Текст книги "WTF? Гид по бизнес-моделям будущего"

Путь, который я преодолел с того момента, как заметил эти тенденции, до того, как предсказал будущее, начался с осознания того факта, что описание свободного программного обеспечения упускало из вида программное обеспечение из Интернета. То, что я совместил это наблюдение с моими знаниями о ранней истории ПК и становлении компании Microsoft, а также размышлениями о потенциале возможностей Интернета, является примером того, что я называю «векторное мышление».

Вектор определяется в математике как объект, который может быть полностью описан только совокупностью двух обязательных факторов – длиной и направлением. Некоторые из наиболее известных законов, упоминавшихся в компьютерной индустрии, по сути являются описанием векторов.

Закон Мура, впервые сформулированный соучредителем Intel Гордоном Муром в 1965 году, гласил, что количество транзисторов на интегральной схеме ежегодно увеличивается примерно вдвое и, по всей вероятности, эта тенденция сохранится в обозримом будущем. В 1975 году Мур пересмотрел свой прогноз, чтобы предсказать удвоение количества транзисторов каждые два года. Представитель Intel Дэвид Хаус предположил, что фактическое увеличение производительности ближе к удвоению каждые восемнадцать месяцев из-за увеличения скорости процессора, а также из-за увеличения емкости чипов, и главным образом именно этой версии придерживались на протяжении многих десятилетий.

Одно из моих любимых популярных определений закона Мура родилось во время беседы с Ридом Хоффманом, основателем и председателем LinkedIn, и сенатором Шелдоном Уайтхаусом (от штата Род-Айленд) за ужином в Сан-Франциско семь или восемь лет назад. «Мы должны начать рассматривать закон Мура применительно к здравоохранению», – сказал я. «Что такое закон Мура?» – спросил сенатор. «Это просто, сенатор, – вмешался Рид. – В Вашингтоне вы полагаете, что с каждым годом вещи стоят все дороже, а делают их все меньше. В Кремниевой долине все ждут, что с каждым годом наши товары будут стоить меньше, а делать их будут все больше».

Применительно ли к оригинальному закону Мура, или к соответствующим достижениям, таким как скорость и емкость памяти, емкость жесткого диска, сетевые соединения, число пикселей за доллар и к многим другим плодам систематического прогресса, этот более универсальный «закон Хоффмана», как я теперь его называю, о том, что каждый год информационно-техническая продукция стоит меньше и делает больше, в целом очень давно сохраняет свою актуальность.

В случае с законом Хоффмана и с некоторыми другими фундаментальными движущими силами прогресса в компьютерной индустрии вектор понятен. Мы не всегда знаем, откуда придет следующий прирост, но линия была проведена через достаточное количество точек данных, чтобы разумно предположить, что она продолжится.

Однако вы всегда должны быть начеку в случае появления точки перегиба, где старое уступает чему-то принципиально новому. Например, мы знаем, что действие закона Мура не может продолжаться вечно из-за физических пределов плотности транзисторов. Без какого-то эпохального достижения, такого как квантовые вычисления с использованием субатомных частиц, плотность транзистора будет ограничена размером атома. Но к этому мы подойдем только через несколько поколений. При этом, поскольку действие закона Мура понемногу исчерпывает себя, многоядерные процессоры снабдили индустрию временным решением, таким образом, несмотря на то что мы столкнулись с ограничениями в виде плотности транзисторов и тактовой частоты, мы все еще увеличиваем пропускную способность.

Векторы – это не только эффективный способ думать о четко сформулированных тенденциях, таких как закон Мура, но также и способ понять практически все, что изменяется. Будущее – результат миллионов пересекающихся векторов, которые складываются неожиданным образом. Искусство состоит в том, чтобы выбрать важные векторы и сплести из них сеть и таким образом поймать представление о будущем.

В компании O’Reilly Media, узнав о новой тенденции и еще не имея ее количественной оценки, чтобы полностью охарактеризовать ее как вектор с длиной и направлением, все же начинают строить линию, дорисовывая ее по мере появления каждой новой точки данных. Этот процесс не должен быть полностью осознанным. Напротив, он требует определенной степени восприимчивости, которая всегда притягивает новую информацию и трансформирует ее в многочисленные возможные сценарии, которые постепенно реализуются в настоящее. Лоуренс Уилкинсон, с которым я познакомился в 2005 году, один из соучредителей Global Business Network, компании, которая первой разработала технологию под названием сценарное планирование, замечательной фразой описал работу моего мозга: «Новости из будущего».

