Текст книги "Формирование и развитие консалтинговых услуг на потребительском рынке"

– дифференциация товаров и способов ее сбыта.

Таблица 2

Показатели сегментации потребительского рынка, используемые при позиционировании предприятий

Совершенно не исследуются и не анализируются местные ресурсные рынки для производства товаров и услуг, возможности технологического обеспечения производства, уровень кооперации и технико-технологического взаимодействия предприятий региона, по различной отраслевой и имущественной принадлежности.

С одной стороны, сегментация рынков позволяет решать предприятию три основные стратегические задачи:

1. Каким товарам одной отрасли потребители отдают предпочтение; рассмотреть их конкурентоспособность.

2. Выяснить желания потребителей и определить степень их удовлетворения.

3. Определить стратегию производства нового или модернизированного товара, чтобы максимально увеличить объем его продаж.

С другой стороны, сегментация рынка способствует выбору методов проникновения и позиционирования предприятия на его пространстве. Среди них:

1. Метрический метод, устанавливающий связь между товарами и услугами в данном пространстве.

2. Идентификация, то есть сопоставление направления использования товара по его атрибутам.

3. Уникальность товара.

4. Преемственность, при которой способ обработки данных должен подходить для всей однородной информации.

5. Устранение ненужных затрат за счет использования того метода, при котором затраты минимальны, так как один и тот же результат может быть получен различными способами.

Основным фактором, влияющим на выбор метода, является вид анализируемой информации: данные о сходстве и различии товара, данные о предпочтении потребителя, атрибутивная информация.

При этом методы сбора и анализа информации могут быть самыми разными: попарное сравнение, рейтинг, метрический и неметрический анализ, факторный анализ, дискриминантный анализ и т.п.

Наиболее существенная проблема при построении товарного пространства заключается, в какой мере оно будет адекватно отражать восприятие продукции всеми потребителями.

Применение методов проникновения и позиционирования предприятия на потребительском рынке позволяет в определенной степени составить представление о возможности и способности удовлетворения спроса потребителей товаров и услуг, а именно:

1. Удовлетворение одной потребности одной группы потребителей.

2. Удовлетворение одной потребности нескольких групп потребителей.

3. Удовлетворение одной потребности всех групп потребителей.

4. Удовлетворение нескольких потребностей одной группы потребителей.

5. Удовлетворение нескольких потребностей разных групп потребителей.

6. Удовлетворение нескольких потребностей всех групп потребителей.

7. Удовлетворение всех потребностей одной группы потребителей.

8. Удовлетворение всех потребностей разных групп потребителей.

9. Удовлетворение всех потребностей всех групп потребителей.

Подобное позиционирование и самооценка возможности и способности удовлетворения потребительского рынка в товарах и услугах предполагает выбор программы действия для каждого предприятия, среди которых возможны следующие.

Перед предприятием встает проблема выбора одного из вариантов действий:

1. Сосредоточение усилий на обслуживании одной группы потребителей.

2. Удовлетворение какой-либо одной потребности всех групп потребителей.

3. Выборочная специализация на различных сегментах.

4. Обслуживание всего рынка.

При выборе программы действий предприятию на каком-либо сегменте рынка необходимо, на наш взгляд, использовать следующие условия: потенциал сегмента, уровень конкуренции, риск, доходность, состояние коммуникаций, наличие каналов сбыта, степень насыщенности сегмента товарами и т.д.

Выбором условий программы действий предприятия на сегменте рынка не ограничивается. Возникает необходимость оценки внешней среды.4747
  См. подробнее: Потемкин В. К., Федоренко И. В. Стратегия деятельности предприятий на региональном потребительском рынке. – СПб.: ИРЭ РАН, 2000, с. 167.


