Текст книги "Современные представления о механизмах зрительного внимания"

Заключение

На основании обзора известных представлений, теорий и экспериментальных данных о механизмах зрительного внимания, представленного в отдельной главе и в экспериментальных разделах монографии, можно выделить следующие группы сведений в этой области:

– Нерешенные задачи (количественные оценки когнитивной нагрузки и индивидуальных особенностей зрительного внимания; взаимоотношения между феноменами торможения возврата (Inhibition of Return) и облегчение возврата (Facilitation of Return); отношения между фокальным и пространственным зрительным вниманием и механизмами их регуляции (восходящими и нисходящими); особенности глазных движений в условиях активной и пассивной навигации в 3D-среде).

– Проблемы, по которым известны противоречивые экспериментальные данные: временная динамика глазных движений в процессе решения зрительной задачи; эффект дистрактора; различие областей интереса, детектируемых по плотности и длительности фиксаций.

– Комплекс сведений, которые предполагают пересмотр некоторых классических представлений, в частности, о том, что механизмы явного (overt) и скрытого (covert) зрительного внимания реализуются различными структурами мозга.

– Комплекс представлений, согласующихся с экспериментальными данными, полученными в различных центрах исследования механизмов зрительного внимания (противофазная временная динамика длительности фиксаций и амплитуды саккад; приоритет эмоционально значимых изображений над эмоционально нейтральными стимулами; связь между структурой траекторий глазных движений и спецификой решаемой зрительной задачи).

Стоит подчеркнуть, что в обзоре известные данные рассмотрены, в основном, в соответствии с подходом к зрительному восприятию как активному процессу, согласно концепции Найссера (1981).

Наши психофизические исследования, результаты которых представлены в монографии, были направлены на получение комплекса количественных параметров глазных движений при решении различных зрительных задач (свободный осмотр сложных нейтральных и эмоционально значимых изображений, поиск измененных фрагментов изображений, распознавание динамически формирующихся изображений, навигация в сложной виртуальной среде) для оценки вклада механизмов нижнего и верхнего уровней регуляции зрительного внимания. Исследования проведены, в основном, с помощью разработанных новых экспериментальных методов. Среди них наибольший интерес представляют следующие: а) окончание текущего теста в соответствии с принятием решения испытуемым о завершении (self-terminated paradigm) зрительной задачи (а не по времени теста, как в большинстве известных психофизических исследований); б) использование динамически формирующихся изображений, предъявляемых в фовеальной части поля зрения; в) навигация в виртуальной среде с препятствиями в условиях активного и пассивного движения.

Применение этих методов дало возможность получить новые результаты, которые позволяют приблизиться к решению отмеченных выше проблем механизмов зрительного внимания. Рассмотрим с этой точки зрения наиболее важные результаты:

1. Бимодальное распределение длительности фиксаций при решении задачи поиска и при совместном предъявлении целевых объектов и дистракторов; причем в последнем случае амплитуда экстремума в области длительных фиксаций возрастает с увеличением сложности целевого стимула. Этот факт указывает на возрастание вклада механизмов верхнего уровня (top-down). По-видимому, выраженность второго экстремума в распределении длительности фиксаций может быть использована как количественная мера когнитивной нагрузки при решении различных зрительных задач. В свою очередь количественные оценки вклада механизмов нижнего уровня (bottom-up) могут быть получены на основе анализа особенностей кратковременных фиксаций.

2. Динамическое формирование объектных изображений создает условия для дозированного изменения уровня перцептивной нагрузки, который может быть количественно измерен по времени, необходимом для опознания объекта на данном этапе его проявления. При этом различия между простыми и сложными целевыми изображениями обнаружены как по времени опознания, так и по времени выбора категории объекта на последнем этапе теста. По-видимому, оба феномена обусловлены, в основном, механизмами верхнего уровня анализа зрительной информации.