Рассмотрим пример формирования вектора «Использования коллективного разума».

1. В конце 1980-х и начале 1990-х годов мы столкнулись с совместной разработкой программного обеспечения раннего Unix-сообщества в стиле «постройки амбара» – что позже мы назвали открытым программным обеспечением.

2. Во время разработки наших первых книг мы сами практиковали версию такого вида краудсорсинга. В 1987 году я написал книгу под названием «Работа с UUCP и Usenet», которая описывала, как пользоваться программой под названием Unix-to-Unix Copy Program (UUCP) для подключения к Usenet, сети удаленного доступа, – предшественнице сегодняшней социальной сети. Именно в Usenet разработчики программного обеспечения во всем мире говорили о своей работе, делились советами и рекомендациями и все чаще просто беседовали на различные темы, начиная с секса и заканчивая политикой. Изначально книга была основана на моем собственном опыте подключения систем к Usenet, но этот опыт был ограничен. Читатели присылали мне информацию о том, как использовать дополнительное оборудование, к которому у меня не было доступа, и о компьютерных тонкостях («Вот диалог из чата про то, как подключиться через коммутатор Develcon» или «Вот необходимая вам распиновка для подключения по кабелю RS-232» к определенной марке модема).

Мы переиздавали книгу каждые шесть месяцев или около того, и каждый раз она прирастала еще на тридцать или сорок страниц, почти полностью состоящих из дополнений читателей. За первые три года объем книги увеличился с 80 до более 200 страниц. Можно сказать, что это была первая напечатанная на бумаге Википедия.

В 1992 году, пытаясь создать печатную версию книги, которая бы имитировала стиль ссылок Всемирной паутины, я выступил разработчиком и соавтором книги под названием «Unix Power Tools», которая собрала воедино советы и рекомендации сотен интернет-авторов в перелинкованную паутину из коротких статей, каждую из которых можно прочесть отдельно, поскольку в ней также содержатся ссылки на дополнительные статьи, содержащие руководство и справочную информацию, которую я и мои соавторы, Джерри Пик и Майк Лукидс, сочли необходимым включить для того, чтобы разобраться в краудсорсинге.

3. В 1992 и 1993 годах, поскольку мы превратили «The Whole Internet Catalog» («Полный интернет-Каталог») в «GNN» (Global Network Navigator – Глобальный сетевой навигатор), каждый день мы выискивали лучшие с новых сайтов, присоединившихся к Всемирной паутине, занося их в обширный каталог накопленного опыта, который как по волшебству создавался разветвленной сетью людей, преследующих свои личные цели.

4. Мы наблюдали за ранними поисковыми системами, начиная с поискового робота Crawler в 1994 году, автоматически собирающего ссылки не только на лучшие сайты, но и на каждый сайт. И в 1998 году, когда был запущен поисковик Google, с гораздо лучшими результатами, стало ясно, что в веб-ссылках они нашли скрытый интеллект. Ссылка не просто указывала на страницу, которая ранее могла остаться незамеченной поисковиком, это был способ обнаружения нового контента в Интернете. Количество ссылок также стало языком голосования по поводу ценности сайта. И сайт, который давал ссылки, также имел ссылки, на него указывающие; характер и качество этих ссылок могли сообщить поисковой системе о ценности страницы, создающей соединение. Как долго этот сайт находился в Сети? Сколько людей указали на него? Насколько ценными люди сочли ссылки, которые он предоставил? Кроме того, определялось дополнительное человеческое намерение, обозначенное «якорным текстом», – кликабельные слова в исходном документе, которые ссылаются на другой документ. Google нашел золотую жилу данных и никогда не оглядывался назад.

Я до сих пор помню запись в блоге Роберта Скобла, которая демонстрировала, насколько ключевым оказался вклад человека в поисковые системы. «Я только что открыл новый ресторан в Сиэтле. Его сайта еще нет в поисковой выдаче Google. Но он будет там завтра, потому что я только что создал на него ссылку!»

5. В 1995 году мы увидели, как eBay и Крейгслист открыли краудсорсинг к продуктам и услугам и начали понимать, что магическое объединение миллионов людей не ограничивается «контентом», а также может быть использовано в физическом мире.

