Текст книги "Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений"

«П»

Панель (Panel) – это группа лиц, которые опрашиваются более одного раза в течение долгого времени в ходе продолжительного исследования318318
  Panel [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#P


[Закрыть].

Панельное исследование (Panel study) – это продолжительное исследование, в котором группа лиц опрашивается с интервалами в течение определенного периода времени. В общем случае определения продолжительного исследования и панельного исследования частично совпадают319319
  Panel study [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#P


[Закрыть].

Параллельные вычисления (Parallel computing) – это тип вычислений, при котором множество вычислений или процессов выполняются одновременно320320
  Parallel computing [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_computing


[Закрыть].

Парсер (Parser) – это алгоритм или программа для определения синтаксической структуры предложения или цепочки символов на каком-либо языке. По сути, это программа, которая анализирует структуру текста, ищет определенные шаблоны и извлекает/редактирует их на основе заранее установленных правил321321
  Parser [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#P


[Закрыть].

Патентная активность (Patent Activity) – это показатель, иллюстрирующий патентную деятельность страны, такую как зарегистрированные патенты и патентные заявки, поданные как резидентами страны, так и иностранными резидентами322322
  Patent Activity [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/patent-activity/77726


[Закрыть].

Первичная память (Primary storage) (также известная как основная память, внутренняя память или основная память), которую часто называют просто памятью, является единственной, напрямую доступной для ЦП. Центральный процессор постоянно считывает хранящиеся там инструкции и выполняет их по мере необходимости. Любые данные, с которыми активно работают, также хранятся там единым образом323323
  Primary storage [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_data_storage#Primary_storage


[Закрыть].

Первичное размещение монет (ICO) (An initial coin offering) – это аналог первичного публичного предложения (IPO) в индустрии криптовалют. Компания, стремящаяся собрать деньги для создания новой монеты, приложения или услуги, может запустить ICO как способ сбора средств324324
  An initial coin offering (ICO) [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.investopedia.com/terms/i/initial-coin-offering-ico.asp


[Закрыть].

Первый Мобильный (Mobile First) – это термин, который в первую очередь относится к методу проектирования, при котором онлайн-сервис разрабатывается и создается в первую очередь для мобильных пользователей и только во вторую очередь для пользователей настольных компьютеров. Это изменение парадигмы является результатом огромного роста мобильных устройств и их использования в 2000-х годах, что вынудило переосмыслить традиционный дизайн услуг, ориентированный на настольные компьютеры325325
  Mobile First [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#M


[Закрыть].

Перекодировать (Recode) часто аналитик данных или производитель данных создает новые значения данных из необработанных данных и включает их в файл данных; этот процесс называется «перекодированием». Например, переменная возраста может содержать фактический возраст респондента в годах, но эта информация может быть «перекодирована» для получения новой переменной «правомочный избиратель» с кодом «1» для всех тех, кому 18 лет и старше, и кодом из «2» для всех лиц моложе 18 лет326326
  Recode [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#R


[Закрыть].

Перекрестное исследование (Cross-sectional study) в обзорных исследованиях – это исследование, в котором данные от конкретных субъектов получают только один раз. В отличие от лонгитюдных исследований, в которых группу людей опрашивают неоднократно в течение определенного периода времени. Обратите внимание, что вопросы в поперечном исследовании могут относиться к предыдущим периодам времени327327
  Cross-sectional study [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#C


[Закрыть].

Переменная (Variable) в социальных исследованиях для каждой единицы анализа – это каждый элемент данных (например, возраст человека, доход семьи, индекс потребительских цен) называется переменной328328
  Variable [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#V


[Закрыть].

Переносимый файл (Portable file) при использовании компьютера, файл или программа являются «переносимыми», если они могут использоваться различными программами на различных аппаратных платформах329329
  Portable file [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#P


[Закрыть].