3. Уменьшение длительности фиксаций и увеличение амплитуды саккад на последнем этапе теста перед принятием испытуемым решения о завершении текущей зрительной задачи (свободный осмотр, поиск измененных фрагментов изображений, распознавание динамически формирующихся изображений). Такая динамика параметров глазных движений указывает на переключение внимания с решения зрительной задачи на выполнение других задач, в частности, моторной. Специфические периоды динамики параметров глазных движений обнаружены также в процессе решения текущей зрительной задачи. Дальнейшие экспериментальные исследования временной динамики позволят выделить этапы переключения зрительного внимания с фокального на пространственный и наоборот.

4. Комплекс параметров глазных движений при предъявлении эмоционально значимых изображений, а именно – характер траектории осмотра (фокальный или сканирующий), длительность фиксаций и вероятность возвратных фиксаций – специфичен для конкретного человека. Эти параметры могут быть использованы для количественной оценки доминирующего типа зрительного внимания и выделения подгрупп испытуемых с доминированием механизмов фокального или сканирующего типов зрительного внимания. По-видимому, скорость саккад и свойства следящих глазных движений также могут быть индивидуализирующими параметрами, что требует дополнительного исследования.

5. Приуроченность возвратных фиксаций к областям интереса на изображении. Кроме того, длительность возвратных фиксаций значимо больше в областях изображений, в которых располагаются семантически значимые объекты (в частности, фигуры людей). По-видимому, возвратные фиксации на недавно осмотренных областях изображений должны быть изучены в деталях с помощью специальных экспериментальных методов и моделирования, так как они могут дать важный ключ для количественной оценки динамики зрительного внимания и его взаимодействия с механизмами кратковременной памяти. В частности, должен быть исследован диапазон вариаций обнаруженных феноменов в зависимости от различных факторов, таких как семантические особенности изображения и взаимоотношения объектов в нем, а также наличие мотивации. Временная динамика возвратных фиксаций в процессе осмотра изображений должна быть изучена с помощью самостоятельного окончания теста испытуемым для оценки их вклада в процессы принятия решения.

6. Пространственное распределение длительности фиксаций на плоскости изображения, пиковая скорость, амплитуда и длительность саккад, частота возникновения микросаккад по своим характеристикам существенно различаются в тестах навигации в 3D-среде и в тестах осмотра двухмерных изображений. По-видимому, динамика этих параметров может быть изучена при осмотре стереограмм (http://www.magiceye.com), которые совмещают свойства 2D– (до момента возникновения в поле зрения стереоизображения) и 3D-изображений.

7. Различие параметров глазных движений в условиях активной (самостоятельной) и пассивной (навязанной) навигации в виртуальной 3D-среде. Этот факт позволяет предполагать, что аналогичные различия могут быть присущи и осмотру двухмерных изображений. Проверка данного предположения в эксперименте с использованием метода навязанных траекторий осмотра позволит оценить параметры глазных движений в условиях минимизации вклада собственных механизмов верхнего уровня регуляции зрительного внимания.

Результаты, полученные в наших психофизических экспериментах, представляют интерес и для разработки биологически мотивированных моделей формирования траекторий осмотра изображений. В частности, нередко в таких моделях вводится эмпирический коэффициент торможения возврата для предотвращения циклов в формировании модельных траекторий и не принимается во внимание возможность облегчения возврата. Формализация взаимодействий между феноменами облегчения и торможения возврата позволит создать модель осмотра изображений, которая может стать дополнительным эффективным инструментом исследования механизмов динамики зрительного внимания. Кроме того, индивидуальные особенности траекторий осмотра и длительности фиксаций должны быть также формализованы в реалистических математических моделях формирования траекторий осмотра сложных изображений для имитации результатов конкретных тестов у конкретных испытуемых.

