Текст книги "#Нейруха, или Введение в нейроэру"

Глава 4. Новый уровень взаимодействия

Что такое взаимодействие человека и высоких технологий, если говорить об этом самым простым языком? Принцип всё тот же, что и на заре появления первых вычислительных устройств: ввод данных через пользовательский интерфейс с определённой целью и получение некоторых результатов в ответ на такой ввод данных. В свою очередь, вычислительные и информационные системы через этот же или другой пользовательский интерфейс выводят данные, произведя некие манипуляции с загруженными в них данными и пропустив их через свои алгоритмы (обработав). Вот, в принципе, и все. Остальное зависит от того, для чего предназначены цифровые вычислительные и/или информационные системы, от их сложности и мощности.

1. Если говорить о возможности использования нейросетей, то в первую очередь как раз функция ввода команд, включая пользовательские интерфейсы, неимоверно упростилась и стала общедоступна. С помощью простых текстовых или голосовых запросов человек может получить по своему желанию готовые таблицы и каталоги, текстовый контент различного предназначения и программный код, обработать и сгенерировать изображения, звук и видеоряд, отдать команды домашним устройствам и сервисам. И для этого он уже не должен писать или приобретать особый программный код – программы или приложения.

С обработкой существующего контента дело теперь обстоит достаточно просто – пользователь загружает через интерфейс определённую информацию (текст, программный код, изображение, звук и так далее) и на выходе получает необходимую обработку своих данных. От ретуши изображений и улучшения качества звука до исправления ошибок в программном коде и «смешивания» введённых данных.

Сложности возникают в том случае, когда человек хочет получить от нейросетевых сервисов конкретный и жёстко определённый результат. Но и для этого существуют простые текстовые и голосовые наборы команд, или промпты (от английского prompt – подсказка, запрос, побуждение), которые во многом предопределяют результаты работы при генерации.

2. Второе, в чем относительно упростилось или облегчилось взаимодействие пользователя и вычислительных устройств вместе с появлением нейросетевых технологий, это получение высокой вариативности ответов на свои запросы. Можно ли назвать это творчеством? И да и нет. Это часть того процесса, который мы привыкли называть творчеством, хотя и далеко не весь творческий процесс. Речь здесь, в большей степени, о ремесле – то есть о производстве чего-либо, скажем так, в погонажных объёмах.

3. Третье, в чём я вижу новое во взаимодействии человека и нейросетей, это, конечно, новые возможности и новый функционал таких сервисов. Задачи, которые может решать пользователь с помощью нейросетей, быстро становятся всё более разнообразными, учитывая скорость совершенствования самих нейросетей и количество сторонних сервисов, которые встраивают в свой функционал дополнительные опции, опирающиеся на доступ к нейросетям. Структурирование больших объёмов данных, статистика и прогнозы на основании больших массивов данных, выполнение огромных объёмов однообразных и даже однообразных узкоспециализированных задач, которое раньше не было доступно широкому пользователю.

4. Четвёртое, это та скорость, с какой они предлагают готовые решения множества задач, которые ставит перед ними пользователь.

5. В-пятых, нельзя не упомянуть о ставших уже многим привычными, благодаря удобному голосовому взаимодействию (аудиоинтерфейсу), разнообразных виртуальных ассистентах – голосовых помощниках. Среди них: Алиса от Яндекса, Маруся от Mail.ru Group, Олег, разработанный группой Тинькофф, семейство виртуальных ассистентов Салют от Сбера, а также Cortana от Microsoft, Siri от Apple, Google Assistant от Google, Alexa от Amazon и многие другие. Виртуальные помощники обычно делятся на «умных» и «персональных». Под «персональными» подразумеваются тех из них, которые способны работать автономно и предназначены для выполнения конкретных задач. А вот современной основой тех, которые относятся к категории «умных», являются именно нейросети.

6. В чем же ещё нам способны помочь нейросети? Шестым пунктом я отмечу то, что они способны отлично помогать в поиске и предоставлении информации. В современном мире информация стала поистине одной из стихий, с которыми человеку порою сложно, а порою и просто невозможно совладать. Поиск, структуризация, суммирование нужной информации при добросовестном подходе к поиску ответов на вопросы занимает уйму времени. Что такое сегодня цифровые постоянно пополняемые хранилища информации? Это так называемые Большие данные, или Big Data – поистине колоссальные объёмы данных (как структурированных, так и неструктурированных), с которыми работать до нынешнего времени могли лишь специалисты в области информационных технологий. С помощью нейросетей каждый пользователь становится ещё ближе к самостоятельному быстрому доступу к обширным данным, которые хранит современный цифровой мир.

Мы можем уметь пользоваться поисковыми машинами, которые сейчас даже пытаются помочь нам уточнить достоверность и релевантность в отношении нашего запроса, но максимально всесторонняя и объективная оценка получаемой информации может занимать очень продолжительное время. Что же касается суммирования, то есть краткого и достоверного пересказа содержимого без потери смысла, то оно занимает в разы больше времени – ведь нужно найти и прочесть информацию в источниках, осмыслить её и пересказать кратко и простым языком. На такое (во многих случаях) способен и готов пойти далеко не каждый человек. Признаемся сами себе, что дальше первой страницы с ответами в поисковиках и чтения статей на Википедии мы заглядываем редко.

Настоящим живым учителем и опытным специалистом ИИ не станет, но с помощью нейросетей мы можем получить ответы и консультации по многим вопросам. Ответы, при качественном обучении нейросетей, будут основаны как раз на опыте специалистов во многих отраслях человеческих знаний. А при желании мы сможем составить сами себе курс обучения и пройти его – также с помощью современных нейросетей.

Совокупность всех этих новых возможностей взаимодействия человека с современными нейросетевыми алгоритмами рождает чёткое понимание того, что новые инструменты необходимо своевременно изучать и учиться применять для решения различных задач любому человеку, который не хочет остаться за бортом проходящего мимо поезда современных высоких технологий.

Как же нужно работать с нейросетями? С помощью запросов и команд.

Глава 5. Промпт-инжиниринг: о командах и запросах

В нашем мире постоянно появляются новые профессии и специализации. Новые появляются, а старые исчезают. Вы, наверное, обратили внимание, что я уже упомянул выше одну из специальностей, которая появилась совсем недавно. Это AI-тренер (или ИИ-тренер) – специалист, который обучает модели искусственного интеллекта создавать хорошие тексты. Принято считать, что первые вакансии для специалистов по обучению ИИ были открыты в крупных технологических компаниях США. Одной из первых компаний, начавшей наём AI-тренеров, была OpenAI, разрабатывающая ChatGPT. В России же специальность появилась на рынке вакансий впервые примерно на стыке 2022 и 2023 годов.

Ещё одной новой специализацией можно смело назвать промпт-инжиниринг (калька с английского prompt engineering). Что же это такое? Промпт-инжиниринг – управление поведением нейросетевых моделей искусственного интеллекта для получения желаемых результатов без внесения изменений в конфигурации самих моделей. Говоря простыми словами, это система принципов составления текстовых запросов для ИИ-моделей.