Автор книги: Татьяна Ананьева
Жанр: Прочая образовательная литература, Наука и Образование
сообщить о неприемлемом содержимом
Текущая страница: 10 (всего у книги 12 страниц)
4. Нормированность – численное значение комплексного показателя находится между наибольшим и наименьшим значениями относительных комплексных показателей. Это требование нормировочного характера предопределяет размах шкалы измерений комплексного показателя.
5. Сравнительность результатов комплексной оценки обеспечивается одинаковостью методов их расчётов, в которых единичные показатели должны быть выражены в удельных величинах.
В принципиальном отношении методы оценки различных объектов, используемые в прикладных разделах квалиметрии, практически одинаковы. В тривиальной форме оценка ИСТ может быть выполнена по трём основным уровням: выше требований, соответствует требованиям, ниже требований. В практике управления ИСТ оценка выполняется на основе квантификации свойств ИСТ [18]. Каждое свойство может быть представлено в форме показателя, значение которого представляется в цифровой форме. На основе сопоставительного анализа определяется уровень соответствия ИСТ требованиям, которым ИСТ должна удовлетворять. Можно принять, что «оценка информационной системы – это реализация комплекса процессов, методов и средств по определению уровня соответствия информационной системы установленным требованиям».
В общем случае в КУИОТ необходимо стремиться к достижению наивысшего, то есть идеального значения показателя, которое возможно в заданных условиях функционирования каждой конкретной ИСТ. Для обеспечения сравнительности значений определённых групп показателей наиболее целесообразным является использование унифицированной шкалы, когда значение показателя Ρ будет находиться в пределах от 0 до 1, то есть 0 ≤ Р ≤ 1. Допустим, что при Ρ = 1 ИСТ будет находиться в идеальном, требуемом состоянии, то есть в нужной области фазового пространства. В противном случае (Р = 0) ИСТ теряет соответствующее свойство, выходит из требуемой области фазового пространства, переходит в другое качественное состояние и возможно перестаёт быть ИСТ как таковой. Возможность наивысшего (базового) значения показателя можно предположить на завершающем этапе технологии ИСТ, когда под воздействием КС УИСТ значения показателей улучшаются от этапа к этапу.
По результатам измерения и оценки необходимо провести анализ ИОТ (рис. 3.2). Анализ представляет собой сложный процесс, предусматривающий изучение результатов оценки, факторов, влияющих на уровень ИОТ, выявление «узких» участков ИСТ, причин дефектов и др. Например, полученные значения показателей ИСТ для дальнейшего использования целесообразно записать в специальную форму – «Карту анализа и оценки ИСТ» [26]. Анализ и оценка ИС от начальных условий до выходных координат выполняется путём изучения значений комплекса показателей по схеме «от общего к частному», то есть от обобщённых показателей до единичных. В результате такого анализа необходимо определить состояние ИСТ, установить участки ИСТ, наиболее подверженные воздействию факторов условий, снижающих уровень качества ИСТ. Анализ состава и направленности действия факторов позволяет определить конкретные меры по улучшению ИСТ.
Логическим продолжением оценки и анализа ИОТ является выработка критериев КУИОТ. Эти критерии выбираются из общего состава показателей с учётом характера функционирования ИСТ. Так, например, при критическом увеличении объёма дефектов искажения информации в роли такого критерия выбирается достоверность. В определённых условиях система КУИОТ должна отслеживать ряд критериев, при необходимости ранжированных по приоритету.
По результатам анализа выходных координат, оценки, выбора критериев, определения факторов-причин, «узких» мест и других категорий, снижающих уровень ИОТ, в соответствии с принципом самоорганизации, система КУИОТ должна разработать систему мер. Эти меры, как управляющие воздействия, должны не только нейтрализовать снижение уровня качества ИС, но и повышать этот уровень. Эта система мер может быть разработана и представлена, например, в форме «Плана организационно-технических мероприятий по улучшению ИСТ».
