Текст книги "WTF? Гид по бизнес-моделям будущего"

* * *

Одна из важнейших функций карты бизнес-модели заключается в том, что она помогает понять, как все части бизнеса согласуются друг с другом. Многие службы такси, теперь уже с запозданием, внедряют приложения, которые на первый взгляд обладают множеством тех же функций, что и Lyft и Uber. Но зачастую они не могут оправдать ожидания относительно цены и доступности, стандарты которых установили Uber и Lyft, потому что у последователей нет ликвидного рынка. Они предлагают фиксированное количество автомобилей и водителей, количество которых в городах ограничено количеством лицензий («медальонами») и сопутствующими расходами, поэтому количество предлагаемых ими автомобилей неизбежно меньше, чем требуется в периоды пикового спроса. Если бы у них было достаточно автомобилей для быстрой и надежной подачи в самое загруженное время, эти автомобили неизбежно стояли бы без дела в остальное время. Не случайно большинство водителей Uber и Lyft работают неполный рабочий день; в этом состоит одно из внутренних преимуществ модели – количество предложений увеличивается для удовлетворения растущего спроса и уменьшается, когда спрос падает.

Помехи, создаваемые регулятивными органами, придерживающимися традиционного подхода, повышают стоимость такси и ухудшают его доступность. Как правило, за час водители Uber и Lyft зарабатывают больше, чем таксисты. При этом у клиентов впечатление от поездки обычно лучше, а цена за нее – ниже. Те, кто жалуется, что Uber и Lyft «не соблюдают правила», должны спросить, достигают ли эти правила поставленной цели.

Это не означает, что Lyft и Uber должны получить поблажки на предоставление пособий сотрудникам и охрану труда. Как мы увидим в главе 9, правильным ответом является разработка системы социальной защиты и нормативной базы столь же гибкой и оперативной, как и сама бизнес-модель услуг по требованию. Uber и Lyft (и Airbnb) используют практику просить прощения, а не разрешения, за многие свои нововведения, полагаясь на быстрое признание потребителями, которое обеспечит им союзников в борьбе с регулятивными органами. Однако нет никаких сомнений в том, что в будущем все эти компании найдут какой-то общий язык с регуляторами. Для них было бы разумным предотвратить проблему с нормативами, применив те же инновационные методы, что и в бизнес-модели.

Принятие стратегических решений

Можно сказать, что карта бизнес-модели хороша, если она помогает компании сделать разумный стратегический выбор. То есть она предлагает взглянуть на проблему таким образом, что компания способна принимать осознанные решения в отношении важных вопросов, вместо того чтобы с опозданием осознавать, что разрушила ключевую часть того, что делало ее успешной.

Например, Uber и Lyft делают большие ставки на интегрирование беспилотных автомобилей. Не обладая глубоким пониманием их бизнеса, вы можете сделать поспешный вывод, что они делают это потому, что устранение 70–80 % тарифа, выплачиваемого водителям, сделает предприятия более прибыльными.

С использованием приведенной выше бизнес-модели вы задали бы другие вопросы. Если компания в настоящее время зависит от ликвидности рынка водителей, которые используют свои личные автомобили и выходят на работу только тогда, когда считают, что смогут прилично заработать, что произойдет, когда платформы внедрят беспилотные автомобили? Потенциально это может привести к дестабилизации их собственного рынка.

На содержание собственного парка беспилотных автомобилей нужно будет серьезно потратиться, чтобы обеспечить такую же доступность для пассажиров, которой в настоящее время обладают Uber или Lyft. Помните, что общее количество автомобилей в системе должно быть достаточным для удовлетворения пикового спроса.