[Закрыть] Наиболее сложным из-за скрытности информации представляется процесс определения положения на рынке конкурентов, диагностика требований потребителей, определения финансовых возможностей потребителей в перспективе, оценки криминализации и коррупции. Объясняется это тем, что деятельность предприятий – субъектов рыночной экономики регламентируется Уставом, системой лицензирования и налогообложения. Социализация предприятий в последние годы все чаще не предметная, а предметно-технологическая, что делает диапазон выпуска продукции, при загрузке основного технологического оборудования в диапазоне от 10,0 % до 70,0 %, достаточно импульсивным. Оценка требований потребителей связывается с построением социального мониторинга по изучению потребностей населения. А этот процесс достаточно трудоемкий, требующий отвлечения оборотных средств на проведение социальных исследований. Такие трудности возникают и при оценке других составляющих оценки внешней среды. Процесс сегментации рынка в последнее время, с одной стороны, упрощается, а с другой, усложняется из-за регулирующего воздействия органов регионального управления на процессы производства и реализации продукции. И вопрос здесь не в распределении ресурсов, не в экономическом воздействии предприятий на товаропроизводителей, а в создании системы взаимодействия предприятий региона. Посредством организации взаимодействия предприятий региона решаются три основных задачи: «лучшего распределения продукта, создания потребительского рынка, развития производительных сил».

Подобный подход в регулировании деятельности предприятий предполагает, по нашему мнению, совершенно новый подход к сегментации рынка, а именно по уровню регулирующего воздействия на деятельность предприятий, включая развитие сферы услуг.

Таким образом, анализ сегментации рынка следует начинать с выбора рыночной структуры, применяемой для потребителя и с расчета величины спроса на будущий товар.

Выбор рыночной структуры предполагает решение следующих основных задач:

1. выявить товары и конкретной отрасли, которым потребители отдают предпочтение

2. установить конкурентоспособность товаров

3. определить желания потребителей и раритет их удовлетворения.

4. обосновать стратегию производства нового или модифицированного товара в целях увеличения объема продаж.

Кроме анализа выбор сегментов рынка предполагает планирование сегментации. Процесс планирования сегментации включает следующие этапы:

– определение характеристик требований потребителей;

– анализ сходства и различий потребителей;

– разработку профилей групп потребителей;

– выбор потребительского сегмента;

– определение места компании в конкурентной среде;

– разработка плана мероприятий по всему комплексу маркетинг-микс.

При организации планирования сегментации рынка необходимо соблюдать следующие требования к сегментации рынка:

– сегменты должны различаться между собой;

– каждый сегмент должен содержать только сходных по спросу потребителей;

– характеристики потребителей должны быть измеримы предприятием;

– каждый сегмент должен быть достаточен по размеру, чтобы соизмерить объем продаж и покрытия расходов;

– потребители каждого сегмента должны быть легкодоступными для проведения рекламных кампаний и информационного воздействия.

Важным этапом в процессе сегментации является выбор целевых сегментов рынка, который включает оценку степени привлекательности сегментов для их освоения, обоснования выбора целевого рынка и стратегии деятельности на нем.

Проблема выбора целевого рынка достаточно сложна. Для ее решения рекомендуется придерживаться следующей последовательности:

– установить размер сегмента и скорость его изменения (роста, уменьшения);

– исследовать структурную привлекательность сегмента;

– определить цели и ресурсы организации, осваивающей сегмент.

Размер сегмента характеризуется его количественными параметрами и в первую очередь емкостью. Для определения емкости сегмента необходимо определить объем товаров, общую стоимость их реализации на данном сегменте, выявить численность потенциальных потребителей данного товара, проживающих в районе расположения рынка.

На основе изучения емкости рынка оценивается динамика его роста, что является базой для формирования производственных мощностей и структуры распределительной сети по сбыту товара продуцента. Следует иметь в виду, что емкость рынка должна быть достаточна, чтобы результат деятельности на рынке покрывал расходы, связанные с внедрением, работой на рынке и гарантировал получение запланированной прибыли.

Исследование структурной привлекательности сегмента включает изучение уровня конкуренции, конкурентоспособности имеющихся продуктов, отношение к внедряемой на данный сегмент организации, покупателей, поставщиков комплектующих и ресурсов, устойчивость потребности сегмента к существующему и предлагаемому товару, возможность и необходимость внедрения на рынок принципиально нового продукта, который бы удовлетворял те же потребности покупателей.