Результаты экспериментальных исследований, представленные в монографии, позволяют предложить комплексный подход к созданию тестов для определения доминирующего типа зрительного внимания человека, основанных на параметрах глазных движений, в частности, для оценки текущего состояния внимания у человека-оператора, не препятствующих основной деятельности. Этот подход должен включать:

– оценку особенностей различных параметров траекторий осмотра при кратковременном предъявлении эмоционально позитивных изображений;

– оценку эффекта дистрактора как способа измерения уровня перцептивной нагрузки на зрительную систему человека;

– определение моментов значимого сопряженного уменьшения длительности фиксаций и увеличения амплитуды саккад как маркеров момента принятия решения о завершении текущей зрительной задачи;

– детектирование моментов изменения структуры траекторий в процессе решения зрительной задачи как маркеров перехода от доминирования механизмов фокального зрительного внимания к пространственному и наоборот;

– идентификацию возвратных фиксаций как возможных маркеров оценки семантических отношений между объектами на изображениях и активации механизмов кратковременной памяти.

В рамках этого подхода могут быть использованы и оценки количества микросаккад, частоты и длительности морганий, а также динамики диаметра зрачка, на которых основан Index of Cognitive Workload (Ahlstroma & Friedman-Bergb, 2006, http://www.eyetracking.com).

Кроме того, приоритет эмоциональных семантических признаков над первичными зрительными признаками, такими как яркость, контраст и цветовые границы, в привлечении зрительного внимания следует учитывать при разработке дизайна индикаторных информационных панелей, что позволит повысить эффективность операторской деятельности в критических ситуациях.

Список использованных источников

1. Барабанщиков В. А. Окуломоторная активность человека как предмет и метод психологического исследования. Айтрекинг в психологической науке и практике / под ред. В. А. Барабанщикова. М., 2015. C. 7–23.

2. Барабанщиков В. А., Жегалло А. В. Методы регистрации движений глаз: теория и практика // Психологическая наука и образование: эл. журнал. 2010. № 5. С. 1–10.

3. Баранов-Крылов И. Н., Шуваев В. Т., Кануников И. Е. Особенности активации в теменных отделах коры у человека при разных формах зрительного внимания // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. 2006. № 92(2). С. 178–191.

4. Белопольский В. И. Внешнее и внутреннее управление размером зоны фокального зрительного внимания // Сенсорные системы. 1989. № 3(1). С. 48–55.

5. Белопольский В. И. Взор человека: его природа и функции // Вестник МГОУ. Серия: «Психологические науки». 2007. № 4: С. 13–20.

6. Беляев Р. В. и др. Исследование особенностей восприятия видеоинформации при помощи фрактального анализа траектории движения глаз // Информационные технологии. 2011. № 31(1): С. 56–68.

7. Бетелева Т. Г., Синицын С. В. Связанные с событием потенциалы на разных этапах реализации зрительной рабочей памяти // Физиология человека. 2008. № 34(3). С. 5–15.

8. Буякас Т. М., Гиппенрейтер Ю. Б. О некоторых особенностях глазного слежения за самоуправляемой целью. Исследования зрительной деятельности человека. М., 1973. С. 111–126.

9. Васанов А. Ю., Марченко О. П., Машанло А. С. Проверка стандартных показателей эмоционально окрашенных фотоизображений IAPS на русской выборке // Экспериментальная психология. 2011. № 4(3). С. 126–132.

10. Владимирский Б. М., Горстко А. Б., Ерусалимский Я. М. Математика. Общий курс. Ростов н/Д: Лань, 2008.

11. Гальперин П. Я. К проблеме внимания // Вопросы психологии. 1957. № 6. С. 535–542.

12. Гибсон Дж. Экологический подход к зрительному восприятию. М.: Прогресс, 1988.

13. Гордеев С. А. Применение метода эндогенных связанных с событиями потенциалов головного мозга Р300 для исследования когнитивных функций в норме и клинической практике // Физиология человека. 2007. № 33(2). С. 121–133.

14. Ермаченко Н. С., Ермаченко А. А., Латанов А. В. Десинхронизация ЭЭГ на частоте альфа-ритма как отражение процессов зрительного селективного внимания у человека // Физиология человека. 2011. № 37(6). С. 18–27.

