Текст книги "Наука управления. Теория и практика"

1.6.2. Магистральные направления развития науки управления

Практическое направление

Основным на сегодняшний день остается изучение практики управления, возникающих проблем с целью выработки рекомендаций по совершенствованию процесса управления организацией, т. е. практическое направление развития науки управления, формирующей методы и технологии управления современной организацией.

На первый план выходят задачи систематизации и обобщения накопленных практикой управления результатов. Необходимо введение единой системы основных понятий. Покажем взаимодействие теории и практики управления на примере таких основополагающих для реальной практики управления понятий, как «стратегия» и «стратегическое управление». Конструктивное определение стратегии – одного из основных понятий теории и практики управления – приведено в гл. 6. Отметим, что такое определение стратегии вполне соответствует ее пониманию ведущими консалтинговыми компаниями и используется в управленческой практике.

Важным для практического управления является использование методов и технологий стратегического управления. Напомним его основные принципы.

1. Чтобы быть успешной, деятельность организации должна быть целенаправленной, т. е. организация должна обладать стратегией, определяющей принимаемые в организации решения.

2. Эффективность деятельности организации определяется степенью достижения ею стратегических целей, поэтому поставленные организацией стратегические цели должны быть измеримыми.

3. Стратегия должна обеспечивать достижение поставленных целей. Если возможность достижения поставленных целей не заложена в стратегии, они не будут достигнуты.

4. Для достижения лидирующих позиций стратегия должна быть уникальной. Лидерство, которое обеспечивает успех в конкурентной борьбе, может быть достигнуто только с помощью уникальной стратегии.

5. Стратегия не является неизменной, она должна корректироваться при существенных изменениях во внешней среде или в ходе реализации стратегических планов (золотое правило стратегического управления).

Стратегия современной организации оказывает определяющее влияние на все стороны ее функционирования. А. Чандлер сформулировал основополагающий принцип проектирования современной организации: «Стратегия определяет структуру». Сложность и подчас непредсказуемость изменений управленческих ситуаций, возникающих при стратегическом управлении, порождает то разнообразие современных организаций, которое встречается сегодня.

В табл. 1.3 представлена классификация современных организационных структур по организационным принципам, положенным в их основу.

Таблица 1.3

Классификация организационных структур

Особое значение принадлежит развитию теории и практики управления персоналом. Перспективным направлением представляется углубленный анализ и разработка специальных тестов, позволяющих оценивать требования, предъявляемые к такой важной категории, какую образуют работники системы управления. Требования, предъявляемые к управленцу, отличаются от требований, предъявляемых к инженеру, проектировщику, программисту или токарю. От качества выполнения стоящих перед управленцем задач во многом зависит эффективность функционирования организации в целом.

В настоящее время возникает и развивается ряд специализированных теорий, получивших достаточно широкое применение в практическом управлении. Среди них выделяются такие специальные теории управления организацией, как:

1) теория групповой динамики и лидерства;

2) теория власти;

3) теория управления конфликтами;

4) реинжиниринг;

5) аутсорсинг;

6) контроллинг;

7) логистика;

8) управление качеством;

9) управление инновациями;

10) управление инвестициями;

11) финансовый менеджмент и т. д.

И здесь наблюдается практически та же картина: несколько теорий, а по существу, точек зрения на то или иное направление управленческой деятельности. Нередко за специализированной теорией стоит лишь конкретная управленческая технология, используемая для решения определенного круга управленческих проблем.

Теоретическое направление

Другим направлением развития науки управления является теоретическое. Особое значение здесь принадлежит разработке математических методов анализа управления организацией. Пик увлечения количественными методами пришелся на 1970-е гг. Спад интереса к ним, а по сути, к использованию математических подходов в значительной степени был обусловлен ограниченными возможностями их применения.

Положение стало меняться, когда математики, осознав определенную ограниченность области применения математических моделей при управлении сложными экономическими и социальными системами, начали стремиться к ее преодолению.

В этом плане любопытной представляется точка зрения, высказанная одним из крупнейших современных математиков – академиком В.И. Арнольдом [2]. В докладе, носившем название «“Жесткие” и “мягкие” математические модели», отмечалось, что успех приносит не столько применение готовых рецептов – «жестких» математических моделей, сколько использование математического подхода при изучении явлений реального мира, который не сводится только к вычислительным рецептам.