Определение целей и ресурсов организации, которые необходимы для достижения требуемых результатов на осваиваемом сегменте, является стратегически важны. Это позволяет осуществить согласование долгосрочных целей организации с текущим целями и, соответственно, установить достаточность реальных и потенциально возможных ресурсов для работы на целевом рынке.

Наиболее выгодный сегмент должен обладать высоким уровнем текущего сбыта, высокими темпами роста, высокой нормой прибыли, умеренной конкуренцией и реальными требованиями к каналам сбыта. Поскольку трудно найти сегмент, который бы отвечал всем этим требованиям, то на практике используют компромиссные решения. Не редки случаи, когда привлекательности рынка не достаточно для принятия решения, а критерием выступают необходимые деловые предпосылки организации для успешной работы на конкретном сегменте рынка, которые базируются на исчерпывающей и достоверной информации о сегменте рынка, его внутренне и внешней среде, разветвленной сети деловых услуг.4848
  Отметим, что не весь спектр деловых услуг, как и отдельные деловые услуги могут быть профессиональными. По крайней мере, более 80,0 % руководителей предприятий и сервисных служб характеризуют современное состояние деловых услуг как непрофессиональные.


[Закрыть]

2.2. Критерии отбора методов прогнозирования консалтинговых услуг

Услуга, как и любой другой товар, имеет свой жизненный цикл. В сфере услуг происходят постоянные изменения, обусловленные появлением на потребительском рынке новой продукции и, соответственно, новых услуг; модификацией товарных предложений, например, за счет оригинальной упаковки; формированием системы пакетных предложений на потребительском рынке и т.п. И в этой связи отсутствие в деятельности предприятий и консалтинговых структур вопросов прогнозирования услуг приводит не только к стагнации в их работе, но и к более «мелким», но весьма значимым упущениям, а именно: искаженным представлениям о потребительских ожиданиях и предпочтениях реальных и потенциальных потребителей продукции; не учету конкурентного потенциала товаропроизводителей, позиционирующих на потребительском рынке; снижению качества и количества услуг и т.п. А чтобы избежать подобных ситуаций, определяющих, в конечном счете, экономические и социальные последствия деятельности предприятий – товаропроизводителей и консалтинговых структур, видимо, целесообразно разработать механизм прогнозирования консалтинговых услуг на потребительском рынке. В. К. Потемкин и И. В. Федоренко подчеркивали, что: «В условиях развития рыночных отношений одна их важнейших проблем стабилизации спроса и предложения на потребительском рынке товаров и услуг состоит в формировании методов прогнозирования и оценки емкости различных видов продукции. Любая фирма, использующая современные методы прогнозирования и оценки емкости потребительского рынка, стремится увязать свои интересы с интересами покупателей. Эта позиция основывается на маркетинговой стратегии деятельностью. Если принять во внимание то, что маркетинг исследует поведение продавца (производителя товара) и покупателя на рынке, то только в этом случае возможна эффективная деятельность предприятий, функционирующих в системе рыночных отношений».4949
  Потемкин В. К., Федоренко И. В. Стратегия деятельности предприятий на региональном потребительском рынке. – СПб.: ИРЭ РАН, 2000, с. 101.


[Закрыть] И, действительно, эффективная деятельность предприятий в настоящее время просто не мыслима без прогнозирования товарных предложений, определения емкости потребительского рынка и всего спектра необходимых услуг. Также не вызывает сомнений, что механизм прогнозирования должен осуществляться как во времени, так и в пространстве, коим является территория потребительского рынка товаров и услуг. Во времени происходит развитие спроса на товары и услуги от зарождения к так называемому затуханию потребительских инициатив. Заметим, что возможность прогнозирования и оценки емкости продукции может определяться характером причинно-следственных связей в развитии экономических явлений: количества продукции, ее качества, жизненного цикла, товарной привлекательности, имиджа, случайных возможностей и т.д. «Задача прогнозирования состоит в том, чтобы на базе настоящего, с учетом прошлого, исследуя действующие тенденции, дать наиболее вероятную картину развития данного явления на перспективу».5050
  Юрьев В. Н. Маркетинговые информационные системы промышленных предприятий. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998, с. 157.