15. Жегалло А. В. Система регистрации движений глаз SMI High Speed: особенности использования // Экспериментальная психология. 2009. № 2(4). С. 111–117.

16. Зинченко В. П. Роль моторных компонентов в процессах восприятия. Образ и деятельность. Воронеж: МОДЭК, 1997. С. 131–195.

17. Кирой В. Н. и др. «Человеческий фактор» и безопасность авиационного транспорта: механизмы формирования и методы диагностики функционального состояния человека-оператора. Ростов н/Д: ИПК КИБИ МЕДИА ЦЕНТР ЮФУ, 2014.

18. Колтунова Т. И., Петрушан М. В., Самарин А. И. Особенности движений глаз при осмотре динамической виртуальной среды // Экспериментальная психология. 2012. № 1. С. 23–34.

19. Колтунова Т. И. и др. Динамика длительности фиксаций и событийно связанных потенциалов при предъявлении проявляющихся изображений и дистракторов // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. 2015. № 101(10). С. 1202–1212.

20. Крылов И. Н., Шуваев Т. В., Третьякова Д. А. Стабилизация вызванных потенциалов коры мозга при селективном внимании // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 1998. № 48(6). С. 926–935.

21. Ломакина О. В., Подладчикова Л. Н., Колтунова Т. И, Шапошников Д. Г. Пространственные и временные характеристики движений глаз при осмотре изображений из базы IAPS. Айтрекинг в психологической науке и практике / под ред. В. А. Барабанщикова. М., 2015. С. 218–224.

22. Михайлова Е. С., Куликов М. А., Славуцкая А. В., Шевелев И. А. Исследование динамики зрительного восприятия с использованием дипольной модели // Оптический журнал. 2011. № 78(12). С. 34–41.

23. Моисеева В. В., Славуцкая М. В., Шульговский В. В. Быстрые негативные потенциалы мозга человека перед экспресс-саккадами // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2007. № 57(1). С. 23–32.

24. Моисеева В. В., Славуцкая М. В., Шульговский В. В. Позитивные потенциалы головного мозга человека в латентном периоде саккады при стимуляции ведущего и неведущего глаза // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2005. № 55(4). С. 505–513.

25. Найссер У. Познание и реальность: смысл и принципы когнитивной психологии. М.: Прогресс, 1981.

26. Нуриева Л. Г. Развитие речи у аутичных детей. М.: Теревинф, 2003.

27. Осинов В. А., Шапошников Д. Г., Колтунова Т. И., Подладчикова Л. Н. Динамика пространственно-временных характеристик осмотра изображений: модель и эксперимент // Нейроинформатика: эл. рецензируемый журнал. 2012. № 6(1). C. 1–11.

28. Подладчикова Л. Н. и др. Нейроинформационный подход к исследованию нейронных и системных механизмов зрительного восприятия // Нейроинформатика-2011. Лекции по нейроинформатике: XIII всеросс. науч.-тех. конф. М.: НИЯУ МИФИ, 2011. С. 185–217.

29. Подладчикова Л. Н., Колтунова Т. И., Шапошников Д. Г., Ломакина О. В. Индивидуальные особенности осмотра эмоционально значимых изображений // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. 2016. № 102(5). С. 618–627.

30. Подладчикова Л. Н., Колтунова Т. И., Шапошников Д. Г. Возвратные фиксации взгляда при осмотре сложных изображений // Тез. докл. VII междунар. Конф. по когнитивной науке. Светлогорск, 2016. С. 492–494.

31. Славуцкая М. В., Шульговский В. В., Семина Т. К. Влияние направленного внимания на потенциалы головного мозга человека при вероятностном предъявлении стимулов // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2005. № 55(6). С. 788–797.

32. Современная экспериментальная психология: В 2 т. Т. 1 / под ред. В. А. Барабанщикова. М.: Ин-т психологии РАН, 2011.