6. Мы видели, как Amazon затягивает петлю на шее Barnes & Noble и Borders (американские компании, крупнейшие в США по продажам книг) в сфере онлайн-торговли книгами, применяя те же принципы, которые использовала компания Google при создании улучшенной поисковой системы для более эффективной электронной коммерции. В то время как Barnes & Noble следовали обычаям розничной торговли, позволяя издателям покупать место в поисковой выдаче, чтобы результатом поиска, скажем, книги по программированию на JavaScript или Perl стала книга того издателя, который больше всего им за это заплатил, Amazon внедрил несколько параметров, позволяющих выбрать книгу, которая имела наибольшую «релевантность», определяемую сочетанием продаж, положительных отзывов, входящих ссылок от «партнеров» и другими факторами, созданными коллективным разумом. Нам всегда было приятно находить наши книги в топе поисковой выдачи Amazon. И мы знали, что это означает – их считали лучшими десятки тысяч читателей.

В результате «сложения векторов» всех событий и явлений, изложенных в этих пунктах, в 2004 году, когда я пытался дать определение Web 2.0 и размышлял о том, что отличает компании, которые пережили коллапс доткомов, от тех, кто обанкротился, я пришел к выводу, что все выжившие так или иначе использовали силу своих пользователей для создания своего продукта.

И в 2009 году, когда я написал книгу «Web Squared: Web 2.0 Five Years On», уже было легко предвидеть, что будет дальше. «Революция смартфонов перенесла Интернет с наших столов в наши карманы, – писал я. – Коллективные интеллектуальные приложения теперь управляются не только людьми, печатающими на клавиатуре, но все чаще при помощи сенсоров. Наши телефоны и камеры превращаются в глаза и уши для приложений; датчики движения и местоположения определяют, где мы находимся, что мы ищем и как быстро мы двигаемся. Данные собираются, представляются и действуют в режиме реального времени. Масштабы вовлеченности увеличились на порядок».

«Сеть – это больше не набор статических страниц HTML, которые описывают что-то в мире, – продолжал я. – Все чаще Интернет – это мир, в котором все и вся отбрасывает «информационную тень», ауру данных, которая, будучи грамотно собранной и обработанной, обеспечивает исключительные возможности и головокружительные результаты».

Важно отметить, что, даже когда вы обнаружили вектор, это не значит, что вы понимаете все последствия движения в его направлении. Да, в 2009 году я смог предвидеть, что сенсоры станут ключом к следующему поколению приложений, но это не позволило мне предсказать прорыв Google в сфере беспилотных автомобилей или то, что Uber реализует потенциал датчиков в телефоне, чтобы произвести революцию в сфере транспортных услуг.

К тому же я редко уделял время работе над собственными внезапными догадками. Журналист в сфере технологий Джон Дворак однажды напомнил мне, что на самом раннем этапе становления Интернета я уверенно предсказал ему, что появится рынок для покупки и продажи доменных имен. Они станут чрезвычайно ценными. Тем не менее я так и не удосужился купить хоть что-то для себя.

Однако, как только вы выявили тенденцию, становится легче понять, какие из новых достижений важны в силу того, что они являются следующим шагом для дальнейшего ускорения в направлении вектора, поскольку предприниматели и изобретатели продолжают, как прекрасно заметил Уоллес Стивенс, «искать возможность вплоть до ее невозможности». Другими словами, новости из позиции будущего помогают вам обратить внимание на правильные вещи в настоящем и извлечь из них уроки.

Твиттер сделал это возможным для непрограммистов

Формирование представления об Интернете как об операционной системе для приложений следующего поколения заняло у меня много времени. К 2010 году эта идея укоренилась в отрасли. Разработчики регулярно создают приложения, которые опираются на данные из интернет-сервисов, – о местоположении, результатах поиска, социальных сетях, музыке, товарах и многом другом. Теперь стартапы создавали локальные приложения не в своих центрах обработки данных, а в том месте, которое стало называться облаком. Мне не нужно было продолжать проповедовать это евангелие.

И, честно говоря, я был готов двигаться дальше. Как выразился незабвенный Т. С. Элиот:

 
…ибо покуда отыщется точное слово или решенье,
Никуда уж оно не годится —
Говорить уже не о чем. Так каждый приступ
Становится новым началом, походом на невыразимое.
 