Переносимый формат документа (PDF) (Portable Document Format) – это универсальный формат файла, сохраняющий макет страницы, типографику и графику исходного документа, который можно просматривать, печатать и выполнять поиск с помощью программного обеспечения для просмотра, такого как Adobe Acrobat330330
  Portable Document Format (PDF) [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#P


[Закрыть].

Переходная система (Transition system) (в теоретической информатике) – это понятие, используемое при изучении вычислений. Она используется для описания потенциального поведения дискретных систем. Она состоит из состояний и переходов между состояниями, которые могут быть помечены метками, выбранными из набора; одна и та же метка может появляться более чем на одном переходе. Если набор меток является одноэлементным, система по существу не имеет меток, и возможно более простое определение, которое опускает метки331331
  .Transition system [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Transition_system#:~:text=In%20theoretical%20computer%20science%2C%20a,potential%20behavior%20of%20discrete%20systems.


[Закрыть].

Периферийное устройство (Peripheral device) – аппаратура, которая позволяет вводить информацию в компьютер или выводить ее из него.

Персонализация (Personalization) – это настройка программных средств, сайтов, магазинов, рекламы и продуктов под конкретных пользователей или потребителей, на основе анализа данных об их индивидуальном поведении и интересах.

Перспективные методы искусственного интеллекта (Promising methods of artificial intelligence) – это методы, направленные на создание принципиально новой научно-технической продукции, в том числе в целях разработки универсального (сильного) искусственного интеллекта (автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автоматическое машинное обучение, алгоритмы решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) незначительных объемов данных, обработка информации на основе новых типов вычислительных систем, интерпретируемая обработка данных и другие методы).

План управления данными (DMP) (Data management plan) – это официальный документ, в котором описываются создание, управление, совместное использование и сохранение данных как во время, так и после исследовательского проекта. Многие финансирующие агентства требуют, чтобы исследователи подготовили DMP как часть предложений о финансировании332332
  Data management plan (DMP) [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#D


[Закрыть].

Планирование ресурсов предприятия (ERP) (Enterprise resource planning) – это процесс, используемый компаниями для управления и интеграции важных частей своего бизнеса. Многие программные приложения ERP важны для компаний, поскольку они помогают им осуществлять планирование ресурсов, интегрируя все процессы, необходимые для работы их компаний, в единую систему. Программная система ERP также может интегрировать планирование, закупку запасов, продажи, маркетинг, финансы, человеческие ресурсы и многое другое333333
  Enterprise resource planning (ERP) [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.investopedia.com/terms/e/erp.asp


[Закрыть].

Платформа Ayasdi – это платформа искусственного интеллекта масштаба предприятия, которая обеспечивает автоматизацию, необходимую для получения конкурентного преимущества за счет больших и сложных данных компании. Ayasdi поддерживает большое количество бизнес-аналитиков, специалистов по данным, конечных пользователей, разработчиков и операционных систем по всей организации, одновременно создавая, проверяя, используя и развертывая сложные анализы и математические модели в масштабе.

Платформа Dialogflow API.AI позволяет пользователям создавать уникальные для бренда взаимодействия на естественном языке для ботов, приложений, сервисов и устройств. Она включает инструменты понимания естественного языка для разработки уникальных сценариев разговора, разработки соответствующих действий и анализа взаимодействия с пользователями.

Платформа Dogecoin (DOGE), который некоторые считают оригинальной «мемкойной», вызвал ажиотаж в 2021 году, когда его цена резко выросла. Монета с изображением Шиба-ину в качестве аватара принимается в качестве формы оплаты некоторыми крупными компаниями. Dogecoin был создан двумя инженерами-программистами, Билли Маркусом и Джексоном Палмером, в 2013 году. Сообщается, что Маркус и Палмер создали монету в шутку, комментируя дикие спекуляции на рынке криптовалют334334
  Dogecoin (DOGE) [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.investopedia.com/tech/most-important-cryptocurrencies-other-than-bitcoin/


[Закрыть].