33. Фонсова Н. А., Славуцкая М., Моисеева В., Шульговский В. В. Потенциалы инициации коры мозга человека, предшествующие саккадам по памяти // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2010. № 60(1). С. 12–21.

34. Храмцова Е. А. Задача обнаружения предсаккадных пиков в ЭОГ-методе распознавания движений глаз человека // Системное программирование. 2010. № 5. С. 164–189.

35. Шахнович А. Р. Мозг и регуляция движений глаз. М.: Медицина, 1974. 36. Ярбус А. Л. Роль движений глаз в процессе зрения. М.: Наука, 1965.

37. Ahlstroma U., Friedman-Bergb F. J. Using Eye Movement Activity as a Correlate of Cognitive Workload // International Journal of Industrial Ergonomics. 2006. № 36. Р. 623–636.

38. Allard R., Cavanagh P. Crowding in a Detection Task: External Noise Triggers Change in Processing Strategy // Vision Research. 2011. № 51(4). P. 408–416.

39. Anderson A. K., Phelps E. A. Lesions of the Human Amygdala Impair Enhanced Perception of Emotionally Salient Events // Nature. 2001. № 411. P. 305–309.

40. Anderson B. A., Laurent P. A., Yantis S. Learned Value Magnifies Salience-based Attentional Capture // PLoS ONE. 2011. № 6.

41. Anderson B. A., Laurent P. A., Yantis S. Value-driven Attentional Capture // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2011. № 108. P. 10367–10371.

42. Antes J. R. The Time Course of Picture Viewing // Journal of Experimental Psychology. 1974. № 103(1). P. 62–70.

43. Awh E., Sgarlata A. M., Kliestik J. Resolving Visual Interference During Covert Spatial Orienting: Online Attentional Control Through Static Records of Prior Visual Experience // Journal of Experimental Psychology: General. 2005. № 134. P. 192–206.

44. Awh E., Belopolsky A. V., Theeuwes J. Top-down Versus Bottom-up Attentional Control: a Failed Theoretical Dichotomy // Trends in Cognitive Sciences. 2012. № 16(8). P. 437–443.

45. Backer G., Mertsching B. Two Selection Stages Provide Efficient Object-based Attentional Control for Dynamic Vision // In Proceedings of the International Workshop on Attention and Performance in Computer Vision. 2003. P. 9–16.

46. Backer G., Mertsching B., Bollmann M. Data-and Model-driven Gaze Control for an Active Vision System // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2001. № 23(12). P. 1415–1429.

47. Baddeley R. J., Tatler B. W. High Frequency Edges (But not Contrast) Predict Where We Fixate: a Bayesian System Identification Analysis // Vision Research. 2006. № 46(18). P. 2824–2833.

48. Bahill A. T., Stark L. Overlapping Saccades and Glissades are Produced by Fatigue in the Saccadic Eye Movement System // Experimental Neurology. 1975. № 48(1). P. 95–106.

49. Baldassi S., Burr D. C. Feature-based Integration of Orientation Signals in Visual Search // Vision Research. 2000. № 40(10). P. 1293–1300.

50. Ballard D., Hayhoe M., Pelz J. Memory Representations in Natural Tasks // Cognitive Neuroscience. 1995. № 7. P. 66–80.

51. Barke A., Stahl J., Kroner-Herwig B. Identifying a Subset of Fear-evoking Pictures from the IAPS on the Basis of Dimensional and Categorical Ratings for a German Sample // Journal of Behaviour Therapy and Expimental Psychiatry. 2012. № 43. P. 565–572.

52. Bashinski H. S., Bacharach V. R. Enhancement of Perceptual Sensitivity as the Result of Selectively Attending to Spatial Locations // Perception and Psychophysics. 1980. № 28(3). P. 241–248.

53. Bays P., Husain M. Active Inhibition and Memory Promote Exploration and Search of Natural Scenes // Journal of Vision. 2012. № 12(8). P. 1–18.