Я устал говорить о Web 2.0. И происходило что-то намного большее, чем просто появление облачной платформы для компьютерных приложений. Социальные медиа показывали, как Интернет объединяет людей в глобальном масштабе, и я начал видеть силу другой метафоры. Метафора – это тоже своего рода карта; это, возможно, все, что у вас есть, когда вы впервые сталкиваетесь с новой территорией, окутанной туманом.

Все чаще я наблюдал за Кембрийским взрывом в сфере приложений для коллективного разума, качественно отличающихся от desktop– и web-приложений. Смартфоны дали каждому в руки камеру, а Twitter создал оперативную платформу, на которой эти фотографии и текстовые обновления могли мгновенно распространяться по миру. Миллиарды взаимосвязанных людей и устройств были вплетены в глобальный мозг. Этот мозг – это все мы, обладающие дополнительными возможностями и связанные друг с другом.

Twitter был особенно плодородной почвой для переосмысления. Три функции, которые мы сейчас считаем обыденными, были созданы пользователями и только позднее приняты платформой. Символ @ для ответа другому пользователю впервые появился в ноябре 2006 года; официально он был принят платформой в мае 2007 года, превратив Twitter в место для бесед, а также для обновлений статуса. Первый «ретвит» чьего-то твита произошел в апреле 2007 года, хотя он не был официально утвержден как функция до 2009 года.

В августе 2007 года Крис Мессина предложил использовать символ # как способ маркировки событий или групп твитов в Twitter. Несколько месяцев спустя во время пожаров в Сан-Диего стало ясно, насколько мощным усилителем было это коллективное знание и чувство. Вскоре хэштеги, как их назвали, были повсюду. Многие из них не прижились, но, когда достаточное количество людей использовали какой-то один, это становилось реальной иллюстрацией фразы Оби-Ван Кеноби из «Звездных войн»: «Я почувствовал мощное волнение в Силе… как будто вскрикнули миллионы голосов».

И голоса кричали: #выборывиране #землетрясениевгаити #захватиуоллстрит.

Начиная с июля 2009 года Twitter откликнулся на пришедшие извне инновации и начал оставлять гиперссылку на хэштеги, чтобы пользователи могли их искать. Приложение уже начало показывать «актуальные темы» (используя алгоритмы для обнаружения схожих событий, даже если у них нет одинакового хэштега), но хэштеги подлили масла в огонь.

Когда в Twitter были добавлены фотографии (опять-таки, сторонним разработчиком, предоставившим функции, которые сам разработчик платформы не мог себе даже представить), способность Twitter отображать, чем дышит мир в реальном времени, возросла еще больше. 15 января 2009 года, спустя четыре минуты после того, как капитан «Салли» Салленбергер посадил самолет рейса 1549 компании US Airways на озеро Гудзон из-за того, что в результате столкновения со стаей птиц отказали двигатели, Джим Ханрахан опубликовал первый твит. Несколько минут спустя Дженис Крумс сфотографировал на iPhone пассажиров, стоящих на крыле тонущего самолета, и поделился снимком в Twitter через приложение сторонних разработчиков TwitPic, и это фото разошлось по всему миру задолго до того, как в телевизионных новостях появился репортаж.

Facebook также начал оказывать влияние на глобальные вопросы. В 2010 году сотрудник Google из Египта по имени Ваиль Гоним создал страницу под названием «Мы все – Халед Саид», в память о молодом египтянине, замученном до смерти полицией. Эта страница стала средоточием активных обсуждений, которые привели к антиправительственным протестам, кульминацией которых стала революция 25 января 2011 года.

Википедия тоже стала точкой опоры для коллективного знания о мире в реальном времени. После землетрясения в Тохоку в 2011 году и цунами в Японии, которое привело к катастрофе на атомной станции Фукусима, я с трепетом наблюдал, как страница Википедии выросла из одной строки на ломаном английском до полнофункциональной энциклопедической статьи. Первая запись появилась через тридцать две минуты после землетрясения, прежде чем произошло цунами. За короткий период сотни, затем тысячи участников внесли более 5000 правок, создав всеобъемлющий и достоверный отчет о катастрофе. В некоторых из своих докладов я все еще показываю анимацию этой трансформации. Это WTF-момент для всех, кто его видит.