Реалии окружающего мира становятся доступными для изучения с помощью «мягких» моделей, способных описывать реальные управленческие ситуации. Согласно В.И. Арнольду, «мягкими» являются даже модели типа «чем дальше в лес, тем больше дров».

Основной целью математического исследования в науке управления организацией являются разработка математического инструментария анализа управленческих ситуаций и технологий, выявление с их помощью закономерностей, разработка математических алгоритмов решения управленческих задач. В частности, достаточно много сделано в этом направлении для решения задачи оптимального распределения ресурсов.

Отсутствие математических методов исследования нередко приводит к тому, что «человеческая логика запутывается в словесных определениях и делает вследствие этого неверные выводы». Такой же точки зрения придерживался, например, классик математической экономики В. Парето: «Экономисты, не знающие математики, находятся в положении людей, желающих решить систему уравнений, не зная ни того, что она из себя представляет, ни того даже, что представляет из себя каждое входящее в нее единичное уравнение» [2].

В то же время сами математики осознавали многие трудности, стоящие на пути применения математических методов при решении многих сложных проблем, к которым в первую очередь могут быть отнесены управленческие. Так, еще в XIX в. К. Гёделем была доказана теорема о том, что при заданной системе аксиом (наборе требований, определяющих математическую модель) всегда найдутся утверждения, которые в ней не могут быть доказаны. Для того чтобы доказать их, необходимо расширить систему аксиом. Но тогда недоказанными становятся другие утверждения, также требующие расширения системы аксиом.

Исследования проблем принятия коллективных решений, результаты которых стали классическими, были предприняты лауреатом Нобелевской премии К. Эрроу. Им были сформулированы справедливые каждый в отдельности принципы коллективного выбора: независимость, универсальность, монотонность, ненавязанность, отсутствие диктата. Но оказалось, что не существует коллективного решения, которое удовлетворяло бы всем этим принципам одновременно (парадокс Эрроу).

Результаты, полученные учеными, в значительной степени способствовали развитию математических методов коллективного выбора, ставших составной частью математической теории экспертного оценивания. Но основным препятствием к широкому применению математических методов в теории управления организацией являлся качественный (неколичественный) характер информации, используемой при управлении организацией.

Преодолеть это препятствие удалось при развитии математических методов экспертного оценивания, предназначенных для работы как с количественной, так и с качественной информацией. Технологии экспертного оценивания становятся основными в теории управления организацией, поскольку с их появлением более доступными для изучения, в том числе методами математического анализа, оказываются многие проблемы теории управления организацией.

Развитие математических методов экспертного оценивания явилось, по существу, продвижением в направлении создания «мягких» математических моделей, по терминологии В.И. Арнольда.

К экспертным технологиям относится подавляющее большинство технологий, используемых в практике управления организацией. Действительно, при подготовке и принятии управленческих решений основными являются информация, получаемая от специалистов-экспертов, либо собственные оценки и опыт управленца, принимающего решение, который также в этом случае выполняет функции эксперта.

В рамках математической теории экспертного оценивания получила развитие теория измерений, позволившая дать строгое определение шкалы, сформулировать основные проблемы теории измерений (представимость, единственность, адекватность преобразований), определить основные типы как количественных, так и качественных шкал. Были установлены основные виды экспертной информации, способы их анализа и обработки полученных в результате экспертиз результатов, в том числе принятие коллективных управленческих решений [12].

Следующим важным шагом стало введение метризованных отношений и аксиоматики, позволивших ввести аналог расстояний – меры близости на отношениях предпочтения. В результате появилась возможность по-новому взглянуть на проблему коллективного выбора.

Оказалось, что, несколько ослабив требования к коллективному выбору, сформулированные Эрроу, и не нарушая при этом содержательного смысла, можно дать четкий алгоритм определения результата коллективного выбора.

Коллективное предпочтение экспертной комиссии либо коллективное управленческое решение стало возможным определять как отношение сравнительной предпочтительности, наименее удаленное от указанных всеми участвующими в выработке коллективного решения.

В настоящее время разработаны методы, позволяющие оценивать согласованность, непротиворечивость, точность даваемых оценок ([12] и др.), что способствует выработке и принятию надежных и обоснованных управленческих решений.