Если компания владеет беспилотными автомобилями и использует их, чтобы соперничать со своими же водителями в самые загруженные, самые прибыльные часы, то есть риск, что водители вовсе откажутся от участия в этой схеме. Если цель действительно заключается в том, чтобы сделать транспортные услуги надежными, как центральное водоснабжение или электричество, а не просто максимизировать прибыль компании, эти компании должны внедрять беспилотные автомобили не для того, чтобы те конкурировали с их же водителями, а в дополнение к ним, предоставляя услуги на территориях, которые в настоящее время не особо хорошо обслуживаются, даже если эти автомобили будут использоваться нечасто. Скорее всего, правильным решением будет настройка их математических моделей и алгоритмов для определения оптимального сочетания людей и машин. По тому же принципу, как электрическая сеть использует уголь, природный газ или ядерную энергию при «базовой нагрузке», тогда как при пиковой дневной нагрузке – возобновляемые источники энергии.

Чтобы сохранить преимущества рыночной модели, вместо того чтобы использовать беспилотные автомобили как таковые, Uber или Lyft могли бы стимулировать своих водителей к их приобретению и обеспечению доступа к ним для компании. Во многих отношениях это сделало бы их бизнес-модель похожей на модель Airbnb, в которой участники рынка предоставляют свой актив, а не свой труд. Но чтобы этот план сработал, Uber или Lyft не нужно создавать парк своих собственных автономных транспортных средств, а вместо этого они могли бы способствовать взаимодействию между разными поставщиками автономных транспортных средств. Если бы план представлял собой нечто вроде «Купите себе беспилотный автомобиль Tesla, поезжайте на нем до работы, а затем разрешите использовать его до конца дня», это означало бы формирование смешанного парка транспортных средств, требующего инвестиций в интероперабельное управление и диспетчеризацию. (Похоже, что у компании Tesla другие планы; кстати, она запрещает своим водителям пользоваться Uber и Lyft, намереваясь развивать собственный конкурирующий сервис. Бизнес-модель не существует изолированно, она должна адаптироваться к конкуренции так же, как и к потребностям своих клиентов и поставщиков.)

Обсуждение этого вопроса также важно для регулирующих органов. Мир взаимозаменяемых беспилотных автомобилей предоставил бы возможности для людей, в настоящее время работающих водителями по требованию (или, в будущем мире беспилотных грузовиков, для их независимых водителей), возможность участия в рынке в качестве операторов-собственников. Мир, в котором компания, такая как Tesla, способна ограничить возможности владельцев своих автомобилей пользоваться любым конкурирующим сервисом, сводит роль водителей к реальной версии того, что писатель Николас Карр назвал «цифровой издольщиной». Обеспечение взаимозаменяемости беспилотных автомобилей столь же важно, как и исходная взаимозаменяемость, которая привела к революции в Интернете. Открытые стандарты в этой области помогут простым людям, а не только крупным компаниям, воспользоваться преимуществами следующей волны автоматизации.

Бетси Масьелло, сотрудница компании Uber, курирующая соблюдение общественных интересов, отвечая на мой вопрос о том, как пиринговая модель может сочетаться с автономными транспортными средствами, заявила, что сейчас люди считают компанию Uber заменой такси; возможно, вместо этого она станет ближе к пиринговой модели частичного проката автомобилей. Вполне вероятно, что в реальности будут сочетаться оба варианта.

Если дополнительная рабочая сила действительно имеет центральное значение для бизнес-модели Uber и Lyft, возможно, правильно рассматривать беспилотные автомобили как еще одно дополнение, позволяющее использовать новые виды услуг. Поскольку вождение само по себе – товар, который удешевляется машинами, какие возможности откроются перед обществом, когда транспорт станет дешевле и надежнее, чем центральное водоснабжение?

Карта бизнес-модели экономики будущего

При создании карты, которая призвана отразить суть бизнес-моделей нескольких компаний, важно признать, что четкая классификация – это глупая затея. Например, как и Uber с Lyft, Airbnb является представителем сетевого рынка, но это сеть квартир, домов и комнат и только потом уже сеть работников, которые наводят порядок после отбытия гостей. Google и Facebook – это сети пользователей, которые производят и потребляют контент, делятся им, а также рекламодателей, которые хотят охватить эту аудиторию.

Магазины приложений iPhone или Google Play улучшают физическое устройство с помощью сети приложений и экосистемы разработчиков, которые их создают.