В общем случае в «План» могут быть включены различные мероприятия, например, документационно-информационные, технические, программные, технологические, организационные и др. Следует предполагать, что наибольший «вес» в «Плане» будут иметь мероприятия по совершенствованию информационных процессов, например, обработки данных. После подготовки, согласования, определения ресурсов и утверждения «Плана» проводятся мероприятия по его реализации. В соответствии с принципом самоорганизации в структуре КУИОТ должен быть предусмотрен блок контроля за разработкой и реализацией этого «Плана». Наличие контрольного блока может обеспечить минимизацию ресурсов и необходимый уровень качества оргтехмероприятий по улучшению ИСТ.
3.9. Программный контроль качества данных в информационных системах туризма
Особенностью системы КУИОТ является то, что в её контуре возникают дефекты, которые могут снижать уровень качества не только самой управляемой ИСТ, но и КС УИСТ. Эффективным путём улучшения ИОТ является разработка и реализация методов и средств повышения достоверности и полноты информации в технологии обработки данных [13, 21, 25]. Особый эффект методы контроля дают в системах обработки данных цифрового содержания – учётных, отчётных, статистических, параметрических, финансовых, где искажение даже одной цифры приводит в некоторых случаях к серьёзным последствиям.
Задача обеспечения требуемого уровня достоверности вызывает необходимость применения процедур контроля на всех основных этапах технологического процесса обработки информации. Особому контролю подвергается достоверность выходных (производных) документов, перед выдачей их абоненту. Корректировка ошибок обусловливает необходимость привлечения дополнительных довольно значительных трудовых, материальных, финансовых и временных ресурсов. Иногда искажения в документах вызывает необходимость повторной обработки документов на ЭВМ. Для устранения подобных случаев усиливается внимание по обнаружению и исправлению ошибок на предмашинных этапах обработки. В связи с этим, особую значимость приобретает программный контроль достоверности на этапе ввода данных в ЭВМ.
Достоверность и полнота информации в ИСТ обеспечивается различным комплексом методов защиты: аппаратными, программными, организационными, комбинированными и др. По уровню применения технических средств методы контроля достоверности информации можно разделить на следующие основные категории: ручной, механический, автоматизированный и автоматический. Ручной или визуальный способ заключается в проверке правильности данных без применения каких-либо технических средств. При механическом способе применяются вспомогательные технические устройства, например, калькуляторы для подсчёта контрольных сумм для пачки документов. Автоматизированный метод контроля состоит в диагностике правильности данных посредством соответствующих программных модулей пакетов прикладных программ (ППП). Автоматический метод состоит в программном выявлении ошибочного данного, определения его истинного значения и замены ошибочного значения на истинное значение в памяти ЭВМ [21, 26]. Степень применения методов контроля данных зависит от класса и масштаба ИСТ.
В значительной части систем организационного управления ввод информации в ЭВМ производится в форме документов [14]. С целью реализации контроля достоверности входной информации разрабатываются специальные прикладные программы. Эти диагностические программы ориентированы на контроль формальных и содержательных параметров входных первичных документов. При обнаружении ошибок они выдают сообщения оператору об адресе и модификации ошибки. Анализ работ по контролю достоверности данных показывает, что имеющиеся методы и программы контроля достоверности и полноты информации направлены, в основном, на обнаружение ошибок, их идентификацию. Исправление ошибок, восстановление достоверности данных выполняется только при непосредственном участии человека.
С целью определения основных требований к методам и средствам повышения уровня достоверности обратимся к технологии обработки данных ИСТ. Почти каждый этап обработки сопровождается выполнением операций контроля данных, в которых значительный объём приходится на контроль достоверности и полноты сведений в обрабатываемых документах. Особо тщательно должна проверяться производная документация перед выдачей её абонентам. Неадекватность сведений в документации влечёт соответственно снижение эффективности принимаемых решений. Иногда это обусловливает повторную обработку пакета первичных документов, что увеличивает стоимость обработки информации, снижает уровень своевременности, ухудшает свойства результатной информации.