54. Belopolsky A. V. Common Priority Map for Selection History, Reward and Emotion in the Oculomotor System // Perception (Yarbus Special Issue). 2015. № 44(8–9). P. 920–933.

55. Belopolsky V. I. Frame and Metrics for the Reference Signal // Behavioral and Brain Sciences. 1994. № 17(2). P. 313–314.

56. Belopolsky V. I. The Spatial Dimension in Visual Attention and Saccades // Behavioral and Brain Sciences. 1993. № 16(3). P. 570–571.

57. Bennett I. J., Golob E. J., Starr A. Age-Related Differences in Auditory Event-related Potentials During a Cued Attention Task // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 2004. № 115(11). P. 2602–2615.

58. Bergen B. et al. (eds.) Experimental Methods for Simulation Semantics // Methods in Cognitive Linguistics: Ithaca. 2007. P. 277–301.

59. Billino J., Braun D. I., Bremmer F., Gegenfurtner K. R. Challenges to Normal Neural Functioning Provide Insights into Separability of Motion Processing Mechanisms // Neuropsychologia. 2011. № 49(12). P. 3151–3163.

60. Borji A., Itti L. Defending Yarbus: Eye Movements Reveal Observers’ Task // Journal of Vision. 2014. № 14(3). P. 1–29.

61. Bradley M. M. et al. Scan Patterns when Viewing Natural Scenes: Emotion, Complexity, and Repetition // Psychophysiology. 2011. № 48. P. 1543–1552.

62. Bradley M. M., Lang P. J. The International Affective Picture System (iaps) in the Study of Emotion and Attention // Handbook of Emotion Elicitation and Assessment / J. A. Coan, J. J. B. Allen (Eds.). Oxford University Press, 2007. P. 29–46.

63. Bravo M. J., Nakayama K. The Role of Attention in Different Visual-search Tasks // Perception and Psychophysics. 1992. № 51(5). P. 465–472.

64. Brockmole J. R., Henderson J. M. Prioritization of New Objects in Real-world Scenes: Evidence from Eye Movements // Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 2005. № 31(5). P. 857–872.

65. Brockmole J. R., Henderson J. M. Prioritizing New Objects for Eye Fixation in Real-world Scenes: Effects of Object–scene Consistency // Visual Cognition. 2008. № 16(2–3). P. 375–390.

66. Burgess A. E. et al. Efficiency of Human Visual Signal Discrimination // Science. 1981. № 214(4516). P. 93–94.

67. Burgess A., Barlow H. B. The Precision of Numerosity Discrimination in Arrays of Random Dots // Vision Research. 1983. № 23(8). P. 811–820.

68. Buswell G. T. How People Look at Pictures. Chicago Illinois: University of Chicago Press, 1935.

69. Calvo M. G., Lang P. J. Parafoveal Semantic Processing of Emotional Visual Scenes // Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 2005. № 31(3). P. 502–512.

70. Cameron E. L., Tai J. C., Carrasco M. Covert Attention Affects the Psychometric Function of Contrast Sensitivity // Vision Research. 2002. № 42(8). P. 949–967.

71. Carniglia E. et al. The Influence of Emotional Picture Thematic Content on Exploratory Eye Movements // Journal of Eye Movement Research. 2012. № 5(4). P. 1–9.

72. Carpenter R. H. S., Williams M. L. L. Neural Computation of Log Likelihood in Control of Saccadic Eye Movements // Nature. 1995. № 377(6544). P. 59–62.

73. Carrasco M. Visual Attention: the Past 25 Years // Vision Research. 2011. № 51. P. 1484–1525.

74. Carrasco M., Penpeci-Talgar C., Eckstein M. Spatial Covert Attention Increases Contrast Sensitivity Across the Csf: Support for Signal Enhancement // Vision Research, 2000. № 40(10). Р. 1203–1215.

75. Carrasco M., Williams P. E., Yeshurun Y. Covert Attention Increases Spatial Resolution with or Without Masks: Support for Signal Enhancement // Journal of Vision. 2002. № 2(6). P. 467–479.