Другим важным направлением на пути создания широкого класса «мягких» моделей, с помощью которых возможно более глубоко исследовать реальные управленческие технологии, стал метод управленческих ситуаций, впервые использованный при анализе управленческой деятельности выдающихся управленцев, крупнейших корпораций и компаний мира [10, 11].

Дальнейшее развитие получили специальные методы моделирования ситуаций принятия решений в условиях неопределенности и риска, использование оптимизационных задач, задач с многокритериальными целевыми функциями, сетевого и календарного планирования.

Самостоятельным направлением теоретических исследований стала разработка теорий и технологий прогнозирования: изыскательского, нормативного и экспертного.

Перспективным представляется направление разработки теоретических исследований, связанных с созданием собственных методов анализа, обобщения и систематизации, разработки собственных алгоритмов решения управленческих задач.

Информационное направление

Появившиеся в середине 1980-х гг. новые информационные технологии, связанные с внедрением в управленческую практику современной компьютерной техники, оказали значительное влияние на развитие современных технологий управления. Сегодня без активного использования современных информационных технологий невозможно представить работу с резко возросшими объемами информационных потоков во всех сферах управленческой деятельности – делопроизводстве, проведении ситуационного анализа, моделировании, анализе и прогнозировании развития сложившихся управленческих ситуаций.

Следует отметить существенное влияние, оказываемое практическим и теоретическим направлениями на развитие информационного направления. Его развитие позволяет поднять на новый уровень процессы практического принятия управленческих решений, а также, используя возможности современной компьютерной техники, более широко внедрить в практику управления математические методы анализа ситуаций.

Более активным становится использование методов математического моделирования при описании, анализе и совершенствовании бизнес-процессов, предшествующих созданию информационных интегрированных систем управления. Здесь возможно использование технологий типа ARIS, IDS и др. [12].

Современные информационные технологии позволяют использовать математические методы при подготовке управленческих решений с применением экономико-математических моделей (см. [28, 29] и др.), фундаментального и технического анализа (см., напр., [31]), ситуационного анализа и т. д.

Информационные технологии, используемые в управлении, прежде всего предназначены для поддержки процесса принятия решений, для работы с информацией (базами данных и знаний, банками данных, информационно-поисковыми системами).

Современные информационные технологии управления позволяют снизить трудоемкость процессов управления, повысить точность расчетов, оперативность расчетов и анализа, что в значительной степени способствует повышению эффективности управления.

Настоящим прорывом в использовании современных информационных технологий стало применение интегрированных систем управления. Сегодня разработаны и внедрены различные интегрированные системы управления, например SAP R3, BAAN, SC ALA, широко используемые в практике управления ведущими корпорациями мира, российские – ГАЛАКТИКА, БОСС, автоматизированные банковские системы и т. д.

Интегрированные системы управления предназначены для использования современной организацией единой автоматизированной системы управления. В их составе действуют управленческие контуры административного управления, оперативного управления, управления производством, бухгалтерского учета и др. Отдельные модули допускают автономное использование и могут использоваться как в составе системы, так и независимо от нее, что делает возможным их поэтапное внедрение.

При использовании интегрированных систем управления руководство предприятия имеет возможность оперативно получать информацию обо всех контролируемых аспектах деятельности, в том числе о производстве, маркетинге, управлении материальными, трудовыми, техническими ресурсами, выполнении договорных и взаимных обязательств, оперативном решении финансовых вопросов, планировании и учете выполнения внутреннего бюджета.

Важным для развития информационного направления является расширение возможностей использования действующих информационных систем, в том числе интегрированных, за счет включения в их состав интеллектуальных систем.

К числу интеллектуальных систем управления относятся экспертные системы, позволяющие вырабатывать рекомендации для принятия решений в сложных управленческих ситуациях, требующих специальных знаний, системы поддержки принятия решений и автоматизированные системы экспертного оценивания. Их отличительной чертой является наличие следующих модулей:

• информационного обеспечения лица, принимающего решения;

• формирования баз знаний экспертов либо модулей формирования экспертных комиссий, банков данных об экспертах;

• генерирования альтернативных вариантов решений либо модулей логического вывода;

• оценки альтернативных вариантов решений, учитывающих систему предпочтения управленца либо экспертов, на основании знаний и опыта которых сформированы альтернативные варианты решений.