Платформа Google AI (платформа автоматизации искусственного интеллекта) позволяет разработчикам машинного обучения, специалистам по обработке и анализу данных и инженерам данных быстро и экономично переводить свои проекты машинного обучения от идеи до производства и развертывания. Интегрированная цепочка инструментов AI Platform – от обработки данных до гибкости без привязки – помогает создавать и запускать собственные приложения для машинного обучения. Платформа AI поддерживает Kubeflow, платформу Google с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать переносимые конвейеры машинного обучения, которые можно запускать локально или в Google Cloud без значительных изменений кода. И у вас будет доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта Google, таким как TensorFlow, TPU и инструменты TFX, при развертывании приложений искусственного интеллекта в рабочей среде.

Платформа Infosys Nia (Infosys Nia) – это платформа искусственного интеллекта, основанная на знаниях. Он объединяет машинное обучение с глубокими знаниями организации для автоматизации и инноваций. Это позволяет предприятиям постоянно обновлять свои системные ландшафты. Nia с предложениями услуг Infosys AiKiDo значительно снижает стоимость обслуживания как физических, так и цифровых активов. Он объединяет знания и ноу-хау людей в фрагментированных и сложных системах и упрощает непрерывное обновление основных бизнес-процессов. Nia также позволяет компаниям предлагать новые, восхитительные возможности для пользователей, используя самые современные технологии. Платформа Infosys Nia является частью платформы Infosys Aikido.

Платформа KAI – это диалоговая платформа искусственного интеллекта, на которой работают виртуальные помощники и умные боты для мобильных устройств, обмена сообщениями и носимых устройств. Боты и виртуальные помощники на базе KAI, созданные на основе отраслевого опыта, хорошо разбираются в любой форме бизнеса, будь то финансы, торговля или любая другая отрасль. KAI не требует программирования. KAI включает набор аналитических инструментов глубокого обучения для сбора и анализа данных, обучения моделей, тестирования и развертывания. Гибкая среда разработки KAI, созданная с нуля, включает в себя простой в интеграции API.

Платформа LightGBM – это аббревиатура от Light Gradient Boosting Machine. Разработанная Microsoft и выпущенная в 2016 году, это платформа с открытым исходным кодом, которая используется для разработки моделей прогнозирования для программ машинного обучения. Фреймворк создает модели принятия решений в виде деревьев решений. LightGBM использует алгоритм на основе гистограммы, который ускоряет обучение и в то же время сокращает использование памяти. Дерево решений растёт по листам, что увеличивает точность результатов, достигаемых моделями. В дополнение к этому, LightGBM также предоставляет несколько алгоритмов параллельного обучения и простое построение гистограмм для разреженных функций.

Платформа Meya Bot Studio – полноценная веб – среда IDE. В студии есть все, что нужно компании для создания потрясающих ботов, включая редактор потока и кода, тестовый чат и отладку в реальном времени. Он пишет потоки на простом языке разметки Bot Flow (BFML), использует встроенные компоненты, пишет собственные компоненты пользователя на Python или Node. js, тестирует и отлаживает в реальном времени, визуализирует поток компании, легко подключает намерения к потокам и фиксирует код для GitHub. Пользователи Meya смогут улучшить своего бота, подключив его к обширной экосистеме интеграций.

Платформа MindMeld предоставляет диалоговый ИИ глубокого домена для поддержки нового поколения голосовых и чат-помощников.

Платформа Rainbird (Rainbird) – платформа искусственного интеллекта, которая делает бизнес-операции более разумными. Это позволяет предприятиям создавать системы с возможностями принятия решений, подобными человеческим, что приводит к большей эффективности и повышению качества. Rainbird позволяет пользователям брать существующие человеческие знания о бизнесе и объединять их с данными компании для автоматизации работы с знаниями и предоставления консультационных систем, которые могут изменить способ взаимодействия сотрудников и клиентов компании друг с другом. Rainbird находится в авангарде технологий автоматизации умственного труда. Это мощная экосистема для реинжиниринга знаний, позволяющая компаниям автоматизировать работу и повышать производительность своих сотрудников.