Проведём рассмотрение методов контроля в части реализации функций обеспечения достоверности и полноты информации (таблица 3.14). По выполняемым функциям эти методы контроля можно разделить на лексические, синтаксические, логические и арифметические. Сформулируем здесь некоторые методы контроля. «Лексический контроль информации – это проверка правильности формата значении реквизитов (полей), допустимого класса информации, соответствия лексем входного языка принятому нормализованному составу лексем». Лексемы могут быть представлены в кодовом (шифрованном) или неформализованном (естественном) виде – отдельные или составные слова. Проверке подвергаются форматы и значения полей записей вводимых документов на соответствие нормализованным форматам и значениям словарей, справочников, информационно-поисковых языков, размещённых на жёстком диске компьютера. Проверка идёт по схеме – только цифра, только буква, только специальные символы, только алфавитно-цифровой, только комбинированный (смешанный текст – все виды символов). С целью повышения достоверности информации в классификаторах и кодификаторах технико-экономической информации каждый код снабжается контрольным разрядом. Контрольные разряды (цифры) определяются с использованием цифрового метода контроля с весовыми коэффициентами. Например, значение контрольного разряда, вычисляемое как скалярное произведение вектора цифр кода данного и вектора весовых коэффициентов, взятых по модулю 10, приписывается к коду значения данного справа [28].
Таблица 3.14. Методы программного контроля информации
«Синтаксический контроль – это проверка наличия регламентированного количества элементов в форматах документов (файлов) и порядка их расположения». Например, проверяется во входных документах количество значений полей в записи, в документо-строке, записей в таблице и т. д. «Логический контроль – это проверка содержательной взаимосвязи между отдельными значениями единиц информации». На основе свойств значений показателей можно установить контрольные соотношения между этими значениями типа:
=, ≠, >, <, ≥, ≤ и др. Можно проверять правильность значений реквизитов-оснований и их совокупности на совпадение со значением их логических констант на уровне записи, файла, базы данных. На основе арифметических подсчётов отдельных значений показателей можно определить суммарное значение показателя и сравнивать его со значением контролируемого показателя на логическое соотношение. Иногда логическая взаимосвязь в комплексе входных документов больших ИСТ может достигать более 1000 соотношений.
Распространённым методом контроля является «арифметический (счётный) контроль – это проверка равенства контрольного значения определённого значения агрегатного показателя с суммой группы значений соответствующих элементарных показателей». Так, например, может быть проверено равенство показателя типа «итого», «всего» с суммой группы значений элементарных реквизитов-оснований соответствующих документо-строк, и (или) документо-граф документа. При условии отсутствия в форме документа групповых и (или) итоговых значений реквизитов в таблицу документа иногда вводят специальные контрольные суммы. При балансовом контроле проверяются отдельно значения показателей по документо-строкам или по документо-графам. Шахматный контроль по сравнению с балансовым обеспечивает контроль большего количества параметров, так как выполняется по строкам и графам табличного документа. Разработчики стремятся использовать максимально методы контроля. По ряду причин не всегда и не везде это удаётся осуществить.
Следует отметить, что реализация методов контроля, как правило, влечёт за собой необходимость введения в процессы обработки избыточности информационного, программного, технологического и организационного характера. Так, например, балансовой контроль, как разновидность арифметического контроля, предусматривает наличие в документе контрольных сумм, которые по существу являются избыточной информацией. Кроме того, программный модуль контроля достоверности информации в сущности является избыточным также в структуре программного обеспечения ИСТ. В технологии обработки данных предусматриваются процедуры контроля информации являющиеся также избыточными. Технологическая избыточность обусловливает организационную избыточность, например, необходимо проводить инструктаж персонала, отвечающего за процедуры контроля достоверности информации.