[Закрыть]

Прогнозные и оценочные решения находятся в области допустимых решений из множества возможных. И задача этих решений состоит в воздействии на уровень, время, характер и объем спроса таким образом, чтобы это помогало пространственно-временной ориентации деятельности предприятий на региональном потребительском рынке. А это касается, прежде всего, «товара с подкреплением»,5151
  Под товарами с подкреплением по Котлеру Ф. принято считать монтаж, послепродажное обслуживание, гарантии, поставки, кредитование. См.: Котлер Ф. Управление маркетинга. – М.: Прогресс, 1990.


[Закрыть] цены на товар, методов распространения товара, стимулирования потребления. Здесь же необходимо учитывать и целый ряд неконтролируемых факторов, а именно, прогнозный фон, деятельность конкурентов, платежеспособность потребителей и т.д. Схематически контуры прогноза и оценки потребительского рынка представлены на схеме 5.

Прогноз, тем самым, служит основой для формирования стратегии и тактики деятельности предприятия на региональном потребительском рынке, а его цель состоит в формировании наиболее рациональных альтернатив производства и реализации товаров и услуг. Иными словами прогнозирование емкости регионального потребительского рынка представляет собой исследование будущего спроса на товары и услуги в целях обоснования стратегии и тактики деятельности предприятия – производителя в системе региональных отношений, основу которых составляет потребительский рынок.

К настоящему времени сложилось устойчивое понимание того, что спрос может прогнозироваться на различных уровнях агрегирования и зависит от полноты учета различных факторов, оказывающих наибольшее влияние на развитие потребительского рынка. Одновременно заметим, что временной цикл прогнозов также общепринят, а именно: прогнозы, в основном, краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.

Схема 5. Контуры механизма прогнозирования товаров и услуг на потребительском рынке.

В основе прогнозирования лежат аналогии, также экстраполяция и модели будущего состояния рынка. Соответственно можно выделить три различных подхода к разработке прогнозов: опрос, экстраполирование и моделирование. Совместное использование этих подходов приводит к комбинированным методам прогнозирования, которые на наш взгляд, отличаются большой объективностью. Отметим, что усилиями Кендела М., Лукашина Ю. П., Льюиса К. Д., Саркисяна С. А., Терехова Л. Л. и других, в основном, определены методы и приемы прогнозирования, различающиеся по инструментальному, концептуальному подходам и степени обоснованности.5252
  См. подробнее: Кендел М. Временные ряды / пер. с англ. – Финансы и статистика. – М., 1981; Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. – М.: Финансы и статистика, 1979; Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей / пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1987; Теория прогнозирования и принятия решений – Под ред. С. А. Саркисяна. – М.: Высшая школа, 1977; Терехов Л. Л. и др Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. – Киев ВИЩА школа, 1984.


[Закрыть]

Определяющим в прогнозировании услуг, включая профессиональные консалтинговые услуги, является то, что прогнозированию практически всегда сопутствует какое-либо из следующих условий: а) наличие формальной модели; б) отсутствие формальной модели, но наличие статистических данных, в основе которых можно построить модель и провести экстраполяцию; в) в случае отсутствия модели и статистических данных используется экспертные и другие методы решения нечетких проблем.

При использовании анализируемых методов возникает целый спектр проблем в определении емкости потребительского рынка.

Во-первых, количественные методы прогнозирования не всегда относятся с качеством, имиджем, социальными последствиями потребления продукта. Во– вторых, количественные методы используются, в основном при отсутствии количественной составляющей прогноза и они характеризуются ограниченной объективностью и низким уровнем надежности.