Платформа Receptiviti – платформа искусственного интеллекта, которая наделяет технологии искусственного интеллекта эмоциональным интеллектом, раскрывая психологию, личность, стиль принятия решений и эмоции пользователей в режиме реального времени. Receptiviti позволяет производителям ботов и специалистам по искусственному интеллекту наделить свои платформы эмоциональным интеллектом, чтобы они могли различать чувства, эмоции и стили мышления своих пользователей и использовать эти идеи для управления действиями, стилями общения и построения более прочных отношений и зависимостей пользователей.

Платформа TensorFlow – это «сквозная платформа машинного обучения с открытым исходным кодом», которая помогает науке о данных разрабатывать и обучать модели машинного обучения (ML). Это особенно полезно для эффективного создания быстрых прототипов. Специалисты по обработке данных могут писать на любом языке, который им уже знаком, для обучения и развертывания моделей в облаке или локально. Первоначально TensorFlow был разработан исследователями и инженерами, работающими в команде Google Brain в рамках исследовательской организации Google Machine Intelligence, для целей проведения машинного обучения и исследований глубоких нейронных сетей.

Платформа Vital A.I. – это инструменты для разработки программного обеспечения искусственного интеллекта и консультационные услуги. Vital Development Kit (VDK) устраняет самый большой источник затрат при разработке интеллектуальных приложений: человеческий труд по интеграции данных; управление потоком данных между людьми, устройствами, базами данных и потоками данных алгоритмической обработки.

Платформа Wipro HOLMES – это платформа искусственного интеллекта с богатым набором услуг когнитивных вычислений для разработки цифровых виртуальных агентов, систем прогнозирования, автоматизации когнитивных процессов, приложений для визуальных вычислений, виртуализации знаний, робототехники и дронов. Wipro HOLMES разработан с использованием машинного обучения, обработки естественного языка, генетических алгоритмов и алгоритмов глубокого обучения, семантических онтологий, технологий распознавания образов и моделирования знаний, чтобы предоставить решения, которые обеспечивают когнитивное улучшение опыта и производительности, ускоряют процесс за счет автоматизации и на самой высокой стадии зрелости. достичь автономных способностей.

Платформа Wit.ai – платформа искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам легко создавать приложения и устройства, которые пользователи компании могут использовать для общения или отправки текстовых сообщений. Видение Wit состоит в том, чтобы предоставить разработчикам открытую и расширяемую платформу естественного языка. Wit.ai изучает человеческий язык при каждом взаимодействии и использует сообщество: полученные знания передаются разработчикам.

Платформа Как Услуга (PAAS) (Platform as a service (PaaS)) относится к предоставлению программной платформы в виде облачного сервиса. В модели разработчику не нужно беспокоиться о масштабируемости или потребности в большей мощности, поскольку платформа автоматически позаботится об этом. Примеры платформ, предлагающих PaaS, включают Microsoft Azure, Google App Engine и Force.com. PaaS – это одна из трех основных моделей облачных услуг, две другие – «инфраструктура как услуга» (IaaS) и «программное обеспечение как услуга» (SaaS). Также, Платформа как услуга (PaaS) (Platform as a service (PaaS)) определяется как модель облачных вычислений, при которой сторонний поставщик предоставляет пользователям аппаратные и программные инструменты через Интернет. Обычно эти инструменты нужны для разработки приложений. Поставщик PaaS размещает аппаратное и программное обеспечение в своей собственной инфраструктуре. В результате PaaS освобождает разработчиков от необходимости устанавливать собственное аппаратное и программное обеспечение для разработки или запуска нового приложения335335
  Platform as a service (PaaS) [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#P


[Закрыть],336336
  Platform as a service (PaaS) [Электронный ресурс] www.techtarget.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.techtarget.com/searchcloudcomputing/definition/Platform-as-a-Service-PaaS


[Закрыть].