Методы контроля по характеру возникновения ошибок можно подразделить на ошибки человеческого и технического факторов. Дефекты информации, вызываемые техническими средствами обработки, нейтрализуются на компьютерном уровне специальными методами и средствами, например, функциональными блоками ЭВМ, устройств ввода-вывода, системы передачи данных и др. Ошибки человеческого фактора исправляются гораздо сложнее. Каким образом происходит обнаружение ошибок и их исправление? В процедурном отношении последовательность программного обнаружения ошибок и последующего их исправления можно отобразить схемой корректировки ошибок в технологии обработки данных ИСТ (рис. 3.4).
Рис. 3.4. Принципиальная схема корректировки ошибок в технологии обработки данных ИСТ
Обозначения: ВДЭВМ – ввод данных в ЭВМ, ЕО – есть ошибки? РДВН – размещение документа на внешнем носителе, ВТУМО – вывод на терминальное устройство модификации ошибки, ИО – идентификация ошибки, ПОД – поиск ошибочного документа, ОВДЗД – определение и вычисление достоверного значения показателя документа, 3КБ – заполнение корректировочного бланка.
Схема состоит из контура 1 – этапы, выполняемые посредством ЭВМ, и контура 2 – этапы, выполняемые вручную. На этапе 1 происходит ввод данных в ЭВМ (ВДЭВМ). На этапе 2 проводится анализ входных документов посредством программ контроля правильности входных данных (ЕО?). При отсутствии ошибки документ на этапе 3 размещается на внешнем накопителе ЭВМ (РДВН). Если ошибка обнаружена, то на этапе 4 сведения о ней выводятся на терминальное устройство (ВТУМО), например, дисплей или принтер. На этапе 5 происходит идентификация ошибки (ИО). Затем на этапе 6 выполняется обращение к массиву первичных документов и поиск соответствующего ошибочного документа (ПОД). На этапе 7 происходит определение и (или) вычисление достоверного значения показателя документа (ОВДЗД). Ошибки в документах могут иметь самые различные модификации. Дефектом может быть отсутствие (пропуск) значения показателя в документо-строке (документо-графе), искажение значения показателя документа и др. Искажение значения показателя (данного в записи) может быть допущено за счёт недостающего или лишнего количества символов в значении показателя, искажения какого-либо символа, внедрения в цифровое значение алфавитного символа или наоборот, транспозиции («наползания») символов одного значения на другое и др. На этапе 8 происходит заполнение оператором «Корректировочного бланка» (3КБ) [29] достоверными значениями показателей с указанием режимов корректировки – «замена», «удаление», «вставка» и др. Далее данные «Корректировочного бланка» вводятся в ЭВМ и таким образом ошибки исправляются. Операции контура 1 по сравнению с операциями контура 2 составляют значительную долю трудозатрат и времени на этапе ввода и контроля документов в ЭВМ.
Наибольшей степенью реализации являются синтаксические методы, контролирующие в основном параметры структуры входных документов. Однако семантические свойства в методах контроля учитываются недостаточно. Необходимость обеспечения контроля как можно большего набора параметров входных документов вызывает увеличение числа соответствующих программных модулей. Подобная программная избыточность в общем случае отрицательно сказывается на значениях обобщённых показателей ИСТ. Исходя из принципов контроля информационной системы, максимального перевода функций контроля от человека к ЭВМ, необходим способ, который не только бы обнаруживал ошибки, но и программно вычислял достоверные значения показателей и заменял бы ими соответствующие ошибочные значения. Подобный метод мог бы в значительной мере устранить необходимость дополнительной трудоёмкости при исправлении дефектов достоверности и полноты (рис. 2.4, блоки 5–8), минимизировать объём трудовых, материальных и финансовых ресурсов.
Такой алгоритм и соответствующая программа должны обеспечить автоматическое исправление обнаруженных ошибок в каждом первичном документе с выводом на принтер или видеотерминал при необходимости сообщений оператору адресов и модификаций исправляемых ошибок.