В автоматизированных системах экспертного оценивания предполагается наличие развернутой оценочной системы с формированием индивидуальной системы предпочтений эксперта либо лица, принимающего решения, оценок объекта экспертизы по многим критериям. Включенный в состав систем модуль классификации как объектов, так и участников выработки коллективных решений позволяет более адекватно обрабатывать информацию при выработке управленческих решений.

Системы поддержки принятия решений предназначены непосредственно для обеспечения процесса принятия управленческих решений лицом, принимающим решения. В то же время автоматизированные системы экспертного оценивания служат для сопровождения и повышения эффективности работы экспертов, использования их коллективного опыта.

Таковы основные направления развития науки управления. Только объединение возможностей, которыми обладает каждое из них, позволит поднять ее на новый качественный уровень, повысить надежность и эффективность принимаемых на ее основе управленческих решений. Только объединение возможностей, которыми обладает каждое из них, позволит создать единую науку управления организацией.

Отметим еще одну очень важную особенность науки управления. Каждая управленческая ситуация уникальна и требует индивидуального подхода. Даже, казалось бы, незначительные различия могут привести к совершенно разным результатам при применении одних и тех же управленческих технологий, поэтому, здесь, как ни в одной другой науке важны отсутствие шаблонов, высокий уровень управленческой мысли, без которого достижение успеха в управленческой деятельности невозможно.

В связи с этим именно в науке управления введен индекс управленческой мысли, позволяющий оценивать способность управленца к пониманию сложившейся ситуации, принятию и реализации эффективных управленческих решений (см. [10–12]). При прочих равных условиях управленческий успех сопутствует тому управленцу, индекс управленческой мысли которого выше.

Литература

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / под ред. проф. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер: ЮНИТИ, 1998.

2. Арнольд В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. М.: Администрация Президента РФ. Научно-практический семинар «Аналитика в государственных учреждениях», 1997.

3. Бажин И. И. Информационные системы менеджмента. М.: ГУ – ВШЭ, 2000.

4. Бобрышев Д.Н., Семенцов С.П. История управленческой мысли: учеб, пособие. М.: АН СССР, 1987.

5. Друкер П. Эффективное управление. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2001.

6. Друкер П. Задачи менеджмента в XXI веке. М.: Изд. дом «Вильямс», 2000.

7. Коротков Э.М. Исследование систем управления. М.: ДеКА, 2003.

8. Коротков Э.М. Концепция менеджмента. М.: ДеКА, 1996.

9. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2008.

10. Литвак Б.Г. Практические занятия по управлению. Мастер-класс. М.: Экономика, 2002.

11. Литвак Б.Г. Великие управленцы. Практические занятия по управлению. Мастер-класс. М.: Экономика, 2003.

12. Литвак Б.Г. Экспертные технологии управления. М.: Дело, 2004.

13. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 2005.

14. Морз Ф.М., Кимбелл Дж. Е. Методы исследования операций. М.: Советское радио, 1956.

15. Паркинсон С.Н., Рустомджи М.К. Искусство управления. М.: Агентство «ФАИР», 1997.

16. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989.

17. Сидельников Ю.В. Технология экспертного прогнозирования. М.: Доброе слово, 2003.

18. Слейтер Р. Стань лучшим, или проиграешь. М.: Лори, 2000.

19. Слейтер Р. Эксперимент. М.: Альпина Паблишер, 2003.

20. Тейлор Ф.У. Научная организация труда. М., 1924.

21. Тейлор Ф. Научные основы организации промышленных предприятий. СПб., 1912.

22. Тейлор Ф. Усовершенствованная система сдельной оплаты. СПб., 1914.

23. Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. М.: ЮНИТИ, 1998.

24. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. М.: РДЛ, 2002.

25. Файоль А. Общее и промышленное управление. Л.; М., 1924.

26. Финкильштейн. Ошибки топ-менеджеров ведущих корпораций: Анализ и практические выводы. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.

27. Ховард К., Коротков Э. Принципы менеджмента: Управление в системе цивилизованного предпринимательства: учеб, пособие. М.: Инфра-М, 1996.

28. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: ЮНИТИ, 1997.

29. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб, пособие для вузов / под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.

30. Эмерсон Г. Двенадцать принципов производительности труда. М.: Экономика, 1972.

31. Эрлих А. Технический анализ товарных и финансовых рынков. М.: Инфра-М, 1996.

32. Якокка Л. Карьера менеджера. М.: Прогресс, 1991.

33. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1972.