Текст книги "Исследование систем управления"

Первоначально, когда не было необходимости представления знаний в виде моделей, моделью называли «некое вспомогательное средство, объект, который в определенной ситуации заменял другой объект».1111
  Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М., изд. «Высшая школа», 1989. С.33.


[Закрыть] Очень долго понятие модель выступало символом предельного отображения материальных объектов. Шло осмысливание особенностей различных реальных объектов. Воспроизводилась модель реальных объектов – человеческой конституции (маникен), парохода, определенных электрических устройств, животных, отвлекаясь от возможных неточностей. Модель считалась условно адекватной моделируемому объекту. На дальнейшем этапе оцениваемые характеристики систем представлялись в виде чертежей, рисунков, карт, задающие высокую степень абстракции. В дальнейшем поисковый характер построения моделей требовал гибкости, управляемости элементов, из которых предполагается ее построить. Моделями выступали не только реальные объекты, но и абстрактные. Несмотря на существование множества способов реализации модели: графики, таблицы, физические модели, логические и математические выражения, машинные модели, но кардинальным требованием остается анализ степени соответствия модели и объекта.

При исследовании больших систем практически невозможен сколько-нибудь полный натурный эксперимент и крайне ограничены возможности аналитических и численных расчетов. Рассматриваемые характеристики системы и образуют объект моделирования. Моделирование есть средство изучения системы путем ее замены более удобной для исследования моделью, сохраняющей существенные черты оригинала, и испытания модели методом проб, то есть под термином «моделирование» мы понимаем процесс создания точного описания системы. Для этого должен достигаться разумный компромисс между точностью воспроизведения и сложностью необходимых для этого средств.

В зависимости от того, какие сведения преобладают в описании моделируемой системы, различают модели функционирующих и проектируемых систем. В первом случае структура системы мало изучена и зачастую может считаться неизвестной, но поведение системы при заданных внешних воздействиях доступно для экспериментального исследования. В качестве примера может служить модель сложного промышленного объекта, которую мы можем использовать для расчета оптимального управления этим объектом. Предположим, что выход объекта – скаляр y, например, производительность аппарата связан с входными (управляющими) воздействиями (вектор x) и возмущающими (неуправляемыми и неизмеримыми) воздействиями z соотношением:

y= ώ (x,z), (1),

где ώ – функция, определяемая структурой объекта, и, как правило, неизвестная в силу сложности и малой изученности протекающих в объекте процессов.

Модель представляет зависимость у от х, аппроксимирующую соотношение (1) и восстанавливаемую по результатам наблюдений х_{i ,} y_i, i = 1, 2, … N входных воздействий и выхода, выполненных в ходе эксплуатации объекта. Зависимость находится в виде: y = μ (x, а ),

где μ – заданная функция;

а = ║а₁, … а_n║ – неизвестные параметры.

В отличие от функционирующей системы описание проектируемой системы задает ее предполагаемую структуру с помощью схем, пояснительных текстов, а также логических и математических соотношений моделирующих работу отдельных элементов системы и воздействие окружающей среды. Эти соотношения могут быть получены аналитически или посредством экспериментального исследования функционирующих подсистем – элементов проектируемой системы.