Таким образом, алгоритм и программа автоматического обнаружения ошибок и восстановления достоверности значений показателей документов должны удовлетворять следующим требованиям:
• повышение уровня достоверности, полноты и своевременности информации;
• снижение объёмов временных, трудовых, материальных и финансовых ресурсов, используемых в технологии обработки данных;
• адаптация к сравнительно широкому классу обрабатываемых форматов табличных документов;
• дружественный интерфейс;
• возможность применения в других технологиях обработки данных;
• реализация максимального состава функций лексического, синтаксического, логического и арифметического контроля при условии сравнительно минимального физического объёма программного модуля.
3.10. Ресурсы креативного управления информационным обеспечением туризма
Решение выше рассмотренных задач КУИОТ невозможно без эффективно построенной системы ресурсного обеспечения. Условно выделим здесь два основных класса ресурсов КУИОТ – материальные и нематериальные. Ресурсы являются необходимым средством реализации КУИОТ. Ресурсы в определённой мере отражены при рассмотрении блоков мыслительных и деятельностных категорий УИОТ (рис. 3.1). Здесь же дополнительно отразим распределение ресурсов по двум вышеуказанным классам.
К материальным ресурсам относятся основные и оборотные фонды. К основным фондам относятся здания и сооружения, находящиеся в собственности фирмы или арендуемые. Сюда же относятся средства вычислительной техники, передачи данных и связи, оргтехника, транспортные средства, оборудование офисов, средства систем пожаротушения и др. К оборотным фондам относятся материалы, быстроизнашивающиеся инструменты, организационная оснастка рабочих мест, приспособления и др.
Нематериальные ресурсы могут быть обозначены как нематериальные активы организаций в сфере туризма. К этому классу можно отнести, прежде всего, научные и информационные виды ресурсов, генерируемые в решении определённых классов задач. В силу содержательных свойств задач научные и информационные ресурсы в некоторой мере могут пересекаться.
К научным ресурсам относятся методы и средства решения задач, представленные выше (табл. 1.2), результаты исследований, проектно-технологических и опытно-конструкторских работ – патенты, авторские свидетельства, сертификация турпродукции и услуг, методики разработки турпродуктов и услуг, разработки туристских маршрутов и др. [7, 16, 21–24, 29, 40, 41, 45].
Рассмотрим информационные ресурсы турфирм, которые должны быть ориентированы на обеспечение задач КУИОТ на стадиях предпроектного обследования, проектирования, построения, эксплуатации и развития средств КУИОТ. Комплекс информационного ресурса, как правило, наиболее чётко оформляется и функционирует в виде подсистемы «Информационное обеспечение» ИСТ турфирмы, как нижестоящего уровня информационного ресурса в системе КУИОТ. Подсистема «Информационное обеспечение» является опорным понятием в структуре ИСТ и определяется следующим образом – «подсистема „Информационное обеспечение“ информационной системы турфирмы – это совокупность баз данных, баз знаний, файлов, документов и лингвистических средств, обеспечивающая реализацию информационной составляющей ИСТ турфирмы». В расширенном виде структура информационного обеспечения должна включать следующие классы информации:
1. Организационно-распорядительная документация, обеспечивающая управление проектированием ИСТ. К этому классу документов относятся приказы и распоряжения руководителей фирмы, руководителей проектных групп, планы, отчёты, справки, письма, которые создают разработчики системы КУИОТ и её отдельных компонентов.
2. Проектно-техническая документация, генерируемая в результате создания ИСТ. Этот вид документации относится к классу наиболее значимой и ценной. Состав проектно-технической документации ИСТ турфирмы должен соответствовать требованиям нормативных документов, а её содержательная сторона должна отражать специфику сферы туризма, не только как отрасли, но и особенности соответствующей турфирмы.
3 Нормативная документация вышестоящих организаций, а также разрабатываемая фирмой. Турфирма обязана выполнять правила, регламент, установленный для системы предприятий и организаций государства. Эти правила указываются в системе нормативных документов органов государственной власти и управления РФ. К данному виду документов относятся: законы РФ, Указы Президента РФ, Постановления Правительства РФ, международные, государственные стандарты (ГОСТы), отраслевые стандарты (ОСТы), региональные стандарты. В рамках рационализации процессов проектирования ИСТ фирма-проектировщик должна разрабатывать нормативные документы следующих видов: стандарты турфирмы, технические условия и регламенты, руководящие материалы, временные руководящие материалы и др.