76. Cartwright-Finch U., Lavie N. The Role of Perceptual Load in Inattentional Blindness // Cognition. 2007. № 102(3). P. 321–340.

77. Castelhano M. S., Mack M. L., Henderson J. M. Viewing Task Influences Eye Movement Control During Active Scene Perception // Journal of Vision. 2009. № 9(3:6). P. 1–15.

78. Christianson S. Å. et al. Eye Fixations and Memory for Emotional Events // Journal of Experimental Psychology: Learning, Mememory and Cognition. 1991. № 17(4). P. 693–702.

79. Coates A. et al. Text Detection and Character Recognition in Scene Images with Unsupervised Feature Learning // Proceedings of International Conference on Document Analysis and Recognition (Icdar). 2011. P. 440–445.

80. Cohen M. E., Ross L. E. Saccade Latency in Children and Adults: Effects of Warning Interval and Target Eccentricity // Journal of Experimental Child Psychology. 1977. № 23(3). P. 539–549.

81. Corbetta M., Shulman G. L. Spatial Neglect and Attention Networks // Annual Review of Neuroscience. 2011. № 34. P. 569.

82. Corbetta M., Patel G., Shulman G. L. The Reorienting System of the Human Brain: from Environment to Theory of Mind // Neuron. 2008. № 58(3). P. 306–324.

83. Corneil B. D., Munoz D. P. The Influence of Auditory and Visual Distractors on Human Orienting Gaze Shifts // Journal of Neuroscience. 1996. № 16(24). P. 8193–8207.

84. Crottaz-Herbette S., Menon V. Where and When the Anterior Cingulate Cortex Modulates Attentional Response: Combined fMRI and ERP Evidence // Journal of Cognitive Neuroscience. 2006. № 18(5). P. 766–780.

85. Davis E. T., Kramer P., Graham N. Uncertainty About Spatial Frequency, Spatial Position, or Contrast of Visual Patterns // Perception and Psychophysics. 1983. № 33(1). P. 20–28.

86. DeAngelus M., Pelz J. B. Top-down Control of Eye Movements: Yarbus revisited // Visual Cognition. 2009. № 17(6–7). P. 790–811.

87. Della Libera C., Chelazzi L. Visual Selective Attention and the Effects of Monetary Rewards // Psychological Sciense. 2006. № 17. P. 222–227.

88. Della Libera C., Chelazzi L. Learning to Attend and to Ignore is a Matter of Gains and Losses // Psychological Sciense. 2009. № 20. P. 778–784.

89. Di Russo F., Martínez A., Hillyard S. A. Source Analysis of Event-related Cortical Activity During Visuo-spatial Attention // Cerebral Cortex. 2003. № 13(5). P. 486–499.

90. Di Stasi L. L. et al. Saccadic Peak Velocity Sensitivity to Variations in Mental Workload // Aviation, Space, and Environmental Medicine. 2010. № 81(4). P. 413–417.

91. Dimigen O., Kliegl R., Sommer W. Trans-saccadic Parafoveal Preview Benefits in Fluent Reading: a Study with Fixation-related Brain Potentials // Neuroimage. 2012. № 62(1). P. 381–393.

92. Dimigen O. et al. Co-registration of Eye Movements and EEG in Natural Reading: Analyses and Review // Journal of Experimental Psychology: General. 2011. № 140(4). P. 552–572.

93. Dodd M. D, Van der Stigchel S., Hollingworth A. Novelty is Not Always the Best Policy. Inhibition of Return and Facilitation of Return as a Function of Visual Task // Psychological Science. 2009. № 20(3). P. 333–339.

94. Dosher B. A., Lu Z. L. Noise Exclusion in Spatial Attention // Psychological Science. 2000. № 11(2). P. 139–146.

95. Dosher B. A., Lu Z. L. Hebbian Reweighting on Stable Representations in Perceptual Learning // Learning and Perception. 2009. № 1(1). P. 37–58.

