Автор книги: Коллектив авторов
Жанр: Социология, Наука и Образование
Возрастные ограничения: +16
сообщить о неприемлемом содержимом
Текущая страница: 8 (всего у книги 25 страниц) [доступный отрывок для чтения: 8 страниц]
Интернет-исследования (online survey, iнтэрнэт-даследванне) мы определяем как исследования, осуществляемые в интернете. Чтобы определить их статус в нашем словаре, классифицируем все исследовательское поле по двум основаниям: локализация объекта исследования и локализация проведения исследования. Эта достаточно очевидная классификация сталкивается с проблемой определений, связанной с отсутствием единого понимания терминологии, переведенной или калькированной с английского языка. Поэтому, не вдаваясь в дискуссию и учитывая тематику данного издания, назовем полученные классы исследований так, как это представляется логичным (см. таблицу).
Исследования реальности в реальной среде в данном издании не рассматриваются.
Исследования, объект которых локализован в интернете, назовем исследованиями интернета независимо от того, где они осуществляются. Их объединяет общий объект, который исследуется методами, используемыми в реальной среде (см.: измерение интернет-аудитории), а также специальными методами, используемыми в среде интернета (методами интернет-исследований).
Исследования, осуществляемые в среде интернета, независимо от того, где именно локализуется их объект, назовем интернет-исследованиями. Их объединяют методы исследования, применение и интерпретация которых в интернете и реальной среде могут различаться.
Исследования интернета, осуществляемые методами интернет-исследований, находятся на пересечении этих двух классов.
Важным отличием методов интернет-исследований от методов исследований в реальной среде является непременное использование специализированного программного обеспечения для сбора и анализа данных. Анализ текстов, находящихся на корпоративных и персональных интернет-ресурсах, представлен в статье «Контент-анализ». Методы интернет-опросов рассматриваются в одноименной статье.
Литература
Онлайн-исследования в России 2.0 / Под редакцией Шашкина А. В., ДевяткоИ.Ф., Давыдова С. Г. М.: РИЦ «Северо-Восток», 2010.
Онлайн-исследования в России 3.0 / Под редакцией Шашкина А. В., Девятко И.Ф., Давыдова С. Г. М.: Издательский дом «Кодекс», 2012.
О. Терещенко
Интернет-опросы (internet survey, iнтэрнэт-апытанне) – опросы, осуществляемые в интернете с использованием ИКТ. Существуют два основных вида опросов – анкетный, когда респондент заполняет анкету самостоятельно, и интервью, когда интервьюер задает вопросы и фиксирует полученные ответы. в интернете большинство анкетных опросов осуществляется по интерактивной анкете, размещенной на сайте и заполняемой с компьютера или мобильного устройства в режиме онлайн (онлайн-опрос). Сайт может быть профессиональным (принадлежащим компании, специализирующейся на опросах), корпоративным или частным. Программное обеспечение для создания интерактивной анкеты, как правило, состоит из трех связанных в общую систему модулей: собственно анкеты; базы данных, где накапливается информация; и пакета статистических программ. Профессиональные опросные инструменты в большинстве своем являются платными (например, Vortex или Bellview Fusion), их можно не только использовать для программирования новых анкет, но и воспользоваться одним из шаблонов макета для стандартных задач (лояльность персонала, удовлетворенность потребителя и т. п.) Существуют также программные средства в открытом доступе (например Survio, AnketaLog, SurveyMonkey), однако они обеспечивают только базовые функции – самый простой вид анкеты типа «голосование» (можно выбрать один ответ из списка), простейшие способы обработки и визуализации данных.