4. Источники научно-технической информации. Для поддержания конкурентоспособности турфирма должна непрерывно совершенствовать процессы проектирования и развития создаваемых ИСТ. Поэтому очень важным является изучение и применение последних достижений науки, техники и передового опыта работы. Результаты последних достижений отражаются в системе научно-технической информации (НТИ). К этой системе относятся следующие виды документов: научные журналы, реферативные журналы, выпуски экспресс-информации, монографии, стандарты, отчёты о научно-исследовательских работах (НИР) и опытно-конструкторских работах (ОКР) и др.[15, 16]. Так, например, в России Всероссийским институтом научной и технической информации (ВИНИТИ) издаётся серия реферативных журналов, в той или иной мере отражающие вопросы создания информационных систем и технологий – это журналы «Информатика», «Вычислительная техника» и др. В этих ежемесячных выпусках отражается мировой поток документов в виде соответствующих рефератов, аннотаций, библиографических описаний. Можно отметить научные журналы – «Информационные технологии», «Открытые системы», «Информационные процессы и системы», «Информатизация образования», «Электротехнические и информационные комплексы и системы» и др.
В функциональном аспекте структура подсистемы «Информационное обеспечение» может состоять из следующих основных блоков:
• базы данных (БД) и базы знаний (БЗ);
• документы;
• лингвистические средства.
Базы данных СПИС. Особую значимость для подсистемы составляют базы данных. «База данных ИСТ туризма – это совокупность данных по решению задач управления туризмом, упорядоченных по определённым признакам, имеющим общие принципы описания, хранения и манипулирования данными, обеспечивающих их независимость от прикладных программ ИСТ». В БД должна быть представлена самая различная по содержанию информация – туристская, правовая, научная, техническая и др. В основе классификации БД могут быть положены различные основания деления. Выбор оснований систематизации БД определяется конкретными условиями турфирмы и характером функциональных и информационных задач КУИОТ. По форме представления данные могут быть представлены в виде одноконтурных и многоконтурных БД. Основная форма представления БД двухконтурная. Первый контур хранится на внешнем накопителе ЭВМ (жёсткий магнитный диск), а второй контур, как страховой, может быть представлен на CD, DVD и других носителях. Третий контур может быть в виде бумажных документов, микрофиш, диамикрокарт и др.[16, 29].
Способы построения БД определяются их моделями: иерархические, сетевые, реляционные, объектно-ориентированные и эволюционные [28,65]. Указанные первые три модели БД достаточно известны. Здесь рассмотрим последние две модели.
Модель объектно-ориентированной БД (ООБД). Модель является примером реализации БД более высокого логического уровня. ООБД возникли на концептуальной основе объектно-ориентированного программирования (ООП). В отличие от структурного ООП базируется не на процедурных (программных) категориях (циклы, декларации, условия и др.), а на более широкой категории – объектах. Объектом можно объявить все, что представляет интерес для автоматизированной обработки данных – задача турфирмы, её подразделение, страна пребывания тургруппы, турпродукт и т. д. Объект – программно связанный набор процедур и методов, реализующих определённую задачу. Процедура – совокупность операций, которые может выполнять объект. Метод – это способ, приём, которым пользуется объект при выполнении процедур. Свойство – характеристика (признак), посредством которого описывается объект.