Платформа Кардано (АДА) (Cardano ADA) – это децентрализованная платформа блокчейна Proof-of-Stake (PoS) третьего поколения, разработанная как более эффективная альтернатива сетям Proof-of-Work (PoW). Масштабируемость, функциональная совместимость и устойчивость сетей PoW, таких как Ethereum, ограничены нагрузкой на инфраструктуру, связанной с растущими затратами, потреблением энергии и медленным временем транзакций337337
  Cardano (ADA) [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.investopedia.com/cardano-definition-4683961


[Закрыть].

Платформа многофункциональной разработки (Multi-experience development platform) – это продукт или набор продуктов, которые предлагают профессиональным разработчикам интегрированный набор интерфейсных инструментов разработки и внутренних сервисов, обеспечивающих масштабируемую разработку целевых приложений в цифровых точках соприкосновения338338
  .Multi-experience development platform [Электронный ресурс] www.gartner.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.gartner.com/reviews/market/multiexperience-development-platforms


[Закрыть].

Платформа Солана (SOL) (Solana SOL) основанная в 2017 году, Solana представляет собой блокчейн-платформу, предназначенную для поддержки децентрализованных приложений (dApps). Солана, которую также называют «убийцей Эфириума», выполняет намного больше транзакций в секунду, чем Эфириум. Кроме того, он взимает более низкую комиссию за транзакции, чем Ethereum. Solana и Ethereum могут использовать смарт-контракты, которые необходимы для запуска передовых приложений, включая децентрализованные финансы (DeFi) и невзаимозаменяемые токены (NFT)339339
  Solana (SOL) [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.investopedia.com/tech/most-important-cryptocurrencies-other-than-bitcoin/


[Закрыть].

Платформенная Бизнес-модель (Platform Business Model) с использованием информационных и коммуникационных технологий облегчает обмен между покупателями и продавцами, потребителями и производителями, в то же время предоставляя пользователям систему репутации, решающую сложную проблему доверия340340
  Platform Business Model [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/platform-business-model/69013


[Закрыть].

Платформенная Экономика (Platform Economy) – это бизнес-модель, появившаяся в результате развития Интернета. В платформенной экономике какой-то субъект – например, компания, другая организация или частное лицо – предоставляет другим техническую платформу, предназначенную для использования в коммерческих целях. Осуществляя платформенную экономику, компания может изменить логику цепочки создания стоимости в своей отрасли. Примеры операторов платформенной экономики включают в себя spreadshirt.com и Amazon.com341341
  Platform Economy [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#P


[Закрыть].

Платформенные решения (Platform solutions) – это совокупность технологических решений, являющихся основой для создания широкого спектра конечных продуктов и услуг. К числу платформенных решений относятся: базы данных, языки программирования и проектирования, системы автоматизированного проектирования и т. д.

Платформы автоматизации искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Automation Platforms) – это платформы, которые обеспечивают автоматизацию и масштабирование готовых к производству искусственного интеллекта. Платформы искусственного интеллекта предполагают использование машин для выполнения задач, которые выполняются людьми. Платформы имитируют когнитивные функции человеческого разума, такие как решение проблем, обучение, рассуждение, социальный интеллект, а также общий интеллект. Лучшие платформы искусственного интеллекта: Google AI Platform, TensorFlow, Microsoft Azure, Rainbird, Infosys Nia, Wipro HOLMES, Dialogflow, Premonition, Ayasdi, MindMeld, Meya, KAI, Vital AI, Wit, Receptiviti, Watson Studio, Lumiata, Infrrd342342
  .Artificial Intelligence Automation Platforms [Электронный ресурс] www.predictiveanalyticstoday.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.predictiveanalyticstoday.com/artificial-intelligence-platforms/


[Закрыть].

Погрешность (Margin of error) – это измерение точности результатов опроса. Пример: допустимая погрешность плюс-минус 3,5% означает, что существует 95-процентная вероятность того, что ответы целевой совокупности в целом окажутся где-то на 3,5% больше или на 3,5% меньше, чем ответы выборки (7% разрыв)343343
  Margin of error [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#M


[Закрыть].