Модели изучаемых процессов и явлений можно разделить на вещественные, энергетические и информационные. Под вещественными моделями можно понимать те классы моделей, которые воспроизводят структуру рассматриваемого объекта и взаимоотношения его частей. Наиболее простым видом такой модели можно считать действующие копии механизмов (самолета, корабля и т.п.). Действующую копию биосистем создать практически невозможно, а многочисленные куклы, роботы способны повторить лишь форму прототипа и примитивные функции. Для моделирования функциональных взаимоотношений в изучаемых системах используются энергетические модели. Эти модели, хотя и состоят из вещественных элементов, но не требуют того, чтобы элементы были полностью подобны элементам прототипа, так как их целью является моделирование функции прототипа. Энергетические модели являются абстрактными. К примеру, динамика изменения потенциала на емкости электрической цепи, которая содержит сопротивление и конденсатор, может моделировать и механические процессы, обладающие инерцией. Вещественноэнергетические модели получили широкое распространение в медицине. Это аппараты искусственного дыхания (модели легких), искусственного кровообращения (модели сердца), временно или постоянно заменяющие органы и системы живого организма. Информационные модели – это описания исследуемых систем, подход, удобный для решения определенных, поставленных исследователем задач. В данном случае мы получаем возможность сосредоточить внимание на отображении экономических процессов и явлений в информации. Собственно вся художественная литература представляет собой набор моделей, описывающих внутренний мир человека, взаимоотношения людей в работе, личной и общественной жизни. Ценность их велика для широкого социального планирования больших масштабов. Совокупность биологических дисциплин до недавнего времени для описания результатов исследований и описания работы изучаемых биосистем использовала преимущественно словесные модели. Нельзя сказать, что это плохо. Но на языке словесных моделей трудно достичь четкости в изложении закономерностей работы биосистемы, трудно выразить количественные соотношения между параметрами изучаемой биосистемы. К информационным моделям относятся и модели математические с обратными связями. Модель, созданную на основе математической теории и выражаемую с помощью математических средств, принято называть математической моделью. Математические модели обладают высокой степенью абстрактности, оперируют символами, легко обозначающими параметры системы любой природы, в том числе и биологической. Именно математические модели позволили в биологии, медицине и экономике перейти к сжатому изложению гипотез и закономерностей, к широкому внедрению технических средств. Пока отсутствует достаточно общая классификация моделей принятия решений с математическими методами. Однако в литературе приводятся некоторые классификационные разрезы методов и моделей решений. Это работы Данцига Дж.,1212
  Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применение. М., «Прогресс», 1966.


[Закрыть] Льюса Р. и Райфа Х.1313
  Льюс Р., Райфа. Игры и решения. М., изд. Ин.лит., 1961.


[Закрыть] и ряд др.

1) Классификация по виду шкал, в которых формулируется задача и соответствующая модель. Различаются модели, описываемые по номинальным, порядковым и количественным шкалам. Например, для моделей первого типа можно использовать логику, комбинаторику, второго типа – понятия упорядоченных множеств, ориентированные графы, третьего типа – различные виды метрических пространств.

2) Классификация по числу участников, принимающих решения. Здесь выделяются индивидуальные и групповые решения. Различия между ними функциональные, а не физические. В качестве индивида, принимающего решение, выступает не только человек, но и организация людей, машина, комплекс машин, любая система, которой можно приписать единый интерес, цель, реакцию на стимулы. Для группы характерно различие интересов, которое разрешается или конфликтом, или компромиссом.

3) Классификация по виду зависимостей между переменными. Обычно их разделяют на линейные и нелинейные.

4) Классификация по зависимости переменных от времени: задачи статические, в которых переменные не зависят явно от времени, и динамические, в которых переменные зависят явно от времени. Очевидно, что статические задачи в принципе решать легче, поскольку здесь стратегия выбирается однократно и реализуется непосредственно, тогда, как в динамических задачах она зависит от предыдущих действий, новой информации и т.д.

Эти классификации очень важны для выбора математического аппарата разработки альтернатив и принятия решений. Наконец во многих отраслях (медицина) широко используются предметные модели. Для изучения протекания патологических процессов и методов лечения человека различными новыми препаратами применяют предварительное изучение на предметной модели – животном. При этом животное подбирают так, чтобы уровень организации изучаемой системы был близок к уровню организации таковой системы у человека, включая факторы регуляции, возможные влияния окружающей среды. Понятно, что предметные модели являются моделями, совмещающими в себе все три составляющие материального объекта: вещество, энергию, организацию. Математические модели можно разделить на функциональные, структурно-функциональные и модели, использующие физикохимические законы. Последние применимы биосистемам (в ограниченном масштабе). Функциональные модели – это метод «черного ящика», он является символом кибернетического подхода к изучению систем. Функциональные модели отображают систему в некоторый момент времени. Их еще называют статическими, подчеркивая как бы застывший характер.1414
  Перегудов Ф.И., Тарасенкао Ф. П.Введение в системный анализ. М.: Изд. «Высшая школа», 1989. С.86.