Эволюционные базы данных. Кардинальным направлением в улучшении проектирования является поиск новых путей развития БД электронных хранилищ информации. Перспективными для СПИС представляются так называемые «эволюционные базы данных». Они основаны на способе представления данных так называемого «миварного пространства». Здесь предлагается новый подход к созданию схемы представления данных и знаний в системах искусственного интеллекта. Эта схема базируется на использовании динамического многомерного объектно-системного дискретного пространства представления данных и правил. Основой «миварного» подхода является такое описание предметной области, при котором сущности (предметы, процессы), свойства и отношения могут переходить в друг друга в зависимости от предмета изучения. Таким образом, сущность может быть свойством другой сущности или сущность может быть отношением других сущностей и наоборот. Наименьшим элементом пространства данных здесь является «мивар», например, турист, турпродукт, платёжное поручение и др. Каждый мивар представлен в БД в системе Декартова трехмерного пространства. Проведённые эксперименты программной реализации миварной БД показали её перспективность.
Базы знаний. В решении задач проектирования особую важность имеют базы знаний (БЗ) [16, 41]. Базы знаний организуются в составе автоматизированных интеллектуальных информационных систем, экспертных систем, экспертно-советующих систем. «База знаний КУИОТ – это совокупность новой информации в решении задач туризма, получение которой организовано на принципах порождения знаний, явно не присутствующих в исходных данных». В составе экспертных систем применяются статические и динамические БЗ. Статическая БЗ содержит сведения, отображающие особенности конкретной предметной области КУИОТ и остающиеся неизменными в ходе решения задачи. Динамическая БЗ применяется для организации сведений, важных для решения конкретной задачи и изменяющихся в процессе КУИОТ. Решение задач представления знаний в БЗ направлено на улучшение параметров генерации, извлечения, поиска и выдачи знаний менеджеру КУИОТ. БЗ должны широко использоваться не только для извлечения отдельных знаний в рамках КУИОТ, но и для решения задач по всему комплексу задач турфирмы.
Документы турфирмы. В структуре подсистемы «Информационное обеспечение», в БД и БЗ определённое место занимает понятие единицы информации, а также её свойства. В общем плане единицами информации в ИСТ являются как физические (бит, байт, символ), так и семантические категории. К семантическому уровню единиц информации ИСТ относятся категории, которые обозначают, в основном, логическую иерархию смысловых единиц информации. Сюда относятся документ унифицированной или произвольной формы, атрибут, реквизит-признак, параметр, показатель, запись, файл и др. Каждая из этих категорий даёт свой отпечаток на способы размещения и хранения информации о процессах КУИОТ. «Семантическая единица информации БД системы КУИОТ – это определённый объём информации, отображающий категорию измерения содержания БД КУИОТ». Наиболее распространённой единицей информации является документ. «Документ системы КУИОТ – это материальный носитель с закреплённой на нем информацией по определённой задаче КУИОТ, имеющей юридическую силу».
По технологичности документы КУИОТ разделяются на входные, промежуточные и выходные. Входные (первичные) документы содержат зарегистрированные данные о процессах КУИОТ. Промежуточные документы могут быть сгенерированы в процессе интерактивного контроля технологии обработки данных КУИОТ. Это могут быть распечатки протокола ввода документов по определённой задаче, лог-файл по результатам работы сервера турфирмы и др. В форме выходных документов менеджеры должны получать информацию по широкому спектру вопросов, раскрывающих состояние задач по КУИОТ. Это может быть время выполнения этапов проектирования турпродукта, финансовое состояние проекта, сведения о группе проектировщиков и др. Эти документы служат для анализа и выработки решений по управлению турфирмой.
Лингвистические средства ИСТ КУИОТ. Значительную часть подсистемы «Информационное обеспечение» составляют лингвистические средства. «Лингвистические средства ИСТ КУИОТ – это совокупность информационно-поисковых языков, методик индексирования и критериев смыслового соответствия». В составе лингвистических средств должны содержаться следующие компоненты:
1. Информационно-поисковые языки.
2. Методики индексирования документов.
3. Форматы документов, с указанием структуры их «шапок» и «боковиков».
4. Критерий смыслового соответствия (критерий выдачи) документов и (или) поисковых образов документов (ПОД) по различным классам документальной информации, содержащейся в БД.
Правообладателям!
Это произведение, предположительно, находится в статусе 'public domain'. Если это не так и размещение материала нарушает чьи-либо права, то сообщите нам об этом.