Поддерживающие технологии (Sustaining Technologies) – это постепенные улучшения существующих технологий. Лучший мобильный телефон – это пример поддерживающих технологий344344
  Sustaining Technologies [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/sustaining-technologies/69014


[Закрыть].

Подписка На Программное Обеспечение (Software Subscription) – это метод лицензирования, при котором клиенту предоставляется право использовать программное обеспечение через Интернет за регулярную плату, например, ежемесячную подписку. Программное обеспечение не устанавливается на локальный компьютер, а обычно используется через интернет-браузер, который выполняет команды пользователя через Интернет345345
  Software Subscription [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#S


[Закрыть].

Поисковая оптимизация (SEO) (Search engine optimization) относится к методам, используемым для увеличения трафика на веб-сайт за счет повышения его рейтинга страницы в поисковых системах. SEO часто включает в себя улучшение качества контента, обеспечение того, чтобы он был богат релевантными ключевыми словами, и организацию его с использованием подзаголовков, маркеров, жирного шрифта и курсива. SEO также гарантирует, что HTML-код сайта оптимизирован таким образом, чтобы поисковая система могла определить, что находится на странице, и отобразить это как результат поиска в релевантных поисковых запросах. Эти стандарты предполагают использование метаданных, включая тег заголовка и мета описание. Перекрестные ссылки внутри веб-сайта также важны. Также, Поисковая Оптимизация (SEO) (Search Engine Optimization) определяется как процесс, направленный на направление желаемого трафика на определенный веб-сайт. По сути, цель SEO – сделать страницы более заметными в результатах обычного поиска поисковых систем (таких как Google)346346
  Search engine optimization (SEO) [Электронный ресурс] www. techopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.techopedia.com/definition/5391/search-engine-optimization-seo


[Закрыть],347347
  Search Engine Optimization (SEO) [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#S


[Закрыть].

Поисковая Реклама (SEA) Или Поисковый Маркетинг (SEM) (Search Engine Advertising (SEA) Or Search Engine Marketing (SEM)) – это покупка рекламного места у поисковых систем. Оплата производится в зависимости от того, сколько кликов получает объявление. Google AdWords – это пример рекламного инструмента в поисковых системах Google. Также, поисковый маркетинг определяется, как маркетинг в поисковых системах (SEM) – это процесс, в котором используются несколько методов для улучшения видимости бренда, продукта или услуги на рынке. Механизмы SEM включают в себя поисковую оптимизацию (SEO), социальные сети, размещение ставок, оплату за клик (PPC), контекстную рекламу, платное включение, геокартирование, AdSense и AdWords, а также различные медиа-форматы, такие как YouTube348348
  Search Engine Advertising (SEA) Or Search Engine Marketing (SEM) [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#S


[Закрыть],349349
  Search engine marketing (SEM) [Электронный ресурс] www. techopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.techopedia.com/definition/25079/search-engine-marketing-sem


[Закрыть].

Поисковая система (Search engine) – это информационная система, осуществляющая по запросу пользователя поиск в сети «Интернет» информации определенного содержания и предоставляющая пользователю сведения об указателе страницы сайта в сети «Интернет» для доступа к запрашиваемой информации, расположенной на сайтах в сети «Интернет», принадлежащих иным лицам, за исключением информационных систем, используемых для осуществления государственных и муниципальных функций, оказания государственных и муниципальных услуг, а также для осуществления иных публичных полномочий, установленных федеральными законами.

