все это связано с нашими способностями к предсказанию действий и намерений других людей и к соответствующей интерпретации их поведения³². Мы принимаем руководящие указания, которые извлекаются из окружающего мира. Это «входные данные» для разных вещей, и на их основании создаются правила определения следующего, наиболее вероятного исхода в закономерностях жизни. Это определение поведения, связанного с выражением лица или слов человека. Определение намерения, о котором говорит то или иное действие. Извлекаемые правила могут варьироваться от простых («этот запах обычно связан с чем-то вкусным») до сложных («такое выражение лица обычно значит, что человек счастлив») и даже регулировать более абстрактные и трудноуловимые аспекты социального общения, например понимание очередности во время разговора.

Вас может встревожить, что направляющая система обработки информации не является сверхэффективной и безошибочной. На самом деле, это некий нейронный игровой автомат, пусть даже исправляющий собственные ошибки. Ученые уже давно публикуют статьи под такими заголовками, как: «Серфинг в неуверенности», «Что дальше» и «Играем в большую угадайку»³³. Конечно, чаще всего человеческий мозг действительно работает эффективно: выдает наилучшие решения с правильной долей точности и почти всегда вытягивает выигрышный билет. Но сам факт, что система не является непогрешимой, открывается, например, в зрительных иллюзиях: мы можем увидеть треугольник там, где его нет, просто потому, что определенное сочетание линий обычно ассоциируется с треугольником. Систему можно обмануть при помощи «неверного направления» предварительного прогноза. Если мозг занят решением какой-то проблемы, он может пропустить информацию о том, что в это же время происходит другое событие, и совершить ошибку предсказания. Наше внимание к окружающему миру может быть очень избирательным, и иногда легко пропустить то, что находится прямо перед нами, но является совершенно неожиданным³⁴.

Иногда попытка срезать путь оборачивается более серьезными вещами. Шаблоны мозга, или его «схемы окружающей реальности», могут быть слишком общими, и из-за этого разные информационные блоки попадают в одну категорию, чтобы там подвергнуться обработке, сокращению и сортировке, особенно если информация приходит из окружающего мира. Человеческий мозг на самом деле горячий приверженец стереотипов, и иногда он слишком быстро принимает решения: на основании малого объема данных, твердых ожиданий, основанных на прошлом опыте, культурных норм или представлений об окружающем мире.

В статье психологов Лизы Фельдман Барретт и Джоли Вормвуд, опубликованной в «Нью-Йорк Таймс», описано явление «аффективного реализма»: ваши чувства и ожидания оказывают влияние на процесс предсказания и восприятия³⁵. Вы буквально видите вещи в ином свете. В качестве примера в статье приведены случаи расстрела безоружных людей полицейскими. Когда есть подозреваемый, сотрудники полиции могут неверно идентифицировать такой объект, как мобильный телефон или кошелек, и принимают их за оружие. Авторы статьи привели в пример результаты и другого исследования. Если вы видите лицо с нейтральным выражением, но подсознательно представляете себе сердитого человека, то лицо кажется не заслуживающим доверия, непривлекательным и более склонным к правонарушению. Таким образом, внешние данные и ожидания могут отвлекать нашу полезную в других ситуациях систему наведения. Стереотипы могут изменять наш взгляд на мир. И изменяют его.

Теперь появляются такие модели психических заболеваний или атипичного поведения, которые учитывают прогнозирующее кодирование. Я сама недавно провела исследование, чтобы проверить предположение об ошибках процесса, которые происходят в мозге пациентов, страдающих аутизмом, и вызывают у них большие проблемы. Такие люди не могут делать удовлетворительные предсказания, поэтому их жизнь полна предсказательных ошибок. Они не способны интуитивно понимать правила, и мир становится странным, запутанным и непредсказуемым местом, которое следует избегать любой ценой или же приручить неизменными, повторяющимися процедурами³⁶. Также очевидно, что система может без искажений проанализировать происходящее в окружающем мире, но может воспринять информацию слишком точно.