Появление распределенного производства солнечной энергии, электромобилей, а также других признаков перехода от углеродной энергии к возобновляемым источникам энергии, кажется, немного выходят за рамки сетевых моделей – а так ли это?

В конце концов, установка крыши с солнечными батареями соответствует многим из характеристик распределенных сетевых компаний, предоставляющих услуги по требованию, таких как Uber и Airbnb.

Пытаясь понять смысл будущего, мыслите в масштабе гравитационных сил, а не в жестких границах. Подобно тому как гравитация Солнца простирается далеко за орбиту Плутона и охватывает не только планеты в эклиптике, но и кометы и планетоиды с эксцентрическими орбитами, так и силы, формирующие будущее, имеют гравитационный центр и постепенно ослабевающее влияние. И точно так же, как Солнечная система имеет множество гравитационных подсистем, где притяжение местного гиганта увлекает за собой его спутники, в то время как все они продолжают участвовать в более масштабном танце, эти взаимопроникающие тенденции влияют друг на друга и накладываются друг на друга.

Помня об этом, давайте рассмотрим обобщенную версию карты Uber/Lyft, приведенную ниже, которую я назвал «Карта бизнес-модели экономики будущего». Я намеренно оставил некоторые из блоков для указания факторов пустыми, чтобы вы могли подумать о том, как бы вы заполнили их для своей собственной компании. Я заполнил некоторые из них, потому что они, похоже, являются центральными для новых, набирающих обороты технологий.

Карта бизнес-модели экономики будущего

Замена материалов информацией. Цифровой след физических активов позволяет распоряжаться ими скорее как информационными активами. Я позаимствовал эту концепцию у Лиама Кейси, ирландского экспата, управляющего компанией PCH International, которая занимается дизайном и логистикой для электронной промышленности из офисов Шэньчжэня, Сан-Франциско и Ирландии. PCH обеспечивает прямые поставки точно в срок для поставщиков бытовой электроники, позволяя им в режиме реального времени принимать заказы, которые отправляются напрямую из Китая.

«Мы заменяем инвентаризацию информацией», – сказал мне Лиам, демонстрируя, что инвентарная ведомость, составленная его компанией для американских клиентов, использующих систему обработки данных в реальном времени, намного меньше, чем для Австралии, которая зависит от хранения запасов на местных складах, хотя австралийский рынок на порядок меньше.

Я услышал похожий комментарий от своего зятя, Сола Гриффита, изобретателя, чья компания Otherlab разрабатывает инновационные технологические подходы и у которой подписаны контракты с DARPA (Агентством перспективных исследований в области обороны), NASA, Национальными институтами здравоохранения (NIH) и Министерством энергетики США. «Мы заменяем материалы математикой», – сказал мне Сол, объясняя, что сущность многих его проектов – компьютерное проектирование, понимание природы форм и материалов и вычисление, как использовать их более эффективно.

Сол отметил, что замена материалов информацией могла бы сработать с беспилотными автомобилями. Вес большинства автомобилей с 1960 по 2010 год вырос вдвое. Их сделали более безопасными, добавив зоны смятия, подушки безопасности и всевозможные умные функции, ценные в случае аварии. Мы не добились впечатляющих успехов в экономии топлива, несмотря на то что двигатели теперь эффективнее, потому что большинство автомобилей стали более крупными и тяжелыми.

«Что, если бы мы сделали автомобили настолько умными и автоматизированными, что они никогда не врезались бы друг в друга? – спросил он. – Это биологическая концепция обеспечения безопасности. Уйти с дороги или вовсе избежать столкновения. Если бы мы этого достигли, то снова смогли бы значительно облегчить наши машины, что положительно повлияло бы на упрощение их электрификации. Мы могли бы с легкостью сократить потребление энергии в транспортном секторе на две трети или более».

«Замена материалов информацией» – это более мощная формула, чем «замена права собственности на получение доступа». Да, существует преемственность между моделью подписки на средства массовой информации и тем, что происходит с такими сервисами, как Uber и Airbnb, но более широкое применение этого принципа позволяет нам понять больше о современном мире.