Полоса пропускания (bandwidth) – это непрерывный диапазон частот, для которого отношение амплитуды выходного сигнала ко входному превышает некоторый заранее заданный предел. То есть, полоса пропускания определяет диапазон частот синусоидального сигнала, при которых этот сигнал передается по линии связи без значительных искажений. Также полоса пропускания определяется как разница между верхней и нижней частотами в непрерывной полосе частот. Обычно он измеряется в герцах и, в зависимости от контекста, может конкретно относиться к ширине полосы пропускания или ширине полосы модулирующих частот. Полоса пропускания – это разница между верхней и нижней частотами среза, например, полосового фильтра, канала связи или спектра сигнала. Полоса пропускания основной полосы частот применяется к фильтру нижних частот или сигналу основной полосы частот; ширина полосы равна его верхней частоте среза. Полоса пропускания в герцах является центральным понятием во многих областях, включая электронику, теорию информации, цифровую связь, радиосвязь, обработку сигналов и спектроскопию, и является одним из определяющих факторов пропускной способности данного канала связи350350
  .Bandwidth [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bandwidth_(signal_processing)


[Закрыть],351351
  .Bandwidth [Электронный ресурс] http://math.gsu.by (дата обращения: 07.07.2022) URL: http://math.gsu.by/wp-content/uploads/courses/networks/r2.1.html


[Закрыть].

Полуструктурированные данные (Semi-structured data) – это данные, которые не соответствуют модели данных, но имеют некоторую структуру. Им не хватает фиксированной или жесткой схемы. Это данные, которые не находятся в рациональной базе данных, но обладают некоторыми организационными свойствами, облегчающими их анализ352352
  Semi-structured data [Электронный ресурс] www.geeksforgeeks.org (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.geeksforgeeks.org/what-is-semi-structured-data/


[Закрыть].

Пользовательский Интерфейс (UI) (User Interface) включает представление, через которое используется служба, и функциональные возможности, необходимые для использования службы. Пользовательский интерфейс связывает пользователя и компьютер и создает принцип работы для использования, что приводит (если все сделано правильно) к положительному пользовательскому опыту353353
  User Interface (UI) [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#U


[Закрыть].

Пользовательский Опыт (UX) (User Experience) относится к всестороннему опыту, связанному с использованием или потреблением продукта или услуги. Организации, которые обеспечивают наиболее захватывающий, легкий и запоминающийся опыт, имеют преимущество354354
  User Experience (UX) [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#U


[Закрыть].

Понимание естественного языка (Natural-language understanding) – это обработка высказываний на человеческом языке (естественный язык, а не язык программирования) для извлечения смысла и соответствующего ответа. Обработка требует, как синтаксических знаний о соответствующем языке, так и семантических знаний об отношениях между высказыванием и его значением, обычно в базе знаний, содержащей внутреннее представление мира. Грамматические и семантические правила используются для анализа высказывания в логические формулы или семантические сети, где смысловое представление может использоваться системой рассуждений355355
  .Natural-language understanding [Электронный ресурс] www.encyclopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.encyclopedia.com/computing/dictionaries-thesauruses-pictures-and-press-releases/natural-language-understanding


[Закрыть].

Портал (Portal) – это онлайн-сервис, который действует как шлюз для множества различных сервисов. Услуги либо технически находятся внутри портала, либо это может быть веб-сайт, который собирает внешние услуги в одном месте. В повседневной речи портал используется для обозначения практически всех видов онлайн-сервисов356356
  Portal [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#P


[Закрыть].

Поставщик услуг (SP) (Service provider) – это организация, которая предоставляет услуги, такие как консультационные, юридические услуги, услуги в сфере недвижимости, связи, хранения и обработки другим организациям. Хотя поставщик услуг может быть подразделением организации, которую он обслуживает, обычно это сторонний исполнитель или сторонний поставщик357357
  Service provider (SP) [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Service_provider


[Закрыть].

Потоковые данные (Streaming data) – это данные, которые непрерывно генерируются различными источниками. Такие данные следует обрабатывать постепенно, используя методы потоковой обработки, не имея доступа ко всем данным. Кроме того, следует учитывать, что в данных может произойти дрейф концепции, что означает, что свойства потока могут меняться со временем. Обычно термин используется в контексте больших данных, в которых они генерируются множеством различных источников с высокой скоростью358358
  Streaming data [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Streaming_data


[Закрыть].