Для того чтобы респондент заполнил анкету, его необходимо найти, мотивировать и обеспечить контакт с анкетой. Контакт с анкетой обеспечивается ссылкой на сайт, где проводится опрос. Основными способами мотивации являются интерес к обсуждаемой проблеме или плата за участие. Поиск и рекрутинг респондентов является самой сложной проблемой интернет-опросов. Существует три основных источника респондентов: 1) основа выборки, полученная в реальной среде (например список адресов электронной почты студентов факультета или база телефонов покупателей магазина, имеющих дисконтную карту); 2) посетители определенных сайтов (форумов, блогов, страничек в социальных сетях) определенной тематики, позволяющей привлечь требуемую целевую аудиторию; 3) профессиональная онлайн-панель (access panel), которую формирует опросная фабрика из специально подобранных людей, давших согласие на регулярное участие в опросах за определенное вознаграждение и сообщивших свои паспортные данные и другую информацию, запрашиваемую компанией. Панели особенно хорошо зарекомендовали себя в маркетинговых и бизнес-исследованиях. Если исследователь располагает базой электронных адресов, приглашение принять участие в опросе со ссылкой на анкету может быть разослано по электронной почте. Если имеется база телефонов, могут быть отправлены SMS-приглашения со ссылкой на анкету, причем для респондентов с мобильным интернетом возможно заполнение анкеты с телефона или планшетного компьютера. Для профессиональных панелей (например Gemius) могут также использоваться самозагружающиеся опросники – на компьютере / мобильном устройстве панелиста устанавливается приложение, и при каждом следующем опросе он / она получает не ссылку на анкету, а анкету «на дом».
По сравнению с анкетированием в реальной среде у интернет-анкетирования есть ряд проблем, влияющих на репрезентативность выборки. Во-первых, никогда нельзя быть уверенным, кто именно заполнил анкету, даже если она заполнена с «правильного» IP– адреса или номера телефона. Во-вторых, количество отказов (кроме профессиональных панелей) очень велико и сопоставимо с числом отказов в почтовом опросе. В-третьих, велика вероятность, что анкета не будет заполнена до конца. В-четвертых, в погоне за заработками, профессиональные панелисты регистрируются в возможно большем числе панелей и со временем начинают заполнять анкеты «автоматически», не вникая в содержание. Таким образом, при интернет-анкетировании значительная часть анкет забраковывается, а оставшаяся выборка редко бывает репрезентативной.
Кроме того, для аудитории новых медиа практически невозможно обеспечить случайность выборки. Если респондент заполняет анкету на сайте, он делает это по своей инициативе и абсолютно добровольно; если получает в рассылке по электронной почте, вероятность отклика мала, как и в любом почтовом опросе. Поэтому обычно применяется «поточная» выборка (river), которая стихийно формируется из посетителей сайта и может претендовать на репрезентативность, только если аудитория сайта является гомогенной. Проблемы выборочного метода можно частично компенсировать «перевзвешиванием» пропорционально реальной структуре аудитории.
Онлайн-интервью – достаточно редкий метод сбора данных в интернет-исследованиях. Интервью может проводиться в письменной (в мессаджерах – системах обмена текстовыми сообщениями) или устной (скайп, телеконференции) форме. Если в первом случае транскрипт интервью создается автоматически, во втором – интервью должно быть записано как аудио– или видеофайл и впоследствии транскрибировано. По сравнению с интернет-анкетированием, инервьюирование является значительно более трудоемким и, соответственно, затратным методом и не используется в массовых интернет-опросах.
Преимущества интернет-опросов заключаются в их высокой производительности (сотни и тысячи заполненных анкет за сутки) и относительно низкой стоимости за счет автоматизации процессов ввода и компьютерной обработки данных. Достижение репрезентативности, сопоставимой с репрезентативностью аналогичных опросов в реальной среде, может потребовать значительных усилий и компетентности специалистов, а иногда оказывается невозможным.
Литература
Мавлетова А. М. Социологические опросы в сети Интернет: возможности построения типологии // Социология: 4М. 2010. № 31. С. 115–134.
Онлайн-исследования в России 2.0 / Под редакцией Шашкина А.В., Девятко И. Ф., Давыдова С. Г. М.: РИЦ «Северо-Восток», 2010.
Онлайн-исследования в России 3.0 / Под редакцией Шашкина А. В., Девятко И. Ф., Давыдова С. Г. М.: Издательский дом «Кодекс», 2012.