Кроме того, за кулисами Википедии, на страницах «Обсуждения», много информации можно почерпнуть из дебатов о спорных элементах опубликованных страниц. В своей замечательной книге об уроках, которые обычный интернет-пользователь может преподать научному сотруднику, «Reinventing Discovery», Майкл Нильсен пишет: «Википедия – это не энциклопедия. Это виртуальный город, основной мировой экспорт которого – это его энциклопедические статьи, живущие своей собственной жизнью».

В ответ на разрастание блогов и социальных сетей компания Google увеличила скорость сканирования своего поискового робота, и результаты поиска Google также становились все более оперативными. Это привело к качественным изменениям в скорости передачи информации и усилило ее влияние. Теперь новости, идеи и изображения распространяются через глобальный мозг за секунды, а не за недели или месяцы.

В каком-то смысле ничего нового. Глобальный мозг существовал всегда. В 2005 году на моей конференции по новым технологиям Джефф Безос процитировал компьютерного специалиста Дэнни Хиллис, однажды сказавшего, что «мировое сознание – это та вещь, которая решила, что кофейники для кофе без кофеина должны быть оранжевыми». Обозначение «оранжевый – значит, без кофеина» возникло во времена Второй мировой войны, когда фирма Sanka продвигала свою марку кофе без кофеина, поставляя кофейники с оранжевым горлышком в рестораны по всей Америке. Идея закрепилась.

Ассоциирование оранжевого цвета с кофе без кофеина является примером того, что Ричард Докинз назвал «мемом» – самовоспроизводящейся идеей. Сегодня люди часто подразумевают под мемами изображения и слоганы, распространенные в социальных сетях, однако в изначальном значении понятия любая великая идея, которая закрепилась, является мемом. В 1880 году «бульдог Дарвина» Томас Генри Гексли писал: «В интеллектуальной сфере идет такая же борьба за существование, как и в физическом мире. Любая теория – это способ мышления, и ее право на существование является соразмерным ее способности сопротивляться вымиранию под давлением конкуренции».

Знание передавалось от одного разумного существа другому еще до появления письменности. Но печатное слово дало возможность идеям и новостям добираться до людей в дальних странах, сначала со скоростью пешехода, затем всадника и в конечном итоге со скоростью пароходов и железной дороги. Первые технологизированные способы передачи сообщения при помощи телефона и телеграфа сократили время доставки от недель или месяцев до минут. С появлением радио и телевидения передача стала почти мгновенной, но создание и проверка того, что нужно передать, все еще были медленными, осуществлявшимися в офисах и залах заседаний, поскольку каналы распространения мгновенных сообщений были очень ограниченны. Интернет и, в частности, сочетание Интернета и смартфона все изменили. Каждый может поделиться какой-либо информацией в любое время; другие могут подхватить ее и передать другим, еще больше увеличивая скорость распространения.

Это не просто идеи и ощущения (новости с места событий), которые распространяются по Сети. Мы говорим, что информация стала «вирусной», кроме того, есть и специальные вредоносные программы, хотим мы этого или нет. Но, возможно, вредоносные вирусы можно «простить» ради возможности сотрудничества с теми людьми, с которыми нам интересно общаться.

В своей великолепной книге об истории появления современных компьютерных технологий «Turing’s Cathedral» Джордж Дайсон отмечает, что некоторые из самых первых мыслителей в области цифровых вычислений поняли, что распространение «кодов» – то есть программ – от компьютера к компьютеру сродни распространению вирусов и, возможно, более сложных живых организмов, которые «захватывают» хозяина и используют его для воспроизведения этой программы.

«Цифровые организмы воспроизводились, питались и получали награду в соответствии со своей способностью делать что-то: они выполняли арифметические действия, обрабатывали тексты, разрабатывали ядерное оружие и вели учет денег во всех их видах. Они сделали своих создателей сказочно богатыми, – пишет Дайсон. – Затем они оказали такое же сильное влияние на природу вычислений, как кислород, распространенный первыми микробами, повлиял на последующую эволюцию жизни. Они объединились в операционные системы, насчитывающие миллионы строк кода, позволяя нам более эффективно управлять компьютерами и в то же время позволяя компьютерам более эффективно управлять нами. Они научились делиться на пакеты, перемещаться по Сети, исправлять любые возникающие в ходе работы ошибки и самостоятельно собирать себя заново в конце пути. Предоставляя музыку, изображения, голос, знания, дружбу, статус, деньги и секс, – те вещи, которые люди ценят больше всего, – они обеспечивали людей неограниченными ресурсами, формируя сложные многоклеточные организмы, работающие на множестве отдельных процессоров, подобно тому, как геном содержится во множестве клеток».