[Закрыть] Метод «черного ящика» является абстрактно-математическим. Его применение не требует знания физико-химических основ работы моделируемой системы. Для построения модели требуется лишь знать значения входных воздействий и выходных координат системы, заданных в виде таблиц, графиков и т.д. Ставится задача отыскать систему функций, преобразующую входные воздействия в выходные координаты. Обычно вид оператора функционального преобразования задается, т.е. задается его структура и количество параметров, требующих определения. Часто, если подходящий критерий, по которому можно сравнивать между собой работу моделей, имеющих различную структуру, можно осуществить процедуру автоматического поиска наилучшей по структуре, и по параметрам математической модели. При этом необходимо все же задавать класс функций, в котором ищется математическая модель. Например, модель может быть задана в классе полиномиальных функций, а конкретный вид полинома и его коэффициенты определяются алгоритмом поиска модели и поиска параметров модели. Критерием сравнения моделей может служить, например, сумма квадратов отклонений от экспериментальных данных или отношение дисперсий. При осуществлении таких процедур следует задавать также критерий, по которому можно было бы осуществить постановку процедуры поиска.

Координаты, которые для данной системы считаются выходными могут быть связаны между собой и со входными воздействиями за счет внутренних связей подсистем системы. Указанное обстоятельство не влияет на выбор системы функций модели. Именно поэтому функциональная модель не может претендовать на вскрытие скрытых механизмов, действующих в системе. Таким образом, для построения функциональной модели нет необходимости задумываться над сутью процессов, протекающих в процессе. Важно лишь удачно подобрать функциональное преобразование входов в выходные координат. Функциональная модель строится на всем доступном массиве входных воздействий и выходных координат. Выходные координаты, которые являются переменными модели, доступны измерению. Координаты системы, которые влияют на выходные, но не доступны измерению, не принимаются в расчет. Это условие позволяет поставить в корректной форме задачу поиска коэффициентов модели, что очень важно для строгого математического решения задачи синтеза модели.

Для предприятий характерно внутреннее структурирование. Такое структурирование трудно не учитывать при построении модели. В этом случае приходится иметь дело не с «черным ящиком», а с системой, содержащей несколько взаимодействующих между собой блоков. Если входы и выходы всех блоков известны и могут быть измерены, то применительно к каждому блоку может быть поставлена задача поиска функциональной модели. Модель системы представляется системой уравнений, описывающих функциональные преобразования координат в блоках. И здесь при решении вопроса поиска структур и параметров математических моделей блоков может быть поставлена в математической корректной форме. Совсем другое положение создается, когда система распадается на структурные подсистемы, а с другой входы и выходы всех подсистем (блоков) не поддаются контролю и не могут быть измерены. Здесь важно, чтобы математическая модель давала возможность изучить не поддающиеся контролю структурные блоки системы. Тогда для описания работы каждого блока можно применить минимальное математическое описание. Такой путь позволяет получить систему уравнений, описывающих работу блоков моделируемой системы.

В соответствии с принятым делением систем на детерминированные и вероятностные можно различать математические модели детерминированных и вероятностных систем. К методам описания детерминированных систем следует отнести математические методы: алгебраические (предусматривают применение алгебраических функций для аппроксимации экспериментальных результатов), факторный и регрессионный анализ; дифференциальных и интегральных уравнений, которые предусматривают построение математических моделей динамики систем для функциональных и структурно-функциональных моделей: методы теории управления и оптимальные методы, которые позволяют построить более содержательные математические модели. Описание вероятностных систем можно провести с помощью следующих математических методов: методы теории вероятностей (позволяют организовать экспериментальный материал, оценить детерминированность и вероятность работы систем); методы теории информации (позволяют получить более содержательные оценки детерминизма и построить математически модели взаимодействия системы с окружающей средой); методы теории распознавания образов (они применяются для построения математических моделей обучения систем, решения ими задач приспособления к изменяющейся среде).