96. Downing C. J., Pinker S. The Spatial Structure of Visual Attention / Posner and Marin (eds.) // Attention and Performance I: Mechanisms of Attention. 1985. № 83. P. 171–187.

97. Downing C. J. Expectancy and Visual-Spatial Attention: Effects on Perceptual Quality // Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 1988. № 14(2). P. 188–202.

98. Duncan J., Humphreys G. W. Visual Search and Stimulus Similarity // Psychological Review. 1989. № 96. P. 433–458.

99. Eckstein M. P., Shimozaki S. S., Abbey C. K. The Footprints of Visual Attention in the Posner Cueing Paradigm Revealed by Classification Images // Journal of Vision. 2002. № 2(1). P. 25–45.

100. Egeth H. E., Yantis S. Visual Attention: Control, Representation, and Time Course // Annual Review of Psychology. 1997. № 48(1). P. 269–297.

101. Einhäuser W., Spain M., Perona P. Objects Predict Fixations Better than Early Saliency // Journal of Vision. 2008. № 8(14). P. 1–26.

102. Eklund J. Ergonomics, Quality and Continuous Improvement Conceptual and Empirical Relationships in an industrial Context // Ergonomics. 1997. № 40(10). P. 982–1001.

103. Enge S. et al. On the Role of Serotonin and Effort in Voluntary Attention: Evidence of Genetic Variation in N1 Modulation // Behavioural Brain Research. 2011. № 216(1). P. 122–128.

104. Fan J. et al. Testing the Behavioral interaction and integration of Attentional Networks // Brain and Cognition. 2009. № 70(2). P. 209–220.

105. Fischer B., Ramsperger E. Human Express Saccades: Extremely Short Reaction Times of Goal Directed Eye Movements // Experimental Brain Research. 1984. № 57(1). P. 191–195.

106. Fischer T. et al. Attentional Dynamics During Free Picture Viewing: Evidence From Oculomotor Behavior and Electrocortical Activity // Frontiers in Systems Neuroscience. 2013. № 7(17). P. 1–9.

107. Foley J. M., Schwarz W. Spatial Attention: Effect of Position Uncertainty and Number of Distractor Patterns on the Threshold-Versus-Contrast Function for Contrast Discrimination // Journal of the Optical Society of America A. 1998. № 15(5). P. 1036–1047.

108. Foulsham T., Underwood G. What Can Saliency Models Predict About Eye Movements? Spatial and Sequential Aspects of Fixations During Encoding and Recognition // Journal of Vision. 2008. № 8(2:6). P. 1–17.

109. Foulsham T., Alan R., Kingstone A. Scrambled Eyes? Disrupting Scene Structure Impedes Focal Processing and Increases Bottom-Up Guidance // Attention, Perception and Psychophysics. 2011. № 73(7). P. 2008–2025.

110. Foulsham T., Walker E., Kingstone A. The Where, What and When of Gaze Allocation in the Lab and the Natural Environment // Vision Research. 2011. № 51(17). P. 1920–1931.

111. Franchak J. M., Adolph K. E. Visually Guided Navigation: Head-Mounted Eye-Tracking of Natural Locomotion in Children and Adults // Vision Research. 2010. № 50. P. 2766–2774.

112. Frens M. A., Van Opstal A. J. Visual-Auditory interactions Modulate Saccade-Related Activity in Monkey Superior Colliculus // Brain Research Bulletin. 1998. № 46(3). P. 211–224.

113. Gibboni Iii R. R., Zimmerman P. E., Gothard K. M. Individual Differences in Scanpaths Correspond With Serotonin Transporter Genotype and Behavioral Phenotype in Rhesus Monkeys (Macaca Mulatta) // Frontiers in Behavioral Neurosciense. 2009. № 3(50). P. 1–11.

114. Gitelman D. R. ILAB: a Program for Postexperimental Eye Movement analysis // Behavior Research Methods, instruments, and Computers. 2002. № 34 (4). P. 605–612.