В этой связи выскажем предложение и обоснуем необходимость прогнозирования временных параметров, представленных упорядоченной во времени последовательности наблюдений за состоянием потребительского рынка.

Учитывая особенности потребления пряников, приходится использовать весь временной спектр прогнозов: краткосрочных, средне и долгосрочных. В первом случае используем краткосрочные методы, основанные на принципе экспоненционального сглаживания по Р. Байрону,5353
  См. подробнее: Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессивного анализа. – М.: Финансы и статистика, 1983.


[Закрыть] во втором – выравнивании и экстраполяции трендов.

Обозначим (d₁, d₂, … d_n) = (d₁, t = 1; n) – ряд фактических показателей спроса, где d – величина спроса в момент времени t (t может быть порядковый номер краткосрочного прогноза (неделя, декада, месяц, квартал).

Этот ряд может быть как стационарным, так и нестационарным.

Под стационарным понимается ряд, индивидуальные значения которого меняясь со временем, не изменяют среднего на достаточно продолжительном отрезке времени. Другими словами, среднее значение спроса за рассматриваемый период не увеличивается и не уменьшается. Нестационарным является ряд, когда среднее не остается постоянным, а изменяется со временем. Изменяющее среднее называется трендом.

Тренды различаются по характеру (линейные, сезонные, сезонно-линейные) и по типу (аддитивные, мультипликативные, а также комбинации аддитивных и мультипликативных трендов). Характер тренда определяет среднее, а тип тренда – отклонение от среднего.

В прогнозировании, по нашему мнению, целесообразно применять и линейно-аддитивный метод, при котором тренд имеет среднее значение, которое увеличивается (или убывает) приблизительно на одинаковую величину в рассматриваемые моменты времени. При этом разброс отклонений фактических значений около тренда приблизительно постоянен.

Не менее важен и линейно-мультипликационный тренд. Значение спроса при таком виде тренда превзойдет (или будет меньше) предыдущее значение приблизительно на один и тот же процент на рассматриваемом промежутке времени. Со временем увеличивается не только среднее, но и разброс индивидуальных значений спроса около среднего (тренда).

В прогнозировании такой продукции как пряники и предоставляемых на потребительском рынке услуг важна комбинация линейного и сезонно-аддитивного тренда. Так, для модели этого типа характерен сезонный тренд, который в свою очередь может расти (или убывать) линейно.

Прогноз по среднему проценту прироста показателя спроса. Имеем временный ряд значений спроса на какой-либо товар – ряд {d t=1: n}. Вычисляем процент прироста по периодам:

И средний процент прироста:

Прогнозируемое значение величины f_n+1 в период n+1 вычисляется по формуле:

Метод может быть рекомендован к практическому применению в случае постоянно растущего (убывающего) спроса, т.е. линейно-мультипликационного тренда. Продолжение прогноза заключается в том, что прогнозные значения спроса заменяются фактически значениями и (или) происходит сдвиг известных значений спроса по ряду на единицу вправо.

Вполне возможно прогнозирование на базе скользящего среднего. Традиционным методом прогнозирования будущего значения спроса является усреднение его прошлых значений. Формально скользящее среднее m, определяется так:

Или:

где d_t – значение спроса в период t.

Вычисленное значение m в случае стационарного ряда полагается равным прогнозом ожидаемого значения спроса в будущем не только на ближайший период, но и последующие. Если прогноз делается, например, на 6 месяцев вперед, то ожидаемые значения величины спроса на остальные 5 месяцев желательно модифицировать по истечении первого прогнозного месяца. Скользящее среднее имеет ряд особенностей:

– для того, чтобы начать вычислять скользящее среднее, необходимо иметь (n–1) прошлых наблюдений;

– данным, включенным в процесс скользящего среднего, присваивается одинаковый вес. Вес отдельного наблюдения, входящего в скользящее среднее, равен

и равен 0 для наблюдений отсутствующих в нем. При этом более свежие данные имеют тот же вес, что и старые. Вместе с тем, очевидно, что последние данные имеют более важное значение и поэтому должны иметь и больший вес. Для устранения этого недостатка существует процедура усреднения с разными весами. Сумма весов должна быть равна единице для того, чтобы соответствующие величины были средними значениями;

– чувствительность скользящего среднего обратно пропорциональна n-числу точек, входящих в среднее, поэтому без изменения n чувствительность изменить невозможно.