Для принятия сложных решений в экономической области создают хорошую основу динамические модели. Динамические модели отображают изменения в системе в ходе реализации поставленной цели. Динамические модели являются эффективным средством проигрывания происходящих изменений с течением времени. В то же время с помощью динамической модели можно отобразить причинно-следственные связи, оказывающие влияние на развитие технологии в целом.

Категория управления является фундаментальной научной категорией. Зародившись на стадии появления первых форм общественного труда, управление приобретает все большее значение по мере расширения и усложнения производства. Управление в широком смысле – есть всякое целенаправленное воздействие на объект – процесс, предмет труда, орудие труда, живой организм, коллектив людей. Управление как сознательная целенаправленная деятельность присуща только человеку и организационным системам. Организационная система – общественная система, в которой элементами являются люди и коллективы людей. Есть множество определений управления. К.Маркс рассматривал управление как органическую, исторически непреходящую черту общественной жизни. «Всякий непосредственно общественный или совместный труд, осуществляемый в сравнительно крупном масштабе, – писал К. Маркс, – нуждается в большей или меньшей степени в управлении, которое устанавливает согласованность между индивидуальными работами и выполняет общие функции, возникающие из движения всего производственного организма в отличие от движения его самостоятельных органов. Отдельный скрипач сам управляет собой, оркестр нуждается в дирижере.1515
  К.Маркс. Т.23. С. 342


[Закрыть] Первые шаги о научном подходе к управлению поставил известный физик М.А.Ампер в 1834 г. Классификация наук, предложенная Ампером, содержит 128 наук. В этой классификации он выделил специальную науку об управлении государством и назвал ее кибернетикой, где она является наукой третьего порядка.1616
  Ампер М.А. Опыт о философии наук, или аналитическое изложение классификации всех человеческих знаний. Ч.I -1834 г., ч. II -1843 г.


[Закрыть]Показательно, что польский философ-гегельянец Б.Трентовский в 1843 г. уже читал лекции во Фрейбургском университете. Курс своих лекций он опубликовал в книге «Отношение философии к кибернетике как искусству управления народом». Но общество было не готовым воспринимать идеи кибернетики. Родившись слишком рано, вскоре она была забыта.1717
  Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Изд.«Высшая школа», 1989. С.23.


[Закрыть] Многие понимают управление как процесс, ориентированный на достижение определенных целей. Другие считают управление целью обратной связи. Процесс целенаправленного воздействия на систему, обеспечивающий повышение ее организованности, достижение того или иного полезного эффекта и называется управлением. Управление все же в собственном смысле слова – это творческий процесс, включающий выбор целей и критериев развития объекта, выработку решений, приведение в действие механизма их осуществления. «Управление – деятельность управляющей системы, заключающейся в выработке управляющего воздействия и его осуществления и направления на эффективное достижение цели деятельности системы в целом»1818
  Мухин В.И. Основы теории управления. М., изд. Экзамен, 2003. С.14.


[Закрыть]. Управление по Ансоффу – это деятельность, направленная на решение проблем, которую также можно рассматривать как сложный информационный процесс.1919
  Ancoff H.I., Corporate Strategy An Analytic Approach to Business Policy for Growth and Expansion, Mc Graw-Hill, New York, 1965.


[Закрыть]Системы, в которых протекают процессы управления, называются системами управления.2020
  Мухин В.И. Основы теории управления. М., изд. Экзамен, 2003. С. 37.


[Закрыть]

Человечество не может развиваться, не повышая организованность, не используя такой рычаг, как управление было бы утопично считать, что можно создать антиобщество, не требующее управления и руководства. Без них возможно лишь отсталое, ремесленное, индивидуальное производство.