Когда вы слышите о новой концепции, такой как эта, добавьте ее к своим инструментам мышления. Используйте ее, чтобы посмотреть на мир вокруг вас. Каким образом она помогает вам мыслить иначе?

Может ли этот принцип вообще изменить логику глобализации труда? В недавней статье экономисты Лаура Тайсон и Майкл Спенс отметили, что последние несколько десятилетий логика глобализации заключалась в том, что производство перешло на самые дешевые источники рабочей силы. Но теперь, отмечают они, «цифровые капиталоемкие технологии заменяют человеческий труд на отдельных рутинных, трудоемких участках производственно-сбытовых цепочек… и цифровые технологии делают производство мобильным, с минимальными затратами, или бесплатным, физическая обрабатывающая промышленность скорее будет двигаться в направлении рыночного спроса, чем в направлении рабочей силы, потому что эффективности можно достичь благодаря близости к рынку».

Платформы сетевого рынка. Не только Uber и Lyft, но и Google, Facebook, Amazon, YouTube, Twitter, Snap, Baidu, Tencent и Apple черпают большую часть своей силы из того факта, что они являются сетевыми рыночными платформами, управляемыми алгоритмом. У них есть принципиальные отличия от организаций XX века, с которыми они конкурируют, что мы и обсудим в главе 5.

Могут ли сети и технологические платформы обеспечить новую форму организации, которая превзойдет старые корпоративные формы, заменив их чем-то более мощным?

Услуги по запросу. К такой платформе, как, например, TaskRabbit, приложение которой позволяет клиентам нанимать временных рабочих, таких как грузчики, уборщицы или садовники, одним нажатием кнопки, легко применить ту же карту, что и к Uber и Lyft. Даже компания Upwork, которая позволяет вам подключаться к глобальному рынку профессиональных программистов, дизайнеров и других квалифицированных работников для выполнения разовых заказов, четко в нее вписывается. Для многих исследователей экономики будущего карта начинается и заканчивается на этом месте. Но можем ли мы назвать Amazon компанией, предоставляющей услуги по требованию, когда все чаще ее товары доставляются в тот же день (иногда даже с использованием сети водителей на их собственных автомобилях, предоставляющих услуги по требованию, а не традиционных компаний по доставке грузов)? Во что превращаются услуги по требованию, когда компании во всем мире экспериментируют с доставкой при помощи беспилотных дронов и когда на автоматизированных складах Amazon требуется всего одна минута человеческого труда на упаковку, а большая часть работы выполняется сложным танцем программного обеспечения и машин?

Доставка по требованию является примером того, как WTF-услуги, предоставляемые технологичными компаниями, становятся, подобно «единорогу» Тома Стоппарда, «такими же тонкими, как реальность», обыденностью. Услуга по требованию становится универсальным запросом клиентов. Компания Amazon предложила быструю «бесплатную» доставку, и теперь любому крупному дистрибьютору трудно оставаться конкурентоспособным, не предложив то же самое.

Обратите внимание, что на диаграмме услуги по требованию представлены двумя овалами: собственно услуги и талантливые сотрудники и ресурсы по требованию. Услуги по требованию охватывают обе стороны сетевого рынка.

Управление при помощи алгоритма. Алгоритмы, лежащие в основе работы таких компаний, как Uber или Lyft, требуют большого объема вычислений, как и алгоритмы, лежащие в основе поисковых систем, социальных сетей и финансовых рынков. В большинстве случаев выигрывает компания, у которой лучше с математикой. На передовой позиции интеллектуальных алгоритмов находится, конечно же, искусственный интеллект, но ИИ находится в континууме со многими другими алгоритмическими системами, все более автоматизированными, которые мы уже используем в современном мире.

Понимание того, как алгоритмические системы формируют наше общество, является центральной темой этой книги. Чтобы иметь возможность построить лучшее будущее для себя и своих детей, мы должны понять не только то, как меняется природа этих алгоритмов, но и то, почему алгоритмы, которых мы должны больше всего бояться, – это, возможно, не искусственный интеллект, а еще не изученные алгоритмы, которые управляют нашей экономикой. Мы рассмотрим этот вопрос в третьей части этой книги.