Большинство из перечисленных недостатков скользящего среднего устраняется, когда система весов экспоненциальна.

Экспоненциальное взвешенное среднее. Рассматривается ряд весов, убывающих во времени по экспоненциальному закону, который определяется следующим образом:

а+а(11-а)+а(1-а)+…+а(1-а).

Сумма данного ряда стремится к единице, а члены убывают со временем, если а ∈ [0,1]. С помощью этих весов экспоненциально взвешенное среднее ряда запишется как

u_t=ad₁+a(a-1) d_t-1+a(a-1) d_t-2+a(a-1) d_t-3 (1)

Перепишем (1) в эквивалентной форме:

u_t=ad₁+(a-1) [ad_t-1+a(a-1) d_t-2+a(a-1)²d_t-3+.....] (2)

С помощью (1) выразим через другие члены последовательности. Получим

u=ad + a(a-1) d + a(a-1) d + …

Сумма членов в квадратных скобках (2) есть. Поэтому, подставляя в уравнение(2) получаем рекуррентное соотношение:

u_t = ad_t + (a-1) u_t-1 (3)

(3) – это основное уравнение, определяющее простое экспоненциально взвешенное среднее. На его основе строятся другие модели экспоненционального сглаживания.

Экспоненциально взвешенное среднее имеет ряд преимуществ перед скользящим средним:

– для построения прогноза по экспоненциально взвешенному среднему необходимо задать лишь начальную оценку прогноза. Дальнейшее прогнозирование осуществляется при поступлении новых данных. Следовательно, нет необходимости заново строить процедуру вычисления прогноза, как это необходимо в методе скользящего среднего;

– в отличие от метода скользящего среднего отсутствует точка, на которой веса обрываются, т.е. зануляются;

– для вычисления экспоненциально взвешенного среднего u, требуется только прошлое значение u_t-1 и текущее значение d_t;

– чувствительность экспоненциально взвешенного среднего в целях повышения адекватности прогностической модели может быть изменена по желанию ЛПР путем выбора другого значения a, чем больше а, тем выше чувствительность среднего, чем меньше а, тем устойчивее становится экспоненциально взвешенное среднее. Рекомендуется выбирать значения из интервала [0,05;03]. Метод применяется в основном для стационарного ряда.

Когда прогноз спроса строится для нового товара, на практике предпочитают брать более высокое значение а. Дело в том, что это гарантирует более быстрое достижение фактического уровня спроса при поступлении новых данных, чем при низкочувствительном прогнозе в случае традиционного значения при поступлении новых данных, чем при низкочувствительном прогнозе в случае традиционного значения а=0,2.

Линейно-адаптивная прогностическая модель. При линейно-аддитивной модели тренда предполагается, что среднее спроса, изменяется линейно от времени, т.е.

d_t=u + λ_t + ε (4)

где u – спрос среднего ряда;

λ_t – скорость его роста в зависимости от t;

ε_t – случайная ошибка с нулевым ростом.

Метод Холта. Фактор роста λ_t оценивается по коэффициенту b_t, который вычисляется экспоненциально взвешенное среднее разностей между текущими экспоненциально взвешенными средними значениями процесса u, и их предыдущими значениями u_t-1. Особенность метода заключается в том, что вычисление текущего значения u_t, включает в себя вычисление прошлого значения показателя роста b_t-1, адаптируясь к предыдущему значению линейного тренда. Аналитические зависимости в методе Холта имеют следующий вид:

u₁ = Ad₁ + (1-A)(u_t-1b_t-1), (5)

b₁ = B(u_t-u_t-1) + (1-B)b_t-1 (6)

ƒ_t+τ = u_t+ b_t τ (7)

Где А и В – параметры;

τ – период упреждения;

t+ τ – горизонт прогнозирования;

ƒt+τ – прогноз сбыта на момент времени t+ τ.