О. Терещенко
Интертекстуальный анализ (intertextual analysis, інтэртэкстуальны аналiз) – стратегия интерпретации сообщений НМ, которая подразумевает, что текст взаимодействует с другими текстами и это отражается в его содержании и форме. Интертекстуальность можно определить как общее свойство текстов, выражающееся в наличии между ними определенных связей и системы ссылок друг на друга, а также как процесс текстовой динамики (приращения и взаимовлияния текстов). Интертекстуальный подход отталкивается от одной из двух позиций: авторской или читательской. Ю. Кристева выделяла две оси взаимосвязей в текстах – вертикальную, объединяющую различные тексты друг с другом, и горизонтальную, связывающую автора и читателя. С точки зрения читателя, процесс выявления интертекстуальности расширяет границы понимания текста, придавая ему многомерность за счет внесения дополнительных смыслов и их оттенков. Но для этого читатель должен обладать определенной «интертекстуальной компетенцией» – некоторым багажом знаний и опыта, чтобы быть в состоянии не только вычленить цитату или аллюзию из текста, но и идентифицировать текст, его источник и авторство. Это активный субъект, который способен распознавать и интерпретировать интертекстуальные ссылки. При этом он может быть не только интерпретатором, способным дешифровать интертекст, чтобы понять его, но и «соучастником» автора в текстовой игре, получая удовольствие от отслеживания внутренних связей в пародии, аллюзии, стилизации.
С авторской позиции, интертекстуальность – это не только способ установления контакта с читателем, но и возможность порождения условно-индивидуального текста путем его построения и встраивания в сложную систему взаимосвязей с текстами других авторов. Отношения между пишущимся текстом и остальным текстовым пространством могут быть различными: идентификации (отсылки к предшествующим текстам), противопоставления (сравнение с ними), маскировки (может выражаться через парафраз первоисточника). Французский семиолог Ж. Женетт (G. Genette) попытался конкретизировать понятие интертекстуальности как один из возможных типов взаимосвязей, возникающих между текстами. Исследователь выделял традиционную практику цитирования (отмеченная кавычками, с точным указанием или без указания источника); в менее канонической форме рассматривал плагиат как неявное, однако дословное заимствование; в еще менее эксплицитной форме говорил об аллюзии, при которой следует уяснить отношение одного высказывания с другим высказыванием, на что указывает та или иная его модификация. В 1972 г. М. Риффатер (М. Riffater), исходя из модели семиотического треугольника Г. Фреге (G. Frege), предложил свою схему Интертекстуального анализа, где в основании фигуры лежат понятия текста (Т) и интертекста (Т’), а в качестве вершины выступает интерпретанта (И). Именно благодаря интерпретанте происходит диффузия, обмен смыслами между текстами, и именно благодаря ей текст, даже подвергаясь смысловым сдвигам, остается читаемым в любую эпоху. Риффатер рассматривает интертекстуальные связи, отталкиваясь от позиции читателя / реципиента и предлагает выделять интертекстуальность необходимую, которую читатель не может не замечать, и факультативную (может быть проигнорирована или не замечена читателем). В то же время, если краеугольным камнем в процессе познания текста является акт чтения, появляется проблема излишней субъективации содержания. Читатель в силу своего опыта может не замечать существующих отсылок или (в случае другой крайности) излишне расширять границы текста, принимая за необходимый интертекст то, что им не является. Поэтому важно чувствовать «границы интерпретации» (У. Эко) (U. Eco), которые необходимо четко обозначать при осуществлении анализа медиатекстов.
Литература
Барт Р. Избранные работы. Семиотика. Поэтика. М.: Прогресс-Универс, 1994.
Кристева Ю. Избранные труды: Разрушение поэтики. М.: РОССПЭН, 2004.
Пьеге-Гро Н. Введение в теорию интертекстуальности. М.: Изд-во ЛКИ, 2008.
Женетт Ж. Фигуры. Том 1–2. М.: Изд-во им. Сабашниковых, 1998.
А. Сарна
Инфографика (infographics, інфаграфiка) – графический способ представления информации, главным образом, статистической. Является популярным жанром в интернет-медиа, блогосфере, социальных сетях, где широко применяется в контенте экономических, демографических, социологических, политических, маркетинговых, географических, исторических, медицинских и пр. ресурсов, веб-аналитике. Нередко имеет высокую виральность и распространяется методом «вирусного заражения».