В русском языке различные виды управления названы одним и тем же словом. У А.С. Пушкина царь Дадон управлял государством, а Ларина быстро постигла «искусство мужем управлять». В английском языке управление в неживой природе называют control, управление государством – goverment, а управление в хозяйстве – management. Иногда к слову management добавляется слово business(business management). Управление означает воздействие на происходящий процесс. Всякая система управления состоит из управляемого объекта, субъекта управления и регулятора – управляющего устройства. И, как правило, представляет систему с обратной связью. Любая система управления, действующая в реальных условиях, состоит из ряда мелких систем и сама является частью более крупных систем. Например, система управления производственным участком состоит из систем управления «станок-оператор», а также является частью управления более высокого уровня – цеха, основного производства, в целом промышленного предприятия и т.д. В системах управления более высокого уровня объектами управления (управляемыми подсистемами) являются системы управления более низкого уровня (рисунок 4).

Рисунок 4 – Структура системы управления

В соответствии с одним из основных принципов кибернетики – принципом «черного ящика» – отдельные системы управления можно рассматривать обособленно от других, с ними взаимодействующих, но, разумеется, с учетом внешних информационных связей. Современные темпы развития производства приводят к тому, что системы управления становятся не менее сложными, чем само производство. Происходит постепенно дробление структуры управления предприятием. Рассматривая промышленное предприятие в целом как локальную систему, необходимо, однако, определить ее связи со всеми внешними организациями, т.е. обозначить все входы и выходы. Входами ее являются: утвержденные плановые показатели и их изменения, информация о поступлении сырья, материалов, оборудования, выделении кредитов, технические новшества, используемые или разработанные на других предприятиях. Выходами являются: информация о реализации готовой продукции, о возврате кредитов, отчетная информация и т.д. На системы управления производством оказыва – ют влияние воздействия внешней среды – производственные возмущения, как болезни, травмы рабочих, поломки оборудования, срывы поставок материалов, электроэнергии и т.д. Управление предприятием осуществляется в следующей последовательности: подготовка производства – конструкторская разработка, материальная подготовка; планирование – технико-экономическое и оперативно календарное; производственная деятельность – оперативное управление производственными процессами и их обслуживание; реализация готовой продукции.

Управление охватывает все элементы производства орудия труда, предметы труда, кадры, продукты труда, денежные средства и финансовые кредиты. Элементы производства и их совокупность являются объектами управления в функциональных подсистемах. Поэтому управленческие работы следует рассматривать с двух точек зрения: по функциям управления и элементам производства. Под функцией управления понимается тот или иной вид управленческой деятельности, объективно необходимый для обеспечения эффективного воздействия на объект управления. Следует различать функции производства и функции управления. Функции производства относятся ко всей производственной системе и заключаются в конечном итоге в получении продукции. Функции управления относятся только к управленческой подсистеме. Функция управления – обособленный вид управленческой деятельности. В управлении производством различают следующие функции: планирование, стимулирование, контроль, организация, координация. Применительно к конкретным объектам управления выделяют конкретные функции управления: контроль качества продукции, организация труда и заработной платы, стимулирование научнотехнического прогресса и другие. Они выражают ее отношение к подсистеме производства. Функции управления можно разделить на две группы: функции, определяемые процессом управления; функции, определяемые объектом управления. По элементам процесса управления выделяют следующие функции: принятие решения; учет; контроль. Функция принятия решения представляет социальный акт органа управления, определяющий поведение и деятельность объекта управления. Решение может облекаться в форму приказа, распоряжения, указания, плана, нормы, правила, оценки. Процесс принятия решения состоит в выборе среди возможных вариантов того, который в наибольшей степени соответствует конкретным условиям. Функция принятия решения – одна из самых важных. От правильности, обоснованности решений в значительной степени зависит и эффективность управления. Эффективность управления это набор мер, имеющих четыре характерные направленности: объединение с помощью различного вида связей усилий людей и коллективов с общими интересами; ориентация этих усилий на достижение поставленных целей; максимальная реализация потенциальных возможностей людей и коллективов; применение лучших технологий и методов работы. Очень важен учет – сбор и обобщение информации о состоянии окружающей среды, объекта управления и результатах его деятельности, которые используются для принятия решений и слежения за их реализацией. Учитываются материалы, инструмент, машины, механизмы, энергия, денежные средства, людские ресурсы, их наличие, расход и поступление. Учету подлежат также выполненные работы и произведенная продукция. Контроль есть процесс установления степени соответствия деятельности объекта управления принятым решениям – экономическим, юридическим, моральным и техническим нормам, политике государства. По этапам управленческого цикла функции управления включают: планирование, регулирование, анализ и оценку. Планирование реализуется в процессе составления планов, представляющих комплексные решения, определяющие цели и порядок, сроки, методы, средства, необходимые для достижения поставленных целей. Регулирование заключается в поддержании объекта управления в режиме, обеспечивающем выполнение плана, в предупреждении и устранении нежелательных нарушений производственных процессов. Задача регулирования – обеспечить безусловное выполнение плана. Анализ и оценка достигнутых результатов выполняются на заключительном этапе цикла управления, имеющем целью подвести итоги работы в предшествующем плановом периоде, установить в какой степени достигнуты поставленные цели, насколько эффективными оказались использованные методы. Реализация этой функции позволяет управлять производством на основе непрерывного его совершенствования.