Когда люди подсоединяются к Интернету или загружают новое мобильное приложение, они воспроизводят его код на своем локальном устройстве; они взаимодействуют с программой, и она изменяет свое поведение. Это справедливо для всех программ, но в информационную эпоху существует набор программ, явная цель которых состоит в том, чтобы их пользователи распространили их дальше. Так глобальный мозг активно наращивает новый потенциал.

Образ «мышления», которым обладает глобальный мозг, отличается от того, каким обладает индивид или взаимосвязанное общество. В лучшем случае это мышление способствует координации памяти в невиданном ранее масштабе, а иногда даже внезапному творческому озарению и новым формам сотрудничества; в худшем – распространению дезинформации, агрессивным нападкам на структуру общества, предоставлению возможности одной части пользователей Сети получить выгоду за счет другой (вспомните о спаме и мошенничестве, о поведении финансовых рынков в последние десятилетия, о всплеске появления фальшивых новостных сайтов во время президентских выборов в США в 2016 году).

Но, пожалуй, самым захватывающим для осознания моментом является то, что, бит за битом, глобальный мозг собирает тело. Он имеет глаза и уши (миллиарды подключенных камер и микрофонов), осознает местоположение и движение (GPS и датчики движения) гораздо более точно, чем человек, а также при помощи специализированных датчиков умеет собирать данные намного лучше нас.

Теперь он начинает двигаться. Беспилотные автомобили являются проявлением глобального мозга; их память – это память о дорогах, пройденных водителями-людьми, но зафиксированная при помощи его сверхъестественных чувств. Но, удивительно, самое мощное проявление способности мирового мозга контактировать с реальным миром опирается не на роботов, а на способность интернет-приложений направлять деятельность человека.

Обычно существует компания или группа компаний, которая лучше всего иллюстрирует парадигму следующей волны технологий. «Распаковка» уроков этой компании может помочь вам нарисовать свою карту будущего.

С 1998 по 2005 год я составлял свою карту будущего, размышляя о том, чему мы можем научиться у Amazon и Google. Сегодня две компании, которые больше всех остальных могут продемонстрировать нам тенденции, формирующие будущее, – это Uber и его соперник Lyft.

Многих читателей может возмутить идея о том, что Uber относят к позитивной модели для технологической экономики будущего. Почти с самого возникновения компания была втянута в полемику. Критики сомневаются, действительно ли она предоставляет водителям экономические выгоды или заманивает их в ловушку обманчивыми обещаниями дохода, которые не может выполнить. Города закипают от дерзких столкновений представителей Uber с регулирующими органами и использования технологий для уклонения от расследований. Конкуренты подают иски в суд на хищения технологии. Бывшие сотрудники обвиняют в токсичной культуре производственных отношений, которая допускает сексуальные домогательства.

Но вспомните, что многие люди, создававшие будущее, делали это – сокрушали стены, уничтожали конкурентов и занимали доминирующее положение в новой отрасли, – используя силу наряду с интеллектом. Иногда в ход шли грязные приемы. Томас Эдисон и Джон Д. Рокфеллер, Билл Гейтс и Ларри Эллисон заслуженно попадали в опалу в различные периоды своей карьеры. Когда я начал работать в сфере компьютеров, компанию Microsoft называли «империей зла».

Что бы вы ни думали о компании Uber, трудно отрицать ее влияние на экономику. Если мы хотим понять будущее, мы должны понять компанию Uber. Нравится вам это или нет, она живой пример того, как технологии меняют сферу рынка труда.

Lyft, более мелкий соперник Uber, – более идеалистическая, более удобная для сотрудников компания, которая фактически использует ту же бизнес-модель. Каждая из компаний внедрила важнейшие инновации, которые были скопированы другой. Во многих смыслах они совместно изобретают будущее городского транспорта. В книге мы будем рассматривать их вместе.