«Отцом» инфографики считается американский статистик Эдвард Рольф Тафти (Edward Rolf Tufte), опубликовавший в 1983 г. книгу «Наглядное отображение количественной информации», предназначенную в первую очередь для журналистов. Новое направление, получившее название информационного дизайна, объединило традиции графического представления статистических данных в научных изданиях и иллюстраций к материалам прессы. Тафти определил визуальное представление числовой информации как передачу «ядра информации» минимальными графическими средствами и без искажения числовых данных. Он также ввел понятие соотношения данных и «чернил» (''data-ink ratio''), где «чернила» – это изобразительные средства, которые используются как для демонстрации данных, так и для «декора». Доля «чернил», необходимых для представления данных, в их общем количестве, потраченном на инфографику, и составляет искомое соотношение, которое в идеале должно быть равно 1. Другими словами, «чернила» должны тратиться исключительно на презентацию данных и не должны на тратиться на декор.
Две основные функции графической составляющей инфографики («чернил») – привлечь внимание к важной проблеме, характеризуемой статистическими данными, и облегчить и ускорить их восприятие. Развитие инфографики обусловлено способностью человека быстрее оценивать визуальную информацию, нежели текстовую или числовую; увеличением объемов информации, требующей ежедневного осмысления; а также возрастанием визуальной грамотности в обществе, перенасыщенном визуальной информацией.
Рис. Пример инфографики.
Графический дизайн и компактность представления информации развиваются достаточно успешно, но этого нельзя сказать об отображении числовых данных. Искажения числовых данных опасны тем, что визуальная составляющая инфографики оказывает более сильное впечатление, нежели содержательная (числовая). Искажения могут возникнуть как вследствие недостаточной статистической грамотности дизайнера или полного ее отсутствия, так и преднамеренно, когда корректно опубликованные цифры сопровождаются графиками, нарушающими их правильное восприятие неподготовленной аудиторией. Таким образом, графическое представление информации может оказаться коммуникационным барьером, возникшим случайно или поставленным с умыслом.
При создании инфографики используется обычное программное обеспечение для дизайнеров – Corel, Adobe, Autodesk и др., – а также некоторые специальные программы.
Литература
Желязны Д. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.
Мазураш С. Восемь бесплатных инструментов для инфографики. URL: http: // www.in-blog.com / 2011 / 11 / 8-instrumentov-infografiki. html (дата обращения: 01.03.2015).
Маккэндлесс Д. Инфографика: самые интересные данные в графическом представлении. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013.
Черняк Л. Инфографика: от истоков к современности // Открытые системы. № 5. 2013. С. 52–55.
Tufte E.R. The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, CT: Graphics Press, 1983.
О. Терещенко
Информационная война (information war, інфармацыйная вайна) – комплекс различных видов деятельности по достижению информационного превосходства над противником, что проявляется не только в предоставлении определенной информации, но и стремлении (например через СМИ или личное влияние) внушить какие-либо идейные установки, повлиять на сложившиеся убеждения, создать определенные стимулы и мотивацию к действию или отказу от него. В этом смысле ИВ всегда тесно связана с психологической войной. Классические приемы и методы ведения ИВ (внушение, убеждение, манипуляция, дезинформация, провокация, агитация и пр.) складывались еще в период развития античной риторики, а затем постоянно совершенствовались в силу развития технологических возможностей и расширения информационных ресурсов. Традиционно в ИВ наиболее активно применяются методы пропагандистского влияния на массовое сознание посредством СМИ, поскольку это достаточно эффективно. Однако в ХХI в. все большую роль начинают играть НМ (в основном интернет и мобильная телефония), которые используются в качестве «тактических медиа» и позволяют осуществлять децентрализованное влияние на отдельные сегменты аудитории – группы и персоны, которые