Классификация функций с позиций объекта управления может быть проведена: по частям и стадиям (процесса производства); по элементам объекта управления. По стадиям производства функции управления включают: управление подготовкой производства; управление снабжением; управление собственно производством; управление сбытом продукции или сдачей объектов в эксплуатацию. Функция управления производством делится на управление основным и вспомогательным производством, управление технологией производства, управление транспортом, управление энергетикой производства, управление качеством продукции. По элементам объекта управления выделяют функции, направленные на поддержание трудовых коллективов и средств труда в работоспособном состоянии. К ним обычно относят: управление кадрами; поддержание высокой дисциплины труда и трудовой активности работников; управление технической эксплуатацией и ремонтом средств труда.

Производство является развивающейся системой. Процессы развития нуждаются в управлении. В связи с этим появляется группа функций по управлению развитием: управление техническим развитием; управление организационным развитием; управление экономическим развитием; управление социальным развитием. В управлении нуждаются и сами органы управления. В связи с этим появляется еще одна группа функций – управление подсистемой (системой) управления. Их называют также функциями метауправления.

Под методом управления понимается способ непосредственного воздействия субъекта управления на объект с целью его развития. Та часть методов управления, которой пользуются руководители производства, получила название «метод руководства». Методы управления можно разделить на несколько групп: экономические, социальные, психологические, административные и мн.др. Между ними может быть самое различное соотношение.

Предметом управленческого труда является информация, т.е. сведения, характеризующие состояние объекта управления, органа управления, окружающей среды, и происходящие в них изменения. Комплекс методов по обработке управленческой информации с целью получения управленческих решений и обеспечения слежения за их реализацией, получил название технологии управления. В процессе технологической обработки информация может менять объем, содержание и форму представления. Для технологической обработки информации по содержанию используются математические и логические методы, интуиция, моделирование. Технологическая обработка предполагает наличие: приборов и устройств, позволяющих выполнять арифметические и логические операции; средств отображения информации; средств регистрации информации; средств закрепления информации на материальных носителях и средств их размножения. Технология управления включает: технологию решений, технологию работы с документами. Технология решений представляет собой комплекс методов по обработке информации в процессе выработки и принятия решений. Управленческие решения должны удовлетворять следующим требованиям: выполнимость, оптимальность, краткость и четкость изложения. Выполнимость решений обеспечивается при всех объективных предпосылках, необходимых для их реализации. Принятие невыполнимых решений компрометирует руководителей, принимающих такие решения, и дезорганизует управление.

Понятием «управление» определяются различные, зачастую весьма отдаленные один от другого виды деятельности. Эту деятельность можно изучать в философском, кибернетическом, социологическом, экономическом, правовом, этическом и других аспектах. В зависимости от задачи, которая решается в том или другом случае, можно получить различные обобщения и определения. Но, учитывая, что законы общества определяют главное направление развития конкретного явления, процесса, они внутренне присущи большинству явлений. Это имеет большое значение для правильного уяснения возможностей и функций управления. Смысл и предназначение управления – дать возможность закономерным тенденциям в общественном развитии содействовать оптимальному функционированию и развитию общества как единого целого.