Значения А и В рекомендуется брать равными 0,1 и 0,01 соответственно. Вообще говоря А [0;1] b, D [0,1].

Метод двойного сглаживания Брауна. В условиях линейного тренда экспоненциально взвешенное среднее (3,9) всегда меньше линейного тренда на величину

Где λ – коэффициент, определяемый уравнением (4).

Брауне показал, что двойное экспоненциальное взвешенное среднее задаваемое уравнением

также меньше первоначального скользящего среднего u, на ту же величину, на которую u меньше d_τ; следовательно, за оценку текущего значения d_τ, можно взять

Однако в условиях устойчивости фактическую разность можно приравнять в ее оценке, поэтому

где λ заменяется своей оценкой b.

Отсюда

Итак, прогноз на период t+ τ равен

ƒ_τ=1= ƒ_t = b_t τ, (10) или

В случае прогноза на один период τ=1 формула (11) упрощается:

Для прогнозирования спроса могут быть применены различные методы экономико-математического моделирования, в частности, прогноз на основе индикаторов. Индикаторами являются фактические и ожидаемые экономические показатели смежных отраслей народного хозяйства. Например, увеличение посевных площадей в сельскохозяйственном производстве приводит к увеличению спроса на тракторы и уборочную технику, и наоборот, сокращение посевных площадей приводит к уменьшению выпуска сельскохозяйственной техники.

В общем случае методами математической статистики может быть установлена функциональная зависимость между объектами производства связанных отраслей. Эта зависимость может быть линейной, степенной, логарифмической. Значение прогноза производства одной из отраслей принимается за аргумент, а спрос на продукцию связанной отрасли будет равен вычисленному значению функции.

Аналитические модели спроса и потребления. Для товаров народного потребления при изучении спроса учитывается зависимость от изменения величины семейных доходов путем построения кривых Энгеля, которые представляют собой однофакторные модели вида:

q_{i =} ƒ (s), (13)

Где qi – объем потребления i-го товара;

S – средний доход.

В прогнозировании можно применить и корреляционно – регрессионный анализ. Применение данного метода прогнозирования спроса на товар и услуги включает следующие основные этапы:

– выбор показателя спроса на товар;

– сбор исходной статистической информации, ее систематизация и оценка;

– отбор существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей изучения и прогнозирования спроса;

– отбор существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей изучения и прогнозирования спроса на товары и услуги;

– подбор математической формы связи между величиной спроса и влияющими на него факторами;

– расчет параметров и построение экономико– математической модели прогнозирования спроса на товары и услуги;

– оценка построенной модели;

– выполнение расчетов по модели;

– экономическая интерпретация модели и разработка рекомендаций по ее использованию.

Исходным показателем спроса может быть величина спроса на отдельные товары в стоимостном и натуральном выражении на все товары и т.д.

Важными в прогнозировании емкости регионального потребительского рынка являются комбинированные методы прогнозирования.

Данные методы применяются в том случае, если известны прогнозные значения величины спроса, полученные разными качественными или количественными способами. Используя эти прогнозы, необходимо определить, на какую же все-таки величину спроса следует ориентироваться. Критический анализ возможных подходов к решению данной проблемы позволил выделить четыре метода: комбинированный качественный метод, метод усреднения, комбинированный метод использования корреляционно – регрессионного анализа и метод интегрированного прогноза спроса.

В заключение следует отметить, что рассмотренные методы и модели не исчерпывают всего многообразия методов и моделей прогнозирования спроса на товары и услуги, но они позволяют пользователю быстрее ориентироваться и выбирать наиболее подходящий способ прогнозирования емкости потребительского рынка с учетом возможных количественных и качественных изменений прогнозного фона производства и реализации товаров и услуг.