являются «лидерами мнений» и выразителями интересов того или иного сообщества. Роль интернета как самостоятельного информационного канала пока не может сравниться по охвату аудитории с традиционными СМИ, но если атака нацелена на какую-то конкретную социальную группу, то это наиболее точное и оперативное средство донесения нужной информации. Для этого специально подготовленные пользователи совершают ряд действий по дестабилизации ситуации в информационном поле – открытие фальшивых аккаунтов несущестующих пользователей (от лица которых дается дезинформация), распространение ложных сведений или компрометирующих материалов в электронных социальных сетях, на порталах новостных сайтов, в комментариях на тематических форумах. Если количество ссылок на распространяемые сообщения становится достаточно большим, данная информация превращается в медиавирус и может быть ретранслирована в СМИ. На этом уровне ИВ разворачивается в политическом, медийном и идеологическом дискурсах как производство и распространение конкретных высказываний политиков, аналитиков и журналистов. Эти коммуникативные ходы осуществляются в предварительно подготовленном, «отформатированном» информационном пространстве, где путем пропаганды и агитации, рекламы и PR созданы смысловые поля, укомплектованы наборы риторических приемов, формул и клише, которые активно используются противоборствующими сторонами. В итоге у аудитории формируется некритическое восприятие информации в рамках предлагаемых пропагандистских шаблонов, а это позволяет произвести их стимуляцию, обновление и закрепление в массовом сознании. Общая стратегическая цель – добиться настолько явного преимущества, чтобы противник перестал оказывать сопротивление и признал свое поражение, перешел на твою сторону, стал сотрудничать и пр. В идеале – «закрыть тему» и сформировать такой тип дискурса или психическую установку, которые бы уже не оставляли надежды на возобновление борьбы.
Литература
Аронсон Э., Пратканис Э. Р. Эпоха пропаганды: механизмы убеждения, повседневное использование и злоупотребление. СПб.: Прайм-ЕВРОЗНАК, 2002.
Вирилио П. Информационная бомба. Стратегия обмана. М.: ИТДГК «Гнозис», Фонд «Прагматика культуры», 2002.
Волковский Н. Л. История информационных войн. Т. 1–2. СПб.: Полигон, 2003.
Гриняев С. Н. Поле битвы – киберпространство: теория, приемы, средства, методы и системы ведения информационной войны. Мн.: Харвест, 2004.
Информационная и психологическая безопасность в СМИ. В 2 т. М.: Аспект Пресс, 2003.
Расторгуев С. П. Информационная война. М.: Радио и связь, 1999. Фролов Д. Б. Информационная война: эволюция форм, средств и методов // Социология власти. М.: РАНХиГС при Президенте РФ, 2005. № 5. С. 121–146.
А.Сарна
Информационного общества теории (information society theories, інфармацыйнага тэорыі грамадства) – концепции, в основе которых лежит представление об определяющей роли ИКТ в осуществлении социальных процессов и формировании социальных структур. Важнейшим атрибутом данных концепций, позволяющим идентифицировать и систематизировать их, является использование понятия «информационное общество» и множество его авторских версий – «информациональное общество» (М. Кастельс), «программированное общество» (А. Турен), «телематическое общество» (Дж. Мартин), «компьютерное общество» (Й. Масуда) и т. п. Считается, что понятие «информационное общество» было предложено в 1961 году японскими учеными К. Курокава и Т. Умесао, позже этот термин был использован в работах М. Пората, Т. Стоуньера, Р. Карца, а в 1970-80-е гг. уже получил широкое распространение как модификация термина «постиндустриальное общество» (Д. Белл, Э. Тоффлер, У. Дайзард, П. Дракер и др.). Не отрицая указанной преемственности, многие теоретики информационного общества опираются на технократические постулаты постиндустриализма, чтобы подчеркнуть специфику современного промышленного производства, хозяйственного уклада и образа жизни как результата «информационной революции». При этом под информационным обществом понимается, как правило, особая форма организации общественных отношений, при которой большинство трудоспособного населения занято производством, обработкой, передачей и хранением знаний как высшей формы информации.