Теория управления не может существенно абстрагироваться от проблем отдельного управленческого действия, от развития отдельного явления, ибо она устремлена к главному, основному в развитии общества, к достижению оптимума, к реализации требований объективных социальных законов в масштабе всей социальной системы. Теория управления исследует и общие, обязательные для всякого управленческого акта процессы независимо от того, в какой сфере этот акт реализуется. Она формулирует главные требования к подготовке и принятию управленческих решений, к организации их исполнения, к роли и функции контроля. На низшей ступени управления преобладают элементы, которые можно назвать прямым управлением действиями людей. Здесь не принимаются сложные и перспективные решения, а обеспечивается в основном реализация целей организации, исполнение планов, разработанных высшими органами. На уровне управления социальной системой задачи субъекта управления имеют концептуальный, координирующий, контрольно-предупреждающий характер. Важной частью его деятельности является выработка концепции и принципов организации управления всем обществом.

Главное место в теории управления занимает выработка стратегии и уяснение цели управления. Еще Аристотель отмечал, что «благо везде и повсюду зависит от соблюдения двух условий: 1) правильного установления конечной цели и всякого рода деятельности и 2) отыскания соответствующих средств, ведущих к конечной цели».2121
  Аристотель. Соч. Т.4. М., 1983.


[Закрыть] Цель это конкретное состояние отдельных характеристик системы, достижение которых является для нее желательным и на достижение которых направлена ее деятельность. Само управление осуществляется соответствующей организационной системой, которую обозначим понятием «система управления», представленная управляющей и управляемой подсистемами. Под организацией управления понимается процесс упорядочения управляющих систем и их деятельности. Организация управления включает процесс формирования и переформирования управляющих систем и процесс организации труда управленческих работников. Уровень организации управления оказывает непосредственное влияние на эффективность управления. Чем выше уровень организации управления, тем более эффективна деятельность системы управления. Система управления будет эффективной, если она увязана с информационно-логической структурой. Исключительно важна роль органов управления в обеспечении каждого звена соответствующей информацией, позволяющей подготовить эффективные решения. Информация, необходимая для подготовки управленческих решений, должна быть своевременной максимально точной и эффективной. Звенья, собирающие и обрабатывающие информацию должны активно знакомить соответствующие органы со своими анализами и обобщениями, предлагать решения по возникающим вопросам, предупреждать от ошибочных действий. С применением компьютеров появляются предпосылки для преодоления несоответствия между накоплением информации и возможностями для ее использования в управлении. Чтобы поддерживать технические системы в одном и том же состоянии требуется лишь точное и ровное соблюдение предписанной технологии. Чтобы деятельность менеджера была эффективной необходим отбор и поиск информации, а для этого надо понимать, что людей соединяют интересы, а не информация. Информация эффективна в том случае, когда она воспринимается в соответствии с определенными интересами, когда она понимаема и применима. И еще важно, чтобы она работала с обратной связью. Эта задача огромной сложности, ибо налицо огромный рост потоков информации. Информация стала фундаментальной экономической и технологической субстанцией сравнимой с энергией и материей и соединяющей такие понятия, как сущность и явление. Для получения новой информации в управлении можно использовать метод анализа затраты-выпуск. Это окажется ценным средством для четкого и непосредственного анализа структурных изменений. С его помощью можно отчетливо проследить главные тенденции, такие, как расширение объема производства, деятельности «сферы услуг», вторжение одной отрасли в другую, изменения спроса и предложения разных видов сырья (за счет технологических нововведений в производстве синтетических материалов) и мн. др. Своевременное использование информации имеет принципиальное значение в исследовании систем управления. Эффективное использование информационных ресурсов, в конечном счете, влияет на темпы научно-технического прогресса.