Работники с дополнительными возможностями. Чудеса первой промышленной революции стали возможными благодаря тандему рабочих с новыми видами машин. Могли ли мы построить небоскребы, или летать, или накормить семь миллиардов человек без машин, которые сделали нас сильнее, быстрее и эффективнее? Так и с сегодняшней технологией. Если ее правильно использовать, она позволит нам делать вещи, ранее невозможные.

Количество дополнений может варьироваться. Службы, такие как TaskRabbit, облегчают работникам поиск клиентов, но не саму работу. Водители Uber и Lyft обладают дополнительными возможностями в навигации и поиске клиентов. Хирурги и онкологи могут работать в традиционных организациях, но являются работниками с дополнительными знаниями и представлениями, которые были недоступны их предшественникам. Подобным же образом, с появлением дополненной реальности, дополнительными возможностями будут обладать инспекторы по строительному надзору, архитекторы и фабричные рабочие.

Чтобы сделать экономику будущего лучше современной, найдите новые методы повышения квалификации работников, придумайте, как снабдить их новыми профессиональными навыками и доступом к новым возможностям. Поскольку мы автоматизировали многое из того, что делали люди, как мы можем повысить их квалификацию, чтобы они смогли делать что-то новое и полезное?

Утверждение о том, что Uber учит нас тому, что увеличение числа работников и содействие их успеху – важная особенность компаний, желающих процветать в условиях будущей экономики, может вызвать некий когнитивный диссонанс у читателей, которые знакомы с историей о резком бывшем генеральном директоре Uber Трэвисе Каланике. В начале 2017 года компанию Uber потрясло появление вирусного видео, в котором Каланик распекал водителя, сказавшего, что он обанкротился из-за падения цен на Uber. «Некоторые люди не любят брать на себя ответственность за свое собственное дерьмо. Они обвиняют во всем, что творится в их жизни, кого-то другого», – выпалил Каланик, с явной отсылкой к философии Айн Рэнд о рациональном эгоизме.

Такое поведение недопустимо для тех, кто высоко ценит людей, заставляющих бизнес работать.

Пытаясь составить карту будущего, помните, что его территория – это не идеализированный ландшафт, а реальный, полный противоречий. Люди, которые создают будущее, – сложные личности, в каждой из которых сочетаются гениальные способности и недостатки. Они видят некоторые вещи, которых не видим мы, и слепы к некоторым другим.

Так же как в 1998 году я предсказал, что однажды Microsoft примет открытое программное обеспечение (и они это сделали), я предсказываю, что однажды компания Uber поймет, что люди являются важнейшим компонентом того, что она построила, и отведут их поддержке центральное место в своей конкурентной стратегии. Lyft уже знает об этом и использует это в своих интересах.

Также важно понимать нашу роль как клиентов холдинговых компаний, ответственных за создание будущего, которое мы хотим. Каждый раз, когда вспыхивает кризис отношений с общественностью, некоторые из клиентов Uber переходят в Lyft, но большинство остаются. Если вы хотите видеть социально ориентированное будущее, поддерживайте компании, которые придерживаются общечеловеческих ценностей.

Волшебный опыт пользователя. Мы знаем, что волшебство впоследствии исчезает, но его присутствие – это верный тест на эффективность. Этот WTF-момент говорит нам о том, что мы приоткрыли дверь в будущее. Но кто открыл эту дверь и как?

Стив Джобс, который был мастером, распахнувшим эту дверь настежь, сказал: «Когда вы взрослеете, вам, как правило, говорят, что мир такой, какой он есть… Жизнь может быть намного интереснее, если вы усвоите одну простую истину: все вокруг вас, что вы называете жизнью, было создано людьми, которые не были умнее вас. И вы можете изменить ее, вы можете на нее повлиять… Как только вы это поймете, вы уже никогда не будете прежними».