В большинстве моделей, предложенных в рамках ИОТ, основными характеристиками и функциональными признаками информационного общества считаются: увеличение роли информации, знаний и инновационных решений в общественной жизни; возрастание числа людей, занятых в сфере производства информационных продуктов, технологий и услуг, что приводит к росту их доли в валовом внутреннем продукте; постоянно ускоряющаяся информатизация общества по мере сокращения временны́х затрат на разработку, промышленное производство и внедрение в эксплуатацию новейших ИКТ; создание единого информационного пространства, позволяющего осуществлять доступ пользователей к информационным ресурсам, организовывать их коммуникацию и удовлетворять их потребности в информационных продуктах и услугах; развитие информационной экономики и электронного государства (открытие представительств в интернете органов госуправления, таких как «электронное правительство», цифровые рынки, административные структуры и социальные сети).
Важнейшей характеристикой информационного общества можно считать его нацеленность на инновации, когда новая информация становится основным источником и главным материалом социальных изменений. В целом инновационный процесс включает в себя этапы 1) создания, 2) распространения и 3) использования нововведений, которые применительно к информации реализуются в виде знания, коммуникации и технологии. Инновация в информационных процессах рассматривается как получение новой информации (знания), расширение области его использования посредством трансляции в коммуникативных процессах и внедрения в эксплуатацию новых технологий поиска, получения, фиксации и хранения данной информации. Распространение инноваций в инфосфере приводит к увеличению информационных ресурсов и потенциала общества, оформляясь в виде таких процессов, как интенсивное развитие информационной техносферы и изменение информационной инфраструктуры в целом. В процессе своей трансформации она лишается общего доминирующего «центра управления» и оформляется в виде некоторой «сети». Вокруг «узлов» этой «сети» сосредотачиваются основные информационные ресурсы современного общества, оказывающие влияние на конфигурацию социальных структур, воспроизводящих в своей организации все ту же логику «сетей» (М. Кастельс).
На возможность такого рода изменений в 1978 году указывал Дж. Мартин в своей книге «Технологическое общество» (''The Wired Society''), за что был номинирован на получение Пулитцеровской премии. В 1981 году норвежский исследователь С. Брэтен обосновывает структурную и функциональную организацию современного общества в форме сетей как наиболее благоприятную для раскрытия творческого потенциала человека. Затем Я. ван Дейк в своей работе «Сетевое общество» (1991) и М. Кастельс в книге «Зарождение сетевого общества» (1996) описывают общие черты подобного социального устройства на основе реальных, быстро прогрессирующих изменений в самых разных сферах общественной жизни под влиянием информатизации и компьютеризации. Итогом данных преобразований становится новый уровень организации социальных систем, где инновационные процессы предстают уже как радикальные структурные изменения символического пространства культуры. Теперь общество рассматривается как пространство информационных потоков, за счет чего происходит дематериализация («виртуализация») параметров среды и изменение характера деятельности социальных субъектов. Эта деятельность снова направляется в русло новаторских поисков с целью получения новой информации и воспроизводства дальнейших этапов развития социума, что позволяет рассматривать весь инновационный процесс как замкнутый цикл, а информационное общество – как ориентированное на постоянно ускоряющееся инновационное развитие.
Литература
Бэлл Д. Грядущее постиндустриальное общество. М.: Академия, 1999.
Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М.: ГУ ВШЭ, 2000.
Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. М.: Академия, 1999.
Новая технократическая волна на Западе. М.: Прогресс, 1986.
Тоффлер Э. Третья волна. М.: АСТ, 2004.
Уэбстер Ф. Теории информационного общества. М.: Аспект Пресс, 2004.
Хойслинг Р. Социальные процессы как сетевые игры. Социологические эссе по основным аспектам сетевой теории. М.: Логос-Альтера, 2003.
А. Сарна
Внимание! Это не конец книги.
Если начало книги вам понравилось, то полную версию можно приобрести у нашего партнёра - распространителя легального контента. Поддержите автора!Правообладателям!
Данное произведение размещено по согласованию с ООО "ЛитРес" (20% исходного текста). Если размещение книги нарушает чьи-либо права, то сообщите об этом.Читателям!
Оплатили, но не знаете что делать дальше?