Потребительские расходы (Consumer spending) – это общие деньги, потраченные на конечные товары и услуги отдельными лицами и домохозяйствами для личного использования и удовольствия в экономике. Современные показатели потребительских расходов включают все частные покупки товаров длительного пользования, товаров краткосрочного пользования и услуг. Потребительские расходы можно рассматривать как дополнение к личным сбережениям, инвестиционным расходам и производству в экономике359359
  Consumer spending [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.investopedia.com/terms/c/consumer-spending.asp


[Закрыть].

Правильно сформированный (XML) (Well-formed) — это XML-документ, который следует правилам, установленным спецификацией XML, включая объявление XML, правильные комментарии, все теги закрыты, все атрибуты заключены в кавычки, каждый документ имеет один элемент «контейнер». Обратите внимание, что это означает, что XML правильный, но не обязательно соответствующий правилам, заданным DTD360360
  Well-formed (XML) [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#W


[Закрыть].

Предиктивная аналитика (Predictive analytics) – это ветвь расширенной аналитики, которая делает прогнозы будущих результатов, используя исторические данные в сочетании со статистическим моделированием, методами интеллектуального анализа данных и машинным обучением. Компании используют прогнозную аналитику, чтобы найти закономерности в этих данных для выявления рисков и возможностей.361361
  .Предиктивная аналитика [Электронный ресурс] www.ibm.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.ibm.com/analytics/predictive-analytics#:~:text=Predictive%20analytics%20is%20a%20branch,to%20identify%20risks%20and%20opportunities.


[Закрыть].

Предоставление информации (Provision of information) – это действия, направленные на получение информации определенным кругом лиц или передачу информации определенному кругу лиц.

Предоставление информации, составляющей коммерческую тайну (Provision of information constituting a trade secret) – это передача информации, составляющей коммерческую тайну и зафиксированной на материальном носителе, ее обладателем органам государственной власти, иным государственным органам, органам местного самоуправления в целях выполнения их функций.

Предоставление персональных данных (Providing personal data) – это действия, направленные на раскрытие персональных данных определенному лицу или определенному кругу лиц.

Предпринимательство (Entrepreneurship) – это способность человека создавать, поощрять и вводить новшества на текущем рынке за счет определенных характеристик362362
  Entrepreneurship [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/women-entrepreneurship-in-turkey-as-an-emerging-economy/10036


[Закрыть].

Представление знаний (Knowledge representation) – это область искусственного интеллекта, предназначенная для представления информации о мире в форме, которую компьютерная система может использовать для решения сложных задач, таких как диагностика состояния здоровья или ведение диалога на естественном языке. Представление знаний включает в себя выводы из психологии о том, как люди решают проблемы и представляют знания, чтобы разработать формализмы, которые облегчат проектирование и создание сложных систем. Представление знаний и рассуждения также включают результаты логики для автоматизации различных видов рассуждений, таких как применение правил или отношения множеств и подмножеств363363
  .Knowledge representation [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation_and_reasoning


[Закрыть].

Преобразование речи в текст (STT) (Speech-to-text) – преобразование речи в текст. Технология распознавания речи, позволяющая преобразовывать произнесённые слова в текст.

Призыв К Действию (СТА) (Call To Action (CTA)) – это термин, который относится к подсказке, которая привлекает внимание посетителя веб-страницы и побуждает его выполнить желаемое действие. CTA обычно представляет собой ссылку или изображение, на которое посетитель должен щелкнуть, или которое запрашивает адрес электронной почты пользователя или просит его сделать телефонный звонок. CTA – один из основных инструментов оптимизации конверсии364364
  Call To Action (CTA) [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#ABCD


[Закрыть].

Приоритеты научно-технологического развития Российской Федерации (Priorities of scientific and technological development of the Russian Federation) – это важнейшие направления научно-технологического развития государства, в рамках которых создаются и используются технологии, реализуются решения, наиболее эффективно отвечающие на большие вызовы, и которые обеспечиваются в первоочередном порядке кадровыми, инфраструктурными, информационными, финансовыми и иными ресурсами.